CN109002031B - 一种应用于监测系统设备故障诊断及智能预警的方法 - Google Patents

一种应用于监测系统设备故障诊断及智能预警的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109002031B
CN109002031B CN201810671962.8A CN201810671962A CN109002031B CN 109002031 B CN109002031 B CN 109002031B CN 201810671962 A CN201810671962 A CN 201810671962A CN 109002031 B CN109002031 B CN 109002031B
Authority
CN
China
Prior art keywords
alarm
logic
recovery
event
generated
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810671962.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109002031A (zh
Inventor
张吉亮
胡恩华
涂鹏飞
朱存仁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Casco Signal Ltd
Original Assignee
Casco Signal Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Casco Signal Ltd filed Critical Casco Signal Ltd
Priority to CN201810671962.8A priority Critical patent/CN109002031B/zh
Publication of CN109002031A publication Critical patent/CN109002031A/zh
Priority to US16/978,388 priority patent/US11809269B2/en
Priority to PCT/CN2019/078248 priority patent/WO2020001077A1/zh
Priority to EA202091817A priority patent/EA202091817A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of CN109002031B publication Critical patent/CN109002031B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0208Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the configuration of the monitoring system
    • G05B23/0213Modular or universal configuration of the monitoring system, e.g. monitoring system having modules that may be combined to build monitoring program; monitoring system that can be applied to legacy systems; adaptable monitoring system; using different communication protocols
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/0703Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
    • G06F11/0793Remedial or corrective actions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/0703Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
    • G06F11/0766Error or fault reporting or storing
    • G06F11/0772Means for error signaling, e.g. using interrupts, exception flags, dedicated error registers
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/0703Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
    • G06F11/079Root cause analysis, i.e. error or fault diagnosis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3065Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data
    • G06F11/3072Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data where the reporting involves data filtering, e.g. pattern matching, time or event triggered, adaptive or policy-based reporting
    • G06F11/3075Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data where the reporting involves data filtering, e.g. pattern matching, time or event triggered, adaptive or policy-based reporting the data filtering being achieved in order to maintain consistency among the monitored data, e.g. ensuring that the monitored data belong to the same timeframe, to the same system or component
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/32Monitoring with visual or acoustical indication of the functioning of the machine
    • G06F11/324Display of status information
    • G06F11/327Alarm or error message display
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B23/00Alarms responsive to unspecified undesired or abnormal conditions
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/20Pc systems
    • G05B2219/24Pc safety
    • G05B2219/24065Real time diagnostics

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本发明涉及一种应用于监测系统设备故障诊断及智能预警的方法,包括以下步骤:步骤1、基于每种报警的故障模型建立独立的报警分析逻辑与恢复分析逻辑;步骤2、控制报警逻辑与恢复逻辑互斥执行;步骤3、对报警事件与恢复事件进行延时处理;步骤4:对延时处理后产生的报警事件进行级联关系建立:根据不同报警事件之间的关系,建立报警级联组,以报警事件产生为触发条件,自动判断同一级联组报警在一定时间内是否同时存在,产生报警事件之间关联信息。与现有技术相比,本发明具有降低误报警产生机率、减少无效报警数量、降低存储空间开销、减少系统CPU消耗、减少维护人员工作量等优点。

Description

一种应用于监测系统设备故障诊断及智能预警的方法
技术领域
本发明涉及故障诊断及智能预警领域,尤其是涉及一种应用于监测系统设备故障诊断及智能预警的方法。
背景技术
故障诊断及智能预警是监测类系统的重要功能,目前监测类系统中,设备报警逻辑与恢复逻辑区分不明确,故障分析方式不统一,导致系统故障分析流程执行过程杂乱,增大了误报警产生机率;另外传统系统故障分析功能单一,对故障的产生与恢复条件设置简单,导致系统重复报警数量大增,增加了存储空间开销和系统CPU消耗,增加了维护人员的工作量;同时传统系统在故障分析时未考虑故障设备之间的关系,导致系统故障分析结果的可参考性降低,系统功能可用性降低。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种应用于监测系统设备故障诊断及智能预警的方法,通过该方法降低误报警产生机率、减少无效报警数量、降低存储空间开销、减少系统CPU消耗、减少维护人员工作量、提升系统可用性。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种应用于监测系统设备故障诊断及智能预警的方法,包括以下步骤:
步骤1、基于每种报警的故障模型建立独立的报警分析逻辑与恢复分析逻辑:基于设备工作特性,建立报警故障模型,定义出设备报警逻辑与设备报警恢复逻辑;
步骤2、控制报警逻辑与恢复逻辑互斥执行:根据当前故障分析结果,自动选择执行报警逻辑或恢复逻辑;
步骤3、对报警事件与恢复事件进行延时处理:对逻辑产生的报警事件和恢复事件进行缓存,根据制定延时规则,控制逻辑产生的事件是否丢弃;
步骤4:对延时处理后产生的报警事件进行级联关系建立:根据不同报警事件之间的关系,建立报警级联组,以报警事件产生为触发条件,自动判断同一级联组报警在一定时间内是否同时存在,产生报警事件之间关联信息。
优选的,所述的步骤2中的自动选择执行报警逻辑或恢复逻辑的规则为:
(1)、报警未产生,每次分析只执行报警逻辑;
(2)、满足报警逻辑而产生报警事件,系统切换为每次分析只执行恢复逻辑;
(3)、满足恢复逻辑而产生恢复事件后,系统再次切换为每次分析只执行报警逻辑。
优选的,所述的步骤3中的延时规则包括事件延时时间和报警事件与恢复事件在延时时间内互斥。
优选的,所述的步骤3具体包括以下规则:
(1)、当报警事件产生后,将该报警事件丢入报警延时队列,如果在报警延时过程中,又产生恢复事件,之前丢入报警延时队列的事件将被删除,此次恢复事件也将被删除,更新该报警仍为未报警状态;
(2)、如果在报警事件延时时间满足时仍未达到恢复条件,系统将真正产生报警,并更新该报警为已报警状态;
(3)、当系统真正产生报警后,在恢复事件产生时,该恢复事件将被丢入恢复延时队列,如果在恢复延时过程中,再次产生报警事件,之前丢入恢复延时队列的事件将被删除,此次报警事件也将被删除,更新该报警状态仍为已报警;
(4)、如果在恢复事件延时时间满足时未再产生报警事件,系统将真正对报警进行恢复,并更新该报警为已恢复状态。
优选的,所述的步骤4中的报警事件间关系包括报警事件实体间的硬件连接关系、实体在系统中具备的功能和报警事件产生的时间间隔。
优选的,所述的步骤4具体包括以下步骤:
步骤4.1、根据系统设备之间的连接关系以及设备之间功能上的互相影响,根据设备之间影响的响应时间,按组建立设备之间报警事件的关系配置;
步骤4.2、独立的报警事件产生时,系统判断该报警所在级联组的其他报警在设定时间内是否已发生。
步骤4.3、如果发生,系统在发出该报警的同时,还将发出该报警与已发生报警之间的关系信息,如果未发生,则只发出该报警。
优选的,所述的步骤1中的设备工作特性包括设备机械状态和电气特性值。
优选的,所述的报警包括但不限于监测系统中的开关量报警、多状态量报警、模拟量报警和曲线报警。
优选的,所述的报警逻辑与恢复逻辑的定义规则为:
(1)、当设备工作特性为设备机械状态时,定义报警逻辑为判断设备机械状态的状态量值是否为报警值,恢复逻辑为判断该状态量值是否为恢复值;
(2)、当设备工作特性为电气特性值时,定义报警逻辑为判断该设备电气特性值的模拟量或曲线是否在异常范围,恢复逻辑为判断该模拟量或曲线是否在正常范围内;
(3)、设备故障模型涉及多类数据综合分析,定义报警逻辑为判断多类数据是否同时满足报警条件,恢复逻辑为判断多类数据是否同时满足恢复条件。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
1、本发明为铁路信号集中监测系统、铁路信号综合运维系统、地铁维护支持系统提供一种设备故障诊断及智能预警方法,通过该方法降低误报警产生机率、减少无效报警数量、降低存储空间开销、减少系统CPU消耗、减少维护人员工作量;
2、本发明通过严格控制故障分析过程,统一故障分析方式,同时建立故障分析结果间的关联关系,从而提升系统故障分析功能的有效性和可用性。
附图说明
图1为本发明的方法中报警逻辑与恢复逻辑执行控制流程图;
图2为本发明的方法中对报警逻辑与恢复逻辑产生的事件进行延时预处理流程图;
图3是本发明的方法中对报警事件与恢复事件进行延时处理流程图;
图4是本发明的方法中对延时判断后产生的报警事件进行级联关系建立流程图。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚,完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都应属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种应用于监测系统设备故障诊断及智能预警的方法,包括以下步骤:
步骤1、基于每种报警的故障模型建立独立的报警分析逻辑与恢复分析逻辑:基于设备工作特性,建立报警故障模型,定义出设备报警逻辑与设备报警恢复逻辑;
步骤2、控制报警逻辑与恢复逻辑互斥执行:根据当前故障分析结果,自动选择执行报警逻辑或恢复逻辑;
步骤3、对报警事件与恢复事件进行延时处理:对逻辑产生的报警事件和恢复事件进行缓存,根据制定延时规则,控制逻辑产生的事件是否丢弃;
步骤4:对延时处理后产生的报警事件进行级联关系建立:根据不同报警事件之间的关系,建立报警级联组,以报警事件产生为触发条件,自动判断同一级联组报警在一定时间内是否同时存在,产生报警事件之间关联信息。
所述的步骤2中的自动选择执行报警逻辑或恢复逻辑的规则为:
(1)、报警未产生,每次分析只执行报警逻辑;
(2)、满足报警逻辑而产生报警事件,系统切换为每次分析只执行恢复逻辑;
(3)、满足恢复逻辑而产生恢复事件后,系统再次切换为每次分析只执行报警逻辑。
所述的步骤3中的延时规则包括事件延时时间和报警事件与恢复事件在延时时间内互斥。
如图2和图3所示,所述的步骤3具体包括以下规则:
(1)、当报警事件产生后,将该报警事件丢入报警延时队列,如果在报警延时过程中,又产生恢复事件,之前丢入报警延时队列的事件将被删除,此次恢复事件也将被删除,更新该报警仍为未报警状态;
(2)、如果在报警事件延时时间满足时仍未达到恢复条件,系统将真正产生报警,并更新该报警为已报警状态;
(3)、当系统真正产生报警后,在恢复事件产生时,该恢复事件将被丢入恢复延时队列,如果在恢复延时过程中,再次产生报警事件,之前丢入恢复延时队列的事件将被删除,此次报警事件也将被删除,更新该报警状态仍为已报警;
(4)、如果在恢复事件延时时间满足时未再产生报警事件,系统将真正对报警进行恢复,并更新该报警为已恢复状态。
所述的步骤4中的报警事件间关系包括报警事件实体间的硬件连接关系、实体在系统中具备的功能和报警事件产生的时间间隔。
如图4所示,所述的步骤4具体包括以下步骤:
步骤4.1、根据系统设备之间的连接关系以及设备之间功能上的互相影响,根据设备之间影响的响应时间,按组建立设备之间报警事件的关系配置;
步骤4.2、独立的报警事件产生时,系统判断该报警所在级联组的其他报警在设定时间内是否已发生。
步骤4.3、如果发生,系统在发出该报警的同时,还将发出该报警与已发生报警之间的关系信息,如果未发生,则只发出该报警。
所述的步骤1中的设备工作特性包括设备机械状态和电气特性值。
所述的报警不限于监测系统中的开关量报警、多状态量报警、模拟量报警和曲线报警。
所述的报警逻辑与恢复逻辑的定义规则为:
(1)、当设备工作特性为设备机械状态时,定义报警逻辑为判断设备机械状态的状态量值是否为报警值,恢复逻辑为判断该状态量值是否为恢复值;
(2)、当设备工作特性为电气特性值时,定义报警逻辑为判断该设备电气特性值的模拟量或曲线是否在异常范围,恢复逻辑为判断该模拟量或曲线是否在正常范围内;
(3)、设备故障模型涉及多类数据综合分析,定义报警逻辑为判断多类数据是否同时满足报警条件,恢复逻辑为判断多类数据是否同时满足恢复条件。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种应用于监测系统设备故障诊断及智能预警的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、基于每种报警的故障模型建立独立的报警分析逻辑与恢复分析逻辑:基于设备工作特性,建立报警故障模型,定义出设备报警逻辑与设备报警恢复逻辑;
步骤2、控制报警逻辑与恢复逻辑互斥执行:根据当前故障分析结果,自动选择执行报警逻辑或恢复逻辑;
步骤3、对报警事件与恢复事件进行延时处理:对逻辑产生的报警事件和恢复事件进行缓存,根据制定延时规则,控制逻辑产生的事件是否丢弃;
步骤4:对延时处理后产生的报警事件进行级联关系建立:根据不同报警事件之间的关系,建立报警级联组,以报警事件产生为触发条件,自动判断同一级联组报警在一定时间内是否同时存在,产生报警事件之间关联信息;
所述的步骤2中的自动选择执行报警逻辑或恢复逻辑的规则为:
(1)、报警未产生,每次分析只执行报警逻辑;
(2)、满足报警逻辑而产生报警事件,系统切换为每次分析只执行恢复逻辑;
(3)、满足恢复逻辑而产生恢复事件后,系统再次切换为每次分析只执行报警逻辑。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的步骤3中的延时规则包括事件延时时间和报警事件与恢复事件在延时时间内互斥。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述的步骤3具体包括以下规则:
(1)、当报警事件产生后,将该报警事件丢入报警延时队列,如果在报警延时过程中,又产生恢复事件,之前丢入报警延时队列的事件将被删除,此次恢复事件也将被删除,更新该报警仍为未报警状态;
(2)、如果在报警事件延时时间满足时仍未达到恢复条件,系统将真正产生报警,并更新该报警为已报警状态;
(3)、当系统真正产生报警后,在恢复事件产生时,该恢复事件将被丢入恢复延时队列,如果在恢复延时过程中,再次产生报警事件,之前丢入恢复延时队列的事件将被删除,此次报警事件也将被删除,更新该报警状态仍为已报警;
(4)、如果在恢复事件延时时间满足时未再产生报警事件,系统将真正对报警进行恢复,并更新该报警为已恢复状态。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的步骤4中的报警事件间关系包括报警事件实体间的硬件连接关系、实体在系统中具备的功能和报警事件产生的时间间隔。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述的步骤4具体包括以下步骤:
步骤4.1、根据系统设备之间的连接关系以及设备之间功能上的互相影响,根据设备之间影响的响应时间,按组建立设备之间报警事件的关系配置;
步骤4.2、独立的报警事件产生时,系统判断该报警所在级联组的其他报警在设定时间内是否已发生;
步骤4.3、如果发生,系统在发出该报警的同时,还将发出该报警与已发生报警之间的关系信息,如果未发生,则只发出该报警。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的步骤1中的设备工作特性包括设备机械状态和电气特性值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述的报警包括但不限于监测系统中的开关量报警、多状态量报警、模拟量报警和曲线报警。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述的报警逻辑与恢复逻辑的定义规则为:
(1)、当设备工作特性为设备机械状态时,定义报警逻辑为判断设备机械状态的状态量值是否为报警值,恢复逻辑为判断该状态量值是否为恢复值;
(2)、当设备工作特性为电气特性值时,定义报警逻辑为判断该设备电气特性值的模拟量或曲线是否在异常范围,恢复逻辑为判断该模拟量或曲线是否在正常范围内;
(3)、设备故障模型涉及多类数据综合分析,定义报警逻辑为判断多类数据是否同时满足报警条件,恢复逻辑为判断多类数据是否同时满足恢复条件。
CN201810671962.8A 2018-06-26 2018-06-26 一种应用于监测系统设备故障诊断及智能预警的方法 Active CN109002031B (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810671962.8A CN109002031B (zh) 2018-06-26 2018-06-26 一种应用于监测系统设备故障诊断及智能预警的方法
US16/978,388 US11809269B2 (en) 2018-06-26 2019-03-15 Fault diagnosis and intelligent warning method for monitoring system device
PCT/CN2019/078248 WO2020001077A1 (zh) 2018-06-26 2019-03-15 一种应用于监测系统设备故障诊断及智能预警的方法
EA202091817A EA202091817A1 (ru) 2018-06-26 2019-03-15 Интеллектуальный способ предупреждения и выявления неисправностей устройства системы мониторинга

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810671962.8A CN109002031B (zh) 2018-06-26 2018-06-26 一种应用于监测系统设备故障诊断及智能预警的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109002031A CN109002031A (zh) 2018-12-14
CN109002031B true CN109002031B (zh) 2020-06-30

Family

ID=64602042

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810671962.8A Active CN109002031B (zh) 2018-06-26 2018-06-26 一种应用于监测系统设备故障诊断及智能预警的方法

Country Status (4)

Country Link
US (1) US11809269B2 (zh)
CN (1) CN109002031B (zh)
EA (1) EA202091817A1 (zh)
WO (1) WO2020001077A1 (zh)

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109002031B (zh) 2018-06-26 2020-06-30 卡斯柯信号有限公司 一种应用于监测系统设备故障诊断及智能预警的方法
CN110569517B (zh) * 2019-03-14 2022-07-22 南京南瑞继保电气有限公司 一种用于风电机组主控系统的报警优化设计方法
CN110322048B (zh) 2019-05-31 2023-09-26 南京航空航天大学 一种生产物流输送装备故障预警方法
CN110539308A (zh) * 2019-09-20 2019-12-06 华域汽车车身零件(上海)有限公司 一种机器人智能维护提示管理方法
CN112382067A (zh) * 2021-01-18 2021-02-19 卡斯柯信号(北京)有限公司 一种延时报警的测试方法及装置
CN113377608A (zh) * 2021-05-19 2021-09-10 广州有信科技有限公司 一种任务异常的告警方法、装置、终端设备及存储介质
CN113433419B (zh) * 2021-06-04 2023-06-16 国电南瑞南京控制系统有限公司 基于多态数据协同处理的智能告警方法及系统
CN113447744B (zh) * 2021-06-28 2024-05-10 国网福建省电力有限公司福州供电公司 电力监控系统基于信号分析的设备异常告警事件合成方法
CN113484685B (zh) * 2021-07-16 2023-08-18 西华大学 一种基于时序组织型p系统的电网故障诊断方法
CN113923598A (zh) * 2021-07-28 2022-01-11 上海易同科技股份有限公司 一种基于蓝牙定位的人员管理方法及设备
CN113659715B (zh) * 2021-08-11 2024-06-14 北方国际合作股份有限公司 适用于轨道交通行业的带逻辑闭锁功能的综合测控装置
CN113708489B (zh) * 2021-08-17 2024-01-16 深圳供电局有限公司 一种电力二次设备告警方法及系统
CN113705924B (zh) * 2021-09-07 2023-10-13 华能威海发电有限责任公司 一种热控设备智能诊断方法和系统
CN115484148A (zh) * 2022-08-30 2022-12-16 卡斯柯信号有限公司 一种布尔型码位结构下的维护诊断报警方法
CN117806290B (zh) * 2024-03-01 2024-05-31 矿冶科技集团有限公司 工业故障报警系统、方法、计算机设备及可读存储介质

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5214577A (en) * 1990-10-24 1993-05-25 Osaka Gas Co., Ltd. Automatic test generation for model-based real-time fault diagnostic systems
DE4242323C2 (de) * 1992-12-15 1995-02-16 Siemens Ag Verfahren zur Systemführung bei der Entstörung von Einrichtungen in Kommunikationssystemen
US7254601B2 (en) * 2001-12-20 2007-08-07 Questra Corporation Method and apparatus for managing intelligent assets in a distributed environment
JP2005326935A (ja) * 2004-05-12 2005-11-24 Hitachi Ltd 仮想化ストレージを備える計算機システムの管理サーバおよび障害回避復旧方法
KR100839071B1 (ko) * 2004-05-13 2008-06-19 삼성전자주식회사 공정장비의 상태를 모니터링하기 위한 시스템 및 방법
US7890794B1 (en) * 2008-09-30 2011-02-15 Emc Corporation Handling SAS topology problems
US7961087B2 (en) * 2008-10-28 2011-06-14 Bahman Hoveida Holistic alarm monitoring
US8694836B2 (en) * 2010-01-27 2014-04-08 Telcordia Technologies, Inc. Fault diagnosis employing probabilistic models and statistical learning
US8504214B2 (en) * 2010-06-18 2013-08-06 General Electric Company Self-healing power grid and method thereof
CN103700031A (zh) * 2013-12-19 2014-04-02 国家电网公司 调控一体化模式下的电力告警信息发布方法
CN103713976B (zh) * 2013-12-30 2016-12-07 卡斯柯信号有限公司 用于信号集中监测系统的信号设备故障根源搜索方法
CN104125095A (zh) * 2014-06-25 2014-10-29 世纪禾光科技发展(北京)有限公司 一种事件故障实时监控的系统和方法
CN104808645A (zh) * 2015-03-02 2015-07-29 中山大学 一种离散事件系统故障诊断方法
US10332212B2 (en) * 2016-10-26 2019-06-25 International Business Machines Corporation Automation and validation of insurance claims for infrastructure risks and failures in multi-processor computing environments
US10832563B2 (en) * 2017-05-01 2020-11-10 Johnson Controls Technology Company Building security system with false alarm reduction recommendations and automated self-healing for false alarm reduction
TW201902188A (zh) * 2017-05-16 2019-01-01 劉吉富 即時傳送設備相關訊息之系統及方法
CN108170581A (zh) * 2017-12-27 2018-06-15 北京奇艺世纪科技有限公司 一种故障预警方法、装置及电子设备
CN109002031B (zh) 2018-06-26 2020-06-30 卡斯柯信号有限公司 一种应用于监测系统设备故障诊断及智能预警的方法
CN110322048B (zh) * 2019-05-31 2023-09-26 南京航空航天大学 一种生产物流输送装备故障预警方法

Also Published As

Publication number Publication date
US11809269B2 (en) 2023-11-07
CN109002031A (zh) 2018-12-14
EA202091817A1 (ru) 2020-10-14
WO2020001077A1 (zh) 2020-01-02
US20210055984A1 (en) 2021-02-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109002031B (zh) 一种应用于监测系统设备故障诊断及智能预警的方法
CN108270618B (zh) 告警判定的方法、装置及告警系统
US10558545B2 (en) Multiple modeling paradigm for predictive analytics
CN108429651B (zh) 流量数据检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN104750596B (zh) 一种告警信息处理方法及服务子系统
US20110185235A1 (en) Apparatus and method for abnormality detection
WO2020134361A1 (zh) 变电站二次设备状态评估方法、系统及设备
CN111143167B (zh) 用于多平台的告警归并方法及装置、设备、存储介质
CN111352967A (zh) 滑动窗口算法的频次控制方法、系统、设备及介质
WO2018227997A1 (zh) 流量数据自恢复处理方法、可读存储介质、服务器及装置
CN110750425A (zh) 数据库监控方法、装置、系统和存储介质
CN116781757B (zh) 数据监控方法、装置、平台、电子设备和存储介质
CN106199251B (zh) 一种基于自适应建模分析的配电网故障预警系统及方法
CN108255710B (zh) 一种脚本的异常检测方法及其终端
CN104346246B (zh) 故障预测方法和装置
JP2020035297A (ja) 機器状態監視装置及びプログラム
CN111960207B (zh) 基于多元分析的电梯运行环境异常检测方法及检测系统
WO2020258702A1 (zh) 一种电网监控信息基础事件生成及更新方法
CN113326889A (zh) 用于训练模型的方法和装置
CN109831342A (zh) 一种基于分布式系统的故障恢复方法
CN110519558A (zh) 视频数据的处理方法及其主板管理控制器
Feng et al. Research and application of alarm optimization mechanism in power grid operation monitoring
CN110413472A (zh) 一种集群管理的方法和设备
JP7303461B2 (ja) 復旧判定装置、復旧判定方法、および、復旧判定プログラム
CN111813073B (zh) 节点预警方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 1262314

Country of ref document: HK

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant