CN108984564A - 数据存储系统、方法和装置 - Google Patents

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CN108984564A
CN108984564A CN201710407437.0A CN201710407437A CN108984564A CN 108984564 A CN108984564 A CN 108984564A CN 201710407437 A CN201710407437 A CN 201710407437A CN 108984564 A CN108984564 A CN 108984564A
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张侃
刘若曦
刘彦伟
荆迪
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Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
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Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
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Abstract

本申请公开了数据存储系统、方法和装置。该系统的一具体实施方式包括:数据抽取服务器,用于实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合,并实时地将实时增量的二进制操作记录集合解析为实时增量的字符串操作记录集合;数据缓存服务器,用于实时地从数据抽取服务器获取实时增量的字符串操作记录集合,并对实时增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序缓存;数据存储服务器集群,用于周期性地从数据缓存服务器中获取周期增量的字符串操作记录集合,并对周期增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序存储。该实施方式有助于提高数据存储服务器集群获取数据的时效性。

Description

数据存储系统、方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及数据存储系统、方法和装置。
背景技术
数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
数据仓库是集成的,数据仓库的数据来自于分散的操作型数据(例如操作日志),数据仓库定期将所需数据从原来的数据中抽取出来,进行加工与集成,统一与综合之后才能进入数据仓库。
然而,现有数据仓库通常只能以日、周、月、季、年为周期定期抽取数据,其抽取数据的时效性较低,无法满足对时效性要求较高的业务需求。
发明内容
本申请的目的在于提出一种改进的数据存储系统、方法和装置,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种数据存储系统,该系统包括数据抽取服务器、数据缓存服务器和数据存储服务器集群;其中,数据抽取服务器,用于实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合,并实时地将实时增量的二进制操作记录集合解析为实时增量的字符串操作记录集合,其中,操作记录包括操作时间和操作数据;数据缓存服务器,用于实时地从数据抽取服务器获取实时增量的字符串操作记录集合,并对实时增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序缓存;数据存储服务器集群,用于周期性地从数据缓存服务器中获取周期增量的字符串操作记录集合,并对周期增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序存储。
在一些实施例中,数据抽取服务器,还用于:利用主从复制机制,实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合。
在一些实施例中,数据缓存服务器,还用于:实时地获取实时增量的字符串操作记录集合中的每个字符串操作记录的关键字;将该字符串操作记录的关键字与所存储的第一数据表的与各行或各列所对应的主键进行匹配;若匹配成功,将该字符串操作记录缓存在第一数据表的匹配成功的主键所对应的行或列中。
在一些实施例中,数据存储服务器集群,还用于:对于周期增量的字符串操作记录集合中的每个字符串操作记录,将该字符串操作记录的关键字与所存储的第二数据表的与各行或各列所对应的主键进行匹配;若匹配成功,将该字符串操作记录存储在第二数据表的匹配成功的主键对应的行或列中。
在一些实施例中,数据存储服务器集群,还用于:周期性地查询周期增量的字符串操作记录集合,并对周期增量的字符串操作记录集合进行处理,生成处理结果。
在一些实施例中,数据存储服务器集群,还用于:对于周期增量的字符串操作记录集合中存储在第二数据表的每个主键所对应的字符串操作记录集合,将该主键所对应的字符串操作记录集合合并,以生成一个字符串操作记录。
第二方面,本申请实施例提供了一种用于数据抽取服务器的数据存储方法,该方法包括:实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合;实时地将实时增量的二进制操作记录集合解析为实时增量的字符串操作记录集合,其中,操作记录包括操作时间和操作数据;实时地向数据缓存服务器发送实时增量的字符串操作记录集合,以使数据缓存服务器对实时增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序缓存,数据存储服务器集群周期性地从数据缓存服务器中获取周期增量的字符串操作记录集合,并对周期增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序存储。
在一些实施例中,实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合,包括:利用主从复制机制,实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合。
