CN109063012A - 存储、查询时序数据的方法、装置、设备和计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种存储、查询时序数据的方法，应用于包含一个或多个存储结构类型的存储系统，各存储结构分别具有对应的属性存储要求。所述存储方法包括：获取待存储的时序数据；确定所述待存储的时序数据的属性信息所符合的属性存储要求；将所述时序数据存储于确定出的属性存储要求对应的存储结构。所述查询方法包括：获取查询参数，所述查询参数包括待查询时序数据的属性信息；确定所述属性信息所符合的属性存储要求对应的存储结构；从确定的存储结构中获取相应的时序数据，并输出所获取的时序数据。本发明能够提升查询效率，降低存储成本，避免存储资源的浪费，并且能够水平扩展。

Description

存储、查询时序数据的方法、装置、设备和计算机存储介质

【技术领域】

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种存储、查询时序数据的方法、装置、设备和计算机存储介质。

【背景技术】

在现有技术中，通常采用单一的存储系统进行时序数据的存储，例如仅采用HBase存储系统来存储时序数据，或仅采用MySQL存储系统来存储时序数据。但由于每类存储系统都有其自身的存储特点以及适用的存储场景，例如HBase存储系统适合于数据量较大的存储场景，但其系统架构较为复杂；MySQL存储系统虽然适合数据量较小的存储场景，但其搭建和维护技术较为成熟。因此，当仅使用单一的存储系统存储不同类型、不同场景下的时序数据时，会降低查询效率，增加存储成本，并造成存储资源的浪费，且难以根据数据的规模水平扩展存储能力。

【发明内容】

本发明提供了一种存储、查询时序数据的方法、装置、设备和计算机存储介质，用于降低存储和维护成本，避免存储资源的浪费。

本发明为解决技术问题所采用的技术方案是提供一种存储时序数据的方法，该方法应用于包含一个或多个存储结构类型的存储系统，各存储结构分别具有对应的属性存储要求，所述方法包括：获取待存储的时序数据；确定所述待存储的时序数据的属性信息所符合的属性存储要求；将所述时序数据存储于确定出的属性存储要求对应的存储结构。

根据本发明一优选实施例，时序数据的属性信息包括时序数据的测量时间、时序数据的指标名称和时序数据的特征标签中的至少一个。

根据本发明一优选实施例，所述存储结构类型包括：热数据缓存存储结构、冷数据永久存储结构以及全量数据存储结构。

根据本发明一优选实施例，各存储结构分别对应的属性存储要求包括：热数据缓存存储结构对应的属性存储要求为存储第一预设时段内的全量或者指定属性信息的时序数据；冷数据永久存储结构对应的属性存储要求为存储指定属性信息的时序数据；全量数据存储结构对应的属性存储要求为存储第二预设时段内的全量的时序数据。

根据本发明一优选实施例，若确定出所述待存储的时序数据的属性信息符合一个或多个的属性存储要求，则将所述待存储的时序数据分别存入所述一个或多个的属性存储要求对应的存储结构。

根据本发明一优选实施例，将所述时序数据存储于对应的存储结构包括：对时序数据进行压缩产生压缩块；将所述时序数据的压缩块存储于对应的存储结构。

根据本发明一优选实施例，所述对时序数据进行压缩产生压缩块包括：依据时序数据的属性信息确定属于相同属性信息的时序数据；依据时序数据的测量时间确定属于同一压缩时段的时序数据；对属于相同属性信息及同一压缩时段内的时序数据进行压缩，产生n个压缩块，其中n为大于等于1的正整数，且n不超过执行压缩过程的进程的个数；分别为各压缩块分配所在压缩时段内的唯一标识ID，并建立时序数据的指标信息到压缩块ID的索引信息。

本发明为解决技术问题所采用的技术方案是提供一种查询时序数据的方法，该方法应用于包含一个或多个存储结构类型的存储系统，各存储结构分别具有对应的属性存储要求，所述方法包括：获取查询参数，所述查询参数包括待查询时序数据的属性信息；确定所述属性信息所符合的属性存储要求对应的存储结构；从确定的存储结构中获取相应的时序数据，并输出所获取的时序数据。

根据本发明一优选实施例，所述查询参数包括用户所要查询的时序数据的测量时间范围、时序数据的指标名称以及时序数据的特征标签中的至少一个。

根据本发明一优选实施例，确定所述属性信息所符合的属性存储要求对应的存储结构包括：若确定出所述属性信息所符合的属性存储要求对应的存储结构多于1个，则按照预先设定的查询优先级从中选择优先级最高的1个存储结构。

