CN109034900A - 一种业务的多维度数据的处理方法、系统及终端设备 - Google Patents

一种业务的多维度数据的处理方法、系统及终端设备 Download PDF

Info

Publication number
CN109034900A
CN109034900A CN201810834851.4A CN201810834851A CN109034900A CN 109034900 A CN109034900 A CN 109034900A CN 201810834851 A CN201810834851 A CN 201810834851A CN 109034900 A CN109034900 A CN 109034900A
Authority
CN
China
Prior art keywords
binds
field
value
target
dimensional data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810834851.4A
Other languages
English (en)
Inventor
皮龙娇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Advanced New Technologies Co Ltd
Advantageous New Technologies Co Ltd
Original Assignee
Alibaba Group Holding Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alibaba Group Holding Ltd filed Critical Alibaba Group Holding Ltd
Priority to CN201810834851.4A priority Critical patent/CN109034900A/zh
Publication of CN109034900A publication Critical patent/CN109034900A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0214Referral reward systems

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本说明书实施例提供一种业务的多维度数据的处理方法、系统及终端设备,以解决现有技术中业务的多维度数据的处理准确性较差的问题。该业务的多维度数据的处理方法包括:获取目标业务的封顶维度、封顶字段及封顶字段对应的封顶标准值;基于封顶维度对所述目标业务的原始多维度数据进行分类;基于封顶字段对应的封顶标准值,以及所述原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,确定所述目标业务进行封顶后的调整后多维度数据,其中,所述调整后多维数据用于表征基于封顶维度进行分类汇总的封顶字段的分类和值不大于封顶字段对应的封顶标准值。

Description

一种业务的多维度数据的处理方法、系统及终端设备
技术领域
本说明书实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种业务的多维度数据的处理方法、系统及终端设备。
背景技术
为了更好激励合作伙伴推广业务,针对不同的行业、业务阶段、场景制定了一系列返佣政策,每个返佣政策都明确规定了返佣金额的运算方式和运算条件等,每个返佣政策都独立对应一份固定格式的账单,账单需要清晰展示返佣金额的运算依据等信息。其中,部份返佣政策对服务商拿到返佣金额有封顶要求,而且针对不同的返佣政策,封顶维度不一样,封顶标准值也不一样。
由于封顶维度个数往往小于返佣政策对应的账单明细数据维度个数,所以在明细数据上进行封顶运算时,需要按封顶维度,将封顶标准值均分给该维度下各个粒度的数据记录上。为了保留整数,在均分的时候,需要采取四舍五入,这样就导致再次按封顶维度汇总后,汇总值不等于封顶标准值,使得每份账单的封顶运算的准确性较差。
发明内容
本说明书实施例提供一种业务的多维度数据的处理方法、系统及终端设备,以解决现有技术中业务的多维度数据的处理准确性较差的问题。
本说明书实施例采用下述技术方案:
第一方面,提供了一种业务的多维度数据的处理方法,包括:
获取目标业务的封顶维度、封顶字段及封顶字段对应的封顶标准值;
基于封顶维度对所述目标业务的原始多维度数据进行分类;
基于封顶字段对应的封顶标准值,以及所述原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,确定所述目标业务进行封顶后的调整后多维度数据,其中,所述调整后多维数据用于表征基于封顶维度进行分类汇总的封顶字段的分类和值不大于封顶字段对应的封顶标准值。
第二方面,提供了一种业务的多维度数据的处理系统,包括:
获取模块,用于获取目标业务的封顶维度、封顶字段及封顶字段对应的封顶标准值;
分类模块,用于基于封顶维度对所述目标业务的原始多维度数据进行分类;
确定模块,用于基于封顶字段对应的封顶标准值,以及所述原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,确定所述目标业务进行封顶后的调整后多维度数据,其中,所述调整后多维数据用于表征基于封顶维度进行分类汇总的封顶字段的分类和值不大于封顶字段对应的封顶标准值。
第三方面,提供了一种终端设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取目标业务的封顶维度、封顶字段及封顶字段对应的封顶标准值;
基于封顶维度对所述目标业务的原始多维度数据进行分类;
基于封顶字段对应的封顶标准值,以及所述原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,确定所述目标业务进行封顶后的调整后多维度数据,其中,所述调整后多维数据用于表征基于封顶维度进行分类汇总的封顶字段的分类和值不大于封顶字段对应的封顶标准值。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤:
获取目标业务的封顶维度、封顶字段及封顶字段对应的封顶标准值;
基于封顶维度对所述目标业务的原始多维度数据进行分类;
基于封顶字段对应的封顶标准值,以及所述原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,确定所述目标业务进行封顶后的调整后多维度数据,其中,所述调整后多维数据用于表征基于封顶维度进行分类汇总的封顶字段的分类和值不大于封顶字段对应的封顶标准值。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
本说明书实施例基于封顶字段对应的封顶标准值,以及原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,确定目标业务进行封顶后的调整后多维度数据,使调整后的多维度数据基于封顶字段对应的封顶标准值和多维度数据的封顶字段值共同确定的,使得再按目标业务的封顶维度进行汇总后,汇总值等于封顶标准值,提高业务的多维度数据的处理准确性。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解,构成本说明书的一部分,本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书,并不构成对本说明书的不当限定。在附图中:
图1为本说明书的一个实施例提供的业务的多维度数据的处理方法的流程图;
图2为本说明书的一个实施例提供的业务的多维度数据的处理方法的实际应用场景实现示意图;
图3为本说明书的一个实施例提供的业务的多维度数据的处理方法的实际应用场景实现流程示意图;
图4为本说明书的一个实施例提供的业务的多维度数据的处理系统的结构框图;
图5为本说明书的一个实施例提供的终端设备的结构框图。
具体实施方式
为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本说明书保护的范围。
本说明书实施例提供一种业务的多维度数据的处理方法及终端设备,以解决现有技术中业务的多维度数据的处理准确性较差的问题。本说明书实施例提供一种业务的多维度数据的处理方法,该方法的执行主体,可以但不限于终端设备或能够被配置为执行本说明书实施例提供的该方法的装置或系统。
为便于描述,下文以该方法的执行主体为能够执行该方法的终端设备为例,对该方法的实施方式进行介绍。可以理解,该方法的执行主体为终端设备只是一种示例性的说明,并不应理解为对该方法的限定。
图1为本说明书实施例提供的业务的多维度数据的处理方法的流程图,图1的方法可以由终端设备执行,如图1所示,该方法可以包括:
步骤110、获取目标业务的封顶维度、封顶字段及封顶字段对应的封顶标准值。
该目标业务可以包括一个或多个封顶维度,和/或,该目标业务可以包括一个或多个封顶字段,本发明实施例不做具体限定,具体实施时需要根据实际需求设定。
该目标业务的封顶维度,可以指用于进行封顶运算的维度。
该封顶字段,可以指用于进行封顶运算的统计项目。
该封顶字段对应的封顶标准值,可以指该封顶字段的封顶标准值。
示例1,以为中国甘肃第一高中B18班的学生发放1000元助学金为例:
该目标业务的封顶维度为4个维度,分别为中国、甘肃、第一高中、B18班;该封顶字段为助学金;该封顶字段对应的封顶标准值为1000元。
示例2,以对中国北京、上海、深圳的各个区域进行人口分配,限制人口数为500万为例:
该目标业务的封顶维度为2个维度,分别为中国、北京(上海或深圳);该封顶字段为人口分配;该封顶字段对应的封顶标准值为500万。
示例3,如图2所示,以为服务商的商户返1000元佣金为例:
该目标业务的封顶维度为3个维度,分别为服务商、商户和门店;该封顶字段为返佣金;该封顶字段对应的封顶标准值为1000元。
步骤120、基于封顶维度对所述目标业务的原始多维度数据进行分类。
应理解为,沿用上述示例2,本步骤基于中国和北京、中国和上海、中国和深圳分别对北京、上海和深圳的各个区域进行分类。
步骤130、基于封顶字段对应的封顶标准值,以及所述原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,确定所述目标业务进行封顶后的调整后多维度数据。
该原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,可以指原始多维度数据经分类后的多维度数据所需的数值。
例如,沿用上述示例3,服务商A商户A门店A的返佣金额为123元;服务商A商户A门店B的返佣金额为345元。
该调整后多维数据用于表征基于封顶维度进行分类汇总的封顶字段的分类和值不大于封顶字段对应的封顶标准值。
本说明书实施例基于封顶字段对应的封顶标准值,以及原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,确定目标业务进行封顶后的调整后多维度数据,使调整后的多维度数据基于封顶字段对应的封顶标准值和多维度数据的封顶字段值共同确定的,使得再按目标业务的封顶维度进行汇总后,汇总值等于封顶标准值,提高业务的多维度数据的处理准确性。
可选的,作为一个实施例,步骤130具体可实现为:
如果所述原始多维度数据经分类后的目标分类的多维度数据在目标封顶字段的分类和值大于所述目标封顶字段的封顶标准值,则基于所述原始多维度数据按照封顶维度分类后的目标分类中的多维度数据,按照目标封顶字段值进行排序;
如果所述目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的前N个值小于或等于所述目标封顶字段对应的封顶标准值,且所述目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的前N+1个值大于所述目标封顶字段对应的封顶标准值,则
确定所述目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的前N个值不变;
示例性的,沿用上述示例3,如图2所示,服务商A商户A门店A的返佣金额为123元;服务商A商户A门店B的返佣金额为345元。服务商A商户A的返佣金额为123+345=468元,其小于1000元,故维持服务商A商户A门店A和服务商A商户A门店B的返佣金额不变。
确定所述目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的第N+1个值为所述目标封顶字段对应的封顶标准值减去前N个值后的值;
示例性的,沿用上述示例3,如图2所示,服务商B商户C门店G的返佣金额为675元;服务商B商户C门店H的返佣金额为876元。服务商B商户C的返佣金额为675+876=1551元,其大于1000元,故维持服务商B商户C门店G的返佣金额不变,服务商B商户C门店H的返佣金额变为目标封顶字段对应的封顶标准值减去服务商B商户C门店G值的返佣金额,即1000-675=325。
如果所述目标分类中排序后的多维度数据多于N+1个,则确定所述目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的第N+2个及第N+2个以后的值为零。
示例性的,沿用上述示例3,如图2所示,服务商A商户B门店C的返佣金额为567元,服务商A商户B门店D的返佣金额为789元,服务商A商户B门店E的返佣金额为345元,服务商A商户B门店F的返佣金额为423元。服务商A商户B的返佣金额为567+789+345+423=2124元,其大于1000元,故按照排列顺序维持服务商A商户B门店C的返佣金额不变,服务商A商户B门店D的返佣金额变为目标封顶字段对应的封顶标准值减去服务商A商户B门店C值的返佣金额,即1000-567=433,服务商A商户B门店E的返佣金额和服务商A商户B门店F的返佣金额变为0。
在本发明实施例中,按照目标封顶字段值进行排序具体实现可以为:按照目标封顶字段值从大到小或从小到大进行排序。当然,本发明实施例中原始多维度数据经分类后的目标分类的多维度数据,并不仅限于按照目标封顶字段值进行排序,也可以按照分类后的目标分类的多维度数据的序号进行排序等,具体实施时需要根据实际需求选取。
这里需要补充的是,在基于所述原始多维度数据按照封顶维度分类后的目标分类中的多维度数据,按照目标封顶字段值进行排序之后,还可以包括:为原始多维度数据按照封顶维度分类后的目标分类中的多维度数据配置标识,以确定多维度数据的唯一性。
这里需要补充的是,如果所述目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的前N个值小于或等于所述目标封顶字段对应的封顶标准值,且所述目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的前N+1个值大于所述目标封顶字段对应的封顶标准值,则对目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的前N+1个值的累计值进行排序并配置序号,以便后续查找。
本发明实施例中如果多维度数据在目标封顶字段的前N个值小于或等于目标封顶字段对应的封顶标准值,且在目标封顶字段的前N+1个值大于目标封顶字段对应的封顶标准值,则确定在目标封顶字段的前N个值不变,在目标封顶字段的第N+1个值为目标封顶字段对应的封顶标准值减去前N个值后的值,在目标封顶字段的第N+2个及第N+2个以后的值为零,从而得到目标业务进行封顶后的调整后多维度数据,能够清楚的展示调整后多维度数据的计算依据等信息,便于用户清楚查询。
可选的,作为一个实施例,步骤130具体可实现为:
如果所述原始多维度数据经分类后的目标分类的多维度数据在目标封顶字段的分类和值小于或等于所述目标封顶字段的封顶标准值,则维持所述目标分类的多维度数据在目标封顶字段的值不变。
换句话说,如果原始多维度数据经分类后的目标分类的多维度数据在目标封顶字段的分类和值不大于目标封顶字段的封顶标准值,则维持多维度数据在目标封顶字段的值不变。
示例性的,沿用上述示例3,如图2所示,服务商A商户A门店A的返佣金额为123元;服务商A商户A门店B的返佣金额为345元。服务商A商户A的返佣金额为123+345=468元,其小于1000元,故维持服务商A商户A门店A和服务商A商户A门店B的返佣金额不变。
可选的,作为一个实施例,步骤130具体可实现为:
基于所述封顶字段对应的封顶标准值,以及所述原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,训练多维度数据封顶运算模型;
所述封顶标准值及所述多维度数据的封顶字段值作为所述多维度数据封顶运算模型的输入;
所述调整后多维度数据作为所述多维度数据封顶运算模型的输出。
本发明实施例通过基于封顶字段对应的封顶标准值,以及原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,训练多维度数据封顶运算模型,该多维度数据封顶运算模型可以适用于不同的业务、不同的业务阶段和场景,实用性较高,减少重复开发,提高研发效率。
可选的,作为一个实施例,本发明实施例提供的业务的多维度数据的处理方法,还可以包括:
对于多维度数据在所述目标业务的非封顶字段的值,维持调整前后的数据不变。
该非封顶字段可以指未进行封顶运算的统计项目。示例性的,沿用上述示例1,以为中国甘肃第一高中B18班的学生发放1000元助学金为例:
该封顶字段为助学金,该非封顶字段可以指学生的成绩单,学生的学号,等等。
本发明实施例通过对于多维度数据在目标业务的非封顶字段的值,维持调整前后的数据不变,从而确保了调整后的多维度数据的准确性。
下面将结合具体的实施例,对本发明实施例的方法做进一步的描述。
图3示出了本发明实施例提供的业务的多维度数据的处理方法在实际应用场景下的流程图;
具体地说,如图3所示:
在310,获取目标业务的封顶维度、封顶字段及封顶字段对应的封顶标准值。该目标业务的封顶维度、封顶字段及封顶字段对应的封顶标准值可以从维度明细表中提取。
沿用上述示例3,结合图2所示:原始多维度数据1经本发明提供的业务的多维度数据的处理方法进行封顶后,得到调整后多维度数据2。
在320,基于封顶维度对所述目标业务的原始多维度数据进行分类,并按照封顶维度分类后的目标分类中的多维度数据,按照目标封顶字段值进行排序。
在330,如果所述目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的前N个值小于或等于所述目标封顶字段对应的封顶标准值,且所述目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的前N+1个值大于所述目标封顶字段对应的封顶标准值,则确定所述目标业务进行封顶后的调整后多维度数据,即:
确定所述目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的前N个值不变。
确定所述目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的第N+1个值为所述目标封顶字段对应的封顶标准值减去前N个值后的值。
确定所述目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的第N+2个及第N+2个以后的值为零。
本说明书实施例基于封顶字段对应的封顶标准值,以及原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,确定目标业务进行封顶后的调整后多维度数据,使调整后的多维度数据基于封顶字段对应的封顶标准值和多维度数据的封顶字段值共同确定的,使得再按目标业务的封顶维度进行汇总后,汇总值等于封顶标准值,提高业务的多维度数据的处理准确性。
以上,结合图1至图3详细说明了本说明书实施例的业务的多维度数据的处理方法,下面,结合图4,详细说明本说明书实施例的业务的多维度数据的处理系统。
图4示出了本说明书实施例提供的业务的多维度数据的处理系统的结构示意图,如图4所示,该业务的多维度数据的处理系统400可以包括:
获取模块401,用于获取目标业务的封顶维度、封顶字段及封顶字段对应的封顶标准值;
分类模块403,用于基于封顶维度对所述目标业务的原始多维度数据进行分类;
确定模块405,用于基于封顶字段对应的封顶标准值,以及所述原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,确定所述目标业务进行封顶后的调整后多维度数据,其中,所述调整后多维数据用于表征基于封顶维度进行分类汇总的封顶字段的分类和值不大于封顶字段对应的封顶标准值。
在一实施例中,所述确定模块405包括:
排序单元,用于如果所述原始多维度数据经分类后的目标分类的多维度数据在目标封顶字段的分类和值大于所述目标封顶字段的封顶标准值,则基于所述原始多维度数据按照封顶维度分类后的目标分类中的多维度数据,按照目标封顶字段值进行排序;
确定单元,用于如果所述目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的前N个值小于或等于所述目标封顶字段对应的封顶标准值,且所述目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的前N+1个值大于所述目标封顶字段对应的封顶标准值,则
确定所述目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的前N个值不变;
确定所述目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的第N+1个值为所述目标封顶字段对应的封顶标准值减去前N个值后的值;
如果所述目标分类中排序后的多维度数据多于N+1个,则确定所述目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的第N+2个及第N+2个以后的值为零。
在一实施例中,所述排序单元包括:
排序子单元,用于按照目标封顶字段值从大到小或从小到大进行排序。
在一实施例中,所述确定模块405包括:
维持单元,用于如果所述原始多维度数据经分类后的目标分类的多维度数据在目标封顶字段的分类和值小于或等于所述目标封顶字段的封顶标准值,则维持所述目标分类的多维度数据在目标封顶字段的值不变。
在一实施例中,所述目标业务包括一个或多个封顶维度。
在一实施例中,所述目标业务包括一个或多个封顶字段。
在一实施例中,所述确定模块405包括:
训练单元,用于基于所述封顶字段对应的封顶标准值,以及所述原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,训练多维度数据封顶运算模型;
所述封顶标准值及所述多维度数据的封顶字段值作为所述多维度数据封顶运算模型的输入;
所述调整后多维度数据作为所述多维度数据封顶运算模型的输出。
在一实施例中,所述业务的多维度数据的处理系统还包括:
维持模块,用于对于多维度数据在所述目标业务的非封顶字段的值,维持调整前后的数据不变。
本说明书实施例基于封顶字段对应的封顶标准值,以及原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,确定目标业务进行封顶后的调整后多维度数据,使调整后的多维度数据基于封顶字段对应的封顶标准值和多维度数据的封顶字段值共同确定的,使得再按目标业务的封顶维度进行汇总后,汇总值等于封顶标准值,提高业务的多维度数据的处理准确性。
图5是本说明书的一个实施例提供的终端设备的结构示意图。请参考图5,在硬件层面,该终端设备包括处理器,可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中,存储器可能包含内存,例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory,RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少1个磁盘存储器等。当然,该终端设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接,该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture,工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture,扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图5中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器,用于存放程序。具体地,程序可以包括程序代码,所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器,并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行,在逻辑层面上形成资源增值对象与资源对象的关联装置。处理器,执行存储器所存放的程序,并具体用于执行以下操作:
获取目标业务的封顶维度、封顶字段及封顶字段对应的封顶标准值;
基于封顶维度对所述目标业务的原始多维度数据进行分类;
基于封顶字段对应的封顶标准值,以及所述原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,确定所述目标业务进行封顶后的调整后多维度数据,其中,所述调整后多维数据用于表征基于封顶维度进行分类汇总的封顶字段的分类和值不大于封顶字段对应的封顶标准值。
本说明书实施例基于封顶字段对应的封顶标准值,以及原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,确定目标业务进行封顶后的调整后多维度数据,使调整后的多维度数据基于封顶字段对应的封顶标准值和多维度数据的封顶字段值共同确定的,使得再按目标业务的封顶维度进行汇总后,汇总值等于封顶标准值,提高业务的多维度数据的处理准确性。
上述如本说明书图3所示实施例揭示的业务的多维度数据的处理方法可以应用于处理器中,或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书一个或多个实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本说明书一个或多个实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
该终端设备还可执行图4的业务的多维度数据的处理系统所执行图1的业务的多维度数据的处理方法,本说明书在此不再赘述。
当然,除了软件实现方式之外,本说明书的终端设备并不排除其他实现方式,比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等,也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元,也可以是硬件或逻辑器件。
本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述各个方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
本领域内的技术人员应明白,本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品,该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
上述对说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本说明书的实施例而已,并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说,本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (11)

1.一种业务的多维度数据的处理方法,包括:
获取目标业务的封顶维度、封顶字段及封顶字段对应的封顶标准值;
基于封顶维度对所述目标业务的原始多维度数据进行分类;
基于封顶字段对应的封顶标准值,以及所述原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,确定所述目标业务进行封顶后的调整后多维度数据,其中,所述调整后多维数据用于表征基于封顶维度进行分类汇总的封顶字段的分类和值不大于封顶字段对应的封顶标准值。
2.如权利要求1所述的方法,基于封顶字段对应的封顶标准值,以及所述原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段,确定所述目标业务进行封顶后的调整后多维度数据,包括:
如果所述原始多维度数据经分类后的目标分类的多维度数据在目标封顶字段的分类和值大于所述目标封顶字段的封顶标准值,则基于所述原始多维度数据按照封顶维度分类后的目标分类中的多维度数据,按照目标封顶字段值进行排序;
如果所述目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的前N个值小于或等于所述目标封顶字段对应的封顶标准值,且所述目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的前N+1个值大于所述目标封顶字段对应的封顶标准值,则
确定所述目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的前N个值不变;
确定所述目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的第N+1个值为所述目标封顶字段对应的封顶标准值减去前N个值后的值;
如果所述目标分类中排序后的多维度数据多于N+1个,则确定所述目标分类中排序后的多维度数据在所述目标封顶字段的第N+2个及第N+2个以后的值为零。
3.如权利要求2所述的方法,按照目标封顶字段值进行排序,包括:
按照目标封顶字段值从大到小或从小到大进行排序。
4.如权利要求2所述的方法,基于封顶字段对应的封顶标准值,以及所述原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段,确定所述目标业务进行封顶后的调整后多维度数据,包括:
如果所述原始多维度数据经分类后的目标分类的多维度数据在目标封顶字段的分类和值小于或等于所述目标封顶字段的封顶标准值,则维持所述目标分类的多维度数据在目标封顶字段的值不变。
5.如权利要求1至4任一项所述的方法,
所述目标业务包括一个或多个封顶维度。
6.如权利要求1至4任一项所述的方法,
所述目标业务包括一个或多个封顶字段。
7.如权利要求1所述的方法,基于封顶字段对应的封顶标准值,以及所述原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,确定所述目标业务进行封顶后的调整后多维度数据,包括:
基于所述封顶字段对应的封顶标准值,以及所述原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,训练多维度数据封顶运算模型;
所述封顶标准值及所述多维度数据的封顶字段值作为所述多维度数据封顶运算模型的输入;
所述调整后多维度数据作为所述多维度数据封顶运算模型的输出。
8.如权利要求1所述的方法,还包括:
对于多维度数据在所述目标业务的非封顶字段的值,维持调整前后的数据不变。
9.一种业务的多维度数据的处理系统,包括:
获取模块,用于获取目标业务的封顶维度、封顶字段及封顶字段对应的封顶标准值;
分类模块,用于基于封顶维度对所述目标业务的原始多维度数据进行分类;
确定模块,用于基于封顶字段对应的封顶标准值,以及所述原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,确定所述目标业务进行封顶后的调整后多维度数据,其中,所述调整后多维数据用于表征基于封顶维度进行分类汇总的封顶字段的分类和值不大于封顶字段对应的封顶标准值。
10.一种终端设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取目标业务的封顶维度、封顶字段及封顶字段对应的封顶标准值;
基于封顶维度对所述目标业务的原始多维度数据进行分类;
基于封顶字段对应的封顶标准值,以及所述原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,确定所述目标业务进行封顶后的调整后多维度数据,其中,所述调整后多维数据用于表征基于封顶维度进行分类汇总的封顶字段的分类和值不大于封顶字段对应的封顶标准值。
11.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤:
获取目标业务的封顶维度、封顶字段及封顶字段对应的封顶标准值;
基于封顶维度对所述目标业务的原始多维度数据进行分类;
基于封顶字段对应的封顶标准值,以及所述原始多维度数据经分类后的多维度数据的封顶字段值,确定所述目标业务进行封顶后的调整后多维度数据,其中,所述调整后多维数据用于表征基于封顶维度进行分类汇总的封顶字段的分类和值不大于封顶字段对应的封顶标准值。
CN201810834851.4A 2018-07-26 2018-07-26 一种业务的多维度数据的处理方法、系统及终端设备 Pending CN109034900A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810834851.4A CN109034900A (zh) 2018-07-26 2018-07-26 一种业务的多维度数据的处理方法、系统及终端设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810834851.4A CN109034900A (zh) 2018-07-26 2018-07-26 一种业务的多维度数据的处理方法、系统及终端设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109034900A true CN109034900A (zh) 2018-12-18

Family

ID=64645623

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810834851.4A Pending CN109034900A (zh) 2018-07-26 2018-07-26 一种业务的多维度数据的处理方法、系统及终端设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109034900A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110175184A (zh) * 2019-04-30 2019-08-27 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据维度的下钻方法、系统及电子设备
CN110675054A (zh) * 2019-09-23 2020-01-10 金蝶蝶金云计算有限公司 一种erp系统中数据处理方法、数据处理系统及相关设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102799658A (zh) * 2012-07-05 2012-11-28 北京智达方通科技有限公司 一种多维度数据分摊方法
CN103778247A (zh) * 2014-02-17 2014-05-07 华为技术有限公司 数据分摊方法和装置及设备
US20150112734A1 (en) * 2013-10-17 2015-04-23 Swiss Reinsurance Company Ltd. Parametric draw-down system for risk sharing of critical illness risks and corresponding method thereof
CN104951866A (zh) * 2015-05-19 2015-09-30 广西大学 一种县级供电企业线损综合管理对标评价体系及评价方法
CN108198083A (zh) * 2018-01-12 2018-06-22 平安科技(深圳)有限公司 保单多维度分析实现方法、装置、终端设备及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102799658A (zh) * 2012-07-05 2012-11-28 北京智达方通科技有限公司 一种多维度数据分摊方法
US20150112734A1 (en) * 2013-10-17 2015-04-23 Swiss Reinsurance Company Ltd. Parametric draw-down system for risk sharing of critical illness risks and corresponding method thereof
CN103778247A (zh) * 2014-02-17 2014-05-07 华为技术有限公司 数据分摊方法和装置及设备
CN104951866A (zh) * 2015-05-19 2015-09-30 广西大学 一种县级供电企业线损综合管理对标评价体系及评价方法
CN108198083A (zh) * 2018-01-12 2018-06-22 平安科技(深圳)有限公司 保单多维度分析实现方法、装置、终端设备及存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110175184A (zh) * 2019-04-30 2019-08-27 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据维度的下钻方法、系统及电子设备
CN110175184B (zh) * 2019-04-30 2023-01-20 创新先进技术有限公司 一种数据维度的下钻方法、系统及电子设备
CN110675054A (zh) * 2019-09-23 2020-01-10 金蝶蝶金云计算有限公司 一种erp系统中数据处理方法、数据处理系统及相关设备
CN110675054B (zh) * 2019-09-23 2022-08-23 金蝶蝶金云计算有限公司 一种erp系统中数据处理方法、数据处理系统及相关设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107515886B (zh) 一种数据表的识别方法、装置和系统
CN109544166A (zh) 一种风险识别方法和装置
CN105988889B (zh) 一种数据校验方法及装置
CN105824855B (zh) 一种对数据对象筛选分类的方法、装置以及电子设备
CN104615730B (zh) 一种多标签分类方法及装置
CN109766902A (zh) 对同区域的车辆聚类的方法、装置和设备
CN110175184A (zh) 一种数据维度的下钻方法、系统及电子设备
CN110489449A (zh) 一种图表推荐方法、装置和电子设备
CN107783734A (zh) 一种基于超融合存储系统的资源分配方法、装置及终端
CN108550046A (zh) 一种资源和营销推荐方法、装置及电子设备
CN109154938A (zh) 使用离散非踪迹定位数据将数字图中的实体分类
CN109408522A (zh) 一种用户特征数据的更新方法和装置
CN109034900A (zh) 一种业务的多维度数据的处理方法、系统及终端设备
CN105786868A (zh) 一种信息排序方法及装置
CN109194483A (zh) 基于区块链的数据校验方法
CN109344255B (zh) 标签的填充方法及终端设备
CN109033365A (zh) 一种数据处理方法及相关设备
CN110489418A (zh) 一种数据聚合方法和系统
EP2850544A1 (en) A user recommendation method and device
CN110020333A (zh) 数据分析方法及装置、电子设备、存储介质
CN109901991A (zh) 一种分析异常调用的方法、装置和电子设备
CN108932525A (zh) 一种行为预测方法及装置
CN105787004A (zh) 一种文本分类方法及装置
CN107391533A (zh) 生成图形数据库查询结果的方法及装置
CN110213123A (zh) 一种流量监控方法、装置及设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20200923

Address after: Cayman Enterprise Centre, 27 Hospital Road, George Town, Grand Cayman, British Islands

Applicant after: Advanced innovation technology Co.,Ltd.

Address before: A four-storey 847 mailbox in Grand Cayman Capital Building, British Cayman Islands

Applicant before: Alibaba Group Holding Ltd.

Effective date of registration: 20200923

Address after: Cayman Enterprise Centre, 27 Hospital Road, George Town, Grand Cayman, British Islands

Applicant after: Innovative advanced technology Co.,Ltd.

Address before: Cayman Enterprise Centre, 27 Hospital Road, George Town, Grand Cayman, British Islands

Applicant before: Advanced innovation technology Co.,Ltd.

RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181218