CN109034315A - 家具部件识别跟踪的方法 - Google Patents

Abstract

本发明揭示一种家具部件识别跟踪的方法包括以下步骤：电子标签通过读写器写入家具部件信息；电子标签内的家具部件信息存储至数据库；电子标签嵌入家具部件内；家具部件组装为成品家具；识别终端扫描成品家具内的电子标签，获得家具部件信息；判断扫描获得的家具部件信息与数据库内的家具部件信息是否匹配，如为否，输出异常；如为是，输出生产者信息。本申请的发明通过把录入有家具部件信息的电子标签嵌入家具部件内部，并关联家具部件信息至数据库，使得家具部件的生产信息可追踪识别，且能清楚的识别出家具部件。

Description

家具部件识别跟踪的方法

技术领域

本发明涉及家具技术领域，具体地，涉及一种家具部件识别跟踪的方法。

背景技术

实木家具在生产过程中，会把成品家具所需的各种不同的家具部件进行分开生产制造，然后再进行统一的组装，组装好的成品家具会进入到市场被消费者购买；然而，一些成品的家具产品因为某些家具部件存在的质量问题，导致整个成品家具品质出现问题；当成品家具因为家具部件的问题被消费者退货，厂家怎么追踪当时家具部件生产制造的相关信息情况，找出品质问题的原因成为一大难题。现有技术中，是只能根据消费记录查询到成品家具的组装厂家，对于家具部件的生产者以及相应的生产信息往往无法进行准确的追踪；因此，如何对家具部件进行识别追踪成为一个急需解决的问题。

此外，家具部件组装成品家具时，若不能清晰的区分出每一家具部件，则会造成成品家具组装出错率高，进而影响组装效率。现有技术中，家具部件的区分是通过在家具部件的表面粘贴纸质标签，工人通过识别纸质标签来进行家具部件的区分识别；然而，实木的家具部件在生产过程中，会经过打磨、油膜、底油、面油等加工工序，这些加工工序会导致家具部件的纸质标签被覆盖，致使工人有事无法清楚的区分家具部件，导致组装出错，影响组装效率。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种家具部件识别跟踪的方法。

本发明公开的一种家具部件识别跟踪的方法包括以下步骤：步骤1，电子标签通过读写器写入家具部件信息；

步骤2，电子标签内的家具部件信息存储至数据库；

步骤3，电子标签嵌入家具部件内；

步骤4，家具部件组装为成品家具；

步骤5，识别终端扫描成品家具内的电子标签，获得家具部件信息；

步骤6，判断步骤5中获得的家具部件信息与步骤2中存储在数据库内的家具部件信息是否匹配，如为否，输出成品家具异常；如为是，输出生产者信息。

根据本发明一实施方式，步骤3之后还包括以下步骤：

判断家具部件与电子标签内的家具部件信息是否匹配；如为否，电子标签通过读写器清除写入的家具部件信息，并重复步骤1；如为是，则执行下一步。

根据本发明一实施方式，判断家具部件与电子标签内的家具部件信息是否匹配的步骤之后，还包括以下步骤：

追踪信息存储至数据库，并与家具部件信息关联。

根据本发明一实施方式，追踪信息包括责任人信息、家具部件原材料信息以及家具部件的品质检测信息。

根据本发明一实施方式，家具部件包括订单单号、生产厂家、部件名称、部件规格、生产日期以及唯一识别码。

根据本发明一实施方式，步骤4之前还包括以下步骤：

家具部件根据家具部件信息中的订单单号、部件名称以及部件规格分类入库；

家具部件根据家具部件信息中的订单单号以及部件名称出库，并移动至组装地；

家具部件根据家具部件信息中的订单单号、生产厂家、部件名称以及部件规格进行组装分类。

根据本发明一实施方式，电子标签为RFID芯片。

根据本发明一实施方式，步骤3包括以下子步骤：

电子标签通过PVC进行封装；

家具部件开设嵌入孔；

封装后的电子标签设于嵌入孔内。

根据本发明一实施方式，电子标签以及家具部件通过胶体固接。

根据本发明一实施方式，电子标签与家具部件表面之间的距离为1.5-2mm。

本申请的发明通过录入有家具部件信息的电子标签嵌入家具部件内部，并关联家具部件信息至数据库，使得家具部件的生产信息可追踪识别，且能清楚的识别出家具部件，避免组装成品家具出错。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为实施例1中家具部件识别跟踪的方法的流程图；

图2为实施例2中成品家具实木门的主视图；

图3为实施例2中成品家具实木门的后视图；

图4为实施例2中门板以及电子标签的结构示意图；

图5为实施例2中门框以及电子标签的结构示意图。

具体实施方式

以下将以图式揭露本发明的多个实施方式，为明确说明起见，许多实务上的细节将在以下叙述中一并说明。然而，应了解到，这些实务上的细节不应用以限制本发明。也就是说，在本发明的部分实施方式中，这些实务上的细节是非必要的。此外，为简化图式起见，一些习知惯用的结构与组件在图式中将以简单的示意的方式绘示之。

需要说明，本发明实施例中所有方向性指示诸如上、下、左、右、前、后……仅用于解释在某一特定姿态如附图所示下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。

另外，在本发明中如涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，并非特别指称次序或顺位的意思，亦非用以限定本发明，其仅仅是为了区别以相同技术用语描述的组件或操作而已，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下：

实施例1：

参照图1，图1为实施例1中家具部件识别跟踪的方法的流程图。本实施例中家具部件识别跟踪的方法包括以下步骤：

步骤1，电子标签通过读写器写入家具部件信息。

一个成品家具是由多个家具部件组装而成，例如，一个实木烤漆门是由门板、门框以及门把手组装而成，为了提高生产效率，一个成品家具所需的各个家具部件是先在不同的生产地或生产厂家进行生产，然后再统一集中起来进行组装。需要清晰的知晓家具部件的信息，才能进行准确的组装；通过对组装好的成品家具的家具部件信息的追踪识别，才能准确清晰的追寻到家具部件生产时的相关信息。

家具部件信息具体是指组装成品家具时所需的各个不同家具部件的信息，包括家具部件自身的名称和规格信息，也包括与家具部件相关的其余生产信息。具体的，家具部件信息包括订单单号、生产厂家、部件名称、部件规格、生产日期以及唯一识别码等信息；其中，订单单号是识别订单的号码，订单是根据组装成品家具所需家具部件，分别下发给生产家具部件订单，包括部件名称、数量以及交货日期等等，生产地根据订单生产出各种家具部件，订单单号作为对订单进行识别的数字号码信息而存在，以免出现订单混乱的情况；生产厂家也可为生产基地，为家具部件组装前的生产地，家具部件的生产工序都是在生产厂家完成；部件名称为家具部件部件名称，例如，门框以及门板等，也可为家具部件名称结合组装的成品家具名称，例如，实木烤漆门门框以及实木烤漆门门板等；部件规格为家具部件尺寸要求大小，例如，实木门板需要高2m、宽1.5m以及厚15mm的规格；生产日期是家具部件的生产日；唯一识别码是用于区分出单独每个个体家具部件，例如，RFID电子标签的唯一识别号TID，通过唯一识别码对应识别出唯一家具部件。

电子标签是能够进行数据信息的写入、识别以及提取的芯片，本实施例中的电子标签为RFID标签，即RFID芯片。电子标签主要是通过射频识别技术实现电子标签的识别，射频识别技术是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。例如，电子标签可采用型号为TK4100的RFID芯片。

读写器即为RFID读卡器，通过RFID读卡器可对RFID芯片进行数据的写入以及擦除。例如，RFID读卡器可采用型号为ZKRFID107的读卡器，RFID芯片插入RFID读卡器内，通过电脑里面的系统软件即可完成数据信息的写入以及擦除，具体的系统软件可采用软著登字第2362797号的系统软件。

电子标签通过读写器写入家具部件信息，即是通过读写器以及电脑里面系统软件配合，把订单单号、生产厂家、部件名称、部件规格、生产日期以及唯一识别码等信息写入到电子标签内。

