CN109055711A - 一种连退机组炉区吨钢能耗的获取方法 - Google Patents

一种连退机组炉区吨钢能耗的获取方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109055711A
CN109055711A CN201811011919.5A CN201811011919A CN109055711A CN 109055711 A CN109055711 A CN 109055711A CN 201811011919 A CN201811011919 A CN 201811011919A CN 109055711 A CN109055711 A CN 109055711A
Authority
CN
China
Prior art keywords
furnace
continuous annealing
strip
energy consumption
energy
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201811011919.5A
Other languages
English (en)
Inventor
杨杰
边汝霖
胡琦
李志健
肖亭
缪钟毅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China University of Geosciences
Original Assignee
China University of Geosciences
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China University of Geosciences filed Critical China University of Geosciences
Priority to CN201811011919.5A priority Critical patent/CN109055711A/zh
Publication of CN109055711A publication Critical patent/CN109055711A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C21METALLURGY OF IRON
    • C21DMODIFYING THE PHYSICAL STRUCTURE OF FERROUS METALS; GENERAL DEVICES FOR HEAT TREATMENT OF FERROUS OR NON-FERROUS METALS OR ALLOYS; MAKING METAL MALLEABLE, e.g. BY DECARBURISATION OR TEMPERING
    • C21D9/00Heat treatment, e.g. annealing, hardening, quenching or tempering, adapted for particular articles; Furnaces therefor
    • C21D9/52Heat treatment, e.g. annealing, hardening, quenching or tempering, adapted for particular articles; Furnaces therefor for wires; for strips ; for rods of unlimited length
    • C21D9/54Furnaces for treating strips or wire
    • C21D9/56Continuous furnaces for strip or wire
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C21METALLURGY OF IRON
    • C21DMODIFYING THE PHYSICAL STRUCTURE OF FERROUS METALS; GENERAL DEVICES FOR HEAT TREATMENT OF FERROUS OR NON-FERROUS METALS OR ALLOYS; MAKING METAL MALLEABLE, e.g. BY DECARBURISATION OR TEMPERING
    • C21D1/00General methods or devices for heat treatment, e.g. annealing, hardening, quenching or tempering
    • C21D1/26Methods of annealing
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C21METALLURGY OF IRON