根据本发明一优选实施例，所述从确定的存储结构中获取相应的时序数据包括：依据所述查询参数包含的时序数据的测量时间范围，确定该测量时间范围所属的压缩时段；从所述确定的存储结构中确定所述压缩时段对应的压缩块；从所述压缩块中获取待查询的时序数据。

根据本发明一优选实施例，从所述确定的存储结构中确定所述压缩时段对应的压缩块包括：从所述确定的存储结构中确定所述压缩时段对应的n个压缩块ID，其中n为大于或等于1的正整数；依据所述查询参数中的属性信息查询时序数据的指标信息到压缩块ID的索引信息，确定索引到的压缩块；从索引到的压缩块获取待查询的时序数据。

根据本发明一优选实施例，所述输出所获取的时序数据包括：按照时间顺序对所获取的时序数据进行拼接；输出时序数据的拼接结果。

本发明为解决技术问题所采用的技术方案是提供一种存储时序数据的装置，该装置应用于包含一个或多个存储结构类型的存储系统，各存储结构分别具有对应的属性存储要求，所述装置包括：第一获取单元，用于获取待存储的时序数据；第一确定单元，用于确定所述待存储的时序数据的属性信息所符合的属性存储要求；存储单元，用于将所述时序数据存储于确定出的属性存储要求对应的存储结构。

根据本发明一优选实施例，存储单元将所述时序数据存储于对应的存储结构时，具体执行：对时序数据进行压缩产生压缩块；将所述时序数据的压缩块存储于对应的存储结构。

根据本发明一优选实施例，存储单元在对时序数据进行压缩产生压缩块时，具体执行：依据时序数据的属性信息确定属于相同属性信息的时序数据；依据时序数据的测量时间确定属于同一压缩时段的时序数据；对属于相同属性信息及同一压缩时段内的时序数据进行压缩，产生n个压缩块，其中n为大于等于1 的正整数；分别为各压缩块分配所在压缩时段内的唯一标识ID，并建立时序数据的指标信息到压缩块ID的索引信息。

本发明为解决技术问题所采用的技术方案是提供一种查询时序数据的装置，该装置应用于包含一个或多个存储结构类型的存储系统，各存储结构分别具有对应的属性存储要求，所述装置包括：第二获取单元，用于获取查询参数，所述查询参数包括待查询时序数据的属性信息；第二确定单元，用于确定所述属性信息所符合的属性存储要求对应的存储结构；处理单元，用于从确定的存储结构中获取相应的时序数据，并输出所获取的时序数据。

根据本发明一优选实施例，处理单元在从确定的存储结构中获取相应的时序数据时，具体执行：依据所述查询参数包含的时序数据的测量时间范围，确定该测量时间范围所属的压缩时段；从所述确定的存储结构中确定所述压缩时段对应的压缩块；从所述压缩块中获取待查询的时序数据。

由以上技术方案可以看出，本发明按照时序数据的属性信息将时序数据存储于不同的存储结构中，使得时序数据能够存储于适用于不同存储场景的存储结构，从而提升查询效率，降低存储成本，避免存储资源的浪费，且能够水平扩展存储能力。

【附图说明】

图1为本发明一实施例提供的存储时序数据的方法流程图；

图2为本发明一实施例提供的查询时序数据的方法流程图；

图3为本发明一实施例提供的存储时序数据的装置结构图；

图4为本发明一实施例提供的查询时序数据的装置结构图；

图5为本发明一实施例提供的计算机系统/服务器的框图。

【具体实施方式】

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在 A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

本发明所提供的存储、查询时序数据的方法、装置应用于包含一个或多个存储结构类型的存储系统，各存储结构分别具有对应的属性存储要求，使得各存储结构能够分别存储具有不同属性信息的时序数据。

图1为本发明一实施例提供的一种存储时序数据的方法流程图，如图1 中所示，所述方法包括：

在101中，获取待存储的时序数据。

在本步骤中，所获取的待存储的时序数据为按时间顺序以规律的时间间隔所采集的测量数据，例如每分钟的网络流量测量数据、每小时的温度测量数据或湿度测量数据等。

通常情况下，所获取的待存储的时序数据中仅包括时序数据的测量时间和测量值。但在本步骤中，待存储的时序数据对应的属性信息中除了包含时序数据的测量时间以及时序数据的测量值之外，还进一步包含时序数据的指标名称以及时序数据的特征标签中的至少一个。

其中，时序数据的指标名称用于表明时序数据的种类，例如时序数据是温度数据或是湿度数据等；时序数据的特征标签用于表明时序数据的特征，例如时序数据的地理位置特征、时序数据的用户喜好特征等。时序数据的特征标签可以为一个，也可以为多个，本发明对此不进行限定。

可选地，可以通过时序数据采集系统直接获取相应的待存储时序数据，例如通过网络流量监控系统来获取每分钟的网络流量数据；也可以在用户由时序数据采集系统获取相应的时序数据后，通过用户的写入来获取待存储的时序数据。

可以理解的是，本步骤中所获取的待存储的时序数据对应的属性信息是由相应的时序数据采集系统在采集时序数据时进行标注的，从而在获取时序数据的同时能够获取与其对应的属性信息。

举例来说，若待存储的时序数据为温度数据，当温度数据采集系统在采集温度数据时，除了标注温度数据的测量时间以及测量值外，还进一步标注温度数据的指标名称以及特征标签，例如可以将温度数据的指标名称标注为“温度”，可以将温度数据的特征标签标注为地理位置标签的集合，例如(国家：中国，城市：北京，辖区：海淀)。

在102中，确定所述待存储的时序数据的属性信息所符合的属性存储要求。

在本步骤中，根据步骤101中所获取的待存储的时序数据的属性信息中的时序数据的测量时间、时序数据的指标名称或者时序数据的特征标签中的至少一种，确定待存储的时序数据所符合的属性存储要求。

本步骤会预先设定对应不同存储结构的属性存储要求，从而便可以实现根据待存储的时序数据的属性信息确定待存储的时序数据所符合的属性存储要求，进而将待存储的时序数据存储于对应的存储结构。

因此，本步骤会预先设定三个存储结构进行时序数据的存储，三个存储结构分别为热数据缓存存储结构、全量数据存储结构以及冷数据永久存储结构。其中，热数据缓存存储结构可以采用Redis(Remote Dictionary Server，远程数据服务)存储结构来实现；全量数据存储结构可以采用NoSQL数据库、MySQL数据库来实现；冷数据永久存储结构则可以采用分布式文件系统 (如Hadoop)来实现。本发明对各存储结构的实现方式不进行限定。

而不同的存储结构会对应不同的属性存储要求，各存储结构中仅对满足其属性存储要求的时序数据进行存储。其中，热数据缓存存储结构的属性存储要求可以为：存储第一预设时段内的全量或指定属性信息的时序数据，例如存储距离当前时间2小时内的全量时序数据或温度时序数据。全量数据存储结构的属性存储要求可以为：存储第二预设时段内的全量的时序数据，例如存储距离当前时间5年内的时序数据。其中，第二预设时段的时间范围要大于第一预设时段的时间范围。冷数据永久存储结构的属性存储要求可以为：存储拥有指定属性信息的时序数据，例如可以存储指标名称为“温度”的时序数据，可以存储特征标签为“海淀”的时序数据，可以存储指标名称为“温度”且特征标签为“海淀”的时序数据。

在103中，将所述时序数据存储于确定出的属性存储要求对应的存储结构。

在本步骤中，根据步骤102中所确定的待存储的时序数据所符合的属性存储要求，将时序数据存储于确定出的属性存储要求所对应的存储结构。

另外，若步骤102中确定出待存储的时序数据的属性信息符合一个或多个的属性存储要求，则本步骤将待存储的时序数据分别存入一个或多个的属性存储要求对应的存储结构。

本步骤在将时序数据存储到对应的存储结构中时，可以采用以下方式：对待存储的时序数据进行压缩产生压缩块；将待存储的时序数据的压缩块存储于对应的存储结构中。本步骤也可以不对待存储的时序数据进行压缩，直接将其存储入对应的存储结构中。本步骤还可以对存储入特定存储结构的待存储的时序数据进行压缩，对存储入其他存储结构中的待存储的时序数据不进行压缩，例如对存储入热数据缓存层的数据进行压缩，对存储入全量数据层以及冷数据永久层的时序数据不进行压缩。

在对时序数据压缩产生压缩块时，可以采用以下方式：依据时序数据的属性信息确定属于相同属性信息的时序数据，例如确定特征标签为“中国”“北京”“海淀”以及指标名称为“温度”的时序数据；依据时序数据的测量时间确定属于同一压缩时段的时序数据，例如将处于预设的压缩间隔的时序数据确定属于同一压缩时段，其中预设的压缩间隔可以为1个小时、2个小时等；对属于相同属性信息及同一压缩时段内的时序数据进行压缩，以产生n个压缩块，其中n为大于等于1的整数，且n不超过执行压缩过程的进程的个数；分别为各压缩块分配所在压缩时段内的唯一ID，并建立时序数据的指标信息到压缩块ID的索引信息，所得到的索引信息用于用户在查询时序数据找到相对应的压缩块。

其中，可以根据压缩时序数据的数据处理进程的名称以及所压缩时序数据的测量时间，为各压缩块分配在压缩时段内的唯一ID。而时序数据的指标信息可以为时序数据的指标名称以及时序数据的特征标签中的至少一个。

另外，在对属于相同属性信息及同一个压缩时段内的时序数据进行压缩时，理想情况下会产生一个压缩块，即由同一个数据处理进程对该压缩时段内的时序数据进行压缩。但由于数据处理进程在对时序数据进行压缩时可能会出现异常，此时为了避免数据丢失，异常进程在异常期间未能处理的数据将被转发给其它进程，因此存在由多个数据处理进程对属于相同属性信息及同一个压缩时段内的时序数据进行压缩的情况，在这种情况下，属于相同属性信息及同一个压缩时段内的时序数据会产生多个压缩块。

以仅将时序数据在存储入热存储缓存层时进行压缩为例，对上述过程进行说明：

若热存储缓存层中存储有距离当前时间的2个小时范围内的时序数据，预设的压缩间隔为1个小时，当前时间为13：00，则当前热存储缓存层中存储有(11：00至13：00)时间范围内的时序数据。由于压缩间隔为1个小时，则对应当前热存储缓存层中所压缩时序数据的压缩时段分别为(11：00至12： 00)以及(12：00至13：00)。在理想情况下，分别对这两个压缩时段内的时序数据进行压缩，会产生2个压缩块，分别为对应(11：00至12：00)的压缩块以及对应(12：00至13：00)的压缩块。

若当前时间前进到13：30，则当前热存储缓存层中会存储有(11：30 至13：30)时间范围内的时序数据。由于压缩间隔为1个小时，则对应当前热存储缓存层中时序数据的压缩时段为(11：00至12：00)、(12：00至 13：00)以及(13：00至14：00)。在理想情况下，对上述3个压缩时段内的时序数据进行压缩，产生3个压缩块。也就是说，根据当前热存储缓存层中存储的时序数据的时间戳会重新确定当前所时序数据的压缩时段，进而对处于不同压缩时段内的时序数据进行压缩。

另外，在对同一压缩时段内的时序数据进行压缩时，可能会由不同的数据处理进程对该压缩时段内的时序数据进行压缩，例如对于(11：00至12： 00)的压缩时段来说，可能会由数据处理进程1对(11：00至11：20)的时序数据进行压缩得到第一个压缩块，由数据处理进程2对(11：20至11：40) 的时序数据进行压缩得到第二个压缩块，由数据处理进程3对(11：40至12： 00)的时序数据进行压缩得到第三个压缩块。也就是说，一个压缩时段可能被拆分为同属于该压缩时段的多个子压缩时段，从而产生对应于同一个压缩时段的多个压缩块。

图2为本发明一实施例提供的查询时序数据的方法流程图，如图2中所示，所述方法包括：

在201中，获取查询参数，所述查询参数包括待查询时序数据的属性信息。

在本步骤中，所获取的查询参数包括所要查询的时序数据的测量时间范围、时序数据的指标名称和时序数据的特征标签中的至少一个。其中，查询参数中时序数据的特征标签可以为一个，也可以为多个。另外，所获取的查询参数可以为用户输入的，也可以为其他数据获取系统自动发送的。

在202中，确定所述属性信息所符合的属性存储要求对应的存储结构。

在本步骤中，首先根据步骤201中所获取的查询参数确定其中的属性信息其所符合的属性存储要求，进而根据所确定的属性存储要求来确定对应的存储结构。

其中，由于在全量数据层中存储有全量的时序数据，因此在确定属性信息所符合的属性存储要求对应的存储结构时可以采用以下方式：按照预先设定的查询优先级，根据查询参数确定存储时序数据的存储结构。其中，预先设定的查询优先级为：热数据缓存层优先于全量数据层，全量数据层优先于冷数据缓存层。

由于冷数据永久层中所存储的时序数据主要用于批量数据的离线计算场景的，因此本发明中在查询时序数据时，一般不涉及到从冷数据永久层中来获取用户所要查询的时序数据。

具体地，若根据属性信息确定时序数据存储于热数据缓存存储结构，则从热数据缓存层中获取时序数据；若根据属性信息确定时序数据部分存储于热数据缓存存储结构，部分存储于全量数据存储结构，则首先从热数据缓存存储中获取对应的时序数据，剩余部分则从全量数据存储中获取；若根据属性信息确定时序数据存储于全量数据存储结构，则从全量数据存储结构中获取时序数据。

若存储在存储结构中的时序数据以压缩块的形式存在，则在从存储结构中获取时序数据时，可以采用以下方式：根据查询参数包含的时序数据的测量时间范围，确定测量时间范围所属的压缩时段；从确定的存储结构中确定压缩时段对应的压缩块，并对所确定的压缩块进行解压；再从解压后的压缩块中获取待查询的时序数据。

在从确定的存储结构中确定压缩时段对应的压缩块时，可以采用以下方式：从确定的存储结构中确定压缩时段对应的n个压缩块ID，其中n为大于或等于 1的正整数；依据查询参数中的属性信息查询时序数据的指标信息到压缩块ID 的索引信息，确定索引到的压缩块；从索引到的压缩块获取待查询的时序数据。其中，时序数据的指标信息为时序数据的指标名称以及时序数据的特征标签中的至少一个。

另外，若根据查询参数确定有多个压缩块时，在从解压后的压缩块中分别获取对应时间范围的时序数据后，对所获得的时序数据按时间顺序进行拼接，以得到完整的用户所要查询时序数据。

同样地，若根据查询参数需要从热数据缓存层以及全量数据层中获取时序数据时，将所获取的时序数据按照时间顺序进行拼接，以得到完整的用户所要查询的时序数据。

对上述过程进行举例说明：若当前时间为13：00，热存储缓存层中存储有当前时间2个小时内的时序数据，则当前热存储缓存层中存储有(11：00 至13：00)内的时序数据，用户输入的查询参数为：查询11：30至12：30 之间海淀的温度数据。首先根据用户所输入查询参数中的时间范围(11：30 至12：30)确定用户所要查询的时序数据位于热存储缓存层；然后根据时间范围(11：30至12：30)、指标名称“温度”以及特征标签“海淀”，来确定热存储缓存层中存储用户所要查询的时序数据的压缩块为存储有“海淀”的“温度”数据的(11：00至12：00)的压缩块以及(12：00至13：00) 的压缩块，对两个压缩块进行解压，然后分别从中取出(11：30至12：00) 以及(12：00至12：30)的时序数据，按照时间顺序对所取出的时序数据进行拼接，从而得到完整的(11：30至12：30)的时序数据，将所得到的时序数据返回给用户。

图3为本发明一实施例提供的一种存储时序数据的装置结构图，如图3 中所示，所述装置包括：

第一获取单元31，用于获取待存储的时序数据。

第一获取单元31所获取的待存储的时序数据为按时间顺序以规律的时间间隔所采集的测量数据，例如每分钟的网络流量测量数据、每小时的温度测量数据或湿度测量数据等。

通常情况下，待存储的时序数据中仅包括时序数据的测量时间和测量值。但第一获取单元31所获取的待存储的时序数据对应的属性信息中除了包含时序数据的测量时间以及时序数据的测量值之外，还进一步包含时序数据的指标名称以及时序数据的特征标签中的至少一个。

可选地，第一获取单元31可以通过时序数据采集系统直接获取相应的待存储的时序数据，例如通过网络流量监控系统来获取每分钟的网络流量数据；也可以在用户由时序数据采集系统获取相应的时序数据后，通过用户的写入来获取待存储的时序数据。

可以理解的是，第一获取单元31所获取的待存储的时序数据对应的属性信息是由相应的时序数据采集系统在采集时序数据时进行标注的，从而在获取待存储的时序数据的同时能够获取与其对应的属性信息。

