CN108985205A - 面部识别演示方法和装置 - Google Patents

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CN108985205A
CN108985205A CN201810723816.5A CN201810723816A CN108985205A CN 108985205 A CN108985205 A CN 108985205A CN 201810723816 A CN201810723816 A CN 201810723816A CN 108985205 A CN108985205 A CN 108985205A
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李加将
董明
王宏斌
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Abstract

本发明提供一种面部识别演示方法和装置,该方法包括:对摄像头拍摄得到的图像进行面部识别,获取识别出的面部信息对应的累计被识别次数;在屏幕上显示所述累计被识别次数对应的互动信息。本发明提供的面部识别演示方法,趣味性高,可提高互动性。

Description

面部识别演示方法和装置
技术领域
本发明涉及面部识别演示技术,尤其涉及一种面部识别演示方法和装置。
背景技术
面部识别是通过摄像头采集用户的面部信息,并将用户的面部信息与存储的合法用户的面部信息进行比对,在特征一致时,识别出用户。面部识别与指纹识别等传统的识别方式相比,具有实时、准确、高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高和非侵扰等特性,极大的简化了用户操作复杂度,提高了设备可靠性。
面部识别技术已经开始被大量手机厂商运用于手机中,但目前已经上市的产品并不多。而且手机用户量大,用户层次较多,大多数用户刚开始接触面部识别技术时,无法熟练使用面部识别技术,此时就需要一种有效的面部识别演示方式,能够快速的让用户对面部识别技术感兴趣并了解面部识别技术。
目前市场上存在的面部识别演示方法,通常包括提示用户将面部录入,然后对用户进行面部识别,将用户面部与录入的面部进行匹配,若匹配成功,则提示面部识别成功;否则提示面部识别失败。现有面部识别演示方式单一,不具备趣味性,仅仅呈现了面部识别功能,并不能让用户产生兴趣与乐趣,没有互动性。
发明内容
本发明提供一种面部识别演示方法和装置,用于解决现有面部识别演示方法缺乏趣味性的问题。
本发明实施例一方面提供一种面部识别演示,包括:
对摄像头拍摄得到的图像进行面部识别,获取识别出的面部信息对应的累计被识别次数;
在屏幕上显示所述累计被识别次数对应的互动信息。
在一种可能的实现方式中,所述获取识别出的面部信息对应的累计被识别次数,包括:
在已存储的面部信息中确定是否存在面部信息与所述识别出的面部信息一致;
若存在,则将所述已存储的面部信息中与所述识别出的面部信息一致的面部信息所对应的累计被识别次数加1,作为所述识别出的面部信息对应的累计被识别次数。
在一种可能的实现方式中,若所述已存储的面部信息中不存在面部信息与所述识别出的面部信息一致,所述方法还包括:
确定所述识别出的面部信息对应的累计被识别次数为1。
在一种可能的实现方式中,所述确定所述识别出的面部信息对应的累计被识别次数为1之后,所述方法还包括:
检测已存储的面部信息数量是否达到预设数量;
若是,则删除最早存储的面部信息或最长时间未更新的面部信息,存储所述识别出的面部信息以及所述识别出的面部信息的累计被识别次数。
在一种可能的实现方式中,所述获取识别出的面部信息对应的累计被识别次数之后,所述方法还包括:
确定所述识别出的面部信息对应的头像信息,在屏幕上显示所述头像信息。
本发明实施例另一方面还提供一种面部识别演示装置,用于执行上述面部识别演示方法,具有相同或相似的技术特征和技术效果。
本实施例另一方面还提供一种面部识别演示装置,包括:
累计被识别次数获取模块,用于对摄像头拍摄得到的图像进行面部识别,获取识别出的面部信息对应的累计被识别次数;
显示模块,用于在屏幕上显示所述累计被识别次数对应的互动信息。
在一种可能的实现方式中,所述累计被识别次数获取模块具体用于,
对摄像头拍摄得到的图像进行面部识别,在已存储的面部信息中确定是否存在面部信息与所述识别出的面部信息一致;
若存在,则将所述已存储的面部信息中与所述识别出的面部信息一致的面部信息所对应的累计被识别次数加1,作为所述识别出的面部信息对应的累计被识别次数。
在一种可能的实现方式中,所述累计被识别次数获取模块还用于,
若所述已存储的面部信息中不存在面部信息与所述识别出的面部信息一致,则确定所述识别出的面部信息对应的累计被识别次数为1。
在一种可能的实现方式中,所述面部识别演示装置还包括:
存储模块,用于检测已存储的面部信息数量是否达到预设数量;
若是,则删除最早存储的面部信息或最长时间未更新的面部信息,存储所述识别出的面部信息以及所述识别出的面部信息的累计被识别次数。
在一种可能的实现方式中,所述显示模块还用于,
确定所述识别出的面部信息对应的头像信息,在屏幕上显示所述头像信息。
本发明实施例再一方面还提供一种智能设备,用于执行上述面部识别演示方法,具有相同或相似的技术特征和技术效果。
本实施例另一方面还提供一种智能设备,包括:摄像头、处理器和显示器;
处理器,用于对摄像头拍摄得到的图像进行面部识别,获取识别出的面部信息对应的累计被识别次数;
显示器,用于在屏幕上显示所述累计被识别次数对应的互动信息。
在一种可能的实现方式中,所述处理器具体用于,
对摄像头拍摄得到的图像进行面部识别,在已存储的面部信息中确定是否存在面部信息与所述识别出的面部信息一致;
若存在,则将所述已存储的面部信息中与所述识别出的面部信息一致的面部信息所对应的累计被识别次数加1,作为所述识别出的面部信息对应的累计被识别次数。
在一种可能的实现方式中,所述处理器还用于,
若所述已存储的面部信息中不存在面部信息与所述识别出的面部信息一致,则确定所述识别出的面部信息对应的累计被识别次数为1。
在一种可能的实现方式中,所述智能设备还包括:存储器;
所述处理器还用于,检测已存储的面部信息数量是否达到预设数量;
若是,则所述处理器删除最早存储的面部信息或最长时间未更新的面部信息;
存储器用于,存储所述识别出的面部信息以及所述识别出的面部信息的累计被识别次数。
在一种可能的实现方式中,所述处理器还用于,确定所述识别出的面部信息对应的头像信息;
所述显示器还用于,在屏幕上显示所述头像信息。
本发明实施例又一方面还提供一种电子设备设备,包括:存储器、处理器以及计算机程序,所述计算机程序存储在所述存储器中,所述处理器运行所述计算机程序执行如上述各种可能的实现方式中的面部识别演示方法。
本发明实施例又一方面还提供一种计算机存储介质,所述存储介质包括计算机程序,所述计算机程序用于实现如上述各种可能的实现方式中的面部识别演示方法。
本发明实施例又一方面还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序代码,当所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行上述各种可能的实现方式中的面部识别演示方法。
本发明实施例又一方面还提供一种芯片,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序,使得安装有所述芯片的网络设备执行如上述各种可能的实现方式中的面部识别演示方法。
本发明的在上述各方面提供的实现的基础上,还可以进行进一步组合以提供更多实现。
本发明实施例提供的面部识别演示方法和装置,包括:对摄像头拍摄得到的图像进行面部识别,获取识别出的面部信息对应的累计被识别次数;在屏幕上显示所述累计被识别次数对应的互动信息。通过对摄像头拍摄得到的图像进行面部识别,根据用户被累次识别的次数向用户显示对应的互动信息,提高了互动性和趣味性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例适用的应用场景示意图;
图2为本发明实施例一提供的面部识别演示方法的流程示意图;
图3为本发明实施例二提供的面部识别演示方法的流程示意图;
图4为本发明实施例提供的面部识别演示装置的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例适用的应用场景示意图。如图1所示,本发明实施例提供的面部识别演示方法适用于包括摄像头和显示屏的智能设备。智能设备示例性的可以为手机、平板电脑、便携式笔记本、智能手环等智能设备,图1以及本发明以下各实施例均以手机为例进行说明。
如图1所示的智能设备支持面部识别演示功能。当面部识别演示功能开启时,摄像头和显示屏同时朝向用户方向,当用户出现在摄像头前方时,摄像头采集用户的面部信息,并将采集到的信息在显示屏上进行实时显示。现有的面部识别演示方法首先提示用户将面部录入,然后对用户进行面部识别,将用户面部与录入的面部进行匹配,若匹配成功,则提示面部识别成功;否则提示面部识别失败。现有的面部识别演示方式单一,不具备趣味性,仅仅呈现了面部识别功能,并不能让用户产生兴趣与乐趣,没有互动性。
本发明针对上述问题提供一种面部识别演示方法和装置,通过对摄像头拍摄得到的图像进行面部识别,根据用户被累次识别的次数向用户显示对应的互动信息,提高了互动性和趣味性。
下面结合具体实施例,对本发明提供的面部识别演示方法和装置进行详细说明。下面这几个具体的实施例中,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图2为本发明实施例一提供的面部识别演示方法的流程示意图。本实施例提供的面部识别演示方法的执行主体可以为图1所示智能设备。如图2所示,面部识别演示方法包括:
S201、对摄像头拍摄得到的图像进行面部识别。
示例性的,本发明实施例中智能设备的摄像头可以为前置摄像头,也可以为可旋转的摄像头,本发明对此不作限定。
可选的,当面部识别程序启动时,摄像头按照预设周期进行拍摄,采集手机前方体验面部识别的用户的信息。可选的,也可以是手机检测到有用户位于摄像头前方时,摄像头进行拍摄。可选的,还可以是用户手动触摸屏幕或手机上的按键,来控制摄像头进行拍摄。
本实施例中,可采用现有的人脸检测算法对摄像头拍摄得到的图像进行面部识别,确定图像中的面部数量和各面部的面部信息。可选的,图像中的面部信息可以为基于用户面部提取的特征信息。
本实施例中的记录用户的面部信息的方法,存储的是用户的面部的特征信息,特征信息并不是用户的照片,是根据人脸的特征点以及算法模型计算出来的特征值,并不能逆向得出人脸的图像。因此,不会泄露用户隐私,具有较高的保密性。
可选的,当检测到图像中存在多个面部时,在屏幕上显示提示信息,提示当前摄像头内存在多个用户,影响了面部识别的演示。当检测到图像中仅存在一个面部时,则执行S202。
S202、获取识别出的面部信息对应的累计被识别次数。
可选的,确定面部信息对应的用户的身份,从而确定该面部信息对应的累计被识别次数。
可选的,获取面部信息对应的累计被识别次数具体可以包括:
S2021、在已存储的面部信息中确定是否存在面部信息与识别出的面部信息一致;若存在,则执行S2022;若不存在,则执行S2023。
具体的,手机中存储有曾经被识别出的用户的面部信息,可将本次识别出的面部信息与已存储的面部信息进行一一匹配,确定存储的面部信息中是否存在面部信息能够与本次识别出的面部信息匹配成功。可选的,本次识别出的面部信息以及存储的面部信息均为基于用户面部提取的特征信息,故可将特征信息进行匹配,当特征信息相同或相似度达到预设相似度时,确定两个面部信息一致。
可选的,还根据面部信息对用户的年龄、性别等进行识别。示例性的,手机中存储的用户的信息可以如下表1所示:
表1
编号 用户标识 用户名称 年龄 性别 特征值 累计被识别次数
Integer String String Integer Integer String Integer
其中,编号、年龄、性别、累计被识别次数采用整数(Integer)指示。用户标识、用户名称、特征值等采用字符串指示。
S2022、将已存储的面部信息中与识别出的面部信息一致的面部信息所对应的累计被识别次数加1,作为识别出的面部信息对应的累计被识别次数。
示例性的,当已存储的面部信息中存在一个面部信息与识别出的面部信息一致,称为第一面部信息,则说明第一面部信息对应的用户曾体验过面部识别演示。将存储的该第一面部信息的累计被识别次数加1,记为被识别出的面部信息对应的累计被识别次数。
S2023、确定识别出的面部信息对应的累计被识别次数为1。
示例性的,当已存储的面部信息中不存在面部信息与识别出的面部信息一致,则说明被识别出的面部信息对应的用户首次体验面部识别演示。此时被识别出的面部信息对应的累计被识别次数为1。
可选的,在检测到存在新的用户时,存储新用户的信息。
可选的,在存储新用户的信息时,在S2023确定识别出的面部信息对应的累计被识别次数为1之后,面部识别演示方法还包括:
S2024、检测已存储的面部信息数量是否达到预设数量;若存在,则执行S2025;若不存在,则执行S2026。
示例性的,为避免存储数据量过多,影响用户面部识别效率,手机中仅存储预设数量的面部信息。在将新用户的信息进行存储时,首先确定存储的面部信息的数量是否达到预设数量。
S2025、删除最早存储的面部信息或最长时间未更新的面部信息。
示例性的,当检测到已存储的面部信息数量达到预设数量时,则可删除至少一个面部信息。示例性的,可删除最早存储的面部信息,还可删除最长时间未更新的面部信息。
S2026、存储识别出的面部信息以及识别出的面部信息的累计被识别次数。
示例的,在检测到已存储的面部信息数量未达到预设数量,或执行了S2025之后,可将识别出的面部信息存储在手机中。具体的,识别出的面部信息在存储时,存储格式可以如表1所示,此时,对应的累计识别次数为1。
S203、在屏幕上显示累计被识别次数对应的互动信息。
示例性的,当确定摄像头拍到的面部信息对应的累计被识别次数后,在屏幕上显示累计被识别次数对应的互动信息。互动信息可以为文字信息,也可以为动画信息,还可以为视频信息,语音信息等。可选的,互动信息可以在图1所示手机屏幕的互动信息显示区显示,也可以在屏幕的任意地方进行显示。可选的,互动信息还可以在预设时间范围内进行显示。
示例性的,当累计被识别次数为1时,说明面部信息对应的用户为新用户,此时,可在屏幕上显示第一类互动信息,例如“欢迎你,新朋友”。示例性的,当累计被识别次数在2至第一数值范N围内时,说明面部信息对应的用户为再次体验面部识别演示的用户。N为大于2的整数。此时,可在屏幕上显示第二类互动信息,例如“又见面了”、“怎么又是你”、“怎么又又是你”、“怎么老是你”、“怎么一直是你,不跟你玩了”等。用户的累计被识别次数在2至N时,对应不同的互动信息,即,对于同一用户,当用户被识别第2次、第3次直至第N次时,屏幕为用户显示不同的第二类互动信息,以提高互动性、趣味性。示例性的,对于不同的用户,相同的被识别次数,可对应不同的第二类互动信息。示例性的,当用户的累计被识别次数大于N时,屏幕上显示第三类互动信息。第三类互动信息可以为“我真好看,自己都陶醉了”、“怎么一直都是你,不跟你玩了”等。或者为用户的累计被识别次数为N时的第二类互动信息。当用户的的累计被识别次数大于N时,屏幕上显示的互动信息不变,以避免用户长期占用摄像头,影响其他用户的体验。
可选的,当连续K次均识别到同一用户时,则可在屏幕上显示第三类互动信息。示例性的,K为大于1的整数,K还可以为N。
可选的,在S203的获取识别出的面部信息对应的累计被识别次数之后,面部识别演示方法还包括:
S204、确定识别出的面部信息对应的头像信息,在屏幕上显示头像信息。
示例性的,在存储用户的信息时,还为用户分配用户的专属头像标识。将该头像标识进行存储,不同的头像标识指向不同的头像,头像可以为动物,卡通人物等。当在屏幕上显示不同的互动信息时,可根据面部信息对应的头像标识,在屏幕上显示用户的头像信息,提高互动性、趣味性。
本发明实施例提供一种面部识别演示方法,包括:对摄像头拍摄得到的图像进行面部识别,获取识别出的面部信息对应的累计被识别次数;在屏幕上显示累计被识别次数对应的互动信息。本实施例通过对摄像头拍摄得到的图像进行面部识别,根据用户被累次识别的次数向用户显示对应的互动信息,提高了互动性和趣味性。
下面结合具体实施例对本发明提供的面部识别方法进行详细说明。
图3为本发明实施例二提供的面部识别演示方法的流程示意图。如图3所示,面部识别演示方法包括:
S301、获取拍摄图像,对拍摄图像进行人脸检测,确定拍摄图像中是否存在人脸;若是,则执行S302;若否,则在预设时间段后执行S301。
S302、确定拍摄图像中的面部数量是否大于1;若是,则执行S303;若否,则执行S304。
S303、在屏幕上显示提示信息;在预设时间段后执行S301。
示例性的,提示信息用于提示当前摄像头前人数过多。
S304、对拍摄图像中的面部进行人脸识别,确定面部对应的用户是否为新用户;若是,则执行S305;若否,则执行S309。
S305、检测已存储的用户数量是否达到预设数量;若是,则执行S306;若否,则执行S307。
S306、删除最早存储的用户或最长时间未更新的用户。
S307、存储新用户。
示例性的,存储的新用户的累计被识别次数为1。
S308、在屏幕上显示第一类互动信息;在预设时间段后执行S301。
S309、更新用户的累计被识别次数。
S310、确定是否连续K次识别结果均为该用户;若是,则执行S311;若否,则执行S312。
S311、在屏幕上显示第三类互动信息;在预设时间段后执行S301。
S312、根据用户的累计被识别次数,在屏幕上显示累计被识别次数对应的第二类互动信息;在预设时间段后执行S301。
本实施例通过对摄像头拍摄得到的图像进行面部识别,根据用户被累次识别的次数向用户显示对应的互动信息,提高了互动性和趣味性。
本发明实施例还提供一种面部识别演示装置,用于执行上述实施例中的面部识别演示方法,具有相同或相似的技术特征,本发明对此不再赘述。
图4为本发明实施例提供的面部识别演示装置的结构示意图。如图4所示,面部识别演示装置包括:
累计被识别次数获取模块401,用于对摄像头拍摄得到的图像进行面部识别,获取识别出的面部信息对应的累计被识别次数;
显示模块402,用于在屏幕上显示所述累计被识别次数对应的互动信息。
可选的,所述累计被识别次数获取模块401具体用于,
对摄像头拍摄得到的图像进行面部识别,在已存储的面部信息中确定是否存在面部信息与所述识别出的面部信息一致;
若存在,则将所述已存储的面部信息中与所述识别出的面部信息一致的面部信息所对应的累计被识别次数加1,作为所述识别出的面部信息对应的累计被识别次数。
可选的,所述累计被识别次数获取模块401还用于,
若所述已存储的面部信息中不存在面部信息与所述识别出的面部信息一致,则确定所述识别出的面部信息对应的累计被识别次数为1。
可选的,所述面部识别演示装置还包括:
存储模块403,用于检测已存储的面部信息数量是否达到预设数量;
若是,则删除最早存储的面部信息或最长时间未更新的面部信息,存储所述识别出的面部信息以及所述识别出的面部信息的累计被识别次数。
可选的,所述显示模块402还用于,
确定所述识别出的面部信息对应的头像信息,在屏幕上显示所述头像信息。
本发明实施例再一方面还提供一种智能设备,用于执行上述面部识别演示方法,具有相同或相似的技术特征和技术效果。
本实施例另一方面还提供一种智能设备,包括:摄像头、处理器和显示器;
处理器,用于对摄像头拍摄得到的图像进行面部识别,获取识别出的面部信息对应的累计被识别次数;
显示器,用于在屏幕上显示所述累计被识别次数对应的互动信息。
可选的,所述处理器具体用于,
对摄像头拍摄得到的图像进行面部识别,在已存储的面部信息中确定是否存在面部信息与所述识别出的面部信息一致;
若存在,则将所述已存储的面部信息中与所述识别出的面部信息一致的面部信息所对应的累计被识别次数加1,作为所述识别出的面部信息对应的累计被识别次数。
可选的,所述处理器还用于,
若所述已存储的面部信息中不存在面部信息与所述识别出的面部信息一致,则确定所述识别出的面部信息对应的累计被识别次数为1。
可选的,所述智能设备还包括:存储器;
所述处理器还用于,检测已存储的面部信息数量是否达到预设数量;
若是,则所述处理器删除最早存储的面部信息或最长时间未更新的面部信息;
存储器用于,存储所述识别出的面部信息以及所述识别出的面部信息的累计被识别次数。
可选的,所述处理器还用于,确定所述识别出的面部信息对应的头像信息;
所述显示器还用于,在屏幕上显示所述头像信息。
本发明实施例又一方面还提供一种电子设备,用于执行上述实施例中的面部识别演示方法,具有相同或相似的技术特征,本发明对此不再赘述。
图5为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。如图5所示,电子设备包括存储器501、处理器502以及存储在存储器501中的程序,程序被配置成由处理器502执行,处理器502执行程序时实现如上述实施例中的面部识别演示方法。
本发明实施例又一方面还提供一种计算机存储介质,所述存储介质包括计算机程序,所述计算机程序用于实现如上述实施例中的面部识别演示方法。
本发明实施例又一方面还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序代码,当所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得计算机执行如上述实施例中的面部识别演示方法。
本发明实施例又一方面还提供一种芯片,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序,使得安装有所述芯片的网络设备执行如上述实施例中的面部识别演示方法。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种面部识别演示方法,其特征在于,包括:
对摄像头拍摄得到的图像进行面部识别,获取识别出的面部信息对应的累计被识别次数;
在屏幕上显示所述累计被识别次数对应的互动信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取识别出的面部信息对应的累计被识别次数,包括:
在已存储的面部信息中确定是否存在面部信息与所述识别出的面部信息一致;
若存在,则将所述已存储的面部信息中与所述识别出的面部信息一致的面部信息所对应的累计被识别次数加1,作为所述识别出的面部信息对应的累计被识别次数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述已存储的面部信息中不存在面部信息与所述识别出的面部信息一致,所述方法还包括:
确定所述识别出的面部信息对应的累计被识别次数为1。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述识别出的面部信息对应的累计被识别次数为1之后,所述方法还包括:
检测已存储的面部信息数量是否达到预设数量;
若是,则删除最早存储的面部信息或最长时间未更新的面部信息,存储所述识别出的面部信息以及所述识别出的面部信息的累计被识别次数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取识别出的面部信息对应的累计被识别次数之后,所述方法还包括:
确定所述识别出的面部信息对应的头像信息,在屏幕上显示所述头像信息。
6.一种面部识别演示装置,其特征在于,包括:
累计被识别次数获取模块,用于对摄像头拍摄得到的图像进行面部识别,获取识别出的面部信息对应的累计被识别次数;
显示模块,用于在屏幕上显示所述累计被识别次数对应的互动信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述累计被识别次数获取模块具体用于,
对摄像头拍摄得到的图像进行面部识别,在已存储的面部信息中确定是否存在面部信息与所述识别出的面部信息一致;
若存在,则将所述已存储的面部信息中与所述识别出的面部信息一致的面部信息所对应的累计被识别次数加1,作为所述识别出的面部信息对应的累计被识别次数。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述累计被识别次数获取模块还用于,
若所述已存储的面部信息中不存在面部信息与所述识别出的面部信息一致,则确定所述识别出的面部信息对应的累计被识别次数为1。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
存储模块,用于检测已存储的面部信息数量是否达到预设数量;
若是,则删除最早存储的面部信息或最长时间未更新的面部信息,存储所述识别出的面部信息以及所述识别出的面部信息的累计被识别次数。
10.根据权利要求6述的装置,其特征在于,所述显示模块还用于,
确定所述识别出的面部信息对应的头像信息,在屏幕上显示所述头像信息。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090185056A1 (en) * 2008-01-17 2009-07-23 Sanyo Electric Co., Ltd. Electronic camera
CN203084827U (zh) * 2013-02-22 2013-07-24 胡一帆 智能互动体验自助售货机
CN204462847U (zh) * 2014-12-28 2015-07-08 青岛通产软件科技有限公司 一种多功能酒店服务机器人
CN205563613U (zh) * 2016-04-12 2016-09-07 上海闻通信息科技有限公司 一种人脸识别装置
CN106296920A (zh) * 2016-08-11 2017-01-04 苏州优化智能仪器科技有限公司 智能门禁系统
CN107278302A (zh) * 2017-03-02 2017-10-20 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 一种机器人交互方法及交互机器人

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090185056A1 (en) * 2008-01-17 2009-07-23 Sanyo Electric Co., Ltd. Electronic camera
CN203084827U (zh) * 2013-02-22 2013-07-24 胡一帆 智能互动体验自助售货机
CN204462847U (zh) * 2014-12-28 2015-07-08 青岛通产软件科技有限公司 一种多功能酒店服务机器人
CN205563613U (zh) * 2016-04-12 2016-09-07 上海闻通信息科技有限公司 一种人脸识别装置
CN106296920A (zh) * 2016-08-11 2017-01-04 苏州优化智能仪器科技有限公司 智能门禁系统
CN107278302A (zh) * 2017-03-02 2017-10-20 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 一种机器人交互方法及交互机器人

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