CN109062998A - 一种煤场煤堆密度及存煤量的计算方法、装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种煤场煤堆密度及存煤量的计算方法、装置，该煤场煤堆密度的计算方法包括：获取待测煤堆的煤种类型、煤堆层高及堆积时长；根据煤种类型、煤堆层高及堆积时长，从预设的动态煤堆密度数据库中得到待测煤堆的煤堆密度信息；通过以下步骤建立预设的动态煤堆密度数据库：获取煤场的历史存煤数据，根据历史存煤数据生成煤堆密度历史数据；根据历史存煤数据和煤堆密度历史数据筛选煤堆密度历史数据中的煤堆密度数据，并根据筛选后的煤堆密度历史数据和历史存煤数据，建立预设的动态煤堆密度数据库。通过实施本发明，实现了煤堆密度信息的计算，克服了煤种样本不全及煤堆高度对煤堆密度的影响，提高了煤堆密度结果的准确性。

Description

一种煤场煤堆密度及存煤量的计算方法、装置

技术领域

本发明涉及密度测定领域，具体涉及一种煤场煤堆密度及存煤量的计算方法、装置。

背景技术

清点煤场存煤量，俗称煤场盘点，对核对入炉煤量、摸清煤场存煤的数量损失都是不可缺少的，它是煤场监督管理的一个重要组成部分。为了准确地清查煤场存煤量，首先要准确地测量煤场的存煤体积，另一方面必须测准煤的堆积密度(简称煤堆密度)，二者的乘积即为煤场存煤量。煤堆的煤堆密度测定准确与否，对煤场存煤量的计算准确性影响很大。密度测定精度的影响因素很多，煤中水分、粒度、灰分、压实程度的变化，都将影响最终的测试结果。

现有煤场煤堆密度的测定方法无法实时准确的估计煤场的煤堆密度。目前，在电厂中普遍采用的堆密度测定方法为将原煤或煤粉从1米高空自有落入一个直径为0.4m，高约0.5m的容器中，然后称出其重量，再计算堆积密度。这种测定方法是基于形状规则的容器和称重设备来准确计算被测煤样的煤堆密度，属于离线测试方式，存在煤样代表性较差的问题；并且在电厂对煤进行组堆时，一般要采用推土机将煤堆分层压实，以充分利用煤场的存煤空间，并减少煤与空气的接触，延缓煤的氧化变质速度，防止煤堆自燃，而传统的测定方法测定的是非压实密度，这与煤场实际存煤情况有明显差别；此外，由于煤堆具有一定高度，位于煤堆不同层高处的煤所承受的压力不同，这就使得煤堆在不同高度处的煤堆密度也有所差异，而现有的煤堆密度测定方法并没有考虑煤堆高度因素的影响，从而降低了测定结果的准确性。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中的测量煤堆密度的方法存在煤样代表性差，并且忽视了煤堆高度对煤堆密度的影响，使得测量结果与实际存煤情况差异较大，测定结果的准确性较低等问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种煤场煤堆密度的计算方法，包括：获取待测煤堆的煤种类型、煤堆层高及堆积时长；根据所述煤种类型、煤堆层高及堆积时长，从预设的动态煤堆密度数据库中得到所述待测煤堆的煤堆密度信息；通过以下步骤建立所述预设的动态煤堆密度数据库：获取煤场的历史存煤数据，根据所述历史存煤数据生成煤堆密度历史数据；根据所述历史存煤数据和所述煤堆密度历史数据筛选所述煤堆密度历史数据中的煤堆密度数据，并根据筛选后的所述煤堆密度历史数据和所述历史存煤数据，建立所述预设的动态煤堆密度数据库。

结合第一方面，在第一方面的第一实施方式中，所述历史存煤数据包括：煤种类型信息、煤堆层高信息、堆积时长信息、质量信息及体积信息；所述获取煤场的历史存煤数据，根据所述历史存煤数据生成煤堆密度历史数据，包括：从所述历史存煤数据中获取所述煤种类型信息和所述煤堆层高信息相同的多个煤堆的所述质量信息和所述体积信息；从所述历史存煤数据中获取所述多个煤堆的堆积时长信息；根据所述多个煤堆的所述质量信息和所述体积信息分别计算所述堆积时长信息相同的所述多个煤堆的煤堆密度，生成煤堆密度历史数据。