第一确定单元32，用于确定所述待存储的时序数据的属性信息所符合的属性存储要求。

第一确定单元32根据第一获取单元31所获取的待存储的时序数据的属性信息中的时序数据的测量时间、时序数据的指标名称或者时序数据的特征标签中的至少一种，确定待存储的时序数据所符合的属性存储要求。

因此，第一确定单元32会预先设定对应不同存储结构的属性存储要求，从而便可以实现根据待存储的时序数据的属性信息确定待存储的时序数据所符合的属性存储要求。

第一确定单元32会预先设定三个存储结构进行时序数据的存储，三个存储结构分别为热数据缓存存储结构、全量数据存储结构以及冷数据永久存储结构。而不同的存储结构会对应不同的属性存储要求，各存储结构中仅对满足其属性存储要求的时序数据进行存储。其中，热数据缓存存储结构的属性存储要求可以为存储第一预设时段内的全量或指定属性信息的时序数据；全量数据存储结构的属性存储要求可以为存储第二预设时段内的全量的时序数据；冷数据永久存储结构的属性存储要求可以为存储拥有指定属性信息的时序数据。

存储单元33，用于将所述时序数据存储于确定出的属性存储要求对应的存储结构。

存储单元33根据第一确定单元32所确定的待存储的时序数据所符合的属性存储要求，将时序数据存储于确定出的属性存储要求对应的存储结构。

另外，若第一确定单元32中确定出待存储的时序数据的属性信息符合两个以上的属性存储要求，则存储单元33将待存储的时序数据分别存入两个以上的属性存储要求对应的存储结构。

存储单元33在将时序数据存储到对应的存储结构中时，可以采用以下方式：对时序数据进行压缩产生压缩块；将时序数据的压缩块存储于对应的存储结构中。存储单元33也可以不对时序数据进行压缩，直接将其存储入对应的存储结构中。存储单元33还可以对存储入特定存储结构的时序数据进行压缩，对存储入其他存储结构中的时序数据不进行压缩。

存储单元33在对时序数据压缩产生压缩块时，可以采用以下方式：依据时序数据的属性信息确定属于相同属性信息的时序数据；依据时序数据的测量时间确定属于同一压缩时段的时序数据；对属于相同属性信息及同一压缩时段内的时序数据进行压缩，以产生n个压缩块，其中n为大于等于1的整数，且n不超过执行压缩过程的进程的个数；分别为各压缩块分配所在压缩时段内的唯一ID，并建立时序数据的指标信息到压缩块ID的索引信息，所得到的索引信息用于用户在查询时序数据找到相对应的压缩块。

另外，存储单元33在对属于同一个压缩时段内的时序数据进行压缩时，理想情况下会产生一个压缩块，即由同一个数据处理进程对该压缩时段内的时序数据进行压缩。但由于数据处理进程在对时序数据进行压缩时可能会出现异常，因此存储单元33存在由多个数据处理进程对属于相同属性信息及同一个压缩时段内的时序数据进行压缩的情况，在这种情况下，属于相同属性信息及同一个压缩时段内的时序数据会产生多个压缩块。

图4为本发明一实施例提供的查询时序数据的装置结构图，如图4中所示，所述方法包括：

第二获取单元41，获取查询参数，所述查询参数包括待查询时序数据的属性信息。

第二获取单元41所获取的查询参数包括所要查询的时序数据的测量时间范围、时序数据的指标名称和时序数据的特征标签中的至少一个。其中，查询参数中时序数据的特征标签可以为一个，也可以为多个。另外，所获取的查询参数可以为用户输入的，也可以为其他数据获取系统自动发送的。

第二确定单元42，用于确定所述属性信息所符合的属性存储要求对应的存储结构。

第二确定单元42，首先根据第二获取单元41中所获取的查询参数确定其中的属性信息其所符合的属性存储要求，进而根据所确定的属性存储要求确定对应的存储结构。

其中，由于在全量数据层中存储有全量的时序数据，因此第二确定单元 42在确定属性信息所符合的属性存储要求对应的存储结构时可以采用以下方式：按照预先设定的查询优先级，根据查询参数确定存储时序数据的存储结构。其中，预先设定的查询优先级为：热数据缓存层优先于全量数据层，全量数据层优先于冷数据缓存层。

