CN109040686A - 一种物联网摄像系统中的软件部署方法及物联网摄像系统 - Google Patents

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CN109040686A CN201810960612.3A CN201810960612A CN109040686A CN 109040686 A CN109040686 A CN 109040686A CN 201810960612 A CN201810960612 A CN 201810960612A CN 109040686 A CN109040686 A CN 109040686A
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Abstract

本发明公开一种物联网摄像系统中的软件部署方法及物联网摄像系统，涉及物联网技术领域，通过将软件程序的功能模块化，综合参考智能摄像单元和边缘计算节点的计算能力以及可用带宽，将各功能模块对应部署在智能摄像单元或边缘计算节点上，使得物联网摄像系统能够高效运行。该方法包括：将待部署的软件程序，按照功能实现的流程顺序划分为N个功能模块；依次调取功能模块并计算其占用资源，基于功能模块需占用资源的大小以及边缘节点的可用计算资源、目标智能摄像单元的可用计算资源、边缘节点和指定智能摄像单元间的可用带宽资源，分析判断后将功能模块选择性的部署在边缘节点或者指定智能摄像单元上；该系统包括上述技术方案所提的方法。

Description

一种物联网摄像系统中的软件部署方法及物联网摄像系统
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种物联网摄像系统中的软件部署方法及物联网摄像系统。
背景技术
物联网摄像系统由管理服务器和多个智能摄像头组成，其中，智能摄像头是一种具备特定功能的摄像头，包括镜头模组、传感器、存储芯片和处理芯片等元件组成，除了具有照片拍摄、视频录制等基本功能外，还具有诸如车牌识别、客流统计、夜视拍摄、运动检测等特殊功能，管理服务器通过对各智能摄像头采集的数据统计分析后，向用户反馈所需结果。
由于现有的智能摄像头在出厂时已经预装好了功能软件，这样就导致了其只能够实现预装软件的功能，例如，若预装软件为车牌识别软件，该智能摄像头只具备车牌识别的功能；可见，现有的智能摄像头功能固定且单一，若想要实现其他功能，只能够通过更改智能摄像头中的功能软件才能实现，而常用的功能软件更改方式有两种，其一是在智能摄像头本地端采取人工刷机的方式更改，其二是在管理服务器端通过软件推送的方式远程的对智能摄像头端的功能软件进行更改，而上述两种更改方式存在的弊端是，由于功能软件的运行依托智能摄像头中处理芯片的计算实现，但出于成本考虑智能摄像头中处理芯片的计算能力普遍较弱，这就可能导致更改后的软件程序的性能需求与处理芯片的参数指标不匹配，进而会造成智能摄像头无法正常工作的情况发生。
发明内容
本发明的目的在于提供一种物联网摄像系统中的软件部署方法及物联网摄像系统，通过将软件程序的功能模块化，综合参考智能摄像单元和边缘计算节点的计算能力以及可用带宽，将各功能模块对应部署在智能摄像单元或边缘计算节点上，使得物联网摄像系统能够高效运行。
为了实现上述目的，本发明的一方面提供一种物联网摄像系统中的软件部署方法，所述物联网摄像系统包括边缘节点和与所述边缘节点分别连接的多个智能摄像单元，其特征在于，所述软件部署方法包括：
将待部署的软件程序，按照功能实现的流程顺序划分为N个功能模块；
获取边缘节点和目标智能摄像单元的可用计算资源，以及边缘节点和智能摄像单元间的可用带宽资源；所述目标智能摄像单元是指将要安装所述软件程序的智能摄像单元；
依次调取所述功能模块并计算其占用资源，基于所述功能模块需占用资源的大小以及所述边缘节点的可用计算资源、所述目标智能摄像单元的可用计算资源、所述边缘节点和所述指定智能摄像单元间的可用带宽资源，分析判断后将所述功能模块选择性的部署在所述边缘节点或者所述指定智能摄像单元上，直至完成全部功能模块的部署；
其中，所述资源信息包括计算资源消耗、输入数据带宽资源消耗和输出数据带宽资源消耗。
优选地，将待部署的软件程序，按照功能实现的流程顺序划分为多个功能模块的方法包括：
基于用户的软件部署操作指令从物联网云平台中下载待部署的软件程序，解析其功能步骤；其中，所述软件部署操作指令包括下载所述软件程序的链接和需安装所述软件程序的智能摄像单元ID；
将各功能步骤模块化，顺序得到N个功能模块。
具体地，获取边缘节点和目标智能摄像单元的可用计算资源，以及边缘节点和目标智能摄像单元间的可用带宽资源的方法包括：
统计边缘节点的总计算资源、目标智能摄像单元的总计算资源、以及边缘节点和目标智能摄像单元间的总带宽资源；
实时检测边缘节点中已占用计算资源、目标智能摄像单元中已占用计算资源、以及边缘节点和目标智能摄像单元间的已占用带宽资源；
通过差值计算，对应获取边缘节点的可用计算资源A，目标智能摄像单元的可用计算资源B，以及边缘节点和智能摄像单元间的可用带宽资源C。
具体地，依次调取所述功能模块并计算其占用资源，基于所述功能模块需占用资源的大小以及所述边缘节点的可用计算资源、所述目标智能摄像单元的可用计算资源、所述边缘节点和所述指定智能摄像单元间的可用带宽资源，分析判断后将所述功能模块选择性的部署在所述边缘节点或者所述指定智能摄像单元上，直至完成全部功能模块的部署的方法包括：
步骤S1，计算第i个功能模块的计算资源消耗Ai、输入数据带宽资源消耗Bi和输出数据带宽资源消耗Ci，设置i的初始值为1；
步骤S2，比较计算资源消耗Ai与剩余可用资源B，当计算资源消耗Ai小于剩余可用资源B时，执行步骤S3，否则执行步骤S5；
步骤S3，比较输出数据带宽资源消耗Ci与可用带宽资源C，当输出数据带宽资源消耗Ci小于可用带宽资源C时，执行步骤S4，否则，执行步骤S9；
步骤S4，将第i个功能模块部署在目标智能摄像单元上，同时更新可用计算资源B和可用带宽资源C，执行步骤S8；
步骤S5，比较输入数据带宽资源消耗Bi与可用带宽资源C，当输入数据带宽资源消耗Bi小于可用带宽资源C时，执行步骤S6，否则执行步骤S9；
步骤S6，比较计算资源消耗Ai与可用计算资源A，当计算资源消耗Ai小于可用计算资源A时，执行步骤S7，否则，执行步骤S9；
步骤S7，将第i个功能模块部署在边缘节点上，同时更新可用计算资源A和可用带宽资源C，执行步骤S8；
步骤S8，令i＝i+1，当i＜N时返回步骤S1，否则结束判断，反馈用户该软件程序部署完毕；
步骤S9，反馈用户无法完成第i个功能模块部署，同时结束该软件程序的部署。
示例性地，更新可用计算资源B和可用带宽资源C的方法包括：
将当前可用资源B减去计算资源消耗Ai，得到更新后的可用计算资源B；
将当前可用带宽资源C减去输出数据带宽资源消耗Ci，得到更新后的可用带宽资源C。
与现有技术相比，本发明提供的物联网摄像系统中的软件部署方法具有以下有益效果：
本发明提供的物联网摄像系统中的软件部署方法，能够根据用户智能终端下发的软件部署操作指令，从物联网云平台中自动下载待部署的软件程序，同时，考虑到智能摄像单元的计算能力较弱，为了避免将软件程序部署在智能摄像单元中可能造成的运行卡顿或者无法运行的情况，本发明采取分布式部署软件程序的方案解决上述问题。具体地，通过分析待部署软件程序的功能实现流程将其划分为N个功能模块，然后依次调取每个功能模块并计算其占用资源，通过与边缘节点的可用计算资源、目标智能摄像单元的可用计算资源，以及边缘节点和智能摄像单元间可用带宽资源的比对分析，对应的将上述功能模块分开部署在有计算处理能力的边缘节点或指定智能摄像单元上，并在全部功能模块运行处理后分步实现软件程序的相关功能。
可见，本发明将软件程序中的功能模块适应性的分布部署在边缘节点或者指定智能摄像单元上，能够在智能摄像单元计算能力较弱时，充分的利用边缘节点提供的计算资源，在保证物联网摄像系统稳定性的同时能够高效的运行。
本发明的另一方面提供一种物联网摄像系统，包括物联网云平台、边缘节点和与所述边缘节点分别连接的多个智能摄像单元；
所述物联网云平台用于将待部署的软件程序，按照功能实现的流程顺序划分为N个功能模块；
所述边缘节点用于依次调取所述功能模块计算其需占用资源，并基于所述功能模块需占用资源的大小以及边缘节点的可用计算资源、目标智能摄像单元的可用计算资源、边缘节点和指定智能摄像单元间的可用带宽资源，分析判断后将所述功能模块选择性的部署在所述边缘节点或者所述指定智能摄像单元上，直至完成全部功能模块的部署。
进一步地，所述边缘节点还用于获取边缘节点和目标智能摄像单元的可用计算资源，以及边缘节点和智能摄像单元间的可用带宽资源。
进一步地，所述智能摄像单元用于拍摄录像获取视频原始数据，并经部署在智能摄像单元和/或边缘节点上的功能模块处理分析后，反馈视频分析结果。
进一步地，所述物联网云平台包括指令获取模块、第一存储模块、模块化包装模块和业务反馈模块；
所述指令获取模块用于获取用户从智能终端中发出的操作指令；
所述模块化包装模块用于根据软件部署操作指令从所述第一存储模块中下载待部署的软件程序，解析其功能步骤，同时将将各功能步骤模块化，顺序得到N个功能模块；
所述业务反馈模块用于接收并存储视频分析结果的反馈，并将视频分析结果转发至智能终端供用户查看。
优选地，所述边缘节点包括参数检测模块、功能控制模块、数据处理模块、第二存储模块和数据上传模块，所述模块化包装模块通过所述功能控制模块与所述数据处理模块交互连接，所述数据处理模块分别与各所述智能摄像单元、所述参数检测模块以及所述第二存储模块交互连接，所述数据上传模块分别与各所述智能摄像单元、所述第二存储模块和所述业务反馈模块交互连接；
所述参数检测模块用于获取数据处理模块和目标智能摄像单元的可用计算资源，以及数据处理模块和智能摄像单元间的可用带宽资源；
所述功能控制模块用于依次调取所述功能模块，推送至所述数据处理模块；
所述数据处理模块用于基于所述功能模块需占用资源的大小以及所述数据处理模块的可用计算资源、所述目标智能摄像单元的可用计算资源、所述数据处理模块和所述指定智能摄像单元间的可用带宽资源，分析判断后将所述功能模块选择性的部署于所述第二存储模块或者所述指定智能摄像单元；
所述数据上传模块用于在该软件程序部署完成后向所述业务反馈模块回执安装完毕信息，以及在该软件程序运行后向所述业务反馈模块反馈视频分析结果。
示例性地，所述数据处理模块的处理过程如下：
步骤S1，计算第i个功能模块的计算资源消耗Ai、输入数据带宽资源消耗Bi和输出数据带宽资源消耗Ci，设置i的初始值为1；
步骤S2，比较计算资源消耗Ai与剩余可用资源B，当计算资源消耗Ai小于剩余可用资源B时，执行步骤S3，否则执行步骤S5；
步骤S3，比较输出数据带宽资源消耗Ci与可用带宽资源C，当输出数据带宽资源消耗Ci小于可用带宽资源C时，执行步骤S4，否则，执行步骤S9；
步骤S4，将第i个功能模块部署在目标智能摄像单元上，同时更新可用计算资源B和可用带宽资源C，执行步骤S8；
步骤S5，比较输入数据带宽资源消耗Bi与可用带宽资源C，当输入数据带宽资源消耗Bi小于可用带宽资源C时，执行步骤S6，否则执行步骤S9；
步骤S6，比较计算资源消耗Ai与可用计算资源A，当计算资源消耗Ai小于可用计算资源A时，执行步骤S7，否则，执行步骤S9；
步骤S7，将第i个功能模块部署在第二存储模块上，同时更新可用计算资源A和可用带宽资源C，执行步骤S8；
步骤S8，令i＝i+1，当i＜N时返回步骤S1，否则结束判断，通过所述数据上传模块反馈用户该软件程序部署完毕；
步骤S9，通过所述数据上传模块反馈用户无法完成第i个功能模块部署，同时结束该软件程序的部署。
较佳地，所述智能摄像单元包括第三存储模块和镜头组件，所述数据处理模块通过第三存储模块与所述镜头组件连接；
所述第三存储模块用于部署所述功能模块，所述镜头组件用户拍摄录像获取视频原始数据。
与现有技术相比，本发明提供的物联网摄像系统的有益效果与上述技术方案提供的物联网摄像系统中的软件部署方法有益效果相同，在此不做赘述。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例一中物联网摄像系统中的软件部署方法的流程示意图；
图2为本发明实施例一中将功能模块选择性的部署在边缘节点或者指定智能摄像单元的方法流程示意图；
图3为本发明实施例二中物联网摄像系统的结构框图。
附图标记：
1-物联网云平台， 2-边缘节点；
3-智能摄像单元， 11-指令获取模块；
12-第一存储模块， 13-模块化包装模块；
14-业务反馈模块， 21-功能控制模块；
22-数据处理模块， 23-参数检测模块；
24-第二存储模块， 25-数据上传模块；
31-第三存储模块， 32-镜头组件。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1，本实施例提供一种物联网摄像系统中的软件部署方法，物联网摄像系统包括边缘节点和与边缘节点分别连接的多个智能摄像单元，软件部署方法包括：
将待部署的软件程序，按照功能实现的流程顺序划分为N个功能模块；
获取边缘节点和目标智能摄像单元的可用计算资源，以及边缘节点和智能摄像单元间的可用带宽资源；目标智能摄像单元是指将要安装软件程序的智能摄像单元；
依次调取功能模块并计算其占用资源，基于功能模块需占用资源的大小以及边缘节点的可用计算资源、目标智能摄像单元的可用计算资源、边缘节点和指定智能摄像单元间的可用带宽资源，分析判断后将功能模块选择性的部署在边缘节点或者指定智能摄像单元上，直至完成全部功能模块的部署；
其中，资源信息包括计算资源消耗、输入数据带宽资源消耗和输出数据带宽资源消耗。
具体实施时，物联网摄像系统包括智能终端、物联网云平台、边缘节点和多个智能摄像单元，智能终端用于下发各种操作指令，其中，操作指令的种类包括功能查看指令和软件部署操作指令，具体地，当用户通过智能终端下发功能查看指令时，物联网云平台会将该功能查看指令转发至边缘节点，并由边缘节点基于指令内容从指定的智能摄像单元中获取已安装的软件程序，识别其功能后反馈至智能终端；同样的，当用户通过智能终端下发软件部署操作指令时，会基于该软件部署操作指令从物联网云平台中下载待部署的软件程序，其中，软件部署操作指令包括下载软件程序的链接和需安装软件程序的智能摄像单元ID，并在待部署的软件程序下载完毕且获取到目标智能摄像单元ID后，通过解析软件程序的功能步骤，将各功能步骤模块化，顺序得到N个功能模块，然后调取第1功能模块计算占用资源大小，包括计算资源消耗，输入数据带宽资源消耗和输出数据带宽资源消耗，通过与物联网摄像系统中边缘节点的可用计算资源、目标智能摄像单元的可用计算资源、边缘节点和指定智能摄像单元间的可用带宽资源比较分析后，根据比较分析结果将第1功能模块选择性的部署在边缘节点或者指定智能摄像单元上，然后再调取第2功能模块重复上述步骤，直至完成全部功能模块的部署表明该软件程序部署完毕。
根据上述实施过程可知，本实施例提供的用于物联网摄像系统的软件部署方法，能够根据用户智能终端下发的软件部署操作指令，从物联网云平台中自动下载待部署的软件程序，同时，考虑到智能摄像单元的计算能力较弱，为了避免将软件程序部署在智能摄像单元中可能造成的运行卡顿或者无法运行的情况，本实施例采取分布式部署软件程序的方案解决上述问题。具体地，通过分析待部署软件程序的功能实现流程将其划分为N个功能模块，然后依次调取每个功能模块并计算其占用资源，通过与边缘节点的可用计算资源、目标智能摄像单元的可用计算资源，以及边缘节点和智能摄像单元间可用带宽资源的比对分析，对应的将上述功能模块分开部署在有计算处理能力的边缘节点或指定智能摄像单元上，并在全部功能模块运行处理后分步实现软件程序的相关功能。
可见，本实施例将软件程序中的功能模块适应性的分布部署在边缘节点或者指定智能摄像单元上，能够在智能摄像单元计算能力较弱时，充分的利用边缘节点提供的计算资源，在保证物联网摄像系统稳定性的同时能够高效的运行。另外，用户利用智能终端下发软件部署操作指令，通过相应功能软件的推送可远程更改智能摄像单元的功能，有效解决了现有智能摄像单元功能单一且不可更改的问题。
具体地，上述实施例中获取边缘节点和目标智能摄像单元的可用计算资源，以及边缘节点和目标智能摄像单元间的可用带宽资源的方法包括：
统计边缘节点的总计算资源、目标智能摄像单元的总计算资源、以及边缘节点和目标智能摄像单元间的总带宽资源；
实时检测边缘节点中已占用计算资源、目标智能摄像单元中已占用计算资源、以及边缘节点和目标智能摄像单元间的已占用带宽资源；
通过差值计算，对应获取边缘节点的可用计算资源A，目标智能摄像单元的可用计算资源B，以及边缘节点和智能摄像单元间的可用带宽资源C。
在功能模块部署安装的过程中，由于边缘节点的可用计算资源、目标智能摄像单元的可用计算资源或者边缘节点和目标智能摄像单元间的可用带宽资源，会随着功能模块的安装进程动态消耗可用的系统资源，因此在完成当前功能模块的部署安装后，且在调用下一功能模块前，需要重新计算边缘节点和目标智能摄像单元的可用计算资源，以及边缘节点和目标智能摄像单元间的可用带宽资源，进而确保功能模块能够部署在与其资源消耗相匹配的硬件设备上，以杜绝运行卡顿的问题。
请参阅图2，上述实施例中依次调取功能模块并计算其占用资源，基于功能模块需占用资源的大小以及边缘节点的可用计算资源、目标智能摄像单元的可用计算资源、边缘节点和指定智能摄像单元间的可用带宽资源，分析判断后将功能模块选择性的部署在边缘节点或者指定智能摄像单元上，直至完成全部功能模块的部署的方法包括：
步骤S1，计算第i个功能模块的计算资源消耗Ai、输入数据带宽资源消耗Bi和输出数据带宽资源消耗Ci，设置i的初始值为1；
步骤S2，比较计算资源消耗Ai与剩余可用资源B，当计算资源消耗Ai小于剩余可用资源B时，执行步骤S3，否则执行步骤S5；
步骤S3，比较输出数据带宽资源消耗Ci与可用带宽资源C，当输出数据带宽资源消耗Ci小于可用带宽资源C时，执行步骤S4，否则，执行步骤S9；
步骤S4，将第i个功能模块部署在目标智能摄像单元上，同时更新可用计算资源B和可用带宽资源C，执行步骤S8；
步骤S5，比较输入数据带宽资源消耗Bi与可用带宽资源C，当输入数据带宽资源消耗Bi小于可用带宽资源C时，执行步骤S6，否则执行步骤S9；
步骤S6，比较计算资源消耗Ai与可用计算资源A，当计算资源消耗Ai小于可用计算资源A时，执行步骤S7，否则，执行步骤S9；
步骤S7，将第i个功能模块部署在边缘节点上，同时更新可用计算资源A和可用带宽资源C，执行步骤S8；
步骤S8，令i＝i+1，当i＜N时返回步骤S1，否则结束判断，反馈用户该软件程序部署完毕；
步骤S9，反馈用户无法完成第i个功能模块部署，同时结束该软件程序的部署。
为了便于理解，本实施例以客流统计软件程序为例进行示例性说明，通过对客流统计软件的程序功能流程分析后可知，首先需对原始图像进行预处理，然后识别预处理后图像中的人物特征，接着进行任务去重操作，最后统计人物数量；相应地，通过将各功能步骤模块化对应得到原始图像预处理模块、人物特征识别模块、人物去重模块、人物数量统计模块共计4个功能模块。接下来进入功能模块的部署安装阶段，首先调取第1个功能模块，也即原始图像预处理模块，预估其计算资源消耗A1、输入数据带宽资源消耗B1和输出数据带宽资源消耗C1，比较计算资源消耗A1与剩余可用资源B的数值大小，当计算资源消耗A1小于剩余可用资源B时，再次比较输出数据带宽资源消耗C1与可用带宽资源C的数值大小，当输出数据带宽资源消耗C1小于可用带宽资源C时，将原始图像预处理模块部署在目标智能摄像单元上，并更新可用计算资源B和可用带宽资源C；而当计算资源消耗A1大于或等于剩余可用资源B时，需继续比较计算资源消耗A1与可用计算资源A的数值大小，并在计算资源消耗A1小于可用计算资源A时，将原始图像预处理模块部署在边缘节点上，并更新可用计算资源A和可用带宽资源C；同理，依次调取人物特征识别模块、人物去重模块、人物数量统计模块重复上述步骤，直至4个功能模块全部部署完毕，表明客流统计软件程序在物联网摄像系统中安装完成。
根据上述实施过程可知，依次将各功能模块的资源占用大小与系统的可用资源比较分析后，选择性地将各功能模块部署在边缘节点或者指定智能摄像单元上，例如，当智能摄像单元的计算能力较弱时，可将大部分的功能模块部署在边缘节点上，以此来保证计算能力较弱的智能摄像单元的稳定运行；当智能摄像单元的计算能力较强时，可以将大部分功能模块部署在智能摄像单元上，从而减轻边缘节点的计算压力，以使边缘节点能够承载更多的智能摄像单元。可见，本实施例通过灵活的部署各功能模块，能够保证系统稳定、高效的运行。
可以理解的是，更新可用计算资源B和可用带宽资源C的方法包括：
将当前可用资源B减去计算资源消耗Ai，得到更新后的可用计算资源B；
将当前可用带宽资源C减去输出数据带宽资源消耗Ci，得到更新后的可用带宽资源C。
同理，更新可用计算资源A和可用带宽资源C的方法包括：
将当前可用资源A减去计算资源消耗Ai，得到更新后的可用计算资源A；
将当前可用带宽资源C减去输入数据带宽资源消耗Bi，得到更新后的可用带宽资源C。
实施例二
请参阅图1和图3，本实施例提供一种物联网摄像系统，包括物联网云平台1、边缘节点2和与边缘节点2分别连接的多个智能摄像单元3；
物联网云平台1用于将待部署的软件程序，按照功能实现的流程顺序划分为N个功能模块；
边缘节点2用于依次调取功能模块并计算其需占用资源，基于功能模块需占用资源的大小以及边缘节点2的可用计算资源、目标智能摄像单元3的可用计算资源、边缘节点2和指定智能摄像单元3间的可用带宽资源，分析判断后将功能模块选择性的部署在边缘节点2或者指定智能摄像单元3上，直至完成全部功能模块的部署。
边缘节点2还用于获取边缘节点2和目标智能摄像单元3的可用计算资源，以及边缘节点2和智能摄像单元3间的可用带宽资源；
智能摄像单元3用于拍摄录像获取视频原始数据，并经部署在智能摄像单元3和/或边缘节点2上的功能模块处理分析后，反馈视频分析结果。
物联网云平台1包括指令获取模块11、第一存储模块12、模块化包装模块13和业务反馈模块14；
指令获取模块11用于获取用户从智能终端中发出的操作指令；
模块化包装模块13用于根据软件部署操作指令从第一存储模块12中下载待部署的软件程序，解析其功能步骤，同时将将各功能步骤模块化，顺序得到N个功能模块；
业务反馈模块14用于接收并存储视频分析结果的反馈，并将视频分析结果转发至智能终端供用户查看。
边缘节点2包括参数检测模块23、功能控制模块21、数据处理模块22、第二存储模块和数据上传模块25，模块化包装模块13通过功能控制模块21与数据处理模块22交互连接，数据处理模块22分别与各智能摄像单元3、参数检测模块23以及第二存储模块交互连接，数据上传模块25分别与各智能摄像单元3、第二存储模块和业务反馈模块14交互连接；
参数检测模块23用于获取数据处理模块22和目标智能摄像单元3的可用计算资源，以及数据处理模块22和智能摄像单元3间的可用带宽资源；
功能控制模块21用于依次调取功能模块，推送至数据处理模块22；
数据处理模块22用于基于功能模块需占用资源的大小以及数据处理模块22的可用计算资源、目标智能摄像单元3的可用计算资源、数据处理模块22和指定智能摄像单元3间的可用带宽资源，分析判断后将功能模块选择性的部署于第二存储模块或者指定智能摄像单元3；
数据上传模块25用于在该软件程序部署完成后向业务反馈模块14回执安装完毕信息，以及在该软件程序运行后向业务反馈模块14反馈视频分析结果。
数据处理模块22的处理过程如下：
步骤S1，计算第i个功能模块的计算资源消耗Ai、输入数据带宽资源消耗Bi和输出数据带宽资源消耗Ci，设置i的初始值为1；
步骤S2，比较计算资源消耗Ai与剩余可用资源B，当计算资源消耗Ai小于剩余可用资源B时，执行步骤S3，否则执行步骤S5；
步骤S3，比较输出数据带宽资源消耗Ci与可用带宽资源C，当输出数据带宽资源消耗Ci小于可用带宽资源C时，执行步骤S4，否则，执行步骤S9；
步骤S4，将第i个功能模块部署在目标智能摄像单元3上，同时更新可用计算资源B和可用带宽资源C，执行步骤S8；
步骤S5，比较输入数据带宽资源消耗Bi与可用带宽资源C，当输入数据带宽资源消耗Bi小于可用带宽资源C时，执行步骤S6，否则执行步骤S9；
步骤S6，比较计算资源消耗Ai与可用计算资源A，当计算资源消耗Ai小于可用计算资源A时，执行步骤S7，否则，执行步骤S9；
步骤S7，将第i个功能模块部署在第二存储模块上，同时更新可用计算资源A和可用带宽资源C，执行步骤S8；
步骤S8，令i＝i+1，当i＜N时返回步骤S1，否则结束判断，通过数据上传模块25反馈用户该软件程序部署完毕；
步骤S9，通过数据上传模块25反馈用户无法完成第i个功能模块部署，同时结束该软件程序的部署。
智能摄像单元3包括第三存储模块31和镜头组件32，数据处理模块22通过第三存储模块31与镜头组件32连接；
第三存储模块31用于部署功能模块，镜头组件32用户拍摄录像获取视频原始数据。
与现有技术相比，本实施例提供的物联网摄像系统的有益效果与上述实施例一提供的物联网摄像系统中软件部署方法的有益效果相同，在此不做赘述。
本领域普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，上述程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，包括上述实施例方法的各步骤，而的存储介质可以是：ROM/RAM、磁碟、光盘、存储卡等。
以上，仅为本实施例的具体实施方式，但本实施例的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本实施例揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本实施例的保护范围之内。因此，本实施例的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种物联网摄像系统中的软件部署方法，所述物联网摄像系统包括边缘节点和与所述边缘节点分别连接的多个智能摄像单元，其特征在于，所述软件部署方法包括：
将待部署的软件程序，按照功能实现的流程顺序划分为N个功能模块；
获取边缘节点和目标智能摄像单元的可用计算资源，以及边缘节点和智能摄像单元间的可用带宽资源；
依次调取所述功能模块并计算其占用资源，基于所述功能模块需占用资源的大小以及所述边缘节点的可用计算资源、所述目标智能摄像单元的可用计算资源、所述边缘节点和所述指定智能摄像单元间的可用带宽资源，分析判断后将所述功能模块选择性的部署在所述边缘节点或者所述指定智能摄像单元上，直至完成全部功能模块的部署；
其中，所述目标智能摄像单元是指将要安装所述软件程序的智能摄像单元，所述资源信息包括计算资源消耗、输入数据带宽资源消耗和输出数据带宽资源消耗。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将待部署的软件程序，按照功能实现的流程顺序划分为多个功能模块的方法包括：
基于用户的软件部署操作指令从物联网云平台中下载待部署的软件程序，解析其功能步骤；其中，所述软件部署操作指令包括下载所述软件程序的链接和需安装所述软件程序的智能摄像单元ID；
将各功能步骤模块化，顺序得到N个功能模块。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取边缘节点和目标智能摄像单元的可用计算资源，以及边缘节点和目标智能摄像单元间的可用带宽资源的方法包括：
统计边缘节点的总计算资源、目标智能摄像单元的总计算资源、以及边缘节点和目标智能摄像单元间的总带宽资源；
实时检测边缘节点中已占用计算资源、目标智能摄像单元中已占用计算资源、以及边缘节点和目标智能摄像单元间的已占用带宽资源；
通过差值计算，对应获取边缘节点的可用计算资源A，目标智能摄像单元的可用计算资源B，以及边缘节点和智能摄像单元间的可用带宽资源C。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依次调取所述功能模块并计算其占用资源，基于所述功能模块需占用资源的大小以及所述边缘节点的可用计算资源、所述目标智能摄像单元的可用计算资源、所述边缘节点和所述指定智能摄像单元间的可用带宽资源，分析判断后将所述功能模块选择性的部署在所述边缘节点或者所述指定智能摄像单元上，直至完成全部功能模块的部署的方法包括：
步骤S1，计算第i个功能模块的计算资源消耗Ai、输入数据带宽资源消耗Bi和输出数据带宽资源消耗Ci，设置i的初始值为1；
步骤S2，比较计算资源消耗Ai与剩余可用资源B，当计算资源消耗Ai小于剩余可用资源B时，执行步骤S3，否则执行步骤S5；
步骤S3，比较输出数据带宽资源消耗Ci与可用带宽资源C，当输出数据带宽资源消耗Ci小于可用带宽资源C时，执行步骤S4，否则，执行步骤S9；
步骤S4，将第i个功能模块部署在目标智能摄像单元上，同时更新可用计算资源B和可用带宽资源C，执行步骤S8；
步骤S5，比较输入数据带宽资源消耗Bi与可用带宽资源C，当输入数据带宽资源消耗Bi小于可用带宽资源C时，执行步骤S6，否则执行步骤S9；
步骤S6，比较计算资源消耗Ai与可用计算资源A，当计算资源消耗Ai小于可用计算资源A时，执行步骤S7，否则，执行步骤S9；
步骤S7，将第i个功能模块部署在边缘节点上，同时更新可用计算资源A和可用带宽资源C，执行步骤S8；
步骤S8，令i＝i+1，当i＜N时返回步骤S1，否则结束判断，反馈用户该软件程序部署完毕；
步骤S9，反馈用户无法完成第i个功能模块部署，同时结束该软件程序的部署。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，更新可用计算资源B和可用带宽资源C的方法包括：
将当前可用资源B减去计算资源消耗Ai，得到更新后的可用计算资源B；
将当前可用带宽资源C减去输出数据带宽资源消耗Ci，得到更新后的可用带宽资源C。
6.一种物联网摄像系统，其特征在于，包括物联网云平台、边缘节点和与所述边缘节点分别连接的多个智能摄像单元；
所述物联网云平台用于将待部署的软件程序，按照功能实现的流程顺序划分为N个功能模块；
所述边缘节点用于依次调取所述功能模块计算其需占用资源，并基于所述功能模块需占用资源的大小以及边缘节点的可用计算资源、目标智能摄像单元的可用计算资源、边缘节点和指定智能摄像单元间的可用带宽资源，分析判断后将所述功能模块选择性的部署在所述边缘节点或者所述指定智能摄像单元上，直至完成全部功能模块的部署。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述边缘节点还用于获取边缘节点和目标智能摄像单元的可用计算资源，以及边缘节点和智能摄像单元间的可用带宽资源。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述智能摄像单元用于拍摄录像获取视频原始数据，并经部署在智能摄像单元和/或边缘节点上的功能模块处理分析后，反馈视频分析结果。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述物联网云平台包括指令获取模块、第一存储模块、模块化包装模块和业务反馈模块；
所述指令获取模块用于获取用户从智能终端中发出的操作指令；
所述模块化包装模块用于根据软件部署操作指令从所述第一存储模块中下载待部署的软件程序，解析其功能步骤，同时将将各功能步骤模块化，顺序得到N个功能模块；
所述业务反馈模块用于接收并存储视频分析结果的反馈，并将视频分析结果转发至智能终端供用户查看。
10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述边缘节点包括参数检测模块、功能控制模块、数据处理模块、第二存储模块和数据上传模块，所述模块化包装模块通过所述功能控制模块与所述数据处理模块交互连接，所述数据处理模块分别与各所述智能摄像单元、所述参数检测模块以及所述第二存储模块交互连接，所述数据上传模块分别与各所述智能摄像单元、所述第二存储模块和所述业务反馈模块交互连接；
所述参数检测模块用于获取数据处理模块和目标智能摄像单元的可用计算资源，以及数据处理模块和智能摄像单元间的可用带宽资源；
所述功能控制模块用于依次调取所述功能模块，推送至所述数据处理模块；
所述数据处理模块用于基于所述功能模块需占用资源的大小以及所述数据处理模块的可用计算资源、所述目标智能摄像单元的可用计算资源、所述数据处理模块和所述指定智能摄像单元间的可用带宽资源，分析判断后将所述功能模块选择性的部署于所述第二存储模块或者所述指定智能摄像单元；
所述数据上传模块用于在该软件程序部署完成后向所述业务反馈模块回执安装完毕信息，以及在该软件程序运行后向所述业务反馈模块反馈视频分析结果。
11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述智能摄像单元包括第三存储模块和镜头组件，所述数据处理模块通过第三存储模块与所述镜头组件连接；
所述第三存储模块用于部署所述功能模块，所述镜头组件用户拍摄录像获取视频原始数据。
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