CN108985625A - 一种光伏设备运行分析方法 - Google Patents
一种光伏设备运行分析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108985625A CN108985625A CN201810778009.3A CN201810778009A CN108985625A CN 108985625 A CN108985625 A CN 108985625A CN 201810778009 A CN201810778009 A CN 201810778009A CN 108985625 A CN108985625 A CN 108985625A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- weather
- data
- generating efficiency
- power station
- generated energy
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A30/00—Adapting or protecting infrastructure or their operation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
- Y02E40/70—Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Abstract
本发明公布了光伏设备分析技术领域的一种光伏设备运行分析方法:对电站的装机信息和所有的光伏发电机组的总量进行统计,通过高精度辐照仪每隔三个月获取一段时间内的光照数据,查询历史天气数据和电站的历史机组发电量,经多次将不同历史天气下的光照数据结合装机理论数据进行计算,计算电站当前理论发电效率,理论发电效率与实测发电效率进行对比,根据未来的天气预报,结合对应季节和天气的光照强度,对电站的发电量进行计算,再减去实际损耗值,预测出光伏电站的未来发电量,能够将发电量的预测精确到小时,能够精确精算一天的发电量,计算数据更加贴合实际,能够提高能源的利用率。
Description
技术领域
本发明涉及光伏设备分析技术领域,具体为一种光伏设备运行分析方法。
背景技术
随着国家鼓励分布式电源建设政策颁布和实施,越来越多的新电源以各种形式接入到电网中,其中光伏发电是新能源的一个重要板块,新能源源的广泛接入不仅不改变了传统区域电网的自上而下的潮流流向,其不稳定性和间歇性,也对区域电网的安全稳定运行带来了全新的挑战,其目的是在保证电网安全稳定运行的前提下,尽可能的消纳更多的新能源,以减少传统能源的消纳,需要事先计算光伏电站的发电量,电网再调整机组发电量,使新能源和传统能源都能够被消纳,以保证电网的安全运行,但是目前的光伏发电计算粗糙,只能大概的估测全天的发电量,而光伏发电对天气极为敏感,而一天中的天气变化容易使实际的发电量与预测的发电量的差距变得很大,为保证正常供电,电网往往接入高于预测值的电量,能源的利用率低下。
发明内容
本发明的目的在于提供一种光伏设备运行分析方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种光伏设备运行分析方法,该方法包括如下步骤:
S1:对电站的装机信息和所有的光伏发电机组的总量进行统计;
S2:通过高精度辐照仪每隔三个月获取一段时间内的光照数据;
S3:查询历史天气数据和电站的历史机组发电量;
S4:经多次将不同历史天气下的光照数据结合装机理论数据进行计算,计算电站当前理论发电效率;
S5:理论发电效率与实测发电效率进行对比,计算出实际损耗值;
S6:根据未来的天气预报,结合对应季节和天气的光照强度,对电站的发电量进行计算,再减去实际损耗值,预测出光伏电站的未来发电量。
优选的,每三个月获取的光照数据需要包含当前季节的所有天气情况,即晴天、多云和阴雨天气下的光照强度。
优选的,在计算时,选择的天气数据与光照强度的收集数据,天气情况需一致,时间上应当在同一季节,偏差在一个月以内,应每个季节计算三次,每三次计算的计算应当包含三种不同的天气数据。
优选的,计算出的理论发电效率与实测发电效率比对时,选择的实测发电效率的实测时间应当与计算发电效率时所使用的天气数据的时间相吻合。
优选的,根据天气预报的情况,以小时为单位计算,选择相应季节计算数据,将数据除以日照时长,计算出每小时的发电效率,再根据预报中的天气变化,以不同天气的每小时发电量乘以持续时长,对一天的发电效率进行精确的计算。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明通过采集一年四季中各种天气情况下的光照数据,计算出理论发电量,在测试实际发电量计算出损耗值,具体计算未来发电量时,可根据天气预报结合先前细化的计算结果,能够将发电量的预测精确到小时,能够精确精算一天的发电量,计算数据更加贴合实际,能够提高能源的利用率。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
一种光伏设备运行分析方法,一种光伏设备运行分析方法包括如下步骤:
S1:对电站的装机信息和所有的光伏发电机组的总量进行统计,包括光伏电板不同光照下的发电效率;
S2:通过高精度辐照仪每隔三个月获取一段时间内的光照数据,测出安装地点的每一个季节的光照强度,其中应当包含当时季节的多种天气情况;
S3:查询历史天气数据和电站的历史机组发电量,计算时,将实测机组发电量与历史天气数据相结合计算,计算出偏差,使最终计算数据更加准确;
S4:经多次将不同历史天气下的光照数据结合装机理论数据进行计算,计算电站当前理论发电效率,计算出所有天气情况下的不同季节的发电效率,这包含一年中的所有不同的光照情况;
S5:理论发电效率与实测发电效率进行对比,计算出实际损耗值,纠正理论偏差;
S6:根据未来的天气预报,结合对应季节和天气的光照强度,对电站的发电量进行计算,再减去实际损耗值,预测出光伏电站的未来发电量,能够对不同季节不同天气的发电量的数据进行精确计算,再细分为小时为单位的发电量,预测更加的精确。
其中,每三个月获取的光照数据需要包含当前季节的所有天气情况,即晴天、多云和阴雨天气下的光照强度,不同季节下的太阳与地球的倾角不同,不同季节相同天气下的光照强度也不同,即使在阴雨天气,光伏发电也能够产生一定的电量,所以数据应该涵盖所有常见天气情况;
在计算时,选择的天气数据与光照强度的收集数据,天气情况需一致,时间上应当在同一季节,偏差在一个月以内,一个月内的日照时间偏差不大,不影响计算结果,时间的统一使数据更加贴合实际,应每个季节计算三次,每三次计算的计算应当包含三种不同的天气数据,包含的全年不同情况的发电量的不同数据;
计算出的理论发电效率与实测发电效率比对时,选择的实测发电效率的实测时间应当与计算发电效率时所使用的天气数据的时间相吻合,能够计算出实际的误差,同时,能够防止数据混淆,影响计算结果的合理性;
根据天气预报的情况,以小时为单位计算,选择相应季节计算数据,将数据除以日照时长,计算出每小时的发电效率,再根据预报中的天气变化,以不同天气的每小时发电量乘以持续时长,对一天的发电效率进行精确的计算,目前的天气预报更为先进,能够预测一天内的多种天气情况变化,本方案中将此功能充分利用,使计算结果更加贴合实际。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (5)
1.一种光伏设备运行分析方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:
S1:对电站的装机信息和所有的光伏发电机组的总量进行统计;
S2:通过高精度辐照仪每隔三个月获取一段时间内的光照数据;
S3:查询历史天气数据和电站的历史机组发电量;
S4:经多次将不同历史天气下的光照数据结合装机理论数据进行计算,计算电站当前理论发电效率;
S5:理论发电效率与实测发电效率进行对比,计算出实际损耗值;
S6:根据未来的天气预报,结合对应季节和天气的光照强度,对电站的发电量进行计算,再减去实际损耗值,预测出光伏电站的未来发电量。
2.根据权利要求1所述的一种光伏设备运行分析方法,其特征在于:每三个月获取的光照数据需要包含当前季节的所有天气情况,即晴天、多云和阴雨天气下的光照强度。
3.根据权利要求1所述的一种光伏设备运行分析方法,其特征在于:在计算时,选择的天气数据与光照强度的收集数据,天气情况需一致,时间上应当在同一季节,偏差在一个月以内,应每个季节计算三次,每三次计算的计算应当包含三种不同的天气数据。
4.根据权利要求1所述的一种光伏设备运行分析方法,其特征在于:计算出的理论发电效率与实测发电效率比对时,选择的实测发电效率的实测时间应当与计算发电效率时所使用的天气数据的时间相吻合。
5.根据权利要求1所述的一种光伏设备运行分析方法,其特征在于:根据天气预报的情况,以小时为单位计算,选择相应季节计算数据,将数据除以日照时长,计算出每小时的发电效率,再根据预报中的天气变化,以不同天气的每小时发电量乘以持续时长,对一天的发电效率进行精确的计算。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810778009.3A CN108985625A (zh) | 2018-07-16 | 2018-07-16 | 一种光伏设备运行分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810778009.3A CN108985625A (zh) | 2018-07-16 | 2018-07-16 | 一种光伏设备运行分析方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108985625A true CN108985625A (zh) | 2018-12-11 |
Family
ID=64549162
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810778009.3A Pending CN108985625A (zh) | 2018-07-16 | 2018-07-16 | 一种光伏设备运行分析方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108985625A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111476411A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-07-31 | 阳光电源(上海)有限公司 | 一种光伏电站发电量计算方法及服务器 |
CN112149861A (zh) * | 2019-06-28 | 2020-12-29 | 北京天诚同创电气有限公司 | 光伏电站群的运维任务调度方法及装置 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102868323A (zh) * | 2012-08-28 | 2013-01-09 | 深圳蓝波幕墙及光伏工程有限公司 | 一种光伏电站发电预测控制方法 |
CN104167988A (zh) * | 2014-09-09 | 2014-11-26 | 河海大学常州校区 | 一种光伏系统效率异常告警的判断方法 |
CN104361406A (zh) * | 2014-10-31 | 2015-02-18 | 许继集团有限公司 | 一种光伏电站可利用太阳能发电量预测方法 |
CN105305415A (zh) * | 2015-10-08 | 2016-02-03 | 许继集团有限公司 | 一种离网光伏电站负荷可用电量的预测方法 |
CN106452354A (zh) * | 2016-09-21 | 2017-02-22 | 武汉承光博德光电科技有限公司 | 一种并网型光伏电站发电性能的验证方法 |
CN107313901A (zh) * | 2017-08-17 | 2017-11-03 | 深圳市易邻益邦科技有限公司 | 一种风电机组发电量损失的评估方法及装置 |
-
2018
- 2018-07-16 CN CN201810778009.3A patent/CN108985625A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102868323A (zh) * | 2012-08-28 | 2013-01-09 | 深圳蓝波幕墙及光伏工程有限公司 | 一种光伏电站发电预测控制方法 |
CN104167988A (zh) * | 2014-09-09 | 2014-11-26 | 河海大学常州校区 | 一种光伏系统效率异常告警的判断方法 |
CN104361406A (zh) * | 2014-10-31 | 2015-02-18 | 许继集团有限公司 | 一种光伏电站可利用太阳能发电量预测方法 |
CN105305415A (zh) * | 2015-10-08 | 2016-02-03 | 许继集团有限公司 | 一种离网光伏电站负荷可用电量的预测方法 |
CN106452354A (zh) * | 2016-09-21 | 2017-02-22 | 武汉承光博德光电科技有限公司 | 一种并网型光伏电站发电性能的验证方法 |
CN107313901A (zh) * | 2017-08-17 | 2017-11-03 | 深圳市易邻益邦科技有限公司 | 一种风电机组发电量损失的评估方法及装置 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112149861A (zh) * | 2019-06-28 | 2020-12-29 | 北京天诚同创电气有限公司 | 光伏电站群的运维任务调度方法及装置 |
CN111476411A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-07-31 | 阳光电源(上海)有限公司 | 一种光伏电站发电量计算方法及服务器 |
CN111476411B (zh) * | 2020-04-01 | 2023-10-31 | 阳光电源(上海)有限公司 | 一种光伏电站发电量计算方法及服务器 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102522917B (zh) | 光伏电站发电输出功率预测方法 | |
Bourennani et al. | Optimal design methods for hybrid renewable energy systems | |
Nguyen et al. | Optimal capacity design of battery and hydrogen system for the DC grid with photovoltaic power generation based on the rapid estimation of grid dependency | |
CN109978242A (zh) | 基于统计升尺度的光伏发电集群功率预测方法及装置 | |
CN111130099A (zh) | 一种低压台区内分布式光伏与储能的最优配比方法及系统 | |
CN108985625A (zh) | 一种光伏设备运行分析方法 | |
Kong et al. | Greenplanning: Optimal energy source selection and capacity planning for green datacenters | |
CN105743093B (zh) | 一种考虑风光出力不确定性的配电网潮流计算方法 | |
CN105389744B (zh) | 一种基于负荷昼夜峰值差约束的光伏容量可信度的评估方法 | |
Jimenez-Castillo et al. | Smart meters for the evaluation of self-consumption in zero energy buildings | |
CN104714524B (zh) | 光伏电站与水电站联合运行系统及运行方法 | |
CN106447132A (zh) | 一种区域光伏电站群的中长期发电量预测方法 | |
CN116937562A (zh) | 分布式光伏接入的电能质量预测方法、装置以及电力系统 | |
JP2018160990A (ja) | 負荷管理装置および方法 | |
CN116070797A (zh) | 一种虚拟电厂分布式资源调度方法 | |
US20220067258A1 (en) | Robust optimal design method for photovoltaic cells | |
Gope et al. | Transmission congestion management using a wind integrated compressed air energy storage system | |
Elistratov et al. | Selection of parameters for water-storage power plants with consideration of their operating characteristics in the power system | |
CN105096005B (zh) | 一种应用于高倍聚光光伏追日装置的优化调度方法 | |
CN110336271A (zh) | 光伏并网下基于多场景的综合评价与运行策略求解方法 | |
Görbe et al. | Experimental study of the nonlinear distortion caused by domestic power plants | |
CN110581550A (zh) | 一种风储联合电站响应电网频率的分析方法 | |
Houshyani Hassanzahed et al. | The Effect of a varying solar spectrum on the energy performance of solar cells | |
CN104539056A (zh) | 一种分布式光伏电站群与电网信息即时传输管理系统 | |
Ciocia et al. | An Improved Model for AC Power from Grid Connected Photovoltaic Systems and Comparison with Large-Scale Hourly Measured Data |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181211 |