CN108966023A - 一种节目推送方法以及机顶盒 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种节目推送方法以及对应的机顶盒，其中，该方法包括：依据预先设置的选举规则从当前用户中选取目标用户；依据预先设置的当前选台策略为该目标用户推送节目。通过上述方法，机顶盒设备可以对家庭中的多个用户进行区分，并选取目标用户作为推送对象，实现了真正意义上的个人推送。

Description

一种节目推送方法以及机顶盒
技术领域
本发明涉及有线电视及互联网电视领域，特别涉及一种节目推送方法以及对应的机顶盒。
背景技术
随着智慧家庭技术的发展，智能家电也越来越成为广泛关注的热点。电视作为家庭当中必不可少的家电，智能化技术在其中也得到了广泛的应用。机顶盒的智能化程度和用户的观看体验密切相关。
目前的机顶盒已经逐步实现智能化，但因为一个家庭共有一个用户帐号，因此目前基于用户的智能化还仅仅停留在以家庭为单位的层面上。如何脱离以家庭为单位的电视观看模式，对家庭成员进行区分，实现真正意义上的个体用户，并对细化的个人用户数据进行个性化分析，智能地为单一用户推送节目成为运营商以及用户关心的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种节目推送方法以及对应的机顶盒，以解决现有技术机顶盒以家庭为单位的层面推荐节目，无法实现真正意义上的个体用户智能服务的问题。
为解决上述问题，本发明实施例的技术方案实现如下：
一种节目推送方法，包括：
依据预先设置的选举规则从当前用户中选取目标用户；
依据预先设置的当前选台策略为所述目标用户推送节目。
进一步的，所述依据预先设置的选举规则从当前用户中选取目标用户包括：
在预先存储有优先级列表的情况下，从当前用户中选取优先级最高的用户作为目标用户；
在未存储有所述优先级列表的情况下，判断当前用户中是否存在用户执行手势操作；
在判断结果为是且执行手势操作的用户唯一的情况下，确定执行手势操作的用户为目标用户；
在判断结果为否或者执行手势操作的用户不唯一的情况下，选取监控区域最中间的用户作为目标用户。
进一步的，所述依据预先设置的当前选台策略为所述目标用户推送节目包括：
从云服务器中获取所述目标用户对应的当前选台策略，其中，所述当前选台策略包括时间段策略和用户属性策略；
依据当前时间段和所述目标用户的属性为所述目标用户推送节目，其中，所述目标用户的属性包括所述目标用户的年龄、性别和喜好。
进一步的，在依据预先设置的选举规则从当前用户中选取目标用户之前，所述方法还包括：
通过摄像头对当前观看电视节目的用户进行人脸识别；
获取当前用户的特征信息；
依据所述特征信息对所述当前用户进行身份确认。
进一步的，在依据预先设置的当前选台策略为所述目标用户推送节目之后，所述方法还包括：
通过摄像头对当前观看电视节目的用户进行监测；
在监测到任一用户执行手势操作的情况下，依据所述手势操作对当前播放的节目进行切换；
在监测到多个用户执行手势操作的情况下，依据所述选举规则从所述多个用户中确定唯一用户，并依据所述唯一用户的手势操作对当前播放的节目进行切换。
进一步的，在依据预先设置的当前选台策略为所述目标用户推送节目之后，所述方法还包括：
从所述云服务器中获取当前热门节目列表；
依据所述目标用户的当前选台策略向所述目标用户推送对应的热门节目；
接收所述目标用户反馈的节目切换指令，依据所述节目切换指令执行节目切换操作。
进一步的，所述当前选台策略由大数据分析系统通过分析所述目标用户的历史观看记录和前一选台策略生成，并发送给所述云服务器。
本发明实施例还提供了一种机顶盒，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有计算机可执行的节目推送程序，所述处理器用于执行所述节目推送程序以实现如下步骤：依据预先设置的选举规则从当前用户中选取目标用户；依据预先设置的当前选台策略为所述目标用户推送节目。
进一步的，所述处理器还用于执行所述节目推送程序以实现如下步骤：在预先存储有优先级列表的情况下，从当前用户中选取优先级最高的用户作为目标用户；在未存储有所述优先级列表的情况下，判断当前用户中是否存在用户执行手势操作；在判断结果为是且执行手势操作的用户唯一的情况下，确定执行手势操作的用户为目标用户；在判断结果为否或者执行手势操作的用户不唯一的情况下，选取监控区域最中间的用户作为目标用户。
进一步的，所述处理器还用于执行所述节目推送程序以实现如下步骤：从云服务器中获取所述目标用户对应的当前选台策略，其中，所述当前选台策略包括时间段策略和/或用户属性策略；依据当前时间段和/或所述目标用户的属性为所述目标用户推送节目，其中，所述目标用户的属性包括所述目标用户的年龄、性别和/或喜好。
通过上述方法，机顶盒设备可以对家庭中的多个用户进行区分，并选取目标用户作为推送对象，实现了真正意义上的个人推送。
附图说明
图1是根据本发明实施例一的一种节目推送方法流程图；
图2是根据本发明实施例二的一种机顶盒框图；
图3是本发明实施例三提供的一种用户初始化选台策略图示；
图4是本发明实施例三提供的一种用户开机后机顶盒智能选台图示；
图5是本发明实施例三提供的一种机顶盒智能换台图示；
图6是本发明实施例三提供的一种机顶盒选台策略智能更新图示；
图7是本发明实施例三提供的一种机顶盒智能推送热点节目图示；
图8是本发明实施例四提供的一种机顶盒智能推送节目的系统架构图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。需要说明的是，下列实施例中的方案在不产生冲突的情况下，方案可以任意组合。
实施例一
本发明实施例一提供了一种节目推送方法。图1是根据本发明实施例一的一种节目推送方法流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
S102，依据预先设置的选举规则从当前用户中选取目标用户；
S104，依据预先设置的当前选台策略为该目标用户推送节目。
进一步的，该依据预先设置的选举规则从当前用户中选取目标用户包括：在预先存储有优先级列表的情况下，从当前用户中选取优先级最高的用户作为目标用户；在未存储有该优先级列表的情况下，判断当前用户中是否存在用户执行手势操作；在判断结果为是且执行手势操作的用户唯一的情况下，确定执行手势操作的用户为目标用户；在判断结果为否或者执行手势操作的用户不唯一的情况下，选取监控区域最中间的用户作为目标用户。
除上述选举规则之外，还可以根据年龄进行选取，比如以小孩为主等；还可以根据观看电视的频率来选取，比如三口之间中的爸爸观看电视的时间最多，三人同时在看电视时以爸爸作为目标用户。
进一步的，该依据预先设置的当前选台策略为该目标用户推送节目包括：从云服务器中获取该目标用户对应的当前选台策略，其中，该当前选台策略包括时间段策略和用户属性策略；依据当前时间段和该目标用户的属性为该目标用户推送节目，其中，该目标用户的属性包括该目标用户的年龄、性别和喜好。
当前选台策略可以不仅仅包括上述的时间段策略以及用户属性策略，还可以包括地区等其他策略。
进一步的，在依据预先设置的选举规则从当前用户中选取目标用户之前，该方法还包括：通过摄像头对当前观看电视节目的用户进行人脸识别；获取当前用户的特征信息；依据该特征信息对该当前用户进行身份确认。
进一步的，在依据预先设置的当前选台策略为该目标用户推送节目之后，该方法还包括：通过摄像头对当前观看电视节目的用户进行监测；在监测到任一用户执行手势操作的情况下，依据该手势操作对当前播放的节目进行切换；在监测到多个用户执行手势操作的情况下，依据该选举规则从该多个用户中确定唯一用户，并依据该唯一用户的手势操作对当前播放的节目进行切换。
此处的选举规则可以套用上文中的选举规则。
进一步的，在依据预先设置的当前选台策略为该目标用户推送节目之后，该方法还包括：从该云服务器中获取当前热门节目列表；依据该目标用户的当前选台策略向该目标用户推送对应的热门节目；接收该目标用户反馈的节目切换指令，依据该节目切换指令执行节目切换操作。
机顶盒可以根据用户策略为用户推送热门节目，也可以直接将热门节目推送给用户，不考虑策略的问题。
进一步的，该当前选台策略由大数据分析系统通过分析该目标用户的历史观看记录和前一选台策略生成，并发送给该云服务器。
机顶盒将用户的历史观看记录发送给数字电视系统，数字电视系统再将该记录发送给大数据分析系统。大数据分析系统通过后台分析观看记录不断掌握用户的观看喜好、用户习惯观看电视的时间段、每个用户各自的观看频次等信息，从而不断生成新的选台策略提供给云服务器。大数据分析系统可以是实时分析数据、也可以是周期分析数据或者根据用户指令分析数据。
实施例二
