CN109038492A - 基于离散Fréchet距离算法的变压器励磁涌流识别方法 - Google Patents

基于离散Fréchet距离算法的变压器励磁涌流识别方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109038492A
CN109038492A CN201810765244.7A CN201810765244A CN109038492A CN 109038492 A CN109038492 A CN 109038492A CN 201810765244 A CN201810765244 A CN 201810765244A CN 109038492 A CN109038492 A CN 109038492A
Authority
CN
China
Prior art keywords
value
discrete
difference stream
sequence
transformer
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810765244.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109038492B (zh
Inventor
翁汉琍
王胜
林湘宁
万毅
黄景光
李振兴
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Three Gorges University CTGU
Original Assignee
China Three Gorges University CTGU
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Three Gorges University CTGU filed Critical China Three Gorges University CTGU
Priority to CN201810765244.7A priority Critical patent/CN109038492B/zh
Publication of CN109038492A publication Critical patent/CN109038492A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109038492B publication Critical patent/CN109038492B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02HEMERGENCY PROTECTIVE CIRCUIT ARRANGEMENTS
    • H02H7/00Emergency protective circuit arrangements specially adapted for specific types of electric machines or apparatus or for sectionalised protection of cable or line systems, and effecting automatic switching in the event of an undesired change from normal working conditions
    • H02H7/04Emergency protective circuit arrangements specially adapted for specific types of electric machines or apparatus or for sectionalised protection of cable or line systems, and effecting automatic switching in the event of an undesired change from normal working conditions for transformers
    • H02H7/045Differential protection of transformers
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R19/00Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
    • G01R19/165Indicating that current or voltage is either above or below a predetermined value or within or outside a predetermined range of values
    • G01R19/16566Circuits and arrangements for comparing voltage or current with one or several thresholds and for indicating the result not covered by subgroups G01R19/16504, G01R19/16528, G01R19/16533
    • G01R19/16571Circuits and arrangements for comparing voltage or current with one or several thresholds and for indicating the result not covered by subgroups G01R19/16504, G01R19/16528, G01R19/16533 comparing AC or DC current with one threshold, e.g. load current, over-current, surge current or fault current

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)
  • Protection Of Transformers (AREA)

Abstract

基于离散Fréchet距离算法的变压器励磁涌流识别方法,每周波N点,通过采集变压器差动保护两侧电流互感器二次电流,形成差流信号序列I;判别差流信号序列I的值是否超过差动保护启动元件的整定值,若超过,则启动本发明所提判据进行故障差流和励磁涌流的判别;以1/2周波数据窗对采集的差流序列进行极值判断,若低于极值门槛,则认为其为涌流,闭锁保护;若高于极值门槛,则以该极值为标准进行归一化处理,并同步生成幅值为1的标准正弦波序列;将归一化后的差流序列I’以及标准正弦波序列I s 作为离散曲线的点进行离散Fréchet距离计算,得到距离值F,将F值与设定的门槛值F set 进行比较,低于该门槛值,保护动作;高于该门槛值则闭锁保护。本发明方法能对故障、涌流、包括对称性涌流的波形曲线与标准正弦波曲线的相似性进行识别,保证变压器差动保护正确动作。

Description

基于离散Fréchet距离算法的变压器励磁涌流识别方法
技术领域
本发明一种基于离散Fréchet距离算法的变压器励磁涌流识别方法,涉及变压器差动保护领域。
背景技术
差动保护的理论依据是基尔霍夫电流定律,由于差动保护本身具备很好的选择性和灵敏度等优点,较适用于电力变压器。然而,据资料统计,电力变压器中的差动保护具有很高的误动作率,追其原因,最直接也是极其重要的是由于变压器在投运过程中产生的励磁涌流而引发的误动。
二次谐波制动和间断角原理属于传统的辨识方法。这两种方法在实际应用中存在缺陷:例如在差动电流为对称性涌流时,其二次谐波含量较低,会导致二次谐波制动判据失效而差动保护误动;在变压器带高阻内部故障空载合闸时,差流中除故障电流外含有明显励磁涌流,会增大二次谐波含量,导致二次谐波制动判据误闭锁差动保护。当电流互感器出现饱和的情况时,会引起电流互感器二次侧的波形畸变,这会影响到间断角原理的判断,容易造成差动保护误动或拒动,且对于闭锁角的整定值也有较高要求。其他传统的励磁涌流判据也存在类似局限性。
近年来国内外研究人员已提出了许多新方法。但是,这些方法或对硬件要求高导致在工程中实现困难,或需获取电压量造成接线复杂,或在实际工程中识别准确率不高,或者存在其它原因,终究未能彻底解决励磁涌流的识别问题。目前,依然需要不断革新技术来有效识别励磁涌流,提高变压器保护的动作正确率。
发明内容
针对上述问题,本发明提供了一种基于离散Fréchet距离算法的变压器励磁涌流识别方法,该方法利用Fréchet距离较强的曲线相似性识别能力,对变压器故障以及涌流情况波形曲线特征进行判断,以保证变压器差动保护的正确动作。
本发明所采用的技术方案是:
基于离散Fréchet距离算法的变压器励磁涌流识别方法,包括以下步骤:
步骤1:在一定的采样率下对变压器差动保护两侧电流互感器二次电流进行采集,并形成差流序列I,按每周波N点,则差流信号序列I={I(1),I(2),…I(i),…I(N)},i=1,2,…N;
步骤2:判别步骤1中差流信号序列I的值是否超过差动保护启动元件的整定值,若超过,则启动本发明所提判据进行故障差流和励磁涌流的判别;
步骤3:以1/2周波数据窗对差流信号的极值进行判断,若极值小于门槛值,则闭锁保护;若大于门槛值,则以该极值为基准,将差流序列进行归一化处理,使得差流序列极值大小为1,其基本方式为:选取1/2周波的差流序列极值Im,对差流序列进行归一化计算,形成归一化的差流序列同时通过判断该极值为极大值还是极小值,同步生成幅值为1的标准正弦波序列Is,i=1,2,…N/2,且两序列极值相对应;
步骤4:归一化后的差流序列I’与标准正弦波序列Is可作为离散Fréchet距离计算所需的离散曲线,计算出两者之间的离散Fréchet距离值F;
步骤5:将步骤4中F值与设定的Fréchet距离门槛值Fset进行比较,若低于该门槛值,则判为内部故障,保护动作;高于该门槛值则判为励磁涌流,闭锁保护。
采用离散Fréchet距离算法对归一化差动电流序列和标准正弦波序列进行离散曲线相似度识别。
本发明基于离散Fréchet距离算法的变压器励磁涌流识别方法,技术效果如下:
1:本发明方法时间窗设置相对灵活,采用1/2周波时间窗即可对各种干扰作出准确判断。
2:本发明方法采用离散Fréchet距离对各干扰进行识别,在采样点能基本显示出曲线形状时,采样点的多少对Fréchet距离值的计算影响较小。因此,可灵活进行采样频率的设置。
3:本发明方法在能显示曲线形状的前提下,不要求采样点数一一对应,对于部分点的缺失,对其计算影响较小,使得其有较强的抗数据丢失能力,由于常规采样差动算法。
4:本发明方法需要对差动电流序列进行归一化处理,仅对波形曲线的整体形状特征进行识别,受差流序列中非周期分量与谐波分量的干扰较小。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明:
图1a是本发明归一化区内故障差流与标准正弦波相似性比较图。
图1b是本发明归一化单向励磁涌流与标准正弦波相似性比较图。
图1c是本发明归一化对称性涌流与标准正弦波相似性比较图。
图1d是本发明归一化带故障合闸差流与标准正弦波相似性比较图。
图2是本发明方法的流程图。
图3是本发明的空载合闸单向励磁涌流波形和判据F值计算结果图。
图4是本发明的变压器采用Yd11接法时对称性涌流波形和判据F值计算结果图。
图5是本发明的大差误动对称性涌流波形和判据F值计算结果图。
图6是本发明的正常内部故障差流波形和判据F值计算结果图。
图7是本发明的带故障合闸差流波形和判据F值计算结果图。