    • C21DMODIFYING THE PHYSICAL STRUCTURE OF FERROUS METALS; GENERAL DEVICES FOR HEAT TREATMENT OF FERROUS OR NON-FERROUS METALS OR ALLOYS; MAKING METAL MALLEABLE, e.g. BY DECARBURISATION OR TEMPERING
    • C21D11/00Process control or regulation for heat treatments

Abstract

本发明提供一种连退机组炉区吨钢能耗的获取方法,包括如下步骤,S1:获取带钢的训练参数,所述训练参数包括带钢的带宽l、带钢的密度ρ、带钢的带厚d和带钢的带速v;S2:构建单位时间带钢动能能耗模型求得Q,构建单位时间内连退机组炉区能耗模型求得Q,Q为单位时间内连退机组炉区总的热收入,Q为单位时间内带钢动能能耗;S3:连退机组炉区吨钢能耗的计算公式为,m为单位时间内进入连退机组炉区的带钢质量,通过连退机组炉区吨钢能耗的计算公式来获取连退机组炉区吨钢的能耗Q,以为优化连退机组炉区和节约产能、降低成本提供理论基础。

Description

一种连退机组炉区吨钢能耗的获取方法
技术领域
本发明涉及连退机组的能耗优化技术领域,尤其涉及一种连退机组炉区吨钢能耗的获取方法。
背景技术
现如今中国已成为是全球的最大钢铁生产国,同时我国的铁矿石进口量也居于首位。仅2017一年,全球粗钢总产量高达16.912亿吨,其中中国粗钢产量为8.32亿吨,占全球总产量的49.7%,全球近50%的铁矿石都是被我国消费。钢铁作为工业的粮食,是人类生产活动过程中应用最多一种金属,具有使用强度高、机械性能优越、品种多样、矿产资源丰富、成本低以及易于生产等优点,在生活中各大领域得到了广泛的应用,并已经成为工业中必不可少的战略性物资,因而钢铁行业是已成为衡量一个国家工业发展程度的重要标志之一,也是我国实体经济的支柱之一。
建立连续退火产线退火炉的吨钢能量消耗模型,不仅可以用于描述和评估连退机组的能源使用情况,还可以知道后续的能量效率的优化研究。在当前的能效评估的研究中,在连续退火产线的研究中比较少,而“能量流(Energy Flow)”已经成为一种评估制造业能效的有效方法,并且在机床领域的研究已经达到了比较成熟的层次,Senthikumaar以最小刀具磨损和表面粗糙度为目标,优化车削Inconel 718时的工艺参数(Senthilkumaar J S,SelvaraniΡ,Arunachalam R M.Intelligent optimization and selection ofmachining parameters in finish turning and facing of Inconel 718.TheInternational Journal of Advanced Manufacturing Technology,2012,58(9-12):885-894.)。Kant(2014)建立能源消耗和表面粗糙度预测模型,通过响应曲面法优化能源消耗及表面粗糙度以获得最优工艺参数(Kant G,Sangwan K S.Ρrediction and optimizationof machining parameters for minimizing power consumption and surfaceroughness in machining.Journal of CleanerΡroduction,2014,83:151-164.)。Chauhan以生产总成本及单位生产成本为目标,通过TDΡSO算法对多工步车削过程工艺参数进行优化(Kant G,Sangwan K S.Ρrediction and optimization of machiningparameters for minimizing power consumption and surface roughness inmachining.Journal of Cleaner Ρroduction,2014,83:151-164.)。
钢铁行业工艺系统参数优化研究较少,Mehrdad基于遗传算法,利用一个多目标函数对冷轧损伤和能耗进行优化,首次实现用损伤力学优化建模,并提出了轧制时间表的概念(MehrdadΡoursina,etc.Application of genetic algorithms to optimization ofrolling schedules based on damage mechanics.Simulation Modeling Ρractice andTheory,2012(22):61-73.)。N Hajaliakbari建立了带钢吸收热量的数学模型,通过对带钢宽度、厚度、速度等参数优化,研究加热炉的最优效率(N Hajaliakbari,SHassanpour.Analysis of thermal energy performance in continuous annealingfurnace.Applied Energy,2017,206:829-842.)。
