CN109062970B - 用户画像的生成方法、生成设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用户画像的生成方法、生成设备及计算机可读存储介质，其中该生成方法包括：根据数据事实层记录的标签数据，在数据集市层生成标签目录表；在数据集市层构建标签成员表、标签公共字典表和成员标签关系表；其中，标签公共字典表记录有至少一个标签标识以及每个标签标识对应的标签取值和标签取值标识，成员标签关系表记录有至少一个成员编号以及每个成员编号对应的标签取值标识；接收用户画像生成请求；根据用户画像生成请求、标签目录表、标签成员表、标签公共字典表以及成员标签关系表，生成用户画像，能提高用户画像的生成速度和准确度，对市场前端产品起到推动作用。

Description

用户画像的生成方法、生成设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种用户画像的生成方法、生成设备及计算机可读存储介质。

背景技术

用户画像，又称用户角色(Persona)，是一种用于勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，其在各领域均得到了广泛的应用。例如，具体实现时，一般是将用户画像作为用于刻画用户特征的标签(tag)集合，比如，可以包括年龄、性别和/或学历等基础属性，也包括表示用户的兴趣特征，如女装和/或服饰等的社会属性或行为属性。用户画像的确定和更新对于后续市场前端产品的推动，比如产品广告的定向投放有着重要的意义。

目前用户画像标签数据库中的标签数据具有来源不一、信息量大、数据分散等特点，从而导致标签数据的处理速度慢、准确度低，造成用户画像的生成速度慢、准确度低，无法对市场前端产品起到推动作用。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种用户画像的生成方法、生成设备及计算机可读存储介质，以解决用户画像的生成速度慢、准确度低，无法对市场前端产品起到推动作用的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种用户画像的生成方法，该生成方法包括：

根据数据事实层记录的标签数据，在数据集市层生成标签目录表；其中，标签目录表记录有至少一个标签名称，以及每个标签名称对应的标签标识、主体属性和各级类目信息；

在数据集市层构建标签成员表、标签公共字典表和成员标签关系表；其中，标签成员表记录有至少一个主体属性以及每个主体属性对应的成员编号，标签公共字典表记录有至少一个标签标识以及每个标签标识对应的标签取值和标签取值标识，成员标签关系表记录有至少一个成员编号以及每个成员编号对应的标签取值标识；

接收用户画像生成请求；

根据用户画像生成请求、标签目录表、标签成员表、标签公共字典表以及成员标签关系表，生成用户画像。

其中，用户画像生成请求包含需生成的用户画像的成员编号；

根据用户画像生成请求、标签目录表、标签成员表、标签公共字典表以及成员标签关系表，生成用户画像的步骤，包括：

根据标签目录表、标签成员表、标签公共字典表、成员标签关系表以及用户画像生成请求中的成员编号，生成用户画像。

其中，根据标签目录表、标签成员表、标签公共字典表、成员标签关系表以及用户画像生成请求中的成员编号，生成用户画像的步骤，包括：

根据标签目录表、标签成员表、标签公共字典表以及成员标签关系表中记录的内容，确定出用户画像生成请求中的成员编号对应的标签名称和标签取值；

根据用户画像生成请求中的成员编号以及确定出的标签名称和标签取值，生成用户画像。

其中，在根据用户画像生成请求中的成员编号以及确定出的标签名称和标签取值，生成用户画像的步骤之后，生成方法还包括：

提供一可视化界面，显示用户画像；

接收用户输入的用于指示修改用户画像的标签名称的修改信息；

根据修改信息，更新用户画像。

其中，根据用户画像生成请求、标签目录表、标签成员表、标签公共字典表以及成员标签关系表，生成用户画像的步骤，包括：

根据用户画像生成请求、标签目录表、标签成员表、标签公共字典表以及成员标签关系表，在数据应用层生成用户画像。

其中，根据数据事实层记录的标签数据，在数据集市层生成标签目录表的步骤，包括：

提取出标签数据中的所有主体属性；

从标签数据中获取每个主体属性对应的标签名称；

根据预先存储的标签名称与至少一级类目信息的对应关系，分别确定出获取到的每个标签名称对应的至少一级类目信息；

根据预先存储的标签名称与标签标识的对应关系，分别确定出获取到的每个标签名称对应的标签标识；

建立提取到的主体属性、获取到的标签名称、获取到的每个标签名称对应的至少一级类目信息和标签标识之间的对应关系，获得标签目录表。

其中，在获得标签目录表的步骤之后，生成方法还包括：

分别针对标签目录表中的每个标签名称，根据标签名称对应的标签标识，在标签目录表中为标签名称对应的主体属性配置主体属性标识。

其中，提取出标签数据中的所有主体属性的步骤，包括：

每隔一预设时间提取出标签数据中的所有主体属性。

本发明还提供了一种用户画像的生成设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述的用户画像的生成方法的步骤。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的用户画像的生成方法的步骤。

本发明的上述方案至少包括以下有益效果：

在本发明的实施例中，通过根据数据事实层记录的标签数据，在数据集市层生成标签目录表，并在数据集市层构建标签成员表、标签公共字典表和成员标签关系表，使得在接收到用户画像生成请求时，能根据用户画像生成请求、标签目录表、标签成员表、标签公共字典表以及成员标签关系表，快速、准确地生成用户画像，进而能对市场前端产品起到推动作用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1为本发明第一实施例中用户画像的生成方法的流程图；

图2为本发明第一实施例中生成用户画像的流程图；

图3为本发明第一实施例中对用户画像进行修改的流程图；

图4为本发明第一实施例中用户画像的示意图；

图5为本发明第一实施例中标签目录表的示意图；

图6为本发明第二实施例中用户画像的生成设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

第一实施例

如图1所示，本发明的具体实施例提供了一种用户画像的生成方法，该生成方法包括：

步骤11，根据数据事实层记录的标签数据，在数据集市层生成标签目录表。

其中，标签目录表记录有至少一个标签名称，以及每个标签名称对应的标签标识、主体属性和各级类目信息。

具体的，在本发明的具体实施例中，上述数据事实层中的标签数据(即用户画像标签数据)可以来自多个不同的标签数据采集平台，例如音乐播放平台、通信运营商平台等。其中，上述标签数据包括主体属性、基本属性、行为属性、使用习惯等数据内容，例如某个男性用户对应的年收入为XX万，拥有的房产为XX套；上述标签名称可以为年收入、房产等；上述标签标识为用于表征对应的标签名称的字符串(例如数值)；上述主体属性可以为用户、项目、房屋等；上述类目信息为标签名称所属的类目，且每个标签名称对应至少一级类目信息，例如基础属性、行为属性等。

步骤12，在数据集市层构建标签成员表、标签公共字典表和成员标签关系表。

其中，标签成员表记录有至少一个主体属性以及每个主体属性对应的成员编号，标签公共字典表记录有至少一个标签标识以及每个标签标识对应的标签取值和标签取值标识，成员标签关系表记录有至少一个成员编号以及每个成员编号对应的标签取值标识。

具体的，上述成员编号与主体属性相对应，例如当主体属性为用户时，成员编号为用户身份标识号(ID)；当主体属性为项目时，成员编号为项目ID；标签取值用于表征成员对应于标签取值对应的标签名称的结果值，例如标签名称为性别，标签取值可以为男或者女；标签取值标识为用于表征对应的标签取值的字符串(例如数值)。

其中，在本发明的具体实施例中，通过在数据集市层构建标签目录表、标签成员表、标签公共字典表和成员标签关系表，能便于后续根据数据集市层的这些数据快速、准确地生成用户画像，对市场前端产品起到推动作用。

步骤13，接收用户画像生成请求。

其中，在本发明的具体实施例中，上述用户画像生成请求用于指示需要生成的用户画像，其中，该用户画像生成请求包含需生成的用户画像的成员编号，以便根据用户实际需求生成用户画像。具体的，在本发明的具体实施例中，可通过数据应用层与用户交互，接收用户画像生成请求。

步骤14，根据用户画像生成请求、标签目录表、标签成员表、标签公共字典表以及成员标签关系表，生成用户画像。

具体的，在本发明的具体实施例中，可根据用户画像生成请求、标签目录表、标签成员表、标签公共字典表以及成员标签关系表，在数据应用层生成用户画像。即，可在数据应用层通过调用数据集市层的数据生成用户画像。

值得一提的是，在本发明的具体实施例中，由于用户画像数据库通过数据事实层记录标签数据，通过数据集市层记录标签目录表、标签成员表、标签公共字典表和成员标签关系表，同时通过数据应用层与用户交互，从而使得在接收到用户画像生成请求时，能根据用户画像生成请求调用数据集市层的数据，快速、准确地生成用户画像，进而能对市场前端产品起到推动作用。

其中，在本发明的具体实施例中，上述用户画像生成请求包含需生成的用户画像的成员编号，相应的，上述步骤14的具体实现方式为：根据标签目录表、标签成员表、标签公共字典表、成员标签关系表以及用户画像生成请求中的成员编号，生成用户画像。

具体的，在本发明的具体实施例中，如图2所示，根据标签目录表、标签成员表、标签公共字典表、成员标签关系表以及用户画像生成请求中的成员编号，生成用户画像的步骤的具体实现方式包括如下步骤：

步骤21，根据标签目录表、标签成员表、标签公共字典表以及成员标签关系表中记录的内容，确定出用户画像生成请求中的成员编号对应的标签名称和标签取值。

其中，在本发明的具体实施例中，步骤21的具体实现流程为：首先从成员标签关系表中查找出用户画像生成请求中的成员编号对应的标签取值标识，然后从标签公共字典表中查找出该标签取值标识对应的标签取值和标签标识，接着再从标签成员表中查找出用户画像生成请求中的成员编号对应的主体属性，并从标签目录表中查找出该主体属性对应的标签名称，以及该标签名称对应的标签标识，最后结合从标签目录表中查找出的标签名称和对应的标签标识，以及从标签公共字典表中查找出的标签取值和标签标识，获得查找出的标签名称，以及标签名称对应的标签取值，并将获得的标签名称，以及标签名称对应的标签取值作为用户画像生成请求中的成员编号对应的标签名称和标签取值。

步骤22，根据用户画像生成请求中的成员编号以及确定出的标签名称和标签取值，生成用户画像。

其中，在本发明的具体实施例中，通过建立用户画像生成请求中的成员编号与确定出的标签名称和标签取值的对应关系，便可得到需生成的用户画像。

可见，在本发明的具体实施例中，通过查找数据集市层记录的多个表中的数据，便能快速、准确地生成用户画像。

另外，在本发明的具体实施例中，在执行完上述步骤22之后，上述生成方法还包括对用户画像进行修改的步骤。具体的，如图3所示，对用户画像进行修改的步骤的具体实现方式包括如下步骤：

步骤31，提供一可视化界面，显示用户画像。

其中，在本发明的具体实施例中，显示的用户画像包括成员的所有标签名称。举例来说，假设成员为用户，成员编号为1(即用户编号为1)，标签名称包括性别、年收入、房产，且性别标签名称对应的标签取值为男，年收入标签名称对应的标签取值为30万，房产标签名称对应的标签取值为3套，那么生成的用户画像可如图4所示。

步骤32，接收用户输入的用于指示修改用户画像的标签名称的修改信息。

步骤33，根据修改信息，更新用户画像。

其中，在本发明的具体实施例中，当用户从可视化界面查看到用户画像后，认为某个标签名称不合适，需要修改该标签名称时，可通过输入修改信息的方式对用户画像进行更新修改，例如将用户画像中年收入标签名称修改为年平均收入，从而达到提升用户体验的效果。

另外，在本发明的具体实施例中，上述步骤11的具体实现方式包括如下步骤：

步骤一，提取出标签数据中的所有主体属性。

其中，上述标签数据包括成员的基本属性、行为属性、使用习惯等数据内容，例如某个30岁的男性用户最近一次使用手机启动音乐播放器播放音乐的时间为上午10点20。

具体的，在本发明的具体实施例中，可根据预设的主体属性模型(例如用户、项目)提取出标签数据中的所有主体属性。即，通过比对标签数据中是否存在与预设的主体属性模型相匹配的数据内容，若存在，则将与预设的主体属性模型相匹配的数据内容作为一主体属性。且在本发明的具体实施例中，作为一个优选的示例，上述主体属性可包括标签类型名称，例如用户、项目等。

且在本发明的具体实施例中，可每隔一预设时间提取出标签数据中的所有主体属性，以定期更新标签来源数据，从而确保生成的标签目录表中数据为最新的数据，进而确保后续根据标签目录表生成的用户画像的准确性，能对市场前端产品起到推动作用。

步骤二，从标签数据中获取每个主体属性对应的标签名称。

其中，在本发明的具体实施例中，对于某个主体属性，该主体属性可能对应多个标签名称。举例说明，假设上述主体属性为用户，对应的标签名称可以为最近一次使用设备型号、最近一次使用设备品牌厂商、最近一次使用操作系统版本、最近一次使用手机网络运营商、性别、年收入、房产等。

步骤三，根据预先存储的标签名称与至少一级类目信息的对应关系，分别确定出获取到的每个标签名称对应的至少一级类目信息。

其中，在本发明的具体实施例中，预先存储的标签名称与至少一级类目信息的对应关系中，每个标签名称对应至少一级类目信息，例如标签名称为年收入，对应的类目信息包括：一级类目信息为基础属性，二级类目信息为行为属性；标签名称为装修类型，对应的类目信息包括：一级类目信息为消费特征，二级类目信息为装修特征。

步骤四，根据预先存储的标签名称与标签标识的对应关系，分别确定出获取到的每个标签名称对应的标签标识。

其中，在本发明的具体实施例中，预先存储有标签名称与标签标识的对应关系。例如标签名称为年收入，对应的标签标识为11301；标签名称为装修类型，对应的标签标识为32105。因此针对获取到的每个标签名称后，可以根据该对应关系，确定出获取到的标签名称对应的标签标识。

且在本发明的具体实施例中，上述标签名称对应的类目信息可包括类目名称和类目标识。具体的，可将标签名称对应的标签标识的第一位和第二位作为一级类目名称的类目标识(即一级类目标识)，以此类推，若标签名称对应的类目名称有多级，可将标签名称对应的标签标识的第一位、第二位和第三位作为二级类目名称的类目标识(即二级类目标识)，例如标签名称对应的标签标识为11301，该标签名称对应的一级类目名称的类目标识为11，该标签名称对应的二级类目名称的类目标识为113。

步骤五，建立提取到的主体属性、获取到的标签名称、获取到的每个标签名称对应的至少一级类目信息和标签标识之间的对应关系，获得标签目录表。

其中，在本发明的具体实施例中，在获得标签目录表的步骤之后，上述生成方法还包括如下步骤：分别针对标签目录表中的每个标签名称，根据标签名称对应的标签标识，在标签目录表中为标签名称对应的主体属性配置主体属性标识。

即，针对每个标签名称，均需根据该标签名称对应的标签标识，在标签目录表中为标签名称对应的主体属性配置主体属性标识，以便后续对标签目录表进行管理。具体的，可将标签名称对应的标签标识的第一位作为主体属性标识，例如标签名称对应的标签标识为11301，可将该标签名称对应的主体属性的主体属性标识配置为1。

举例来说，按照本发明的具体实施例提供的生成方法生成的标签目录表可以为如图5所示。从图5可以看出标签目录表清楚的记录了标签标识、主体属性标识、主体属性、各级类目标识、各级类目名称以及标签名称之间的对应关系，因此按照本发明的具体实施例提供的生成方法生成的标签目录表便于后续根据需求生成用户画像，对市场前端产品起到推动作用。

可见，在本发明的具体实施例中，通过根据数据事实层记录的标签数据，在数据集市层生成标签目录表，并在数据集市层构建标签成员表、标签公共字典表和成员标签关系表，使得在接收到用户画像生成请求时，能根据用户画像生成请求、标签目录表、标签成员表、标签公共字典表以及成员标签关系表，快速、准确地生成用户画像，进而能对市场前端产品起到推动作用。

第二实施例

如图6所示，本发明的具体实施例提供了一种用户画像的生成设备，包括存储器61、处理器62以及存储在存储器61中并可在处理器62上运行的计算机程序63，该处理器62执行计算机程序63时实现上述的用户画像的生成方法的步骤。

具体的，处理器62执行计算机程序63时实现如下步骤：根据数据事实层记录的标签数据，在数据集市层生成标签目录表；在数据集市层构建标签成员表、标签公共字典表和成员标签关系表；接收用户画像生成请求；根据用户画像生成请求、标签目录表、标签成员表、标签公共字典表以及成员标签关系表，生成用户画像，其中，标签目录表记录有至少一个标签名称，以及每个标签名称对应的标签标识、主体属性和各级类目信息；标签成员表记录有至少一个主体属性以及每个主体属性对应的成员编号，标签公共字典表记录有至少一个标签标识以及每个标签标识对应的标签取值和标签取值标识，成员标签关系表记录有至少一个成员编号以及每个成员编号对应的标签取值标识。

可选的，用户画像生成请求包含需生成的用户画像的成员编号；处理器62执行计算机程序63时还实现如下步骤：根据标签目录表、标签成员表、标签公共字典表、成员标签关系表以及用户画像生成请求中的成员编号，生成用户画像。

可选的，处理器62执行计算机程序63时还实现如下步骤：根据标签目录表、标签成员表、标签公共字典表以及成员标签关系表中记录的内容，确定出用户画像生成请求中的成员编号对应的标签名称和标签取值；根据用户画像生成请求中的成员编号以及确定出的标签名称和标签取值，生成用户画像。

可选的，处理器62执行计算机程序63时还实现如下步骤：提供一可视化界面，显示用户画像；接收用户输入的用于指示修改用户画像的标签名称的修改信息；根据修改信息，更新用户画像。

可选的，处理器62执行计算机程序63时还实现如下步骤：根据用户画像生成请求、标签目录表、标签成员表、标签公共字典表以及成员标签关系表，在数据应用层生成用户画像。

可选的，处理器62执行计算机程序63时还实现如下步骤：提取出标签数据中的所有主体属性；从标签数据中获取每个主体属性对应的标签名称；根据预先存储的标签名称与至少一级类目信息的对应关系，分别确定出获取到的每个标签名称对应的至少一级类目信息；根据预先存储的标签名称与标签标识的对应关系，分别确定出获取到的每个标签名称对应的标签标识；建立提取到的主体属性、获取到的标签名称、获取到的每个标签名称对应的至少一级类目信息和标签标识之间的对应关系，获得标签目录表。

可选的，处理器62执行计算机程序63时还实现如下步骤：分别针对标签目录表中的每个标签名称，根据标签名称对应的标签标识，在标签目录表中为标签名称对应的主体属性配置主体属性标识。

可选的，处理器62执行计算机程序63时还实现如下步骤：每隔一预设时间提取出标签数据中的所有主体属性。

即，用户画像的生成设备的处理器62执行计算机程序63时实现上述的用户画像的生成方法的步骤，能快速、准确地生成用户画像，进而能对市场前端产品起到推动作用。

示例性的，上述用户画像的生成设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该用户画像的生成设备6可包括，但不仅限于处理器62、存储器61。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是用户画像的生成设备6的示例，并不构成对用户画像的生成设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如用户画像的生成设备6还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

需要说明的是，由于用户画像的生成设备6的处理器62执行计算机程序63时实现上述的用户画像的生成方法的步骤，因此上述生成方法的所有实施例均适用于该用户画像的生成设备6，且均能达到相同或相似的有益效果。

第三实施例

本发明的具体实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的用户画像的生成方法的步骤。

具体的，计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：根据数据事实层记录的标签数据，在数据集市层生成标签目录表；在数据集市层构建标签成员表、标签公共字典表和成员标签关系表；接收用户画像生成请求；根据用户画像生成请求、标签目录表、标签成员表、标签公共字典表以及成员标签关系表，生成用户画像，其中，标签目录表记录有至少一个标签名称，以及每个标签名称对应的标签标识、主体属性和各级类目信息；标签成员表记录有至少一个主体属性以及每个主体属性对应的成员编号，标签公共字典表记录有至少一个标签标识以及每个标签标识对应的标签取值和标签取值标识，成员标签关系表记录有至少一个成员编号以及每个成员编号对应的标签取值标识。

可选的，用户画像生成请求包含需生成的用户画像的成员编号；计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：根据标签目录表、标签成员表、标签公共字典表、成员标签关系表以及用户画像生成请求中的成员编号，生成用户画像。

可选的，计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：根据标签目录表、标签成员表、标签公共字典表以及成员标签关系表中记录的内容，确定出用户画像生成请求中的成员编号对应的标签名称和标签取值；根据用户画像生成请求中的成员编号以及确定出的标签名称和标签取值，生成用户画像。

可选的，计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：提供一可视化界面，显示用户画像；接收用户输入的用于指示修改用户画像的标签名称的修改信息；根据修改信息，更新用户画像。

可选的，计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：根据用户画像生成请求、标签目录表、标签成员表、标签公共字典表以及成员标签关系表，在数据应用层生成用户画像。

可选的，计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：提取出标签数据中的所有主体属性；从标签数据中获取每个主体属性对应的标签名称；根据预先存储的标签名称与至少一级类目信息的对应关系，分别确定出获取到的每个标签名称对应的至少一级类目信息；根据预先存储的标签名称与标签标识的对应关系，分别确定出获取到的每个标签名称对应的标签标识；建立提取到的主体属性、获取到的标签名称、获取到的每个标签名称对应的至少一级类目信息和标签标识之间的对应关系，获得标签目录表。

可选的，计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：分别针对标签目录表中的每个标签名称，根据标签名称对应的标签标识，在标签目录表中为标签名称对应的主体属性配置主体属性标识。

可选的，计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：每隔一预设时间提取出标签数据中的所有主体属性。

即，计算机可读存储介质的计算机程序被处理器执行时实现上述的用户画像的生成方法的步骤，能快速、准确地生成用户画像，进而能对市场前端产品起到推动作用。

示例性的，计算机可读存储介质的计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

需要说明的是，由于计算机可读存储介质的计算机程序被处理器执行时实现上述的用户画像的生成方法的步骤，因此上述生成方法的所有实施例均适用该计算机可读存储介质，且均能达到相同或相似的有益效果。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种用户画像的生成方法，其特征在于，所述生成方法包括：

根据数据事实层记录的标签数据，在数据集市层生成标签目录表；其中，所述标签目录表记录有至少一个标签名称，以及每个标签名称对应的标签标识、主体属性和各级类目信息；所述标签数据包括基本属性、行为属性和使用习惯；

在所述数据集市层构建标签成员表、标签公共字典表和成员标签关系表；其中，所述标签成员表记录有至少一个主体属性以及每个主体属性对应的成员编号，所述标签公共字典表记录有至少一个标签标识以及每个标签标识对应的标签取值和标签取值标识，所述成员标签关系表记录有至少一个成员编号以及每个成员编号对应的标签取值标识；

接收用户画像生成请求；

根据所述用户画像生成请求、所述标签目录表、所述标签成员表、所述标签公共字典表以及所述成员标签关系表，生成用户画像；所述用户画像生成请求包含需生成的用户画像的成员编号；所述成员标签关系表用于查找与所述成员编号对应的标签取值标识；所述标签公共字典表用于查找与所述标签取值标识对应的标签取值和标签标识；所述标签成员表用于查找与所述成员编号对应的主体属性；所述标签目录表用于查找与所述主体属性对应的标签名称以及与所述标签名称对应的标签标识。

2.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述用户画像生成请求包含需生成的用户画像的成员编号；

所述根据所述用户画像生成请求、所述标签目录表、所述标签成员表、所述标签公共字典表以及所述成员标签关系表，生成用户画像的步骤，包括：

根据所述标签目录表、所述标签成员表、所述标签公共字典表、所述成员标签关系表以及所述用户画像生成请求中的成员编号，生成用户画像。

3.根据权利要求2所述的生成方法，其特征在于，所述根据所述标签目录表、所述标签成员表、所述标签公共字典表、所述成员标签关系表以及所述用户画像生成请求中的成员编号，生成用户画像的步骤，包括：

根据所述标签目录表、所述标签成员表、所述标签公共字典表以及所述成员标签关系表中记录的内容，确定出所述用户画像生成请求中的成员编号对应的标签名称和标签取值；

根据所述用户画像生成请求中的成员编号以及确定出的标签名称和标签取值，生成用户画像。

4.根据权利要求3所述的生成方法，其特征在于，在所述根据所述用户画像生成请求中的成员编号以及确定出的标签名称和标签取值，生成用户画像的步骤之后，所述生成方法还包括：

提供一可视化界面，显示所述用户画像；

接收用户输入的用于指示修改所述用户画像的标签名称的修改信息；

根据所述修改信息，更新所述用户画像。

5.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述根据所述用户画像生成请求、所述标签目录表、所述标签成员表、所述标签公共字典表以及所述成员标签关系表，生成用户画像的步骤，包括：

根据所述用户画像生成请求、所述标签目录表、所述标签成员表、所述标签公共字典表以及所述成员标签关系表，在数据应用层生成用户画像。

6.根据权利要求1至5任一项所述的生成方法，其特征在于，所述根据数据事实层记录的标签数据，在数据集市层生成标签目录表的步骤，包括：

提取出所述标签数据中的所有主体属性；

从所述标签数据中获取每个所述主体属性对应的标签名称；

根据预先存储的标签名称与至少一级类目信息的对应关系，分别确定出获取到的每个标签名称对应的至少一级类目信息；

根据预先存储的标签名称与标签标识的对应关系，分别确定出获取到的每个标签名称对应的标签标识；

建立提取到的主体属性、获取到的标签名称、获取到的每个标签名称对应的至少一级类目信息和标签标识之间的对应关系，获得标签目录表。

7.根据权利要求6所述的生成方法，其特征在于，在所述获得标签目录表的步骤之后，所述生成方法还包括：

分别针对所述标签目录表中的每个标签名称，根据标签名称对应的标签标识，在所述标签目录表中为标签名称对应的主体属性配置主体属性标识。

8.根据权利要求6所述的生成方法，其特征在于，所述提取出所述标签数据中的所有主体属性的步骤，包括：

每隔一预设时间提取出所述标签数据中的所有主体属性。

9.一种用户画像的生成设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的用户画像的生成方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的用户画像的生成方法的步骤。

Images