CN109026525B - 一种风力发电机组的运维方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种风力发电机组的运维方法，在对风力发电机组实施本次运维之前，会确定多个运维项目，进而确定与各个运维项目相关联的运行参数，并获取风力发电机组上该运行参数的实际数值，通过对比该实际数值和参考数值得到对比结果，最终根据对比结果，从多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目。可见，该方法在实施运维之前，会根据与各个运维项目相关联的运行参数的实际取值的波动情况来筛选出有必要实施的运维项目，实现了动态调整运维项目的目的，避免了定期运维带来的维护不足或过度维护的问题，提高了风力发电机组运维效率。此外，本发明还提供了一种风力发电机组的运维装置及系统，其作用与上述方法的作用相对应。

Description

一种风力发电机组的运维方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及风电运维领域，特别涉及一种风力发电机组的运维方法、装置及系统。

背景技术

风电运维主要是指风力发电机组的检修与维护，目前风电运维主要包括三种形式，分别是响应式维护、定期维护、以及预测性维护。其中，响应式维护属于被动维护，当发生突发故障时，这种维护方式会导致检修维护周期长、成本高；而预测性维护，由于实施效果不理想，实际运用占比较低；目前主流的运维方式是定期维护，但是，定期维护也存在一些问题，即定期维护针对各个运维项目的运维时间过于死板，导致部分运维项目发生过度维护或者维护不足的现象。

发明内容

本发明的目的是提供一种风力发电机组的运维方法、装置及系统，用以解决目前风电运维普遍采取定期运维的运维方式，导致部分运维项目发生过度维护以及维护不足的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种风力发电机组的运维方法，包括：

在对风力发电机组实施本次运维之前，确定多个运维项目；

确定与所述运维项目相关联的运行参数，并获取所述风力发电机组上所述运行参数的实际数值；

对比所述实际数值和所述运行参数的参考数值，得到对比结果；

根据所述对比结果，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目。

可选的，所述确定与所述运维项目相关联的运行参数，并获取所述风力发电机组上所述运行参数的实际数值，包括：

确定与所述运维项目相关联的运行参数；

获取所述风力发电机组上所述运行参数的实际数值；

利用Liga数字计算器对所述实际数值进行量化处理。

可选的，所述根据所述对比结果，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目，包括：

获取所述运维项目的历史实施记录；

根据所述对比结果和所述历史实施记录，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目。

可选的，在所述根据所述对比结果，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目之后，还包括：

预估非目标运维项目下一次的实施时间。

可选的，所述根据所述对比结果，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目，包括：

获取所述风力发电机组所在风场的环境参数；

根据所述对比结果和所述环境参数，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目。

此外，本发明还提供了一种风力发电机组的运维装置，包括：

运维项目确定模块：用于在对风力发电机组实施本次运维之前，确定多个运维项目；

实际数值获取模块：用于确定与所述运维项目相关联的运行参数，并获取所述风力发电机组上所述运行参数的实际数值；

对比模块：用于对比所述实际数值和所述运行参数的参考数值，得到对比结果；

筛选模块：用于根据所述对比结果，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目。

可选的，所述实际数值获取模块包括：

运行参数确定单元：用于确定与所述运维项目相关联的运行参数；

实际数值获取单元：用于获取所述风力发电机组上所述运行参数的实际数值；

量化处理单元：用于利用Liga数字计算器对所述实际数值进行量化处理。

可选的，所述筛选模块包括：

历史实施记录获取单元：用于获取所述运维项目的历史实施记录；

筛选单元：用于根据所述对比结果和所述历史实施记录，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目。

可选的，所述装置还包括：

实施时间预估模块：用于预估非目标运维项目下一次的实施时间。

最后，本发明还提供了一种风力发电机组的运维系统，包括：

数据传输设备：用于在对风力发电机组实施本次运维之前，确定多个运维项目，进而确定与所述运维项目相关联的运行参数，并获取所述风力发电机组上所述运行参数的实际数值；

存储器：用于存储所述运行参数的参考数值；

深度分析设备：用于对比所述实际数值和所述运行参数的参考数值，得到对比结果，并根据所述对比结果，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目。