结合第一方面，在第一方面的第二实施方式中，所述根据所述多个煤堆的所述质量信息和所述体积信息计算所述多个煤堆的煤堆密度，包括：从所述质量信息中获取所述煤堆在预设堆煤时长内的质量变化值；从所述体积信息中获取所述煤堆在预设堆煤时长内的体积变化值；按照如下公式计算所述煤堆的煤堆密度：

其中，ρ表示所述煤堆的煤堆密度，ΔM表示所述煤堆在预设堆煤时长内的质量变化值，ΔV表示所述煤堆在预设堆煤时长内的体积变化值。

结合第一方面，在第一方面的第三实施方式中，所述根据所述历史存煤数据和所述煤堆密度历史数据筛选所述煤堆密度历史数据中的煤堆密度数据，并根据筛选后的所述煤堆密度历史数据和所述历史存煤数据，建立所述预设的动态煤堆密度数据库，包括：从所述煤堆密度历史数据中获取所述煤种类型信息、所述煤堆层高信息及所述堆积时长信息相同的多个所述煤堆的煤堆密度；计算多个所述煤堆密度的平均值，并根据所述平均值将所述煤堆密度历史数据中超过预设偏差值的所述煤堆密度剔除，生成煤堆密度处理数据；根据所述煤种类型信息、所述煤堆层高信息、所述堆积时长信息及所述煤堆密度处理数据之间的对应关系，建立所述预设的动态煤堆密度数据库。

结合第一方面，在第一方面的第四实施方式中，所述煤场煤堆密度的计算方法还包括：根据所述待测煤堆的实际测量数据对所述预设的动态煤堆密度数据库进行更新。

根据第二方面，本发明实施例提供了一种煤场存煤量的计算方法，包括：获取所述煤场中多个待测煤堆的堆积时长信息及煤堆层高信息；根据所述堆积时长信息及煤堆层高信息，采用第一方面及第一方面任一一种可选实施方式中所述的煤场煤堆密度的计算方法，得到所述多个待测煤堆的煤堆密度信息；获取所述多个待测煤堆的体积信息；根据所述煤堆密度信息、体积信息和煤堆层高信息分别计算所述多个待测煤堆的质量；根据所述多个待测煤堆的质量，计算所述煤场的存煤量。

根据第三方面，本发明实施例提供了一种煤场煤堆密度的计算装置，包括：待测煤堆信息获取模块，用于获取待测煤堆的煤种类型、煤堆层高及堆积时长；煤堆密度信息获取模块，用于根据所述煤种类型、煤堆层高及堆积时长，从预设的动态煤堆密度数据库中得到所述待测煤堆的煤堆密度信息；通过以下步骤建立所述预设的动态煤堆密度数据库：获取煤场的历史存煤数据，根据所述历史存煤数据生成煤堆密度历史数据；根据所述历史存煤数据和所述煤堆密度历史数据筛选所述煤堆密度历史数据中的煤堆密度数据，并根据筛选后的所述煤堆密度历史数据和所述历史存煤数据，建立所述预设的动态煤堆密度数据库。

根据第四方面，本发明实施例提供了一种煤场存煤量的计算装置，其特征在于，包括：煤场存煤信息获取模块，用于获取所述煤场中多个待测煤堆的堆积时长信息及煤堆层高信息；煤堆密度信息生成模块，用于根据所述堆积时长信息及煤堆层高信息，采用第三方面所述的煤场煤堆密度的计算装置得到所述多个待测煤堆的煤堆密度信息；体积信息获取模块，用于获取所述多个待测煤堆的体积信息；待测煤堆质量计算模块，用于根据所述煤堆密度信息、体积信息和煤堆层高信息分别计算所述多个待测煤堆的质量；存煤量计算模块，用于根据所述多个待测煤堆的质量，计算所述煤场的存煤量。

