CN109033266B - 信息投放方法、装置、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种信息投放方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于互联网技术领域。该信息投放方法包括：获取多个热点事件；对所述多个热点事件的投放收益进行评估与挖掘，得到事件类目以及关键词；根据所述事件类目和所述关键词结合投放目标进行信息投放。该方法通过对热点事件的投放收益进行评估与挖掘，提炼出热点事件关键的投放收益点，即归属类目与关键词，进而与信息投放方的投放目标相结合生成投放信息，完成投放信息创意实时与热点事件的自动化融合，以达到实时基于热点事件进行信息投放的目的。

Description

信息投放方法、装置、电子设备及计算机可读介质

技术领域

本公开总体涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种信息投放方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

近年来随着互联网技术的发展，更新快、传播快、样式新颖的互联网广告也随之盛行。在互联网投放信息营销市场中，从业人员利用社交网络中的舆论热点事件包装并推广产品或服务的营销策略目前已经得到广泛的使用，营销效果也十分显著。

然而，对于普通商户而言，其对网络热点事件的敏感度普遍较底，即便部分商户能捕捉到热点事件，但是创意制作能力存在短板也会导致信息投放方无法及时好好利用稍纵即逝的热点事件，往往会出现投放信息创意做好后，热点事件已不再火热，投放信息创意滞后会带来投放收益的迅速贬损，对投放信息效果带来不利影响。

因此，现有技术中的技术方案中无法实时基于热点事件进行信息投放，还存在有待改进之处。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开提供一种信息投放方法、装置、电子设备及计算机可读介质，解决上述无法实时基于热点事件进行信息投放的技术问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提供一种信息投放方法，包括：

获取多个热点事件；

对所述多个热点事件的投放收益进行评估与挖掘，得到事件类目以及关键词；

根据所述事件类目和所述关键词结合投放目标进行信息投放。

在本公开的一个实施例中，对所述多个热点事件的投放收益进行评估包括：

对所述多个热点事件过滤掉无效事件，得到有价值事件集。

在本公开的一个实施例中，对所述多个热点事件过滤掉无效事件，得到有价值事件集包括：

利用敏感词包对所述多个热点事件中含有敏感词的热点事件进行过滤；

对过滤后的所述多个热点事件分别进行价值分析，并根据分析结果筛选得到所述有价值事件集。

在本公开的一个实施例中，对过滤后的所述多个热点事件分别进行价值分析，并根据分析结果筛选得到所述有价值事件集包括：

对过滤后的所述多个热点事件进行正负价值分类，得到具有正向价值的热点事件；

通过所述具有正向价值的热点事件构成所述有价值事件集。

在本公开的一个实施例中，对所述多个热点事件的投放收益进行挖掘，得到事件类目以及关键词还包括：

对所述有价值事件集中的有价值事件进行事件分类，得到所述事件类目；

对所述有价值事件中的有价值事件进行关键词提取，得到所述关键词。

在本公开的一个实施例中，根据所述事件类目和所述关键词结合投放目标进行信息投放包括：

构造至少包括投放目标分类和关键词分类的投放文案模板，其中所述投放文案模板按照信息投放方类目进行分类；

根据所述事件类目结合所述信息投放方类目选择相应的投放文案模板，利用所述关键词和所述投放目标对选择的投放文案模板进行内容填充，进行信息投放。

在本公开的一个实施例中，利用所述关键词和所述投放目标对选择的投放文案模板进行内容填充，进行信息投放还包括：

根据所述信息投放方类目选择与所述信息投放方类目相应的图片；

将选择的图片与所述投放文案模板进行整合填充，进行信息投放。

根据本公开的再一方面，提供一种信息投放装置，包括：

事件获取模块，配置为获取多个热点事件；

评估挖掘模块，配置为对所述多个热点事件的投放收益进行评估与挖掘，得到事件类目以及关键词；

信息投放模块，配置为根据所述事件类目和所述关键词结合投放目标进行信息投放。

根据本公开的又一方面，提供一种电子设备，包括处理器；存储器，存储用于所述处理器控制如上所述的方法步骤的指令。

根据本公开的另一方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机可执行指令，所述可执行指令被处理器执行时实现如上所述的方法步骤。

根据本公开实施例提供的信息投放方法、装置、电子设备及计算机可读介质，一方面，通过对热点事件的投放收益进行评估与挖掘，提炼出热点事件关键的投放收益点，即归属类目与关键词，进而与信息投放方的投放目标相结合进行信息投放，完成投放信息创意实时与热点事件的自动化融合，以达到实时基于热点事件进行信息投放的目的；另一方面，由于对热点事件的投放收益进行评估，可以避免劣质投放信息产生以及大量分发带来的不利影响。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。

图1示出本公开一实施例中提供的一种信息投放方法的流程图。

图2示出本公开一实施例图1中步骤S120的流程图。

图3示出本公开一实施例图1中步骤S130一种实施方式的流程图。

图4示出本公开一实施例图1中步骤S130另一种实施方式的流程图。

图5示出本公开一实施例中生成的投放信息效果图。

图6示出本公开另一实施例中提供的一种信息投放装置的示意图。

图7示出本公开一实施例提供的适于用来实现本申请实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现、材料或者操作以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。

本公开的相关实施例中，在营销领域，如果想利用热点事件进行营销包装，较为普遍的做法是邀请具有一定经验的投放信息策划人员以人工的方式时刻关注热点事件，然后筛选出适合的热点事件，再将营销目标与热点事件融合为图片或文字形式的投放信息创意，以此达到营销的目的。这种方式全程以人工方式进行关注、筛选以及融合，不仅反应时间长，效率慢，而且因为人工主观因素的影响，营销目标与热点事件的融合可能存在偏差。

在内容分发领域，通过将已经存在的投放信息内容集分门别类，并统计网络中各种内容的请求数量，将与请求数量多的内容相匹配的投放信息内容集合类别反馈给请求端的方式完成投放信息内容分发策略。这种方式只能从已经存在的内容集中挑选出与热点趋势相接近的内容进行展示曝光，存在以下缺点：1)只能从已经存在的投放信息内容集中被动的寻找与热点事件相接近的投放信息进行分发，无法将热点信息(如热门话题或热点事件)与投放信息创意进行深度融合，因而不具备根据热点信息自动包装投放信息创意、产生新内容的能力。2)没有对劣质投放信息进行有效屏蔽，一旦劣质投放信息内容与热点事件匹配上就会被大量分发，会给内容分发平台带来多方面的风险。

基于上述，本公开针对上述缺点和不足，提出一种信息投放方法，利用社交网络热点事件投放收益的实时评估与挖掘，围绕热点事件的投放收益进行投放信息创意的自动化包装与生成，完成投放信息创意与热点事件的自动化融合，并通过以下几个实施例对本公开的技术方案进行介绍：

图1示出本公开一实施例中提供的一种信息投放方法的流程图，包括以下步骤：

如图1所示，在步骤S110中，获取多个热点事件。

如图1所示，在步骤S120中，对多个热点事件的投放收益进行评估与挖掘，得到事件类目以及关键词。

如图1所示，在步骤S130中，根据事件类目和关键词结合投放目标进行信息投放。

通过本示例性实施例中的信息投放方法，一方面，通过对热点事件的投放收益进行评估与挖掘，提炼出热点事件关键的投放收益点，即归属类目与关键词，进而与信息投放方的投放目标相结合进行信息投放，完成投放信息创意实时与热点事件的自动化融合，以达到实时基于热点事件进行信息投放的目的；另一方面，由于对热点事件的投放收益进行评估，可以避免劣质投放信息产生以及大量分发带来的不利影响。

下面，将对本公开实施例中的信息投放方法中的各步骤作进一步的说明。

在步骤S110中，获取多个热点事件。

在本公开的一个实施例中，获取热点事件可以采用多样化、多途径的方式实现，例如分别通过各类社交网络中的搜索头条选取排名靠前的几条或几十条均可作为热点事件，或者从各类社交网络中将搜索次数超过预设次数(如50000次)的即可作为热点事件。另外，由于网络传播速度很快，还需要对热点事件进行实时更新。

在步骤S120中，对多个热点事件的投放收益进行评估与挖掘，得到事件类目以及关键词。

该步骤中首先通过对多个热点事件过滤掉无效事件，得到有价值事件集，然后再进一步对有价值事件集中的有价值事件的投放收益进行挖掘。

图2示出本实施例图1中步骤S120的步骤流程图，具体包括以下步骤：

如图2所示，在步骤S210中，利用敏感词包对多个热点事件中含有敏感词的热点事件进行过滤。

如图2所示，在步骤S220中，对过滤后的多个热点事件分别进行价值分析，并根据分析结果筛选得到有价值事件集。

如图2所示，在步骤S230中，对有价值事件集中的有价值事件进行事件分类，得到事件类目。

如图2所示，在步骤S240中，对有价值事件中的有价值事件进行关键词提取，得到关键词。

在本公开的一个实施例中，步骤S210中利用敏感词包对多个热点事件中含有敏感词的热点事件进行过滤，其中敏感词包中包括：涉政、情色、暴恐等方面，该步骤具体可以采用敏感词包命中的方式将含有敏感词的热点事件过滤掉。

在本公开的实施例中无效事件可以是含有敏感词的热点事件，而在本公开的其他实施例中无效事件还可以是其他类型的对于投放收益的评估以及挖掘不会产生重要影响的热点事件，如果以定位位置信息投放评估的参照指标的话，则获取的热点事件就以发生预设区域内为有效的热点事件，而发生在预设区域之外的热点事件认定为是无效事件。例如，如果以国家为参照指标的话，则获取的多个热点事件中包括发生在多个国家的事件(如国家A、国家B和国家C)，而本次信息投放评估的参照指标是对其主要用户最多的国家A，那么进行无效事件过滤时，就将发生在国家B和发生在国家C的热点事件认定为是无效事件，将其过滤掉，得到的有价值事件集也就是发生在国家A中的热点事件(即有价值事件)。当然，在具体应用场景中还可以根据需求更改过滤无效事件的规则，此处不再一一举例。

在本公开的一个实施例中，步骤S220对过滤后的多个热点事件分别进行价值分析，并根据分析结果筛选得到有价值事件集具体可以采用以下方式实现：

方式一、对过滤后的多个热点事件进行正负价值分类，得到具有正向价值的热点事件，由具有正向价值的热点事件构成有价值事件集。该步骤具体可以基于机器学习构建的模型进行正负价值分类，即通过分类得到哪些热点事件是具有正向价值的，哪些热点事件是具有负向价值的，对负向价值的热点事件做舍弃处理，将具有正向价值的热点事件构成有价值事件集。

方式二、对过滤后的多个热点事件采用机器学习构建的模型进行打分或分级，然后根据打分结果筛选出分数或级别较高的热点事件构成有价值事件集，而打分或级别较低的热点事件做舍弃处理。假设模型中对热点事件的打分为1、2、3、4、5，筛选出打分结果大于等于3的热点事件构成有价值事件；假设模型中对热点事件的级别为A、B、C，筛选出分级为A的热点事件构成有价值事件。

需要说明的是，上述两种方式中所用的模型均是利用机器学习训练得到，主要作用是对过滤后的热点事件进行监督分类，以便后续处理，通过筛选可以避免劣质投放信息产生。另外，该步骤通过价值分析筛选得到有价值事件集还可以采用其他本公开未列举的方式。

在本公开的一个实施例中，步骤S230对有价值事件集中的有价值事件进行事件分类，得到事件类目，同样也可以采用机器学习方法训练得到的模型进行监督分类来实现。其中事件类目包括：美食、娱乐、丽人、培训、亲子等等。

在本公开的一个实施例中，步骤S240对有价值事件中的有价值事件进行关键词提取，得到关键词，这里的关键词一般为名词。得到这些关键词后还可以进一步进行分类，例如，关键词的分类包括：专有名词、名词性短语、地名、人名等。这些关键词还会随着积累而不断更新，如添加之前没有的关键名词。

需要说明的是，在上述步骤S230和步骤S240中对有价值事件进行分类和关键词提取时，同一有价值事件可以提取出至少一个关键词，该有价值事件可以归属为几个不同的事件类目之下，例如“人工智能机器人绝艺战胜各国围棋AI”这一热点事件中提取的关键词可以有“人工智能”和“围棋”，可以将该热点事件归属为“人工智能”分类下，还可以归属为“围棋”分类下。

在步骤S130中，根据事件类目和关键词结合投放目标进行信息投放。

该步骤可以根据上述步骤对实时的热点事件进行评估和挖掘得到的关键词，按照事件类目结合投放目标生成与热点事件自动化融合的投放信息。

图3示出本实施例图1中步骤S130一种实施方式的流程图，具体包括以下步骤：

如图3所示，在步骤S310中，构造至少包括投放目标分类和关键词分类的投放文案模板，其中投放文案模板按照信息投放方类目进行分类。

如图3所示，在步骤S320中，根据事件类目结合信息投放方类目选择相应的投放文案模板，利用关键词和投放目标对选择的投放文案模板进行内容填充，进行信息投放。

通过图3所述步骤可以生成的投放信息中包括文案。

图4示出本实施例图1中步骤S130另一种实施方式的流程图，具体包括以下步骤：

如图4所示，在步骤S410中，构造至少包括投放目标分类和关键词分类的投放文案模板，其中投放文案模板按照信息投放方类目进行分类。

如图4所示，在步骤S420中，根据事件类目结合信息投放方类目选择相应的投放文案模板，利用关键词和投放目标对选择的投放文案模板进行内容填充。

如图4所示，在步骤S430中，根据信息投放方类目选择与信息投放方类目相应的图片。

如图4所示，在步骤S440中，将选择的图片与投放文案模板进行整合填充，进行信息投放。

通过图3所述步骤可以生成的投放信息中包括文案和图片。

在本公开的一个实施例中，步骤S310或步骤S410中的投放目标分类包括：品牌推广、产品推广、票券推广、活动推广等；关键词分类包括专有名词、名词性短语、地名、人名等；信息投放方类目按照行业属性划分，分类包括：美食、娱乐、丽人、培训、亲子等。

在步骤S310或步骤S410中构造投放文案模板可以采用三个维度的框架，如“投放目标+信息投放方类目+关键词类别”；还可以采用两个维度的框架。如“投放目标+关键词类别”等不同形式，在实际应用中可以根据具体的应用场景进行选择。

按照上述三个分类维度中的至少两个维度事先将文案写好，文案中包含信息投放方类目、投放目标分类、关键名类别的替代码，得到的就是投放文案模板，该模板可以后续使用中不断增加更多的维度或每一维度下增加更多的可替代词。

在本公开的一个实施例中，步骤S320或步骤S420中通过事件类目与信息投放方类目进行匹配，即利用实际的信息投放方类目选择相应的投放文案模板，然后结合投放目标及热点事件的关键词替换模板中的替代码，形成自然通顺的文案，即得到投放文案。

例如，以“投放目标+关键词类别”两个维度的投放文案模板为例，模板为“听说最近比(关键词)更火的还有我们家的(投放目标)呢！”根据热点事件评估和挖掘得到的关键词为“18岁”，信息投放方的投放目标是“叫花鸡”，生成的投放文案例句是：“听说最近比(18岁)更火的还有我们家的(叫花鸡)呢！”。

另外，还可以将投放文案模板的框架的维度增加，比如以“投放目标1+投放目标2+类目+关键词类别”三个维度的投放文案模板为例，生成的投放文案例句是：听说最近比(18岁)更火的还有(外婆家)的(叫花鸡)呢！该种方式就是在保证关键词存在的情况下，可以有多种文案构造的框架。

在本公开的一个实施例中，对于文案+图片形式的投放信息，进一步通过步骤S430和步骤S440将投放文案按照一定的视觉布局填充到选择的图片中，即得到含有文案和图片的投放信息。

参见图4所示步骤，信息投放方用于宣传的图片与文案之间可以构造相关关系，例如餐饮类信息投放方可以将每道菜品的图片进行中文名称的配置，当文案中出现菜品的中文名称则可以选择有相应中文名称的菜品图填充到图片模板中。例：当使用“听说最近比(18岁)更火的还有(莆田)的(九转小肠)呢！”这句文案时，图片模板中所使用的关键配图可以是九转小肠的照片。此外，关键词中的店名可以与店铺门面、店铺环境等图片进行匹配，实现图片与文案的融合。

在不同维度的投放文案模板中，含有“投放目标+关键词类别+信息投放方分类”三个维度的投放文案模板的通用性更强，投放信息的效果更好，以下以该文案模板为例对本实施例中提供的信息投放方法进行介绍：

首先，在社交中获得热点事件：“XXXX为英国首相做翻译”，然后对该条热点事件进行价值评估，经过敏感词包过滤，未发现敏感词，再进行价值倾向评估，判断价值倾向为正，则该热点事件可以加入到有价值事件集中。进一步对该热点事件进行价值挖掘，其中的关键词为人名(假设XXXX为某位女明星人名)，则判断该事件类目为丽人。

然后，通过事件类目为丽人的结果筛选信息投放方分类也是丽人一类的投放文案模板，选择的投放文案模板为“你和(人名)的距离只差一个(品牌名)”。

接着，根据上述投放文案模板以及投放品牌和人名进行文案填充，得到的文案为“你和(XXXX)的距离只差一个(XX造型)”，其中涉及的信息投放方分类为丽人，投放目标为品牌名(XX造型)，关键词分类为人名。

之后，再对投放目标XX造型进行匹配相应的图片(如一张发型图)+文案+“XX造型”品牌名，按照一定的视觉布局填充到整幅图片中，得到如图5所示的投放信息效果图。

基于上述实施例与相关实施例的对比，现有技术仅从已经存在的内容集中挑选出与热点趋势相接近的内容进行展示曝光，没有根据热点信息自动包装投放信息创意、产生新内容，而本实施例提供的方法可以根据热点信息自动包装投放信息创意、产生新内容，主动利用热点事件，并对热点事件本身的投放收益进行判断，并提炼出关键的投放收益点与信息投放方的投放信息创意进行深度的融合。

综上所述，本实施例提供的信息投放方法，一方面，通过对热点事件的投放收益进行评估与挖掘，提炼出热点事件关键的投放收益点，即归属类目与关键词，进而与信息投放方的投放目标相结合进行信息投放，完成投放信息创意实时与热点事件的自动化融合，以达到实时基于热点事件进行信息投放的目的；另一方面，由于对热点事件的投放收益进行评估，可以避免劣质投放信息产生以及大量分发带来的不利影响。

图6示出本公开另一实施例中提供的一种信息投放装置的示意图，如图6所示，该装置600包括：事件获取模块610、评估挖掘模块620和信息投放模块630。

事件获取模块610配置为获取多个热点事件；评估挖掘模块620配置为对多个热点事件的投放收益进行评估与挖掘，得到事件类目以及关键词；信息投放模块630配置为根据事件类目和关键词结合投放目标进行信息投放。

在本公开的一个实施例中，事件获取模块610可以采用多样化、多途径的方式实现，例如分别通过各类社交网络中的搜索头条选取排名靠前的几条或几十条均可作为热点事件，或者从各类社交网络中将搜索次数超过预设次数(如50000次)的即可作为热点事件。同时，事件获取模块610根据需要对热点事件进行实时更新。

在本公开的一个实施例中，评估挖掘模块620对多个热点事件的投放收益分别进行评估，过滤掉无效事件，得到有价值事件集，再进一步对有价值事件集中的有价值事件的投放收益进行挖掘，具体评估和挖掘的过程参见上述方法实施例的介绍，此处不再赘述。

在本公开的一个实施例中，信息投放模块630对实时的热点事件进行评估和挖掘得到的关键词，按照事件类目结合投放目标生成与热点事件自动化融合的投放信息。可以根据需求生成文案类投放信息和文案+图片类的投放信息。

该装置中各个模块的功能参见上述方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。

综上所述，本实施例中的信息投放装置，一方面，通过对热点事件的投放收益进行评估与挖掘，提炼出热点事件关键的投放收益点，即归属类目与关键词，进而与信息投放方的投放目标相结合进行信息投放，完成投放信息创意实时与热点事件的自动化融合，以达到实时基于热点事件进行信息投放的目的；另一方面，由于对热点事件的投放收益进行评估，可以避免劣质投放信息产生以及大量分发带来的不利影响。

另一方面，本公开还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储用于上述处理器控制以下方法的操作指令：

获取多个热点事件；对多个热点事件的投放收益进行评估与挖掘，得到事件类目以及关键词；根据事件类目和关键词结合投放目标进行信息投放。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分707加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口706也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口706：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口706。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括发送单元、获取单元、确定单元和第一处理单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，发送单元还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的单元”。

另一方面，本公开还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括以下方法步骤：

获取多个热点事件；对多个热点事件的投放收益进行评估与挖掘，得到事件类目以及关键词；根据事件类目和关键词结合投放目标进行信息投放。

应清楚地理解，本公开描述了如何形成和使用特定示例，但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本公开公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施方式。

以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施方式。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

Claims (6)

1.一种信息投放方法，其特征在于，包括：

获取多个热点事件；

对所述多个热点事件的投放收益进行评估与挖掘，得到事件类目以及关键词；

根据所述事件类目和所述关键词结合投放目标进行信息投放，包括：根据所述关键词按照所述事件类目结合所述投放目标生成与所述热点事件自动化融合的投放信息；

所述对所述多个热点事件的投放收益进行评估包括：

利用敏感词包对所述多个热点事件中含有敏感词的热点事件进行过滤；

采用机器学习构建的模型对过滤后的所述多个热点事件进行打分或分级，以根据打分结果或分级结果将分数或级别大于预设阈值的热点事件组成为有价值事件集；

所述根据所述事件类目和所述关键词结合投放目标进行信息投放，包括：

构造至少包括投放目标分类和关键词分类的投放文案模板，其中所述投放文案模板按照信息投放方类目进行分类；

根据所述事件类目结合所述信息投放方类目选择相应的投放文案模板，利用所述关键词和所述投放目标对选择的投放文案模板进行内容填充，进行信息投放，包括：根据所述信息投放方类目选择与所述信息投放方类目相应的图片，将选择的图片与所述投放文案模板进行整合填充，进行信息投放；

所述方法还包括：

增加所述投放文案模板的维度。

2.根据权利要求1所述的信息投放方法，其特征在于，对过滤后的所述多个热点事件分别进行价值分析，并根据分析结果筛选得到所述有价值事件集包括：

对过滤后的所述多个热点事件进行正负价值分类，得到具有正向价值的热点事件，构成所述有价值事件集。

3.根据权利要求1-2中任一项所述的信息投放方法，其特征在于，对所述多个热点事件的投放收益进行挖掘，得到事件类目以及关键词还包括：

对所述有价值事件集中的有价值事件进行事件分类，得到所述事件类目；

对所述有价值事件中的有价值事件进行关键词提取，得到所述关键词。

4.一种信息投放装置，其特征在于，包括：

事件获取模块，配置为获取多个热点事件；

评估挖掘模块，配置为对所述多个热点事件的投放收益进行评估与挖掘，得到事件类目以及关键词；

信息投放模块，配置为根据所述事件类目和所述关键词结合投放目标进行信息投放，包括：根据所述关键词按照所述事件类目结合所述投放目标生成与所述热点事件自动化融合的投放信息；

所述评估挖掘模块还配置为利用敏感词包对所述多个热点事件中含有敏感词的热点事件进行过滤；

所述评估挖掘模块还配置为采用机器学习构建的模型对过滤后的所述多个热点事件进行打分或分级，以根据打分结果或分级结果将分数或级别大于预设阈值的热点事件组成为有价值事件集；

所述信息投放模块还用于构造至少包括投放目标分类和关键词分类的投放文案模板，其中所述投放文案模板按照信息投放方类目进行分类；根据所述事件类目结合所述信息投放方类目选择相应的投放文案模板，利用所述关键词和所述投放目标对选择的投放文案模板进行内容填充，进行信息投放，根据所述信息投放方类目选择与所述信息投放方类目相应的图片，将选择的图片与所述投放文案模板进行整合填充，进行信息投放；以及增加所述投放文案模板的维度。

5.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-3中任意一项所述的方法。

6.一种计算机可读介质，其上存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述可执行指令被处理器执行时实现如权利要求1-3任意一项所述的方法步骤。

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