本发明所提供的一种风力发电机组的运维方法，在对风力发电机组实施本次运维之前，会确定多个运维项目，进而确定与各个运维项目相关联的运行参数，并获取风力发电机组上该运行参数的实际数值，通过对比该实际数值和参考数值得到对比结果，最终根据对比结果，从多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目。可见，该方法在实施运维之前，会根据与各个运维项目相关联的运行参数的实际取值的波动情况来筛选出有必要实施的运维项目，实现了动态调整运维项目的目的，避免了定期运维带来的维护不足或过度维护的问题，提高了风力发电机组运维效率。

此外，本发明还提供了一种风力发电机组的运维装置及系统，其作用与上述方法的作用相对应，这里不再赘述。

附图说明

为了更清楚的说明本发明实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种风力发电机组的运维方法实施例一的实现流程图；

图2为本发明提供的一种风力发电机组的运维方法实施例二的实现流程图；

图3为本发明提供的一种风力发电机组的运维装置实施例的结构框图；

图4为本发明提供的一种风力发电机组的运维系统实施例的结构框图。

具体实施方式

本发明的核心是提供一种风力发电机组的运维方法、装置及系统，实现了动态调整运维项目的目的，避免了定期运维带来的维护不足或过度维护的问题，提高了风电运维效率。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面对本发明提供的一种风力发电机组的运维方法实施例一进行介绍，参见图1，实施例一包括：

步骤S101：在对风力发电机组实施本次运维之前，确定多个运维项目；

步骤S102：确定与所述运维项目相关联的运行参数，并获取所述风力发电机组上所述运行参数的实际数值；

需要说明的是，本发明所涉及的运行参数指的是能够反映某运维项目是否有实施必要的运行参数，本发明假设决定运维项目是否有必要实施的运行参数只有一个，并基于这个假设对本实施例的实现过程进行描述。值得一提的是，在实际场景中，决定某个运维项目是否有实施必要的运行参数可能不止一个，对于存在多个相关联的运行参数的实施过程可以参照本实施例，这里不再展开介绍。

步骤S103：对比所述实际数值和所述运行参数的参考数值，得到对比结果；

步骤S104：根据所述对比结果，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目。

可见，本实施例所提供的一种风力发电机组的运维方法，在对风力发电机组实施本次运维之前，会确定多个运维项目，进而确定与各个运维项目相关联的运行参数，并获取风力发电机组上该运行参数的实际数值，通过对比该实际数值和参考数值得到对比结果，最终根据对比结果，从多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目。可见，该方法在实施运维之前，会根据与各个运维项目相关联的运行参数的实际取值的波动情况来筛选出有必要实施的运维项目，实现了动态调整运维项目的目的，避免了定期运维带来的维护不足或过度维护的问题，提高了风电运维效率。

下面开始详细介绍本发明提供的一种风力发电机组的运维方法实施例二，实施例二在实施例一的基础上实现，并在实施例一的基础之上进行了一定程度的拓展。

参见图2，实施例二具体包括：

步骤S201：在对风力发电机组实施本次运维之前，确定多个运维项目。

步骤S202：确定与所述运维项目相关联的运行参数，并获取所述风力发电机组上所述运行参数的实际数值，利用Liga数字计算器对所述实际数值进行量化处理。

运行参数的实际数值反映了风力发电机组的实际运行状态，作为一种优选方式，本实施例中获取的实际数值可以为一段预设时间段内的连续运行数值，这种情况下，能够借助该运行数值，分析出其趋势走向，有利于后续分析过程的实现。或者，也可以按照某种采样频率对风力发电机组的运行参数的实际数值进行采样，并对采样数值进行统计，这样可以避免因为某些误差数据导致最终结果失真。当然，以上两种只是一种获取目标运行参数的实际数值的参考方式，本实施例对比不做具体限定。

利用Liga数字计算器可以实现对风力发电机组的目标运行参数的实际数值进行多维度的数字化量化，以便于后续的分析。

步骤S203：对比所述实际数值和所述运行参数的参考数值，得到对比结果。

本实施例为运行参数设置有参考数值，作为评价实际数值是否合理的参数指标，甚至可以评判出在不合理时，实际数值的不合理程度为多少。需要指出的是，对于参考数值的获得方式，可能为预先设置好的数值，在需要时直接获取即可，也可能是需要根据实际情况来进行计算的，例如，参数指标可能也受下述环境参数的影响，或者参数指标也可能受到风力发电机组的历史运行记录的影响，因此，这种情况下，可能需要综合考虑多种因素，来计算出最终的参考数值。

步骤S204：获取所述运维项目的历史实施记录。

步骤S205：获取所述风力发电机组所在风场的环境参数。

步骤S206：根据所述对比结果、所述历史实施记录、以及所述环境参数，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目。

这里的环境参数指的是气候环境参数，气候环境是会影响风机设备的，在没有本实施例之前，假设按照年度维护要求的一项一项做完400项。在有本实施例之后，通过分析气候环境、以及下述历史运行记录，比如环境因子分析结论是干燥、暴热、风沙，根据环境因子结论进一步分析运行参数的实际数值和历史运维记录，得出风力发电机组的运维项目的实施时间的结论。

步骤S207：预估非目标运维项目下一次的实施时间。

其中，非目标运维项目指的是步骤S201中确定的多个运维项目中除去目标运维项目之后的运维项目。

综上所述，常规定期维护未考虑设备在不同工况、不同批次、不同的地域的个性特征，简单的依据维护说明书进行常规定期维护。本实施例所提供的一种风力发电机组的运维方法，能够获取风力发电机组上与运维项目相关联的运维参数的实际数值，以及该风力发电机组所在风场的环境参数，和运维项目的历史实施记录，并根据上述实际数值、环境参数、历史实施记录，以及该运行参数的参考数值，确定从多个运维项目中筛选出需要在本次运行实施的目标运维项目。可见，该方法能够根据风力发电机组的实际运行情况，并结合当地的环境参数，历史运维记录，以及预设的该运行参数的参数指标，在线的、动态的调整运维项目，避免了定期运维带来的维护不足或过度维护的问题，提高了风力发电机组运维效率。

下面对本发明提供的一种风力发电机组的运维装置实施例进行介绍，下文描述的一种风力发电机组的运维装置与上文描述的一种风力发电机组的运维方法可相互对应参照。

参见图3，该装置实施例包括：

运维项目确定模块301：运维项目确定模块：用于在对风力发电机组实施本次运维之前，确定多个运维项目。

实际数值获取模块302：用于确定与所述运维项目相关联的运行参数，并获取所述风力发电机组上所述运行参数的实际数值。

对比模块303：用于对比所述实际数值和所述运行参数的参考数值，得到对比结果。

筛选模块304：用于根据所述对比结果，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目。

在一些具体的实施方式中，所述实际数值获取模块302包括：

运行参数确定单元：用于确定与所述运维项目相关联的运行参数；

实际数值获取单元：用于获取所述风力发电机组上所述运行参数的实际数值；

量化处理单元：用于利用Liga数字计算器对所述实际数值进行量化处理。

在一些具体的实施方式中，所述筛选模块304包括：

历史实施记录获取单元：用于获取所述运维项目的历史实施记录；

筛选单元：用于根据所述对比结果和所述历史实施记录，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目。

在一些具体的实施方式中，所述装置还包括：

实施时间预估模块305：用于预估非目标运维项目下一次的实施时间。

本实施例的一种风力发电机组的运维装置用于实现前述的一种风力发电机组的运维方法，因此该装置中的具体实施方式可见前文中的一种风力发电机组的运维方法的实施例部分，例如，运维项目确定模块301、实际数值获取模块302、对比模块303、筛选模块304，分别用于实现上述一种风力发电机组的运维方法中步骤S101，S102，S103，S104。所以，其具体实施方式可以参照相应的各个部分实施例的描述，在此不再展开介绍。

另外，本实施例的一种风力发电机组的运维装置用于实现前述的一种风力发电机组的运维方法，因此其作用与上述方法的作用相对应，这里不再赘述。

此外，本发明还提供了一种风力发电机组的运维系统实施例，参见图4，该系统实施例包括：

数据传输设备401：用于在对风力发电机组实施本次运维之前，确定多个运维项目，进而确定与所述运维项目相关联的运行参数，并获取所述风力发电机组上所述运行参数的实际数值。

采集风力发电机组的运行参数的实际数值、运维项目的历史实施记录、环境参数等，将其通过VPN回传本地。

存储器402：用于存储所述运行参数的参考数值。

深度分析设备403：用于对比所述实际数值和所述运行参数的参考数值，得到对比结果，并根据所述对比结果，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目。

输入风力发电机组的运行参数的实际数值、运维项目的历史实施记录、环境参数，深度分析设备403调用算法、规则、专家知识库，优化定期维护周期和定期维护项目。具体的，所述深度分析设备403包括：

Liga数字计算器4031：用于对所述实际数值进行量化处理；

引用风力发电机组的运行参数的实际数值、运维项目的历史实施记录、环境参数等信息，通过内嵌公式得出计算结果，目的是通过数字计算器，将风机的通过多维度进行数字化量化，便于进入下一个模块进行分析。

Liga深度分析器4032：用于在所述实际数值进行量化处理之后，确定所述存储器上运行参数的参考数值，还用于根据所述实际数值、所述环境参数、参考数值、历史实施记录，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目，甚至计算出运维项目下一次的实施时间。

本实施例的一种风力发电机组的运维系统用于实现前述的一种风力发电机组的运维方法，因此该系统的具体实施方式可见前文中的一种风力发电机组的运维方法的实施例部分，且该系统的作用与上述方法实施例的作用相对应，这里不再赘述。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上对本发明所提供的一种风力发电机组的运维方法、装置及系统进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (7)

1.一种风力发电机组的运维方法，其特征在于，包括：

在对风力发电机组实施本次运维之前，确定多个运维项目；

确定与所述运维项目相关联的运行参数，并获取所述风力发电机组上所述运行参数的实际数值；

对比所述实际数值和所述运行参数的参考数值，得到对比结果；

根据所述对比结果，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目；预估非目标运维项目下一次的实施时间；

所述根据所述对比结果，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目，包括：获取所述风力发电机组所在风场的环境参数；根据所述对比结果和所述环境参数，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述运维项目相关联的运行参数，并获取所述风力发电机组上所述运行参数的实际数值，包括：

确定与所述运维项目相关联的运行参数；

获取所述风力发电机组上所述运行参数的实际数值；

利用Liga数字计算器对所述实际数值进行量化处理。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述对比结果，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目，包括：

获取所述运维项目的历史实施记录；

根据所述对比结果和所述历史实施记录，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目。

4.一种风力发电机组的运维装置，其特征在于，包括：

运维项目确定模块：用于在对风力发电机组实施本次运维之前，确定多个运维项目；

实际数值获取模块：用于确定与所述运维项目相关联的运行参数，并获取所述风力发电机组上所述运行参数的实际数值；

对比模块：用于对比所述实际数值和所述运行参数的参考数值，得到对比结果；

筛选模块：用于根据所述对比结果，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目；

实施时间预估模块：用于预估非目标运维项目下一次的实施时间；

所述根据所述对比结果，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目，包括：获取所述风力发电机组所在风场的环境参数；根据所述对比结果和所述环境参数，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目。

5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述实际数值获取模块包括：

运行参数确定单元：用于确定与所述运维项目相关联的运行参数；

实际数值获取单元：用于获取所述风力发电机组上所述运行参数的实际数值；

量化处理单元：用于利用Liga数字计算器对所述实际数值进行量化处理。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述筛选模块包括：

历史实施记录获取单元：用于获取所述运维项目的历史实施记录；

筛选单元：用于根据所述对比结果和所述历史实施记录，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目。

7.一种风力发电机组的运维系统，其特征在于，包括：

数据传输设备：用于在对风力发电机组实施本次运维之前，确定多个运维项目，进而确定与所述运维项目相关联的运行参数，并获取所述风力发电机组上所述运行参数的实际数值；

存储器：用于存储所述运行参数的参考数值；

深度分析设备：用于对比所述实际数值和所述运行参数的参考数值，得到对比结果，并根据所述对比结果，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目；预估非目标运维项目下一次的实施时间；

所述根据所述对比结果，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目，包括：获取所述风力发电机组所在风场的环境参数；根据所述对比结果和所述环境参数，从所述多个运维项目中筛选出需要在本次运维实施的目标运维项目。

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