根据第五方面，本发明实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面或者第一方面的任意一种可选方式中所述的煤场煤堆密度的计算方法。

根据第六方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行第一方面或者第一方面的任意一种可选方式中所述的煤场煤堆密度的计算方法。

本发明技术方案，具有如下优点：

本发明实施例提供的煤场煤堆密度的计算方法，通过获取待测煤堆的煤种类型、煤堆层高及堆积时长，根据所述煤种类型、煤堆层高及堆积时长，从预设的动态煤堆密度数据库中得到所述待测煤堆的煤堆密度信息。从而可以利用预设的动态煤堆密度数据库计算得到待测煤堆的煤堆密度信息，克服了煤堆高度对煤堆密度的影响，提高了整个煤堆的煤堆密度结果的准确性。该预设的动态煤堆密度数据库通过获取煤场的历史存煤数据，根据历史存煤数据生成煤堆密度历史数据，然后根据历史存煤数据和煤堆密度历史数据筛选煤堆密度历史数据中的煤堆密度数据，并根据筛选后的煤堆密度历史数据和历史存煤数据，建立预设的动态煤堆密度数据库，从而建立了煤堆的煤种类型、煤层高度及堆积时长与煤堆密度的关系数据库，所包含的煤样种类齐全，提高了煤堆密度结果的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中煤场煤堆密度的计算方法的流程图；

图2为本发明实施例中建立预设的动态煤堆密度数据库的流程图；

图3为本发明实施例中建立预设的动态煤堆密度数据库的另一流程图；

图4为本发明实施例中根据多个煤堆的质量信息和体积信息计算多个煤堆的煤堆密度的具体流程图；

图5为本发明实施例中煤场煤堆密度的计算方法的另一流程图；

图6为本发明实施例中煤场存煤量的计算方法的流程图；

图7为本发明实施例中煤场煤堆密度的计算装置的结构示意图；

图8为本发明实施例中煤场存煤量的计算装置的结构示意图；

图9为本发明实施例中计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

实施例1

本发明实施例提供了一种煤场煤堆密度的计算方法，如图1所示，该煤场煤堆密度的计算方法包括：

步骤S1：获取待测煤堆的煤种类型、煤堆层高及堆积时长。在实际应用中，该煤堆层高及堆积时长的可以根据需要进行设置，煤堆层高可以按照不同的高度区间设置多个层高区间，堆积时长也可以按照不同的堆积时间区间设置多个时长区间。

步骤S2：根据煤种类型、煤堆层高及堆积时长，从预设的动态煤堆密度数据库中得到待测煤堆的煤堆密度信息。在实际应用中，该预设的动态煤堆密度数据库为煤种类型、煤堆层高及堆积时长与煤堆密度的关系数据库，可通过该预设的动态煤堆密度数据库得到不同煤种类型不同煤堆层高不同堆积时长的煤堆的煤堆密度信息。

在本发明实施例中，如图2所示，通过以下步骤建立预设的动态煤堆密度数据库：

步骤S3：获取煤场的历史存煤数据，根据历史存煤数据生成煤堆密度历史数据。该历史存煤数据为该煤场以往的实际存煤数据信息，在实际应用中，该历史存煤数据包括：煤种类型信息、煤堆层高信息、堆积时长信息、质量信息及体积信息等。

步骤S4：根据历史存煤数据和煤堆密度历史数据筛选煤堆密度历史数据中的煤堆密度数据，并根据筛选后的煤堆密度历史数据和历史存煤数据，建立预设的动态煤堆密度数据库。在实际应用中，上述的煤堆密度历史数据中可能存在一些异常的煤堆密度数据，因此为了建立更为准确的预设的动态煤堆密度数据库，需要对煤堆密度历史数据中的煤堆密度数据进行筛选，剔除异常数据。

通过执行上述的步骤S1至步骤S2，本发明实施例提供的煤场煤堆密度的计算方法，实现了煤堆密度信息的计算，克服了煤种样本不全及煤堆高度对煤堆密度的影响，提高了煤堆密度结果的准确性。

具体地，在一实施例中，上述的步骤S1，获取待测煤堆的煤种类型、煤堆层高及堆积时长。在实际应用中，该煤堆层高及堆积时长的可以根据需要进行设置，煤堆层高可以按照不同的高度区间设置多个层高区间，待测煤堆的实际堆煤高度符合哪个层高的区间值，就将该待测煤堆的煤堆层高确定为该高度区间值所对应的煤堆层高，假设第一层高的高度范围为0～3米、第二层高的高度范围3～5米、第三层高的高度范围5～8米，若待测煤堆的实际高度为3.5米，则该待测煤堆的煤堆层高为第二层高。

堆积时长也可以按照不同的堆积时间区间设置多个时长区间，待测煤堆的堆积时长符合哪个堆积时间的区间值，就将该待测煤堆的堆积时长确定为该堆积时长区间值所对应的堆积时长，假设第一堆积时长的堆积时间范围为0～3个月、第二堆积时长的堆积时间范围为3～6个月、第三堆积时长的堆积时间范围为6～12个月，若待测煤堆的实际堆积时间为5个月，则其对应的堆积时长为第二堆积时长。

具体地，在一实施例中，上述的步骤S2，根据煤种类型、煤堆层高及堆积时长，从预设的动态煤堆密度数据库中得到待测煤堆的煤堆密度信息。在实际应用中，该预设的动态煤堆密度数据库为煤种类型、煤堆层高及堆积时长与煤堆密度的关系数据库，可通过该预设的动态煤堆密度数据库得到不同煤种类型不同煤堆层高不同堆积时长的煤堆的煤堆密度信息。例如，假设上述待测煤堆的煤种为无烟煤、煤堆层高为上述的第二层高、煤堆的堆积时长为上述的第二堆积时长，在上述预设的动态煤堆密度数据库中，无烟煤在第二堆积层高且堆积时长为第二堆积时长的煤堆密度信息包括：第一层高煤堆密度值及第二层高煤堆密度值，不同层高对应不同的煤堆密度，使得所得到的煤堆密度信息与实际煤堆的密度分布吻合，提高煤堆密度结果的准确性。

在一较佳实施例中，如图3所示，上述的步骤S3，获取煤场的历史存煤数据，根据历史存煤数据生成煤堆密度历史数据，具体包括：

步骤S31：从历史存煤数据中获取煤种类型信息和煤堆层高信息相同的多个煤堆的质量信息和体积信息。在实际应用中，该质量信息可以利用皮带秤等称重方式获得，该体积信息可以通过激光扫描等计算方式获得，本发明实施例并不以此为限。

步骤S32：从历史存煤数据中获取多个煤堆的堆积时长信息。在实际应用中该堆积时长信息可通过煤场的存煤记录中获得。

步骤S33：根据多个煤堆的质量信息和体积信息分别计算堆积时长信息相同的多个煤堆的煤堆密度，生成煤堆密度历史数据。

在一较佳实施例中，如图4所示，上述的步骤S33中，根据多个煤堆的质量信息和体积信息分别计算堆积时长信息相同的多个煤堆的煤堆密度，具体包括：

步骤S331：从质量信息中获取煤堆在预设堆煤时长内的质量变化值。在实际应用中，煤堆在存煤过程中随着存煤时长的增加，由于煤堆中水分蒸发等因素会使存煤质量发生一定变化。

步骤S332：从体积信息中获取煤堆在预设堆煤时长内的体积变化值。在实际应用中，煤堆在存煤过程中随着存煤时长的增加，由于重力等原因煤堆体积会随着时间而减小。

步骤S333：按照公式(1)计算煤堆的煤堆密度：

其中，ρ表示煤堆的煤堆密度，ΔM表示煤堆在预设堆煤时长内的质量变化值，ΔV表示煤堆在预设堆煤时长内的体积变化值。

在一较佳实施例中，如图3所示，上述的步骤S4，根据历史存煤数据和煤堆密度历史数据筛选煤堆密度历史数据中的煤堆密度数据，并根据筛选后的煤堆密度历史数据和历史存煤数据，建立预设的动态煤堆密度数据库，具体包括：

步骤S41：从煤堆密度历史数据中获取煤种类型信息、煤堆层高信息及堆积时长信息相同的多个煤堆的煤堆密度。通过获取多个具有相同煤堆情况的煤堆密度用来计算同一种煤堆情况的煤堆密度的平均值。

步骤S42：计算多个煤堆密度的平均值，并根据平均值将煤堆密度历史数据中超过预设偏差值的煤堆密度剔除，生成煤堆密度处理数据。在实际应用中，该预设偏差值可以根据需要设置，假设预设偏差值为5％，则将大于平均值5％及小于平均值5％的煤堆密度值从煤堆密度历史数据中剔除，剩余的煤堆密度数据构成煤堆密度处理数据。

步骤S43：根据煤种类型信息、煤堆层高信息、堆积时长信息及煤堆密度处理数据之间的对应关系，建立预设的动态煤堆密度数据库。在实际应用中，该预设的动态煤堆密度数据库可以通过实际的库存盘点时，所得到的时间堆密度数据与预设的动态煤堆密度数据库的堆密度结果核对比较，并根据结果调整该预设的动态煤堆密度数据库。

在一较佳实施例中，如图5所示，上述的煤场煤堆密度的计算方法还包括：

步骤S5：根据待测煤堆的实际测量数据对预设的动态煤堆密度数据库进行更新。在实际应用中，由于煤场的存煤历史数据在不断地更新变化中，因此可以将更新后的存煤历史数据的时间测量数据对预设的动态煤堆密度数据库进行更新，以保证该预设的动态煤堆密度数据库的准确性和有效性。

通过执行上述的步骤S1至步骤S5，本发明实施例提供的煤场煤堆密度的计算方法，实现了煤堆密度信息的计算，克服了煤种样本不全及煤堆高度对煤堆密度的影响，提高了煤堆密度结果的准确性。

实施例2

本施例提供一种煤场存煤量的计算方法，如图6所示，该煤场存煤量的计算方法包括：

步骤S6：获取煤场中多个待测煤堆的堆积时长信息及煤堆层高信息。在实际应用中，每个煤场中会存在对个不同的待测煤堆，各个煤堆的存煤时间及煤堆的高度可能存在差异。

步骤S7：根据堆积时长信息及煤堆层高信息，采用实施例1中的煤场煤堆密度的计算方法，得到多个待测煤堆的煤堆密度信息。在实际应用中，可以根据每个待测煤堆的煤堆密度信息进行后续存煤量的计算。

步骤S8：获取多个待测煤堆的体积信息。在实际应用中，可以通过激光扫描等方法来测量各个待测煤堆的体积。

步骤S9：根据煤堆密度信息、体积信息和煤堆层高信息分别计算多个待测煤堆的质量。根据每个煤堆的密度-体积-高度的关系，可以计算出每个煤堆的存煤质量。

步骤S10：根据多个待测煤堆的质量，计算煤场的存煤量。该煤场的存煤量为煤场中各个待测煤堆的煤堆质量的总和。

通过上述步骤S6至步骤S10，本发明实施例的煤场存煤量的计算方法，实现了煤场存煤量的计算，便于煤场对存煤库存的盘点，提高了盘点效率。

实施例3

本施例提供一种煤场煤堆密度的计算装置，如图7所示，该煤场煤堆密度的计算装置包括：

待测煤堆信息获取模块1，用于获取待测煤堆的煤种类型、煤堆层高及堆积时长。详细内容参考实施例1中的步骤S1。

煤堆密度信息获取模块2，用于根据煤种类型、煤堆层高及堆积时长，从预设的动态煤堆密度数据库中得到待测煤堆的煤堆密度信息。详细内容参考实施例1中的步骤S2。

通过以下步骤建立预设的动态煤堆密度数据库：

获取煤场的历史存煤数据，根据历史存煤数据生成煤堆密度历史数据；

根据历史存煤数据和煤堆密度历史数据筛选煤堆密度历史数据中的煤堆密度数据，并根据筛选后的煤堆密度历史数据和历史存煤数据，建立预设的动态煤堆密度数据库。

建立该预设的动态煤堆密度数据库的过程请详见上述实施例1的步骤S3及步骤S4。

通过上述各个组成部分的协同合作，本发明实施例的煤场煤堆密度的计算装置，实现了煤堆密度信息的计算，克服了煤种样本不全及煤堆高度对煤堆密度的影响，提高了煤堆密度结果的准确性。

实施例4

本施例提供一种煤场存煤量的计算装置，如图8所示，该煤场存煤量的计算装置包括：

煤场存煤信息获取模块6，用于获取煤场中多个待测煤堆的堆积时长信息及煤堆层高信息。详细内容参考实施例1中的步骤S6。

煤堆密度信息生成模块7，用于根据堆积时长信息及煤堆层高信息，采用实施例3中的煤场煤堆密度的计算装置得到多个待测煤堆的煤堆密度信息。详细内容参考实施例1中的步骤S7。

体积信息获取模块8，用于获取多个待测煤堆的体积信息。详细内容参考实施例1中的步骤S8。

待测煤堆质量计算模块9，用于根据煤堆密度信息、体积信息和煤堆层高信息分别计算多个待测煤堆的质量。详细内容参考实施例1中的步骤S9。

存煤量计算模块10，用于根据多个待测煤堆的质量，计算煤场的存煤量。详细内容参考实施例1中的步骤S10。

通过上述各个组成部分的协同合作，本发明实施例的煤场存煤量的计算装置，实现了煤场存煤量的计算，便于煤场对存煤库存的盘点，提高了盘点效率。

实施例5

本发明实施例提供一种非暂态计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意实施例1中的煤场煤堆密度的计算方法。其中，上述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard DiskDrive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；该存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

实施例6

本发明实施例提供一种煤场煤堆密度的计算方法的电子设备，其结构示意图如图9所示，该设备包括：一个或多个处理器410以及存储器420，图9中以一个处理器410为例。

执行煤场煤堆密度的计算方法的电子设备还可以包括：输入装置430和输出装置440。

处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或者其他方式连接，图9中以通过总线连接为例。

处理器410可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器410还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器420作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的煤场煤堆密度的计算方法对应的程序指令/模块，处理器410通过运行存储在存储器420中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的煤场煤堆密度的计算方法。

存储器420可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据煤场煤堆密度的计算的处理装置的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器420可选包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至煤场煤堆密度的计算装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置430可接收输入的数字或字符信息，以及产生与煤场煤堆密度的计算操作的处理装置有关的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备。

一个或者多个模块存储在存储器420中，当被一个或者多个处理器410执行时，执行如图1-图5所示的方法。

上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本发明实施例中详尽描述的技术细节，具体可参见如图1-图5所示的实施例中的相关描述。

显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (10)

1.一种煤场煤堆密度的计算方法，其特征在于，包括：

获取待测煤堆的煤种类型、煤堆层高及堆积时长；

根据所述煤种类型、煤堆层高及堆积时长，从预设的动态煤堆密度数据库中得到所述待测煤堆的煤堆密度信息；

通过以下步骤建立所述预设的动态煤堆密度数据库：

获取煤场的历史存煤数据，根据所述历史存煤数据生成煤堆密度历史数据；

根据所述历史存煤数据和所述煤堆密度历史数据筛选所述煤堆密度历史数据中的煤堆密度数据，并根据筛选后的所述煤堆密度历史数据和所述历史存煤数据，建立所述预设的动态煤堆密度数据库。

2.根据权利要求1所述的煤场煤堆密度的计算方法，其特征在于，所述历史存煤数据包括：煤种类型信息、煤堆层高信息、堆积时长信息、质量信息及体积信息；

所述获取煤场的历史存煤数据，根据所述历史存煤数据生成煤堆密度历史数据，包括：

从所述历史存煤数据中获取所述煤种类型信息和所述煤堆层高信息相同的多个煤堆的所述质量信息和所述体积信息；

从所述历史存煤数据中获取所述多个煤堆的堆积时长信息；

根据所述多个煤堆的所述质量信息和所述体积信息分别计算所述堆积时长信息相同的所述多个煤堆的煤堆密度，生成煤堆密度历史数据。

3.根据权利要求2所述的煤场煤堆密度的计算方法，其特征在于，所述根据所述多个煤堆的所述质量信息和所述体积信息计算所述多个煤堆的煤堆密度，包括：

从所述质量信息中获取所述煤堆在预设堆煤时长内的质量变化值；

从所述体积信息中获取所述煤堆在预设堆煤时长内的体积变化值；

按照如下公式计算所述煤堆的煤堆密度：

其中，ρ表示所述煤堆的煤堆密度，ΔM表示所述煤堆在预设堆煤时长内的质量变化值，ΔV表示所述煤堆在预设堆煤时长内的体积变化值。

4.根据权利要求2所述的煤场煤堆密度的计算方法，其特征在于，所述根据所述历史存煤数据和所述煤堆密度历史数据筛选所述煤堆密度历史数据中的煤堆密度数据，并根据筛选后的所述煤堆密度历史数据和所述历史存煤数据，建立所述预设的动态煤堆密度数据库，包括：

从所述煤堆密度历史数据中获取所述煤种类型信息、所述煤堆层高信息及所述堆积时长信息相同的多个所述煤堆的煤堆密度；

计算多个所述煤堆密度的平均值，并根据所述平均值将所述煤堆密度历史数据中超过预设偏差值的所述煤堆密度剔除，生成煤堆密度处理数据；

根据所述煤种类型信息、所述煤堆层高信息、所述堆积时长信息及所述煤堆密度处理数据之间的对应关系，建立所述预设的动态煤堆密度数据库。

5.根据权利要求1所述的煤场煤堆密度的计算方法，其特征在于，还包括：

根据所述待测煤堆的实际测量数据对所述预设的动态煤堆密度数据库进行更新。

6.一种煤场存煤量的计算方法，其特征在于，包括：

获取所述煤场中多个待测煤堆的堆积时长信息及煤堆层高信息；

根据所述堆积时长信息及煤堆层高信息，采用如权利要求1-5任一项所述的煤场煤堆密度的计算方法，得到所述多个待测煤堆的煤堆密度信息；

获取所述多个待测煤堆的体积信息；

根据所述煤堆密度信息、体积信息和煤堆层高信息分别计算所述多个待测煤堆的质量；

根据所述多个待测煤堆的质量，计算所述煤场的存煤量。

7.一种煤场煤堆密度的计算装置，其特征在于，包括：

待测煤堆信息获取模块(1)，用于获取待测煤堆的煤种类型、煤堆层高及堆积时长；

煤堆密度信息获取模块(2)，用于根据所述煤种类型、煤堆层高及堆积时长，从预设的动态煤堆密度数据库中得到所述待测煤堆的煤堆密度信息；

通过以下步骤建立所述预设的动态煤堆密度数据库：

获取煤场的历史存煤数据，根据所述历史存煤数据生成煤堆密度历史数据；

根据所述历史存煤数据和所述煤堆密度历史数据筛选所述煤堆密度历史数据中的煤堆密度数据，并根据筛选后的所述煤堆密度历史数据和所述历史存煤数据，建立所述预设的动态煤堆密度数据库。

8.一种煤场存煤量的计算装置，其特征在于，包括：

煤场存煤信息获取模块(6)，用于获取所述煤场中多个待测煤堆的堆积时长信息及煤堆层高信息；

煤堆密度信息生成模块(7)，用于根据所述堆积时长信息及煤堆层高信息，采用如权利要求7所述的煤场煤堆密度的计算装置得到所述多个待测煤堆的煤堆密度信息；

体积信息获取模块(8)，用于获取所述多个待测煤堆的体积信息；

待测煤堆质量计算模块(9)，用于根据所述煤堆密度信息、体积信息和煤堆层高信息分别计算所述多个待测煤堆的质量；

存煤量计算模块(10)，用于根据所述多个待测煤堆的质量，计算所述煤场的存煤量。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的煤场煤堆密度的计算方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的煤场煤堆密度的计算方法。