由于冷数据永久层中所存储的时序数据主要用于批量数据的离线计算场景的，因此本发明中在查询时序数据时，一般不涉及到从冷数据永久层中来获取用户所要查询的时序数据。

具体地，第二确定单元42若根据属性信息确定时序数据存储于热数据缓存存储结构，则从热数据缓存层中获取时序数据；第二确定单元42若根据属性信息确定时序数据部分存储于热数据缓存存储结构，部分存储于全量数据存储结构，则首先从热数据缓存存储中获取对应的时序数据，剩余部分则从全量数据存储中获取；第二确定单元42若根据属性信息确定时序数据存储于全量数据存储结构，则从全量数据存储结构中获取时序数据。

若存储在存储结构中的时序数据以压缩块的形式存在，则第二确定单元 42在从存储结构中获取时序数据时，可以采用以下方式：根据查询参数包含的时序数据的测量时间范围，确定测量时间范围所属的压缩时段；从确定的存储结构中确定压缩时段对应的压缩块，并对所确定的压缩块进行解压；再从解压后的压缩块中获取待查询的时序数据。

第二确定单元42在从确定的存储结构中确定压缩时段对应的压缩块时，可以采用以下方式：从确定的存储结构中确定压缩时段对应的n个压缩块ID，其中n为大于或等于1的正整数；依据查询参数中的属性信息查询时序数据的指标信息到压缩块ID的索引信息，确定索引到的压缩块；从索引到的压缩块获取待查询的时序数据。

另外，若第二确定单元42根据查询参数确定有多个压缩块时，在从解压后的压缩块中分别获取对应时间范围的时序数据后，对所获得的时序数据按时间顺序进行拼接，以得到完整的用户所要查询时序数据。

同样地，若第二确定单元42根据查询参数需要从热数据缓存层以及全量数据层中获取时序数据时，将所获取的时序数据按照时间顺序进行拼接，以得到完整的用户所要查询的时序数据。

图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器012 的框图。图5显示的计算机系统/服务器012仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统/服务器012以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器012的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元 016，系统存储器028，连接不同系统组件(包括系统存储器028和处理单元016) 的总线018。

总线018表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构 (ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机系统/服务器012典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机系统/服务器012访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器028可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)030和/或高速缓存存储器032。计算机系统/服务器012 可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统034可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图 5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线018相连。存储器028可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块042的程序/实用工具040，可以存储在例如存储器028中，这样的程序模块042包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块042通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机系统/服务器012也可以与一个或多个外部设备014(例如键盘、指向设备、显示器024等)通信，在本发明中，计算机系统/服务器012与外部雷达设备进行通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器012 交互的设备通信，和/或与使得该计算机系统/服务器012能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口022进行。并且，计算机系统/服务器012还可以通过网络适配器020与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器020通过总线018 与计算机系统/服务器012的其它模块通信。应当明白，尽管图5中未示出，可以结合计算机系统/服务器012使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元016通过运行存储在系统存储器028中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的方法流程。

上述的计算机程序可以设置于计算机存储介质中，即该计算机存储介质被编码有计算机程序，该程序在被一个或多个计算机执行时，使得一个或多个计算机执行本发明上述实施例中所示的方法流程和/或装置操作。例如，被上述一个或多个处理器执行本发明实施例所提供的方法流程。

随着时间、技术的发展，介质含义越来越广泛，计算机程序的传播途径不再受限于有形介质，还可以直接从网络下载等。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器 (CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如 Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网 (LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

利用本发明所提供的技术方案，通过时序数据的属性信息将时序数据存储于不同的存储结构中，使得时序数据能够存储于适用于不同存储场景的存储结构，从而提升查询效率，降低存储成本，避免存储资源的浪费，且能够水平扩展存储能力。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等) 或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (20)

1.一种存储时序数据的方法，其特征在于，该方法应用于包含一个或多个存储结构类型的存储系统，各存储结构分别具有对应的属性存储要求，所述方法包括：

获取待存储的时序数据；

确定所述待存储的时序数据的属性信息所符合的属性存储要求；

将所述时序数据存储于确定出的属性存储要求对应的存储结构。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，时序数据的属性信息包括时序数据的测量时间、时序数据的指标名称和时序数据的特征标签中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述存储结构类型包括：

热数据缓存存储结构、冷数据永久存储结构以及全量数据存储结构。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，各存储结构分别对应的属性存储要求包括：

热数据缓存存储结构对应的属性存储要求为存储第一预设时段内的全量或指定属性信息的时序数据；

冷数据永久存储结构对应的属性存储要求为存储指定属性信息的时序数据；

全量数据存储结构对应的属性存储要求为存储第二预设时段内的全量的时序数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若确定出所述待存储的时序数据的属性信息符合一个或多个的属性存储要求，则将所述待存储的时序数据分别存入所述一个或多个的属性存储要求对应的存储结构。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述时序数据存储于对应的存储结构包括：

对时序数据进行压缩产生压缩块；

将所述时序数据的压缩块存储于对应的存储结构。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对时序数据进行压缩产生压缩块包括：

依据时序数据的属性信息确定属于相同属性信息的时序数据；

依据时序数据的测量时间确定属于同一压缩时段的时序数据；

对属于相同属性信息及同一压缩时段内的时序数据进行压缩，产生n个压缩块，其中n为大于等于1的正整数，且n不超过执行压缩过程的进程的个数；

分别为各压缩块分配所在压缩时段内的唯一ID，并建立时序数据的指标信息到压缩块ID的索引信息。

8.一种查询时序数据的方法，其特征在于，该方法应用于包含一个或多个存储结构类型的存储系统，各存储结构分别具有对应的属性存储要求，所述方法包括：

获取查询参数，所述查询参数包括待查询时序数据的属性信息；

确定所述属性信息所符合的属性存储要求对应的存储结构；

从确定的存储结构中获取相应的时序数据，并输出所获取的时序数据。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述查询参数包括所要查询的时序数据的测量时间范围、时序数据的指标名称以及时序数据的特征标签中的至少一个。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，确定所述属性信息所符合的属性存储要求对应的存储结构包括：

若确定出所述属性信息所符合的属性存储要求对应的存储结构多于1个，则按照预先设定的查询优先级从中选择优先级最高的1个存储结构。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述从确定的存储结构中获取相应的时序数据包括：

依据所述查询参数包含的时序数据的测量时间范围，确定该测量时间范围所属的压缩时段；

从所述确定的存储结构中确定所述压缩时段对应的压缩块；

从所述压缩块中获取待查询的时序数据。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，从所述确定的存储结构中确定所述压缩时段对应的压缩块包括：

从所述确定的存储结构中确定所述压缩时段对应的n个压缩块ID，其中n为大于或等于1的正整数；

依据所述查询参数中的属性信息查询时序数据的指标信息到压缩块ID的索引信息，确定索引到的压缩块；

从索引到的压缩块获取待查询的时序数据。

13.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述输出所获取的时序数据包括：

按照时间顺序对所获取的时序数据进行拼接；

输出时序数据的拼接结果。

14.一种存储时序数据的装置，其特征在于，该装置应用于包含一个或多个存储结构类型的存储系统，各存储结构分别具有对应的属性存储要求，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取待存储的时序数据；

第一确定单元，用于确定所述待存储的时序数据的属性信息所符合的属性存储要求；

存储单元，用于将所述时序数据存储于确定出的属性存储要求对应的存储结构。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，存储单元将所述时序数据存储于对应的存储结构时，具体执行：

对时序数据进行压缩产生压缩块；

将所述时序数据的压缩块存储于对应的存储结构。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，存储单元在对时序数据进行压缩产生压缩块时，具体执行：

依据时序数据的属性信息确定属于相同属性信息的时序数据；

依据时序数据的测量时间确定属于同一压缩时段的时序数据；

对属于相同属性信息及同一压缩时段内的时序数据进行压缩，产生n个压缩块，其中n为大于等于1的正整数，且n不超过执行压缩过程的进程的个数；

分别为各压缩块分配所在压缩时段内的唯一标识ID，并建立时序数据的指标信息到压缩块ID的索引信息。

17.一种查询时序数据的装置，其特征在于，该装置应用于包含一个或多个存储结构类型的存储系统，各存储结构分别具有对应的属性存储要求，所述装置包括：

第二获取单元，用于获取查询参数，所述查询参数包括待查询时序数据的属性信息；

第二确定单元，用于确定所述属性信息所符合的属性存储要求对应的存储结构；

处理单元，用于从确定的存储结构中获取相应的时序数据，并输出所获取的时序数据。

18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，处理单元在从确定的存储结构中获取相应的时序数据时，具体执行：

依据所述查询参数包含的时序数据的测量时间范围，确定该测量时间范围所属的压缩时段；

从所述确定的存储结构中确定所述压缩时段对应的压缩块；

从所述压缩块中获取待查询的时序数据。

19.一种设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-13中任一所述的方法。

20.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-13中任一所述的方法。