CN108829562A - 数据中心的云资源管理方法 - Google Patents

数据中心的云资源管理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108829562A
CN108829562A CN201810656312.6A CN201810656312A CN108829562A CN 108829562 A CN108829562 A CN 108829562A CN 201810656312 A CN201810656312 A CN 201810656312A CN 108829562 A CN108829562 A CN 108829562A
Authority
CN
China
Prior art keywords
resource
management
data center
module
cloud
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201810656312.6A
Other languages
English (en)
Inventor
葛仁兰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nantong Yi Lian Enterprise Management Co Ltd
Original Assignee
Nantong Yi Lian Enterprise Management Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nantong Yi Lian Enterprise Management Co Ltd filed Critical Nantong Yi Lian Enterprise Management Co Ltd
Priority to CN201810656312.6A priority Critical patent/CN108829562A/zh
Publication of CN108829562A publication Critical patent/CN108829562A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3003Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/3006Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3055Monitoring arrangements for monitoring the status of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring if the computing system is on, off, available, not available
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3089Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in sensing the monitored data, e.g. interfaces, connectors, sensors, probes, agents
    • G06F11/3093Configuration details thereof, e.g. installation, enabling, spatial arrangement of the probes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00Arrangements for software engineering
    • G06F8/60Software deployment
    • G06F8/65Updates
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2201/00Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
    • G06F2201/80Database-specific techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2201/00Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
    • G06F2201/805Real-time
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2201/00Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
    • G06F2201/875Monitoring of systems including the internet

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请是关于一种数据中心的云资源管理方法,包括:资源的创建、获取、日常管理和存储;资源自动集群伸缩管理;对物理机、虚拟机、服务组件以及数据中心基础设施的性能数据进行监测。该云资源管理平台包括信息采集模块、资源创建模块、资源管理模块、心跳管理模块、消息管理模块、数据库管理模块、资源监控模块以及自动集群伸缩模块。该数据中心管理系统云资源管理平台和控制节点服务器。通过本申请中数据中心的云资源管理方法、平台和管理系统,能够实现物理资源和虚拟资源的统一管理,并提高云资源管理平台对资源的灵活调配和高效利用。

Description

数据中心的云资源管理方法
技术领域
本申请涉及一种数据中心的云资源管理方法。
背景技术
模块化数据中心是基于云计算的新一代数据中心部署形式,通过将数据中心模块化,能够最大程度地降低基础设施对机房环境的耦合。其中管理系统是数据中心内部配置的重要组成部分,通常,数据中心的管理系统是通过云计算平台来实现。
当今开源的IaaS(Infrastructure as a Service,基础设施即服务)云计算平台主要有OPenStack,Abi-Cloud,Nimbus,Eucalyputs,CloudStack,OpenNebula等。其中,OPenStack是发展最为迅速的一款自由开源的软件。OPenStack云计算平台这种管理系统,在按需服务、广泛接入以及资源池管理方法均有比较成熟的实现方法。通过OPenStack云计算平台这种管理系统,企业和用户可以构建自身的IaaS服务,实现对企业资源的整合和利用。
然而,现有的数据中心管理方法和管理系统中,对资源的监控需要其他插件的支持才能实现,尤其在涉及物理资源和虚拟资源同时需要监控的场景时,受制于插件技术的发展,并不能在实际应用场景中实现云资源的统一管理。而且,现有的数据中心管理系统和方法中,对节点的部署主要通过人工进行。但是对节点的部署涉及多种软件的安装和配置测试,部署工作比较繁琐而复杂,因此,人工部署节点容易出错而且工作效率低下,也就是在人工方式下,数据中心管理系统的集群伸缩低效且易出错。
发明内容
为克服相关技术中存在的数据中心管理方法和管理系统中,监控管理无法实现物理资源和虚拟资源的统一管理,以及集群伸缩低效和易出错的问题,本申请提供一种数据中心云资源管理方法。
一种数据中心的云资源管理方法,包括如下步骤:
资源的创建、获取、日常管理和存储;
资源自动集群伸缩管理;
对物理机、虚拟机、服务组件以及数据中心基础设施的性能数据进行监测。
可选地,所述资源的创建、获取、日常管理和存储,包括如下过程:
创建多种云资源,所述多种云资源包括虚拟机、物理机、服务组件以及数据中心基础设施的性能数据;
对多种云资源的信息进行采集;
对多种云资源进行资源日常管理和存储。
本技术方案可以包括以下有益效果:
本申请实施例提供一种数据中心的云资源管理方法,包括:资源的创建、获取、日常管理和存储;资源自动集群伸缩管理;对物理机、虚拟机、服务组件以及数据中心基础设施的性能数据进行监测。本申请实施例中的自动集群伸缩管理方法,能够根据添加目标节点的请求进行自动集群伸缩,目标节点从控制节点获取软件资源包后自动进行服务更新,且进行节点部署后自动发送更新信息,并实时更新集群数据库,实现集群伸缩的实时更新,有利于提高集群伸缩的准确性和效率,有利于充分利用资源。本申请实施例通过shell脚本采集物理机的状态信息,通过建立虚拟化管理库与虚拟机之间的连接,获取虚拟机的资源利用率;调用与服务组件相关的API,获取服务组件的状态信息;利用SNMP和MODBUS协议,监控数据中心基础设施的状态信息,能够实现物理资源与虚拟资源的统一管理,大大提高资源管理效率。
具体实施方式
为能清楚说明本方案的技术特点,下面通过具体实施方式,对本申请进行详细阐述。下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本申请的不同结构。为了简化本申请的公开,下文中对特定例子的部件和设置进行描述。此外,本申请可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的,其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。本申请省略了对公知组件和处理技术及工艺的描述以避免不必要地限制本申请。
一种数据中心的云资源管理方法,包括如下步骤:
资源的创建、获取、日常管理和存储;
资源自动集群伸缩管理;
对物理机、虚拟机、服务组件以及数据中心基础设施的性能数据进行监测。
可选地,所述资源的创建、获取、日常管理和存储,包括如下过程:
创建多种云资源,所述多种云资源包括虚拟机、物理机、服务组件以及数据中心基础设施的性能数据;
对多种云资源的信息进行采集;
对多种云资源进行资源日常管理和存储。
以上所述只是本申请的可选实施方式,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也被视为本申请的保护范围。

Claims (2)

1.一种数据中心的云资源管理方法,其特征是,包括如下步骤:
资源的创建、获取、日常管理和存储;
资源自动集群伸缩管理;
对物理机、虚拟机、服务组件以及数据中心基础设施的性能数据进行监测。
2.如权利要求1所述的一种数据中心的云资源管理方法,其特征是,所述资源的创建、获取、日常管理和存储,包括如下过程:
创建多种云资源,所述多种云资源包括虚拟机、物理机、服务组件以及数据中心基础设施的性能数据;
对多种云资源的信息进行采集;
对多种云资源进行资源日常管理和存储。
CN201810656312.6A 2018-06-24 2018-06-24 数据中心的云资源管理方法 Withdrawn CN108829562A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810656312.6A CN108829562A (zh) 2018-06-24 2018-06-24 数据中心的云资源管理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810656312.6A CN108829562A (zh) 2018-06-24 2018-06-24 数据中心的云资源管理方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108829562A true CN108829562A (zh) 2018-11-16

Family

ID=64138280

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810656312.6A Withdrawn CN108829562A (zh) 2018-06-24 2018-06-24 数据中心的云资源管理方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108829562A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111416840A (zh) * 2020-03-02 2020-07-14 深圳供电局有限公司 一种云计算平台的智能资源调配系统及方法
CN111563018A (zh) * 2020-04-28 2020-08-21 北京航空航天大学 一种人机物融合云计算平台的资源管理和监控方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111416840A (zh) * 2020-03-02 2020-07-14 深圳供电局有限公司 一种云计算平台的智能资源调配系统及方法
CN111416840B (zh) * 2020-03-02 2023-07-11 深圳供电局有限公司 一种云计算平台的智能资源调配系统及方法
CN111563018A (zh) * 2020-04-28 2020-08-21 北京航空航天大学 一种人机物融合云计算平台的资源管理和监控方法
CN111563018B (zh) * 2020-04-28 2021-11-12 北京航空航天大学 一种人机物融合云计算平台的资源管理和监控方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9747093B2 (en) Device driver aggregation in operating system deployment
CN107959588A (zh) 数据中心的云资源管理方法、云资源管理平台和管理系统
EP2849064B1 (en) Method and apparatus for network virtualization
CN109165136A (zh) 终端运行数据的监控方法、终端设备及介质
CN103516802A (zh) 一种实现跨异构虚拟交换机无缝迁移的方法和装置
CN105872068A (zh) 一种云平台以及基于该云平台的自动化运检方法
CN110474794A (zh) 一种sdn架构的信息转换方法和系统
CN110347407A (zh) 一种获取内存占用量的方法、装置、计算机设备及介质
CN109117252A (zh) 基于容器的任务处理的方法、系统及容器集群管理系统
CN111966289A (zh) 基于Kafka集群的分区优化方法和系统
CN105007311A (zh) 一种基于云平台和云计算的资源管理系统和方法
EP4231149A2 (en) Distributing and processing streams over one or more networks for on-the-fly schema evolution
WO2018041101A1 (zh) 数据查询、数据查询处理方法及装置
CN108989399A (zh) 一种集群公共数据查询方法、系统、装置及可读存储介质
CN108829562A (zh) 数据中心的云资源管理方法
CN108573029A (zh) 一种获取网络访问关系数据的方法、装置及存储介质
CN106502856B (zh) 一种信息处理方法及装置
KR20130140508A (ko) 로그 정보 수집 장치
CN110798341B (zh) 业务开通方法、装置及系统
CN115277454A (zh) 用于分布式深度学习训练的聚合通信方法
CN111010429A (zh) 一种基于物联网平台管理设备运行状态的方法及系统
CN109714652A (zh) Odn管理系统的数据存储方法、系统、存储介质及设备
CN109150599A (zh) 一种基于云架构的运维监控系统
CN109995571A (zh) 服务器配置与vnf应用匹配的方法及装置
CN110519403A (zh) 一种网关下挂设备管理方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20181116