CN108985140B - 大数据式搜索系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种大数据式水库搜索系统，包括：定时航拍设备，设置在航空器上，用于对所述航空器经过的地面环境进行定时拍摄，以获得定时航拍图像；参考数值提取设备，用于接收未经过帧率控制设备、位数调整设备以及带宽修正设备控制的所述定时航拍设备输出的定时航拍图像，以所述定时航拍图像中的中心像素点为起点，在所述定时航拍图像中画出余弦分布曲线，将所述定时航拍图像中余弦分布曲线经过的各个像素点作为多个对象像素点。通过本发明，能够提高水库泄洪的反应速度。
Description
技术领域
本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种大数据式搜索系统。
背景技术
随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
发明内容
本发明提供了一种大数据式搜索系统，能够基于预设洪峰水纹对定时航拍图像进行洪峰分析，以获得并输出相应的洪峰分块，基于洪峰分块判断洪峰位置，基于内设的电子地图查找洪峰的卫星定位数据附近最近的水库，并发出与所述洪峰的卫星定位数据附近最近的水库对应的水库编号，以基于所述水库编号向所述水库编号对应的水库的泄洪闸发出闸门开启信号。
根据本发明的一方面，提供了一种大数据式水库搜索系统，所述系统包括：
定时航拍设备，设置在航空器上，用于对所述航空器经过的地面环境进行定时拍摄，以获得定时航拍图像；
参考数值提取设备，用于接收未经过所述帧率控制设备、所述位数调整设备以及所述带宽修正设备控制的所述定时航拍设备输出的定时航拍图像，以所述定时航拍图像中的中心像素点为起点，在所述定时航拍图像中画出余弦分布曲线，将所述定时航拍图像中余弦分布曲线经过的各个像素点作为多个对象像素点，确定所述多个对象像素点的C分量、M分量、Y分量和K分量，并将每一个对象像素点的C分量除以该对象像素点的K分量以获得第一参考数值，将每一个对象像素点的M分量除以该对象像素点的K分量以获得第二参考数值，将每一个对象像素点的Y分量除以该对象像素点的K分量以获得第三参考数值，所述参考数值提取设备采用在大数据处理端的相关处理设备来实现；
参考数值分析设备，与所述参考数值提取设备连接，用于接收每一个对象像素点的第一参考数值、第二参考数值和第三参考数值，将每一个对象像素点的第一参考数值、第二参考数值和第三参考数值相加后获得的结果除以所述定时航拍图像中余弦分布曲线经过的对象像素点的总数以获得数据分析结果，并在所述数据分析结果小于等于预设分析阈值时，发出室外场景信号，所述参考数值分析设备还用于在所述数据分析结果大于预设分析阈值时，发出室内场景信号；
帧率控制设备，分别与所述定时航拍设备和所述参考数值分析设备连接，用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到所述室外拍摄环境时，提高所述定时航拍设备的拍摄帧率，以及还用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到所述室内拍摄环境时，降低所述定时航拍设备的拍摄帧率；
位数调整设备，分别与所述定时航拍设备和所述参考数值分析设备连接，用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到所述室外拍摄环境时，从所述定时航拍设备中内设的多种A/D转换单元中选择转换位数与所述数据分析结果匹配的A/D转换单元以进行所述定时航拍设备内部的图像数据的A/D转换，以及还用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到所述室内拍摄环境时，从所述定时航拍设备中内设的多种A/D转换单元中选择转换位数最低的A/D转换单元以进行所述定时航拍设备内部的图像数据的A/D转换；
带宽修正设备，分别与所述定时航拍设备和所述参考数值分析设备连接，用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到所述室外拍摄环境时，提高所述定时航拍设备的数据输出带宽，以及还用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到所述室内拍摄环境时，降低所述定时航拍设备的数据输出带宽；
图像分析设备，与所述定时航拍设备连接，用于接收经过所述帧率控制设备、所述位数调整设备以及所述带宽修正设备控制的所述定时航拍设备输出的定时航拍图像，基于预设洪峰水纹对所述定时航拍图像进行洪峰分析，以获得并输出相应的洪峰分块。
基于上述内容，本发明至少具备以下几个关键发明点。
(1)基于图像分析结果和飞行高度、飞行导航数据的检测结果确定洪峰的实时位置，以便于启动最近的水库的泄洪闸进行泄洪操作，从而提高了抗洪救灾操作的及时性；
(2)为了提高数据分析的随机性，采用余弦分布曲线选择待处理图像中的对象像素点，更关键的是，还通过对对象像素点的C分量、M分量、Y分量和K分量的分析，实现了图像整体明度的有效获取；
(3)通过对现场拍摄设备的拍摄数据分析结果的即时反馈，对现场拍摄设备的拍摄帧率、A/D转换单元的位数以及输出带宽的切换，从而充分利用了现有平台的硬件资源，提高了现场拍摄设备的智能化水准。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的大数据式水库搜索系统的定时航拍设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的大数据式水库搜索系统的实施方案进行详细说明。
湖泊洪水是一种重要的洪水类型，由于河湖水量交换或湖面气象因素作用或两者同时作用，可发生湖泊洪水。湖面气象因素的影响下，湖泊洪水比较强烈。
湖泊洪水按类型可分为吞吐流与风生流。吞吐流由河湖水量交换引起，只要承纳和排出河流洪水的湖泊，就有吞吐流沿水力梯度流动。吞吐流是基本而稳定的水流方式。风生流由风力作用引起，风力愈强，持续时间越大则风生流就越强，其特点是开敞区流速往往大于沿岸带，风力静止后，水流逐渐平息。
对应湖泊洪水的处理方式，一般是采取附近最近水库泄洪的手段来化解危情，这种方式的难点在于如何确定洪水的洪峰位置，当前，并不存在有效的洪水的洪峰位置的检测模式。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种大数据式水库搜索系统。
根据本发明实施方案示出的大数据式水库搜索系统包括：
定时航拍设备，如图1所示，设置在航空器上，用于对所述航空器经过的地面环境进行定时拍摄，以获得定时航拍图像；
参考数值提取设备，用于接收未经过所述帧率控制设备、所述位数调整设备以及所述带宽修正设备控制的所述定时航拍设备输出的定时航拍图像，以所述定时航拍图像中的中心像素点为起点，在所述定时航拍图像中画出余弦分布曲线，将所述定时航拍图像中余弦分布曲线经过的各个像素点作为多个对象像素点，确定所述多个对象像素点的C分量、M分量、Y分量和K分量，并将每一个对象像素点的C分量除以该对象像素点的K分量以获得第一参考数值，将每一个对象像素点的M分量除以该对象像素点的K分量以获得第二参考数值，将每一个对象像素点的Y分量除以该对象像素点的K分量以获得第三参考数值，所述参考数值提取设备采用在大数据处理端的相关处理设备来实现。
接着，继续对本发明的大数据式水库搜索系统的具体结构进行进一步的说明。
所述大数据式水库搜索系统中还可以包括：
参考数值分析设备，与所述参考数值提取设备连接，用于接收每一个对象像素点的第一参考数值、第二参考数值和第三参考数值，将每一个对象像素点的第一参考数值、第二参考数值和第三参考数值相加后获得的结果除以所述定时航拍图像中余弦分布曲线经过的对象像素点的总数以获得数据分析结果，并在所述数据分析结果小于等于预设分析阈值时，发出室外场景信号；
其中，所述参考数值分析设备还用于在所述数据分析结果大于预设分析阈值时，发出室内场景信号。
所述大数据式水库搜索系统中还可以包括：
帧率控制设备，分别与所述定时航拍设备和所述参考数值分析设备连接，用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到所述室外拍摄环境时，提高所述定时航拍设备的拍摄帧率，以及还用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到所述室内拍摄环境时，降低所述定时航拍设备的拍摄帧率；
位数调整设备，分别与所述定时航拍设备和所述参考数值分析设备连接，用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到所述室外拍摄环境时，从所述定时航拍设备中内设的多种A/D转换单元中选择转换位数与所述数据分析结果匹配的A/D转换单元以进行所述定时航拍设备内部的图像数据的A/D转换，以及还用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到所述室内拍摄环境时，从所述定时航拍设备中内设的多种A/D转换单元中选择转换位数最低的A/D转换单元以进行所述定时航拍设备内部的图像数据的A/D转换；
带宽修正设备，分别与所述定时航拍设备和所述参考数值分析设备连接，用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到所述室外拍摄环境时，提高所述定时航拍设备的数据输出带宽，以及还用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到所述室内拍摄环境时，降低所述定时航拍设备的数据输出带宽；
图像分析设备，与所述定时航拍设备连接，用于接收经过所述帧率控制设备、所述位数调整设备以及所述带宽修正设备控制的所述定时航拍设备输出的定时航拍图像，基于预设洪峰水纹对所述定时航拍图像进行洪峰分析，以获得并输出相应的洪峰分块；
气压检测设备，设置在航空器上，用于检测并输出所述航空器当前所在位置的实时气压；
高度分析设备，设置在航空器上，与所述气压检测设备连接，用于接收所述实时气压，并基于所述实时气压确定并输出所述航空器当前所在位置的实时高度；
卫星定位设备，设置在航空器上，用于确定并输出所述航空器当前所在位置的卫星定位数据；
洪峰检测设备，设置在航空器上，与所述图像分析设备连接，用于获取所述洪峰分块和所述洪峰分块对应的定时航拍图像，还分别与所述高度分析设备和所述卫星定位设备连接，基于所述洪峰分块位于其对应的定时航拍图像的相对位置、所述实时高度和所述卫星定位数据确定所述洪峰分块对应的洪峰的卫星定位数据；
水库分析设备，设置在航空器上，与所述洪峰检测设备连接，基于内设的电子地图查找所述洪峰的卫星定位数据附近最近的水库，并发出与所述洪峰的卫星定位数据附近最近的水库对应的水库编号；
泄洪控制服务器，设置在航空器的远端，位于抗洪救灾中心，通过无线通信网络与所述水库分析设备建立无线数据连接，用于接收所述水库编号，并基于所述水库编号向所述水库编号对应的水库的泄洪闸发出闸门开启信号。
所述大数据式水库搜索系统中还可以包括：
实时显示设备，设置在航空器上，用于接收所述水库编号并对所述水库编号进行实时显示；
数据通信接口，设置在航空器上，用于与所述泄洪控制服务器建立数据通信链路。
所述大数据式水库搜索系统中还可以包括：
所述数据通信接口还用于接收所述泄洪控制服务器反馈的结果；
其中，所述泄洪控制服务器反馈的结果包括所述水库编号对应的水库的泄洪闸的当前状态信息；
所述水库编号对应的水库的泄洪闸的当前状态信息包括开启状态和关闭状态。
同时，根据本发明实施方案示出的大数据式水库搜索方法包括：
使用定时航拍设备，设置在航空器上，用于对所述航空器经过的地面环境进行定时拍摄，以获得定时航拍图像；
使用参考数值提取设备，用于接收未经过所述帧率控制设备、所述位数调整设备以及所述带宽修正设备控制的所述定时航拍设备输出的定时航拍图像，以所述定时航拍图像中的中心像素点为起点，在所述定时航拍图像中画出余弦分布曲线，将所述定时航拍图像中余弦分布曲线经过的各个像素点作为多个对象像素点，确定所述多个对象像素点的C分量、M分量、Y分量和K分量，并将每一个对象像素点的C分量除以该对象像素点的K分量以获得第一参考数值，将每一个对象像素点的M分量除以该对象像素点的K分量以获得第二参考数值，将每一个对象像素点的Y分量除以该对象像素点的K分量以获得第三参考数值，所述参考数值提取设备采用在大数据处理端的相关处理设备来实现。
接着，继续对本发明的大数据式水库搜索方法的具体步骤进行进一步的说明。
所述大数据式水库搜索方法还可以包括：
使用参考数值分析设备，与所述参考数值提取设备连接，用于接收每一个对象像素点的第一参考数值、第二参考数值和第三参考数值，将每一个对象像素点的第一参考数值、第二参考数值和第三参考数值相加后获得的结果除以所述定时航拍图像中余弦分布曲线经过的对象像素点的总数以获得数据分析结果，并在所述数据分析结果小于等于预设分析阈值时，发出室外场景信号；
其中，所述参考数值分析设备还用于在所述数据分析结果大于预设分析阈值时，发出室内场景信号。
所述大数据式水库搜索方法还可以包括：
使用帧率控制设备，分别与所述定时航拍设备和所述参考数值分析设备连接，用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到所述室外拍摄环境时，提高所述定时航拍设备的拍摄帧率，以及还用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到所述室内拍摄环境时，降低所述定时航拍设备的拍摄帧率；
使用位数调整设备，分别与所述定时航拍设备和所述参考数值分析设备连接，用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到所述室外拍摄环境时，从所述定时航拍设备中内设的多种A/D转换单元中选择转换位数与所述数据分析结果匹配的A/D转换单元以进行所述定时航拍设备内部的图像数据的A/D转换，以及还用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到所述室内拍摄环境时，从所述定时航拍设备中内设的多种A/D转换单元中选择转换位数最低的A/D转换单元以进行所述定时航拍设备内部的图像数据的A/D转换；
使用带宽修正设备，分别与所述定时航拍设备和所述参考数值分析设备连接，用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到所述室外拍摄环境时，提高所述定时航拍设备的数据输出带宽，以及还用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到所述室内拍摄环境时，降低所述定时航拍设备的数据输出带宽；
使用图像分析设备，与所述定时航拍设备连接，用于接收经过所述帧率控制设备、所述位数调整设备以及所述带宽修正设备控制的所述定时航拍设备输出的定时航拍图像，基于预设洪峰水纹对所述定时航拍图像进行洪峰分析，以获得并输出相应的洪峰分块；
使用气压检测设备，设置在航空器上，用于检测并输出所述航空器当前所在位置的实时气压；
使用高度分析设备，设置在航空器上，与所述气压检测设备连接，用于接收所述实时气压，并基于所述实时气压确定并输出所述航空器当前所在位置的实时高度；
使用卫星定位设备，设置在航空器上，用于确定并输出所述航空器当前所在位置的卫星定位数据；
使用洪峰检测设备，设置在航空器上，与所述图像分析设备连接，用于获取所述洪峰分块和所述洪峰分块对应的定时航拍图像，还分别与所述高度分析设备和所述卫星定位设备连接，基于所述洪峰分块位于其对应的定时航拍图像的相对位置、所述实时高度和所述卫星定位数据确定所述洪峰分块对应的洪峰的卫星定位数据；
使用水库分析设备，设置在航空器上，与所述洪峰检测设备连接，基于内设的电子地图查找所述洪峰的卫星定位数据附近最近的水库，并发出与所述洪峰的卫星定位数据附近最近的水库对应的水库编号；
使用泄洪控制服务器，设置在航空器的远端，位于抗洪救灾中心，通过无线通信网络与所述水库分析设备建立无线数据连接，用于接收所述水库编号，并基于所述水库编号向所述水库编号对应的水库的泄洪闸发出闸门开启信号。
所述大数据式水库搜索方法还可以包括：
使用实时显示设备，设置在航空器上，用于接收所述水库编号并对所述水库编号进行实时显示；
使用数据通信接口，设置在航空器上，用于与所述泄洪控制服务器建立数据通信链路。
所述大数据式水库搜索方法还可以包括：
所述数据通信接口还用于接收所述泄洪控制服务器反馈的结果；
其中，所述泄洪控制服务器反馈的结果包括所述水库编号对应的水库的泄洪闸的当前状态信息；
所述水库编号对应的水库的泄洪闸的当前状态信息包括开启状态和关闭状态。
另外，所述数据通信接口为时分双工通信接口。时分双工是一种通信系统的双工方式，在移动通信系统中用于分离接收和传送信道。移动通信目前正向第三代发展，中国于1997年6月提交了第三代移动通信标准草案(TD-SCDMA)，其TDD模式及智能天线新技术等特色受到高度评价并成三个主要候选标准之一。在第一代和第二代移动通信系统中FDD模式一统天下，TDD模式没有引起重视。但由于新业务的需要和新技术的发展，以及TDD模式的许多优势，TDD模式将日益受到重视。
时分双工的工作原理如下：TDD是一种通信系统的双工方式，在移动通信系统中用于分离接收与传送信道(或上下行链路)。TDD模式的移动通信系统中接收和传送是在同一频率信道即载波的不同时隙，用保证时间来分离接收与传送信道；而FDD模式的移动通信系统的接收和传送是在分离的两个对称频率信道上，用保证频段来分离接收与传送信道。
采用不同双工模式的移动通信系统特点与通信效益是不同的。TDD模式的移动通信系统中上下行信道用同样的频率，因而具有上下行信道的互惠性，这给TDD模式的移动通信系统带来许多优势。
在TDD模式中，上行链路和下行链路中信息的传输可以在同一载波频率上进行，即上行链路中信息的传输和下行链路中信息的传输是在同一载波上通过时分实现的。
采用本发明的大数据式水库搜索系统，针对现有技术中湖泊洪水洪峰无法分析的技术问题，采用余弦分布曲线选择待处理图像中的对象像素点，并对对象像素点的C分量、M分量、Y分量和K分量的分析，以获得对现场拍摄设备的拍摄数据分析结果，通过对现场拍摄设备的拍摄数据分析结果的即时反馈，对现场拍摄设备的拍摄帧率、A/D转换单元的位数以及输出带宽的切换，同时，还基于图像分析结果和飞行高度、飞行导航数据的检测结果确定洪峰的实时位置，从而为湖泊洪水的泄洪节省了反应时间。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (3)
1.一种大数据式水库搜索系统，其特征在于，所述系统包括：
定时航拍设备，设置在航空器上，用于对所述航空器经过的地面环境进行定时拍摄，以获得定时航拍图像；
参考数值提取设备，用于接收未经过帧率控制设备、位数调整设备以及带宽修正设备控制的所述定时航拍设备输出的定时航拍图像，以所述定时航拍图像中的中心像素点为起点，在所述定时航拍图像中画出余弦分布曲线，将所述定时航拍图像中余弦分布曲线经过的各个像素点作为多个对象像素点，确定所述多个对象像素点的C分量、M分量、Y分量和K分量，并将每一个对象像素点的C分量除以该对象像素点的K分量以获得第一参考数值，将每一个对象像素点的M分量除以该对象像素点的K分量以获得第二参考数值，将每一个对象像素点的Y分量除以该对象像素点的K分量以获得第三参考数值，所述参考数值提取设备采用在大数据处理端的相关处理设备来实现；
参考数值分析设备，与所述参考数值提取设备连接，用于接收每一个对象像素点的第一参考数值、第二参考数值和第三参考数值，将每一个对象像素点的第一参考数值、第二参考数值和第三参考数值相加后获得的结果除以所述定时航拍图像中余弦分布曲线经过的对象像素点的总数以获得数据分析结果，并在所述数据分析结果小于等于预设分析阈值时，发出室外场景信号；
其中，所述参考数值分析设备还用于在所述数据分析结果大于预设分析阈值时，发出室内场景信号；
帧率控制设备，分别与所述定时航拍设备和参考数值分析设备连接，用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到室外拍摄环境时，提高所述定时航拍设备的拍摄帧率，以及还用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到室内拍摄环境时，降低所述定时航拍设备的拍摄帧率；
位数调整设备，分别与所述定时航拍设备和所述参考数值分析设备连接，用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到所述室外拍摄环境时，从所述定时航拍设备中内设的多种A/D转换单元中选择转换位数与所述数据分析结果匹配的A/D转换单元以进行所述定时航拍设备内部的图像数据的A/D转换，以及还用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到所述室内拍摄环境时，从所述定时航拍设备中内设的多种A/D转换单元中选择转换位数最低的A/D转换单元以进行所述定时航拍设备内部的图像数据的A/D转换；
带宽修正设备，分别与所述定时航拍设备和所述参考数值分析设备连接，用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到所述室外拍摄环境时，提高所述定时航拍设备的数据输出带宽，以及还用于在所述参考数值分析设备完成分析后，在接收到所述室内拍摄环境时，降低所述定时航拍设备的数据输出带宽；
图像分析设备，与所述定时航拍设备连接，用于接收经过所述帧率控制设备、所述位数调整设备以及所述带宽修正设备控制的所述定时航拍设备输出的定时航拍图像，基于预设洪峰水纹对所述定时航拍图像进行洪峰分析，以获得并输出相应的洪峰分块；
气压检测设备，设置在航空器上，用于检测并输出所述航空器当前所在位置的实时气压；
高度分析设备，设置在航空器上，与所述气压检测设备连接，用于接收所述实时气压，并基于所述实时气压确定并输出所述航空器当前所在位置的实时高度；
卫星定位设备，设置在航空器上，用于确定并输出所述航空器当前所在位置的卫星定位数据；
洪峰检测设备，设置在航空器上，与所述图像分析设备连接，用于获取所述洪峰分块和所述洪峰分块对应的定时航拍图像，还分别与所述高度分析设备和所述卫星定位设备连接，基于所述洪峰分块位于其对应的定时航拍图像的相对位置、所述实时高度和所述卫星定位数据确定所述洪峰分块对应的洪峰的卫星定位数据；
水库分析设备，设置在航空器上，与所述洪峰检测设备连接，基于内设的电子地图查找所述洪峰的卫星定位数据附近最近的水库，并发出与所述洪峰的卫星定位数据附近最近的水库对应的水库编号；
泄洪控制服务器，设置在航空器的远端，位于抗洪救灾中心，通过无线通信网络与所述水库分析设备建立无线数据连接，用于接收所述水库编号，并基于所述水库编号向所述水库编号对应的水库的泄洪闸发出闸门开启信号。
2.如权利要求1所述的大数据式水库搜索系统，其特征在于，还包括：
实时显示设备，设置在航空器上，用于接收所述水库编号并对所述水库编号进行实时显示；
数据通信接口，设置在航空器上，用于与所述泄洪控制服务器建立数据通信链路。
3.如权利要求2所述的大数据式水库搜索系统，其特征在于，还包括：
所述数据通信接口还用于接收所述泄洪控制服务器反馈的结果；
其中，所述泄洪控制服务器反馈的结果包括所述水库编号对应的水库的泄洪闸的当前状态信息；
所述水库编号对应的水库的泄洪闸的当前状态信息包括开启状态和关闭状态。
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|---|---|---|---|---|
| CN201322871Y (zh) * | 2008-12-18 | 2009-10-07 | 浙江大学 | 一种基于互联网的污水流量跟踪协调优化控制系统 |
| CN102776870A (zh) * | 2012-07-12 | 2012-11-14 | 贵州乌江水电开发有限责任公司 | 基于水位流量的梯级水电站的无预报洪水调度方法 |
| CN102776869A (zh) * | 2012-07-12 | 2012-11-14 | 贵州乌江水电开发有限责任公司 | 一种梯级水电站群的无预报洪水调度方法 |
| CN205793063U (zh) * | 2016-06-30 | 2016-12-07 | 贵州东方世纪科技股份有限公司 | 一种水库泄洪闸门监控装置 |
| CN206269887U (zh) * | 2016-12-23 | 2017-06-20 | 天津博普科技有限公司 | 一种水库水位自动识别摄像设备 |
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN201322871Y (zh) * | 2008-12-18 | 2009-10-07 | 浙江大学 | 一种基于互联网的污水流量跟踪协调优化控制系统 |
| CN102776870A (zh) * | 2012-07-12 | 2012-11-14 | 贵州乌江水电开发有限责任公司 | 基于水位流量的梯级水电站的无预报洪水调度方法 |
| CN102776869A (zh) * | 2012-07-12 | 2012-11-14 | 贵州乌江水电开发有限责任公司 | 一种梯级水电站群的无预报洪水调度方法 |
| CN205793063U (zh) * | 2016-06-30 | 2016-12-07 | 贵州东方世纪科技股份有限公司 | 一种水库泄洪闸门监控装置 |
| CN206269887U (zh) * | 2016-12-23 | 2017-06-20 | 天津博普科技有限公司 | 一种水库水位自动识别摄像设备 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| "浅析高州水库泄洪对高州城区防洪的影响";刘家福 林勇;《水利科技与经济》;20060430;第12卷(第4期);第228-229页 |
| "石头口门水库泄洪调度分析";王海国 王雨双;《吉林水利》;20070731(第7期);第45、48页 |
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