CN109033247B - 一种应用程序的管理方法、装置、存储介质及终端 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种应用程序的管理方法、装置、存储介质及终端。该方法包括基于历史使用记录确定目标文件，对所述目标文件进行压缩处理，其中，历史使用记录包括文件使用记录；检测到解压事件被触发，确定所述解压事件对应的应用程序；对所述应用程序对应的压缩文件进行解压缩处理。通过采用上述技术方案，对于不常访问的文件进行压缩处理，以压缩文件的形式存储不常使用的文件，并在需要使用压缩文件前对其进行预解压，减小长时间不被使用的文件对存储空间的占用，提高了存储空间的利用率。

Description

一种应用程序的管理方法、装置、存储介质及终端

技术领域

本申请实施例涉及管理存储空间的相关技术，尤其涉及一种应用程序的管理方法、装置、存储介质及终端。

背景技术

目前，智能终端在用户的工作和生活中占据重要的地位。用户会下载并安装第三方应用程序至智能终端，以满足工作和生活的需要。

然而，用户使用安装在智能终端上的应用程序的过程中，产生了许多缓存文件或中间文件等。随着应用程序的使用，这类文件逐渐增加，从而对智能终端上存储空间的占用也会越来越大。在这类文件中，有很多文件可能在产生后很长时间均不会再被使用，但是这些文件还在占用存储空间，从而，导致存储空间的浪费。

发明内容

本申请实施例提供一种应用程序的管理方法、装置、存储介质及终端，可以提高存储空间的利用率。

第一方面，本申请实施例提供了一种应用程序的管理方法，包括：

基于历史使用记录确定目标文件，对所述目标文件进行压缩处理，其中，历史使用记录包括文件使用记录；

检测到解压事件被触发，确定所述解压事件对应的应用程序；

对所述应用程序对应的压缩文件进行解压缩处理。

第二方面，本申请实施例还提供了一种应用程序的管理装置，该装置包括：

文件压缩模块，用于基于历史使用记录确定目标文件，对所述目标文件进行压缩处理，其中，历史使用记录包括文件使用记录；

事件检测模块，用于检测到解压事件被触发，确定所述解压事件对应的应用程序；

文件解压模块，用于对所述应用程序对应的压缩文件进行解压缩处理。

第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的应用程序的管理方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种智能终端，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的应用程序的管理方法。

本申请提供一种应用程序的管理方案，基于历史使用记录确定目标文件，对该目标文件进行压缩处理，其中，历史使用记录包括文件使用记录；检测到解压事件被触发，确定该解压事件对应的应用程序；对该应用程序对应的压缩文件进行解压缩处理。通过采用上述技术方案，对于不常访问的文件进行压缩处理，以压缩文件的形式存储不常使用的文件，并在需要使用压缩文件前对其进行预解压，减小长时间不被使用的文件对存储空间的占用，提高了存储空间的利用率。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种应用程序的管理方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的另一种应用程序的管理方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的又一种应用程序的管理方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的又一种应用程序的管理方法的流程图；

图5为本申请实施例提供了一种应用程序的管理装置的结构框图；

图6为本申请实施例提供的一种终端的结构示意图；

图7为本申请实施例提供的一种智能手机的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

图1为本申请实施例提供的一种应用程序的管理方法的流程图，该方法可以由应用程序的管理装置来执行，其中，该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在终端中。如图1所述，该方法包括：

步骤110、基于历史使用记录确定目标文件，对所述目标文件进行压缩处理。

其中，历史使用记录可以是对终端上安装的应用程序的历史使用情况的记载，如，历史使用记录包括文件使用记录，也就是说终端上每个应用程序所访问过的文件的记录。可以理解的是，历史使用记录并不限于上述列举的含义，还可以是应用程序的使用记录。

其中，目标文件包括目标应用程序运行过程中所访问的文件，或者，由目标应用程序产生的文件。可选的，目标文件可以是由应用程序(或安装包APK，即AndroidPackage，包括目标APK本身及其它APK)产生的文件，对这类文件中较少使用的文件进行压缩基本不会影响终端的正常运行。

需要说明的是，目标应用程序包括使用频率小于预设频率阈值的应用程序和/或每个被运行的应用程序等。可以理解的是，目标应用程序不限于本申请列举的几种，还可以是由用户根据实际需要设置的应用等。

以安卓系统为例，系统会对每个被启动的应用程序进行记载，并可以通过调用函数USageStatsManager的queryUsageStas()方法来获取应用程序的运行时间。执行完queryUsageStas()方法后，如果返回值不为零，则说明应用程序的运行时间不为零，确定该应用程序被启动，可以将该被启动的应用程序确定为目标应用程序。可选的，目标应用程序还可以是对被启动应用程序的使用情况进行记录，从而，确定每个应用程序在设定时间区间内的使用频率。在某一应用程序的使用频率小于预设频率阈值时，确定该应用程序为目标应用程序。

相应的，对于目标应用程序是被启动的应用程序的情况，动态统计在目标应用程序运行过程中访问的文件的数量。从而，确定目标应用程序在设定时间区间内对每个文件的文件使用频率。需要说明的是，由于应用程序通过向文件系统发起文件访问请求的方式对文件进行使用，因此，文件系统中存储应用程序及其访问的文件的关联关系。可以由文件系统获取应用程序在运行过程中所访问的全部文件。可以以应用程序的开启时间和结束时间为考察文件使用频率的设定时间区间，由文件系统获取每个文件被该应用程序访问的次数，从而，确定目标应用程序在设定时间区间内对每个文件的文件使用频率。确定文件使用频率小于预设频率阈值的第二参考文件，对第二参考文件进行压缩处理，以压缩文件的形式存储第二参考文件，以减少对存储空间的占用。可选的，还可以获取第二参考文件占用的存储空间的大小。进而，确定第二参考文件中占用存储空间超过预设空间阈值的第二目标文件，对第二目标文件进行压缩处理。这样设计的好处在对于占用存储空间小的第二参考文件不进行压缩，而对于占用存储空间较大的第二参考文件进行压缩处理，以平衡空间占用及解压所需时间，实现节约存储空间的同时避免花费太长时间解压文件而拖慢系统处理速度。

相应的，对于目标应用程序是使用频率小于预设频率阈值的情况，确定由目标应用程序产生的第一参考文件。由于文件系统可以记载哪个文件是由哪个应用程序产生的，因此，系统可以由文件系统获取目标应用程序产生的第一参考文件的文件标识信息。可以根据文件标识信息查找第一参考文件，对第一参考文件进行压缩处理。可选的，还可以确定第一参考文件中占用存储空间超过预设空间阈值的第一目标文件，对第一目标文件进行压缩处理，以兼顾节约存储空间及系统处理速度。

需要说明的是，在对目标文件进行压缩处理后，可以将压缩文件与目标应用程序的应用标识关联后，存储于预设缓存内，

步骤120、检测到解压事件被触发，确定所述解压事件对应的应用程序。

其中，解压事件可以是由应用开启指示触发执行的事件，或者，是采用机器学习方式根据用户的历史使用记录预测出即将运行的预测应用程序时触发执行的事件。

需要说明的是，应用开启指示可以是应用开启操作对应的终端指令。其中，应用开启操作包括用户点击应用图标、输入开启应用的语音、输入开启应用的手势、触发应用开启的广播或者当前运行应用程序的调用请求等。

需要说明的是，可采用预测模型对即将启动的应用程序进行预测。该预测模型可以是机器学习模型，所采用的算法可以包括循环神经网络(Recurrent neural networks,RNN)、长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络、门限循环单元、简单循环单元、自动编码器、决策树、随机森林、特征均值分类、分类回归树、隐马尔科夫、K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)算法、逻辑回归模型、贝叶斯模型、高斯模型以及KL散度(Kullback–Leibler divergence)等等。

可选的，可在用户使用终端的过程中，采集训练样本，采用训练样本对预设初始模型进行训练，最终得到用于预测即将启动的应用程序的预测模型。示例性的，训练样本中包含的元素可包括应用程序被打开的时间序列或次序序列；可包括应用程序被打开的时间、地点以及频次等；可包括终端的运行状态，如移动数据网络的开关状态、无线热点的连接状态、所连接的无线热点的身份信息、当前运行的应用程序、上一个前景应用程序、当前应用程序在后台停留的时长、当前应用程序最近一次被切换至后台的时间、耳机插孔的插拔状态、充电状态、电池电量信息以及屏幕显示时长等等；还可包括终端中集成的传感器采集到的数据，如运动传感器、光线传感器、温度传感器以及湿度传感器等等。

可根据所选用的机器学习模型选择合适的样本元素，也可根据所选的样本元素确定所选用的机器学习模型，还可结合对预测准确度以及预设速度等方面的需求进行模型及样本元素的选择等，本申请实施例不做限定。

需要说明的是，解压事件对应的应用程序可以理解为应用开启指示对应的应用程序，或者，预测应用程序。如，若检测到针对应用A的应用开启指示，则确定应用A是解压事件对应的应用程序。又如，若由当前运行的应用A预测出下一时刻即将启动的应用程序是应用W，则确定应用W为解压事件对应的应用程序。

步骤130、对所述应用程序对应的压缩文件进行解压缩处理。

示例性的，可以在检测到应用程序的开启指示时，判断该应用程序对应的应用程序是否被压缩，若是，则对压缩文件进行预解压，以提前解压可能被使用的文件，避免在文件被使用时才执行解压操作而影响系统处理速度的情况发生。其中，预解压可以理解为在文件被使用前即对其压缩文件进行解压缩处理。

可选的，还可以根据历史使用记录确定每个应用程序对应的常用文件，以便在检测到应用程序的开启指示时，仅对常用文件进行预解压缩处理，以避免出现因应用程序在启动过程中需要解压过多的文件而导致启动时间过长的问题。

示例性的，可以在预测模型根据历史使用记录预测出即将运行的预测应用程序后，预先判断该预测应用程序对应的目标文件是否包括压缩文件，若是，则对压缩文件进行预解压缩处理。

可选的，还可以根据预测结果中预测应用程序对应的目标文件的数量确定是否仅对常用的目标文件进行预解压，以避免解压了大量不常使用的文件而占用存储空间的情况发生。

本实施例的技术方案，通过基于历史使用记录确定目标文件，对应该目标应用程序对应的文件进行压缩处理；检测到解压事件被触发，确定该解压事件对应的应用程序；对该应用程序对应的压缩文件进行解压缩处理。通过采用上述技术方案，对于不常访问的文件进行压缩处理，以压缩文件的形式存储不常使用的文件，并在需要使用压缩文件前对其进行预解压，减小长时间不被使用的文件对存储空间的占用，提高了存储空间的利用率。

在一些示例中，根据历史使用记录确定预设时间区间内应用程序使用的各个文件的频率，其中，预设时间可以是系统默认时间，还可以是用户根据实际需求设置的时间，如可以是1个月，即根据最近一个月内每个应用程序的历史使用记录，确定每个应用程序所使用的文件的频率。在检测到应用程序的开启指示时，获取该应用程序对应的文件中使用频率超过预设频率阈值的第一文件。判断第一文件是否包括压缩文件，若是，则对第一文件中的压缩文件进行预解压缩处理。

在另一些示例中，检测到解压事件被触发，确定所述解压事件对应的应用程序，对所述应用程序对应的压缩文件进行解压缩处理可以包括：在检测到应用开启指示时，触发解压事件；获取所述应用开启指示对应的应用程序，确定所述应用程序为所述解压事件对应的应用程序。确定所述应用程序对应的文件中使用频率超过预设频率阈值的第一文件；在所述第一文件为压缩文件时，对所述第一文件进行预解压缩处理。确定所述应用程序对应的文件中使用频率小于预设频率阈值的第二文件；在检测到所述应用程序使用所述第二文件时，对所述第二文件进行解压缩处理。如，若检测到应用开启指示，则触发解压事件，获取应用开启指示对应的待开启的应用程序，将其确定为解压事件对应的应用程序。根据该应用程序的历史使用记录确定应用程序使用过的文件的使用次数，可以是获取在最近一个月内使用的各个文件的使用频率。从而，确定使用频率超过预设频率阈值的第一文件，其中，预设频率阈值可以是系统默认值，也可以是用户根据实际需要设置的值。第一文件可以是1个文件、2个文件或者是多个文件，判断每个第一文件是否为压缩文件，若是，则对该第一文件进行预解压缩处理。确定使用频率小于预设频率阈值的第二文件，在应用程序的开启过程中，暂不对第二文件进行预解压缩处理，直至检测到第二文件被使用时，判断该第二文件是否为压缩文件，若是，则对第二文件进行解压缩处理。这样设置的好处在于在应用程序的启动过程中，预先解压常用的第一文件，可以缩短应用程序的启动时间，对于不常用的第二文件在其被使用时才进行解压缩处理，可以避免减少不常使用的文件对存储空间的占用，提高了空间利用率。

在又一些示例中，检测到解压事件被触发，确定所述解压事件对应的应用程序，对所述应用程序对应的压缩文件进行解压缩处理可以包括：在根据所述历史使用记录预测出即将运行的预测应用程序时，触发解压事件；确定所述预测应用程序为所述解压事件对应的应用程序；获取所述预测应用程序对应的压缩文件，对所述压缩文件进行预解压缩处理。如，根据当前时刻运行的应用A及终端状态信息可以预测下一刻即将启动的应用程序为应用W，在得到预测结果时，触发解压事件，并确定应用W为解压事件对应的应用程序，判断该应用程序对应的文件是否包含压缩文件，若是，则对压缩文件进行预解压缩处理。这样设置的好处在于，采用机器学习模型预测即将启动的应用程序，并在应用程序启动前，对其对应的目标文件的压缩文件进行预解压缩处理，可以避免在应用程序启动过程中再进行预解压操作，提高了应用启动速度。

图2为本申请实施例提供的另一种应用程序的管理方法的流程图。如图2所示，该方法包括：

步骤201、获取应用程序的历史使用记录。

步骤202、根据所述历史使用记录确定在设定时间区间内每个应用程序的使用频率。

步骤203、判断所述使用频率是否小于预设频率阈值，若是，则执行步骤204，否则执行步骤215。

步骤204、确定所述使用频率对应的应用程序为目标应用程序，将所述目标应用程序产生的文件作为第一参考文件。

需要说明的是，此处的使用频率小于预设频率阈值，相应的目标应用程序是使用频率小于预设频率阈值的应用程序。

需要说明的是，第一参考文件可以是1个、2个或多个。

步骤205、确定所述第一参考文件中占用存储空间超过预设空间阈值的第一目标文件，对所述第一目标文件进行压缩处理。

在文件本身占用存储空间较小时，对其进行压缩也不能节约很多存储空间，反而，在需要使用该文件时，还需要对其进行解压缩处理，增加了应用启动的时间，对于小文件来说，这种以时间换空间的方式的成效并不好。为了平衡优化存储空间与应用启动时间的关系，可以根据文件大小(即占用存储空间的多少)由第一参考文件中选择第一目标文件。如，获取每个第一参考文件的大小，并标记出占用存储空间超过预设空间阈值(即文件大小与预设文件阈值)的第一目标文件。可以在标记出第一目标文件时，对其执行压缩处理。这样设计可以在需要进行解压缩时，精准的定位到某些需要解压的文件而对不需要对所有文件进行解压，缩短了解压时间。

需要说明的是，压缩处理的方式有很多种，并不限于上述列举的方式。例如，还可以是在标记出第一参考文件中的所有文件后，统一进行压缩。这样设计可以在对第一参考文件中所有超过预设空间阈值的第一目标文件被选出后，再进行压缩处理，避免每确定一个第一目标文件就进行一次压缩处理而影响系统执行效率的问题发生。

步骤206、在检测到应用开启指示时，触发解压事件。

步骤207、获取所述应用开启指示对应的应用程序，确定所述应用程序为所述解压事件对应的应用程序。

示例性的，获取应用开启指示中携带的应用标识信息，根据该应用标识信息确定应用开启指示对应的应用程序。将该应用程序确定为解压事件对应的应用程序。其中，应用标识信息可以是包名或进程名(PID)等可以唯一标识应用程序的字符。

步骤208、根据历史使用记录确定所述应用程序对应的文件的使用频率。

需要说明的是，应用程序对应的文件包括应用程序产生的文件。基于大数据分析手段，由历史使用记录中可以分析出所述应用程序所产生的文件的使用频率。

步骤209、判断所述使用频率是否超过预设频率阈值，若是，则执行步骤210，否则，执行步骤213。

步骤210、将所述使用频率对应的文件确定为第一文件。

需要说明的是，此处的第一文件是所述应用程序所产生的文件中使用频率超过预设频率阈值的文件。此处的使用频率大于或等于预设频率阈值。

需要说明的是，第一文件可以是1个、2个或多个，本申请实施例并不作具体限定。

步骤211、逐个判断第一文件是否为压缩文件，若是，则执行步骤212，否则，返回执行步骤211。

步骤212、对所述第一文件进行预解压缩处理。

示例性的，在检测到应用程序的开启指示时，对第一文件进行预解压处理。此处的预解压的含义是在检测到应用程序开启时就对第一文件进行解压处理，无论是否检测到第一文件的使用请求。

步骤213、将所述频率对应的文件确定为第二文件。

需要说明的是，此处的第二文件是所述应用程序产生的文件中使用频率小于预设频率阈值的文件。

需要说明的是，第二文件可以是1个、2个或多个。

步骤214、在检测到第二文件的使用请求时，对所述第二文件进行解压缩处理。

步骤215、不对使用频率大于预设频率阈值的应用程序所产生的文件进行压缩处理。

需要说明的是，使用频率大于预测频率阈值的应用程序可以认为是终端安装的应用程序中，除目标应用程序之外的剩余应用程序。

需要说明的是，本申请实施例中出现的预设频率阈值可以为系统默认值，或者由用户根据实际情况设置，本申请实施例并不作具体限定。可以将多次出现的预设频率阈值取相同的值，也可以预先为各次出现的预设频率阈值赋予不同的值。

本实施例的技术方案，通过对不常使用的应用程序所产生的文件进行压缩处理，以减少不常使用的文件对存储空间的占用，并在检测到该应用程序启动时，对常用的第一文件进行预解压；而对于不常用的第二文件，在其使用时再进行解压缩处理。采用上述技术方案，可以在应用程序启动的过程中，对常用的文件进行预解压，避免对所有压缩文件进行预解压导致应用程序启动时间过长的情况发生，又可以在使用常用文件之前预先对其解压，避免在使用时因应用解压文件导致应用卡顿的情况发生。

图3为本申请实施例提供的又一种应用程序的管理方法的流程图。如图3所示，该方法包括：

步骤301、获取应用程序的历史使用记录，提取每个应用程序所访问过的文件的记录。

由于历史使用记录包括文件使用记录，在获取应用程序的历史使用记录后，将该应用程序作为目标应用程序，提取出该目标应用程序所访问过文件的文件使用记录。

步骤302、根据所述文件使用记录确定每个应用程序对不同文件的文件使用频率。

需要说明的是，不同文件可以是文件使用记录中记载的被应用程序访问过的文件。对于同一文件，同一应用程序在一段时间内可能会多次访问。

步骤303、判断所述文件使用频率是否小于预设频率阈值，若是，则执行步骤304，否则执行步骤311。

步骤304、将所述文件使用频率对应的文件确定为第二参考文件，获取所述第二参考文件占用的存储空间。

需要说明的是，第二参考文件是文件使用频率小于预设频率阈值的目标应用程序使用过的文件。第二参考文件可以是1个、2个或多个，本申请实施例并不作具体限定。

步骤305、判断每个第二参考文件占用的存储空间是否超过预设空间阈值，若是，则执行步骤306，否则，返回执行步骤305。

步骤306、将占用存储空间超过预设空间阈值的第二参考文件确定为第二目标文件，对第二目标文件进行压缩处理。步骤307、根据历史使用记录预测即将运行的预测应用程序。

示例性的，可以采用大数据分析的手段确定当前运行的应用程序之后最有可能运行的至少一个预测应用程序。可选的，还可以采用机器学习方式，基于历史使用记录构建预测模型。在预测事件被触发时，基于当前前台运行的应用程序预测即将启动的应用程序。其中，预测事件可以是周期性的触发，还可以由用户每开启一个新的应用程序触发，或者，可以由前一次预测流程结束预设时长后触发等等。

步骤308、在根据所述历史使用记录预测出即将运行的预测应用程序时，触发解压事件。

步骤309、确定所述预测应用程序为所述解压事件对应的应用程序。

步骤310、获取所述预测应用程序对应的目标文件的压缩文件，对所述压缩文件进行预解压缩处理。

需要说明的是，此处的目标文件可以包括预测应用程序运行过程中访问的文件。在压缩阶段，对目标文件进行压缩处理得到压缩文件。若预测到某一应用程序即将启动，可以预先对该应用程序对应的目标文件的压缩文件进行解压。

需要说明的是，若预测应用程序与上一次预测过程的结果相同，则无需重新执行解压缩处理。

步骤311、不对文件使用频率大于预设频率阈值的文件进行压缩处理。

需要说明的是，此处的文件是应用程序所访问的文件。

本实施例的技术方案，通过对用于程序不常访问的文件进行压缩处理，以减少不常访问的文件对存储空间的占用，并在预测出即将启动的预测应用程序时，触发解压事件，对该预测应用程序对应的压缩文件进行预解压处理。采用上述技术方案，可以对应用程序不常访问的文件进行压缩处理，以压缩文件的形式存储于预设缓存空间，在节省了存储空间的同时，并对应用程序的开启速度产生较大影响。在应用程序启动前，对压缩文件进行预解压处理，避免在应用程序启动过程中进行解压缩处理而影响应用启动速度的问题发生，缩短了应用启动时间。

图4为本申请实施例提供的又一种应用程序的管理方法的流程图。如图4所示，该方法包括：

步骤401、获取应用程序的历史使用记录。

步骤402、根据所述历史使用记录确定在设定时间区间内每个应用程序的使用频率。

步骤403、判断所述使用频率是否小于预设频率阈值，若是，则执行步骤404，否则执行步骤406。

步骤404、确定所述使用频率对应的应用程序为目标应用程序，将所述目标应用程序产生的文件作为第一参考文件。

步骤405、确定所述第一参考文件中占用存储空间超过预设空间阈值的第一目标文件，对所述第一目标文件进行压缩处理，执行步骤409。

步骤406、提取每个应用程序的文件使用记录，根据所述文件使用记录确定每个应用程序对不同文件的文件使用频率。

步骤407、确定文件使用频率小于预设频率阈值的第二参考文件，获取所述第二参考文件占用的存储空间。

步骤408、确定所述第二参考文件中占用存储空间超过预设空间阈值的第二目标文件，对所述第二目标文件进行压缩处理。

需要说明的是，由于对应用程序不常访问的文件进行压缩，并采用压缩文件覆盖原始文件，在节省了存储空间的同时，对应用程序的开启及运行均不会产生较大影响，实现提高存储空间利用率。由于该类文件不常被访问，可以在应用程序启动时，暂时不加载该类文件，可以提高应用启动速度。

步骤409、在检测到应用开启指示时，触发解压事件。

步骤410、获取所述应用开启指示对应的应用程序，确定所述应用程序为所述解压事件对应的应用程序。

步骤411、根据历史使用记录确定所述应用程序对应的文件的使用频率。

需要说明的是，应用程序对应的文件包括应用程序运行过程中访问的文件，和/或应用程序产生的文件。基于大数据分析手段，由历史使用记录中可以分析出所述应用程序访问过的文件的使用频率以及所述应用程序所产生的文件的使用频率。

步骤412、判断所述使用频率是否超过预设频率阈值，若是，则执行步骤413，否则，执行步骤415。

步骤413、将所述使用频率对应的文件确定为第一文件，逐个判断第一文件是否为压缩文件，若是，则执行步骤414，否则，返回执行步骤413。

需要说明的是，此处的第一文件是所述应用程序所产生的文件中使用频率超过预设频率阈值的文件，以及每个应用程序所访问的文件中文件使用频率大于预设频率阈值的文件。

步骤414、对所述第一文件进行预解压缩处理。

步骤415、将所述频率对应的文件确定为第二文件，在检测到第二文件的使用请求时，对所述第二文件进行解压缩处理。

本实施例的技术方案，通过对不常使用的应用程序所产生的文件，以及，应用程序不常访问的文件进行压缩处理，以减少不常使用的文件对存储空间的占用，并在检测到该应用程序启动时，对常用的第一文件进行预解压；而对于不常用的第二文件，在其使用时再进行解压缩处理。采用上述技术方案，可以在应用程序启动的过程中，对常用的文件进行预解压，避免对所有压缩文件进行预解压导致应用程序启动时间过长的情况发生，又可以在使用常用文件之前预先对其解压，避免在使用时因应用解压文件导致应用卡顿的情况发生。

图5为本申请实施例提供了一种应用程序的管理装置的结构框图，该装置可由软件和/或硬件实现，一般集成在终端中，可通过执行应用程序的管理方法来进行终端的存储空间的管理及优化。如图5所示，该装置包括：

文件压缩模块510，用于基于历史使用记录确定目标文件，对所述目标文件进行压缩处理；

事件检测模块520，用于检测到解压事件被触发，确定所述解压事件对应的应用程序；

文件解压模块530，用于对所述应用程序对应的压缩文件进行解压缩处理。

本实施例提供的一种应用程序的管理装置，对于目标应用程序产生的文件和/或访问的文件进行压缩处理，以压缩文件的形式存储不常使用的文件，并在需要使用压缩文件前对其进行预解压，减小长时间不被使用的文件对存储空间的占用，提高了存储空间的利用率。

可选的，文件压缩模块510具体用于：

获取应用程序的历史使用记录；

根据所述历史使用记录确定在设定时间区间内每个应用程序的使用频率；

确定使用频率小于预设频率阈值的目标应用程序所产生的第一参考文件；

确定所述第一参考文件中占用存储空间超过预设空间阈值的第一目标文件，对所述第一目标文件进行压缩处理。

可选的，文件压缩模块510具体用于：

获取应用程序的历史使用记录，提取每个应用程序的文件使用记录；

根据所述文件使用记录确定每个应用程序对不同文件的文件使用频率；

确定文件使用频率小于预设频率阈值的第二参考文件，获取所述第二参考文件占用的存储空间；

确定所述第二参考文件中占用存储空间超过预设空间阈值的第二目标文件，对所述第二目标文件进行压缩处理。

可选的，事件检测模块520具体用于：

在检测到应用开启指示时，触发解压事件；

获取所述应用开启指示对应的应用程序，确定所述应用程序为所述解压事件对应的应用程序。

可选的，文件解压模块530具体用于：

确定所述应用程序对应的文件中使用频率超过预设频率阈值的第一文件；

在所述第一文件为压缩文件时，对所述第一文件进行预解压缩处理。

可选的，事件检测模块520具体用于：

在根据所述历史使用记录预测出即将运行的预测应用程序时，触发解压事件；

确定所述预测应用程序为所述解压事件对应的应用程序。

可选的，文件解压模块530具体用于：

获取所述预测应用程序对应的压缩文件，对所述压缩文件进行预解压缩处理。

本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行应用程序的管理方法，该方法包括：

基于历史使用记录确定目标文件，对所述目标文件进行压缩处理；

检测到解压事件被触发，确定所述解压事件对应的应用程序；

对所述应用程序对应的压缩文件进行解压缩处理。

存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。

当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的应用程序的管理操作，还可以执行本申请任意实施例所提供的应用程序的管理方法中的相关操作。

本申请实施例提供了一种终端，该终端内具有操作系统，该终端中可集成本申请实施例提供的应用程序的管理装置。其中，终端可以为智能手机、PAD(平板电脑)、计算机、智能家电、掌上游戏机及智能穿戴设备等。图6为本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。如图6所示，该终端包括存储器610及处理器620。所述存储器610，用于存储计算机程序及压缩文件等；所述处理器620读取并执行所述存储器610中存储的计算机程序。所述处理器620在执行所述计算机程序时实现以下步骤：基于历史使用记录确定目标文件，对所述目标文件进行压缩处理；检测到解压事件被触发，确定所述解压事件对应的应用程序；对所述应用程序对应的压缩文件进行解压缩处理。

上述示例中列举的存储器及处理器均为终端的部分元器件，所述终端还可以包括其它元器件。以智能手机为例，说明上述终端可能的结构。图7为本申请实施例提供的一种智能手机的结构框图。如图7所示，该智能手机可以包括：存储器701、中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)702(又称处理器，以下简称CPU)、外设接口703、RF(RadioFrequency，射频)电路705、音频电路706、扬声器711、触摸屏712、电源管理芯片708、输入/输出(I/O)子系统709、其他输入/控制设备710以及外部端口704，这些部件通过一个或多个通信总线或信号线707来通信。

应该理解的是，图示智能手机700仅仅是移动终端的一个范例，并且智能手机700可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件，可以组合两个或更多的部件，或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。

下面就本实施例提供的集成有应用程序的管理装置的智能手机进行详细的描述。

存储器701，所述存储器701可以被CPU702、外设接口703等访问，所述存储器701可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。在存储器701中存储计算机程序，还可以存储文件及压缩文件等。需要说明的是，若某一文件被压缩，其压缩文件会相应的覆盖原始文件，也就是说，若某一文件被压缩，则对应的原始文件会被删除。

外设接口703，所述外设接口703可以将设备的输入和输出外设连接到CPU702和存储器701。

I/O子系统709，所述I/O子系统709可以将设备上的输入输出外设，例如触摸屏712和其他输入/控制设备710，连接到外设接口703。I/O子系统709可以包括显示控制器7091和用于控制其他输入/控制设备710的一个或多个输入控制器7092。其中，一个或多个输入控制器7092从其他输入/控制设备710接收电信号或者向其他输入/控制设备710发送电信号，其他输入/控制设备710可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮。值得说明的是，输入控制器7092可以与以下任一个连接：键盘、红外端口、USB接口以及诸如鼠标的指示设备。

触摸屏712，所述触摸屏712是用户终端与用户之间的输入接口和输出接口，将可视输出显示给用户，可视输出可以包括图形、文本、图标、视频等。

I/O子系统709中的显示控制器7091从触摸屏712接收电信号或者向触摸屏712发送电信号。触摸屏712检测触摸屏上的接触，显示控制器7091将检测到的接触转换为与显示在触摸屏712上的用户界面对象的交互，即实现人机交互，显示在触摸屏712上的用户界面对象可以是运行游戏的图标、联网到相应网络的图标等。值得说明的是，设备还可以包括光鼠，光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面，或者是由触摸屏形成的触摸敏感表面的延伸。

RF电路705，主要用于建立手机与无线网络(即网络侧)的通信，实现手机与无线网络的数据接收和发送。例如收发短信息、电子邮件等。具体地，RF电路705接收并发送RF信号，RF信号也称为电磁信号，RF电路705将电信号转换为电磁信号或将电磁信号转换为电信号，并且通过该电磁信号与通信网络以及其他设备进行通信。RF电路705可以包括用于执行这些功能的已知电路，其包括但不限于天线系统、RF收发机、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、CODEC(COder-DECoder，编译码器)芯片组、用户标识模块(Subscriber Identity Module，SIM)等等。

音频电路706，主要用于从外设接口703接收音频数据，将该音频数据转换为电信号，并且将该电信号发送给扬声器711。

扬声器711，用于将手机通过RF电路705从无线网络接收的语音信号，还原为声音并向用户播放该声音。

电源管理芯片708，用于为CPU702、I/O子系统及外设接口所连接的硬件进行供电及电源管理。

本申请实施例提供的终端，对于目标应用程序产生的文件和/或访问的文件进行压缩处理，以压缩文件的形式存储不常使用的文件，以减少目标应用程序对应的文件对存储空间的占用，并在需要使用压缩文件前对其进行预解压，减小长时间不被使用的文件对存储空间的占用，提高了存储空间的利用率。

上述实施例中提供的应用程序的管理装置、存储介质及移动终端可执行本申请任意实施例所提供的应用程序的管理方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的应用程序的管理方法。

注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (6)

1.一种应用程序的管理方法，其特征在于，包括：

基于历史使用记录确定目标文件，对所述目标文件进行压缩处理，其中，历史使用记录包括文件使用记录；

采用机器学习模型根据当前时刻运行的应用及终端状态信息预测下一刻即将启动的应用程序，在得到即将运行的预测应用程序时，触发解压事件，将所述预测应用程序作为所述解压事件对应的应用程序，其中，机器学习模型的训练样本包括应用程序被打开的时间序列或次序序列、终端的运行状态以及终端中集成的传感器采集到的数据，所述运行状态包括移动数据网络的开关状态、无线热点的连接状态、所连接的无线热点的身份信息、当前运行的应用程序、上一个前景应用程序、当前应用程序在后台停留的时长、当前应用程序最近一次被切换至后台的时间、耳机插孔的插拔状态、充电状态、电池电量信息以及屏幕显示时长；

对所述应用程序对应的压缩文件进行解压缩处理，包括：

获取所述预测应用程序对应的压缩文件，根据所述历史使用记录确定每个应用程序对应的常用文件，在检测到所述应用程序的开启指示时，仅对所述常用文件进行预解压缩处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于历史使用记录确定目标文件，对所述目标文件进行压缩处理，包括：

获取应用程序的历史使用记录；

根据所述历史使用记录确定在设定时间区间内每个应用程序的使用频率；

确定使用频率小于预设频率阈值的目标应用程序所产生的第一参考文件；

确定所述第一参考文件中占用存储空间超过预设空间阈值的第一目标文件，对所述第一目标文件进行压缩处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于历史使用记录确定目标文件，对所述目标文件进行压缩处理，包括：

获取应用程序的历史使用记录，提取每个应用程序的文件使用记录；

根据所述文件使用记录确定每个应用程序对不同文件的文件使用频率；

确定文件使用频率小于预设频率阈值的第二参考文件，获取所述第二参考文件占用的存储空间；

确定所述第二参考文件中占用存储空间超过预设空间阈值的第二目标文件，对所述第二目标文件进行压缩处理。

4.一种应用程序的管理装置，其特征在于，包括：

文件压缩模块，用于基于历史使用记录确定目标文件，对所述目标文件进行压缩处理，其中，历史使用记录包括文件使用记录；

事件检测模块，用于采用机器学习模型根据当前时刻运行的应用及终端状态信息预测下一刻即将启动的应用程序，在得到即将运行的预测应用程序时，触发解压事件，将所述预测应用程序作为所述解压事件对应的应用程序，其中，机器学习模型的训练样本包括应用程序被打开的时间序列或次序序列、终端的运行状态以及终端中集成的传感器采集到的数据，所述运行状态包括移动数据网络的开关状态、无线热点的连接状态、所连接的无线热点的身份信息、当前运行的应用程序、上一个前景应用程序、当前应用程序在后台停留的时长、当前应用程序最近一次被切换至后台的时间、耳机插孔的插拔状态、充电状态、电池电量信息以及屏幕显示时长；

文件解压模块，用于对所述应用程序对应的压缩文件进行解压缩处理；

所述文件解压模块，具体用于：

获取所述预测应用程序对应的压缩文件，根据所述历史使用记录确定每个所述应用程序对应的常用文件，在检测到所述应用程序的开启指示时，仅对所述常用文件进行预解压缩处理。

5.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的应用程序的管理方法。

6.一种智能终端，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3中任一项所述的应用程序的管理方法。

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