步骤2，电子标签内的家具部件信息存储至数据库。

数据库具体为云服务器以及云存储器，云服务器用于数据的计算以及逻辑分析，云存储器用于存储数据，云服务器具有网络属性，使用者可通过网络与云服务器建立信息的交互关系，例如，通过智能手机通过4G网络信息与云服务器建立信息连接关系，或通过识别终端通过4G网络信息与云服务器建立信息连接关系，此处的识别终端可为RFID手持机，或通过PC端通过宽带网络与云服务器建立信息连接关系。

电子标签内的家具部件信息存储至数据库，即使把步骤1中的写入在电子标签内的家具部件信息在数据库内进行备份。具体的，可通过两种方式实现，一种为智能手机或PC端通过录入的方式把家具部件信息存储至数据库内，另外一种则是通过RFID手持机扫描电子标签内家具部件信息并传递至数据库内。电子标签具有唯一识别码，即每一家具部件信息都是可进行唯一识别的，家具部件信息存储在云存储器内，当需要提取识别时，通过唯一识别码请求云服务器即可调取出相应的家具部件信息。

成品家具的家具部件可能为不同的生产厂家或生产地进行生产的，当出现多个生产厂家或生产地时，则需要建立多个相应的数据库，或者，在数据库中对不同的生产厂家或生产地进行区别存储，确保后续追踪数据库内的家具部件信息时，明确知悉是那个生产厂家生产的相应的家具部件，即明确家具部件的生产者。

步骤3，电子标签嵌入家具部件内。

电子标签写入家具部件信息，并把相应的家具部件信息存储至数据库后，就可以把电子标签嵌入到对应的家具部件中，使得家具部件信息与家具部件形成一一对应的关系。如此，通过识别电子标签，读取其内部的信息，就可以获得家具部件的相关信息。

步骤4，判断家具部件与电子标签内的家具部件信息是否匹配；如为否，电子标签通过读写器清除写入的家具部件信息，并重复步骤1；如为是，则执行下一步。

此步骤为了避免出现家具部件内部嵌入了错误的电子标签，通过验证家具部件与电子标签内的家具部件信息是否匹配，确保电子标签与家具部件的准确的对应关系。

具体的，可通过RFID手持机扫描电子标签获取电子标签内的家具部件信息，根据获得家具部件信息内容与家具部件对比，确认家具部件与家具部件的匹配关系，RFID手持机可采用型号为U9200的RFID手持机。若具部件信息与家具部件不匹配，则取出家具部件中的电子标签，通过ZKRFID107读卡器对电子标签内家具部件信息进行擦除，然后重复步骤1中写入正确家具部件信息，并更正数据库内相应信息；若家具部件信息与家具部件匹配，则继续执行下一步。

步骤5，家具部件进行加工工序处理。

确认家具部件与其内嵌入的电子标签存储的家具部件信息相匹配后，即可对家具部件进行加工。家具部件的加工工序包括打磨、油膜、底油、面油、烘干以及油漆等工序，通过加工工序的处理使得家具部件的外观得以优化，做好组装前的准备。电子标签是嵌入在家具部件的内部，家具部件加工工序不会对电子标签的信息存储造成影响，而且电子标签采用RFID芯片为射频识别技术，是非接触式的自动识别技术，所有家具部件因为加工工序在外部产生的油膜层也不会影响电子芯片的识别。

步骤6，家具部件根据家具部件信息中的订单单号、部件名称以及部件规格分类入库；家具部件根据家具部件信息中的订单单号以及部件名称出库，并移动至组装地；家具部件根据家具部件信息中的订单单号、生产厂家、部件名称以及部件规格进行组装分类。

本步骤包括以下四个子步骤：

步骤6.1，家具部件分类入库。

家具部件加工处理完成后，需要先进入仓库进行存储。家具部件的种类多样，而生产地一般是根据组装地的订单进行生产，因此在进行存储时也需要考虑到家具部件的订单、种类以及规格，而且因为生产批次、订单需求、出货量以及要求出货时间也不同，所以在家具部件生产完成后需要根据家具部件信息中的部件名称、部件规格以及订单单号，把不同订单、不同名称以及不同规格的家具部件分别进行仓储存储，避免错乱。

步骤6.2，家具部件出库以及运输。组装成品家具的基地中，组装不同的成品家具需要的是相对应的各种家具部件，数量、名称以及规格都需要对应，所以家具部件的出库是需要根据订单中订单单号、部件名称以及部件规格来进行，其中订单单号所代表的订单中具有数据信息，避免出现家具部件数量、部件名称以及部件规格不对应的情况。确认好出库的家具部件即可对应运输至组装地，组装地即为组装成品家具的基地，每个生产地的订单是来自组装地。

步骤6.3，识别家具部件收货。

家具部件运输至组装地之后，由组装地的人员进行区分接收。工人通过手持机扫描家具部件内的电子标签，并读取电子标签内的家具部件信息，以此来识别此次的家具部件是否为所下单的家具部件，并判断是否确认收货。具体的，工人可通过手持机扫描获取家具部件内部电子标签的家具部件信息，判断家具部件信息是否与下单的家具部件信息一致；如为是，则确认收货；如为否，则退回家具部件。

步骤6.4，组装分类。

家具部件确认收货之后，则需要根据家具部件信息中订单单号、生产厂家、部件名称以及部件规格等信息进行组装分类，避免家具部件分配错乱。

步骤7，家具部件组装为成品家具。

完成组装分类的家具部件即可进行成品家具组装，然后进行喷漆、外观美化等处理，即可进入到市场销售。

步骤8，识别终端扫描所述成品家具内的电子标签，获得家具部件信息。

进入市场销售的成品家具被消费者购买，当成品家具出现品质问题后被消费者退回，需要确认出现品质问题的家具部件，然后提取家具部件内部电子标签存储的信息。

识别终端扫描所述成品家具内的电子标签，获得家具部件信息，即通过RFID手持机扫描成品家具，家具部件的电子标签进入到手持机的扫描磁场中即会发送存储的信息至RFID手持机，于手持机上显示各个家具部件的信息情况。

步骤9，判断步骤8中获得的家具部件信息与步骤2中存储在数据库内的家具部件信息是否匹配，如为否，输出异常；如为是，输出生产者信息。

家具部件信息中具有唯一识别码，通过家具部件信息中的唯一识别码可对应匹配关联至数据库内相应的家具部件信息。

输出异常，是步骤8中获得的家具部件信息与步骤2中存储在数据库内的家具部件信息无法匹配，是指该成品家具的家具部件信息不在任何一个数据库内，即家具部件信息中的唯一识别码在数据库内无对应的关联数据，则中无法关联的情况说明，该家具部件非生产地或生产厂家生产的，成品家具可能为假冒产品。

输出生产者信息，是步骤8中获得的家具部件信息与步骤2中存储在数据库内的家具部件信息匹配一致，是指该成品家具的家具部件信息在某一数据库内找到了对应唯一识别码的家具部信息，则该数据库所属的生产厂家即为该家具部件的生产者，此时即可输出生产者的信息，并根据获得家具部件信息追踪到对应的家具部件的生产相关的信息，进而分析判断出该家具部件是否有生产时的异常情况出现。

复参照图1，进一步，步骤4之后还包括以下步骤：追踪信息存储至数据库，并与所述家具部件信息关联。追踪信息包括责任人信息、家具部件原材料信息以及家具部件的品质检测信息，追踪信息是对家具部件信息的补充，通过查询到责任人信息、家具部件原材料信息以及家具部件的品质检测信息，可以分析出成品家具出现问题的具体因素，以及相关的责任人。

实施例2：

本实施例通过实木门这一成品家具，结合其中的家具部件以及电子标签的结构举例，以更为清晰的说明家具部件识别跟踪的方法。参照图2至图5，图2为实施例2中成品家具实木门的主视图，图3为实施例2中成品家具实木门的后视图，图4为实施例2中门板以及电子标签的结构示意图，图5为实施例2中门框以及电子标签的结构示意图。本实施例中的成品家具实木门包括门板1、门框2以及电子标签3，其中，电子标签3的数量为两个。门板1以及门框2均为实木材质，电子标签3为RFID芯片，例如，RFID低频圆卡芯片。

