CN109062877A - 一种专利自助撰写方法及系统 - Google Patents
一种专利自助撰写方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109062877A CN109062877A CN201810582738.1A CN201810582738A CN109062877A CN 109062877 A CN109062877 A CN 109062877A CN 201810582738 A CN201810582738 A CN 201810582738A CN 109062877 A CN109062877 A CN 109062877A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- component
- class
- annotation
- relation
- positional relationship
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000013461 design Methods 0.000 claims abstract description 50
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 22
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims description 12
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000009394 selective breeding Methods 0.000 description 2
- 101100345589 Mus musculus Mical1 gene Proteins 0.000 description 1
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 1
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/18—Legal services
- G06Q50/184—Intellectual property management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Document Processing Apparatus (AREA)
Abstract
本发明公开了一种专利自助撰写方法及系统，涉及专利撰写技术领域，该方法适用于机械结构类专利申请撰写，具体包括以下步骤：提供一产品三维结构图，且三维结构图的设计树中至少部分零件或组件使用该零件或组件的特征名称进行命名；在设计树中选择部分零件或组件作为必要技术特征；根据三维结构图中零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系，或者，根据设定或选定的零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系；根据特征名称和特征关系生成权利要求书的独立权利要求。本发明能够获取零件或组件的位置关系或装配关系，生成权利要求，节省撰写时间，提高工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及专利撰写技术领域，具体涉及一种专利自助撰写方法及系统。
背景技术
专利作为一种重要的法权和无形资产，更是一种重要的竞争资源，如何提高撰写效率是目前代理机构以及各大企业面临的一个重要问题。
传统的撰写方式，通常需要先理解发明人所提供的技术交底材料，技术交底材料通常包含技术领域、技术背景、技术方案内容以及与技术方案内容相关的技术图档等信息，但由于技术人员经常对于某一结构或部件依据个人习惯采用口语化或其他非专业用语，导致后期在撰写时，无法高效地理解并确定与上述结构或部件对应的专业术语，故而会导致专利撰写效率低下，影响专利申请进度。
因此，急需提供一种专利自助撰写方法及系统以解决上述问题。
发明内容
针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种专利自助撰写方法及系统，能够获取零件或组件的位置关系或装配关系，生成权利要求，节省撰写时间，提高工作效率。
为达到以上目的，本发明采取的技术方案是：
一种专利自助撰写方法，其适用于机械结构类专利申请撰写，其包括：
提供一产品三维结构图，且所述三维结构图的设计树中至少部分零件或组件使用该零件或组件的特征名称进行命名；
在设计树中选择部分零件或组件作为必要技术特征；
根据三维结构图中零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系，或者，根据设定或选定的零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系；
根据所述特征名称和特征关系生成权利要求书的独立权利要求。
本发明中，三维结构图可以是solidworks的文件，设计树为三维结构图中由于描述产品三维结果中各零件或组件的特征的数据，特征可以是各零件或组件之间的位置关系或装配关系；
针对设计树，选择部分零件或组件作为必要技术特征，选取的依据可以是该零件或组件在设计树上的优先级或者是重要程序较高的；
进而根据三维结构图中零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系，或者，根据设定或选定的零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系；此处的选定的实现方式可以是列举多种预设的位置关系或装配关系进行选择，从而生成特征关系，而设定的实现方式则是根据零件或组件之间的位置关系或装配关系直接设定成为特征关系；
由于此前对零件或组件使用该零件或组件的特征名称进行命名，因此能够给将已经生成的特征关系以及此前的特征名称进行对应，进而生成独立权利要求；
本发明能够将产品三维结构图作为依据，获取零件或组件的位置关系或装配关系，生成特征名称和特征关系，最终生成权利要求，从而完成自助撰写，节省撰写时间，提高工作效率。
在上述技术方案的基础上，该方法还包括标注零件或组件功能的步骤，并且在生成权利要求书时，将零件或组件的功能写入权利要求书。
在上述技术方案的基础上，该方法中的所述零件或组件的功能批注包括第一类批注和第二类批注，所述第一类批注为功能性特征，所述第二类批注为结构类特征，在生成权利要求书时，将所述第一类批注对应的功能写入权利要求书。
在上述技术方案的基础上，该方法在生成权利要求书时，将所述第二类批注写入权利要求书，且所述第二类批注对应的权利要求为所述第二类批注对应的所述零件或组件对应的权利要求的从属权利要求。
在上述技术方案的基础上，该方法中的所述第二类批注中包含第三类批注，所述第三类批注为在所述第二类批注基础上的下一级结构特征，生成权利要求书时，将所述第三类批注写入权利要求书，且所述第三类批注对应的权利要求为所述第二类批注对应的权利要求的从属权利要求。
在上述技术方案的基础上，该方法中的所述三维结构图中还包括零件或组件的材料批注，并且在生成权利要求书时，将零件或组件的材料特征写入权利要求书。
本发明还公开一种专利自助撰写系统，其适用于机械结构类专利申请撰写，其包括：
三维结构图读取模块，其用于打开三维结构图，且所述三维结构图的设计树中至少部分零件或组件使用该零件或组件的特征名称进行命名；
选择模块，其用于在设计树中选择部分零件或组件作为必要技术特征；
特征关系生成模块，其用于根据三维结构图中零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系，或者，根据设定或选定的零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系；
权利要求文本生成模块，其用于根据所述特征名称和特征关系生成权利要求书。
在上述技术方案的基础上，该系统还包括：
功能描述模块，其用于标注零件或组件的功能，并在生成权利要求时，将零件或组件的功能写入权利要求书。
在上述技术方案的基础上，该系统中的所述零件或组件的功能批注包括第一类批注和第二类批注，所述第一类批注为功能性特征，所述第二类批注为结构类特征，在生成权利要求书时，功能描述模块将第一类批注对应的功能写入权利要求书。
在上述技术方案的基础上，该系统中的所述零件或组件的功能批注中，将所述第二类批注写入权利要求书，且所述第二类批注对应的权利要求为所述第二类批注对应的所述零件或组件对应的权利要求的从属权利要求。
在上述技术方案的基础上，该系统中的所述第二类批注中包含第三类批注，所述第三类批注为在所述第二类批注基础上的下一级结构特征，生成权利要求书时，将所述第三类批注写入权利要求书，且所述第三类批注对应的权利要求为所述第二类批注对应的权利要求的从属权利要求。
在上述技术方案的基础上，该系统中的所述三维结构图中还包括零件或组件的材料批注，所述功能描述模块在生成权利要求书时，将零件或组件的材料特征写入权利要求书。
本发明还公开另一种专利自助撰写方法，其适用于机械结构类专利申请撰写，其包括：
提供一产品设计图，且所述产品设计图为图片形式；
识别所述产品设计图中的零件或组件的结构以及位置关系或装配关系；
对所述产品设计图中的特征名称进行命名；
选择部分零件或组件作为必要技术特征；
根据零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系，或者，根据设定或选定的零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系；
根据所述特征名称和特征关系生成权利要求书的独立权利要求。
本发明还公开另一种专利自助撰写方法，其适用于机械结构类专利申请撰写，其包括：
提供一产品设计图，且所述产品设计图为二维结构图；
识别所述产品设计图中的零件或组件的结构以及位置关系或装配关系；
选择部分零件或组件作为必要技术特征；
根据零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系，或者，根据设定或选定的零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系；
根据所述特征名称和特征关系生成权利要求书的独立权利要求。
与现有技术相比，本发明的优点在于：
(1)本发明能够将产品三维结构图作为依据，获取零件或组件的位置关系或装配关系，生成特征名称和特征关系，最终生成权利要求，从而完成自助撰写，节省撰写时间，提高工作效率。
(2)本发明的第一类批注用于描述零件或组件的功能性特征，而第二类批注则用于描述零件或组件的结构类特征，在进行权利要求的生成过程中，第一类批注以及第二类批注均可起到不同的作用，以表明所对应的技术特征。
(3)本发明的第三类批注所包含的技术特征相对于第二类批注更为细致，第三类批注为在第二类批注基础上的下一级结构特征，其批注的结构技术特征可以理解为是第二类批注中的结构技术特征的下一级结构特征，也就是更细致的结构技术特征，能够更细致的展现技术方案。
附图说明
图1为本发明实施例中专利自助撰写方法的流程框图。
图2为本发明实施例中专利自助撰写系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图及实施例对本发明作进一步详细说明。
参见图1所示，本发明实施例提供一种专利自助撰写方法，其适用于机械结构类专利申请撰写，其特征在于，其包括以下步骤：
S1、提供一产品三维结构图，且三维结构图的设计树中至少部分零件或组件使用该零件或组件的特征名称进行命名；
S2、在设计树中选择部分零件或组件作为必要技术特征；
S3、根据三维结构图中零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系，或者，根据设定或选定的零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系；
S4、根据特征名称和特征关系生成权利要求书的独立权利要求。
本发明中，三维结构图可以是solidworks的文件，设计树为三维结构图中由于描述产品三维结果中各零件或组件的特征的数据，特征可以是各零件或组件之间的位置关系或装配关系；
针对设计树，选择部分零件或组件作为必要技术特征，选取的依据可以是该零件或组件在设计树上的优先级或者是重要程序较高的；
进而根据三维结构图中零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系，或者，根据设定或选定的零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系；此处的选定的实现方式可以是列举多种预设的位置关系或装配关系进行选择，从而生成特征关系，而设定的实现方式则是根据零件或组件之间的位置关系或装配关系直接设定成为特征关系；
由于此前对零件或组件使用该零件或组件的特征名称进行命名，因此能够给将已经生成的特征关系以及此前的特征名称进行对应，进而生成独立权利要求；
本发明能够将产品三维结构图作为依据，获取零件或组件的位置关系或装配关系，生成特征名称和特征关系，最终生成权利要求，从而完成自助撰写，节省撰写时间，提高工作效率。
本实施例中，该方法还包括标注零件或组件功能的步骤，并且在生成权利要求书时，将零件或组件的功能写入权利要求书；
此处可作为权利要求书中的功能性限定，也可作为描述零件或组件功能的内容，用以帮助权利要求书更好的描述技术特征。
本实施例中，零件或组件的功能批注包括第一类批注和第二类批注，第一类批注为功能性特征，第二类批注为结构类特征，在生成权利要求书时，将第一类批注对应的功能写入权利要求书；
第一类批注用于描述零件或组件的功能性特征，而第二类批注则用于描述零件或组件的结构类特征，在进行权利要求的生成过程中，第一类批注以及第二类批注均可起到不同的作用，以表明所对应的技术特征。
本实施例中，在生成权利要求书时，将第二类批注写入权利要求书，且第二类批注对应的权利要求为第二类批注对应的零件或组件对应的权利要求的从属权利要求。
本实施例中，第二类批注中包含第三类批注，第三类批注为在第二类批注基础上的下一级结构特征，生成权利要求书时，将第三类批注写入权利要求书，且第三类批注对应的权利要求为第二类批注对应的权利要求的从属权利要求；
第三类批注所包含的技术特征相对于第二类批注更为细致，第三类批注为在第二类批注基础上的下一级结构特征，其批注的结构技术特征可以理解为是第二类批注中的结构技术特征的下一级结构特征，也就是更细致的结构技术特征，能够更细致的展现技术方案。
本实施例中，三维结构图中还包括零件或组件的材料批注，并且在生成权利要求书时，将零件或组件的材料特征写入权利要求书；
在进行机械结构方面的技术特征描述时，存在涉及到材料的描述，可能在实际对零件或组件的材料有限制，因此三维结构图中还包括零件或组件的材料批注，并且在生成权利要求书时，将零件或组件的材料特征写入权利要求书。
本实施例还提供一种专利自助撰写系统，其适用于机械结构类专利申请撰写，其包括：
三维结构图读取模块，其用于打开三维结构图，且三维结构图的设计树中至少部分零件或组件使用该零件或组件的特征名称进行命名；
选择模块，其用于在设计树中选择部分零件或组件作为必要技术特征；
特征关系生成模块，其用于根据三维结构图中零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系，或者，根据设定或选定的零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系；
权利要求文本生成模块，其用于根据特征名称和特征关系生成权利要求书。
本发明中，三维结构图可以是solidworks的文件，设计树为三维结构图中由于描述产品三维结果中各零件或组件的特征的数据，特征可以是各零件或组件之间的位置关系或装配关系；
针对设计树，选择部分零件或组件作为必要技术特征，选取的依据可以是该零件或组件在设计树上的优先级或者是重要程序较高的；
进而根据三维结构图中零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系，或者，根据设定或选定的零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系；此处的选定的实现方式可以是列举多种预设的位置关系或装配关系进行选择，从而生成特征关系，而设定的实现方式则是根据零件或组件之间的位置关系或装配关系直接设定成为特征关系；
由于此前对零件或组件使用该零件或组件的特征名称进行命名，因此能够给将已经生成的特征关系以及此前的特征名称进行对应，进而生成独立权利要求；
本发明能够将产品三维结构图作为依据，获取零件或组件的位置关系或装配关系，生成特征名称和特征关系，最终生成独立权利要求，从而完成自助撰写，节省撰写时间，提高工作效率。
本实施例中，系统还包括：
功能描述模块，其用于标注零件或组件的功能，并在生成权利要求时，将零件或组件的功能写入权利要求书；
功能描述模块用于编写权利要求书中的功能性限定，也可编写描述零件或组件功能的内容，用以帮助权利要求书更好的描述技术特征。
本实施例中，零件或组件的功能批注包括第一类批注和第二类批注，第一类批注为功能性特征，第二类批注为结构类特征，在生成权利要求书时，功能描述模块将第一类批注对应的功能写入权利要求书；
第一类批注用于描述零件或组件的功能性特征，而第二类批注则用于描述零件或组件的结构类特征，在进行权利要求的生成过程中，第一类批注以及第二类批注均可起到不同的作用，以表明所对应的技术特征。
本实施例中，零件或组件的功能批注中，将第二类批注写入权利要求书，且第二类批注对应的权利要求为第二类批注对应的零件或组件对应的权利要求的从属权利要求。
本实施例中，第二类批注中包含第三类批注，第三类批注为在第二类批注基础上的下一级结构特征，生成权利要求书时，将第三类批注写入权利要求书，且第三类批注对应的权利要求为第二类批注对应的权利要求的从属权利要求；
第三类批注所包含的技术特征相对于第二类批注更为细致，第三类批注为在第二类批注基础上的下一级结构特征，其批注的结构技术特征可以理解为是第二类批注中的结构技术特征的下一级结构特征，也就是更细致的结构技术特征，能够更细致的展现技术方案。
本实施例中，三维结构图中还包括零件或组件的材料批注，功能描述模块在生成权利要求书时，将零件或组件的材料特征写入权利要求书；
在进行机械结构方面的技术特征描述时，存在涉及到材料的描述，可能在实际对零件或组件的材料有限制，因此三维结构图中还包括零件或组件的材料批注，并且在生成权利要求书时，将零件或组件的材料特征写入权利要求书。
本实施例中还提供另一种专利自助撰写方法，其适用于机械结构类专利申请撰写，其包括：
提供一产品设计图，且产品设计图为图片形式；
识别产品设计图中的零件或组件的结构以及位置关系或装配关系；
对产品设计图中的特征名称进行命名；
选择部分零件或组件作为必要技术特征；
根据零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系，或者，根据设定或选定的零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系；
根据特征名称和特征关系生成权利要求书的独立权利要求；
其中，识别产品设计图中的零件或组件的结构以及位置关系或装配关系，具体方法可以是利用卷积神经网络实现图像识别，也可根据需求采用模式识别或支持向量机算法，识别的步骤大体为：信息获取图像采集、图像预处理(如二值化、反色等处理方法)、得到特征数据、训练过程(分类器涉及和分类决策)、识别，能够识别出图片中的线条，从而识别出图像中各零件或组件的结构以及位置关系或配置关系；
根据零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系，或者，根据设定或选定的零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系；此处的选定的实现方式可以是列举多种预设的位置关系或装配关系进行选择，从而生成特征关系，而设定的实现方式则是根据零件或组件之间的位置关系或装配关系直接设定成为特征关系；
由于此前对零件或组件使用该零件或组件的特征名称进行命名，因此能够给将已经生成的特征关系以及此前的特征名称进行对应，进而生成独立权利要求；
本发明能够将产品设计图作为依据，获取零件或组件的位置关系或装配关系，生成特征名称和特征关系，最终生成独立权利要求，从而完成自助撰写，节省撰写时间，提高工作效率。
必要时，本专利自助撰写方法还包括人工选择的过程：
本自助撰写方法包括人工选择对象的步骤：工作人员对产品设计图中的零件或组件的结构进行选定，具体可以是用框选的方式；
还包括人工标注的步骤：工作人员对选定的零件或组件进行描述，描述的内容可以是零件或组件的结构以及位置关系或装配关系；
必要时，本专利自助撰写方法还包括人工对产品设计图中的特征名称进行命名的步骤：即工作人员对选定零件或组件，并对其进行人工命名。
本实施例中还提供另一种专利自助撰写方法，其适用于机械结构类专利申请撰写，其包括：
提供一产品设计图，且产品设计图为二维结构图；
识别产品设计图中的零件或组件的结构以及位置关系或装配关系；
对产品设计图中的特征名称进行命名；
选择部分零件或组件作为必要技术特征；
根据零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系，或者，根据设定或选定的零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系；
根据特征名称和特征关系生成权利要求书的独立权利要求；
其中，识别产品设计图中的零件或组件的结构以及位置关系或装配关系，具体方法可以是识别出二维结构图中的线条，从而识别出图像中各零件或组件的结构以及位置关系或配置关系；
根据零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系，或者，根据设定或选定的零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系；此处的选定的实现方式可以是列举多种预设的位置关系或装配关系进行选择，从而生成特征关系，而设定的实现方式则是根据零件或组件之间的位置关系或装配关系直接设定成为特征关系；
由于此前对零件或组件使用该零件或组件的特征名称进行命名，因此能够给将已经生成的特征关系以及此前的特征名称进行对应，进而生成独立权利要求；
本发明能够将二维结构图作为依据，获取零件或组件的位置关系或装配关系，生成特征名称和特征关系，最终生成独立权利要求，从而完成自助撰写，节省撰写时间，提高工作效率。
本发明不局限于上述实施方式，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围之内。本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。
Claims (10)
1.一种专利自助撰写方法，其适用于机械结构类专利申请撰写，其特征在于，其包括：
提供一产品三维结构图，且所述三维结构图的设计树中至少部分零件或组件使用该零件或组件的特征名称进行命名；
在设计树中选择部分零件或组件作为必要技术特征；
根据三维结构图中零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系，或者，根据设定或选定的零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系；
根据所述特征名称和特征关系生成权利要求书的独立权利要求。
2.如权利要求1所述的专利自助撰写方法，其特征在于：还包括标注零件或组件功能的步骤，并且在生成权利要求书时，将零件或组件的功能写入权利要求书。
进一步的，所述零件或组件的功能批注包括第一类批注和第二类批注，所述第一类批注为功能性特征，所述第二类批注为结构类特征，在生成权利要求书时，将所述第一类批注对应的功能写入权利要求书。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：在生成权利要求书时，将所述第二类批注写入权利要求书，且所述第二类批注对应的权利要求为所述第二类批注对应的所述零件或组件对应的权利要求的从属权利要求。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于：所述第二类批注中包含第三类批注，所述第三类批注为在所述第二类批注基础上的下一级结构特征，生成权利要求书时，将所述第三类批注写入权利要求书，且所述第三类批注对应的权利要求为所述第二类批注对应的权利要求的从属权利要求。
优选地，本方法中的所述三维结构图中还包括零件或组件的材料批注，并且在生成权利要求书时，将零件或组件的材料特征写入权利要求书。
5.一种专利自助撰写系统，其适用于机械结构类专利申请撰写，其特征在于，其包括：
三维结构图读取模块，其用于打开三维结构图，且所述三维结构图的设计树中至少部分零件或组件使用该零件或组件的特征名称进行命名；
选择模块，其用于在设计树中选择部分零件或组件作为必要技术特征；
特征关系生成模块，其用于根据三维结构图中零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系，或者，根据设定或选定的零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系；
权利要求文本生成模块，其用于根据所述特征名称和特征关系生成权利要求书。
6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
功能描述模块，其用于标注零件或组件的功能，并在生成权利要求时，将零件或组件的功能写入权利要求书。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于：所述零件或组件的功能批注包括第一类批注和第二类批注，所述第一类批注为功能性特征，所述第二类批注为结构类特征，在生成权利要求书时，功能描述模块将第一类批注对应的功能写入权利要求书。
进一步的，该系统中，所述零件或组件的功能批注中，将所述第二类批注写入权利要求书，且所述第二类批注对应的权利要求为所述第二类批注对应的所述零件或组件对应的权利要求的从属权利要求。
8.如权利要求7所述的系统，其特征在于：所述第二类批注中包含第三类批注，所述第三类批注为在所述第二类批注基础上的下一级结构特征，生成权利要求书时，将所述第三类批注写入权利要求书，且所述第三类批注对应的权利要求为所述第二类批注对应的权利要求的从属权利要求。
进一步的，所述三维结构图中还包括零件或组件的材料批注，所述功能描述模块在生成权利要求书时，将零件或组件的材料特征写入权利要求书。
9.一种专利自助撰写方法，其适用于机械结构类专利申请撰写，其特征在于，其包括：
提供一产品设计图，且所述产品设计图为图片形式；
识别所述产品设计图中的零件或组件的结构以及位置关系或装配关系；
对所述产品设计图中的特征名称进行命名；
选择部分零件或组件作为必要技术特征；
根据零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系，或者，根据设定或选定的零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系；
根据所述特征名称和特征关系生成权利要求书的独立权利要求。
10.一种专利自助撰写方法，其适用于机械结构类专利申请撰写，其特征在于，其包括：
提供一产品设计图，且所述产品设计图为二维结构图；
识别所述产品设计图中的零件或组件的结构以及位置关系或装配关系；
选择部分零件或组件作为必要技术特征；
根据零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系，或者，根据设定或选定的零件或组件之间的位置关系或装配关系生成特征关系；
根据所述特征名称和特征关系生成权利要求书的独立权利要求。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810373077 | 2018-04-24 | ||
| CN2018103730771 | 2018-04-24 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109062877A true CN109062877A (zh) | 2018-12-21 |
Family
ID=64820587
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810582738.1A Withdrawn CN109062877A (zh) | 2018-04-24 | 2018-06-07 | 一种专利自助撰写方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109062877A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111753536A (zh) * | 2020-03-19 | 2020-10-09 | 北京信聚知识产权有限公司 | 一种专利申请文本的自动撰写方法和装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040225958A1 (en) * | 2001-02-15 | 2004-11-11 | David Halpert | Automatic transfer and expansion of application-specific data for display at a website |
| CN106776519A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-05-31 | 北京文先科技有限公司 | 一种专利自助撰写方法及系统 |
| CN104657554B (zh) * | 2015-02-10 | 2018-01-05 | 北京宇航系统工程研究所 | 一种火箭三维模型设计信息快速提取系统 |
| CN107944125A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-04-20 | 中铁第四勘察设计院集团有限公司 | 一种站台门参数化三维成图方法及系统 |
-
2018
- 2018-06-07 CN CN201810582738.1A patent/CN109062877A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040225958A1 (en) * | 2001-02-15 | 2004-11-11 | David Halpert | Automatic transfer and expansion of application-specific data for display at a website |
| CN104657554B (zh) * | 2015-02-10 | 2018-01-05 | 北京宇航系统工程研究所 | 一种火箭三维模型设计信息快速提取系统 |
| CN106776519A (zh) * | 2016-12-26 | 2017-05-31 | 北京文先科技有限公司 | 一种专利自助撰写方法及系统 |
| CN107944125A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-04-20 | 中铁第四勘察设计院集团有限公司 | 一种站台门参数化三维成图方法及系统 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111753536A (zh) * | 2020-03-19 | 2020-10-09 | 北京信聚知识产权有限公司 | 一种专利申请文本的自动撰写方法和装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Kavasidis et al. | An innovative web-based collaborative platform for video annotation | |
| CN1795453B (zh) | 实时墨迹作图 | |
| CN105808782A (zh) | 一种图片标签的添加方法及装置 | |
| CN105677273B (zh) | 一种基于点阵的显示方法及系统 | |
| CN109918506A (zh) | 一种文本分类方法及装置 | |
| CN105096353A (zh) | 一种图像处理方法及装置 | |
| CN104252628A (zh) | 人脸图像标注方法和系统 | |
| CN108038449A (zh) | 一种无纸化电子签名方法和系统 | |
| CN107423689A (zh) | 智能交互式人脸关键点标注方法 | |
| CN108268875A (zh) | 一种基于数据平滑的图像语义自动标注方法及装置 | |
| US20240314406A1 (en) | Facilitating video generation | |
| CN109062877A (zh) | 一种专利自助撰写方法及系统 | |
| CN107203525A (zh) | 数据库的处理方法和装置 | |
| CN107423291A (zh) | 一种数据翻译方法以及客户端设备 | |
| CN109919153A (zh) | 基于手写识别人工智能技术的自动单据录入系统及方法 | |
| CN109035367A (zh) | 可视化动态展示秀文件的编辑方法及系统 | |
| CN111783697A (zh) | 一种基于卷积神经网络的错题检测及靶向推荐系统和方法 | |
| WO2023024959A1 (zh) | 图像标注方法、系统、设备和存储介质 | |
| Ding et al. | Skeleton‐Based Human Action Recognition via Screw Matrices | |
| CN114494799A (zh) | 一种目标元素的数据标注方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 | |
| WO2022033135A1 (zh) | 一种基于故事线的手绘视频创作方法和装置 | |
| CN106909570B (zh) | 一种数据转换方法及装置 | |
| TW200811727A (en) | Method and system for font creating by handwriting | |
| CN105260753A (zh) | 一种使用二维码技术进行鱼类资源调查的方法 | |
| CN113487698B (zh) | 基于双通道神经网络模型的表单生成方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20181221 |