CN109062523A - 增强现实数据的展示方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种增强现实数据的展示方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：接收针对目标对象的增强现实展示请求以及所述目标对象的UGC数据；通过人工智能算法，由所述UGC数据，识别出所述目标对象的特征信息；根据所述特征信息，从预置的增强现实模型库中获取所述目标对象的增强现实模型数据；将所述增强现实模型数据发送至请求方设备。在本发明实施例中，服务器可以自动将已生成，且存储在服务器中的目标对象的增强现实模型数据发送至请求方设备，提升了效率。

Description

增强现实数据的展示方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种增强现实数据的展示方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

增强现实(Augmented Reality，简称AR)技术，它是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术，是把原本在现实世界的一定时间空间范围内很难体验到的实体信息(视觉信息、声音、味道、触觉等)，通过电脑等科学技术，模拟仿真后再叠加，将虚拟的信息应用到真实世界，被人类感官所感知，从而达到超越现实的感官体验。真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在。

增强现实技术，不仅展现了真实世界的信息，而且将虚拟的信息同时显示出来，两种信息相互补充、叠加。在视觉化的增强现实中，用户利用头盔显示器，把真实世界与电脑图形多重合成在一起，便可以看到真实的世界围绕着它。

增强现实技术包含了多媒体、三维建模、实时视频显示及控制、多传感器融合、实时跟踪及注册、场景融合等新技术与新手段。增强现实提供了在一般情况下，不同于人类可以感知的信息。

现有的AR技术绕不开的一个问题就是模型问题，要想实现比较生动逼真的效果，就需要大量的建模工作，现有的建模工作都是由建模师手动完成的，效率低，成本高。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提出了一种增强现实数据的展示方法、装置、电子设备和存储介质。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种增强现实数据的展示方法，包括：

接收针对目标对象的增强现实展示请求以及所述目标对象的UGC(UserGenerated Content，用户生成内容)数据；

通过人工智能算法，由所述UGC数据，识别出所述目标对象的特征信息；

根据所述特征信息，从预置的增强现实模型库中获取所述目标对象的增强现实模型数据；

将所述增强现实模型数据发送至请求方设备。

优选地，还包括接收所述目标对象的标识信息；识别所述目标对象的特征信息的时候还参考所述目标对象的所述标识信息。

优选地，所述预置的增强现实模型库包括至少一个对象的3D模型数据；

所述3D模型数据通过如下方式生成：

从预置的数据存储数据库中获取UGC数据；

对所述UGC数据进行机器学习，得到商品的特征信息；

依据所述特征信息，从预置的3D素材库中获取对应的3D素材；

对所述3D素材进行组合和渲染而生成3D模型；

建立所述3D模型数据与所述特征信息的对应关系；

将所述3D模型的3D模型数据和所述对应关系存储至所述增强现实模型库。

优选地，UGC数据包括商户信息、用户信息、商品名称、商品种类、商品组成部分信息。

优选地，特征信息包括食材信息、菜系信息、色温、饱和度以及材质信息。

优选地，所述标识信息包括商户信息、商品名称以及商品种类。

优选地，所述依据所述特征信息，从预置的增强现实模型库中获取所述目标对象的增强现实模型数据的步骤包括：

依据所述特征信息，并基于3D模型数据与特征信息的对应关系，从增强现实模型库中查找与所述特征信息匹配的3D模型数据；

将所述3D模型数据作为目标对象的增强现实模型数据。

为了解决上述问题，本发明实施例还公开了一种增强现实数据的展示方法，包括：

生成针对目标对象的UGC数据；

向服务器发送针对目标对象的增强现实展示请求以及所述目标对象的UGC数据；

接收所述服务器发送的增强现实模型数据；

依据所述增强现实模型数据展示所述目标对象。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种增强现实数据的展示装置，包括：

