CN109029560A - 基于大数据的农业环境检测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的农业环境检测方法及系统,本发明涉及农业环境检测技术领域,本发明包括处理器、数据采集模块、信号放大器、局域网络、远程监控模块、数据存储器和农业数据监督模块,处理器的输入端与A/D转换器的输出端电连接,A/D转换器的输入端与信号放大器的输出端电连接,信号放大器的输入端与数据采集模块的输出端电连接。本发明通过设置的处理器、数据采集模块、信号放大器、局域网络、远程监控模块、数据存储器和农业数据监督模块,解决了采样时需要多人持设备进行多点位的采集、每次的采样点不能固定、采样点检测数据需要按点位分人工记录与汇总等多种不便因素的问题。
Description
技术领域
本发明涉及农业环境检测技术领域,具体为一种基于大数据的农业环境检测方法,及该基于大数据的农业环境检测系统。
背景技术
随着互联网+的概念在农业信息化的提出,如何将农业环境检测、水质检测通过信息化手段实现信息化实现智能采集、检测、数据获取等需求受到了关注。但是在应用设备的过程中,还是有诸如采样时需要多人持设备进行多点位的采集、每次的采样点不能固定、采样点检测数据需要按点位分人工记录与汇总等多种不便因素,使在采集数据记录的准确性与分析数据点位的唯一性不能得到保证。如果通过有线通讯控制设备,在技术上是可行的,但是由于有线介质在传输过程中会有信号衰减,从而限制每次检测点布置的区域范围。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了基于大数据的农业环境检测方法及系统,解决了采样时需要多人持设备进行多点位的采集、每次的采样点不能固定、采样点检测数据需要按点位分人工记录与汇总等多种不便因素的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
基于大数据的农业环境检测系统,包括处理器、数据采集模块、信号放大器、局域网络、远程监控模块、数据存储器和农业数据监督模块,所述处理器的输入端与A/D转换器的输出端电连接,所述A/D转换器的输入端与信号放大器的输出端电连接,所述信号放大器的输入端与数据采集模块的输出端电连接,所述处理器的输入端分别与按键模块和数据储存器的输出端电连接,所述处理器的输出端与局域网络的输入端电连接,所述局域网络的输出端与LED显示驱动模块的输入端电连接,所述LED显示驱动模块的输出端与LED显示模块的输入端电连接,所述局域网络的输出端与远程监控模块的输入端电连接,所述局域网络的输出端与农业数据监督模块的输入端电连接。
优选的,所述数据采集模块包括温度传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器、光照传感器和土壤水分检测传感器。
优选的,所述处理器包括电源模块、蓝牙模块和接口转换模块。
优选的,所述远程监控模块包括手机模块和电脑模块。
优选的,所述农业数据监督模块包括农业数据系统和农业监督管理单位。
优选的,所述温度传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器和光照传感器均分布在农田的内设置的数据采集点处的地表上。
优选的,所述土壤水分检测传感器分布在农田的内设置的数据采集点处的土壤内。
本发明还提出了基于大数据的农业环境检测方法,包括以下步骤:
S1:在农业种植的农田内分别安装温度传感器、湿度传感器、土壤水分检测传感器、二氧化碳传感器和光照传感器;
S2:通过温度传感器、湿度传感器、土壤水分检测传感器、二氧化碳传感器和光照传感器检测农业种植的温室内温度、湿度、土壤含水量、二氧化碳含量以及光照强度;
S3:将检查到的数据信息通过信号放大器处理后传送至A/D转换器;
S4:A/D转换器处理接收的数据后传送至处理器内;
S5:处理器通过局域网络传送到远程监控模块、LED显示驱动模块和农业数据监督模块,通过LED显示模块进行实时显示,通过远程监控模块将检测的数据显示在管理者的手机或电脑上,通过农业数据监督模块将检测的数据上传到农业数据系统和农业监督管理单位。
本发明提供了基于大数据的农业环境检测方法及系统,具备以下有益效果:
(1)本发明,通过设置的数据采集模块,温度传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器和光照传感器均分布在农田的内设置的数据采集点处的地表上,土壤水分检测传感器分布在农田的内设置的数据采集点处的土壤内,便于定点采集数据,使用方便便捷,且节约了大量的劳动力,提高了数据采集的效率和代表性,解决了采样时需要多人持设备进行多点位的采集、每次的采样点不能固定、采样点检测数据需要按点位分人工记录与汇总等多种不便因素的问题;
(2)本发明,通过设置的信号放大器,将采集的数据信号放大,便于数据的传输,避免传输过程中数据信号不稳定丢失数据,且增大了数据采集布置的范围,增加了数据采集的广度;
(3)本发明,通过设置的远程监控模块将检测的数据显示在管理者的手机或电脑上,方便管理者随时随地查看,大大的提高了农业数据化管理的便利性;
(4)本发明,通过设置的农业数据监督模块将检测的数据上传到农业数据系统和农业监督管理单位,方便农业管理单位管理和农业数据系统统计农业数据,便于更好的管理农业数据。
附图说明
图1为本发明系统示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明提供的一种实施例;基于大数据的农业环境检测系统,包括处理器、数据采集模块、信号放大器、局域网络、远程监控模块、数据存储器和农业数据监督模块,处理器的输入端与A/D转换器的输出端电连接,处理器包括电源模块、蓝牙模块和接口转换模块,处理器为一种单片机,单片机的型号为80C51,单片机采用引脚双列直插式DIP、内有128个RAM单元以及4K的ROM、并有两个16位定时计数器、两个外中断、两个定时记数中断以及一个串行中断和4个8位并行输入口,A/D转换器的输入端与信号放大器的输出端电连接,信号放大器的输入端与数据采集模块的输出端电连接,数据采集模块包括温度传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器、光照传感器和土壤水分检测传感器,温度传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器和光照传感器均分布在农田的内设置的数据采集点处的地表上,土壤水分检测传感器分布在农田的内设置的数据采集点处的土壤内,处理器的输入端分别与按键模块和数据储存器的输出端电连接,处理器的输出端与局域网络的输入端电连接,局域网络的输出端与LED显示驱动模块的输入端电连接,LED显示驱动模块的输出端与LED显示模块的输入端电连接,局域网络的输出端与远程监控模块的输入端电连接,远程监控模块包括手机模块和电脑模块,局域网络的输出端与农业数据监督模块的输入端电连接,农业数据监督模块包括农业数据系统和农业监督管理单位。
本发明还提出了基于大数据的农业环境检测方法,包括以下步骤:
S1:在农业种植的农田内分别安装温度传感器、湿度传感器、土壤水分检测传感器、二氧化碳传感器和光照传感器;
S2:通过温度传感器、湿度传感器、土壤水分检测传感器、二氧化碳传感器和光照传感器检测农业种植的温室内温度、湿度、土壤含水量、二氧化碳含量以及光照强度;
S3:将检查到的数据信息通过信号放大器处理后传送至A/D转换器;
S4:A/D转换器处理接收的数据后传送至处理器内;
S5:处理器通过局域网络传送到远程监控模块、LED显示驱动模块和农业数据监督模块,通过LED显示模块进行实时显示,通过远程监控模块将检测的数据显示在管理者的手机或电脑上,通过农业数据监督模块将检测的数据上传到农业数据系统和农业监督管理单位。
工作原理:本发明运行时,在农业种植的农田内分别安装温度传感器、湿度传感器、土壤水分检测传感器、二氧化碳传感器和光照传感器;通过温度传感器、湿度传感器、土壤水分检测传感器、二氧化碳传感器和光照传感器检测农业种植的温室内温度、湿度、土壤含水量、二氧化碳含量以及光照强度;将检查到的数据信息通过信号放大器处理后传送至A/D转换器;A/D转换器处理接收的数据后传送至处理器内;处理器通过局域网络传送到远程监控模块、LED显示驱动模块和农业数据监督模块,通过LED显示模块进行实时显示,通过远程监控模块将检测的数据显示在管理者的手机或电脑上,通过农业数据监督模块将检测的数据上传到农业数据系统和农业监督管理单位。
综上可得,本发明通过设置的处理器、数据采集模块、信号放大器、局域网络、远程监控模块、数据存储器和农业数据监督模块,解决了采样时需要多人持设备进行多点位的采集、每次的采样点不能固定、采样点检测数据需要按点位分人工记录与汇总等多种不便因素的问题。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.基于大数据的农业环境检测系统,包括处理器、数据采集模块、信号放大器、局域网络、远程监控模块、数据存储器和农业数据监督模块,其特征在于:
所述处理器的输入端与A/D转换器的输出端电连接,所述A/D转换器的输入端与信号放大器的输出端电连接,所述信号放大器的输入端与数据采集模块的输出端电连接;
所述处理器的输入端分别与按键模块和数据储存器的输出端电连接;
所述处理器的输出端与局域网络的输入端电连接,所述局域网络的输出端与LED显示驱动模块的输入端电连接,所述LED显示驱动模块的输出端与LED显示模块的输入端电连接,所述局域网络的输出端与远程监控模块的输入端电连接,所述局域网络的输出端与农业数据监督模块的输入端电连接。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的农业环境检测系统,其特征在于:所述数据采集模块包括温度传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器、光照传感器和土壤水分检测传感器。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的农业环境检测系统,其特征在于:所述处理器包括电源模块、蓝牙模块和接口转换模块。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的农业环境检测方法及系统,其特征在于:所述远程监控模块包括手机模块和电脑模块。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的农业环境检测系统,其特征在于:所述农业数据监督模块包括农业数据系统和农业监督管理单位。
6.根据权利要求2所述的基于大数据的农业环境检测系统,其特征在于:所述温度传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器和光照传感器均分布在农田的内设置的数据采集点处的地表上。
7.根据权利要求2所述的基于大数据的农业环境检测系统,其特征在于:所述土壤水分检测传感器分布在农田的内设置的数据采集点处的土壤内。
8.如权利要求1-7任意一所述的基于大数据的农业环境检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:在农业种植的农田内分别安装温度传感器、湿度传感器、土壤水分检测传感器、二氧化碳传感器和光照传感器;
S2:通过温度传感器、湿度传感器、土壤水分检测传感器、二氧化碳传感器和光照传感器检测农业种植的温室内温度、湿度、土壤含水量、二氧化碳含量以及光照强度;
S3:将检查到的数据信息通过信号放大器处理后传送至A/D转换器;
S4:A/D转换器处理接收的数据后传送至处理器内;
S5:处理器通过局域网络传送到远程监控模块、LED显示驱动模块和农业数据监督模块,通过LED显示模块进行实时显示,通过远程监控模块将检测的数据显示在管理者的手机或电脑上,通过农业数据监督模块将检测的数据上传到农业数据系统和农业监督管理单位。
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