CN109035177A - 一种照片处理方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种照片处理方法和装置，该方法包括：识别出照片中的人物，并确定人物的特征的特征值，所述特征包括：姿态、种族类型、头部与轮廓的长度比；根据确定的人物的特征的特征值确定照片中人物的身型类型；根据人物的身型类型确定斜镜角度；根据确定的角度对照片中的人物图像进行斜镜处理，并将处理后的人物图像进行180度旋转；将进行180度旋转的人物图像融合到与照片的背景中，并对融合后的照片进行平滑自然处理。该方法能够提高设备处理照片的能力，以及用户体验。

Description

一种照片处理方法和装置
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种照片处理方法和装置。
背景技术
随着智能终端和拍照摄像头的发展，用户频繁使用拍照功能。用户在拍照时，期待手机能将我们拍的更美更自然。
现在很多相机app也自带美颜功能，拍出来的照片魅力十足，但是对于全身拍摄的照片，没有直接的美体功能，这无疑影响了用户拍照的体验。
现有实现中的一些美颜功能，要么是对图片的整体美化，要么是对人脸的美颜；并不存在对照片中的人物的身体部分直接美化的功能，需要花费人力、物力进行P图。
发明内容
有鉴于此，本申请提供一种一种照片处理方法和装置，能够提高设备处理照片的能力，以及用户体验。
为解决上述技术问题，本申请的技术方案是这样实现的：
一种照片处理方法，该方法包括：
识别出照片中的人物，并确定人物的特征的特征值，所述特征包括：姿态、种族类型、头部与轮廓的长度比；
根据确定的人物的特征的特征值确定照片中人物的身型类型；
根据人物的身型类型确定斜镜角度；
根据确定的角度对照片中的人物图像进行斜镜处理，并将处理后的人物图像进行180度旋转；
将进行180度旋转的人物图像融合到与照片的背景中，并对融合后的照片进行平滑自然处理。
一种照片处理装置，该装置包括：识别单元、确定单元和处理单元；
所述识别单元，用于识别出照片中的人物；
所述确定单元，用于确定所述识别单元识别出的人物的特征的特征值，所述特征包括：姿态、种族类型、头部与轮廓的长度比；根据确定的人物的特征的特征值确定照片中人物的身型类型；根据人物的身型类型确定斜镜角度；
所述处理单元，用于根据所述确定单元确定的角度对照片中的人物图像进行斜镜处理，并将处理后的人物图像进行180度旋转；将进行180度旋转的人物图像融合到与照片的背景中，并对融合后的照片进行平滑自然处理。
由上面的技术方案可知，本申请中通过照片中人物的特征的特征值确定身型类型，然后根据身型类型确定斜镜角度；并使用斜镜原理处理照片中的人物，能够对照片中的人物进行美体处理。该技术方案能够提高设备处理照片的能力，以及用户体验。
附图说明
图1为本申请实施例一中照片处理流程示意图；
图2为本申请实施例中特征点定位示意图；
图3为本申请实施例中斜镜处理示意图；
图4为使用本申请实施例中不同拍摄方式拍摄的照片的效果示意图；
图5为本申请实施例四中照片处理流程示意图；
图6为本申请实施例中美体前后的照片人物示意图；
图7为本申请实施例中美体搭配美颜处理图片效果示意图；
图8为本申请实施例中应用于上述技术的装置结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面结合附图并举实施例，对本发明的技术方案进行详细说明。
本申请实施例中提供一种照片处理方法，通过照片中人物的特征的特征值确定身型类型，然后根据身型类型确定斜镜角度；并使用斜镜原理处理照片中的人物，能够对照片中的人物进行美体处理。该技术方案能够提高设备处理照片的能力，以及用户体验。
本申请实施例中处理设备对照片中人物的美体处理可以是正在拍摄的照片，也可以是已拍摄完成的照片。
当针对正在拍摄的照片进行处理时，处理设备可以为相机、手机等拍照设备；
当针对已拍摄完成的照片进行处理时，处理设备可以为电脑、手机等。
下面结合附图，详细说明本申请实施例中实现照片处理过程。
处理设备配置特征值与身型类型的对应关系，以根据特征值确定身型类型；具体为：
可以设置为一个值的范围与一种身型类型的对应关系：如值的范围为第一数值到第二数值对应第一身型类型；值的范围为第二数值到第三数值对应第二身型类型；
也可以设置特征值与身型类型的一一对应关系。
处理设备配置身型类型与斜镜角度的对应关系，以根据身型类型确定斜镜角度；具体为：
一种身型类型与一个斜镜角度的对应关系。
在具体实现时，身型类型如可以划分为：胖、偏胖、标准(完美)、偏瘦、瘦等。每一种身型类型对应一个斜镜角度，如胖对应角度B，偏胖对应角度A、标准对应角度E、偏瘦对应角度D，瘦对应角度C，在实际应用中配置的角度为B<A<E<D<C，其中，E为90度。
实施例一
参见图1，图1为本申请实施例一中照片处理流程示意图。具体步骤为：
步骤101，处理设备识别出照片中的人物，并确定人物的特征的特征值，所述特征包括：姿态、种族类型、头部与轮廓的长度比。
步骤102，该处理设备根据确定的人物的特征的特征值确定照片中人物的身型类型。
所述根据确定的人物的特征的特征值确定照片中人物的身型类型，包括：
身型类型对应的值为：W1×W2×a1；即各特征对应的特征值的乘积。
其中，W1为种族类型对应的特征值，根据人物的肌肤特征确定；在具体实现时，对人物的肌肤进行识别，具体实现按照现有的识别技术即可；根据识别出的肌肤可以区分不同的人，还可以设置不同肌肤的特征对应的特征值，即将识别出的肌肤量化
W2为人物的姿态对应的特征值，根据人物的骨架识别。
在具体实现时，可以使用大量人物的各种姿态的图片进行训练，通过特征点定位，以及对人物的骨架设别，训练并建立各种人物姿态的模型；在处理照片时，将处理的照片输入已建立的人物姿态的模型，能够确定照片中人物的姿态。
在使用姿态这一特征时，将人物的不同姿态进行量化，量化时，针对人物站的越笔直，w2越大。
参见图2，图2为本申请实施例中特征点定位示意图。图2中给出了不同姿态的人物对应的照片。有跳跃的、走路的，骑车的、滑雪的、坐着的等等。针对不同的姿态的人物通过特征点以及骨架识别确定训练确定人物姿态。
a1为人物头部与轮廓的长度比对应的特征值，根据识别出的骨架对应的头部与轮廓的长度确定。
这里根据识别出的人物骨架确定最长的人物头部轮廓与整体轮廓之间的比。
步骤103，该处理设备根据人物的身型类型确定斜镜角度。
在确定人物的身型后，根据配置的人物的身型类型与斜镜角度的对应关系确定斜镜角度。
步骤104，该处理设备根据确定的角度对照片中的人物图像进行斜镜处理，并将处理后的人物图像进行180度旋转。
照片中的人物不够匀称，身材比例不够好？怎样才可以达到人物身材变好？商场买衣服的店里会放置一台斜置的镜子，然后去照的时候，人的身材变得修长。从这个事例中得到斜镜处理来自然美化人物，让人物自然的变高变瘦身材比例变好。商场买衣服店里的镜子倾斜65度到75度让人感觉镜中的人像后仰，使视觉效果变长，协调人身比例。人的视觉效果是远的东西看得小，近的东西看得大，所以镜子斜放时，上身变小，下半身变长。
具体实现时，处理设备对提取出来的人物使用镜像原理对每个像素进行处理。
参见图3，图3为本申请实施例中斜镜处理示意图。图3中AB代表提取出来的人物，M是镜子，P是一个角度为65度到75度的镜子，CD代表通过斜镜处理后的人物。
步骤105，该处理设备将进行180度旋转的人物图像融合到与照片的背景中，并对融合后的照片进行平滑自然处理。
因为镜像处理后，会有一个180度的变化，因此，需要对斜镜处理过后的人物进行180度旋转。
因为进行斜镜处理后在旋转的人物图像改变了提取出来人物图像中的比例，修正后人物区域的边界与分割之前的边界已部分改变。在边界不能有效吻合的地方，使用图像融合技术进行修复，还原成自然的人物和背景区域；处理设备将处理后的人物图片的边缘和背景进行融合。
参见图4，图4为使用本申请实施例中不同拍摄方式拍摄的照片的效果示意图。图4中希望拍摄出大长腿好身材效果，左侧图像中拍摄者一般需要蹲地仰拍，拍摄者会很辛苦；而使用本申请提供的美体方式拍照，则不需要拍摄者蹲地仰拍，正常拍摄，会自动对拍摄照片进行处理获得右侧图像中的大长腿好身材效果。
实施例二
参见图5，图5为本申请实施例四中照片处理流程示意图。具体步骤为：
步骤501，处理设备识别出照片中的人物，并确定人物的特征的特征值，所述特征包括：姿态、种族类型、头部与轮廓的长度比、裸露肌肤比例、人物性别、体脂率。
步骤502，该处理设备根据确定的人物的特征的特征值确定照片中人物的身型类型。
所述根据确定的人物的特征的特征值确定照片中人物的身型类型，包括：
身型类型对应的值为：W1×W2×a1+W3×a2+W4；
其中，其中，W1为种族类型对应的特征值，根据人物的肌肤特征确定；在具体实现时，对人物的肌肤进行识别，具体实现按照现有的识别技术即可；根据识别出的肌肤可以区分不同的人，还可以设置不同肌肤的特征对应的特征值，即将识别出的肌肤量化
W2为人物的姿态对应的特征值，根据人物的骨架识别。
在具体实现时，可以使用大量人物的各种姿态的图片进行训练，通过特征点定位，以及对人物的骨架设别，训练并建立各种人物姿态的模型；在处理照片时，将处理的照片输入已建立的人物姿态的模型，能够确定照片中人物的姿态。
在使用姿态这一特征时，将人物的不同姿态进行量化，量化时，针对人物站的越笔直，W2越大。
a1为人物头部与轮廓的长度比对应的特征值，根据识别出的骨架对应的头部与轮廓的长度确定。
这里根据识别出的人物骨架确定最长的人物头部轮廓与整体轮廓之间的比。
W3为裸露肌肤比例对应的特征值；根据人体裸露肌肤与整个轮廓的面积比确定；按照现有实现方式识别人体的裸露肌肤。
a2为体脂率所对应的特征值；使用裸露的肌肤与不同体脂率的肌肤人物进行对比，确定照片中人物的体脂率。
W4为性别对应的特征值。根据具体实现针对男性设置一个特征值，针对女性设置一个特征值，具体设置的值按实际应用确定，本申请不进行限制。
步骤503，该处理设备根据人物的身型类型确定斜镜角度。
步骤504，该处理设备根据确定的角度对照片中的人物图像进行斜镜处理，并将处理后的人物图像进行180度旋转。
步骤505，该处理设备将进行180度旋转的人物图像融合到与照片的背景中，并对融合后的照片进行平滑自然处理。
步骤503到步骤505的实现同实施例一中的实现。
参见图6，图6为本申请实施例中美体前后的照片人物示意图。图6中左侧图像为未对照片进行美体的示意图；右侧图像为美体，即修后照片的示意图。
实施例三
本申请提供的技术方案为针对照片中人物美体处理，在具体使用时，可以针对人物的头部加入美颜功能，即美体修正搭配美颜
参见图7，图7为本申请实施例中美体搭配美颜处理图片效果示意图。美体修正搭配美颜，让用户不仅只爱拍脸部，也爱拍全身照。
具体实现时，针对美颜功能使用现有实现的美颜功能即可，本申请不做具体限制。
实施例四
通过大量人物图片进行数据分析提取特征量，如面部五官特征、骨架、等，利用计算机通过对提取的特征量的学习，得到美体的参数，进而建立各种风格的人物身型的数学模型矩阵，如肌肉身型、卡通身型、模特身型、萝莉身型等数学模型矩阵。
其中，人物图片数据的来源可以为：丰富的图片集；区域性特征知识库；标准审美推荐库等，但不限于此。
丰富的图片集可以由大量的分类训练图片组成，根据地域，人文，体态类型等进行了具体的分类组合。
区域性特征知识库包括：通过采集网络中的图片和评价信息，并对采集到相关图片和评价信息进行特征化处理获得的相关信息。
采集到的网络中的图片和评价信息如各网站的图片分类，各论坛博客类网站用户展示的图片和评价等。
标准审美推荐库是依据美学原理，采用标准化模型建立的特征化数据。
通过上述处理得到各种分割的美体模型，并在用户需要处理图片时，为用户推荐如下风格的美体菜单：肌肉身型、卡通身型、模特身型、萝莉身型；
当接收到用户输入的选择任一风格的美体类型时，将该风格的美体类型叠加到照片中的人物。
基于同样的发明构思，本申请还提出一种照片处理装置。参见图8，图8为本申请实施例中应用于上述技术的装置结构示意图。该装置包括：识别单元801、确定单元802和处理单元803；
识别单元801，用于识别出照片中的人物；
确定单元802，用于确定识别单元801识别出的人物的特征的特征值，所述特征包括：姿态、种族类型、头部与轮廓的长度比；根据确定的人物的特征的特征值确定照片中人物的身型类型；根据人物的身型类型确定斜镜角度；
处理单元803，用于根据确定单元802确定的角度对照片中的人物图像进行斜镜处理，并将处理后的人物图像进行180度旋转；将进行180度旋转的人物图像融合到与照片的背景中，并对融合后的照片进行平滑自然处理。
较佳地，
确定单元802，具体用于根据确定的人物的特征的特征值确定照片中人物的身型类型，包括：身型类型对应的值为：W1×W2×a1；其中，W1为种族类型对应的特征值，根据人物的肌肤特征确定；W2为人物的姿态对应的特征值，根据人物的骨架识别；a1为人物头部与轮廓的长度比对应的特征值，根据识别出的骨架对应的头部与轮廓的长度确定。
较佳地，
确定单元802，进一步确定人物的特征值还包括：裸露肌肤比例、人物性别、体脂率。
较佳地，
确定单元802，具体用于根据确定的人物的特征的特征值确定照片中人物的身型类型，包括：身型类型对应的值为：W1×W2×a1+W3×a2+W4；其中，W1为种族类型对应的特征值，根据人物的肌肤特征确定；W2为人物的姿态对应的特征值，根据人物的骨架识别；a1为人物头部与轮廓的长度比对应的特征值，根据识别出的骨架对应的头部与轮廓的长度确定；W3为裸露肌肤比例对应的特征值；a2为体脂率所对应的特征值，根据人体裸露肌肤与整个轮廓的面积比确定；W4为性别对应的特征值。
较佳地，所述装置进一步包括：配置单元；
所述配置单元，用于配置特征值与身型类型的对应关系，以根据特征值确定身型类型；配置身型类型与斜镜角度的对应关系，以根据身型类型确定斜镜角度。
较佳地，
处理单元803，进一步用于处理照片时，针对人物的头部加入美颜功能。
较佳地，所述装置进一步包括：显示单元和接收单元；
所述显示单元，用于为用户推荐如下风格的美体菜单：肌肉身型、卡通身型、模特身型、萝莉身型；
所述接收单元，用于接收用户选择的风格；
处理单元803，进一步用于当所述接收单元接收到用户输入的选择所述显示单元显示的任一风格的美体类型时，将该风格的美体类型叠加到照片中的人物。
上述实施例的单元可以集成于一体，也可以分离部署；可以合并为一个单元，也可以进一步拆分成多个子单元。
综上所述，本申请通过照片中人物的特征的特征值确定身型类型，然后根据身型类型确定斜镜角度；并使用斜镜原理处理照片中的人物，能够对照片中的人物进行美体处理。该技术方案能够提高处理照片的能力，以及用户体验。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (14)

1.一种照片处理方法，其特征在于，该方法包括：
识别出照片中的人物，并确定人物的特征的特征值，所述特征包括：姿态、种族类型、头部与轮廓的长度比；
根据确定的人物的特征的特征值确定照片中人物的身型类型；
根据人物的身型类型确定斜镜角度；
根据确定的角度对照片中的人物图像进行斜镜处理，并将处理后的人物图像进行180度旋转；
将进行180度旋转的人物图像融合到与照片的背景中，并对融合后的照片进行平滑自然处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据确定的人物的特征的特征值确定照片中人物的身型类型，包括：
身型类型对应的值为：W1×W2×a1；
其中，W1为种族类型对应的特征值，根据人物的肌肤特征确定；W2为人物的姿态对应的特征值，根据人物的骨架识别；a1为人物头部与轮廓的长度比对应的特征值，根据识别出的骨架对应的头部与轮廓的长度确定。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
确定人物的特征值还包括：裸露肌肤比例、人物性别、体脂率。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据确定的人物的特征的特征值确定照片中人物的身型类型，包括：
身型类型对应的值为：W1×W2×a1+W3×a2+W4；
其中，W1为种族类型对应的特征值，根据人物的肌肤特征确定；W2为人物的姿态对应的特征值，根据人物的骨架识别；a1为人物头部与轮廓的长度比对应的特征值，根据识别出的骨架对应的头部与轮廓的长度确定；W3为裸露肌肤比例对应的特征值；a2为体脂率所对应的特征值，根据人体裸露肌肤与整个轮廓的面积比确定；W4为性别对应的特征值。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
配置特征值与身型类型的对应关系，以根据特征值确定身型类型；
配置身型类型与斜镜角度的对应关系，以根据身型类型确定斜镜角度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
处理照片时，针对人物的头部加入美颜功能。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
为用户推荐如下风格的美体菜单：肌肉身型、卡通身型、模特身型、萝莉身型；
当接收到用户输入的选择任一风格的美体类型时，将该风格的美体类型叠加到照片中的人物。
8.一种照片处理装置，其特征在于，该装置包括：识别单元、确定单元和处理单元；
所述识别单元，用于识别出照片中的人物；
所述确定单元，用于确定所述识别单元识别出的人物的特征的特征值，所述特征包括：姿态、种族类型、头部与轮廓的长度比；根据确定的人物的特征的特征值确定照片中人物的身型类型；根据人物的身型类型确定斜镜角度；
所述处理单元，用于根据所述确定单元确定的角度对照片中的人物图像进行斜镜处理，并将处理后的人物图像进行180度旋转；将进行180度旋转的人物图像融合到与照片的背景中，并对融合后的照片进行平滑自然处理。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，
所述确定单元，具体用于根据确定的人物的特征的特征值确定照片中人物的身型类型，包括：身型类型对应的值为：W1×W2×a1；其中，W1为种族类型对应的特征值，根据人物的肌肤特征确定；W2为人物的姿态对应的特征值，根据人物的骨架识别；a1为人物头部与轮廓的长度比对应的特征值，根据识别出的骨架对应的头部与轮廓的长度确定。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，
所述确定单元，进一步确定人物的特征值还包括：裸露肌肤比例、人物性别、体脂率。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，
所述确定单元，具体用于根据确定的人物的特征的特征值确定照片中人物的身型类型，包括：身型类型对应的值为：W1×W2×a1+W3×a2+W4；其中，W1为种族类型对应的特征值，根据人物的肌肤特征确定；W2为人物的姿态对应的特征值，根据人物的骨架识别；a1为人物头部与轮廓的长度比对应的特征值，根据识别出的骨架对应的头部与轮廓的长度确定；W3为裸露肌肤比例对应的特征值；a2为体脂率所对应的特征值，根据人体裸露肌肤与整个轮廓的面积比确定；W4为性别对应的特征值。
12.根据权利要求8-11任一项所述的装置，其特征在于，所述装置进一步包括：配置单元；
所述配置单元，用于配置特征值与身型类型的对应关系，以根据特征值确定身型类型；配置身型类型与斜镜角度的对应关系，以根据身型类型确定斜镜角度。
13.根据权利要求8-11任一项所述的装置，其特征在于，
所述处理单元，进一步用于处理照片时，针对人物的头部加入美颜功能。
14.根据权利要求8-11任一项所述的装置，其特征在于，所述装置进一步包括：显示单元和接收单元；
所述显示单元，用于为用户推荐如下风格的美体菜单：肌肉身型、卡通身型、模特身型、萝莉身型；
所述接收单元，用于接收用户选择的风格；
所述处理单元，进一步用于当所述接收单元接收到用户输入的选择所述显示单元显示的任一风格的美体类型时，将该风格的美体类型叠加到照片中的人物。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109823306A (zh) * 2019-02-22 2019-05-31 广东远峰汽车电子有限公司 车门解锁方法、装置、系统及可读存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090016639A1 (en) * 2007-07-13 2009-01-15 Tooru Ueda Image processing method, apparatus, recording medium, and image pickup apparatus
CN104537608A (zh) * 2014-12-31 2015-04-22 深圳市中兴移动通信有限公司 一种图像处理的方法及其装置
CN107590481A (zh) * 2017-09-28 2018-01-16 北京小米移动软件有限公司 穿衣镜、数据处理方法及装置
CN107808137A (zh) * 2017-10-31 2018-03-16 广东欧珀移动通信有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090016639A1 (en) * 2007-07-13 2009-01-15 Tooru Ueda Image processing method, apparatus, recording medium, and image pickup apparatus
CN104537608A (zh) * 2014-12-31 2015-04-22 深圳市中兴移动通信有限公司 一种图像处理的方法及其装置
CN107590481A (zh) * 2017-09-28 2018-01-16 北京小米移动软件有限公司 穿衣镜、数据处理方法及装置
CN107808137A (zh) * 2017-10-31 2018-03-16 广东欧珀移动通信有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN109823306A (zh) * 2019-02-22 2019-05-31 广东远峰汽车电子有限公司 车门解锁方法、装置、系统及可读存储介质

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