CN204461495U - 一种农田环境监测系统 - Google Patents
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Abstract
一种农田环境监测系统，其特征在于：所述农田环境监测系统包括多农田环境监测传感器、传感器校准及融合系统、视频传感器、视频处理器、无线网桥、服务器、终端接收装置；其中：多农田环境监测传感器与传感器校准及融合系统连接；视频传感器与视频处理器连接；传感器校准及融合系统和视频处理器均与无线网桥连接；无线网桥通过服务器与终端接收装置连接。本实用新型的优点：此农田环境监测系统实现了环境温湿度、光照度、土壤温湿度、风速、风向、降雨量及视频信息的采集及处理，系统运行稳定、可靠，能够满足农田环境监测的需要。
Description
技术领域
本实用新型涉及环境监测技术领域，特别涉及了农田环境监测系统。
背景技术
农作物的生长、发育以及产量的高低，均受田间环境因素的影响和制约。环境因素包括空气温湿度、土壤温湿度、风速、风向、降雨量和光照度等。合理调节这些因素，可以有效地增加农作物的产量或减少自然灾害对作物的影响， 对环境因素数据进行实时、准确地采集是实践精准农业和农田现代化管理的重要基础。但是由于农田环境信息具有多样性、多变性和分散性的特点，而且对它的釆集大多数是在广域空间内进行，这些都给农田环境信息的快速获取带来了困难。
传统的方法是到实地进行抽样抽点检测，然后手工记录数据，再对数据进行分析。这样的方式既费劳力又浪费时间，也不能对田间作物的生长进行实时地监测。以往的人工采集田间环境信息的方法往往具有实时性差、效率不高和耗费人力等缺点。
发明内容
本实用新型的目的是为了解决上述存在的问题，特提供了一种农田环境监测系统。
一种农田环境监测系统，其特征在于：所述农田环境监测系统包括多农田环境监测传感器1、传感器校准及融合系统2、视频传感器3、视频处理器4、无线网桥5、服务器6、终端接收装置7；其中：多农田环境监测传感器1与传感器校准及融合系统2连接；视频传感器3与视频处理器4连接；传感器校准及融合系统2和视频处理器4均与无线网桥5连接；无线网桥5通过服务器6与终端接收装置7连接。
作为优选的技术方案，所述多农田环境监测传感器1包括环境温湿度传感器、光照度传感器、土壤温湿度传感器、风速传感器、风向传感器、降雨量传感器，所述多农田环境监测传感器1相互之间采用正六边形方式布置，所述多农田环境监测传感器1采集的数据通过BP神经网络进行校准。
作为优选的技术方案，所述传感器校准及融合系统2采用自适应加权融合方法对多个传感器进行融合，从而获取被测环境的最精确状态。
作为优选的技术方案，所述无线网桥5采用以太网通信方式传输至服务器6。
作为优选的技术方案，所述终端接收装置7为ipad。
本实用新型的优点：
本实用新型所述农田环境监测系统实现对环境温湿度、光照度、土壤温湿度、风速、风向、降雨量及视频信息的采集及处理，系统运行稳定、可靠，能够满足农田环境监测的需要。
附图说明
下面结合附图及实施方式对本实用新型作进一步详细的说明：
图1为农田环境监测系统原理结构示意图。
具体实施方式
实施例1
本实用新型提供了一种农田环境监测系统，其特征在于：所述农田环境监测系统包括多农田环境监测传感器1、传感器校准及融合系统2、视频传感器3、视频处理器4、无线网桥5、服务器6、终端接收装置7；其中：多农田环境监测传感器1与传感器校准及融合系统2连接；视频传感器3与视频处理器4连接；传感器校准及融合系统2和视频处理器4均与无线网桥5连接；无线网桥5通过服务器6与终端接收装置7连接。
作为优选的技术方案，所述多农田环境监测传感器1包括环境温湿度传感器、光照度传感器、土壤温湿度传感器、风速传感器、风向传感器、降雨量传感器，所述多农田环境监测传感器1相互之间采用正六边形方式布置，所述多农田环境监测传感器1采集的数据通过BP神经网络进行校准。
作为优选的技术方案，所述传感器校准及融合系统2采用自适应加权融合方法对多个传感器进行融合，从而获取被测环境的最精确状态。
作为优选的技术方案，所述无线网桥5采用以太网通信方式传输至服务器6。
作为优选的技术方案，所述终端接收装置7为ipad。
根据农田环境监测需要覆盖范围广、传感器众多的特点，农田信息采集时需要放置土壤温湿度、光照度等多种传感器，因为农田环境监测传感器相互之间的布置方式直接关系到网络监测信息的准确性、完整性和时效性，多种传感器相互之间采用正六边形方式布置，这样既减少了传输距离，最大化延长网络的寿命，又提高了传感器的覆盖率。
传感器校准及融合系统主要包括传感器信号获取、单个传感器数据的校准、多传感器数据的融合，结果输出等环节。首先，将土壤温湿度、光照度等多种传感器的数据通过BP神经网络进行校准，解决一般传感器测量的非线性误差，同时剔除错误的数据，获得更加准确的数据；然后通过自适应加权融合方式对多个传感器的测量数据进行融合，根据融合推理结果，获得被测对象的当前状态。该方法能够实现对单个传感器数据的优化处理，并从整体上考虑了多个数据的融合互补性，提高了监测系统的可靠性、精确性，满足了农田环境监测的需要。
同时还拥有视频采集节点，节点以ZigBee协议，视频处理器实时处理视频信息，视频终端设备以RJ45网线与无线模块通信，环境和视频信息通过无线网桥等网络设备，采用以太网通信方式，通过WiFi/GPRS模块传输至服务器，该服务器主要有数据发布和远程控制等功能，服务器对农业信息进行远程发布。用户可通过ipad终端控制及查看农田的环境信息，从而实现远程管理。
上述实施例，只是本实用新型的一个实例，并不是用来限制本实用新型的实施与权利范围，凡与本实用新型权利要求所述内容相同或等同的技术方案，均应包括在本实用新型保护范围内。
Claims (5)
1.一种农田环境监测系统，其特征在于：所述农田环境监测系统包括多农田环境监测传感器（1）、传感器校准及融合系统（2）、视频传感器（3）、视频处理器（4）、无线网桥（5）、服务器（6）、终端接收装置（7）；其中：多农田环境监测传感器（1）与传感器校准及融合系统（2）连接；视频传感器（3）与视频处理器（4）连接；传感器校准及融合系统（2）和视频处理器（4）均与无线网桥（5）连接；无线网桥（5）通过服务器（6）与终端接收装置（7）连接。
2.按照权利要求1所述农田环境监测系统，其特征在于：所述多农田环境监测传感器（1）包括环境温湿度传感器、光照度传感器、土壤温湿度传感器、风速传感器、风向传感器、降雨量传感器，所述多农田环境监测传感器（1）相互之间采用正六边形方式布置，所述多农田环境监测传感器（1）采集的数据通过BP神经网络进行校准。
3.按照权利要求1所述农田环境监测系统，其特征在于：所述传感器校准及融合系统（2）采用自适应加权融合方法对多个传感器进行融合，从而获取被测环境的最精确状态。
4.按照权利要求1所述农田环境监测系统，其特征在于：所述无线网桥（5）采用以太网通信方式传输至服务器（6）。
5.按照权利要求1所述农田环境监测系统，其特征在于：所述终端接收装置（7）为ipad。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN201520187922.8U CN204461495U (zh) | 2015-03-31 | 2015-03-31 | 一种农田环境监测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN201520187922.8U CN204461495U (zh) | 2015-03-31 | 2015-03-31 | 一种农田环境监测系统 |
Publications (1)
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| CN204461495U true CN204461495U (zh) | 2015-07-08 |
Family
ID=53668366
Family Applications (1)
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| CN201520187922.8U Expired - Fee Related CN204461495U (zh) | 2015-03-31 | 2015-03-31 | 一种农田环境监测系统 |
Country Status (1)
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|---|---|
| CN (1) | CN204461495U (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105629851A (zh) * | 2016-02-03 | 2016-06-01 | 中南林业科技大学 | 一种基于物联网的种植棚智能监控系统 |
| CN109716128A (zh) * | 2016-12-06 | 2019-05-03 | 曾宁 | 一种网络化的环境监测系统、方法和计算机可读存储介质 |
| CN110248162A (zh) * | 2019-06-25 | 2019-09-17 | 衢州学院 | 一种用于精细农业的农田生态环境监测系统及方法 |
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2015
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| CN109716128B (zh) * | 2016-12-06 | 2022-05-10 | 曾宁 | 一种网络化的环境监测系统、方法和计算机可读存储介质 |
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