第一接收模块，用于接收针对目标对象的增强现实展示请求以及所述目标对象的UGC数据；

识别模块，用于通过人工智能算法，由所述UGC数据，识别出所述目标对象的特征信息；

获取模块，用于根据所述特征信息，从预置的增强现实模型库中获取所述目标对象的增强现实模型数据；

第一发送模块，用于将所述增强现实模型数据发送至请求方设备。

优选地，所述接收模块，还用于接收所述目标对象的标识信息；识别所述目标对象的特征信息的时候还参考所述目标对象的所述标识信息。

优选地，所述预置的增强现实模型库包括至少一个对象的3D模型数据；

所述3D模型数据通过如下方式生成：

从预置的数据存储数据库中获取UGC数据；

对所述UGC数据进行机器学习，得到商品的特征信息；

依据所述特征信息，从预置的3D素材库中获取对应的3D素材；

对所述3D素材进行组合和渲染而生成3D模型；

建立所述3D模型数据与所述特征信息的对应关系；

将所述3D模型的3D模型数据和所述对应关系存储至所述增强现实模型库。

优选地，UGC数据包括商户信息、用户信息、商品名称、商品种类、商品组成部分信息。

优选地，特征信息包括食材信息、菜系信息、色温、饱和度以及材质信息。

优选地，所述标识信息包括商户信息、商品名称以及商品种类。

优选地，所述获取模块包括：

查找子模块，用于依据所述特征信息，并基于3D模型数据与特征信息的对应关系，从增强现实模型库中查找与所述特征信息匹配的3D模型数据；

确定子模块，用于将所述3D模型数据作为目标对象的增强现实模型数据。

为了解决上述问题，本发明实施例还公开了一种增强现实数据的展示装置，包括：

生成模块，用于生成针对目标对象的UGC数据；

第二发送模块，用于向服务器发送针对目标对象的增强现实展示请求以及所述目标对象的UGC数据；

第二接收模块，用于接收所述服务器发送的增强现实模型数据；

展示模块，用于依据所述增强现实模型数据展示所述目标对象。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种电子设备，所述设备包括有存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述任一项方法的步骤。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述任一项方法的步骤。

本发明实施例包括以下优点：

在本发明实施例中，当服务器接收到接收针对目标对象的增强现实展示请求以及所述目标对象的UGC数据时，会通过人工智能算法，由所述UGC数据，识别出所述目标对象的特征信息，然后，根据所述特征信息，从预置的增强现实模型库中获取所述目标对象的增强现实模型数据，最后，将所述增强现实模型数据发送至请求方设备。这样，服务器可以自动将已生成，且存储在服务器中的目标对象的增强现实模型数据发送至请求方设备，提升了效率。

同时，目标对象的增强现实模型数据是通过从用户上传的大量UGC数据中自动识别出食材、材质等信息，并采用食材、材质等信息自动生成目标对象的增强现实模型的方式获取，使得构建模型的过程完全自动化，不需要人工手动完成大量的建模工作，效率了成本，提升了效率。

附图说明

图1是本发明的一种增强现实数据的展示方法实施例的步骤流程图一；

图2是本发明的一种增强现实数据的展示方法实施例的步骤流程图二；

图3是本发明的一种增强现实数据的展示装置实施例的结构框图一；

图4是本发明的一种增强现实数据的展示装置实施例的结构框图二；

图5是本发明的一个实施例的电子设备的框图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

参照图1，示出了本发明的一种增强现实数据的展示方法实施例的步骤流程图一，具体可以包括如下步骤：

步骤101，接收针对目标对象的增强现实展示请求以及所述目标对象的UGC数据；

在本发明实施例中，目标对象的增强现实展示请求以及目标对象的UGC数据为请求方设备发送的，其中，请求方设备可以是用户使用的移动终端，比如智能手机、智能平板等，该请求方设备可以具有如下特点：

(1)在硬件体系上，设备具备中央处理器、存储器、输入部件和输出部件，也就是说，设备往往是具备通信功能的微型计算机设备。另外，还可以具有多种输入方式，诸如键盘、鼠标、触摸屏、送话器和摄像头等，并可以根据需要进行调整输入。同时，设备往往具有多种输出方式，如受话器、显示屏等，也可以根据需要进行调整；

(2)在软件体系上，设备必须具备操作系统，如Windows Mobile、Symbian、Palm、Android、iOS等。同时，这些操作系统越来越开放，基于这些开放的操作系统平台开发的个性化应用程序层出不穷，如通信簿、日程表、记事本、计算器以及各类游戏等，极大程度地满足了个性化用户的需求；

(3)在通信能力上，设备具有灵活的接入方式和高带宽通信性能，并且能根据所选择的业务和所处的环境，自动调整所选的通信方式，从而方便用户使用。设备可以支持GSM(Global System for Mobile Communication，全球移动通信系统)、WCDMA(Wideband CodeDivision Multiple Access，宽带码分多址)、CDMA2000(Code Division MultipleAccess，码分多址)、TDSCDMA(Time Division-Synchronous Code Division MultipleAccess，时分同步码分多址)、Wi-Fi(WIreless-Fidelity，无线保真)以及WiMAX(WorldwideInteroperability for Microwave Access，全球微波互联接入)等，从而适应多种制式网络，不仅支持语音业务，更支持多种无线数据业务；

(4)在功能使用上，设备更加注重人性化、个性化和多功能化。随着计算机技术的发展，设备从“以设备为中心”的模式进入“以人为中心”的模式，集成了嵌入式计算、控制技术、人工智能技术以及生物认证技术等，充分体现了以人为本的宗旨。由于软件技术的发展，设备可以根据个人需求调整设置，更加个性化。同时，设备本身集成了众多软件和硬件，功能也越来越强大。

另外，用户可以通过在移动终端中安装APP(Application，应用程序)来实现人机交互，比如“美团”APP。

在实际应用中，用户在使用APP浏览各商家的商品的过程中，如果看到了自己感兴趣的商品，一般都会进一步查看详情。例如，用户在某家商户店名里看到了“红烧牛肉面”，于是通过点击图片、链接等方式来进一步查看“红烧牛肉面”的详细介绍，详细介绍可以是文字、图片、视频中的一种，或者几种的结合，其中，图片又可以包括平面图片，也可以包括3D图片，还可以包括AR(Augmented Reality，增强现实)图片等，当用户点击了AR图片时，表示用户想要通过AR效果来查看商品，那么此时，移动终端就会生成针对该商品的AR展示请求，并将该请求发送至服务器。

步骤102，通过人工智能算法，由所述UGC数据，识别出所述目标对象的特征信息；

服务器在接收到请求方设备，也就是用户的移动终端发送的针对某商品的AR展示请求后，需要确定是对哪家商户的哪个商品进行AR展示。因此，在本发明一种优选实施例中，所述标识信息包括商户信息、商品名称，以及商品种类。标识信息也可以是请求方设备在发送“目标对象的增强现实展示请求以及所述目标对象的UGC数据”时一并发送的，其中，识别所述目标对象的特征信息的时候还参考所述目标对象的所述标识信息。

例如，用户对商户B中的“红烧牛肉面”很感兴趣，并点击了“AR查看”按钮，那么，请求方设备就会生成AR展示请求发送至服务器，AR展示请求中就会包括“商户B”(商户信息)、“面食”(商品种类)、“红烧牛肉面”(商品名称)等信息。

当然，用户查看商品的AR图片时点击的“AR查看”按钮仅仅只是用于举例说明，用户可以通过其它名称的按钮，甚至其它方式触发商品的AR展示，本发明实施例对此不作限制。而且，AR展示请求中，除了可以包括商户信息、商品名称，以及商品种类等信息，也可以包括比如用户自己的用户信息，还可以包括其它信息，本发明实施例对此也不作限制。

步骤103，根据所述特征信息，从预置的增强现实模型库中获取所述目标对象的增强现实模型数据；

服务器在得知商户信息、商品种类、商品名称等信息后，就可以从预置的AR模型库中获取对应的AR模型数据了。

在本发明一种优选实施例中，所述预置的增强现实模型库包括至少一个对象的3D模型数据。预置的AR模型库中可以存储多个商户的多个商品的3D模型数据。例如，AR模型库中存储了商户A的商品a、商品b、商品c的AR模型数据，商户B的商品a、商品d、商品e的AR模型数据等，其中，各个不同的商户可以包括一个或多个相同的商品。

在本发明一种优选实施例中，所述3D模型数据通过如下方式生成：

从预置的数据存储数据库中获取UGC数据；

对所述UGC数据进行机器学习，得到商品的特征信息；

依据所述特征信息，从预置的3D素材库中获取对应的3D素材；

对所述3D素材进行组合和渲染而生成3D模型；

建立所述3D模型数据与所述特征信息的对应关系；

将所述3D模型的3D模型数据和所述对应关系存储至所述增强现实模型库。

具体而言，服务器会预置一个数据存储数据库，用于存储用户上传的UGC(UserGenerated Content，用户生成内容)数据。在实际应用中，用户通过APP对某商品进行评价时，评价的内容会通过请求方设备发送到服务器，服务器将用户的评价内容存储至数据存储数据库中，评价的内容就是用户上传的UGC数据了，而UGC数据可以包括商户信息、用户信息、商品名称、商品种类、商品组成部分信息等，UGC数据的格式种类可以包括图片和视频，还可以包括文字，和/或音频。

例如，ID为“吃货ABC”用户对商户A的“红烧牛肉面”的评价为“味道很好，份量挺足”，并附加了一张用户拍摄的红烧牛肉面的照片，那么，该用户上传的UGC数据中商户信息为“商户A”，用户信息为该用户的ID“吃货ABC”，商品种类为“面食”，商品名称为“红烧牛肉面”，UGC数据中的图片为用户拍摄的红烧牛肉面的照片。

服务器在接收到请求方设备发送的UGC数据后，可以先存储到预置的数据存储数据库中，然后通过种类聚合、分类算法对对UGC数据进行学习，从而得到各商品的特征信息。其中，主要是对图片进行分析，如果是视频，则获取视频的每一帧图片，然后再对每一帧图片进行分析。

在本发明一种优选实施例中，特征信息包括食材信息、菜系信息，色温、饱和度以及材质信息。

具体而言，识别食材可以根据现有的图片和素材的对应关系，通过深度学习，得到每个深度学习layer的参数，得到图片内特定物体的概率，从高到低排列即可得到食材信息；菜系信息则食材信息的识别过程类似，只不过识别的主体是菜系，而不是食材，而且，菜系可以通过人为的方式来手工标记，比如，将红烧牛肉面的菜系信息手工标记为“面食”。

特征信息还可以UGC数据中图片的图像信息，可以包括色温、饱和度、材质信息等。其中，材质信息主要是用于在生成AR模型后对AR模型进行渲染。

在确定了特征信息后，就可以先依据特征信息从预置的3D素材库中获取对应的3D素材了；其中，预置的3D素材库中存储了各种食材的基础3D素材，用于构建各种食材对应的3D模型。然后，将获取的3D素材进行合理的搭配、组合，得到商品的基本的3D模型，再依据特征信息对生成的基本的3D模型进行渲染，包括渲染材质、色泽、亮度等方面，从而得到该商品最终的3D模型。

例如，识别得到素材为面条+牛肉，那么从3D素材库中拿到面条和牛肉的基础3D素材，组合得到牛肉面的3D模型，然后根据面条的材质、牛肉的材质对牛肉面的3D模型进行后期渲染，从而得到牛肉面的最终的3D模型。

在得到了商品最终的3D模型后，就可以建立该3D模型与UGC数据的对应关系了，比如，某商品的最终3D模型为商户A的“红烧牛肉面”的3D模型，然后，将该商品的最终3D模型的3D模型数据，和其与UGC数据的对应关系一起存储至AR模型库中。

在本发明一种优选实施例中，所述依据所述特征信息，从预置的增强现实模型库中获取所述目标对象的增强现实模型数据的步骤包括：

依据所述特征信息，并基于3D模型数据与特征信息的对应关系，从增强现实模型库中查找与所述特征信息匹配的3D模型数据；

将所述3D模型数据作为目标对象的增强现实模型数据。

具体而言，识别目标对象的特征信息的时候还参考目标对象的标识信息，而标识信息与UGC数据都包括商户信息、商品种类、商品名称，所以，当服务器接收到AR展示请求后，可以将AR展示请求中的标识信息与数据存储数据库中的UGC数据进行匹配，若存在匹配，则可以基于3D模型数据与UGC数据的对应关系，获取目标对象的3D模型数据了。这样，服务器就查找到了用户需要的商品的AR模型数据了。

步骤104，将所述增强现实模型数据发送至请求方设备。

服务器查找到用户需要的商品的AR模型数据后，就可以将该AR模型数据发送至请求方设备，请求方设备可以依据AR模型数据进行展示目标对象。

另外，对于某商户已生成的AR模型，可以售卖给其它商户。例如，服务器针对商户A的红烧牛肉面的UGC数据生成了红烧牛肉面的AR模型，而新开业的商户B虽然也有红烧牛肉面，但由于没有UGC数据，导致无法生成红烧牛肉面的AR模型，所以，商户B可以通过“商家管理后台”从预置的AR模型库中购买红烧牛肉面的AR模型，这样，商户A既可以获利，商户B又可以在没有UGC数据的情况下，向用户展示商品的AR模型了。

在本发明实施例中，当服务器接收到接收针对目标对象的增强现实展示请求以及所述目标对象的UGC数据时，会通过人工智能算法，由所述UGC数据，识别出所述目标对象的特征信息，然后，根据所述特征信息，从预置的增强现实模型库中获取所述目标对象的增强现实模型数据，最后，将所述增强现实模型数据发送至请求方设备。这样，服务器可以自动将已生成，且存储在服务器中的目标对象的增强现实模型数据发送至请求方设备，提升了效率。

同时，目标对象的增强现实模型数据是通过从用户上传的大量UGC数据中自动识别出食材、材质等信息，并采用食材、材质等信息自动生成目标对象的增强现实模型的方式获取，使得构建模型的过程完全自动化，不需要人工手动完成大量的建模工作，效率了成本，提升了效率。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图2，示出了本发明的一种增强现实数据的展示方法实施例的步骤流程图二，具体可以包括如下步骤：

步骤201，生成针对目标对象的UGC数据；

步骤202，向服务器发送针对目标对象的增强现实展示请求以及所述目标对象的UGC数据；

步骤203，接收所述服务器发送的增强现实模型数据；

步骤204，依据所述增强现实模型数据展示所述目标对象。

参照图3，示出了本发明的一种增强现实数据的展示装置实施例的结构框图一，具体可以包括如下模块：

第一接收模块301，用于接收针对目标对象的增强现实展示请求以及所述目标对象的UGC数据；

识别模块302，用于通过人工智能算法，由所述UGC数据，识别出所述目标对象的特征信息；

获取模块303，用于根据所述特征信息，从预置的增强现实模型库中获取所述目标对象的增强现实模型数据；

第一发送模块304，用于将所述增强现实模型数据发送至请求方设备。

在本发明一种优选实施例中，所述接收模块，还用于接收所述目标对象的标识信息；识别所述目标对象的特征信息的时候还参考所述目标对象的所述标识信息。

在本发明一种优选实施例中，所述预置的增强现实模型库包括至少一个对象的3D模型数据；

所述3D模型数据通过如下方式生成：

从预置的数据存储数据库中获取UGC数据；

对所述UGC数据进行机器学习，得到商品的特征信息；

依据所述特征信息，从预置的3D素材库中获取对应的3D素材；

对所述3D素材进行组合和渲染而生成3D模型；

建立所述3D模型数据与所述特征信息的对应关系；

将所述3D模型的3D模型数据和所述对应关系存储至所述增强现实模型库。

在本发明一种优选实施例中，UGC数据包括商户信息、用户信息、商品名称、商品种类、商品组成部分信息。

在本发明一种优选实施例中，特征信息包括食材信息、菜系信息、色温、饱和度以及材质信息。

在本发明一种优选实施例中，所述标识信息包括商户信息、商品名称以及商品种类。

在本发明一种优选实施例中，所述获取模块包括：

查找子模块，用于依据所述特征信息，并基于3D模型数据与特征信息的对应关系，从增强现实模型库中查找与所述特征信息匹配的3D模型数据；

确定子模块，用于将所述3D模型数据作为目标对象的增强现实模型数据。

参照图4，示出了本发明的一种增强现实数据的展示装置实施例的结构框图二，具体可以包括如下模块：

生成模块401，用于生成针对目标对象的UGC数据；

第二发送模块402，用于向服务器发送针对目标对象的增强现实展示请求以及所述目标对象的UGC数据；

第二接收模块403，用于接收所述服务器发送的增强现实模型数据；

展示模块404，用于依据所述增强现实模型数据展示所述目标对象。

图5是本发明的一个实施例的电子设备的框图。图5所示的电子设备500包括：至少一个处理器501、存储器502、至少一个网络接口504和用户接口503。电子设备500中的各个组件通过总线系统505耦合在一起。可理解，总线系统505用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统505除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图5中将各种总线都标为总线系统505。

其中，用户接口503可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器502可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(StaticRAM，SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM，DRRAM)。本发明实施例描述的系统和方法的存储器502旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器502存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统5021和应用程序5022。

其中，操作系统5021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序5022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序5022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器502存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序5022中存储的程序或指令，处理器501用于：

接收针对目标对象的增强现实展示请求以及所述目标对象的UGC数据；

通过人工智能算法，由所述UGC数据，识别出所述目标对象的特征信息；

根据所述特征信息，从预置的增强现实模型库中获取所述目标对象的增强现实模型数据；

将所述增强现实模型数据发送至请求方设备。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器501中，或者由处理器501实现。处理器501可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器501中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器501可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器502，处理器501读取存储器502中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本发明实施例描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本发明实施例所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

可选地，还包括接收所述目标对象的标识信息；识别所述目标对象的特征信息的时候还参考所述目标对象的所述标识信息。

可选地，所述预置的增强现实模型库包括至少一个对象的3D模型数据；

所述3D模型数据通过如下方式生成：

从预置的数据存储数据库中获取UGC数据；

对所述UGC数据进行机器学习，得到商品的特征信息；

依据所述特征信息，从预置的3D素材库中获取对应的3D素材；

对所述3D素材进行组合和渲染而生成3D模型；

建立所述3D模型数据与所述特征信息的对应关系；

将所述3D模型的3D模型数据和所述对应关系存储至所述增强现实模型库。

可选地，UGC数据包括商户信息、用户信息、商品名称、商品种类、商品组成部分信息。

可选地，特征信息包括食材信息、菜系信息、色温、饱和度以及材质信息。

可选地，所述标识信息包括商户信息、商品名称以及商品种类。

可选地，所述依据所述特征信息，从预置的增强现实模型库中获取所述目标对象的增强现实模型数据的步骤包括：

依据所述特征信息，并基于3D模型数据与特征信息的对应关系，从增强现实模型库中查找与所述特征信息匹配的3D模型数据；

将所述3D模型数据作为目标对象的增强现实模型数据。

可选地，处理器501还用于：

生成针对目标对象的UGC数据；

向服务器发送针对目标对象的增强现实展示请求以及所述目标对象的UGC数据；

接收所述服务器发送的增强现实模型数据；

依据所述增强现实模型数据展示所述目标对象。

电子设备500能够实现前述实施例中电子设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行实现上述增强现实数据的展示方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种增强现实数据的展示方法装置、电子设备及存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (12)

1.一种增强现实数据的展示方法，其特征在于，包括：

接收针对目标对象的增强现实展示请求以及所述目标对象的UGC数据；

通过人工智能算法，由所述UGC数据，识别出所述目标对象的特征信息；

根据所述特征信息，从预置的增强现实模型库中获取所述目标对象的增强现实模型数据；

将所述增强现实模型数据发送至请求方设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括接收所述目标对象的标识信息；识别所述目标对象的特征信息的时候还参考所述目标对象的所述标识信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预置的增强现实模型库包括至少一个对象的3D模型数据；

所述3D模型数据通过如下方式生成：

从预置的数据存储数据库中获取UGC数据；

对所述UGC数据进行机器学习，得到商品的特征信息；

依据所述特征信息，从预置的3D素材库中获取对应的3D素材；

对所述3D素材进行组合和渲染而生成3D模型；

建立所述3D模型数据与所述特征信息的对应关系；

将所述3D模型的3D模型数据和所述对应关系存储至所述增强现实模型库。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，UGC数据包括商户信息、用户信息、商品名称、商品种类、商品组成部分信息。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，特征信息包括食材信息、菜系信息、色温、饱和度以及材质信息。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标识信息包括商户信息、商品名称以及商品种类。

7.根据权利要求1～6之任一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述特征信息，从预置的增强现实模型库中获取所述目标对象的增强现实模型数据的步骤包括：

依据所述特征信息，并基于3D模型数据与特征信息的对应关系，从增强现实模型库中查找与所述特征信息匹配的3D模型数据；

将所述3D模型数据作为目标对象的增强现实模型数据。

8.一种增强现实数据的展示方法，其特征在于，包括：

生成针对目标对象的UGC数据；

向服务器发送针对目标对象的增强现实展示请求以及所述目标对象的UGC数据；

接收所述服务器发送的增强现实模型数据；

依据所述增强现实模型数据展示所述目标对象。

9.一种增强现实数据的展示装置，其特征在于，包括：

第一接收模块，用于接收针对目标对象的增强现实展示请求以及所述目标对象的UGC数据；

识别模块，用于通过人工智能算法，由所述UGC数据，识别出所述目标对象的特征信息；

获取模块，用于根据所述特征信息，从预置的增强现实模型库中获取所述目标对象的增强现实模型数据；

第一发送模块，用于将所述增强现实模型数据发送至请求方设备。

10.一种增强现实数据的展示装置，其特征在于，包括：

生成模块，用于生成针对目标对象的UGC数据；

第二发送模块，用于向服务器发送针对目标对象的增强现实展示请求以及所述目标对象的UGC数据；

第二接收模块，用于接收所述服务器发送的增强现实模型数据；

展示模块，用于依据所述增强现实模型数据展示所述目标对象。

11.一种电子设备，所述设备包括有存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述权利要求1～8任一项所述的方法。

12.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1～8任一项所述的方法。