具体实施方式
基于离散Fréchet距离算法的变压器励磁涌流识别方法,包括以下步骤:
步骤1:在4kHz的采样频率下,对变压器差动保护两侧电流互感器二次电流进行采集,并形成差流序列I,按每周波N(N=80)个点,则差流信号序列I={I(1),I(2),…I(i),…I(N)},i=1,2,…N;
步骤2:判别步骤1中差流信号序列I的值是否超过差动保护启动元件的整定值,若超过,则启动本发明所提判据进行故障差流和励磁涌流的判别;
步骤3:以1/2周波数据窗对差流信号的极值进行判断,若极值小于门槛值,则闭锁保护;若大于门槛值,则以该极值为基准,将差流序列进行归一化处理,使得差流序列极值大小为1,其基本方式为:选取1/2周波的差流序列极值Im,对差流序列进行归一化计算,形成归一化的差流序列同时通过判断该极值为极大值还是极小值,同步生成幅值为1的标准正弦波序列Is,i=1,2,…N/2,且两序列极值相对应;
步骤4:归一化后的差流序列I’与标准正弦波序列Is可作为离散Fréchet距离计算所需的离散曲线,计算出两者之间的离散Fréchet距离值F;
步骤5:将步骤4中F值与设定的Fréchet距离门槛值Fset进行比较,若低于该门槛值,则判为内部故障,保护动作;高于该门槛值则判为励磁涌流,闭锁保护。
1.Fréchet距离算法:
Fréchet距离是一种较为高级的判断曲线之间相似性的距离的测度,它最先起源于人-狗(man-dog)距离模型。
假定有一人通过狗绳牵着一狗,人、狗分别从曲线A、B的起点出发,向终点走去,人、狗均可自由改变速度,但不允许回头,则能通过这两条曲线的最短绳长即为两曲线间的Fréchet距离。
Fréchet空间是指距离完备的赋准范空间,即设二元组(R2,d)是度量空间,其中d是R2上的度量函数,在无需指明度量函数的情况下,把度量空间简称为R2。A,B为两参数曲线:[0,1]→R2是Fréchet空间上的两条连续曲线;又设α,β:[0,1]→[0,1]是单位区间的两个重参数化函数,则曲线A和B的连续Fréchet距离δF(A,B)定义为:
其中,d(x,y)表示两个点间的欧几里得距离,inf表示集合的下确界,α,β是参数化后建立的关于t的连续非减函数,且α(0)=β(0)=0,α(l)=β(1)=1。
通过计算两条曲线的连续Fréchet距离来判断相似性是很难的,人们经常用离散曲线来近似已知曲线。因此,通过对连续Fréchet距离的研究,Eiter和Mannila又提出了离散Fréchet距离的定义。
曲线A=<a1,…,am>和曲线B=<b1,…,bn>为两条离散曲线,分别将曲线分为k个部分,表示为{Ai},i=1,…,k和{Bi},i=1,…,k,使得对于所有的1≤i≤k,Ai,Bi中至少包含一个采样点。
A、B两条曲线上的不同部分的对应关系表示为W={(Ai,Bi)},它们之间的距离就是:
则两条曲线间的离散Fréchet距离可表示为:
理论上离散Fréchet距离可以任意大于连续Fréchet距离,但当采样点足够多时,离散Fréchet距离无限接近于连续Fréchet距离。
2.基于离散Fréchet距离算法的差流波形曲线相似性判断:
对于区内故障差流而言,在不考虑非周期分量与其他干扰的情况下,其波形曲线基本呈现为正弦曲线;而对于涌流而言,由于其是由于变压器铁芯饱和产生,其波形含有较多的高次谐波分量,使得其变化波形曲线呈现尖顶波,与标准正弦曲线形状特征存在较大的差异,因此考虑以标准正弦波曲线为基准曲线,进行曲线相似度识别,当相似度较高时,即波形曲线接近正弦波曲线,可判定其为区内故障,开放保护;当相似度低于一定值时,则认为其为涌流,闭锁保护。
由此可知,仅需对差流波形曲线与标准正弦波曲线进行相似度识别计算即可分辨故障差流与励磁涌流,而离散Fréchet距离即为一种识别离散曲线相似度的算法,且其能满足差动保护的适应性需求。因此,利用离散Fréchet距离算法对两离散曲线进行相似度计算。
由于对于不同幅值的曲线,相同大小的离散Fréchet距离值可能代表着不同的相似程度,为将Fréchet距离值所对应的相似程度进行统一,考虑将差流波形曲线幅值进行归一化处理,即:经过伸缩变换与纵向平移,使差流序列幅值变化范围为[-1,1]。基于归一化后的差流序列,同步生成相同采样频率且幅值为1的标准正弦波序列,以归一化差流序列与标准正弦波序列作两条离散曲线,计算两者之间的离散Fréchet距离,距离计算值用F表示。由于差流波形经过了归一化处理,而标准正弦波亦是基于幅值同步生成的,使得两者间的F值必然落在[0,1]之间,且数值越小则代表两者相似度越高。理论上,对于差流未越限的情况,保护不会启动,此时可赋其F值为1;在变压器发生区内故障时,差流序列经过归一化后产生的离散曲线应与标准正弦波基本重合,此时F值接近0;而涌流时,两曲线的相似度则较低,此时F值相对较大。因此,需要设定一个合适的门槛值,以对故障与涌流进行区分。需要指出的是,在进行相似度计算前,将设置一个启动Fréchet距离计算的极值门槛,即时间窗内获取的极值超过该门槛,才进行归一化及Fréchet距离的计算并给出相应结果,否则认为在该时间窗内差流与标准正弦波极不相似,直接给F赋值为1。
考虑将区内故障时的理论F值作为判据整定依据,但由于理想情况下,其值为0,不容易进行可靠系数的乘除,因此考虑先求其补集做判定计算后,再次求取补集作为动作门槛值。即:
Fset=1-(1-Ftheory)/Krel (4)
其中,Krel一般取1.15~1.3之间。由于Ftheory=0,取Krel=1.3,则Fset=0.23。
图1分别给出了归一化后的变压器内部故障差流、空载合闸单相励磁涌流、对称性涌流、带故障合闸差流与标准正弦波的相似性比较。采样频率为4kHz,时间窗选取为1/2周波,分别计算其F值。对于内部故障差流而言,归一化的差流波形曲线与标准正弦波曲线相似度极高,其前1/2周波与后1/2周波的F值分别为0.0712与0.0425,均远小于0.23的动作门槛值,保护能可靠动作;对于单向励磁涌流而言,其前1/2周波F值为0.2653,高于0.23的动作门槛值,后1/2周波则未超过启动判据的极值门槛,此时F值将赋为1,故其前后1/2周波的F值均大于0.23的门槛值,保护将可靠闭锁;而对称性涌流则可看做两个单侧涌流的叠加,此时前后1/2周波的F值亦均大于0.23,保护闭锁;而对于带故障合闸的差流,其前1/2周波呈现涌流叠加故障差流的特征,其F值会高于0.23的门槛值,而后1/2周波则由于涌流间断角的存在,使得其主要呈现故障电流特征,判据的F值相应会降低,使得其小于0.23的门槛值,保护亦能可靠动作。对于该情况的二次谐波判据误闭锁导致保护延迟动作的情况,在采用本发明方法后亦能在1周波内完成正确识别,开放保护。
4.基于离散Fréchet距离算法的变压器励磁涌流识别方法:
据此,基于离散Fréchet距离算法的变压器励磁涌流识别方法流程图如图2所示。
图3-7为几种变压器经理典型扰动时的判别结果图。每个算例均给出扰动前后共0.2s的差流波形,以及经过本发明算法所求出的F值序列。
图3,图4分别为Yd11接法变压器空载合闸单向涌流与对称性涌流的判别结果,由图可知,无论单向涌流还是对称性涌流,经过归一化后的差流序列曲线与标准正弦波曲线见得离散Fréchet距离值均稳定的大于0.23的制动门槛值,保护将会被可靠闭锁,有效的防止的差动保护的误动。
图5为大差保护二次谐波判据失效时的对称性涌流判别结果。对于该扰动情况,由于其二次谐波含量较低,若采用传统的二次谐波制动方式,差动保护将发生误动;但采用本发明所用方法,其F值能稳定的大于0.23,保护有效闭锁,从而避免了差动保护的误动。
图6所示为t=0.4s时变压器一次侧出口发生A相接地故障,即区内故障场景。由图可知,在判据启动后,由于故障差流波形曲线接近正弦波,使得计算出的F值接近于0,在故障前,由于判据为启动,故赋F值为1,在t=0.411s时,F值便已低于0.23的制动门槛值,此时开放保护。即,保护在大约1/2周波内即可快速有效的动作。
图7为t=0.4s时变压器发生带高阻故障合闸场景,由于励磁涌流的存在,使得该扰动场景二次谐波含量增加,大于传统的15%制动门槛值,此时,二次谐波制动判据将会使差动保护闭锁,发生拒动现象。但从仿真结果可知,对于该扰动情况,本发明所用方法求出的F值能在约1周波低于0.23,从而开放保护,有效的避免了二次谐波制动判据在该类扰动情况下发生误闭锁的现象。
综上所述:
(1)、对于涌流情况,无论是单向励磁涌流,还是对称性涌流,亦或是容易导致大差保护误动的对称性涌流,新判据F值均能稳定地大于设定的门槛,因此判据能够可靠闭锁保护,有效防止差动保护误动。
(2)、对于区内故障的场景,在判据启动后F值能在约1/2周期降低到门槛值一下,判据将解除闭锁,开放保护。
(3)、对于带高阻故障空载合闸的场景,尽管在涌流特征较为明显的正半周,其F值会高于制动门槛值,但在故障特征明显的负半周,其F值能快速降低至门槛值以下,保护正确动作,减少了该故障的误闭锁时间。
本发明离散Fréchet距离算法的变压器励磁涌流识别方法,在应对变压器经历各种区内故障、励磁涌流时,均能够做出正确判断,并能有效的减少高阻故障的误闭锁时间。

Claims (3)

1.基于离散Fréchet距离算法的变压器励磁涌流识别方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤1:在一定的采样率下,对变压器差动保护两侧电流互感器二次电流进行采集,并形成差流序列I,按每周波N点,则差流信号序列I={I(1),I(2),…I(i),…I(N)},i=1,2,…N;
步骤2:判别步骤1中差流信号序列I的值是否超过差动保护启动元件的整定值,若超过,则启动本发明所提判据进行故障差流和励磁涌流的判别;
步骤3:以1/2周波数据窗对差流信号的极值进行判断,若极值小于门槛值,则闭锁保护;若大于门槛值,则以该极值为基准,将差流序列进行归一化处理,使得差流序列极值大小为1,其基本方式为:选取1/2周波的差流序列极值Im,对差流序列进行归一化计算,形成归一化的差流序列同时通过判断该极值为极大值还是极小值,同步生成幅值为1的标准正弦波序列Is,i=1,2,…N/2,且两序列极值相对应;
步骤4:归一化后的差流序列I’与标准正弦波序列Is可作为离散Fréchet距离计算所需的离散曲线,计算出两者之间的离散Fréchet距离值F;
步骤5:将步骤4中F值与设定的Fréchet距离门槛值Fset进行比较,若低于该门槛值,则判为内部故障,保护动作;高于该门槛值则判为励磁涌流,闭锁保护。
2.基于离散Fréchet距离算法的变压器励磁涌流识别方法,其特征在于:利用离散Fréchet距离对归一化差动电流序列和标准正弦波序列进行波形相似度识别。
3.基于离散Fréchet距离算法的变压器励磁涌流识别方法,其特征在于:离散Fréchet距离算法能利用涌流、故障差流、故障电流叠加典型涌流的波形与标准正弦波的相似度差异对其进行直接判断。
CN201810765244.7A 2018-07-12 2018-07-12 基于离散Fréchet距离算法的变压器励磁涌流识别方法 Active CN109038492B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810765244.7A CN109038492B (zh) 2018-07-12 2018-07-12 基于离散Fréchet距离算法的变压器励磁涌流识别方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810765244.7A CN109038492B (zh) 2018-07-12 2018-07-12 基于离散Fréchet距离算法的变压器励磁涌流识别方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109038492A true CN109038492A (zh) 2018-12-18
CN109038492B CN109038492B (zh) 2019-12-27

Family

ID=64641779

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810765244.7A Active CN109038492B (zh) 2018-07-12 2018-07-12 基于离散Fréchet距离算法的变压器励磁涌流识别方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109038492B (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109856506A (zh) * 2019-01-17 2019-06-07 陕西科技大学 基于邻点差异法的单相接地故障区域定位方法
CN110112715A (zh) * 2019-05-27 2019-08-09 三峡大学 基于线路两侧电流采样值离散Fréchet距离的纵联保护方法
CN110514895A (zh) * 2019-09-23 2019-11-29 谢广宇 一种针对Yd接线变压器的励磁涌流快速识别方法
CN110531195A (zh) * 2019-09-09 2019-12-03 河南理工大学 一种识别变压器励磁涌流与内部故障的方法
CN113049990A (zh) * 2021-04-06 2021-06-29 中国长江电力股份有限公司 基于改进符号序列熵法的变压器励磁涌流识别方法
CN113156331A (zh) * 2021-01-07 2021-07-23 胜业电气股份有限公司 一种基于离散FréchetDistance的接地故障选线方法
CN113447959A (zh) * 2021-06-25 2021-09-28 中山大学 一种基于多普勒频率的gnss欺骗干扰检测方法和相关装置

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105529688A (zh) * 2016-02-25 2016-04-27 三峡大学 基于Hausdorff距离算法的变压器励磁涌流和故障差流识别方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105529688A (zh) * 2016-02-25 2016-04-27 三峡大学 基于Hausdorff距离算法的变压器励磁涌流和故障差流识别方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
QIANWEN GUO等: "A novel robust magnetizing inrush fast identification criterion based on partial hausdorff distance", 《2017 IEEE POWER & ENERGY SOCIETY GENERAL MEETING》 *
翁汉琍等: "基于Hausdorff距离算法的变压器差动保护新判据", 《中国电机工程学报》 *

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109856506A (zh) * 2019-01-17 2019-06-07 陕西科技大学 基于邻点差异法的单相接地故障区域定位方法
CN109856506B (zh) * 2019-01-17 2021-07-27 陕西科技大学 基于邻点差异法的单相接地故障区域定位方法
CN110112715A (zh) * 2019-05-27 2019-08-09 三峡大学 基于线路两侧电流采样值离散Fréchet距离的纵联保护方法
CN110531195A (zh) * 2019-09-09 2019-12-03 河南理工大学 一种识别变压器励磁涌流与内部故障的方法
CN110531195B (zh) * 2019-09-09 2021-06-01 河南理工大学 一种识别变压器励磁涌流与内部故障的方法
CN110514895A (zh) * 2019-09-23 2019-11-29 谢广宇 一种针对Yd接线变压器的励磁涌流快速识别方法
CN113156331A (zh) * 2021-01-07 2021-07-23 胜业电气股份有限公司 一种基于离散FréchetDistance的接地故障选线方法
CN113049990A (zh) * 2021-04-06 2021-06-29 中国长江电力股份有限公司 基于改进符号序列熵法的变压器励磁涌流识别方法
CN113049990B (zh) * 2021-04-06 2022-03-15 中国长江电力股份有限公司 基于改进符号序列熵法的变压器励磁涌流识别方法
CN113447959A (zh) * 2021-06-25 2021-09-28 中山大学 一种基于多普勒频率的gnss欺骗干扰检测方法和相关装置
CN113447959B (zh) * 2021-06-25 2023-05-23 中山大学 一种基于多普勒频率的gnss欺骗干扰检测方法和相关装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN109038492B (zh) 2019-12-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109038492A (zh) 基于离散Fréchet距离算法的变压器励磁涌流识别方法
Yadav et al. Real-time multiple event detection and classification in power system using signal energy transformations
Godse et al. Mathematical morphology-based feature-extraction technique for detection and classification of faults on power transmission line
Biswal et al. Supervisory protection and automated event diagnosis using PMU data
Sun et al. Frequency injection based HVDC attack-defense control via squeeze-excitation double CNN
CN102735947B (zh) 采用多参量比值代码的电网过电压识别方法
RU2009145739A (ru) Способ и устройство для определения появления электрической дуги на, по меньшей мере, одном электрическом кабеле
CN103472362A (zh) 一种电力系统wams信息内嵌故障特征提取方法
Oubrahim et al. Disturbances classification based on a model order selection method for power quality monitoring
Li et al. Fast event identification through subspace characterization of PMU data in power systems
CN109655692A (zh) 一种基于录波文件的暂态同源数据比对方法
Guo et al. Fault diagnosis for power system transmission line based on PCA and SVMs
CN108963976B (zh) 基于差动电流极坐标系相空间重构技术的变压器励磁涌流识别方法
Wang et al. Stator single-line-to-ground fault protection for bus-connected powerformers based on S-transform and bagging ensemble learning
Sun et al. An open-circuit fault diagnosis algorithm based on signal normalization preprocessing for motor drive inverter
CN109193585B (zh) 一种高压交流线路保护跳闸序列识别方法
Núñez et al. Feature analysis and automatic classification of short‐circuit faults resulting from external causes
CN110112715A (zh) 基于线路两侧电流采样值离散Fréchet距离的纵联保护方法
Zhang et al. Multi-feature fusion based anomaly electro-data detection in smart grid
Ray et al. Robust H-Infinity Filter and PSO-SVM Based Monitoring of Power Quality Disturbances System
Kannao et al. Story segmentation in TV news broadcast
Xing et al. Open-circuit fault detection and location in MMCs with multivariate Gaussian distribution
Caujolle et al. Impact of Waveform Segmentation Accuracy on Disturbance Recognition Reliability
Mahajan et al. A review on protection techniques used in HVDC transmission line
Lei et al. A novel linear regression density peak clustering‐based transmission line protection for line‐commuted converter‐voltage source converter hybrid high voltage direct current system

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant