CN109001825A - 基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔ct监测成像方法 - Google Patents
基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔ct监测成像方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109001825A CN109001825A CN201810620735.2A CN201810620735A CN109001825A CN 109001825 A CN109001825 A CN 109001825A CN 201810620735 A CN201810620735 A CN 201810620735A CN 109001825 A CN109001825 A CN 109001825A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- hole
- inversion
- resistivity
- dimensional
- monitoring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 37
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000013508 migration Methods 0.000 claims abstract description 18
- 230000005012 migration Effects 0.000 claims abstract description 18
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 18
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000002247 constant time method Methods 0.000 claims abstract description 4
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000005553 drilling Methods 0.000 claims abstract 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 23
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 6
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 3
- 230000005684 electric field Effects 0.000 claims description 3
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000003874 inverse correlation nuclear magnetic resonance spectroscopy Methods 0.000 abstract 2
- 238000004513 sizing Methods 0.000 abstract 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 2
- 239000003673 groundwater Substances 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000010291 electrical method Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 1
- 238000003325 tomography Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V3/00—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation
- G01V3/38—Processing data, e.g. for analysis, for interpretation, for correction
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔CT监测成像方法,利用多元地球物理手段进行探测,确定地质构造与环境状态信息,并根据探测结果划分重点监测区域;根据场地条件在选定的重点监测区域布置钻孔,钻孔内布置电极,形成四维跨孔电阻率CT的观测空间;在观测空间内确定正反演模型的范围,依据需要的精度和时间要求,确定电极间距以及正反演所建模型的网格大小;开展全空间四维电阻率跨孔CT方法进行监测,构造四维电阻率反演目标函数与反演方程;以探测的地质构造为指导,确定反演过程的初始模型,预先判断目标体的主要运移方向,作为先验信息,不断反演迭代得到一组电阻率反演结果,获得所监测区域动态变化的电导率图像。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔CT监测成像方法。
背景技术
近年来,四维电阻率监测方法已经广泛的应用于环境监测,工程建设和水文地球物理研究等领域。跨孔勘察技术提供了比地面勘测上更高的分辨率和深度穿透能力。其测量传感器布置于钻孔中,信号不随深度衰减,有效的避免了工作现场中随机噪声的干扰。四维跨孔电阻率CT监测方法结合了跨孔勘察和四维电阻率层析成像技术的优势,是一种精细化监测的好手段。
目前,四维电法监测的研究取得了一定的效果,但仍存在以下关键问题,尚未解决:
其一,由于监测区域的地质环境复杂,被监测过程是动态变化的,采集的电阻数据十分复杂。使得四维反演方程的病态程度高,极易出现假异常,对目标体的定位不准确。
其二,现有的四维电阻率沿不同方向变化的敏感性是相同的。然而,在实际监测某些特定过程时,例如地下水运移,灌浆过程等,人们往往可以预先判断其运移的主要方向,这种先验信息并没有加到反演方程中。
发明内容
本发明为了解决上述问题,提出了一种基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔CT监测成像方法,本发明通过增加先验信息约束的方法改进反演方程,以突显电阻率在反演迭代过程中沿某一“主要方向”的时间演化特性,同时压制其他方向的演化特性,进而更有针对性的捕获目标体的时空位置、展布形态、运移路径和演化趋势。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔CT监测成像方法,包括以下步骤:
利用多元地球物理手段进行探测,确定地质构造与环境状态信息,并根据探测结果划分重点监测区域;
根据场地条件在选定的重点监测区域布置钻孔,钻孔内布置电极,形成四维跨孔电阻率CT的观测空间;
在观测空间内确定正反演模型的范围,依据需要的精度和时间要求,确定电极间距以及正反演所建模型的网格大小;
开展全空间四维电阻率跨孔CT方法进行监测,构造四维电阻率反演目标函数与反演方程;
以探测的地质构造为指导,确定反演过程的初始模型,预先判断目标体的主要运移方向,作为先验信息,不断反演迭代得到一组电阻率反演结果,获得所监测区域动态变化的电导率图像。
进一步的,上述方法还包括根据获得的所监测区域动态变化的电导率图像,结合地质情况,解译目标体的时空位置、展布形态、运移路径和演化趋势。
进一步的,钻孔根据现场实际情况,选取合适地点,不需要严格的围成矩形,但尽量分布在目标体的四周。
进一步的,开展全空间四维电阻率跨孔CT精细监测时,利用不在同一直线上的三个或三个以上钻孔形成三维立体观测空间。
进一步的,在钻孔内布置测线,测线上均匀分布多个电极点,形成点源三维电场,对孔间地质结构进行多次覆盖采集和数据分析。
进一步的,所述四维电阻率反演目标函数为数据误差项、空间光滑约束项和时间光滑约束项之和。
更进一步的,所述数据误差项与实际观测数据与理论观测数据的差值向量相关。
更进一步的,所述空间光滑约束项与光滑约束矩阵以及模型参数在迭代中的模型参数增量向量的乘积相关。
更进一步的,在时间约束项中引入梯度项使得模型网格电阻率在反演迭代过程中沿三个方向具有不同的时间演化梯度特性。
进一步的,对模型进行独立的三维电阻率反演,由迭代一次后的结果,获得异常体的大致范围,对该范围以外的网格在三个方向上的梯度变化值都重设为0,令目标函数取极小,得到反演方程。
进一步的,根据地质信息以及地震探测结果,初步预测目标体运移的大致走向,作为方向梯度矩阵的权重代入反演方程,求解反演方程得到模型参数修正量,通过迭代得到反演结果。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:
1.本发明提出了方向梯度矩阵的计算方法。通过反演迭代一次,确定探测对象内部异常目标体所在的空间区域,并对该区域加入方向梯度约束。目标体的运移扩散往往遵循一定的规律。方向梯度约束作为先验信息,可以从一定程度上对其动态过程进行表征,有利于更好的成像。
2.本发明提出了先验梯度信息权重的选择方式,由已知的地质信息和跨孔地震法探测的地下结构,对目标体的主要运移扩散方向作出判断,加大该方向的权重,使得反演结果中电阻率沿目标体主要运移方向的时间演化特性被描述地更为及时、更为准确。
3.本发明提出了基于时间先验梯度信息的四维电阻率反演方程,在时间约束项中加入梯度项,使得模型网格电阻率在反演迭代过程中沿三个方向具有不同的时间演化梯度特性,进一步加强了预测模型与参考模型间的关联。求解方程得到的一系列电导率时间图像,由此判断目标体的时空位置、展布形态、运移路径和演化趋势。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。
图1是基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔CT监测成像方法的流程图。
图2是本发明进行数值模拟时使用的地电模型设计图。
图3是本发明进行数值模拟得到的反演结果。
具体实施方式:
下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。
应该指出,以下详细说明都是例示性的,旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
在本发明中,术语如“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“竖直”、“水平”、“侧”、“底”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,只是为了便于叙述本发明各部件或元件结构关系而确定的关系词,并非特指本发明中任一部件或元件,不能理解为对本发明的限制。
本发明中,术语如“固接”、“相连”、“连接”等应做广义理解,表示可以是固定连接,也可以是一体地连接或可拆卸连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的相关科研或技术人员,可以根据具体情况确定上述术语在本发明中的具体含义,不能理解为对本发明的限制。
如图1所示,一种基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔CT监测成像方法,包括以下步骤:
(1)在开展监测研究或试验之前,往往需要先通过多元地球物理手段(如地震波法、电法、电磁法等)进行普查,探明主要地质构造、地下水的径流状态等,在此基础上,根据探测结果划定和布置重点监测的区域。
(2)根据场地条件在选定的重点监测区域布置钻孔,钻孔内布置电极,形成四维跨孔电阻率CT的观测空间。
(3)依据步骤(2)中的观测空间,确定正反演模型的范围。依据实际所需的精度和时间要求,确定电极间距以及正反演所建模型的网格大小。
(4)开展全空间四维电阻率跨孔CT方法进行监测。构造四维电阻率反演目标函数及反演方程。
(5)以步骤(2)中探明的地质构造为指导,确定反演过程的初始模型,预先判断目标体的主要运移方向,作为先验信息代入携带(4)中方程,反演迭代得到一组电阻率反演结果。
(6)根据(5)中的成像结果,获得所监测区域动态变化的电导率图像,结合地质情况,解译目标体的时空位置、展布形态、运移路径和演化趋势。
步骤(2)中打的钻孔可以根据现场实际情况,选取合适地点,不需要严格的围成矩形,但尽量分布在目标体的四周。
步骤(4)中开展全空间四维电阻率跨孔CT精细监测,利用不在同一直线上的三个或三个以上钻孔形成三维立体观测空间,在孔内布置测线,测线上均匀分布多个电极点,形成点源三维电场,对孔间地质结构进行多次覆盖采集和数据分析。
步骤(4)中,所述全空间四维电阻率反演目标函数具体为:
Φ(Δm)=||eTe||2+||WmΔM||2+||WtCt(M+ΔM)||2
等式右端第一项是数据误差项,e是实际观测数据与理论观测数据的差值向量。数据误差项中,定义采集的一系列数据集合D=(D1,D2,…,DNc)T。其中,Di(i=1,2,…,Nc)表示第i次采集过程得到的电阻数据集,其中Nc组完整数据集用于反演中。Mi(i=1,2,…,Nc)是一组模型参数,与Di一一对应,M=[M1,...,MNc]T。e=D-(G(M)+JΔM),D为实际观测数据,G代表正演过程。J为敏感度矩阵的扩展,J=diag[J1,J2,…,JNc],Jk(k=1,2,...,Nc)为单个模型的敏感度矩阵,与Mk(k=1,2,...,Nc)一一对应。
右端第二项是空间光滑约束项,Wm为光滑约束矩阵,ΔM是模型参数M在迭代中的模型参数增量向量。空间光滑约束使相邻网格电阻率差异极小,可表示如下:
式中,Δmi为第i个网格的模型参数修正量,分别表示第i个网格的上、下、左、右、前、后的相邻网格的模型参数增量。将整个模型的光滑约束用矩阵形式表示,如下:
CmΔM=[R1,R2,...RNer]T
Cm是对应于一个模型Mi(i=1,2,…,Nc)的空间约束矩阵,Ner代表模型参数的个数,Wm为Cm在时间域上的扩展:
右端第三项即时间光滑约束项。其中Wt为方向梯度光滑约束矩阵,Ct为时间光滑约束矩阵,Δm代表ΔM中的任一元素。时间光滑约束矩阵Ct具体形式如下:
方向梯度光滑约束矩阵Wt为对角块矩阵,Wt=diag(Wt 2,Wt 3,...,Wt Nc),Wt i(i=2,3,…,Nc)分别对应模型Mi(i=2,3,…,Nc)。
这里I是单位矩阵,η是单位矩阵的权重参数,是控制预测模型与参考模型偏差的光滑因子。梯度项其中GX,GY和GZ分别代表模型Mi中x,y和z方向的方向梯度矩阵,表征模型电阻率沿x,y和z三个方向的变化梯度,α,β和γ为三个方向的权重系数。在时间约束项中引入梯度项使得模型网格电阻率在反演迭代过程中沿三个方向具有不同的时间演化梯度特性,通过调节α,β和γ的值,增大模型网格电阻率沿某一方向(如z方向)的梯度权重值,减小其他方向(如x、y方向)的梯度权重值。如令γ>α=β,这将作为一种先验方向梯度约束信息使得反演迭代过程对网格电阻率沿z方向的时间演化特性更为敏感,最终使得时间推移反演成像结果中z方向的电阻率演化特性得到突显。
方向梯度矩阵计算方式如下:以GX为例,对任意网格,其电阻率值为R1,与沿x正方向的下一个网格,其电阻率值为R2,以(R2-R1)/R1作为该网格的梯度值,其中边界网格的梯度值设为0。将梯度值写入方向梯度矩阵中,长宽均为模型参数的个数。GY和GZ同GX计算方式相同,不再累述。
需要说明的是,以上方式得到的矩阵还需要进一步处理。对模型Mi(i=2,3,…,Nc)进行独立的三维电阻率反演,由迭代一次后的结果,获得异常体的大致范围,对该范围以外的网格在三个方向上的梯度变化值都重设为0。
令以上目标函数取极小,得到如下反演方程:
所述步骤(5)中,地震法探测获得目标体的构造形态,,以此为基础,选取合适的初始模型用于(4)中反演方程。根据地质信息以及地震探测结果,初步预测目标体运移的大致走向,作为方向梯度矩阵的权重代入(4)中反演方程。求解反演方程得到ΔM,通过迭代得到反演结果。
A.地电模型图如附图2所示,反演区域设置为10m*10m*16m,背景电阻率为500Ω·m。模型中添加了一个斜向下运移扩散的高阻体,其电阻率为1000Ω·m。各阶段的异常体在模型中的位置和形态如附图2所示。
B.采集数据过程:正演使用矩形单元双线性插值的有限元方法,并采用自然边界条件。网格大小为0.5m*0.5m,电极间距设为1米,两根测线均布置16个电极。所用数据为bipole-bipole(AM-BN)、pole–tripole(A-BMN和A-NMB)、dipole-dipole(AB-MN)三种传统的电极排列混合。
C.本算例中低阻体具有明显的垂向运动特征,换句话说,网格电阻率值在垂直方向上的变化将处于优势地位,因此,在时间加权矩阵中应增大对梯度分量GZ的权重,本算例中时间加权矩阵表达式各系数的取值分别为μ=0.5,η=1.0,α=β=0.2,γ=0.8。
D.经过反演处理之后的成像效果如附图3所示。该数值模拟表明,基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔CT监测成像方法,能够有效降低反演方程的病态性,减少反演过程中的假异常,捕获目标体的时空位置、展布形态、运移路径和演化趋势。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述,但并非对本发明保护范围的限制,所属领域技术人员应该明白,在本发明的技术方案的基础上,本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。
Claims (10)
1.一种基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔CT监测成像方法,其特征是:包括以下步骤:
利用多元地球物理手段进行探测,确定地质构造与环境状态信息,并根据探测结果划分重点监测区域;
根据场地条件在选定的重点监测区域布置钻孔,钻孔内布置电极,形成四维跨孔电阻率CT的观测空间;
在观测空间内确定正反演模型的范围,依据需要的精度和时间要求,确定电极间距以及正反演所建模型的网格大小;
开展全空间四维电阻率跨孔CT方法进行监测,构造四维电阻率反演目标函数与反演方程;
以探测的地质构造为指导,确定反演过程的初始模型,预先判断目标体的主要运移方向,作为先验信息,不断反演迭代得到一组电阻率反演结果,获得所监测区域动态变化的电导率图像。
2.如权利要求1所述的一种基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔CT监测成像方法,其特征是:还包括根据获得的所监测区域动态变化的电导率图像,结合地质情况,解译目标体的时空位置、展布形态、运移路径和演化趋势。
3.如权利要求1所述的一种基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔CT监测成像方法,其特征是:钻孔根据现场实际情况,选取合适地点,不需要严格的围成矩形,但尽量分布在目标体的四周。
4.如权利要求1所述的一种基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔CT监测成像方法,其特征是:开展全空间四维电阻率跨孔CT精细监测时,利用不在同一直线上的三个或三个以上钻孔形成三维立体观测空间。
5.如权利要求1所述的一种基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔CT监测成像方法,其特征是:在钻孔内布置测线,测线上均匀分布多个电极点,形成点源三维电场,对孔间地质结构进行多次覆盖采集和数据分析。
6.如权利要求1所述的一种基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔CT监测成像方法,其特征是:所述四维电阻率反演目标函数为数据误差项、空间光滑约束项和时间光滑约束项之和。
7.如权利要求1所述的一种基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔CT监测成像方法,其特征是:所述数据误差项与实际观测数据与理论观测数据的差值向量相关。
8.如权利要求1所述的一种基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔CT监测成像方法,其特征是:所述空间光滑约束项与光滑约束矩阵以及模型参数在迭代中的模型参数增量向量的乘积相关;
在时间约束项中引入梯度项使得模型网格电阻率在反演迭代过程中沿三个方向具有不同的时间演化梯度特性。
9.如权利要求7所述的一种基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔CT监测成像方法,其特征是:对模型进行独立的三维电阻率反演,由迭代一次后的结果,获得异常体的大致范围,对该范围以外的网格在三个方向上的梯度变化值都重设为0,令目标函数取极小,得到反演方程。
10.如权利要求1所述的一种基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔CT监测成像方法,其特征是:根据地质信息以及地震探测结果,初步预测目标体运移的大致走向,作为方向梯度矩阵的权重代入反演方程,求解反演方程得到模型参数修正量,通过迭代得到反演结果。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810620735.2A CN109001825B (zh) | 2018-06-15 | 2018-06-15 | 基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔ct监测成像方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810620735.2A CN109001825B (zh) | 2018-06-15 | 2018-06-15 | 基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔ct监测成像方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109001825A true CN109001825A (zh) | 2018-12-14 |
CN109001825B CN109001825B (zh) | 2019-04-26 |
Family
ID=64601401
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810620735.2A Active CN109001825B (zh) | 2018-06-15 | 2018-06-15 | 基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔ct监测成像方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109001825B (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110243922A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-09-17 | 中国石油大学(华东) | 铁磁性材料不规则裂纹acfm可视化成像方法 |
CN110515131A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-11-29 | 吉林大学 | 一种基于时间推移技术的地面磁共振反演方法 |
CN111597752A (zh) * | 2020-04-08 | 2020-08-28 | 山东大学 | 平衡孔间敏感性的跨孔电阻率ct深度学习反演方法及系统 |
CN114236639A (zh) * | 2021-11-23 | 2022-03-25 | 山东大学 | 基于核磁共振与电阻率联合的矿井灾害水源动态监测方法 |
CN115166842A (zh) * | 2022-06-24 | 2022-10-11 | 山东大学 | 基于可变网格的隧道直流电阻率自适应反演方法及系统 |
CN116977430A (zh) * | 2023-08-08 | 2023-10-31 | 江阴极动智能科技有限公司 | 避障方法及避障装置、电子设备、存储介质 |
CN117111161A (zh) * | 2023-07-25 | 2023-11-24 | 中国平煤神马控股集团有限公司 | 基于四维高密度电阻率法的矿井赋水性动态监测方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103033565A (zh) * | 2012-12-07 | 2013-04-10 | 山东大学 | 岩样破裂过程的声发射与电阻率联合监测装置及监测方法 |
CN104330838A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-02-04 | 山东大学 | 地下工程突涌水通道精细探查及其注浆封堵效果评价方法 |
CN104391334A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-03-04 | 山东大学 | 用于地下水运移过程监测的电阻率时间推移反演成像方法 |
CN104407394A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-03-11 | 山东大学 | 基于电阻率跨孔ct的地铁盾构区间孤石精细化探测方法 |
-
2018
- 2018-06-15 CN CN201810620735.2A patent/CN109001825B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103033565A (zh) * | 2012-12-07 | 2013-04-10 | 山东大学 | 岩样破裂过程的声发射与电阻率联合监测装置及监测方法 |
CN104330838A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-02-04 | 山东大学 | 地下工程突涌水通道精细探查及其注浆封堵效果评价方法 |
CN104391334A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-03-04 | 山东大学 | 用于地下水运移过程监测的电阻率时间推移反演成像方法 |
CN104407394A (zh) * | 2014-11-26 | 2015-03-11 | 山东大学 | 基于电阻率跨孔ct的地铁盾构区间孤石精细化探测方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
刘征宇: "电阻率跨孔CT探测方法及其工程应用", 《山东大学硕士学位论文》 * |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110243922A (zh) * | 2019-06-19 | 2019-09-17 | 中国石油大学(华东) | 铁磁性材料不规则裂纹acfm可视化成像方法 |
CN110243922B (zh) * | 2019-06-19 | 2023-08-04 | 中国石油大学(华东) | 铁磁性材料不规则裂纹acfm可视化成像方法 |
CN110515131A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-11-29 | 吉林大学 | 一种基于时间推移技术的地面磁共振反演方法 |
CN110515131B (zh) * | 2019-08-13 | 2021-04-20 | 吉林大学 | 一种基于时间推移技术的地面磁共振反演方法 |
CN111597752B (zh) * | 2020-04-08 | 2023-06-30 | 山东大学 | 平衡孔间敏感性的跨孔电阻率ct深度学习反演方法及系统 |
CN111597752A (zh) * | 2020-04-08 | 2020-08-28 | 山东大学 | 平衡孔间敏感性的跨孔电阻率ct深度学习反演方法及系统 |
CN114236639A (zh) * | 2021-11-23 | 2022-03-25 | 山东大学 | 基于核磁共振与电阻率联合的矿井灾害水源动态监测方法 |
CN114236639B (zh) * | 2021-11-23 | 2025-01-17 | 山东大学 | 基于核磁共振与电阻率联合的矿井灾害水源动态监测方法 |
CN115166842A (zh) * | 2022-06-24 | 2022-10-11 | 山东大学 | 基于可变网格的隧道直流电阻率自适应反演方法及系统 |
CN117111161A (zh) * | 2023-07-25 | 2023-11-24 | 中国平煤神马控股集团有限公司 | 基于四维高密度电阻率法的矿井赋水性动态监测方法 |
CN117111161B (zh) * | 2023-07-25 | 2024-05-24 | 中国平煤神马控股集团有限公司 | 基于四维高密度电阻率法的矿井赋水性动态监测方法 |
CN116977430A (zh) * | 2023-08-08 | 2023-10-31 | 江阴极动智能科技有限公司 | 避障方法及避障装置、电子设备、存储介质 |
CN116977430B (zh) * | 2023-08-08 | 2024-11-12 | 江阴极动智能科技有限公司 | 避障方法及避障装置、电子设备、存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109001825B (zh) | 2019-04-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109001825A (zh) | 基于先验梯度约束的四维电阻率跨孔ct监测成像方法 | |
Rücker et al. | pyGIMLi: An open-source library for modelling and inversion in geophysics | |
KR100861084B1 (ko) | 물리탐사 자료의 4차원 역산 방법 및 이를 이용한지하구조의 4차원 영상화 방법. | |
Okpoli | Sensitivity and resolution capacity of electrode configurations | |
CN108646308B (zh) | 一种基于四维电阻率反演的不良地质体灌浆实时监测方法 | |
Hellman et al. | Structurally coupled inversion of ERT and refraction seismic data combined with cluster-based model integration | |
CA2573467C (en) | Computer-based method for while-drilling modeling and visualization of layered subterranean earth formations | |
Berge et al. | Electrical resistivity tomography investigations of multilayered archaeological settlements: part I–modelling | |
Zhou | Electrical resistivity tomography: a subsurface-imaging technique | |
Athanasiou et al. | Combined weighted inversion of electrical resistivity data arising from different array types | |
CN112949134A (zh) | 基于非结构有限元方法的地-井瞬变电磁反演方法 | |
CN107742015A (zh) | 基于任意偶极‑偶极装置的直流激电法三维数值模拟方法 | |
Sharma et al. | Inversion of electrical resistivity data: a review | |
CN104407394A (zh) | 基于电阻率跨孔ct的地铁盾构区间孤石精细化探测方法 | |
Ronczka et al. | Numerical study of long-electrode electric resistivity tomography—Accuracy, sensitivity, and resolution | |
Özyıldırım et al. | Two-dimensional inversion of magnetotelluric/radiomagnetotelluric data by using unstructured mesh | |
Calixto et al. | 3-D soil stratification methodology for geoelectrical prospection | |
Juhojuntti et al. | Joint inversion of seismic refraction and resistivity data using layered models—Applications to groundwater investigation | |
Ingeman-Nielsen et al. | Effect of electrode shape on grounding resistances—Part 1: The focus-one protocol | |
Loke et al. | The use of asymmetric time constraints in 4-D ERT inversion | |
Akça et al. | Extraction of structure-based geoelectric models by hybrid genetic algorithms | |
CN117092702A (zh) | 孔-隧激发极化探水结构的施工方法及反演探水方法 | |
Barboza et al. | A user-driven feedback approach for 2D direct current resistivity inversion based on particle swarm optimization | |
Phelps et al. | Exploring viable geologic interpretations of gravity models using distance-based global sensitivity analysis and kernel methods | |
De Giorgi et al. | Passive and active electric methods: new frontiers of application |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |