CN108986826A - 自动生成会议记录的方法、电子装置及可读存储介质 - Google Patents

自动生成会议记录的方法、电子装置及可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及语音识别技术，揭露了自动生成会议记录的方法、电子装置及可读存储介质，该方法包括：采集各个会议参与用户的声纹身份信息；根据采集的声纹身份信息对会议中各个会议参与用户的语音信息进行识别，并将各个会议参与用户的语音信息转换成文字信息；将转换的各个会议参与用户的文字信息按时间先后顺序填充至预先确定的会议纪要模板中与各个会议参与用户对应的位置，生成会议记录。本发明能够按声纹对会议中各个会议参与用户的发言人语音进行识别，并将语音转换成文字填充至预先确定好的会议纪要模板，即可自动生成会议记录，无需人工进行会议记录，提高了工作效率，且能有效避免内容遗漏或记录错误，提高会议记录的准确性。

Description

自动生成会议记录的方法、电子装置及可读存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种自动生成会议记录的方法、电子装置及可读存储介质。
背景技术
在日常工作中，会议占用的时间较多，现有的会议记录方式多为人工进行会议记录，这种人工进行会议记录的方式难免会有内容的遗漏或记录错误，且效率低下。
发明内容
本发明的目的在于提供一种自动生成会议记录的方法、电子装置及可读存储介质，旨在提高会议记录的准确性和效率。
为实现上述目的，本发明提供一种电子装置，所述电子装置包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的自动生成会议记录的系统，所述自动生成会议记录的系统被所述处理器执行时实现如下步骤：
采集各个会议参与用户的声纹身份信息；
根据采集的声纹身份信息对会议中各个会议参与用户的语音信息进行识别，并将各个会议参与用户的语音信息转换成文字信息；
将转换的各个会议参与用户的文字信息按时间先后顺序填充至预先确定的会议纪要模板中与各个会议参与用户对应的位置，生成会议记录。
优选地，所述根据采集的声纹身份信息对会议中各个会议参与用户的语音信息进行识别包括：
在收到会议开始触发指令时，并发启动多个线程，根据采集的声纹身份信息针对每一个会议参与用户对应分配一个线程，利用每个会议参与用户对应分配的线程来对会议中该会议参与用户的语音信息进行识别。
优选地，所述处理器还用于执行所述自动生成会议记录的系统，以实现以下步骤：
将各个会议参与用户的语音信息转换成的文字信息定时存储至预设数据库中；
所述将转换的各个会议参与用户的文字信息按时间先后顺序填充至预先确定的会议纪要模板中与各个会议参与用户对应的位置，生成会议记录的步骤包括：
在会议结束后，从所述预设数据库中取出转换的各个会议参与用户的文字信息，并将转换的各个会议参与用户的文字信息按时间先后顺序填充至预先确定的会议纪要模板中与各个会议参与用户对应的位置，生成会议记录。
优选地，在所述将转换的各个会议参与用户的文字信息按时间先后顺序填充至预先确定的会议纪要模板中与各个会议参与用户对应的位置，生成会议记录的步骤之后，还包括：
若检测到有显示设备连接，则将生成的会议记录发送至所述显示设备进行自动展示。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种自动生成会议记录的方法，所述自动生成会议记录的方法包括：
采集各个会议参与用户的声纹身份信息；
根据采集的声纹身份信息对会议中各个会议参与用户的语音信息进行识别，并将各个会议参与用户的语音信息转换成文字信息；
将转换的各个会议参与用户的文字信息按时间先后顺序填充至预先确定的会议纪要模板中与各个会议参与用户对应的位置，生成会议记录。
优选地，所述根据采集的声纹身份信息对会议中各个会议参与用户的语音信息进行识别包括：
在收到会议开始触发指令时，并发启动多个线程，根据采集的声纹身份信息针对每一个会议参与用户对应分配一个线程，利用每个会议参与用户对应分配的线程来对会议中该会议参与用户的语音信息进行识别。
优选地，该方法还包括：
将各个会议参与用户的语音信息转换成的文字信息定时存储至预设数据库中；
所述将转换的各个会议参与用户的文字信息按时间先后顺序填充至预先确定的会议纪要模板中与各个会议参与用户对应的位置，生成会议记录的步骤包括：
在会议结束后，从所述预设数据库中取出转换的各个会议参与用户的文字信息，并将转换的各个会议参与用户的文字信息按时间先后顺序填充至预先确定的会议纪要模板中与各个会议参与用户对应的位置，生成会议记录。
优选地，在所述将转换的各个会议参与用户的文字信息按时间先后顺序填充至预先确定的会议纪要模板中与各个会议参与用户对应的位置，生成会议记录的步骤之后，还包括：
若检测到有显示设备连接，则将生成的会议记录发送至所述显示设备进行自动展示。
优选地，所述根据采集的声纹身份信息对会议中各个会议参与用户的语音信息进行识别，并将各个会议参与用户的语音信息转换成文字信息包括：
根据采集的声纹身份信息获取会议中各个会议参与用户的语音信息；
将获取的会议中各个会议参与用户的语音信息输入到预设的双向长短时记忆神经网络BLSTM模型中，得到各个会议参与用户的语音信息对应的文字信息。
进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有自动生成会议记录的系统，所述自动生成会议记录的系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的自动生成会议记录的方法的步骤。
本发明提出的自动生成会议记录的方法、电子装置及可读存储介质，通过采集的各个会议参与用户的声纹身份信息对会议中各个会议参与用户的语音信息进行识别，并将各个会议参与用户的语音信息转换成文字信息；将转换的文字信息按时间先后顺序填充至预先确定的会议纪要模板中与各个会议参与用户对应的位置，生成会议记录。由于在会议过程中，能够按声纹对会议中各个会议参与用户的发言人语音进行识别，并将语音转换成文字填充至预先确定好的会议纪要模板，即可自动生成会议记录，无需人工进行会议记录，提高了工作效率，且能有效避免内容遗漏或记录错误，提高会议记录的准确性。
附图说明
图1为本发明自动生成会议记录的系统较佳实施例的运行环境示意图；
图2是本发明自动生成会议记录的系统一实施例中预先确定好的会议纪要模板的示意图；
图3为本发明自动生成会议记录的方法一实施例的流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
本发明提供一种自动生成会议记录的系统。请参阅图1，是本发明自动生成会议记录的系统10较佳实施例的运行环境示意图。
在本实施例中，所述的自动生成会议记录的系统10安装并运行于电子装置1中。该电子装置1可包括，但不仅限于，存储器11、处理器12及显示器13。图1仅示出了具有组件11-13的电子装置1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
所述存储器11为至少一种类型的可读计算机存储介质，所述存储器11在一些实施例中可以是所述电子装置1的内部存储单元，例如该电子装置1的硬盘或内存。所述存储器11在另一些实施例中也可以是所述电子装置1的外部存储设备，例如所述电子装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括所述电子装置1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11用于存储安装于所述电子装置1的应用软件及各类数据，例如所述自动生成会议记录的系统10的程序代码等。所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行所述存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行所述自动生成会议记录的系统10等。
所述显示器13在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。所述显示器13用于显示在所述电子装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面，例如各个会议参与用户的身份信息、最终生成的会议记录等。所述电子装置1的部件11-13通过系统总线相互通信。
自动生成会议记录的系统10包括至少一个存储在所述存储器11中的计算机可读指令，该至少一个计算机可读指令可被所述处理器12执行，以实现本申请各实施例。
其中，上述自动生成会议记录的系统10被所述处理器12执行时实现如下步骤：
步骤S1，采集各个会议参与用户的声纹身份信息。
步骤S2，根据采集的声纹身份信息对会议中各个会议参与用户的语音信息进行识别，并将各个会议参与用户的语音信息转换成文字信息。
步骤S3，将转换的各个会议参与用户的文字信息按时间先后顺序填充至预先确定的会议纪要模板中与各个会议参与用户对应的位置，生成会议记录。
本实施例中，自动生成会议记录的系统接收用户发出的自动生成会议记录请求，例如，接收用户通过手机、平板电脑、自助终端设备等终端发送的自动生成会议记录请求，如接收用户在手机、平板电脑、自助终端设备等终端中预先安装的客户端上发送来的自动生成会议记录请求，或接收用户在手机、平板电脑、自助终端设备等终端中的浏览器系统上发送来的自动生成会议记录请求。
本实施例接收到用户发出的自动生成会议记录请求后，在会议进行过程中，能够按声纹对会议中的发言人语音进行识别，并将语音转换成文字，按时间先后顺序进行记录，并将文字填充至预先确定好的会议纪要模板，即可自动生成会议记录，无需人工进行会议记录，提高了工作效率，且能有效避免内容遗漏或记录错误。
具体地，首先对每个会议参与用户进行注册，即预先针对所有可能参与到会议的用户，建立每个用户身份信息与用户声纹信息的映射关系，该用户身份信息可以是基本身份信息如身份证号码、工号等，也可以是用户人脸信息等。
在会议开始时开启智能会议记录功能，对会议中的会议参与用户语音即发言人语音进行声纹识别，根据预先建立的用户身份信息与用户声纹信息的映射关系，识别当前发言人的身份信息，并通过预设的语音识别方式将当前发言人的语音转换成文字，将转换的文字记录在预先确定好的会议纪要模板中与当前发言人的身份信息相对应的位置。按照不同发言人的发言先后顺序，依次将发言人的身份信息与对应的发言内容(由语音转换的文字内容)填充至预先确定好的会议纪要模板中。如图2所示，图2是本发明自动生成会议记录的系统一实施例中预先确定好的会议纪要模板的示意图；预先确定好的会议纪要模板中包括主题填写栏、主持人填写栏、说话人身份填写栏、说话内容填写栏、说话时间等等。可按照需要预先准备若干类型的会议纪要模板如销售部门会议纪要、研发部门会议纪要等，用户在开启智能会议记录功能时可选择所需的会议纪要模板，则在会议过程中对会议中的发言人语音转换成的文字填充至选择的会议纪要模板中。
在对会议中各个会议参与用户的语音信息进行识别，并将各个会议参与用户的语音信息转换成文字信息时，在一种可选的实施方式中，可根据采集的声纹身份信息获取会议中各个会议参与用户的语音信息；将获取的会议中各个会议参与用户的语音信息输入到预设的双向长短时记忆神经网络(Bidirectional Long Short Term Memory，BLSTM)模型中，得到各个会议参与用户的语音信息对应的文字信息。具体的，针对每个语音信息，可从该语音信息中提取出指定参数，并将这些参数作为预设的BLSTM模型的输入参数进行输入，而预设的BLSTM模型则可根据该输入参数，输出该语音信息对应的文字信息。需要说明的是，可将语音信息转换为文字信息的模型除BLSTM模型外，也可以是其他的语音识别模型。而BLSTM模型在对语音信息实施转换之前，通常都需要大量的训练样本进行训练，因此，在本实施例中，可预先对该BLSTM模型进行训练，具体的训练过程可以是，预先采集大量的语音样本信息以及各语音样本信息对应的文字样本信息，然后，针对每个语音样本信息，将该语音样本信息输入到该预设的BLSTM模型中，并通过该BLSTM模型得到该语音样本信息对应的文字信息，在得到该语音样本信息对应的文字信息后，可将该文字信息与该语音信息对应的文字样本信息进行比对，并根据比对的结果，对该BLSTM模型进行调整。经大量语音样本信息训练后的BLSTM模型可准确的将语音信息转换为相应的文字信息，进而为后续的会议记录生成工作提供服务。
在另一种可选的实施方式中，在对会议参与用户的语音即发言人语音进行识别分析时，可先利用语音端点检测技术分辨出发言人语音中的语音信号和非语音信号，去除无效的语音片段和噪音，确定每个有效语音片段的开始和结束端点，有利于提高后续语音分析的准确度。在提取出有效的语音片段后，可对其进行语音识别，例如，可进行特征提取，将语音信号转化为声学特征矢量的特征流，作为语音信号的简洁表示。这种表示通常被称作观察值。观察值的提取可保证包含足够的信息用来识别。然后，利用隐马尔可夫模型(HMM)构建声学模型，用于将声学观察值映射为字词单元，再采用N-Gram来构建语言模型，用于表示局部的语法/语言信息，包括了词序列的可能性信息，将映射的字词单元进行语义结构的区分。在语音识别时利用帧同步算法，使得语音识别匹配在提取的语音的每一帧处进行，从而产生以每一帧为起始帧、最佳匹配序列的终结帧为结束帧的最大似然候选词。该最大似然候选词即作为最终对对话语音提取出的若干有效语音片段进行识别分析后得到的若干关键词。当然，也可以利用现有的语音识别算法对对话语音进行识别分析，如讯飞的语音转写(Long Form ASR)基于深度全序列卷积神经网络，将长段音频(5小时以内)数据转换成文本数据，等等，在此不做限定。
本实施例通过采集的各个会议参与用户的声纹身份信息对会议中各个会议参与用户的语音信息进行识别，并将各个会议参与用户的语音信息转换成文字信息；将转换的文字信息按时间先后顺序填充至预先确定的会议纪要模板中与各个会议参与用户对应的位置，生成会议记录。由于在会议过程中，能够按声纹对会议中各个会议参与用户的发言人语音进行识别，并将语音转换成文字填充至预先确定好的会议纪要模板，即可自动生成会议记录，无需人工进行会议记录，提高了工作效率，且能有效避免内容遗漏或记录错误，提高会议记录的准确性。
进一步地，在一可选的实施例中，本实施例支持录音，且支持会议中同时多个人说话的记录。具体的，本实施例中可先通过预先建立的用户身份信息与用户声纹信息的映射关系识别出不同身份发言人的语音信息，在会议中对说话人语音进行识别时，并发启动多个线程，每个线程对应同一个身份发言人的语音识别，这样，对多个说话人语音进行识别时互相之间不构成干扰，语音识别更加准确，能实现支持会议中同时多个人说话语音的识别及文字记录。
进一步地，在一可选的实施例中，由于在会议中对说话人语音进行识别时需要转为文字，且一般内容都较多，在实时将由语音转换的文字内容填充至会议纪要模板中时往往会造成内存不足系统卡顿或崩溃的问题。本实施例中将会议中对说话人语音识别的内容(由语音转换的文字内容及对应的说话人身份信息)定时存储至预先设定的数据库中，在会议结束后，从数据库中取出存储的内容再分别填充至会议纪要模板的对应位置，形成最终的会议纪要。
进一步地，在一可选的实施例中，本实施例还支持人工干预，即在自动记录整个会议和沟通过程中，还可通过人工语音指令自动对会议纪要进行修正，该人工语音指令包括暂停、删除、修改等。例如，在智能会议记录过程中，若检测到“将发言人A的上一条发言删除”的语音信息时，则视为接收到修正指令，则在记录的语音或转换的文字内容中，将将发言人A的上一条发言语音及该语音已转换的文字内容进行删除，从而实现通过人工语音的修正自动对会议纪要进行修正。
进一步地，在一可选的实施例中，本实施例还可在最后将文字填充至预先确定好的会议纪要模板自动生成会议记录后，在检测到有显示设备(如投影仪)连接时，将生成的会议记录自动实时投射到显示设备(如投影仪)进行展示。
如图3所示，图3为本发明自动生成会议记录的方法一实施例的流程示意图，该自动生成会议记录的方法包括以下步骤：
步骤S10，采集各个会议参与用户的声纹身份信息。
步骤S20，根据采集的声纹身份信息对会议中各个会议参与用户的语音信息进行识别，并将各个会议参与用户的语音信息转换成文字信息。
步骤S30，将转换的各个会议参与用户的文字信息按时间先后顺序填充至预先确定的会议纪要模板中与各个会议参与用户对应的位置，生成会议记录。
本实施例中，自动生成会议记录的系统接收用户发出的自动生成会议记录请求，例如，接收用户通过手机、平板电脑、自助终端设备等终端发送的自动生成会议记录请求，如接收用户在手机、平板电脑、自助终端设备等终端中预先安装的客户端上发送来的自动生成会议记录请求，或接收用户在手机、平板电脑、自助终端设备等终端中的浏览器系统上发送来的自动生成会议记录请求。
本实施例接收到用户发出的自动生成会议记录请求后，在会议进行过程中，能够按声纹对会议中的发言人语音进行识别，并将语音转换成文字，按时间先后顺序进行记录，并将文字填充至预先确定好的会议纪要模板，即可自动生成会议记录，无需人工进行会议记录，提高了工作效率，且能有效避免内容遗漏或记录错误。
具体地，首先对每个会议参与用户进行注册，即预先针对所有可能参与到会议的用户，建立每个用户身份信息与用户声纹信息的映射关系，该用户身份信息可以是基本身份信息如身份证号码、工号等，也可以是用户人脸信息等。
在会议开始时开启智能会议记录功能，对会议中的会议参与用户语音即发言人语音进行声纹识别，根据预先建立的用户身份信息与用户声纹信息的映射关系，识别当前发言人的身份信息，并通过预设的语音识别方式将当前发言人的语音转换成文字，将转换的文字记录在预先确定好的会议纪要模板中与当前发言人的身份信息相对应的位置。按照不同发言人的发言先后顺序，依次将发言人的身份信息与对应的发言内容(由语音转换的文字内容)填充至预先确定好的会议纪要模板中。如图2所示，预先确定好的会议纪要模板中包括主题填写栏、主持人填写栏、说话人身份填写栏、说话内容填写栏、说话时间等等。可按照需要预先准备若干类型的会议纪要模板如销售部门会议纪要、研发部门会议纪要等，用户在开启智能会议记录功能时可选择所需的会议纪要模板，则在会议过程中对会议中的发言人语音转换成的文字填充至选择的会议纪要模板中。
在对会议中各个会议参与用户的语音信息进行识别，并将各个会议参与用户的语音信息转换成文字信息时，在一种可选的实施方式中，可根据采集的声纹身份信息获取会议中各个会议参与用户的语音信息；将获取的会议中各个会议参与用户的语音信息输入到预设的双向长短时记忆神经网络(Bidirectional Long Short Term Memory，BLSTM)模型中，得到各个会议参与用户的语音信息对应的文字信息。具体的，针对每个语音信息，可从该语音信息中提取出指定参数，并将这些参数作为预设的BLSTM模型的输入参数进行输入，而预设的BLSTM模型则可根据该输入参数，输出该语音信息对应的文字信息。需要说明的是，可将语音信息转换为文字信息的模型除BLSTM模型外，也可以是其他的语音识别模型。而BLSTM模型在对语音信息实施转换之前，通常都需要大量的训练样本进行训练，因此，在本实施例中，可预先对该BLSTM模型进行训练，具体的训练过程可以是，预先采集大量的语音样本信息以及各语音样本信息对应的文字样本信息，然后，针对每个语音样本信息，将该语音样本信息输入到该预设的BLSTM模型中，并通过该BLSTM模型得到该语音样本信息对应的文字信息，在得到该语音样本信息对应的文字信息后，可将该文字信息与该语音信息对应的文字样本信息进行比对，并根据比对的结果，对该BLSTM模型进行调整。经大量语音样本信息训练后的BLSTM模型可准确的将语音信息转换为相应的文字信息，进而为后续的会议记录生成工作提供服务。
在另一种可选的实施方式中，在对会议参与用户的语音即发言人语音进行识别分析时，可先利用语音端点检测技术分辨出发言人语音中的语音信号和非语音信号，去除无效的语音片段和噪音，确定每个有效语音片段的开始和结束端点，有利于提高后续语音分析的准确度。在提取出有效的语音片段后，可对其进行语音识别，例如，可进行特征提取，将语音信号转化为声学特征矢量的特征流，作为语音信号的简洁表示。这种表示通常被称作观察值。观察值的提取可保证包含足够的信息用来识别。然后，利用隐马尔可夫模型(HMM)构建声学模型，用于将声学观察值映射为字词单元，再采用N-Gram来构建语言模型，用于表示局部的语法/语言信息，包括了词序列的可能性信息，将映射的字词单元进行语义结构的区分。在语音识别时利用帧同步算法，使得语音识别匹配在提取的语音的每一帧处进行，从而产生以每一帧为起始帧、最佳匹配序列的终结帧为结束帧的最大似然候选词。该最大似然候选词即作为最终对对话语音提取出的若干有效语音片段进行识别分析后得到的若干关键词。当然，也可以利用现有的语音识别算法对对话语音进行识别分析，如讯飞的语音转写(Long Form ASR)基于深度全序列卷积神经网络，将长段音频(5小时以内)数据转换成文本数据，等等，在此不做限定。
本实施例通过采集的各个会议参与用户的声纹身份信息对会议中各个会议参与用户的语音信息进行识别，并将各个会议参与用户的语音信息转换成文字信息；将转换的文字信息按时间先后顺序填充至预先确定的会议纪要模板中与各个会议参与用户对应的位置，生成会议记录。由于在会议过程中，能够按声纹对会议中各个会议参与用户的发言人语音进行识别，并将语音转换成文字填充至预先确定好的会议纪要模板，即可自动生成会议记录，无需人工进行会议记录，提高了工作效率，且能有效避免内容遗漏或记录错误，提高会议记录的准确性。
进一步地，在一可选的实施例中，本实施例支持录音，且支持会议中同时多个人说话的记录。具体的，本实施例中可先通过预先建立的用户身份信息与用户声纹信息的映射关系识别出不同身份发言人的语音信息，在会议中对说话人语音进行识别时，并发启动多个线程，每个线程对应同一个身份发言人的语音识别，这样，对多个说话人语音进行识别时互相之间不构成干扰，语音识别更加准确，能实现支持会议中同时多个人说话语音的识别及文字记录。
进一步地，在一可选的实施例中，由于在会议中对说话人语音进行识别时需要转为文字，且一般内容都较多，在实时将由语音转换的文字内容填充至会议纪要模板中时往往会造成内存不足系统卡顿或崩溃的问题。本实施例中将会议中对说话人语音识别的内容(由语音转换的文字内容及对应的说话人身份信息)定时存储至预先设定的数据库中，在会议结束后，从数据库中取出存储的内容再分别填充至会议纪要模板的对应位置，形成最终的会议纪要。
进一步地，在一可选的实施例中，本实施例还支持人工干预，即在自动记录整个会议和沟通过程中，还可通过人工语音指令自动对会议纪要进行修正，该人工语音指令包括暂停、删除、修改等。例如，在智能会议记录过程中，若检测到“将发言人A的上一条发言删除”的语音信息时，则视为接收到修正指令，则在记录的语音或转换的文字内容中，将将发言人A的上一条发言语音及该语音已转换的文字内容进行删除，从而实现通过人工语音的修正自动对会议纪要进行修正。
进一步地，在一可选的实施例中，本实施例还可在最后将文字填充至预先确定好的会议纪要模板自动生成会议记录后，在检测到有显示设备(如投影仪)连接时，将生成的会议记录自动实时投射到显示设备(如投影仪)进行展示。
此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有自动生成会议记录的系统，所述自动生成会议记录的系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述实施例中的自动生成会议记录的方法的步骤，该自动生成会议记录的方法的步骤S10、S20、S30等具体实施过程如上文所述，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件来实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上参照附图说明了本发明的优选实施例，并非因此局限本发明的权利范围。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。另外，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本领域技术人员不脱离本发明的范围和实质，可以有多种变型方案实现本发明，比如作为一个实施例的特征可用于另一实施例而得到又一实施例。凡在运用本发明的技术构思之内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本发明的权利范围之内。

Claims (10)

1.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的自动生成会议记录的系统，所述自动生成会议记录的系统被所述处理器执行时实现如下步骤：
采集各个会议参与用户的声纹身份信息；
根据采集的声纹身份信息对会议中各个会议参与用户的语音信息进行识别，并将各个会议参与用户的语音信息转换成文字信息；
将转换的各个会议参与用户的文字信息按时间先后顺序填充至预先确定的会议纪要模板中与各个会议参与用户对应的位置，生成会议记录。
2.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述根据采集的声纹身份信息对会议中各个会议参与用户的语音信息进行识别包括：
在收到会议开始触发指令时，并发启动多个线程，根据采集的声纹身份信息针对每一个会议参与用户对应分配一个线程，利用每个会议参与用户对应分配的线程来对会议中该会议参与用户的语音信息进行识别。
3.如权利要求2所述的电子装置，其特征在于，所述处理器还用于执行所述自动生成会议记录的系统，以实现以下步骤：
将各个会议参与用户的语音信息转换成的文字信息定时存储至预设数据库中；
所述将转换的各个会议参与用户的文字信息按时间先后顺序填充至预先确定的会议纪要模板中与各个会议参与用户对应的位置，生成会议记录的步骤包括：
在会议结束后，从所述预设数据库中取出转换的各个会议参与用户的文字信息，并将转换的各个会议参与用户的文字信息按时间先后顺序填充至预先确定的会议纪要模板中与各个会议参与用户对应的位置，生成会议记录。
4.如权利要求1、2或3所述的电子装置，其特征在于，在所述将转换的各个会议参与用户的文字信息按时间先后顺序填充至预先确定的会议纪要模板中与各个会议参与用户对应的位置，生成会议记录的步骤之后，还包括：
若检测到有显示设备连接，则将生成的会议记录发送至所述显示设备进行自动展示。
5.一种自动生成会议记录的方法，其特征在于，所述自动生成会议记录的方法包括：
采集各个会议参与用户的声纹身份信息；
根据采集的声纹身份信息对会议中各个会议参与用户的语音信息进行识别，并将各个会议参与用户的语音信息转换成文字信息；
将转换的各个会议参与用户的文字信息按时间先后顺序填充至预先确定的会议纪要模板中与各个会议参与用户对应的位置，生成会议记录。
6.如权利要求5所述的自动生成会议记录的方法，其特征在于，所述根据采集的声纹身份信息对会议中各个会议参与用户的语音信息进行识别包括：
在收到会议开始触发指令时，并发启动多个线程，根据采集的声纹身份信息针对每一个会议参与用户对应分配一个线程，利用每个会议参与用户对应分配的线程来对会议中该会议参与用户的语音信息进行识别。
7.如权利要求6所述的自动生成会议记录的方法，其特征在于，还包括：
将各个会议参与用户的语音信息转换成的文字信息定时存储至预设数据库中；
所述将转换的各个会议参与用户的文字信息按时间先后顺序填充至预先确定的会议纪要模板中与各个会议参与用户对应的位置，生成会议记录的步骤包括：
在会议结束后，从所述预设数据库中取出转换的各个会议参与用户的文字信息，并将转换的各个会议参与用户的文字信息按时间先后顺序填充至预先确定的会议纪要模板中与各个会议参与用户对应的位置，生成会议记录。
8.如权利要求5、6或7所述的自动生成会议记录的方法，其特征在于，在所述将转换的各个会议参与用户的文字信息按时间先后顺序填充至预先确定的会议纪要模板中与各个会议参与用户对应的位置，生成会议记录的步骤之后，还包括：
若检测到有显示设备连接，则将生成的会议记录发送至所述显示设备进行自动展示。
9.如权利要求5、6或7所述的自动生成会议记录的方法，其特征在于，所述根据采集的声纹身份信息对会议中各个会议参与用户的语音信息进行识别，并将各个会议参与用户的语音信息转换成文字信息包括：
根据采集的声纹身份信息获取会议中各个会议参与用户的语音信息；
将获取的会议中各个会议参与用户的语音信息输入到预设的双向长短时记忆神经网络BLSTM模型中，得到各个会议参与用户的语音信息对应的文字信息。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有自动生成会议记录的系统，所述自动生成会议记录的系统被处理器执行时实现如权利要求5至9中任一项所述的自动生成会议记录的方法的步骤。
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