CN108829562A - 数据中心的云资源管理方法 - Google Patents
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Abstract
本申请是关于一种数据中心的云资源管理方法,包括:资源的创建、获取、日常管理和存储;资源自动集群伸缩管理;对物理机、虚拟机、服务组件以及数据中心基础设施的性能数据进行监测。该云资源管理平台包括信息采集模块、资源创建模块、资源管理模块、心跳管理模块、消息管理模块、数据库管理模块、资源监控模块以及自动集群伸缩模块。该数据中心管理系统云资源管理平台和控制节点服务器。通过本申请中数据中心的云资源管理方法、平台和管理系统,能够实现物理资源和虚拟资源的统一管理,并提高云资源管理平台对资源的灵活调配和高效利用。
Description
技术领域
本申请涉及一种数据中心的云资源管理方法。
背景技术
模块化数据中心是基于云计算的新一代数据中心部署形式,通过将数据中心模块化,能够最大程度地降低基础设施对机房环境的耦合。其中管理系统是数据中心内部配置的重要组成部分,通常,数据中心的管理系统是通过云计算平台来实现。
当今开源的IaaS(Infrastructure as a Service,基础设施即服务)云计算平台主要有OPenStack,Abi-Cloud,Nimbus,Eucalyputs,CloudStack,OpenNebula等。其中,OPenStack是发展最为迅速的一款自由开源的软件。OPenStack云计算平台这种管理系统,在按需服务、广泛接入以及资源池管理方法均有比较成熟的实现方法。通过OPenStack云计算平台这种管理系统,企业和用户可以构建自身的IaaS服务,实现对企业资源的整合和利用。
然而,现有的数据中心管理方法和管理系统中,对资源的监控需要其他插件的支持才能实现,尤其在涉及物理资源和虚拟资源同时需要监控的场景时,受制于插件技术的发展,并不能在实际应用场景中实现云资源的统一管理。而且,现有的数据中心管理系统和方法中,对节点的部署主要通过人工进行。但是对节点的部署涉及多种软件的安装和配置测试,部署工作比较繁琐而复杂,因此,人工部署节点容易出错而且工作效率低下,也就是在人工方式下,数据中心管理系统的集群伸缩低效且易出错。
发明内容
为克服相关技术中存在的数据中心管理方法和管理系统中,监控管理无法实现物理资源和虚拟资源的统一管理,以及集群伸缩低效和易出错的问题,本申请提供一种数据中心云资源管理方法。
一种数据中心的云资源管理方法,包括如下步骤:
资源的创建、获取、日常管理和存储;
资源自动集群伸缩管理;
对物理机、虚拟机、服务组件以及数据中心基础设施的性能数据进行监测。
可选地,所述资源的创建、获取、日常管理和存储,包括如下过程:
创建多种云资源,所述多种云资源包括虚拟机、物理机、服务组件以及数据中心基础设施的性能数据;
对多种云资源的信息进行采集;
对多种云资源进行资源日常管理和存储。
本技术方案可以包括以下有益效果:
本申请实施例提供一种数据中心的云资源管理方法,包括:资源的创建、获取、日常管理和存储;资源自动集群伸缩管理;对物理机、虚拟机、服务组件以及数据中心基础设施的性能数据进行监测。本申请实施例中的自动集群伸缩管理方法,能够根据添加目标节点的请求进行自动集群伸缩,目标节点从控制节点获取软件资源包后自动进行服务更新,且进行节点部署后自动发送更新信息,并实时更新集群数据库,实现集群伸缩的实时更新,有利于提高集群伸缩的准确性和效率,有利于充分利用资源。本申请实施例通过shell脚本采集物理机的状态信息,通过建立虚拟化管理库与虚拟机之间的连接,获取虚拟机的资源利用率;调用与服务组件相关的API,获取服务组件的状态信息;利用SNMP和MODBUS协议,监控数据中心基础设施的状态信息,能够实现物理资源与虚拟资源的统一管理,大大提高资源管理效率。
具体实施方式
为能清楚说明本方案的技术特点,下面通过具体实施方式,对本申请进行详细阐述。下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本申请的不同结构。为了简化本申请的公开,下文中对特定例子的部件和设置进行描述。此外,本申请可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的,其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。本申请省略了对公知组件和处理技术及工艺的描述以避免不必要地限制本申请。
一种数据中心的云资源管理方法,包括如下步骤:
资源的创建、获取、日常管理和存储;
资源自动集群伸缩管理;
对物理机、虚拟机、服务组件以及数据中心基础设施的性能数据进行监测。
可选地,所述资源的创建、获取、日常管理和存储,包括如下过程:
创建多种云资源,所述多种云资源包括虚拟机、物理机、服务组件以及数据中心基础设施的性能数据;
对多种云资源的信息进行采集;
对多种云资源进行资源日常管理和存储。
以上所述只是本申请的可选实施方式,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也被视为本申请的保护范围。
Claims (2)
1.一种数据中心的云资源管理方法,其特征是,包括如下步骤:
资源的创建、获取、日常管理和存储;
资源自动集群伸缩管理;
对物理机、虚拟机、服务组件以及数据中心基础设施的性能数据进行监测。
2.如权利要求1所述的一种数据中心的云资源管理方法,其特征是,所述资源的创建、获取、日常管理和存储,包括如下过程:
创建多种云资源,所述多种云资源包括虚拟机、物理机、服务组件以及数据中心基础设施的性能数据;
对多种云资源的信息进行采集;
对多种云资源进行资源日常管理和存储。
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN201810656312.6A CN108829562A (zh) | 2018-06-24 | 2018-06-24 | 数据中心的云资源管理方法 |
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN201810656312.6A CN108829562A (zh) | 2018-06-24 | 2018-06-24 | 数据中心的云资源管理方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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CN108829562A true CN108829562A (zh) | 2018-11-16 |
Family
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Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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CN201810656312.6A Withdrawn CN108829562A (zh) | 2018-06-24 | 2018-06-24 | 数据中心的云资源管理方法 |
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Country | Link |
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CN (1) | CN108829562A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111416840A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-07-14 | 深圳供电局有限公司 | 一种云计算平台的智能资源调配系统及方法 |
CN111563018A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-08-21 | 北京航空航天大学 | 一种人机物融合云计算平台的资源管理和监控方法 |
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2018
- 2018-06-24 CN CN201810656312.6A patent/CN108829562A/zh not_active Withdrawn
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111416840A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-07-14 | 深圳供电局有限公司 | 一种云计算平台的智能资源调配系统及方法 |
CN111416840B (zh) * | 2020-03-02 | 2023-07-11 | 深圳供电局有限公司 | 一种云计算平台的智能资源调配系统及方法 |
CN111563018A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-08-21 | 北京航空航天大学 | 一种人机物融合云计算平台的资源管理和监控方法 |
CN111563018B (zh) * | 2020-04-28 | 2021-11-12 | 北京航空航天大学 | 一种人机物融合云计算平台的资源管理和监控方法 |
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