CN109063608B - 音量幅值云处理采集装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种音量幅值云处理采集装置，包括：音量采集设备，设置在过山车的轨道上，用于基于云处理对经过的过山车带来的音量进行数据采集，以获得并输出对应的现场音量幅值；速度测量设备，设置在过山车的车体上，用于测量所述过山车的车体当前的运行速度，并在测量到的速度超过预设速度阈值时，发出超速控制指令；温度测量设备阵列，包括多个温度测量设备，每一个温度测量设备设置在过山车的车体一个座椅上，用于测量对应座椅的即时温度；温度分析设备，用于接收多个座椅的即时温度，对所述多个座椅的即时温度进行平均化处理，以获得对应的平均温度。通过本发明，提高了过山车控制的灵活性。

Description

音量幅值云处理采集装置

技术领域

本发明涉及云处理领域，尤其涉及一种音量幅值云处理采集装置。

背景技术

云处理采用NoSQL+关系数据库混合模式，绝大部分海量数据存放于分布式平台并进行分布式处理，少量实时性要求很高的数据存放于关系数据库，可支撑各种类型的业务。不仅支撑查询、统计、分析业务，还可支撑深度数据挖掘和商业智能分析业务。

发明内容

为了解决当前过山车控制不够灵活的技术问题，本发明提供了一种音量幅值云处理采集装置，对过山车中的各个人员进行基于定制图像分析的老化程度测量，基于图像中各个面部区域的各个老化程度判断所述图像的老化程度以作为图像老化程度，并基于图像老化程度确定对应的背景光颜色变化频率，从而进一步丰富娱乐设备中尽可能多的人员的娱乐享受；基于云处理对经过的过山车带来的音量进行数据采集，以提高音量检测效率和精度；其中，基于图像中各个亮点区域的各个形心的位置，确定对所述图像执行滤波操作的滤波框体，形心越多的方向，所述滤波框体的延伸长度越小，从而为对图像的滤波动作提供有参考价值的有效滤波数据。

根据本发明的一方面，提供了一种音量幅值云处理采集装置，所述装置包括：

音量采集设备，设置在过山车的轨道上，用于基于云处理对经过的过山车带来的音量进行数据采集，以获得并输出对应的现场音量幅值；

速度测量设备，设置在过山车的车体上，用于测量所述过山车的车体当前的运行速度，并在测量到的速度超过预设速度阈值时，发出超速控制指令。

更具体地，在所述音量幅值云处理采集装置中，还包括：

温度测量设备阵列，包括多个温度测量设备，每一个温度测量设备设置在过山车的车体一个座椅上，用于测量对应座椅的即时温度；温度分析设备，分别与所述多个温度测量设备连接，用于接收多个座椅的即时温度，对所述多个座椅的即时温度进行平均化处理，以获得对应的平均温度，并在所述平均温度超限时，发出温度过高信号。

更具体地，在所述音量幅值云处理采集装置中，还包括：

车体控制电机，与所述过山车的车体连接，用于对所述过山车的车体进行控制；图像捕获设备，设置在所述过山车的车体的顶部，用于面向所述过山车的车体内部场景进行图像捕获，以获得对应的车体场景图像，并输出所述车体场景图像；内容解析设备，与所述图像捕获设备连接，用于接收所述车体场景图像，对所述车体场景图像中的亮点检测，以获取所述车体场景图像中的各个亮点区域，基于每一个亮点区域在所述车体场景图像中的位置以及所述亮点区域的形心在所述亮点区域中的位置确定每一个亮点区域的形心在所述车体场景图像中的位置；形状分析设备，与所述内容解析设备连接，用于接收所述车体场景图像中的各个形心的各个位置，并基于所述各个形心的各个位置确定滤波框体形状，其中，形心越多的方向，所述滤波框体的延伸长度越小；选择性滤波设备，分别与所述内容解析设备和所述形状分析设备连接，用于接收所述车体场景图像，获取所述车体场景图像中每一个像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值，还用于接收所述滤波框体，以将每一个像素点作为对象像素点执行以下动作：将所述车体场景图像中以所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点作为各个参考像素点，将为亮度区域的形心的参考像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值替换为所述对象像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值，以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的红色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后红色成分值，以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的绿色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后绿色成分值，以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的蓝色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后蓝色成分值；滤波后处理设备，与所述选择性滤波设备连接，以基于所述车体场景图像中每一个像素点的处理后红色成分值、处理后绿色成分值和处理后蓝色成分值获得所述车体场景图像对应的处理后图像；整体参数提取设备，与所述滤波后处理设备连接，用于接收所述滤波后处理设备，基于基准面部图案从所述滤波后处理设备中匹配出各个面部区域，识别每一个面部区域的老化程度，基于所述滤波后处理设备中各个面部区域的各个老化程度判断所述滤波后处理设备的老化程度以作为图像老化程度输出；背景光切换设备，与所述整体参数提取设备连接，用于接收所述图像老化程度，确定与所述图像老化程度对应的背景光颜色；背景光照射设备，与所述背景光切换设备连接，用于接收与所述图像老化程度对应的背景光颜色，并按照与所述图像老化程度对应的背景光颜色进行相应的背景光照射动作；其中，在所述背景光切换设备中，确定与所述图像老化程度对应的背景光颜色包括：所述图像老化程度越低，确定的对应的背景光颜色变化频率越快。

更具体地，在所述音量幅值云处理采集装置中：所述选择性滤波设备包括数据接收子设备、数据处理子设备和数据发送子设备，所述数据接收子设备与所述数据处理子设备连接，所述数据处理子设备与所述数据发送子设备连接。

更具体地，在所述音量幅值云处理采集装置中：在所述滤波后处理设备中，所述车体场景图像的分辨率与所述处理后图像的分辨率相同。

更具体地，在所述音量幅值云处理采集装置中：所述内容解析设备还用于在所述车体场景图像中未获取任何亮点区域时，发出亮点不存在信号。

更具体地，在所述音量幅值云处理采集装置中：所述背景光照射设备、所述背景光切换设备和所述整体参数提取设备被集成在同一块印刷电路板上。

更具体地，在所述音量幅值云处理采集装置中：

在所述速度测量设备中，还用于在测量到的速度未超过所述预设速度阈值时，发出安全速度指令；其中，在所述温度分析设备中，还用于在所述平均温度未超限时，发出温度正常信号。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的音量幅值云处理采集装置所在过山车的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的音量幅值云处理采集装置的实施方案进行详细说明。

云处理在不停机的情况下，增加节点，平台的处理能力自动增加；减少节点，平台的处理能力自动缩减。这样，可以做到与资源池的无缝对接，根据计算和存储任务动态地申请或释放资源，最大限度地提高资源利用率。

采用X86架构廉价计算机构建云计算平台，用软件容错替代硬件容错，大大节省成本。在目标性能和可靠性条件下，可比传统的小型机加商用数据库方案节省10倍左右的成本。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种音量幅值云处理采集装置，能够有效解决相应的技术问题。

图1为根据本发明实施方案示出的音量幅值云处理采集装置所在过山车的结构示意图。

根据本发明实施方案示出的音量幅值云处理采集装置包括：

音量采集设备，设置在过山车的轨道上，用于基于云处理对经过的过山车带来的音量进行数据采集，以获得并输出对应的现场音量幅值；

速度测量设备，设置在过山车的车体上，用于测量所述过山车的车体当前的运行速度，并在测量到的速度超过预设速度阈值时，发出超速控制指令。

接着，继续对本发明的音量幅值云处理采集装置的具体结构进行进一步的说明。

在所述音量幅值云处理采集装置中，还包括：

温度测量设备阵列，包括多个温度测量设备，每一个温度测量设备设置在过山车的车体一个座椅上，用于测量对应座椅的即时温度；

温度分析设备，分别与所述多个温度测量设备连接，用于接收多个座椅的即时温度，对所述多个座椅的即时温度进行平均化处理，以获得对应的平均温度，并在所述平均温度超限时，发出温度过高信号。

在所述音量幅值云处理采集装置中，还包括：

车体控制电机，与所述过山车的车体连接，用于对所述过山车的车体进行控制；

图像捕获设备，设置在所述过山车的车体的顶部，用于面向所述过山车的车体内部场景进行图像捕获，以获得对应的车体场景图像，并输出所述车体场景图像；

内容解析设备，与所述图像捕获设备连接，用于接收所述车体场景图像，对所述车体场景图像中的亮点检测，以获取所述车体场景图像中的各个亮点区域，基于每一个亮点区域在所述车体场景图像中的位置以及所述亮点区域的形心在所述亮点区域中的位置确定每一个亮点区域的形心在所述车体场景图像中的位置；

形状分析设备，与所述内容解析设备连接，用于接收所述车体场景图像中的各个形心的各个位置，并基于所述各个形心的各个位置确定滤波框体形状，其中，形心越多的方向，所述滤波框体的延伸长度越小；

选择性滤波设备，分别与所述内容解析设备和所述形状分析设备连接，用于接收所述车体场景图像，获取所述车体场景图像中每一个像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值，还用于接收所述滤波框体，以将每一个像素点作为对象像素点执行以下动作：将所述车体场景图像中以所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点作为各个参考像素点，将为亮度区域的形心的参考像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值替换为所述对象像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值，以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的红色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后红色成分值，以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的绿色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后绿色成分值，以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的蓝色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后蓝色成分值；

滤波后处理设备，与所述选择性滤波设备连接，以基于所述车体场景图像中每一个像素点的处理后红色成分值、处理后绿色成分值和处理后蓝色成分值获得所述车体场景图像对应的处理后图像；

整体参数提取设备，与所述滤波后处理设备连接，用于接收所述滤波后处理设备，基于基准面部图案从所述滤波后处理设备中匹配出各个面部区域，识别每一个面部区域的老化程度，基于所述滤波后处理设备中各个面部区域的各个老化程度判断所述滤波后处理设备的老化程度以作为图像老化程度输出；

背景光切换设备，与所述整体参数提取设备连接，用于接收所述图像老化程度，确定与所述图像老化程度对应的背景光颜色；

背景光照射设备，与所述背景光切换设备连接，用于接收与所述图像老化程度对应的背景光颜色，并按照与所述图像老化程度对应的背景光颜色进行相应的背景光照射动作；

其中，在所述背景光切换设备中，确定与所述图像老化程度对应的背景光颜色包括：所述图像老化程度越低，确定的对应的背景光颜色变化频率越快。

在所述音量幅值云处理采集装置中：所述选择性滤波设备包括数据接收子设备、数据处理子设备和数据发送子设备，所述数据接收子设备与所述数据处理子设备连接，所述数据处理子设备与所述数据发送子设备连接。

在所述音量幅值云处理采集装置中：在所述滤波后处理设备中，所述车体场景图像的分辨率与所述处理后图像的分辨率相同。

在所述音量幅值云处理采集装置中：所述内容解析设备还用于在所述车体场景图像中未获取任何亮点区域时，发出亮点不存在信号。

在所述音量幅值云处理采集装置中：所述背景光照射设备、所述背景光切换设备和所述整体参数提取设备被集成在同一块印刷电路板上。

在所述音量幅值云处理采集装置中：

在所述速度测量设备中，还用于在测量到的速度未超过所述预设速度阈值时，发出安全速度指令；

其中，在所述温度分析设备中，还用于在所述平均温度未超限时，发出温度正常信号。

另外，在所述温度分析设备中，所述整体参数提取设备由图形处理器来实现。

图形处理器(英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU)，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。

图形处理器用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件，也是“人机对话”的重要设备之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，承担输出显示图形的任务，对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。

显卡的处理器称为图形处理器(GPU)，它是显卡的“心脏”，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。某些最快速的GPU集成的晶体管数甚至超过了普通CPU。

时下的GPU多数拥有2D或3D图形加速功能。如果CPU想画一个二维图形，只需要发个指令给GPU，如“在坐标位置(x,y)处画个长和宽为a×b大小的长方形”，GPU就可以迅速计算出该图形的所有像素，并在显示器上指定位置画出相应的图形，画完后就通知CPU“我画完了”，然后等待CPU发出下一条图形指令。

采用本发明的音量幅值云处理采集装置，针对现有技术中过山车控制灵活度不足的技术问题，通过对过山车中的各个人员进行基于定制图像分析的老化程度测量，基于图像中各个面部区域的各个老化程度判断所述图像的老化程度以作为图像老化程度，并基于图像老化程度确定对应的背景光颜色变化频率，从而进一步丰富娱乐设备中尽可能多的人员的娱乐享受；基于云处理对经过的过山车带来的音量进行数据采集，以提高音量检测效率和精度；其中，基于图像中各个亮点区域的各个形心的位置，确定对所述图像执行滤波操作的滤波框体，形心越多的方向，所述滤波框体的延伸长度越小，为对图像的滤波动作提供有参考价值的有效滤波数据，从而解决了上述技术问题。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (6)

1.一种音量幅值云处理采集装置，其特征在于，所述装置包括：

音量采集设备，设置在过山车的轨道上，用于基于云处理对经过的过山车带来的音量进行数据采集，以获得并输出对应的现场音量幅值；

速度测量设备，设置在过山车的车体上，用于测量所述过山车的车体当前的运行速度，并在测量到的速度超过预设速度阈值时，发出超速控制指令；

温度测量设备阵列，包括多个温度测量设备，每一个温度测量设备设置在过山车的车体一个座椅上，用于测量对应座椅的即时温度；

温度分析设备，分别与所述多个温度测量设备连接，用于接收多个座椅的即时温度，对所述多个座椅的即时温度进行平均化处理，以获得对应的平均温度，并在所述平均温度超限时，发出温度过高信号；

车体控制电机，与所述过山车的车体连接，用于对所述过山车的车体进行控制；

图像捕获设备，设置在所述过山车的车体的顶部，用于面向所述过山车的车体内部场景进行图像捕获，以获得对应的车体场景图像，并输出所述车体场景图像；

内容解析设备，与所述图像捕获设备连接，用于接收所述车体场景图像，对所述车体场景图像中的亮点检测，以获取所述车体场景图像中的各个亮点区域，基于每一个亮点区域在所述车体场景图像中的位置以及所述亮点区域的形心在所述亮点区域中的位置确定每一个亮点区域的形心在所述车体场景图像中的位置；

形状分析设备，与所述内容解析设备连接，用于接收所述车体场景图像中的各个形心的各个位置，并基于所述各个形心的各个位置确定滤波框体形状，其中，形心越多的方向，所述滤波框体的延伸长度越小；

选择性滤波设备，分别与所述内容解析设备和所述形状分析设备连接，用于接收所述车体场景图像，获取所述车体场景图像中每一个像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值，还用于接收所述滤波框体，以将每一个像素点作为对象像素点执行以下动作：将所述车体场景图像中以所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点作为各个参考像素点，将为亮度区域的形心的参考像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值替换为所述对象像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值，以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的红色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后红色成分值，以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的绿色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后绿色成分值，以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的蓝色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后蓝色成分值；

滤波后处理设备，与所述选择性滤波设备连接，以基于所述车体场景图像中每一个像素点的处理后红色成分值、处理后绿色成分值和处理后蓝色成分值获得所述车体场景图像对应的处理后图像；

整体参数提取设备，与所述滤波后处理设备连接，用于接收所述滤波后处理设备，基于基准面部图案从所述滤波后处理设备中匹配出各个面部区域，识别每一个面部区域的老化程度，基于所述滤波后处理设备中各个面部区域的各个老化程度判断所述滤波后处理设备的老化程度以作为图像老化程度输出；

背景光切换设备，与所述整体参数提取设备连接，用于接收所述图像老化程度，确定与所述图像老化程度对应的背景光颜色；

背景光照射设备，与所述背景光切换设备连接，用于接收与所述图像老化程度对应的背景光颜色，并按照与所述图像老化程度对应的背景光颜色进行相应的背景光照射动作；

其中，在所述背景光切换设备中，确定与所述图像老化程度对应的背景光颜色包括：所述图像老化程度越低，确定的对应的背景光颜色变化频率越快。

2.如权利要求1所述的音量幅值云处理采集装置，其特征在于：

所述选择性滤波设备包括数据接收子设备、数据处理子设备和数据发送子设备，所述数据接收子设备与所述数据处理子设备连接，所述数据处理子设备与所述数据发送子设备连接。

3.如权利要求2所述的音量幅值云处理采集装置，其特征在于：

在所述滤波后处理设备中，所述车体场景图像的分辨率与所述处理后图像的分辨率相同。

4.如权利要求3所述的音量幅值云处理采集装置，其特征在于：

所述内容解析设备还用于在所述车体场景图像中未获取任何亮点区域时，发出亮点不存在信号。

5.如权利要求4所述的音量幅值云处理采集装置，其特征在于：

所述背景光照射设备、所述背景光切换设备和所述整体参数提取设备被集成在同一块印刷电路板上。

6.如权利要求5所述的音量幅值云处理采集装置，其特征在于：

在所述速度测量设备中，还用于在测量到的速度未超过所述预设速度阈值时，发出安全速度指令；

其中，在所述温度分析设备中，还用于在所述平均温度未超限时，发出温度正常信号。