本发明实施例二提供了一种机顶盒。图2是根据本发明实施例二的一种机顶盒框图一，如图2所示，该机顶盒包括处理器22和存储器24，其中，该存储器24中存储有计算机可执行的节目推送程序，该处理器22用于执行该节目推送程序以实现如下步骤：依据预先设置的选举规则从当前用户中选取目标用户；依据预先设置的当前选台策略为该目标用户推送节目。
进一步的，该处理器还用于执行该节目推送程序以实现如下步骤：在预先存储有优先级列表的情况下，从当前用户中选取优先级最高的用户作为目标用户；在未存储有该优先级列表的情况下，判断当前用户中是否存在用户执行手势操作；在判断结果为是且执行手势操作的用户唯一的情况下，确定执行手势操作的用户为目标用户；在判断结果为否或者执行手势操作的用户不唯一的情况下，选取监控区域最中间的用户作为目标用户。
进一步的，该处理器还用于执行该节目推送程序以实现如下步骤：从云服务器中获取该目标用户对应的当前选台策略，其中，该当前选台策略包括时间段策略和/或用户属性策略；依据当前时间段和/或该目标用户的属性为该目标用户推送节目，其中，该目标用户的属性包括该目标用户的年龄、性别和/或喜好。
进一步的，该处理器用于执行该呼叫情景模式调整程序以实现如下步骤：在依据预先设置的选举规则从当前用户中选取目标用户之前，通过摄像头对当前观看电视节目的用户进行人脸识别；获取当前用户的特征信息；依据该特征信息对该当前用户进行身份确认。
本实施例中，摄像头独立于机顶盒之外。当然，也可以将摄像头嵌入机顶盒中，使摄像头成为机顶盒的一个模块。
进一步的，该处理器用于执行该呼叫情景模式调整程序以实现如下步骤：在依据预先设置的当前选台策略为该目标用户推送节目之后，通过摄像头对当前观看电视节目的用户进行监测；在监测到任一用户执行手势操作的情况下，依据该手势操作对当前播放的节目进行切换；在监测到多个用户执行手势操作的情况下，依据该选举规则从该多个用户中确定唯一用户，并依据该唯一用户的手势操作对当前播放的节目进行切换。
进一步的，该处理器用于执行该呼叫情景模式调整程序以实现如下步骤：在依据预先设置的当前选台策略为该目标用户推送节目之后，从该云服务器中获取当前热门节目列表；依据该目标用户的当前选台策略向该目标用户推送对应的热门节目；接收该目标用户反馈的节目切换指令，依据该节目切换指令执行节目切换操作。
实施例三
接下来，通过具体的应用场景对机顶盒智能推送节目的方法进行描述。
一、初始化选台策略。选台策略包括时间段向量和家庭成员向量。时间纬度上可根据用户喜好把一天设置成多个时间段，默认分成0点到6点(凌晨)、6点到8点(早上)、8点到12点(上午)、12、14点(中午)、14点到18点(下午)、18点到22点(晚上)、22点到24点(深夜)。家庭成员向量又可以是多维的，比如年龄、性别、喜好，本实施例中默认年龄段纬度。可以对时间段向量和家庭成员向量设画质不同的初始播放列表频道，比如早上播放新闻频道、欢快的音乐频道，中午播放饮食、菜谱、综艺类节目；晚上播放电视剧、直播赛事、综艺类节目；老人在看电视，则播放戏曲、电视剧、综艺等类节目，青年在看电视则播放直播赛事、电视剧、综艺类节目，儿童在看电视则播放动画片类节目；当多家庭成员同时在看电视则可以其中一个家庭成员为主的策略来播放，初始化的选台策略通过机顶盒同步给云服务器，由云服务器同步给大数据分析系统作为分析的基准参数。
图3是本发明实施例三提供的一种用户初始化选台策略图示。
步骤1：用户根据实际家庭成员的年龄组成和各自喜好等信息设置节目列表信息，生成对应的初始化选台策略；
步骤2：初始化选台策略被保存到机顶盒；
步骤3：机顶盒同步初始化选台策略到云服务器；
步骤4：云服务器同步初始化选台策略大数据分析系统。
二、用户打开电视时，通过机顶盒上装置的带有人脸识别及运动检测功能的摄像头(内嵌或外置)，开机时首先识别出当前观看电视节目的用户的特征信息(年龄、性别等)，据此特征信息识别出当前观看电视的用户为家庭中某一特定用户。机顶盒向云服务器请求该家庭用户的选台策略数据，选台策略数据包括对于的节目列表，选择选台策略对应节目列表的第一个节目进行播放。
图4是本发明实施例三提供的一种用户开机后机顶盒智能选台图示，其有如下步骤：
1)用户开机；
2)机顶盒接收到开机信号，并启动摄像头；
3)摄像头获取用户图像，上传到机顶盒；
4)机顶盒分析用户的年龄等特征信息；
5)机顶盒向云服务器请求选台策略；
6)云服务器向机顶盒返回选台策略；
7)机顶盒结合选台策略，选取节目；
8)机顶盒向数字电视系统请求播放节目服务；
9)数字电视系统返回直播或视频流到机顶盒；
10)开始播放节目。
三、播放的过程中，用户如需换台，通过上下摆动手势来上翻或下翻来自选台策略中的节目信息，摄像头捕捉并解析用户手势信息并通知机顶盒，机顶盒根据当前时间、当前用户年龄信息找到选台策略中的对应时间段和年龄段的节目列表中的节目进行播放。若在选台策略中找到的是同一节目列表，则选择该节目列表中相较于之前观看的节目的上一个/下一个节目进行播放。当然，用户可以脱离选台策略，手动操作遥控器上的上下键或菜单键选择电视固有模式的节目列表进行播放。
家庭成员中的任何人都可以通过手势换台。当执行手势指令的家庭成员与当前播放节目列表所对应成员不同时，选台策略也会相应发生改变。
图5是本发明实施例三提供的一种机顶盒智能换台图示，其有如下步骤：
1)用户在观看节目时，上下摆手；
2)摄像头识别出用户特征图像和手势图像；
3)摄像头将识别出的图像上传到机顶盒；
4)机顶盒进行分析识别出用户信息和手势指令信息；
5)机顶盒根据用户信息和手势指令推送新的节目。
需要说明的是，选台策略可以是以成员个人为单元在云服务器进行存储，此时，当执行手势指令的用户发生变化时，机顶盒需要重新从云服务器获取对应的选台策略，并选取节目列表第一个节目进行播放。
选台策略也可以是以家庭为单元在云服务器进行存储，在这个大的选台策略中包括了每个家庭成员个人的选台策略。此时，当执行手势指令的用户发生变化时，机顶盒不需要重新从云服务器获取对应的选台策略，只需要从新用户对应选台策略的节目列表中选取第一个节目进行播放即可。
四、用户观看节目(包括直播频道、点播)信息和当前观看节目的用户信息(主要是年龄等信息)保存到数字电视系统并同步给大数据分析系统。大数据分析系统定时根据这些数据并结合之前的选台策略分析生成当前用户的观看喜好等信息，并生成对应的新的选台策略(家庭成员向量和时间向量上的节目列表信息，包括直播和点播)，同步到云服务器上供机顶盒选台使用。
图6是本发明实施例三提供的一种机顶盒选台策略智能更新图示，其有如下步骤：
1)大数据分析系统结合用户观看记录定时分析生成当前用户的观看喜好；
2)大数据分析系统根据当前用户的观看喜好和已有的选台策略生成新的选台策略；
3)大数据分析系统将新的选台策略同步给云服务器；
4)机顶盒定时向云服务器请求并获取新的选台策略数据。
五、当用户观看电视时，大数据分析系统实时分析当前用户喜爱的热门节目(热点新闻、重大事件、重大体育赛事、大型直播综艺节目、最新的电视剧等)，并实时将分析出的热门节目列表推送给云服务器。机顶盒短定时去云服务器请求热门节目列表，并在不影响用户观看当前节目的位置给出提示信息，供用户选择是否观看。用户通过手势予以确认，摄像头捕捉用户手势信息，解析并通知机顶盒响应播放，如“OK”手势时，即刻切换到该节目；摆手则拒绝，继续观看之前的节目。不做任何手势一定时间后，默认放弃切换。
图7是本发明实施例三提供的一种机顶盒智能推送热点节目图示，其有如下步骤：
1)大数据分析系统实时分析当前热点节目并实时将其上传到云服务器；
2)机顶盒短定时向云服务器请求热点节目数据；
3)机顶盒将热点节目推送到电视屏幕侧边，询问用户是否观看；
4)用户手势确认；
5)摄像头识别出用户手势指令；
6)机顶盒分析用户手势为确认指令；
7)机顶盒向数字电视系统请求热点节目播放服务；
8)数字电视系统返回热点节目的直播或视频流；
9)开始播放热点节目。
实施例四
接下来，通过具体的应用场景对机顶盒智能推送节目的系统进行描述。图8是本发明实施例四提供的一种机顶盒智能推送节目的系统架构图。其中，该系统包括：摄像头82、机顶盒84、云服务器86、大数据分析系统88。
摄像头82，用于识别用户特征信息和用户操作手势，并将上述信息提供给该机顶盒。
机顶盒84接收摄像头的识别信息，开机时向云服务器请求选台策略，播放时定时向云服务器请求热点信息，同时对节目播放进行控制。
云服务器86，用于存储选台策略信息和热点节目信息，接收机顶盒的获取选台策略和热点节目信息的请求，为该机顶盒提供该当前选台策略和热点节目信息。接收大数据分析系统上传的这两类数据的更新请求。以及将初始化的选台策略同步给大数据分析系统。
大数据分析系统88，用于对用户观看节目的数据进行处理，结合已有的选台策略数据分析得到用户的喜好等信息，以生成新的选台策略，并将更新后的选台策略数据并同步给云服务器。同时根据收视率等信息实时分析当前的热点节目同步给云服务器。
本实施例中，摄像头独立于机顶盒之外。当然，也可以将摄像头嵌入机顶盒中，使摄像头成为机顶盒的一个模块。
以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种节目推送方法，其特征在于，包括：
依据预先设置的选举规则从当前用户中选取目标用户；
依据预先设置的当前选台策略为所述目标用户推送节目。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据预先设置的选举规则从当前用户中选取目标用户包括：
在预先存储有优先级列表的情况下，从当前用户中选取优先级最高的用户作为目标用户；
在未存储有所述优先级列表的情况下，判断当前用户中是否存在用户执行手势操作；
在判断结果为是且执行手势操作的用户唯一的情况下，确定执行手势操作的用户为目标用户；
在判断结果为否或者执行手势操作的用户不唯一的情况下，选取监控区域最中间的用户作为目标用户。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据预先设置的当前选台策略为所述目标用户推送节目包括：
从云服务器中获取所述目标用户对应的当前选台策略，其中，所述当前选台策略包括时间段策略和/或用户属性策略；
依据当前时间段和/或所述目标用户的属性为所述目标用户推送节目，其中，所述目标用户的属性包括所述目标用户的年龄、性别和/或喜好。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据预先设置的选举规则从当前用户中选取目标用户之前，所述方法还包括：
通过摄像头对当前观看电视节目的用户进行人脸识别；
获取当前用户的特征信息；
依据所述特征信息对所述当前用户进行身份确认。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据预先设置的当前选台策略为所述目标用户推送节目之后，所述方法还包括：
通过摄像头对当前观看电视节目的用户进行监测；
在监测到任一用户执行手势操作的情况下，依据所述手势操作对当前播放的节目进行切换；
在监测到多个用户执行手势操作的情况下，依据所述选举规则从所述多个用户中确定唯一用户，并依据所述唯一用户的手势操作对当前播放的节目进行切换。
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在依据预先设置的当前选台策略为所述目标用户推送节目之后，所述方法还包括：
从所述云服务器中获取当前热门节目列表；
依据所述目标用户的当前选台策略向所述目标用户推送对应的热门节目；
接收所述目标用户反馈的节目切换指令，依据所述节目切换指令执行节目切换操作。
7.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述当前选台策略由大数据分析系统通过分析所述目标用户的历史观看记录和前一选台策略生成，并发送给所述云服务器。
8.一种机顶盒，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有计算机可执行的节目推送程序，所述处理器用于执行所述节目推送程序以实现如下步骤：
依据预先设置的选举规则从当前用户中选取目标用户；
依据预先设置的当前选台策略为所述目标用户推送节目。
9.如权利要求8所述的机顶盒，其特征在于，所述处理器还用于执行所述节目推送程序以实现如下步骤：
在预先存储有优先级列表的情况下，从当前用户中选取优先级最高的用户作为目标用户；
在未存储有所述优先级列表的情况下，判断当前用户中是否存在用户执行手势操作；在判断结果为是且执行手势操作的用户唯一的情况下，确定执行手势操作的用户为目标用户；在判断结果为否或者执行手势操作的用户不唯一的情况下，选取监控区域最中间的用户作为目标用户。
10.如权利要求8所述的机顶盒，其特征在于，所述处理器还用于执行所述节目推送程序以实现如下步骤：
从云服务器中获取所述目标用户对应的当前选台策略，其中，所述当前选台策略包括时间段策略和/或用户属性策略；
依据当前时间段和/或所述目标用户的属性为所述目标用户推送节目，其中，所述目标用户的属性包括所述目标用户的年龄、性别和/或喜好。
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