CN108964936B - 一种可配置的物联网流量计费系统和计费方法 - Google Patents

一种可配置的物联网流量计费系统和计费方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种可配置的物联网流量计费系统和计费方法,系统包括配置服务器、计算处理服务器和存储服务器;配置服务器用于配置数据的生成,配置数据是通过用户自定义配置规则而生成,所述配置规则包括对各用户的IP组进行通道配置,并将各通道关联对应的资费计划;计算处理服务器用于流量数据的获取,并与所述配置数据进行规则验证,并根据验证通过后用户IP组所产生的流量数据进行计算以得到计费数据,并将计费数据进行缓存处理;存储服务器用于存储所述计费数据;其效果是:通过允许用户自定义配置规则,将不同的用户IP配置相应的通道,并关联各通道对应的资费计划,进行流量分离计费,使用户能够实现灵活可配置的流量分离计费。

Description

一种可配置的物联网流量计费系统和计费方法
技术领域
本发明属于物联网通信技术领域,具体涉及到一种可配置的物联网流量计费系统和计费方法。
背景技术
物联网行业迅猛发展,传统企业的积极转型,催生了物联网连接类业务的巨大市场需求。众多互联网企业对于物联网终端的数据争抢也愈演愈烈,加上物联网终端生产企业自身的成本控制和流量运营需求,使得对于物联网流量的需求越来越旺盛,尤其是对于物联网流量分离计费的需求更为突出。而现有的传统电信运营商的计费体系对于分离计费的支持并不能满足市场的活跃需求,用户不能进行自定义配制。
发明内容
本发明目的是公开一种可配置的物联网流量计费系统和计费方法,从而实现灵活可配置的流量分离计费。
第一方面,本发明实施例提供了一种可配置的物联网流量计费系统,系统包括配置服务器、计算处理服务器和存储服务器;
所述配置服务器用于配置数据的生成,所述配置数据是通过用户自定义配置规则而生成,所述配置规则包括对各用户的IP组进行通道配置,并将各通道关联对应的资费计划;
所述计算处理服务器用于流量数据的获取,并与所述配置数据进行规则验证,得到验证通过后用户IP组所产生的流量数据,并根据验证通过后用户IP组所产生的流量数据进行计算以得到计费数据,并将所述计费数据进行缓存处理;
所述存储服务器用于存储所述计费数据。
更进一步的方案是,所述计算处理服务器包括:
实时计费模块,用于流量数据的获取;
规则引擎模块,用于将获取的流量数据与所述配置数据进行规则验证,并得到验证通过后用户IP组所产生的流量数据;
实时计费模块,还用于根据验证通过后的用户IP组所产生的流量数据进行计算以得到计费数据;
计费数据缓存模块,用于将所述计费数据进行缓存处理,以便于进行读/写操作。
更进一步的方案是,所述计费数据进行缓存处理,采用以codis集群的方式进行分类缓存。
更进一步的方案是,所述规则引擎模块具体用于:
流量数据的提取,从所述实时计费模块中,将流量数据提取至所述规则引擎模块中;
规则的验证,将所述流量数据与所述配置数据进行比对验证以得到验证通过后的用户IP组所产生的流量数据;
流量数据的分发,将验证通过后的用户IP组所对应的流量数据交还至所述实时计费模块。
第二方面,本发明实施例提供了一种可配置的物联网流量计费方法,应用于第一方面所述的一种可配置的物联网流量计费系统,该方法包括以下步骤:
配置数据的生成,所述配置数据是通过用户自定义配置规则而生成,所述配置规则包括对各用户的IP组进行通道配置,并将各通道关联对应的资费计划;
流量数据的获取,并与所述配置数据进行规则验证,得到验证通过后用户IP组所产生的流量数据,并根据验证通过后用户IP组所产生的流量数据进行计算以得到计费数据,并将所述计费数据进行缓存处理;
存储所述计费数据。
更进一步的方案是,所述计费数据进行缓存处理,采用以codis集群的方式进行分类缓存。
更进一步的方案是,流量数据的获取,并与所述配置数据进行规则验证,得到验证通过后用户IP组所产生的流量数据,并根据验证通过后用户IP组所产生的流量数据进行计算以得到计费数据,具体包括以下步骤:
流量数据的提取,从实时计费模块中,将流量数据提取至所述规则引擎模块中;
规则的验证,将所述流量数据与所述配置数据进行比对验证以得到验证通过后的用户IP组所产生的流量数据;
流量数据的分发,将验证通过后的用户IP组所对应的流量数据交还至所述实时计费模块;
流量数据的计算,实时计费模块还根据验证通过后的用户IP组所产生的流量数据进行计算以得到计费数据。
本发明通过允许用户自定义配置规则,将不同的用户IP配置相应的通道,并关联各通道对应的资费计划,进行流量分离计费,使用户能够实现灵活可配置的流量分离计费。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种可配置的物联网流量计费系统的结构示意图;
图2为本发明实施例提供的一种可配置的物联网流量计费方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述,这里的描述不意味着对应于实施例中陈述的具体实例的所有主题都在权利要求中引用了。
请参考图1,是本发明实施例所提供的一种可配置的物联网流量计费系统的结构示意图,如图1所示,一种可配置的物联网流量计费系统,系统包括配置服务器、计算处理服务器和存储服务器;
所述配置服务器用于配置数据的生成,所述配置数据是通过用户自定义配置规则而生成,所述配置规则包括对各用户的IP组进行通道配置,并将各通道关联对应的资费计划;
具体地,所述配置服务器包括通道配置模块,所述通道配置模块提供工具,允许用户自定义配置通道规则,用于将各用户的IP组配置于通道,并关联相应的资费计划,同时将配置数据进行下发;例如,将IP1配置于通道A,通道A对应资费计划a,IP2配置于通道B,通道B对应资费计划b,依次类推。
所述计算处理服务器用于流量数据的获取,并与所述配置数据进行规则验证,得到验证通过后用户IP组所产生的流量数据,并根据验证通过后用户IP组所产生的流量数据进行计算以得到计费数据,并将所述计费数据进行缓存处理;
具体地,所述计算处理服务器包括:
实时计费模块,用于流量数据的获取;
规则引擎模块,用于将获取的流量数据与所述配置数据进行规则验证,并得到验证通过后用户IP组所产生的流量数据;
实时计费模块,还用于根据验证通过后的用户IP组所产生的流量数据进行计算以得到计费数据;
计费数据缓存模块,用于将所述计费数据进行缓存处理,以便于进行读/写操作。
所述存储服务器用于存储所述计费数据。
具体地,所述存储服务器包括计费数据存储模块,计费数据存储模块用于定期将计费数据缓存模块中的计费数据同步到以硬盘为介质的存储软件中(本发明实施例以MySQL集群进行举例),作为长期数据存储使用。
进一步地,为了应对极大数据量下的性能要求,所述计费数据进行缓存处理,采用以codis集群的方式进行分类缓存,采用了以内存为主要数据载体的大数据组件。
进一步地,所述规则引擎模块具体用于:
流量数据的提取,从所述实时计费模块中,将流量数据提取至所述规则引擎模块中;
规则的验证,将所述流量数据与所述配置数据进行比对验证以得到验证通过后的用户IP组所产生的流量数据;
流量数据的分发,将验证通过后的用户IP组所对应的流量数据交还至所述实时计费模块。
在本实施例中,允许用户自定义配置规则,将不同的用户IP配置相应的通道,并关联各通道对应的资费计划,通过规则引擎模块进行规则验证后,实时计费模块根据验证通过后用户IP组所产生的流量数据进行计算以得到计费数据,并进行存储;这样便于用户灵活进行配置,对不同物联网设备产生的流量资费情况进行分离计费,使计费更加准确,利于用户实现不同的策略服务,极大提高了业务灵活性的同时,也提高了相应的用户体验。
请参考图2,是本发明实施例提供的一种可配置的物联网流量计费方法的流程图,应用于上述所述的一种可配置的物联网流量计费系统,该方法包括以下步骤:
S1、配置数据的生成,所述配置数据是通过用户自定义配置规则而生成,所述配置规则包括对各用户的IP组进行通道配置,并将各通道关联对应的资费计划;
具体地,该步骤由通道配置模块执行,所述通道配置模块提供工具,允许用户自定义配置通道规则,用于将各用户的IP组配置于通道,并关联相应的资费计划,同时将配置数据进行下发;例如,将IP1配置于通道A,通道A对应资费计划a,IP2配置于通道B,通道B对应资费计划b,依次类推。
S2、流量数据的获取,并与所述配置数据进行规则验证,得到验证通过后用户IP组所产生的流量数据,并根据验证通过后用户IP组所产生的流量数据进行计算以得到计费数据,并将所述计费数据进行缓存处理;
具体地,实施时,实时计费模块,用于流量数据的获取;
规则引擎模块,用于将获取的流量数据与所述配置数据进行规则验证,并得到验证通过后用户IP组所产生的流量数据;
实时计费模块,还用于根据验证通过后的用户IP组所产生的流量数据进行计算以得到计费数据;
计费数据缓存模块,用于将所述计费数据进行缓存处理,以便于进行读/写操作。
S3、存储所述计费数据。
具体地,实施时,计费数据存储模块执行该步骤,计费数据存储模块用于定期将计费数据缓存模块中的计费数据同步到以硬盘为介质的存储软件中(本发明实施例以MySQL集群进行举例),作为长期数据存储使用。
在本实施例中,为了应对极大数据量下的性能要求,所述计费数据的缓存处理,采用了以内存为主要数据载体的大数据组件,本实施例中,采用以codis集群的方式进行分类缓存。
在本实施例中,为了准确的进行分离计费,根据不同的配置规则,使用户实现不同的策略服务,流量数据的获取,并与所述配置数据进行规则验证,得到验证通过后用户IP组所产生的流量数据,并根据验证通过后用户IP组所产生的流量数据进行计算以得到计费数据,具体包括以下步骤:
流量数据的提取,从实时计费模块中,将流量数据提取至所述规则引擎模块中;
规则的验证,将所述流量数据与所述配置数据进行比对验证以得到验证通过后的用户IP组所产生的流量数据;
流量数据的分发,将验证通过后的用户IP组所对应的流量数据交还至所述实时计费模块;
流量数据的计算,实时计费模块还根据验证通过后的用户IP组所产生的流量数据进行计算以得到计费数据。
通过上述方法,创造性的提出了允许用户自定义配置规则,将不同的用户IP配置相应不同的通道,并关联各通道对应的资费计划,通过规则引擎模块进行规则验证后,获取验证通过后用户IP组所产生的流量数据,实时计费模块根据验证通过后用户IP组所产生的流量数据进行计算以得到计费数据,并进行存储;这样便于用户灵活进行配置,对不同物联网设备产生的流量资费情况进行分离计费,使计费更加准确,利于用户实现不同的策略服务,极大提高了业务灵活性的同时,也提高了相应的用户体验。
应注意到:附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统和方法的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
最后需要说明的是,上述描述为本发明的优选实施例,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不违背本发明宗旨及权利要求的前提下,可以做出多种类似的表示,这样的变换均落入本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种可配置的物联网流量计费系统,其特征在于,系统包括配置服务器、计算处理服务器和存储服务器;
所述配置服务器用于配置数据的生成,所述配置数据是通过用户自定义配置规则而生成,所述配置规则包括对各用户的IP组进行通道配置,并将各通道关联对应的资费计划;
所述计算处理服务器用于流量数据的获取,并与所述配置数据进行规则验证,得到验证通过后用户IP组所产生的流量数据,并根据验证通过后用户IP组所产生的流量数据进行计算以得到计费数据,并将所述计费数据进行缓存处理;
所述存储服务器用于存储所述计费数据;
所述配置服务器包括通道配置模块,所述通道配置模块提供工具,允许用户自定义配置通道规则,用于将各用户的IP组配置于通道,并关联相应的资费计划,同时将配置数据进行下发。
2.根据权利要求1所述的一种可配置的物联网流量计费系统,其特征在于,所述计算处理服务器包括:
实时计费模块,用于流量数据的获取;
规则引擎模块,用于将获取的流量数据与所述配置数据进行规则验证,并得到验证通过后用户IP组所产生的流量数据;
实时计费模块,还用于根据验证通过后的用户IP组所产生的流量数据进行计算以得到计费数据;
计费数据缓存模块,用于将所述计费数据进行缓存处理,以便于进行读/写操作。
3.根据权利要求2所述的一种可配置的物联网流量计费系统,其特征在于,所述计费数据进行缓存处理,采用以codis集群的方式进行分类缓存。
4.根据权利要求3所述的一种可配置的物联网流量计费系统,其特征在于,所述规则引擎模块具体用于:
流量数据的提取,从所述实时计费模块中,将流量数据提取至所述规则引擎模块中;
规则的验证,将所述流量数据与所述配置数据进行比对验证以得到验证通过后的用户IP组所产生的流量数据;
流量数据的分发,将验证通过后的用户IP组所对应的流量数据交还至所述实时计费模块。
5.一种可配置的物联网流量计费方法,其特征在于,应用于权利要求1-4中任一所述的一种可配置的物联网流量计费系统,该方法包括以下步骤:
配置数据的生成,所述配置数据是通过用户自定义配置规则而生成,所述配置规则包括对各用户的IP组进行通道配置,并将各通道关联对应的资费计划,该步骤由通道配置模块执行,所述通道配置模块提供工具,允许用户自定义配置通道规则,用于将各用户的IP组配置于通道,并关联相应的资费计划,同时将配置数据进行下发;
流量数据的获取,并与所述配置数据进行规则验证,得到验证通过后用户IP组所产生的流量数据,并根据验证通过后用户IP组所产生的流量数据进行计算以得到计费数据,并将所述计费数据进行缓存处理;
存储所述计费数据。
6.根据权利要求5所述的一种可配置的物联网流量计费方法,其特征在于,所述计费数据进行缓存处理,采用以codis集群的方式进行分类缓存。
7.根据权利要求5所述的一种可配置的物联网流量计费方法,其特征在于,流量数据的获取,并与所述配置数据进行规则验证,得到验证通过后用户IP组所产生的流量数据,并根据验证通过后用户IP组所产生的流量数据进行计算以得到计费数据,具体包括以下步骤:
流量数据的提取,从实时计费模块中,将流量数据提取至规则引擎模块中;
规则的验证,将所述流量数据与所述配置数据进行比对验证以得到验证通过后的用户IP组所产生的流量数据;
流量数据的分发,将验证通过后的用户IP组所对应的流量数据交还至所述实时计费模块;
流量数据的计算,实时计费模块还根据验证通过后的用户IP组所产生的流量数据进行计算以得到计费数据。
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