CN109035179B - 一种基于Morphing技术的峡谷地貌恢复方法 - Google Patents
一种基于Morphing技术的峡谷地貌恢复方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109035179B CN109035179B CN201811084396.7A CN201811084396A CN109035179B CN 109035179 B CN109035179 B CN 109035179B CN 201811084396 A CN201811084396 A CN 201811084396A CN 109035179 B CN109035179 B CN 109035179B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- elevation
- canyon
- dem
- sequences
- recovered
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000011084 recovery Methods 0.000 title abstract description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 1
- 238000012916 structural analysis Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Generation (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于Morphing技术的峡谷地貌恢复方法,包括:(1)基于待恢复峡谷的DEM,在峡谷边缘两侧设置边缘控制线c1、c2;(2)基于边缘控制线c1、c2,作峡谷DEM的堆栈剖面,得到c1、c2所经过格网单元的高程序列FC、LC;(3)根据高程序列FC、LC获取待恢复峡谷的高程相近邻近区域DEM`,并沿山脊线设置高程变化控制线c3,作DEM`的堆栈剖面,得到c3所经过格网单元的高程序列MC;(4)基于Morphing技术,根据高程序列FC、LC和MC,生成插值曲面Surface;(5)将插值曲面Surface镶嵌至待恢复峡谷的DEM上,得到恢复后的峡谷地貌DEMrestore。本发明采用的DEM数据易于获取,自动化程度高,且恢复结果支持三维展示。
Description
技术领域
本发明涉及地理信息技术应用领域和地貌学领域,尤其涉及一种基于Morphing技术的峡谷地貌恢复方法。
背景技术
地貌是沉积体发育的基础,地貌的恢复不仅能够还原原始地貌的形态,还有助于人们认识地理、生物的分布以及构造演化特征,揭示物源、沉积体系的发育特征和空间配置关系,并为构造分析、地质勘探提供依据。
峡谷是指谷坡陡峻、深度大于宽度的山谷。它通常发育在构造运动抬升和谷坡由坚硬岩石组成的地段。当地面抬升速度与下切作用协调时,最易形成峡谷。峡谷作为一种典型的地貌类型,是修建水库大坝的理想部位,并在地球表面形成了众多独特的自然景观。峡谷地貌自动恢复方法研究,在地貌学研究、地貌景观资源开发与利用、水资源开发与利用等诸多方面具有一定的研究意义和实用价值。
目前,峡谷地貌的恢复,主要是地貌专家运用专家知识进行概要模型构建或示意性图解制作,研究不够深入,且自动化程度低。
发明内容
发明目的:本发明针对现有技术存在的问题,提供一种基于Morphing技术的峡谷地貌恢复方法,该方法以DEM为数据源,通过峡谷两岸边缘控制线的设置、邻近区域山脊线的选取、基于Morphing技术的三维插值等环节,有效实现峡谷地貌的自动化恢复。
技术方案:本发明所述的基于Morphing技术的峡谷地貌恢复方法包括:
(1)基于待恢复峡谷的DEM,在峡谷边缘两侧设置边缘控制线c1、c2;
(2)基于边缘控制线c1、c2,作峡谷DEM的堆栈剖面,得到c1、c2所经过格网单元的高程序列FC、LC;
(3)根据高程序列FC、LC获取待恢复峡谷的高程相近邻近区域DEM`,并沿山脊线设置高程变化控制线c3,作DEM`的堆栈剖面,得到c3所经过格网单元的高程序列MC;
(4)基于Morphing技术,根据高程序列FC、LC和MC,生成插值曲面Surface;
(5)将插值曲面Surface镶嵌至待恢复峡谷的DEM上,得到恢复后的峡谷地貌DEMrestore。
进一步的,步骤(1)具体包括:
(1-1)读取待恢复峡谷的DEM数据并进行二维图像显示;
(1-2)在峡谷的二维图像一侧,绘制一条长度比峡谷长度长3至5个像素的线状要素,作为边缘控制线c1;
(1-3)在峡谷的二维图像另一侧,绘制一条与边缘控制线c1长度相等的线状要素,作为边缘控制线c2。
进一步的,步骤(2)具体包括:
分别采用边缘控制线c1、c2对DEM作堆栈剖面,得到高程序列FC={fci|i=0,1,2,…,N-1}、LC={lci|i=0,1,2,…,N-1};其中,fci、lci分别为采用c1、c2得到的堆栈剖面中第i个格网单元的高程值,N为序列FC、LC的元素个数。
进一步的,步骤(3)具体包括:
(3-1)分别获取高程序列FC中最大值max1和LC中最大值max2,将两者中较大者记为emax,较小者记为emin;
(3-2)从待恢复峡谷的DEM中,提取出高程位于区间[0.9*emin,1.1emax]的子集,记为DEM`;
(3-3)在DEM`上,沿山脊线绘制一条长度与峡谷宽度相等或相近的高程变化控制线c3;
(3-4)采用高程变化控制线c3对DEM`作堆栈剖面,得到高程序列MC={mci|i=0,1,2,…,M-1};其中,mci为堆栈剖面中第i个格网单元的高程值,M为序列MC中的元素个数。