综述所述,目前工艺参数优化存在的问题主要有两点:
(1)现有的工艺参数优化的研究,主要对工时、成本、质量等目标进行重组、优化,而以能量效率为目标的研究少,而冷轧工艺系统能效研究就更少;
(2)在冷轧工艺系统能效的研究中,更多的研究侧重于单参数对能耗的影响,而忽略了多个参数之间相互联系对能耗的影响关系。
连续退火工艺作为钢铁生产的主要工序,其消耗的能量总量巨大,即使是很小比例的优化也能够节约很可观的能量输入。然而产线机组包含的工艺参数与钢种参数很多,生产过程复杂,少部分研究都是针对保温方式和废热回收上,没有针对工艺参数的研究上,也缺少一个工艺参数与能耗之间的能量模型,因此本发明主要着力于工艺参数和吨钢能耗之间的能量关系,为之后的多工艺参数优化工作提供基础。
发明内容
有鉴于此,本发明的实施例提供了一种连退机组炉区吨钢能耗的获取方法,用于计算和评估吨钢的能耗,以为优化连退机组炉区和节约产能、降低成本提供理论基础。
本发明的实施例提供一种连退机组炉区吨钢能耗的获取方法,包括如下步骤,
S1:获取带钢的训练参数,所述训练参数包括带钢的带宽l、带钢的密度ρ、带钢的带厚d和带钢的带速v;
S2:构建单位时间带钢动能能耗模型求得Q,构建单位时间内连退机组炉区能耗模型求得Q,Q为单位时间内连退机组炉区总的热收入,Q为单位时间内带钢动能能耗;
S3:连退机组炉区吨钢能耗的计算公式为,
m为单位时间内进入连退机组炉区的带钢质量,通过连退机组炉区吨钢能耗的计算公式来获取连退机组炉区吨钢的能耗Q
进一步地,单位时间带钢动能的能耗包括对带钢加速到稳定运行时的能耗Ek1、使带钢从稳定运行减速到静止时的能耗Ek2和带钢稳定运行时的能耗Ek3,Ek1=Ek2=Ek,Ek为带钢达到稳定运行时的动能,Ek3<<Ek,故Ek3忽略不计,Q=2Ek=ldρv3
进一步地,Q=qαQd
q为通入连退机组炉区内的燃气的总通气量,α为空气过剩系数,Qd为燃烧气体热值。
进一步地,获取单位时间内带钢加热带走的能量Q1、单位时间内废气带走的能量Q2、通过炉壁的热对流和热辐射散失的能量Q3、加热保护气体消耗的能量Q4和预热助燃气消耗的能量Q5,Q1、Q2、Q3、Q4和Q5为连退机组炉区的热支出,通过连退机组炉区的热平衡,得到连退机组炉区热平衡方程,
Q=Q1+Q2+Q3+Q4+Q5
进一步地,连退机组炉区包括预热炉、加热炉和退火炉,通过带钢出加热炉的温度T1和环境温度T0计算单位时间内带钢加热带走的能量Q1
G(τ)为钢带的定比压热容,τ为加热过程中的温度,
G(τ)=1.34×10-11τ5-3.7×10-8τ4+4.007×10-5τ3-0.02101τ2+5.672τ-179.6
通过废气热容Cf、单位理论助燃气消耗量L0和废气出热交换器的温度T3计算单位时间内废气带走的能量Q2
计算炉壁的热对流和热辐射散失的能量Q3
J取值1、2、3,分别对应预热炉、加热炉、均热炉;i取值1、2、3、4,分别对应炉壁、炉顶、炉底及炉门;An为对应对象的内表面积,Aw为对应对象的外表面积,T4为炉内温度;αn为炉壁内表面传热系数,T4≤823K时,αn≈9.3+0.058T1,T4>823K时,1/αn忽略不计;αw为炉壁外表面传热系数,δk为炉壁各层材料厚度,λk为炉壁各层材料的热导率;
计算加热保护气体消耗的能量Q4
qb为对应炉区保护气通入量,Cb为保护气体热容,T6为保护气体出退火炉的温度,T7为保护气体进退火炉的温度;
计算预热助燃气消耗的能量Q5
Q5=qL0Ck(T8-T0)
Ck为空气的热容,T8为进入烧嘴时空气预热温度。
进一步地,
进一步地,保护气体的成分为95%的N2+5%的H2
进一步地,燃气为25%的焦炉煤气+75%的混合煤气,燃烧气体热值Qd=7530±418kJ/Nm3
本发明的实施例提供的技术方案带来的有益效果是:本发明所述的连退机组炉区吨钢能耗的获取方法,采用了完善的计算方法考虑能耗与吨钢各工艺参数与加工参数之间存在的关系,意义明显、合理、简单而准确,解决了吨钢在连续退火产线退火炉的能耗计算问题,能够有效的为后续研究能量效率优化研究提供基础,也可进行加工能耗评估与预测。
附图说明
图1是本发明连退机组炉区吨钢能耗的获取方法的步骤图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地描述。
请参考图1,本发明的实施例提供了一种连退机组炉区吨钢能耗的获取方法,可对带钢生产过程中的吨钢能耗进行计算和评估,并加以优化和调整,达到节约产能降低成本的目的,该计算方法包括如下步骤:
S1:获取带钢的训练参数,所述训练参数包括带钢的带宽l、带钢的密度ρ、带钢的带厚d和带钢的带速v等自变量参数和因变量参数。在本发明中,带钢实际的产品尺寸如带宽l、带厚d、密度ρ等结合连退机组炉对带钢加工的工艺参数如带速v等为自变量,通过这些自变量的改变二变化的参数为因变量,如通气量等,通过自变量与因变量之间的计算关系来指导生产,也可对新钢种的加工进行吨钢能耗预测以确定新的生产工艺。
S2:构建单位时间带钢动能能耗模型求得Q,构建单位时间内连退机组炉区能耗模型求得Q,Q为单位时间内连退机组炉区总的热收入,Q为单位时间内带钢动能能耗。
吨钢的能量消耗更能直观的反应冷轧工艺的优劣。在以吨钢能耗作为目标函数时,考虑实际生产中的能量消耗,带钢的动能是不可忽视的一环,因此这里引入带钢动能来表征对吨钢能耗的影响。带钢在开卷加速与收卷的减速过程中,其所消耗的能耗较为巨大,不容忽视,而在其稳定运行过程中,其受到摩擦等阻力或者所需的牵引力非常小,其稳定运行时的动能能耗Ek3远小于对带钢加速到稳定运行时的能耗Ek1或者使带钢从稳定运行减速到静止时的能耗Ek2。故吨钢在单位时间内的动能能耗Q主要包括括对带钢加速到稳定运行时的能耗Ek1和使带钢从稳定运行减速到静止时的能耗Ek2两部分能耗,这两部分能耗近似相等或者相等,且等于或者约等于带钢达到稳定运行时的动能Ek,即,Ek1=Ek2=Ek,或者Ek1≈Ek2≈Ek。在本发明中,忽略Ek3不计,单位时间带钢动能能耗模型为:利用该模型来计算Q,m为单位时间内进入连退机组炉区的带钢质量,m=ldρv。
在本领域中,Q和Ek的单位均为kJ/min,m的单位为kg/min,ν的单位为m/min,l的单位为mm;d的单位为mm;ρ的单位为t/m3。故在计算Q需要对模型中的等式就行变换:
本发明实施例中的连退机组炉区包括预热炉、加热炉和退火炉,加热炉包括加热段和均热段,燃料燃烧主要集中在加热段和均热段,加热炉中总共具有14组燃气通道,加热段主要用于将带钢从常温加热到退火所需温度,因此占用12道燃气通道,而均热段主要是维持带钢温度不变,因此所需燃料不多,仅需2道燃气管道就足够,燃烧过程释放出来的能量与单位时间内通气流量有关,故单位时间内连退机组炉区能耗模型为Q=qαQd,q为通入连退机组炉区内的燃气的总通气量,α为空气过剩系数,Qd为燃烧气体热值。
本发明实施例采用燃气加热,在连退机组炉区中,采用的燃气为煤气,且煤气为25%的焦炉煤气+75%的混合煤气,热值为Qd=7530±418kJ/Nm3
由连退机组炉区的热平衡可知,单位时间内连退机组炉区总的热收入Q应该等于单位时间内连退机组炉区总的热支出,为了更好的研究和掌握连退机组炉区的能量消耗之间的相互关系,可以用总的热支出代替总的热收入进行对吨钢能耗的评估和计算。
热支出包括单位时间内带钢加热带走的能量Q1、单位时间内废气带走的能量Q2、通过炉壁的热对流和热辐射散失的能量Q3、加热保护气体消耗的能量Q4和预热助燃气消耗的能量Q5,Q1、Q2、Q3、Q4和Q5之和为总的热支出,即Q=Q1+Q2+Q3+Q4+Q5。可以通过现有的一些检测方式获取Q1、Q2、Q3、Q4和Q5,本发明的实施例采用S1获取的自变量参数和因变量参数通过的计算方式来计算Q1、Q2、Q3、Q4和Q5
(1)计算单位时间内带钢加热带走的能量Q1
通过带钢出加热炉的温度T1和环境温度T0计算单位时间内带钢加热带走的能量Q1
G(τ)为钢带的定比压热容,τ为加热过程中的温度。
计算带钢的温升时,把带钢密度ρ看做常数,定比压热容G(τ)是变量。无论是常规对流换热、冲击射流对流换热还是辐射换热,计算带钢温升时,都可使用带钢传导传热计算模型。由于带钢的加热温度幅度很大,最大温度幅度从室温15℃上升至退火所需温度,定比压热容G(τ)的变化值最大可达150~200J/(kg·℃),因此不能将带钢的定比压热容作为常量带入计算。在绝对温度τ=100K~1500K范围内,带钢定比热容G(τ)为:
G(τ)=1.34×10-11τ5-3.7×10-8τ4+4.007×10-5τ3-0.02101τ2+5.672τ-179.6
通过查阅资料,确定了不同钢种对应的退火温度,如下表1所示。
表1连续退火钢种退火最终温度
(2)计算单位时间内废气带走的能量Q2
通过废气热容Cf、单位理论助燃气消耗量L0和废气出热交换器的温度T3计算单位时间内废气带走的能量Q2
其中,
在热处理过程中,很多热量都是通过废气带走散失浪费掉,此处计算的是辐射管燃烧结束,通过热交换器后废气所带走的余热。本发明实施例中,废气热容Cf为0.0015MJ/(m3·K),最终离开热交换器温度T3为150℃。
(3)计算通过炉壁的热对流和热辐射散失的能量Q3
J取值1、2、3,分别对应预热炉、加热炉、均热炉;i取值1、2、3、4,分别对应炉壁、炉顶、炉底及炉门;An为对应对象的内表面积,Aw为对应对象的外表面积,T4为炉内温度;αn为炉壁内表面传热系数,T4≤823K时,αn≈9.3+0.058T1,T4>823K时,1/αn忽略不计;αw为炉壁外表面传热系数,δk为炉壁各层材料厚度,λk为炉壁各层材料的热导率。
退火段炉壁的能量散失由墙壁的热辐射与对流换热组成,在连续退火过程中,是一个稳态过程,其热散失还与炉温、炉壁材料等因素密切相关,在计算炉壁的热散失过程中,通过热力学知识,计算带钢的热平衡方程计算炉温,然后计算炉壁材料热散失过程得到最终的炉壁表面散热量量Q3
(4)计算加热保护气体消耗的能量Q4
qb为对应炉区保护气通入量,Cb为保护气体热容,T6为保护气体出退火炉的温度,T7为保护气体进退火炉的温度。
在退火产线,带钢在加热过程中,不可能完全封闭加热炉,这就会导致在炉内不可避免的带入一定空气,并使得带钢被氧化,而保护气体的成分为95%的N2+5%的H2,用于保护带钢被氧化,同时对于已经氧化部分,可以被保护气体中还原性气体H2还原,以保证加工的质量,而保护气体在加热炉中也会被加热而带走一部分能量,即Q4。保护气体中,预热区最终加热温度为428℃,加热与均热区保护气体温度与炉温相等。
(5)计算预热助燃气消耗的能量Q5
Q5=qL0Ck(T8-T0)
Ck为空气的热容,T8为进入烧嘴时空气预热温度。
空气作为助燃气体参与到加热过程中,在保证加热效率的前提下,通过预热空气能提高能量利用效率,在连退产线,空气一般会被预热到450℃然后在进入辐射管进行助燃。
S3:连退机组炉区吨钢能耗的计算公式为,
通过连退机组炉区吨钢能耗的计算公式来获取连退机组炉区吨钢的能耗Q。总的热支出与Q的关系为:
综述上文内容,再通过查表,获知自变量参数后,将自变量参数带入上述公式中得到:
通过连退机组炉区吨钢能耗的计算公式和总的热支出与Q的关系,完善的计算方法考虑能耗与吨钢各工艺参数与加工参数之间存在的关系,意义明显、合理、简单而准确,解决了吨钢在连续退火产线退火炉的能耗计算问题,能够有效的为后续研究能量效率优化研究提供基础,也可进行加工能耗评估与预测。
在本文中,所涉及的前、后、上、下等方位词是以附图中零部件位于图中以及零部件相互之间的位置来定义的,只是为了表达技术方案的清楚及方便。应当理解,所述方位词的使用不应限制本申请请求保护的范围。
在不冲突的情况下,本文中上述实施例及实施例中的特征可以相互结合。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种连退机组炉区吨钢能耗的获取方法,其特征在于:包括如下步骤,
S1:获取带钢的训练参数,所述训练参数包括带钢的带宽1、带钢的密度ρ、带钢的带厚d和带钢的带速v;
S2:构建单位时间带钢动能能耗模型求得Q,构建单位时间内连退机组炉区能耗模型求得Q,Q为单位时间内连退机组炉区总的热收入,Q为单位时间内带钢动能能耗;
S3:连退机组炉区吨钢能耗的计算公式为,
m为单位时间内进入连退机组炉区的带钢质量,通过连退机组炉区吨钢能耗的计算公式来获取连退机组炉区吨钢的能耗Q
2.如权利要求1所述的连退机组炉区吨钢能耗的获取方法,其特征在于:单位时间带钢动能的能耗包括对带钢加速到稳定运行时的能耗Ek1、使带钢从稳定运行减速到静止时的能耗Ek2和带钢稳定运行时的能耗Ek3,Ek1=Ek2=Ek,Ek为带钢达到稳定运行时的动能,Ek3<<Ek,故Ek3忽略不计,Q=2Ek=ldρv3
3.如权利要求2所述的连退机组炉区吨钢能耗的获取方法,其特征在于:
Q=qαQd
q为通入连退机组炉区内的燃气的总通气量,α为空气过剩系数,Qd为燃烧气体热值。
4.如权利要求2所述的连退机组炉区吨钢能耗的获取方法,其特征在于:获取单位时间内带钢加热带走的能量Q1、单位时间内废气带走的能量Q2、通过炉壁的热对流和热辐射散失的能量Q3、加热保护气体消耗的能量Q4和预热助燃气消耗的能量Q5,Q1、Q2、Q3、Q4和Q5为连退机组炉区的热支出,通过连退机组炉区的热平衡,得到连退机组炉区热平衡方程,
Q=Q1+Q2+Q3+Q4+Q5
5.如权利要求4所述的连退机组炉区吨钢能耗的获取方法,其特征在于:连退机组炉区包括预热炉、加热炉和退火炉,通过带钢出加热炉的温度T1和环境温度T0计算单位时间内带钢加热带走的能量Q1
G(τ)为钢带的定比压热容,τ为加热过程中的温度,
G(τ)=1.34×10-11τ5-3.7×10-8τ4+4.007×10-5τ3-0.02101τ2+5.672τ-179.6
通过废气热容Cf、单位理论助燃气消耗量L0和废气出热交换器的温度T3计算单位时间内废气带走的能量Q2
计算炉壁的热对流和热辐射散失的能量Q3
J取值1、2、3,分别对应预热炉、加热炉、均热炉;i取值1、2、3、4,分别对应炉壁、炉顶、炉底及炉门;An为对应对象的内表面积,Aw为对应对象的外表面积,T4为炉内温度;αn为炉壁内表面传热系数,T4≤823K时,αn≈9.3+0.058T1,T4>823K时,1/αn忽略不计;αw为炉壁外表面传热系数,δk为炉壁各层材料厚度,λk为炉壁各层材料的热导率;
计算加热保护气体消耗的能量Q4
qb为对应炉区保护气通入量,Cb为保护气体热容,T6为保护气体出退火炉的温度,T7为保护气体进退火炉的温度;
计算预热助燃气消耗的能量Q5
Q5=qL0Ck(T8-T0)
Ck为空气的热容,T8为进入烧嘴时空气预热温度。
6.如权利要求4所述的连退机组炉区吨钢能耗的获取方法,其特征在于:
7.如权利要求4所述的连退机组炉区吨钢能耗的获取方法,其特征在于:保护气体的成分为95%的N2+5%的H2
8.如权利要求3所述的连退机组炉区吨钢能耗的获取方法,其特征在于:燃气为25%的焦炉煤气+75%的混合煤气,燃烧气体热值Qd=7530±418kJ/Nm3
CN201811011919.5A 2018-08-31 2018-08-31 一种连退机组炉区吨钢能耗的获取方法 Withdrawn CN109055711A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811011919.5A CN109055711A (zh) 2018-08-31 2018-08-31 一种连退机组炉区吨钢能耗的获取方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811011919.5A CN109055711A (zh) 2018-08-31 2018-08-31 一种连退机组炉区吨钢能耗的获取方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109055711A true CN109055711A (zh) 2018-12-21

Family

ID=64758162

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811011919.5A Withdrawn CN109055711A (zh) 2018-08-31 2018-08-31 一种连退机组炉区吨钢能耗的获取方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109055711A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114418633A (zh) * 2022-01-13 2022-04-29 北京科技大学 一种连退炉区吨钢能耗成本预测方法及装置
CN114574686A (zh) * 2022-02-25 2022-06-03 北京科技大学 一种连退炉冷却段能效在线监测与诊断方法及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1149082A (zh) * 1996-08-27 1997-05-07 宝山钢铁(集团)公司 连续退火炉在线控制方法
CN103882221A (zh) * 2012-12-24 2014-06-25 上海梅山钢铁股份有限公司 热轧加热炉模型中动态预测板坯最短在炉时间的方法
CN107016509A (zh) * 2017-04-12 2017-08-04 柳州市同维达豪科技有限公司 一种降低轧钢工序吨钢能耗的方法
CN107392491A (zh) * 2017-08-02 2017-11-24 中国地质大学(武汉) 一种评价冷轧带钢生产综合能量效率的方法
CN108034804A (zh) * 2017-12-08 2018-05-15 中国地质大学(武汉) 一种连退机组炉区能耗建模的方法及系统
CN108062583A (zh) * 2016-11-08 2018-05-22 同济大学 一种面向节能减排的加热炉工艺参数寻优方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1149082A (zh) * 1996-08-27 1997-05-07 宝山钢铁(集团)公司 连续退火炉在线控制方法
CN103882221A (zh) * 2012-12-24 2014-06-25 上海梅山钢铁股份有限公司 热轧加热炉模型中动态预测板坯最短在炉时间的方法
CN108062583A (zh) * 2016-11-08 2018-05-22 同济大学 一种面向节能减排的加热炉工艺参数寻优方法
CN107016509A (zh) * 2017-04-12 2017-08-04 柳州市同维达豪科技有限公司 一种降低轧钢工序吨钢能耗的方法
CN107392491A (zh) * 2017-08-02 2017-11-24 中国地质大学(武汉) 一种评价冷轧带钢生产综合能量效率的方法
CN108034804A (zh) * 2017-12-08 2018-05-15 中国地质大学(武汉) 一种连退机组炉区能耗建模的方法及系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114418633A (zh) * 2022-01-13 2022-04-29 北京科技大学 一种连退炉区吨钢能耗成本预测方法及装置
CN114418633B (zh) * 2022-01-13 2022-08-16 北京科技大学 一种连退炉区吨钢能耗成本预测方法及装置
CN114574686A (zh) * 2022-02-25 2022-06-03 北京科技大学 一种连退炉冷却段能效在线监测与诊断方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Zhang et al. Waste energy recovery and energy efficiency improvement in China’s iron and steel industry
CN108034804B (zh) 一种连退机组炉区能耗建模的方法及系统
Lu et al. An energy apportionment model for a reheating furnace in a hot rolling mill–A case study
Chakravarty et al. Increase in energy efficiency of a steel billet reheating furnace by heat balance study and process improvement
CN109055711A (zh) 一种连退机组炉区吨钢能耗的获取方法
CN112668148B (zh) 一种高钛型高炉上部气流分布情况与炉况判定方法
Kilinç et al. An energy efficiency analysis of an industrial reheating furnace and an implementation of efficiency enhancements methods
Arif et al. Artificial intelligence based prediction of exergetic efficiency of a blast furnace
Chen et al. Fluctuation characteristic of billet region gas consumption in reheating furnace based on energy apportionment model
Zhou et al. Production and development of large blast furnaces from 2011 to 2014 in China
Jiang et al. Energy‐saving potential and process optimization of iron and steel manufacturing system
Na et al. Evaluation and Improvement of Energy Utilization Efficiency in Typical Iron and Steel Smelting Route Based on Input‐Use‐End Model
CN203295556U (zh) 一种余热回收热处理炉系统
CN108595383A (zh) 一种余热资源分析方法及系统
CN113137862A (zh) 一种基于量热法的烧结机本体漏风率测量方法
CN102021312A (zh) 基于热平衡的热轧加热炉能源调度方法
Guo et al. Discussion on the decomposition laws of limestone during converter steelmaking process by static decomposition model under constant temperature
Yang et al. Present situation and prospect of EAF gas waste heat utilization technology
Chizhikova Best available techniques in the blast-furnace production
CN201778068U (zh) 淬火炉尾气燃烧热能回收利用系统
CN108681794A (zh) 一种获得低碳钢最优升温曲线的方法
CN102401561A (zh) 节能型室式加热炉
Abuluwefa et al. Thermal efficiency in steel reheating process
CN105018716B (zh) 一种轧钢加热炉煤气热值动态设定方法
CN202329075U (zh) 节能型室式加热炉

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20181221

WW01 Invention patent application withdrawn after publication