第三方面,本申请实施例提供了一种用于数据抽取服务器的数据存储装置,该装置包括:抽取单元,配置用于实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合;解析单元,配置用于实时地将实时增量的二进制操作记录集合解析为实时增量的字符串操作记录集合,其中,操作记录包括操作时间和操作数据;发送单元,配置用于实时地向数据缓存服务器发送实时增量的字符串操作记录集合,以使数据缓存服务器对实时增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序缓存,数据存储服务器集群周期性地从数据缓存服务器中获取周期增量的字符串操作记录集合,并对周期增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序存储。
在一些实施例中,抽取单元进一步配置用于:利用主从复制机制,实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合。
第四方面,本申请实施例提供了一种服务器,该服务器包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第二方面中任一实现方式描述的方法。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第二方面中任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的数据存储系统、方法和装置,首先,数据抽取服务器实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合,并实时地将实时增量的二进制操作记录集合解析为实时增量的字符串操作记录集合;然后,数据缓存服务器实时地从数据抽取服务器获取实时增量的字符串操作记录集合,并对实时增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序缓存;最后,数据存储服务器集群周期性地从数据缓存服务器中获取周期增量的字符串操作记录集合,并对周期增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序存储。通过数据抽取服务器实时地对实时增量的二进制操作记录集合进行抽取和解析;通过数据缓存服务器对解析后的实时增量的字符串操作记录集合进行顺序缓存;数据存储服务器集群只需根据不同业务对时效性的需求,灵活地设定周期,并以设定周期从数据缓存服务器中获取周期增量的字符串操作记录集合。从而有助于提高数据存储服务器集群获取数据的时效性,以满足多种业务对时效性的需求。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是根据本申请实施例的数据存储系统的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的数据存储系统的一个实施例的时序图;
图3是根据本申请的用于数据抽取服务器的数据存储方法的一个实施例的流程图;
图4是根据本申请的用于数据抽取服务器的数据存储装置的一个实施例的结构示意图;
图5是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了根据本申请实施例的数据存储系统的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括数据库服务器101、数据抽取服务器102、数据缓存服务器103、数据存储服务器集群104和网络105、106、107。其中,数据存储服务器集群104中可以包括数据存储服务器1041、1042、1043、1044。网络105用以在数据库服务器101和数据抽取服务器102之间提供通信链路的介质。网络106用以在数据抽取服务器102和数据缓存服务器103之间提供通信链路的介质。网络107用以在数据缓存服务器103和数据存储服务器集群104之间提供通信链路的介质。网络105、106、107可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
数据抽取服务器102可以通过网络105与数据库服务器101交互,以接收或发送消息等。例如数据抽取服务器102可以通过网络105实时地从数据库服务器101的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合,并实时地将实时增量的二进制操作记录集合解析为实时增量的字符串操作记录集合。
数据缓存服务器103可以通过网络106与数据抽取服务器102交互,以接收或发送消息等。例如数据缓存服务器103可以通过网络106实时地从数据抽取服务器102获取实时增量的字符串操作记录集合,并对实时增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序缓存。
数据存储服务器集群104可以通过网络107与数据缓存服务器103交互,以接收或发送消息等。例如数据存储服务器集群104可以通过网络107周期性地从数据缓存服务器103获取周期增量的字符串操作记录集合,并对周期增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序存储。
需要说明的是,本申请实施例所提供的用于数据抽取服务器的数据存储方法一般由数据抽取服务器102执行,相应地,用于数据抽取服务器的数据存储装置一般设置于数据抽取服务器102中。
应该理解,图1中的数据库服务器、数据抽取服务器、数据缓存服务器、网络和数据存储服务器集群以及数据存储服务器集群中的数据存储服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的数据库服务器、数据抽取服务器、数据缓存服务器、网络和数据存储服务器集群以及数据存储服务器集群中的数据存储服务器。
继续参考图2,其示出了根据本申请的数据存储系统的一个实施例的时序200。
本实施例中的数据存储系统可以包括数据抽取服务器(例如图1所示的数据抽取服务器102)、数据缓存服务器(例如图1所示的数据缓存服务器103)和数据存储服务器集群(例如图1所示的数据存储服务器集群104)。其中,数据抽取服务器,用于实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合,并实时地将实时增量的二进制操作记录集合解析为实时增量的字符串操作记录集合,其中,操作记录包括操作时间和操作数据;数据缓存服务器,用于实时地从数据抽取服务器获取实时增量的字符串操作记录集合,并对实时增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序缓存;数据存储服务器集群,用于周期性地从数据缓存服务器中获取周期增量的字符串操作记录集合,并对周期增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序存储。
如图2所示,在步骤201中,数据抽取服务器实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合。
在本实施例中,数据抽取服务器(例如图1所示的数据抽取服务器102)可以通过有线连接方式或者无线连接方式实时地从数据库服务器(例如图1所示的数据库服务器101)的操作日志中抽取本时刻增量变化的二进制操作记录集合。其中,操作记录可以包括操作时间和操作数据。从数据库服务器中抽取的操作记录集合通常是机器可识别的二进制格式的数据,因此,二进制操作记录可以包括二进制格式的操作时间和二进制格式的操作数据。
在本实施例中,数据库服务器在运作时都会产生一个叫log(一种文件扩展名)的操作日志。具体地,当数据库服务器进行查询数据、新增数据、变更数据、删除数据等操作时,都会产生与操作相对应的操作记录,并将操作记录写入操作日志中。其中,每一个操作记录都记载着操作时间和操作数据。操作数据可以是使用者信息及动作等相关操作的描述信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,数据抽取服务器可以利用主从复制机制,实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合。其中,主从复制是通过将一台主机(例如数据库服务器)的数据复制到其它主机(例如数据抽取服务器)上,并重新执行一遍来实现的。复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更新的操作记录写入二进制操作日志,并维护操作日志的一个索引以跟踪操作日志循环。当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在操作日志中读取的最后一次操作记录的位置。从服务器接收从那时起更新的操作记录,然后封锁并等待主服务器通知新的更新的操作记录。
在步骤202中,数据抽取服务器实时地将实时增量的二进制操作记录集合解析为实时增量的字符串操作记录集合。
在本实施例中,基于步骤201中所抽取的实时增量的二进制操作记录集合,数据抽取服务器可以实时地将实时增量的二进制操作记录集合解析为实时增量的字符串操作记录集合。其中,字符串操作记录可包括字符串格式的操作时间和字符串格式的操作数据。
在本实施例中,从数据库服务器中抽取的操作记录集合通常是机器可识别的二进制格式的数据,但是人工并不能识别二进制格式的数据,因此,数据抽取服务器需要将二进制操作记录集合转换成人工可识别的字符串操作记录集合。
在步骤203中,数据缓存服务器实时地从数据抽取服务器获取实时增量的字符串操作记录集合。
在本实施例中,基于步骤202所解析出的实时增量的字符串操作记录集合,数据抽取服务器可以实时地将实时增量的字符串操作记录集合发送至数据缓存服务器,以使数据缓存服务器(例如图1所示的数据缓存服务器103)可以实时地获取实时增量的字符串操作记录集合。
在步骤204中,数据缓存服务器对实时增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序缓存。
在本实施例中,基于步骤203所获取的实时增量的字符串操作记录集合,数据缓存服务器可以对实时增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序缓存。作为示例,数据缓存服务器可以根据各个字符串操作记录的操作时间的先后顺序,依次自上而下地将各个字符串操作记录存储在数据缓存服务器中的预置文件中。
在本实施例中,数据缓存服务器可以是HBase服务器或kafka服务器。其中,HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,它适合存储非结构化数据,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server(电脑服务器)上搭建起大规模结构化存储集群。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。
在本实施例的一些可选的实现方式中,数据缓存服务器可以首先实时地获取实时增量的字符串操作记录集合中的每个字符串操作记录的关键字;然后,将该字符串操作记录的关键字与所存储的第一数据表的与各行或各列所对应的主键进行匹配;最后,在匹配成功的情况下,将该字符串操作记录缓存在第一数据表的匹配成功的主键所对应的行或列中。其中,第一数据表是数据缓存服务器中预先存储的数据表,用于存储从数据抽取服务器中所获取到的实时增量的字符串操作记录集合。作为示例,第一数据表的与各行或各列所对应的主键可以是订单号,数据缓存服务器所获取字符串操作记录的关键字也是订单号,将关键字相同的字符串操作记录存储在第一数据表的同一个主键所对应的行或列中就可以实现将同一个订单号的不同操作记录存储在一起,便于数据的处理与分析。
在步骤205中,数据存储服务器集群周期性地从数据缓存服务器中获取周期增量的字符串操作记录集合。
在本实施例中,数据存储服务器集群(例如图1所示的数据存储服务器集群104)可以周期性地从数据缓存服务器中获取本周期增量变化的字符串操作记录集合。具体地,数据存储服务器集群可以根据不同业务对时效性的需求,预先为不同业务设定相应的周期(例如,12小时、1小时、30分钟等),并以设定周期从数据缓存服务器中获取本周期内增量变化的字符串操作记录集合。
在本实施例中,数据存储服务器集群可以是部署有数据仓库的服务器集群。例如,数据存储服务器集群可以是部署有分布式系统基础架构Hadoop的服务器集群。其中,Hadoop可以是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,可以以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop的框架最核心的设计就是HDFS(Hadoop DistributedFile System,Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算)。其中,HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce为海量的数据提供了计算。
在步骤206中,数据存储服务器集群对周期增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序存储。
在本实施例中,基于步骤205所获取的周期增量的字符串操作记录集合,数据存储服务器集群可以对周期增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序存储,作为示例,数据存储服务器集群可以根据各个字符串操作记录的操作时间的先后顺序,依次自上而下地将各个字符串操作记录存储在数据存储服务器集群中的预置文件中。
在本实施例的一些可选的实现方式中,对于周期增量的字符串操作记录集合中的每个字符串操作记录,数据存储服务器集群可以首先将该字符串操作记录的关键字与所存储的第二数据表的与各行或各列所对应的主键进行匹配;然后,在匹配成功的情况下,将该字符串操作记录存储在第二数据表的匹配成功的主键对应的行或列中。其中,第二数据表是数据存储服务器集群中预先存储的数据表,用于存储从数据缓存服务器中所获取到的周期增量的字符串操作记录集合。作为示例,第二数据表的与各行或各列所对应的主键可以是订单号,字符串操作记录的关键字也是订单号,将关键字相同的字符串操作记录存储在第二数据表的同一个主键所对应的行或列中就可以实现将同一个订单号的不同操作记录存储在一起,便于数据的处理与分析。
在本实施例的一些可选的实现方式中,数据存储服务器集群还可以周期性地查询周期增量的字符串操作记录集合,并对周期增量的字符串操作记录集合进行处理,生成处理结果。作为示例,数据存储服务器集群可以首先获取周期增量的字符串操作记录集合中的各个字符串操作记录的关键字;之后,根据关键字将周期增量的字符串操作记录集合分成若干个字符串操作记录子集,其中,每个字符串操作记录子集中的字符串操作记录的关键词相同;然后,对于每个字符串操作记录子集,从该字符串操作记录子集中选取出操作时间最新的字符串操作记录;最后,将从各个字符串操作记录子集中所选取出的字符串操作记录作为处理结果。
在本实施例的一些可选而实现方式中,数据存储服务器集群还可以对于周期增量的字符串操作记录集合中存储在第二数据表的每个主键所对应的字符串操作记录集合,将该主键所对应的字符串操作记录集合合并,以生成一个字符串操作记录。作为示例,对于周期增量的字符串操作记录集合中存储在第二数据表的每个主键所对应的字符串操作记录集合,数据存储服务器可以首先选取出该主键所对应的字符串操作记录集合中操作时间最新的字符串操作记录;然后,将从各个主键所对应的字符串操作记录集合中所选取出的字符串操作记录作为处理结果。
本申请实施例提供的数据存储系统,首先,数据抽取服务器实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合,并实时地将实时增量的二进制操作记录集合解析为实时增量的字符串操作记录集合;然后,数据缓存服务器实时地从数据抽取服务器获取实时增量的字符串操作记录集合,并对实时增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序缓存;最后,数据存储服务器集群周期性地从数据缓存服务器中获取周期增量的字符串操作记录集合,并对周期增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序存储。通过数据抽取服务器实时地对实时增量的二进制操作记录集合进行抽取和解析;通过数据缓存服务器对解析后的实时增量的字符串操作记录集合进行顺序缓存;数据存储服务器集群只需根据不同业务对时效性的需求,灵活地设定周期,并以设定周期从数据缓存服务器中获取周期增量的字符串操作记录集合。从而有助于提高数据存储服务器集群获取数据的时效性,以满足多种业务对时效性的需求。
进一步参考图3,其示出了根据本申请的用于数据抽取服务器的数据存储方法的一个实施例的流程300。该用于数据抽取服务器的数据存储方法的流程300,包括以下步骤:
步骤301,实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合。
在本实施例中,数据抽取服务器(例如图1所示的数据抽取服务器102)可以通过有线连接方式或者无线连接方式实时地从数据库服务器(例如图1所示的数据库服务器101)的操作日志中抽取本时刻增量变化的二进制操作记录集合。其中,操作记录可以包括操作时间和操作数据。从数据库服务器中抽取的操作记录集合通常是机器可识别的二进制格式的数据,因此,二进制操作记录可以包括二进制格式的操作时间和二进制格式的操作数据。
在本实施例的一些可选的实现方式中,数据抽取服务器可以利用主从复制机制,实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合。
步骤302,实时地将实时增量的二进制操作记录集合解析为实时增量的字符串操作记录集合。
在本实施例中,基于步骤301中所抽取的实时增量的二进制操作记录集合,数据抽取服务器可以实时地将实时增量的二进制操作记录集合解析为实时增量的字符串操作记录集合。其中,字符串操作记录可包括字符串格式的操作时间和字符串格式的操作数据。
步骤303,实时地向数据缓存服务器发送实时增量的字符串操作记录集合。
在本实施例中,基于步骤302所解析出的实时增量的字符串操作记录集合,数据抽取服务器可以实时地将实时增量的字符串操作记录集合发送至数据缓存服务器(例如图1所示的数据缓存服务器103),以使数据缓存服务器对实时增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序缓存,数据存储服务器集群(例如图1所示的数据存储服务器集群104)周期性地从数据缓存服务器中获取周期增量的字符串操作记录集合,并对周期增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序存储。
本申请实施例提供的用于数据抽取服务器的数据存储方法,首先,实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合;然后,实时地将实时增量的二进制操作记录集合解析为实时增量的字符串操作记录集合;最后,实时地向数据缓存服务器发送实时增量的字符串操作记录集合,以使数据缓存服务器对实时增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序缓存,数据存储服务器集群周期性地从数据缓存服务器中获取周期增量的字符串操作记录集合,并对周期增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序存储。通过数据抽取服务器实时地对实时增量的二进制操作记录集合进行抽取和解析;通过数据缓存服务器对解析后的实时增量的字符串操作记录集合进行顺序缓存;数据存储服务器集群只需根据不同业务对时效性的需求,灵活地设定周期,并以设定周期从数据缓存服务器中获取周期增量的字符串操作记录集合。从而有助于提高数据存储服务器集群获取数据的时效性,以满足多种业务对时效性的需求。
进一步参考图4,作为对上述图3所示方法的实现,本申请提供了一种用于数据抽取服务器的数据存储装置的一个实施例,该装置实施例与图3所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示,本实施例所示的用于数据抽取服务器的数据存储装置400可以包括:抽取单元401、解析单元402和发送单元403。其中,抽取单元401,配置用于实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合;解析单元402,配置用于实时地将实时增量的二进制操作记录集合解析为实时增量的字符串操作记录集合,其中,操作记录包括操作时间和操作数据;发送单元403,配置用于实时地向数据缓存服务器发送实时增量的字符串操作记录集合,以使数据缓存服务器对实时增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序缓存,数据存储服务器集群周期性地从数据缓存服务器中获取周期增量的字符串操作记录集合,并对周期增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序存储。
在本实施例中,用于数据抽取服务器的数据存储装置400中:抽取单元401、解析单元402和发送单元403的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图3对应实施例中的步骤301、步骤302和步骤303的相关说明,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,抽取单元401可以进一步配置用于:利用主从复制机制,实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统500的结构示意图。图5示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的存储部分508;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括抽取单元、解析单元和发送单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,抽取单元还可以被描述为“实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的服务器中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该服务器执行时,使得该服务器:实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合;实时地将实时增量的二进制操作记录集合解析为实时增量的字符串操作记录集合,其中,操作记录包括操作时间和操作数据;实时地向数据缓存服务器发送实时增量的字符串操作记录集合,以使数据缓存服务器对实时增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序缓存,数据存储服务器集群周期性地从数据缓存服务器中获取周期增量的字符串操作记录集合,并对周期增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序存储。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种数据存储系统,其特征在于,所述系统包括数据抽取服务器、数据缓存服务器和数据存储服务器集群;
所述数据抽取服务器,用于实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合,并实时地将所述实时增量的二进制操作记录集合解析为实时增量的字符串操作记录集合,其中,操作记录包括操作时间和操作数据;
所述数据缓存服务器,用于实时地从所述数据抽取服务器获取所述实时增量的字符串操作记录集合,并对所述实时增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序缓存;
所述数据存储服务器集群,用于周期性地从所述数据缓存服务器中获取周期增量的字符串操作记录集合,并对所述周期增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序存储。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据抽取服务器,还用于:
利用主从复制机制,实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据缓存服务器,还用于:
实时地获取所述实时增量的字符串操作记录集合中的每个字符串操作记录的关键字;
将该字符串操作记录的关键字与所存储的第一数据表的与各行或各列所对应的主键进行匹配;
若匹配成功,将该字符串操作记录缓存在所述第一数据表的匹配成功的主键所对应的行或列中。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述数据存储服务器集群,还用于:
对于所述周期增量的字符串操作记录集合中的每个字符串操作记录,将该字符串操作记录的关键字与所存储的第二数据表的与各行或各列所对应的主键进行匹配;
若匹配成功,将该字符串操作记录存储在所述第二数据表的匹配成功的主键对应的行或列中。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述数据存储服务器集群,还用于:
周期性地查询所述周期增量的字符串操作记录集合,并对所述周期增量的字符串操作记录集合进行处理,生成处理结果。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述数据存储服务器集群,还用于:
对于所述周期增量的字符串操作记录集合中存储在所述第二数据表的每个主键所对应的字符串操作记录集合,将该主键所对应的字符串操作记录集合合并,以生成一个字符串操作记录。
7.一种用于数据抽取服务器的数据存储方法,其特征在于,所述方法包括:
实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合;
实时地将所述实时增量的二进制操作记录集合解析为实时增量的字符串操作记录集合,其中,操作记录包括操作时间和操作数据;
实时地向数据缓存服务器发送所述实时增量的字符串操作记录集合,以使所述数据缓存服务器对所述实时增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序缓存,数据存储服务器集群周期性地从所述数据缓存服务器中获取周期增量的字符串操作记录集合,并对所述周期增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序存储。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合,包括:
利用主从复制机制,实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合。
9.一种用于数据抽取服务器的数据存储装置,其特征在于,所述装置包括:
抽取单元,配置用于实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合;
解析单元,配置用于实时地将所述实时增量的二进制操作记录集合解析为实时增量的字符串操作记录集合,其中,操作记录包括操作时间和操作数据;
发送单元,配置用于实时地向数据缓存服务器发送所述实时增量的字符串操作记录集合,以使所述数据缓存服务器对所述实时增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序缓存,数据存储服务器集群周期性地从所述数据缓存服务器中获取周期增量的字符串操作记录集合,并对所述周期增量的字符串操作记录集合按操作时间进行顺序存储。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述抽取单元进一步配置用于:
利用主从复制机制,实时地从数据库服务器的操作日志中抽取实时增量的二进制操作记录集合。
11.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求7或8中所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求7或8中所述的方法。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110277158A (zh) * 2019-05-23 2019-09-24 广州博而济信息科技有限公司 一种适合于各类呼吸机进行自动化适配并整理存储数据的方法
CN110765179A (zh) * 2019-10-18 2020-02-07 京东数字科技控股有限公司 分布式对账处理方法、装置、设备及存储介质
CN113779048A (zh) * 2020-06-18 2021-12-10 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种数据处理方法和装置
CN113971166A (zh) * 2020-07-23 2022-01-25 北京达佳互联信息技术有限公司 内容数据存储方法、装置、服务器及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103617176A (zh) * 2013-11-04 2014-03-05 广东电子工业研究院有限公司 一种实现多源异构数据资源自动同步的方法
CN104598396A (zh) * 2015-02-03 2015-05-06 济南大学 一种保证海量数据缓存实时性和一致性的系统及方法
CN104917844A (zh) * 2015-06-17 2015-09-16 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种数据同步方法、装置及系统
CN106126753A (zh) * 2016-08-23 2016-11-16 易联众信息技术股份有限公司 基于大数据的增量抽取的方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103617176A (zh) * 2013-11-04 2014-03-05 广东电子工业研究院有限公司 一种实现多源异构数据资源自动同步的方法
CN104598396A (zh) * 2015-02-03 2015-05-06 济南大学 一种保证海量数据缓存实时性和一致性的系统及方法
CN104917844A (zh) * 2015-06-17 2015-09-16 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种数据同步方法、装置及系统
CN106126753A (zh) * 2016-08-23 2016-11-16 易联众信息技术股份有限公司 基于大数据的增量抽取的方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110277158A (zh) * 2019-05-23 2019-09-24 广州博而济信息科技有限公司 一种适合于各类呼吸机进行自动化适配并整理存储数据的方法
CN110765179A (zh) * 2019-10-18 2020-02-07 京东数字科技控股有限公司 分布式对账处理方法、装置、设备及存储介质
CN113779048A (zh) * 2020-06-18 2021-12-10 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种数据处理方法和装置
CN113971166A (zh) * 2020-07-23 2022-01-25 北京达佳互联信息技术有限公司 内容数据存储方法、装置、服务器及存储介质

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