进一步的,步骤(4)具体包括:
(4-1)创建插值曲面Surface={euv|u=0,1,2,…,N-1;v=0,1,2,…,M-1};其中,euv为曲面Surface上第u行v列格网单元的高程值,N为Surface的行数,M为Surface的列数;
(4-2)基于Morphing技术,根据高程序列FC、LC、MC计算插值曲面Surface上各格网单元的高程值euv。
进一步的,步骤(4-2)具体包括:
(4-2-1)根据高程序列FC、LC、MC分别计算高程差hsv、hev:
式中,高程序列MC中元素个数,fcv、lcv分别表示高程序列FC、LC中第v个元素,mc0、mcM-1分别表示高程序列MC的第一个元素和最后一个元素;
(4-2-2)根据下式计算各格网单元的高程值euv:
式中,mcu表示高程序列MC的第u个元素。
有益效果:本发明与现有技术相比,其显著优点是:本发明以DEM为数据源,通过峡谷两岸边缘控制线的设置、邻近区域山脊线的选取、基于Morphing技术的三维插值等环节,有效实现峡谷地貌的自动化恢复,本发明采用的DEM数据易于获取,自动化程度高,且恢复结果支持三维展示。
附图说明
图1是本发明提供的一种基于Morphing技术的峡谷地貌恢复方法的流程示意图;
图2是峡谷DEM的二维图像;
图3是设置峡谷边缘控制线的示意图;
图4是设置高程变化控制线的示意图;
图5是峡谷区域三维插值的高程曲面Surface;
图6是峡谷地貌恢复前后的DEM对比(其中,图a为巫峡峡谷地貌恢复前的DEM,图b为巫峡峡谷地貌恢复后的DEMrestore)
具体实施方式
下面对本发明技术方案进行详细说明,本实施例采用的实验数据是30M分辨率的巫峡DEM数据。区域内的巫峡峡谷,是长江三峡中最为陡峭的一段。下面结合附图,并通过描述一个具体的实施例,来进一步说明。
如图1所示,本实施例的基于Morphing技术的峡谷地貌恢复方法包括以下步骤:
(1)基于待恢复峡谷的DEM,在峡谷边缘两侧设置边缘控制线c1、c2。具体包括:
(1-1)读取待恢复峡谷的DEM数据并进行二维图像显示,如图2所示;
(1-2)在峡谷的二维图像一侧,绘制一条长度比峡谷长度长3至5个像素的线状要素,作为边缘控制线c1;
(1-3)在峡谷的二维图像另一侧,绘制一条与边缘控制线c1长度相等的线状要素,作为边缘控制线c2。具体在绘制边缘控制线c2时,可以先复制边缘控制线c1,然后移到另一侧就可以了,绘制的边缘控制线c1、c2如图3所示。
(2)基于边缘控制线c1、c2,作峡谷DEM的堆栈剖面,得到c1、c2所经过格网单元的高程序列FC={fci|i=0,1,2,…,N-1}、LC={lci|i=0,1,2,…,N-1};其中,fci、lci分别为采用c1、c2得到的堆栈剖面中第i个格网单元的高程值,N为序列FC、LC的元素个数。在本实施例中,N=106,FC={170,167,164,…},LC={260,267,276,…};
(3)根据高程序列FC、LC获取待恢复峡谷的高程相近邻近区域DEM`,并沿山脊线设置高程变化控制线c3,作DEM`的堆栈剖面,得到c3所经过格网单元的高程序列MC。具体包括:
(3-1)分别获取高程序列FC中最大值max1和LC中最大值max2,将两者中较大者记为emax,较小者记为emin;本实施例中,序列FC中高程最大值max1=471米、序列LC中高程最大值max2=521米,相应的emin=471米、emax=521米;
(3-2)从待恢复峡谷的DEM中,提取出高程位于区间[0.9*emin,1.1emax]的子集,记为DEM`;在本实施例中,DEM`的高程区间为[424,573];
(3-3)在DEM`上,沿山脊线绘制一条长度与峡谷宽度相等或相近的高程变化控制线c3;如图4所示;
(3-4)采用高程变化控制线c3对DEM`作堆栈剖面,得到高程序列MC={mci|i=0,1,2,…,M-1};其中,mci为堆栈剖面中第i个格网单元的高程值,M为序列MC中的元素个数。在本实施例中,M=46,MC={495,498,502,…}。
(4)基于Morphing技术,根据高程序列FC、LC和MC,生成插值曲面Surface。具体包括:
(4-1)创建插值曲面Surface={euv|u=0,1,2,…,N-1;v=0,1,2,…,M-1};其中,euv为曲面Surface上第u行v列格网单元的高程值,N为Surface的行数,M为Surface的列数;
(4-2)基于Morphing技术,根据高程序列FC、LC、MC计算插值曲面Surface上各格网单元的高程值euv,具体计算过程为:
(4-2-1)根据高程序列FC、LC、MC分别计算高程差hsv、hev:
式中,高程序列MC中元素个数,fcv、lcv分别表示高程序列FC、LC中第v个元素,mc0、mcM-1分别表示高程序列MC的第一个元素和最后一个元素;在本实施例中,计算得到的hs0=-140,hs0=-143
(4-2-2)根据下式计算各格网单元的高程值euv:
式中,mcu表示高程序列MC的第u个元素。例如,本实施例中计算得到的e0,0=353,e1,0=356,最终生成的插值曲面Surface如图5所示。
(5)将插值曲面Surface镶嵌至待恢复峡谷的DEM上,得到恢复后的峡谷地貌DEMrestore,如图6所示。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已,不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (4)
1.一种基于Morphing技术的峡谷地貌恢复方法,其特征在于该方法包括:
(1)基于待恢复峡谷的DEM,在峡谷边缘两侧设置边缘控制线c1、c2;
(2)基于边缘控制线c1、c2,作峡谷DEM的堆栈剖面,得到c1、c2所经过格网单元的高程序列FC、LC;
(3)根据高程序列FC、LC获取待恢复峡谷的高程相近邻近区域DEM`,并沿山脊线设置高程变化控制线c3,作DEM`的堆栈剖面,得到c3所经过格网单元的高程序列MC;
(4)基于Morphing技术,根据高程序列FC、LC和MC,生成插值曲面Surface;具体包括:
(4-1)创建插值曲面Surface={euv|u=0,1,2,…,N-1;v=0,1,2,…,M-1};其中,euv为曲面Surface上第u行v列格网单元的高程值,N为Surface的行数,M为Surface的列数;
(4-2)基于Morphing技术,根据高程序列FC、LC、MC计算插值曲面Surface上各格网单元的高程值euv,具体包括:
(4-2-1)根据高程序列FC、LC、MC分别计算高程差hsv、hev:
式中,M为高程序列MC中元素个数,fcv、lcv分别表示高程序列FC、LC中第v个元素,mc0、mcM-1分别表示高程序列MC的第一个元素和最后一个元素;
(4-2-2)根据下式计算各格网单元的高程值euv:
式中,mcu表示高程序列MC的第u个元素;
(5)将插值曲面Surface镶嵌至待恢复峡谷的DEM上,得到恢复后的峡谷地貌DEMrestore。
2.根据权利要求1所述的基于Morphing技术的峡谷地貌恢复方法,其特征在于:步骤(1)具体包括:
(1-1)读取待恢复峡谷的DEM数据并进行二维图像显示;
(1-2)在峡谷的二维图像一侧,绘制一条长度比峡谷长度长3至5个像素的线状要素,作为边缘控制线c1;
(1-3)在峡谷的二维图像另一侧,绘制一条与边缘控制线c1长度相等的线状要素,作为边缘控制线c2。
3.根据权利要求1所述的基于Morphing技术的峡谷地貌恢复方法,其特征在于:步骤(2)具体包括:
分别采用边缘控制线c1、c2对DEM作堆栈剖面,得到高程序列FC={fci|i=0,1,2,…,N-1}、LC={lci|i=0,1,2,…,N-1};其中,fci、lci分别为采用c1、c2得到的堆栈剖面中第i个格网单元的高程值,N为序列FC、LC的元素个数。
4.根据权利要求1所述的基于Morphing技术的峡谷地貌恢复方法,其特征在于:步骤(3)具体包括:
(3-1)分别获取高程序列FC中最大值max1和LC中最大值max2,将两者中较大者记为emax,较小者记为emin;
(3-2)从待恢复峡谷的DEM中,提取出高程位于区间[0.9*emin,1.1emax]的子集,记为DEM`;
(3-3)在DEM`上,沿山脊线绘制一条长度与峡谷宽度相等或相近的高程变化控制线c3;
(3-4)采用高程变化控制线c3对DEM`作堆栈剖面,得到高程序列MC={mci|i=0,1,2,…,M-1};其中,mci为堆栈剖面中第i个格网单元的高程值,M为序列MC中的元素个数。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811084396.7A CN109035179B (zh) | 2018-09-18 | 2018-09-18 | 一种基于Morphing技术的峡谷地貌恢复方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811084396.7A CN109035179B (zh) | 2018-09-18 | 2018-09-18 | 一种基于Morphing技术的峡谷地貌恢复方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109035179A CN109035179A (zh) | 2018-12-18 |
CN109035179B true CN109035179B (zh) | 2022-02-11 |
Family
ID=64622474
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811084396.7A Active CN109035179B (zh) | 2018-09-18 | 2018-09-18 | 一种基于Morphing技术的峡谷地貌恢复方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109035179B (zh) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105550691A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-05-04 | 武汉大学 | 基于尺度空间的自适应山谷山脊线提取方法及系统 |
CN105740464A (zh) * | 2016-03-03 | 2016-07-06 | 中国国土资源航空物探遥感中心 | 一种基于dem的河谷形态参数自动提取方法 |
-
2018
- 2018-09-18 CN CN201811084396.7A patent/CN109035179B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105550691A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-05-04 | 武汉大学 | 基于尺度空间的自适应山谷山脊线提取方法及系统 |
CN105740464A (zh) * | 2016-03-03 | 2016-07-06 | 中国国土资源航空物探遥感中心 | 一种基于dem的河谷形态参数自动提取方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
基于栅格数字高程模型提取特征地貌技术研究;闾国年等;《地理学报》;19981130;第53卷(第6期);第562-569页 * |
基于空间结构模式匹配的褶皱地貌类型自动识别;陈楹等;《地球信息科学学报》;20161130;第18卷(第11期);第1501-1512页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109035179A (zh) | 2018-12-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101950365B (zh) | 基于ksvd字典学习的多任务超分辨率图像重构方法 | |
CN108052776B (zh) | 基于bim和三维实景模型的洪水模型构建与动态展示方法 | |
Werbrouck et al. | Digital Elevation Model generation for historical landscape analysis based on LiDAR data, a case study in Flanders (Belgium) | |
CN107037881A (zh) | Gis与bim增强现实在管廊、地铁施工的互动演示方法及系统 | |
Kenny et al. | A methodology for aligning raster flow direction data with photogrammetrically mapped hydrology | |
da Paz et al. | Errors in river lengths derived from raster digital elevation models | |
CN104835202A (zh) | 一种三维虚拟场景快速构建方法 | |
Wang et al. | Review on algorithms of dealing with depressions in grid DEM | |
CN104240300B (zh) | 基于分布式并行的大规模点云复杂空间曲面重构方法 | |
CN104778755A (zh) | 一种基于区域划分的纹理图像三维重构方法 | |
Sookhan et al. | LiDAR-based mapping of paleo-ice streams in the eastern Great Lakes sector of the Laurentide Ice Sheet and a model for the evolution of drumlins and MSGLs | |
Zhao et al. | A new algorithm for the automatic extraction of valley floor width | |
CN110197013B (zh) | 基于Morphing的河床基岩面建模方法 | |
Gousie et al. | Constructing a DEM from grid-based data by computing intermediate contours | |
Citton et al. | Unveiling trampling history through trackway interferences and track preservational features. A case study from the Bletterbach gorge (Redagno, Western Dolomites, Italy) | |
CN109035179B (zh) | 一种基于Morphing技术的峡谷地貌恢复方法 | |
CN112231423B (zh) | 基于地质图的断层构造自动化恢复方法及装置 | |
Samavati et al. | Interactive 3D content modeling for digital earth | |
Crespin et al. | Generalized maps for erosion and sedimentation simulation | |
Pedersén et al. | Cities and urban landscapes in the ancient Near East and Egypt with special focus on the city of Babylon | |
CN104766367A (zh) | 一种计算三维模型处理中三维网格拓扑结构图构造方法 | |
Erdal et al. | The value of simplified models for spin up of complex models with an application to subsurface hydrology | |
Ketabchi et al. | 3D Maquetter: Sketch-based 3D content modeling for digital Earth | |
CN104282042A (zh) | 一种基于段移位的可逆3d多边形网格数据隐藏算法 | |
CN109543583B (zh) | 一种峡谷地貌实体的自动化识别方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |