CN109036575B - 一种数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据处理方法及装置，该方法确定并显示出第一预设时间段内，被用户执行第一预设操作的次数超过第一预设次数的至少一个第一目标控件，或确定并显示出第二预设时间段内，被所述用户修改的次数超过第二预设次数的至少一个第二目标控件，节省了用户在多个控件中选取控件的时间，提高了用户使用疾病分析应用分析病情时的效率。另外，从待分析数据中确定出待分析目标数据，其中用户分析所有的待分析数据，节省了用户分析时间，提高了用户使用疾病分析应用分析病情时的效率。
Description
技术领域
本发明涉及医疗人工智能辅助诊断技术领域，具体涉及一种数据处理方法及装置。
背景技术
现有技术中，疾病分析应用中包括多个控件，用户在使用该应用分析病情时，需要在多个控件中，根据自己的需求，选取出目标控件，并针对该目标控件执行单击或双击等操作，以使得该应用响应于用户的操作，执行相应的分析操作，进而得到分析结果。
由于疾病分析应用中的控件数量较多，用户在多个控件中选取出自己需要操作的控件，较为耗费时间，这便导致用户使用疾病分析应用分析病情时，效率较低。
另外，用户需要通过疾病分析应用，分析待分析数据中包括的每个数据，这也会便导致用户使用疾病分析应用分析病情时，效率较低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种数据处理方法及装置，用以解决现有技术中用户使用疾病分析应用分析病情时效率较低的问题。
为实现上述目的，本发明的技术方案为：
本发明提供一种数据处理方法，所述方法包括：
在疾病分析应用中的多个同一类别的控件中，确定出第一预设时间段内，被用户执行第一预设操作的次数超过第一预设次数的至少一个第一目标控件，其中，所述至少一个第一目标控件的数量，小于所述多个同一类别的控件的数量；
获取待分析数据；
显示所述至少一个第一目标控件；
或
在所述多个同一类别的控件中，确定出第二预设时间段内，被所述用户修改的次数超过第二预设次数的至少一个第二目标控件，其中，所述至少一个第二目标控件的数量，小于所述多个同一类别的控件的数量；
获取所述待分析数据；
显示所述至少一个第二目标控件；
或
获取所述待分析数据；
通过预设的神经网络模型，确定出所述待分析数据中的每个数据分别对应的分析结果和概率；
确定出小于预设阈值的概率分别对应的待分析目标数据。
进一步的，所述多个同一类别的控件，分别为与多个预设疾病名称对应的控件，其中，所述多个同一类别的控件，与所述多个预设疾病名称存在一一对应关系。
进一步的，在所述多个同一类别的控件中，确定出第二预设时间段内，被所述用户修改的次数超过第二预设次数的至少一个第二目标控件，具体包括：
针对所述多个同一类别的控件中的每个控件，确定出所述每个控件对应的至少一个子控件，其中，所述至少一个子控件分别对应至少一个分析项目，所述至少一个子控件与所述至少一个分析项目存在一一对应关系；
针对每个子控件，确定出该子控件对应的至少一个孙控件，其中，该子控件对应的至少一个孙控件，为该子控件对应的分析项目所对应的至少一个分析类型分别对应的控件；
针对所述每个子控件，确定出在所述第二预设时间段内，该子控件对应的至少一个孙控件中，被所述用户执行所述第二预设操作的至少一个目标孙控件，并确定出所述至少一个目标孙控件的第一数量；
确定出大于所述第二预设次数的第一数量；
将所述第一数量对应的子控件所对应的控件，确定为被所述用户修改的次数超过第二预设次数的至少一个第二目标控件。
进一步的，所述疾病分析应用，为用于分析心电图的应用。
进一步的，所述待分析数据为待分析心电图。
进一步的，所述待分析心电图为长时心电图或短时心电图。
进一步的，所述预设阈值为90％。
本发明还提供一种数据处理装置，所述装置包括：
用户行为分析模块，用于在疾病分析应用中的多个同一类别的控件中，确定出第一预设时间段内，被用户执行第一预设操作的次数超过第一预设次数的至少一个第一目标控件；
获取模块，用于获取待分析数据；
显示模块，用于显示所述至少一个第一目标控件；
或
所述用户行为分析模块，还用于在所述多个同一类别的控件中，确定出第二预设时间段内，被所述用户修改的次数超过第二预设次数的至少一个第二目标控件；
所述获取模块，还用于获取待分析数据；
所述显示模块，还用于显示所述至少一个第二目标控件；
或
所述获取模块，还用于获取所述待分析数据；
所述用户行为分析模块，还用于通过预设的神经网络模型，确定出所述待分析数据中的每个数据分别对应的分析结果和概率；
所述用户行为分析模块，还用于确定出小于预设阈值的概率分别对应的待分析目标数据。
本发明具有如下优点：
本发明确定并显示出第一预设时间段内，被用户执行第一预设操作的次数超过第一预设次数的至少一个第一目标控件，或确定并显示出第二预设时间段内，被所述用户修改的次数超过第二预设次数的至少一个第二目标控件，节省了用户在多个控件中选取控件的时间，提高了用户使用疾病分析应用分析病情时的效率。另外，从待分析数据中确定出待分析目标数据，其中用户分析所有的待分析数据，节省了用户分析时间，提高了用户使用疾病分析应用分析病情时的效率。
附图说明
图1为本发明提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图2为本发明提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
图3为本发明提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
图4为本发明提供的一种数据处理装置的结构示意图；
图5为本发明提供的另一种数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
实施例1
本发明实施例1提供一种数据处理方法，该方法的执行主体，可以但不限于为手机、平板电脑或个人电脑(Personal Computer，PC)等用户终端，或者该些用户终端上运行的应用(Application，APP)，或者，还可以是服务器等设备。
为便于描述，下文以该方法的执行主体为PC为例，对该方法的实施方式进行介绍。可以理解，该方法的执行主体为PC只是一种示例性的说明，并不应理解为对该方法的限定。
该方法的流程示意图参见图1，该方法包括下述步骤：
步骤101，在疾病分析应用中的多个同一类别的控件中，确定出第一预设时间段内，被用户执行第一预设操作的次数超过第一预设次数的至少一个第一目标控件，其中，至少一个第一目标控件的数量，小于多个同一类别的控件的数量。
步骤102，获取待分析数据。
步骤103，显示至少一个第一目标控件。
上述多个同一类别的控件，是指将某一事物按照某一分类标准划分出的控件。比如，可按照疾病类型划分，或按同一疾病的急慢性特征来划分等。
本发明实施例1中，可根据疾病名称来划分，上述多个同一类别的控件，可分别为与多个预设疾病名称对应的控件，其中，多个同一类别的控件，与多个预设疾病名称存在一一对应关系。
上述第一预设次数，可为任意次数，可根据实际情况自行设置，这里不进行任何限定。上述第一预设操作，可以为长按或双击等操作。上述第一预设时间段，可为任意时间段。
上述疾病分析应用，可以为用于分析心电图的应用。
上述待分析数据可为待分析心电图。上述待分析心电图可为长时心电图或短时心电图。
在另一实施场景中，除了可通过步骤101确定出至少一个第一目标控件外，还可以通过下述方法确定出至少一个第一目标控件：
在疾病分析应用中的多个同一类别的控件中，确定出第一预设时间段内，每个控件被用户执行第一预设操作的次数，并按从大到小的顺序将多个次数进行排位，将排在预设排位以及该预设排位之前的次数对应的控件，确定为至少一个第一目标控件。其中，至少一个第一目标控件的数量，小于多个同一类别的控件的数量。例如，若上述预设排位为3，则可将前3位的次数对应的控件，确定为第一目标控件。由于确定出的至少一个第一目标控件，是排在预设排位和该预设排位之前的、被用户执行第一预设操作的次数对应的控件，即用户经常使用到的控件，在获取到待分析数据后，便显示用户常用到的控件，节省了用户在多个控件中选取常用控件的时间，提高了用户使用疾病分析应用分析病情时的效率。
另外，需要说明的是，在一种实施场景中，在执行步骤101获取到至少一个第一目标控件后，可将该些控件归类为第一常用控件，第一常用控件单独对应一个用户界面，当获取到待分析数据后，显示第一常用控件对应的用户界面，便于用户后续操作。
本发明实施例1中，在疾病分析应用中的多个同一类别的控件中，确定出第一预设时间段内，被用户执行第一预设操作的次数超过第一预设次数的至少一个第一目标控件，获取待分析数据，显示至少一个第一目标控件。其中，至少一个第一目标控件的数量，小于多个同一类别的控件的数量。被用户执行第一预设操作的次数超过第一预设次数的至少一个第一目标控件，可认为是用户常用的控件，那么在获取到待分析数据后，便显示用户常用的控件，这便于用户快速分析待分析数据，无需在多个控件中选取出常用控件，提高了用户使用疾病分析应用分析病情时的效率。
实施例2
本发明实施例2提供另一种数据处理方法，该方法的执行主体，可以但不限于为手机、平板电脑或PC等用户终端，或者该些用户终端上运行的APP，或者，还可以是服务器等设备。
为便于描述，下文以该方法的执行主体为PC为例，对该方法的实施方式进行介绍。可以理解，该方法的执行主体为PC只是一种示例性的说明，并不应理解为对该方法的限定。
该方法的流程示意图参见图2，该方法包括下述步骤：
步骤201，在多个同一类别的控件中，确定出第二预设时间段内，被用户修改的次数超过第二预设次数的至少一个第二目标控件，其中，至少一个第二目标控件的数量，小于多个同一类别的控件的数量。
步骤202，获取待分析数据。
步骤203，显示至少一个第二目标控件。
其中，第二预设操作，可为双击或单击等任意操作。第二预设次数，可为任意次数。上述第二预设时间段，可为任意时间段。
具体的，可通过下述两种方法确定出第二目标控件：
第一种方法：
1、针对多个同一类别的控件中的每个控件，确定出每个控件对应的至少一个子控件，其中，至少一个子控件分别对应至少一个分析项目，至少一个子控件与至少一个分析项目存在一一对应关系。
2、针对每个子控件，确定出该子控件对应的至少一个孙控件，其中，该子控件对应的至少一个孙控件，为该子控件对应的分析项目所对应的至少一个分析类型分别对应的控件。
比如，一个子控件为波形子控件，该子控件对应的分析项目是波形。该波形子控件对应的至少一个孙控件分别为第一类型波形孙控件、第二类型波形孙控件和第三类型波形孙控件。其中，第一类型波形、第二类型波形和第三类型波形，为波形这一分析项目对应的分析类型。
3、针对每个子控件，确定出在第二预设时间段内，该子控件对应的至少一个孙控件中，被用户执行第二预设操作的至少一个目标孙控件，并确定出至少一个目标孙控件的第一数量。
4、确定出大于第二预设次数的第一数量。
5、将第一数量对应的子控件所对应的控件，确定为被用户修改的次数超过第二预设次数的至少一个第二目标控件。
沿用上例，用户针对第一类型波形孙控件执行第二预设操作后，当前用户界面显示出的波形并非是用户需要的波形图，用户需要依次针对后续孙控件执行第二预设操作，直至用户界面显示出用户所需要的波形图。其中，若被用户执行第二预设操作的孙控件的第一数量较多，便认为修改的次数较多，则认为该孙控件对应的控件的修改的次数较多，反之，则较少。
第二种方法：
执行上述1、2、3对应的操作，然后将针对每个子控件确定出的第一数量，从大到小进行排序，将预设排位及预设排位前的第一数量对应的子控件所对应的控件，确定为至少一个第二目标控件。其中，预设排位小于控件总数量。由于确定出的至少一个第二目标控件，是修改的次数较多的控件，其中，修改的次数较多的控件，从侧面反映出该控件的准确性较低，需要用户耗费较多时间来操控。
另外，需要说明的是，在一种实施场景中，在执行步骤201获取到至少一个第二目标控件后，可将该些控件归类为第二常用控件，第二常用控件单独对应一个用户界面，当获取到待分析数据后，显示第二常用控件对应的用户界面，便于用户后续操作。
在获取到待分析数据后，便显示修改的次数较多的控件，便于用户快速针对准确性较低的控件执行操作，无需用户在多个控件中一一查找出来，节省了用户在多个控件中选取修改的次数较多的控件的时间，提高了用户使用疾病分析应用分析病情时的效率。
实施例3
本发明实施例3提供另一种数据处理方法，该方法的执行主体，可以但不限于为手机、平板电脑或PC等用户终端，或者该些用户终端上运行的APP，或者，还可以是服务器等设备。
为便于描述，下文以该方法的执行主体为PC为例，对该方法的实施方式进行介绍。可以理解，该方法的执行主体为PC只是一种示例性的说明，并不应理解为对该方法的限定。
该方法的流程示意图可参见图3，该方法包括下述步骤：
步骤301，获取待分析数据。
步骤302，通过预设的神经网络模型，确定出待分析数据中的每个数据分别对应的分析结果和概率。
其中，上述待分析数据可以为待分析心电图，待分析心电图中的每个数据可以为该心电图中的每个心跳数据。
步骤303，确定出小于预设阈值的概率分别对应的待分析目标数据。
预设阈值，可以为任意数值，比如可为90％。
可将待分析目标数据归类为可疑数据，医生只需分析可疑数据即可，无需分析全部待分析数据。
在执行步骤303后，可在当前用户界面中生成目标文件夹，将待分析目标数据保存在该目标文件夹中，用户便可针对该目标文件夹中的数据进行分析操作了。
本发明实施例3中，从待分析数据中的全部数据中，筛选出待分析目标数据，医用只分析筛选出的数据即可，无需分析全部数据，从而节省了医生使用疾病分析应用分析病情的时间，提高了医生使用疾病分析应用分析病情时的效率。
实施例4
本发明实施例4提供一种数据处理装置，该装置的结构示意图可参见图4，图4中，该装置包括：
用户行为分析模块401，用于在疾病分析应用中的多个同一类别的控件中，确定出第一预设时间段内，被用户执行第一预设操作的次数超过第一预设次数的至少一个第一目标控件。
获取模块402，用于获取待分析数据。
显示模块403，用于显示至少一个第一目标控件。
或
用户行为分析模块401，还用于在多个同一类别的控件中，确定出第二预设时间段内，被用户修改的次数超过第二预设次数的至少一个第二目标控件。
获取模块402，还用于获取待分析数据。
显示模块403，还用于显示至少一个第二目标控件。
实施例5
本发明实施例5提供另一种数据处理装置，该装置的结构示意图可参见图5，图5中，该装置包括：
获取模块501，还用于获取所述待分析数据；
用户行为分析模块502，还用于通过预设的神经网络模型，确定出所述待分析数据中的每个数据分别对应的分析结果和概率；
用户行为分析模块502，还用于确定出小于预设阈值的概率分别对应的待分析目标数据。
实施例1～5中的各技术特征，可自由组合，本发明对此不进行任何限定。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。
Claims (5)
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
在疾病分析应用中的多个同一类别的控件中，
确定出第二预设时间段内，被用户修改的次数超过第二预设次数的至少一个第二目标控件，其中，所述至少一个第二目标控件的数量，小于所述多个同一类别的控件的数量；
获取待分析数据；
显示所述至少一个第二目标控件；
其中，在所述多个同一类别的控件中，确定出第二预设时间段内，被所述用户修改的次数超过第二预设次数的至少一个第二目标控件，具体包括：
针对所述多个同一类别的控件中的每个控件，确定出所述每个控件对应的至少一个子控件，其中，所述至少一个子控件分别对应至少一个分析项目，所述至少一个子控件与所述至少一个分析项目存在一一对应关系；
针对每个子控件，确定出该子控件对应的至少一个孙控件，其中，该子控件对应的至少一个孙控件，为该子控件对应的分析项目所对应的至少一个分析类型分别对应的控件；
针对所述每个子控件，确定出在所述第二预设时间段内，该子控件对应的至少一个孙控件中，被所述用户执行第二预设操作的至少一个目标孙控件，并确定出所述至少一个目标孙控件的第一数量；
确定出大于所述第二预设次数的第一数量；
将所述第一数量对应的子控件所对应的控件，确定为被所述用户修改的次数超过第二预设次数的至少一个第二目标控件。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述疾病分析应用，为用于分析心电图的应用。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待分析数据为待分析心电图。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待分析心电图为长时心电图或短时心电图。
5.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
用户行为分析模块，用于在疾病分析应用中的多个同一类别的控件中，
确定出第二预设时间段内，被用户修改的次数超过第二预设次数的至少一个第二目标控件；
获取模块，用于获取待分析数据；
显示模块，用于显示所述至少一个第二目标控件；
所述用户行为分析模块具体用于：
针对所述多个同一类别的控件中的每个控件，确定出所述每个控件对应的至少一个子控件，其中，所述至少一个子控件分别对应至少一个分析项目，所述至少一个子控件与所述至少一个分析项目存在一一对应关系；
针对每个子控件，确定出该子控件对应的至少一个孙控件，其中，该子控件对应的至少一个孙控件，为该子控件对应的分析项目所对应的至少一个分析类型分别对应的控件；
针对所述每个子控件，确定出在所述第二预设时间段内，该子控件对应的至少一个孙控件中，被所述用户执行第二预设操作的至少一个目标孙控件，并确定出所述至少一个目标孙控件的第一数量；
确定出大于所述第二预设次数的第一数量；
将所述第一数量对应的子控件所对应的控件，确定为被所述用户修改的次数超过第二预设次数的至少一个第二目标控件。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
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| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20220304 |