门框2环设于门板1外，门板1以及门框2的背面均开设有一嵌入孔4，电子标签3的大小以及形状与嵌入孔4的大小以及形状相适配。一电子标签3通过PVC板进行封装，而后嵌入门板1的嵌入孔4内，并通过胶体使得电子标签3与门板1的嵌入孔4固定连接，具体的胶体可采用不干胶，该电子标签3与门板1表面之间的距离为1.5-2mm，该电子标签3内录入有门板1相关家具部件信息。另一电子标签3通过PVC板进行封装，而后嵌入门框2的嵌入孔4内，并通过胶体使得电子标签3与门板1的嵌入孔4固定连接，具体的胶体可采用不干胶，该电子标签3与门框2表面之间的距离为1.5-2mm，该电子标签3录入有门框2相关的家具部件信息。人通过RFID手持机，在嵌入孔4附近扫描，电子标签进入RFID手持机的发出磁场后，接收RFID手持机发出的射频信号，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在RFID芯片中的家具部件信息，电子标签3内存储的家具部件信息即被RFID手持机所获取。

采用PVC板封装是为了保护电子标签3；通过胶体进行固定，是在固定电子标签3的同时，起到一定缓冲作用，对电子标签3起到缓冲保护；电子标签3距离门板1以及门框2的表面之间的距离均为1.5-2mm，是为了便于RFID手持机扫描识别电子标签3。

综上，本实施例中的家具部件识别跟踪的方法，通过录入有家具部件信息以及追踪信息的电子标签嵌入家具部件内部，并关联家具部件信息至数据库，使得家具部件的生产信息可追踪识别，且能清楚的识别出家具部件。

上仅为本发明的实施方式而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理的内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种家具部件识别跟踪的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，电子标签通过读写器写入家具部件信息；

步骤2，所述电子标签内的家具部件信息存储至数据库；

步骤3，所述电子标签嵌入家具部件内；

步骤4，所述家具部件组装为成品家具；

步骤5，识别终端扫描所述成品家具内的电子标签，获得家具部件信息；

步骤6，判断所述步骤5中获得的家具部件信息与所述步骤2中存储在数据库内的家具部件信息是否匹配，如为否，输出异常；如为是，输出生产者信息。

2.根据权利要求1所述的家具部件识别跟踪的方法，其特征在于，所述步骤3之后还包括以下步骤：

判断所述家具部件与所述电子标签内的家具部件信息是否匹配；如为否，所述电子标签通过读写器清除写入的家具部件信息，并重复步骤1；如为是，则执行下一步。

3.根据权利要求2所述的家具部件识别跟踪的方法，其特征在于，判断所述家具部件与所述电子标签内的家具部件信息是否匹配的步骤之后，还包括以下步骤：

追踪信息存储至数据库，并与所述家具部件信息关联。

4.根据权利要求3所述的家具部件识别跟踪的方法，其特征在于，所述追踪信息包括责任人信息、家具部件原材料信息以及家具部件的品质检测信息。

5.根据权利要求1所述的家具部件识别跟踪的方法，其特征在于，所述家具部件包括订单单号、生产厂家、部件名称、部件规格、生产日期以及唯一识别码。

6.根据权利要求5所述的家具部件识别跟踪的方法，其特征在于，所述步骤4之前还包括以下步骤：

所述家具部件根据家具部件信息中的订单单号、部件名称以及部件规格分类入库；

所述家具部件根据家具部件信息中的订单单号以及部件名称出库，并移动至组装地；

所述家具部件根据家具部件信息中的订单单号、生产厂家、部件名称以及部件规格进行组装分类。

7.根据权利要求1所述的家具部件识别跟踪的方法，其特征在于，所述电子标签为RFID芯片。

8.根据权利要求7所述的家具部件识别跟踪的方法，其特征在于，所述步骤3包括以下子步骤：

所述电子标签通过PVC进行封装；

所述家具部件开设嵌入孔；

封装后的所述电子标签设于所述嵌入孔内。

9.根据权利要求8所述的家具部件识别跟踪的方法，其特征在于，所述电子标签以及家具部件通过胶体固接。

10.根据权利要求8所述的家具部件识别跟踪的方法，其特征在于，所述电子标签与所述家具部件表面之间的距离为1.5-2mm。