CN108960559A - 一种核电站自我评估方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种核电站自我评估方法及系统，所述方法包括：实时获取各领域的每个子领域的监测指标对应的所有发生事件；将所述发生事件输入预设的评估模型对每个子领域的绩效状态进行量化评分，得到相应的子领域分值和领域分值；当所述子领域分值或所述领域分值低于预设阈值时，或当所述子领域或所述领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，相应地将所述子领域或所述领域标记为待整改项，并触发整改警报，并生成评估结果发送至负责人终端。本发明能够对核电站各领域及其各子领域的运行状态进行实时监测和评估分析，并在某一领域或子领域的业绩低于期望值时，或绩效状态变化趋势劣化时，触发整改，以达到使核电站绩效不断提升的目的。
Description
技术领域
本发明涉及核电站评估技术领域，尤其涉及一种核电站自我评估方法及系统。
背景技术
一个营运期间的核电站按照职能可以划分为，组织与管理、运行、维修、技术支持、辐射防护、化学环保、消防、培训和应急准备九大领域。世界上所有的核电站通常会周期性的接受来自内部和外部评估团队针对以上九大领域的评估，目的是通过这些评估发现核电站营运期间的薄弱环节，从而触发整改行动，以达到持续改进的目的。
在核电站九大领域的内外部评估过程中，评估员依据自身的知识和经验，通过现场观察、访谈和查阅数据来掌握各领域内的业绩，最终确定该领域是否需要整改。任何一次评估，评估方和被评估方都需要花费大量的时间、人力和物力，然而最终的评估结论和待改进项的确定却是由人为来主观决定的，这种主观性的产出在有些时候是不能让被评估方信服的。
除此之外，从核电行业评估横向对比来看，各个核电站由于评估员的不同，或者由于同一评估员在不同评估中所采用的标准不同，导致各个核电站的业绩横向比较有些时候会失去代表性。另外，由于核电站内外部的评估时间跨度较大，通常为2-4年，从而使得核电站内外部的评估无法进行各领域的实时趋势跟踪和分析，核电站的管理者及监管当局也由于缺少一种全面的、动态的监测手段而无法实时掌握核电站各个领域的绩效状态。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种核电站自我评估方法及系统，能够对核电站各领域及其对应的各子领域的运行状态进行实时监测和评估分析，并在某一领域或子领域的业绩低于期望值，或者某一领域或子领域的绩效状态变化趋势劣化的时候触发整改警报，以使相关负责人采取纠正行动，从而达到使核电站绩效不断提升和监测的目的。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种核电站自我评估方法，包括如下步骤：
实时获取各领域的每个子领域的监测指标对应的所有发生事件；
将所述发生事件输入预设的评估模型，由所述评估模型根据所述发生事件对每个子领域的绩效状态进行量化评分，得到每个子领域对应的子领域分值，以及各领域对应的领域分值；
当所述子领域分值或所述领域分值低于预设阈值时，或当根据所述子领域分值或所述领域分值进行数据分析，得到的所述子领域或所述领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，相应地将所述子领域或所述领域标记为待整改项，并触发整改警报，以及从本地数据库中获取预先存储的与所述待整改项对应的整改指引；
根据所述待整改项对应的子领域分值、该子领域的绩效状态变化趋势、领域分值、该领域的绩效状态变化趋势，以及对应的整改指引，生成评估结果，并将所述评估结果发送至负责人终端。
进一步地，在将所述评估结果发送至负责人终端之后，还包括：
当所述待整改项对应对的子领域分值或领域分值在预设的整改绝限日仍低于预设阈值时，或当所述待整改项对应的子领域或领域的绩效状态变化趋势在预设的整改绝限日之前满足预设的第一预测模型时，将所述待整改项标记为重点待整改项，同时生成新的评估结果，并将所述新的评估结果发送至负责人终端；其中，所述第一预测模型，为在连续若干测量周期内，绩效状态呈下降趋势。
进一步地，在将所述评估结果发送至负责人终端之后，还包括：
当所述待整改项对应的子领域和领域的绩效状态变化趋势在预设的整改绝限日之前均满足预设的第二预测模型，且所述待整改项对应的子领域分值和领域分值均大于或等于预设阈值时，撤销相应的整改标记；其中，所述第二预测模型，为在连续若干测量周期内，绩效状态呈上升趋势。
进一步地，当所述子领域分值或所述领域分值低于预设阈值时，或当根据所述子领域分值或所述领域分值进行数据分析，得到的所述子领域或所述领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，相应地将所述子领域或所述领域标记为待整改项，具体为：
当所述子领域分值低于预设阈值，或所述子领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，若所述领域分值不低于预设阈值，且所述领域的绩效状态变化趋势不满足预设的第一预测模型，则标记所述子领域为待整改项；
当所述子领域分值低于预设阈值，或所述子领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，若所述领域分值低于预设阈值，或所述领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型，则将所述子领域和所述领域均标记为待整改项；
其中，所述子领域或所述领域的绩效状态变化趋势为根据相应的子领域分值或相应的领域分值进行数据分析得到。
进一步地，所述预设的评估模型的构建步骤为：
根据预设的核电厂业绩目标和评估标准，对核电站运行过程中需要进行自我评估的领域进行划分，其中，每个领域还进一步划分为若干子领域；
根据所述核电厂业绩目标和评估标准，以及本地数据库中预先存储的运营检验数据，生成每个子领域对应的监测指标，或从关联的其他系统中获取每个子领域对应的监测指标；
响应负责人终端发送的编辑请求，根据负责人输入的相关指令对领域划分和监测指标内容进行增删改减操作，得到经确认的领域划分结果和每个领域对应的每个子领域的监测指标；
根据所述领域划分结果、每个领域对应的每个子领域的监测指标、负责人根据核电站实际运行情况设定的领域分值计算标准、预设阈值、预设的第一预测模型、预设的第二预测模型，以及预设的整改绝限日，构建评估模型。
进一步地，所述发生事件，包括用户根据核电站当前运行情况录入的人工检测事件，以及核电站各检测设备和运行设备自动上报的自检测事件；所述领域分值为该领域对应的所有子领域分值按照预设的相应权值进行加权计算得到。
本发明实施例还提供了一种核电站自我评估系统，包括：
监测模块，用于实时获取各领域的每个子领域的监测指标对应的所有发生事件；
量化模块，用于将所述发生事件输入预设的评估模型，由所述评估模型根据所述发生事件对每个子领域的绩效状态进行量化评分，得到每个子领域对应的子领域分值，以及各领域对应的领域分值；
评估模块，用于当所述子领域分值或所述领域分值低于预设阈值时，或当根据所述子领域分值或所述领域分值进行数据分析，得到的所述子领域或所述领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，相应地将所述子领域或所述领域标记为待整改项，并触发整改警报，以及从本地数据库中获取预先存储的与所述待整改项对应的整改指引；
输出模块，用于根据所述待整改项对应的子领域分值、该子领域的绩效状态变化趋势、领域分值、该领域的绩效状态变化趋势，以及对应的整改指引，生成评估结果，并将所述评估结果发送至负责人终端。
进一步地，在将所述评估结果发送至负责人终端之后，还包括：
评估模块，还用于当所述待整改项对应对的子领域分值或领域分值在预设的整改绝限日仍低于预设阈值时，或当所述待整改项对应的子领域或领域的绩效状态变化趋势在预设的整改绝限日之前满足预设的第一预测模型时，将所述待整改项标记为重点待整改项，同时生成新的评估结果，并将所述新的评估结果发送至负责人终端；
其中，所述第一预测模型，为在连续若干测量周期内，绩效状态呈下降趋势。
进一步地，在将所述评估结果发送至负责人终端之后，还包括：
评估模块，还用于当所述待整改项对应的子领域和领域的绩效状态变化趋势在预设的整改绝限日之前均满足预设的第二预测模型，且所述待整改项对应的子领域分值和领域分值均大于或等于预设阈值时，撤销相应的整改标记；
其中，所述第二预测模型，为在连续若干测量周期内，绩效状态呈上升趋势。
进一步地，当所述子领域分值或所述领域分值低于预设阈值时，或当根据所述子领域分值或所述领域分值进行数据分析，得到的所述子领域或所述领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，相应地将所述子领域或所述领域标记为待整改项，具体为：
当所述子领域分值低于预设阈值，或所述子领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，若所述领域分值不低于预设阈值，且所述领域的绩效状态变化趋势不满足预设的第一预测模型，则标记所述子领域为待整改项；
当所述子领域分值低于预设阈值，或所述子领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，若所述领域分值低于预设阈值，或所述领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型，则将所述子领域和所述领域均标记为待整改项；
其中，所述子领域或所述领域的绩效状态变化趋势为根据相应的子领域分值或相应的领域分值进行数据分析得到。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
本发明实施例提供的一种核电站自我评估方法及系统，所述方法包括：实时获取各领域的每个子领域的监测指标对应的所有发生事件；将所述发生事件输入预设的评估模型对每个子领域的绩效状态进行量化评分，得到相应的子领域分值和领域分值；当所述子领域分值或所述领域分值低于预设阈值时，或当所述子领域或所述领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，相应地将所述子领域或所述领域标记为待整改项，并触发整改警报，并生成评估结果发送至负责人终端。本发明能够对核电站各领域及其各子领域的运行状态进行实时监测和评估分析，并在某一领域或子领域的业绩低于期望值时，或绩效状态变化趋势劣化时，触发整改，以达到使核电站绩效不断提升的目的。
附图说明
图1是本发明第一实施例提供的一种核电站自我评估方法的流程示意图；
图2是本发明第一实施例提供的另一种核电站自我评估方法的流程示意图；
图3是本发明第二实施例提供的一种核电站自我评估系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，以下实施例中提及的终端可以是移动终端以及非移动终端，非移动终端包括台式计算机，移动终端包括智能手机(Smart Phone，如Android手机、iOS手机等)、智能眼镜、智能手表、智能手环、平板电脑、笔记本电脑、个人数字助理等可以进行无线通信的移动互联网设备。
可以理解的是，所述终端，还可以指核电厂设备中的智能设备。
本发明第一实施例：
请参阅图1，图1是本发明第一实施例提供的一种核电站自我评估方法的流程示意图。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种核电站自我评估方法，包括如下步骤：
S101、实时获取各领域的每个子领域的监测指标对应的所有发生事件。
其中，所述发生事件，包括用户根据核电站当前运行情况录入的人工检测事件，以及核电站各检测设备和运行设备自动上报的自检测事件。
在本实施例中，根据核电站运行过程中进行自我评估的需要，对评估领域进行划分，其中，每个领域还进一步划分为若干子领域。例如，一个营运期间的核电站按照职能可以划分为，组织与管理、运行、维修、技术支持、辐射防护、化学环保、消防、培训和应急准备九大领域，每个领域还进一步划分为若干子领域。比如，化学领域又可以分为化学监督、化学基础和流出物排放三个子领域，每个子领域又包括相应的监测指标，根据监测指标对各个子领域的发生事件进行记录。
需要说明的是，如化学领域的化学监督子领域对应的监测指标，包括违反技术规范次数、核安全相关化学参数超限制次数、超出百分比及持续时间、诊断性化学参数超限制次数、超出百分比及持续时间、化学在线仪表不可用天数、化学在线仪表重复标定次数、化学参数劣化趋势、劣化趋势未识别出的次数、超定期取样分析频率次数、大修期间容器保养参数合格率、化学参数调节不及时次数等。
化学基础子领域对应的监测指标，包括实验室分析部分和化学品管理部分。实验室分析部分包括化学分析仪器不可用天数、化学分析仪器质控不过关次数、分析仪器超过标定周期次数、质控不过关且开展分析次数、实验室比对合格率、盲样测量偏差、质控图偏差被忽略次数、原始记录与报表不一致次数、不按程序分析次数、不按规定穿戴劳保用品次数、实验室安全设施不可用天数(淋雨，通风)、实验室试剂超有效期次数、不按规程进行化学取样次数等。化学品管理部分，包括现场发现化学品无电站标签次数、现场使用过期化学品次数、化学品不按要求审核次数、化学品不按规定地点存放次数、化学品不兼容存放次数、化学品不按指定地点使用次数、错误使用化学品导致系统污染次数、大宗化学品造成环境污染、人员伤亡次数、化学品不按程序报废次数、化学品不按规审核次数、化学品不按规程运输次数等。
流出物排放子领域对应的监测指标，包括气、液态流出物超规范排放次数、流出物取样分析超频度次数、流出物误排放次数等。
S102、将所述发生事件输入预设的评估模型，由所述评估模型根据所述发生事件对每个子领域的绩效状态进行量化评分，得到每个子领域对应的子领域分值，以及各领域对应的领域分值。
在本实施例中，可以理解的是，将九大领域的子领域监测指标对应的发生事件进行量化处理，从而得到子领域的得分情况。根据子领域的得分情况，量化处理后得到九大领域的得分情况。根据九大领域的得分情况，量化得出该核电站的总体得分情况。
其中，所述领域分值为该领域对应的所有子领域分值按照预设的相应权值进行加权计算得到。
其中，所述预设的评估模型的构建步骤为：
根据预设的核电厂业绩目标和评估标准，对核电站运行过程中需要进行自我评估的领域进行划分，其中，每个领域还进一步划分为若干子领域；
根据所述核电厂业绩目标和评估标准，以及本地数据库中预先存储的运营检验数据，生成每个子领域对应的监测指标，或从关联的其他系统中获取每个子领域对应的监测指标；
响应负责人终端发送的编辑请求，根据负责人输入的相关指令对领域划分和监测指标内容进行增删改减操作，得到经确认的领域划分结果和每个领域对应的每个子领域的监测指标；
根据所述领域划分结果、每个领域对应的每个子领域的监测指标、负责人根据核电站实际运行情况设定的领域分值计算标准、预设阈值、预设的第一预测模型、预设的第二预测模型，以及预设的整改绝限日，构建评估模型。
在本实施例中，所述预设的核电厂业绩目标和评估标准，为根据中国国家核安全局发布的《核电厂营运单位报告制度》，或《WANO核电厂业绩目标和评估标准》等进行设定。
需要说明的是，系统中的监测指标也可以从核电站其他的系统中进行抓取，而无需人工录入，比如从SAP系统，从经验反馈系统，任务督办系统等。
S103、当所述子领域分值或所述领域分值低于预设阈值时，或当根据所述子领域分值或所述领域分值进行数据分析，得到的所述子领域或所述领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，相应地将所述子领域或所述领域标记为待整改项，并触发整改警报，以及从本地数据库中获取预先存储的与所述待整改项对应的整改指引。
其中，当所述子领域分值或所述领域分值低于预设阈值时，或当根据所述子领域分值或所述领域分值进行数据分析，得到的所述子领域或所述领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，相应地将所述子领域或所述领域标记为待整改项，具体为：
当所述子领域分值低于预设阈值，或所述子领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，若所述领域分值不低于预设阈值，且所述领域的绩效状态变化趋势不满足预设的第一预测模型，则标记所述子领域为待整改项；
当所述子领域分值低于预设阈值，或所述子领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，若所述领域分值低于预设阈值，或所述领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型，则将所述子领域和所述领域均标记为待整改项；
其中，所述子领域或所述领域的绩效状态变化趋势为根据相应的子领域分值或相应的领域分值进行数据分析得到。
需要说明的是，本地数据库中存储着所有“待整改项”的整改措施(整改指引)。
在本实施例中，可以理解的是，如果某一子领域或九大领域之一的得分低于阈值(通常为60分，满分100)，则触发该领域或子领域的评估结果为“待整改项”。可以理解的是，即使某一子领域得分高于60分，本系统可以通过历史数据的自我学习，趋势分析，给出该领域不加干预或额外措施，达到“待整改项”的可能性。比如，即使化学控制领域目前的得分是85分，但是趋势显示劣化，此时如果不加干预或者施加额外的措施，化学控制领域“一定”(分为：一定，很可能，可能)会在2年内达到“待整改项”的状态。
需要说明的是，以化学领域为例，它是九大领域之一。每一个领域都包含子领域，每个子领域中的监测指标量化后会得出该子领域的得分。比如，将化学领域的子领域化学监督所包含的监测指标进行量化处理，具体来讲，发生一次违反技术规范的事件扣10分，化学在线表不可用10天扣10/365*100＝3分。最后得到化学监督领域的得分情况。如果最后得分为58分，那么该化学监督领域触发整改行动。整改行动的完成标志是，所制定的纠正行动完成，趋势向好，动态得分超过70分，只有满足以上三个条件的时候才可以关闭此项整改行动。
其中，趋势判断的计算模型为，某一个指标或某一子领域的动态监测指标，连续5个测量周期(可以为天，周，或者月)呈现上升趋势，可判断为趋势向好。相反地，连续5个测量周期(可以为天，周，或者月)呈现下降趋势，则判断为趋势劣化。
S104、根据所述待整改项对应的子领域分值、该子领域的绩效状态变化趋势、领域分值、该领域的绩效状态变化趋势，以及对应的整改指引，生成评估结果，并将所述评估结果发送至负责人终端。
在本实施例中，可以理解的是，所述评估结果或评估报告可以以报表的格式保存并展示，也可以通过邮件、QQ、微信或手机短信，以及其他即时通讯方式发送给负责人终端，即相关人。
在本实施例中，通过提供一整套核电站九大领域的监测指标，将每个领域及其子领域进行量化打分，从而实现各个领域绩效状态的实时监测。这不仅可以节省核电站评估双方的资源，使各个领域的评估结果更加客观公正，也可以让核电站的管理者和监管当局可以实时监测核电站的绩效状态，这使得核电站的管理者能够有更多的资源投入到问题整改而不是问题发现上面，从而达到核电站持续改进的目的。
在本实施例中，优选地，为了达到针对待整改项制定整改措施，根据时限跟踪整改进度，直至该领域得分超过需整改的阈值，随后关闭该领域的整改的目的。
如图2所示。图2是本发明第一实施例提供的另一种核电站自我评估方法的流程示意图，图2以图1的方法流程为基础。
进一步地，在将所述评估结果发送至负责人终端之后，还包括：
S205a、当所述待整改项对应对的子领域分值或领域分值在预设的整改绝限日仍低于预设阈值时，或当所述待整改项对应的子领域或领域的绩效状态变化趋势在预设的整改绝限日之前满足预设的第一预测模型时，将所述待整改项标记为重点待整改项，同时生成新的评估结果，并将所述新的评估结果发送至负责人终端；其中，所述第一预测模型，为在连续若干测量周期内，绩效状态呈下降趋势。
需要说明的是，不管是标记待整项还是标记重点待整改项，目的突出核电站营运期间的薄弱环节，从而触发整改行动和整改跟踪，以达到持续改进的目的。
进一步地，在将所述评估结果发送至负责人终端之后，还包括：
S205b、当所述待整改项对应的子领域和领域的绩效状态变化趋势在预设的整改绝限日之前均满足预设的第二预测模型，且所述待整改项对应的子领域分值和领域分值均大于或等于预设阈值时，撤销相应的整改标记；其中，所述第二预测模型，为在连续若干测量周期内，绩效状态呈上升趋势。
需要说明的是，针对待整改项制定整改措施，根据时限跟踪整改进度，直至该领域得分超过需整改的阈值，业绩状态变化趋势良好，才关闭该领域的整改。
本实施例提供的一种核电站自我评估方法，包括：实时获取各领域的每个子领域的监测指标对应的所有发生事件；将所述发生事件输入预设的评估模型对每个子领域的绩效状态进行量化评分，得到相应的子领域分值和领域分值；当所述子领域分值或所述领域分值低于预设阈值时，或当所述子领域或所述领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，相应地将所述子领域或所述领域标记为待整改项，并触发整改警报，并生成评估结果发送至负责人终端。本实施例能够对核电站各领域及其各子领域的运行状态进行实时监测和评估分析，并在某一领域或子领域的业绩低于期望值时，或绩效状态变化趋势劣化时，触发整改，以达到使核电站绩效不断提升的目的。
本发明第二实施例：
请参阅图3，图3是本发明第二实施例提供的一种核电站自我评估系统的结构示意图。
本发明实施例还提供了一种核电站自我评估系统，包括：
监测模块301，用于实时获取各领域的每个子领域的监测指标对应的所有发生事件。
其中，所述发生事件，包括用户根据核电站当前运行情况录入的人工检测事件，以及核电站各检测设备和运行设备自动上报的自检测事件。
量化模块302，用于将所述发生事件输入预设的评估模型，由所述评估模型根据所述发生事件对每个子领域的绩效状态进行量化评分，得到每个子领域对应的子领域分值，以及各领域对应的领域分值。
在本实施例中，可以理解的是，将九大领域的子领域监测指标对应的发生事件进行量化处理，从而得到子领域的得分情况。根据子领域的得分情况，量化处理后得到九大领域的得分情况。根据九大领域的得分情况，量化得出该核电站的总体得分情况。
其中，所述领域分值为该领域对应的所有子领域分值按照预设的相应权值进行加权计算得到。
其中，所述预设的评估模型的构建步骤为：
根据预设的核电厂业绩目标和评估标准，对核电站运行过程中需要进行自我评估的领域进行划分，其中，每个领域还进一步划分为若干子领域；
根据所述核电厂业绩目标和评估标准，以及本地数据库中预先存储的运营检验数据，生成每个子领域对应的监测指标，或从关联的其他系统中获取每个子领域对应的监测指标；
响应负责人终端发送的编辑请求，根据负责人输入的相关指令对领域划分和监测指标内容进行增删改减操作，得到经确认的领域划分结果和每个领域对应的每个子领域的监测指标；
根据所述领域划分结果、每个领域对应的每个子领域的监测指标、负责人根据核电站实际运行情况设定的领域分值计算标准、预设阈值、预设的第一预测模型、预设的第二预测模型，以及预设的整改绝限日，构建评估模型。
在本实施例中，所述预设的核电厂业绩目标和评估标准，为根据中国国家核安全局发布的《核电厂营运单位报告制度》，或《WANO核电厂业绩目标和评估标准》等进行设定。
需要说明的是，系统中的监测指标也可以从核电站其他的系统中进行抓取，而无需人工录入，比如从SAP系统，从经验反馈系统，任务督办系统等。
评估模块303，用于当所述子领域分值或所述领域分值低于预设阈值时，或当根据所述子领域分值或所述领域分值进行数据分析，得到的所述子领域或所述领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，相应地将所述子领域或所述领域标记为待整改项，并触发整改警报，以及从本地数据库中获取预先存储的与所述待整改项对应的整改指引。
其中，当所述子领域分值或所述领域分值低于预设阈值时，或当根据所述子领域分值或所述领域分值进行数据分析，得到的所述子领域或所述领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，相应地将所述子领域或所述领域标记为待整改项，具体为：
当所述子领域分值低于预设阈值，或所述子领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，若所述领域分值不低于预设阈值，且所述领域的绩效状态变化趋势不满足预设的第一预测模型，则标记所述子领域为待整改项；
当所述子领域分值低于预设阈值，或所述子领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，若所述领域分值低于预设阈值，或所述领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型，则将所述子领域和所述领域均标记为待整改项；
其中，所述子领域或所述领域的绩效状态变化趋势为根据相应的子领域分值或相应的领域分值进行数据分析得到。
需要说明的是，本地数据库中存储着所有“待整改项”的整改措施(整改指引)。
在本实施例中，可以理解的是，如果某一子领域或九大领域之一的得分低于阈值(通常为60分，满分100)，则触发该领域或子领域的评估结果为“待整改项”。可以理解的是，即使某一子领域得分高于60分，本系统可以通过历史数据的自我学习，趋势分析，给出该领域不加干预或额外措施，达到“待整改项”的可能性。比如，即使化学控制领域目前的得分是85分，但是趋势显示劣化，此时如果不加干预或者施加额外的措施，化学控制领域“一定”(分为：一定，很可能，可能)会在2年内达到“待整改项”的状态。
需要说明的是，以化学领域为例，它是九大领域之一。每一个领域都包含子领域，每个子领域中的监测指标量化后会得出该子领域的得分。比如，将化学领域的子领域化学监督所包含的监测指标进行量化处理，具体来讲，发生一次违反技术规范的事件扣10分，化学在线表不可用10天扣10/365*100＝3分。最后得到化学监督领域的得分情况。如果最后得分为58分，那么该化学监督领域触发整改行动。整改行动的完成标志是，所制定的纠正行动完成，趋势向好，动态得分超过70分，只有满足以上三个条件的时候才可以关闭此项整改行动。
其中，趋势判断的计算模型为，某一个指标或某一子领域的动态监测指标，连续5个测量周期(可以为天，周，或者月)呈现上升趋势，可判断为趋势向好。相反地，连续5个测量周期(可以为天，周，或者月)呈现下降趋势，则判断为趋势劣化。
输出模块304，用于根据所述待整改项对应的子领域分值、该子领域的绩效状态变化趋势、领域分值、该领域的绩效状态变化趋势，以及对应的整改指引，生成评估结果，并将所述评估结果发送至负责人终端。
在本实施例中，可以理解的是，所述评估结果或评估报告可以以报表的格式保存并展示，也可以通过邮件、QQ、微信或手机短信，以及其他即时通讯方式发送给负责人终端，即相关人。
在本实施例中，通过提供一整套核电站九大领域的监测指标，将每个领域及其子领域进行量化打分，从而实现各个领域绩效状态的实时监测。这不仅可以节省核电站评估双方的资源，使各个领域的评估结果更加客观公正，也可以让核电站的管理者和监管当局可以实时监测核电站的绩效状态，这使得核电站的管理者能够有更多的资源投入到问题整改而不是问题发现上面，从而达到核电站持续改进的目的。
在本实施例中，优选地，为了达到针对待整改项制定整改措施，根据时限跟踪整改进度，直至该领域得分超过需整改的阈值，随后关闭该领域的整改的目的。
进一步地，在将所述评估结果发送至负责人终端之后，还包括：
评估模块303，还用于当所述待整改项对应对的子领域分值或领域分值在预设的整改绝限日仍低于预设阈值时，或当所述待整改项对应的子领域或领域的绩效状态变化趋势在预设的整改绝限日之前满足预设的第一预测模型时，将所述待整改项标记为重点待整改项，同时生成新的评估结果，并将所述新的评估结果发送至负责人终端；其中，所述第一预测模型，为在连续若干测量周期内，绩效状态呈下降趋势。
需要说明的是，不管是标记待整项还是标记重点待整改项，目的突出核电站营运期间的薄弱环节，从而触发整改行动和整改跟踪，以达到持续改进的目的。
进一步地，在将所述评估结果发送至负责人终端之后，还包括：
评估模块303，还用于当所述待整改项对应的子领域和领域的绩效状态变化趋势在预设的整改绝限日之前均满足预设的第二预测模型，且所述待整改项对应的子领域分值和领域分值均大于或等于预设阈值时，撤销相应的整改标记；其中，所述第二预测模型，为在连续若干测量周期内，绩效状态呈上升趋势。
需要说明的是，针对待整改项制定整改措施，根据时限跟踪整改进度，直至该领域得分超过需整改的阈值，业绩状态变化趋势良好，才关闭该领域的整改。
本实施例提供的一种核电站自我评估系统，实时获取各领域的每个子领域的监测指标对应的所有发生事件；将所述发生事件输入预设的评估模型对每个子领域的绩效状态进行量化评分，得到相应的子领域分值和领域分值；当所述子领域分值或所述领域分值低于预设阈值时，或当所述子领域或所述领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，相应地将所述子领域或所述领域标记为待整改项，并触发整改警报，并生成评估结果发送至负责人终端。本实施例能够对核电站各领域及其各子领域的运行状态进行实时监测和评估分析，并在某一领域或子领域的业绩低于期望值时，或绩效状态变化趋势劣化时，触发整改，以达到使核电站绩效不断提升的目的。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也视为本发明的保护范围。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
Claims (10)
1.一种核电站自我评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
实时获取各领域的每个子领域的监测指标对应的所有发生事件；
将所述发生事件输入预设的评估模型，由所述评估模型根据所述发生事件对每个子领域的绩效状态进行量化评分，得到每个子领域对应的子领域分值，以及各领域对应的领域分值；
当所述子领域分值或所述领域分值低于预设阈值时，或当根据所述子领域分值或所述领域分值进行数据分析，得到的所述子领域或所述领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，相应地将所述子领域或所述领域标记为待整改项，并触发整改警报，以及从本地数据库中获取预先存储的与所述待整改项对应的整改指引；
根据所述待整改项对应的子领域分值、该子领域的绩效状态变化趋势、领域分值、该领域的绩效状态变化趋势，以及对应的整改指引，生成评估结果，并将所述评估结果发送至负责人终端。
2.根据权利要求1所述的核电站自我评估方法，其特征在于，在将所述评估结果发送至负责人终端之后，还包括：
当所述待整改项对应对的子领域分值或领域分值在预设的整改绝限日仍低于预设阈值时，或当所述待整改项对应的子领域或领域的绩效状态变化趋势在预设的整改绝限日之前满足预设的第一预测模型时，将所述待整改项标记为重点待整改项，同时生成新的评估结果，并将所述新的评估结果发送至负责人终端；其中，所述第一预测模型，为在连续若干测量周期内，绩效状态呈下降趋势。
3.根据权利要求1所述的核电站自我评估方法，其特征在于，在将所述评估结果发送至负责人终端之后，还包括：
当所述待整改项对应的子领域和领域的绩效状态变化趋势在预设的整改绝限日之前均满足预设的第二预测模型，且所述待整改项对应的子领域分值和领域分值均大于或等于预设阈值时，撤销相应的整改标记；其中，所述第二预测模型，为在连续若干测量周期内，绩效状态呈上升趋势。
4.根据权利要求1所述的核电站自我评估方法，其特征在于，当所述子领域分值或所述领域分值低于预设阈值时，或当根据所述子领域分值或所述领域分值进行数据分析，得到的所述子领域或所述领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，相应地将所述子领域或所述领域标记为待整改项，具体为：
当所述子领域分值低于预设阈值，或所述子领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，若所述领域分值不低于预设阈值，且所述领域的绩效状态变化趋势不满足预设的第一预测模型，则标记所述子领域为待整改项；
当所述子领域分值低于预设阈值，或所述子领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，若所述领域分值低于预设阈值，或所述领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型，则将所述子领域和所述领域均标记为待整改项；
其中，所述子领域或所述领域的绩效状态变化趋势为根据相应的子领域分值或相应的领域分值进行数据分析得到。
5.根据权利要求1所述的核电站自我评估方法，其特征在于，所述预设的评估模型的构建步骤为：
根据预设的核电厂业绩目标和评估标准，对核电站运行过程中需要进行自我评估的领域进行划分，其中，每个领域还进一步划分为若干子领域；
根据所述核电厂业绩目标和评估标准，以及本地数据库中预先存储的运营检验数据，生成每个子领域对应的监测指标，或从关联的其他系统中获取每个子领域对应的监测指标；
响应负责人终端发送的编辑请求，根据负责人输入的相关指令对领域划分和监测指标内容进行增删改减操作，得到经确认的领域划分结果和每个领域对应的每个子领域的监测指标；
根据所述领域划分结果、每个领域对应的每个子领域的监测指标、负责人根据核电站实际运行情况设定的领域分值计算标准、预设阈值、预设的第一预测模型、预设的第二预测模型，以及预设的整改绝限日，构建评估模型。
6.根据权利要求1所述的核电站自我评估方法，其特征在于，所述发生事件，包括用户根据核电站当前运行情况录入的人工检测事件，以及核电站各检测设备和运行设备自动上报的自检测事件；所述领域分值为该领域对应的所有子领域分值按照预设的相应权值进行加权计算得到。
7.一种核电站自我评估系统，其特征在于，包括：
监测模块，用于实时获取各领域的每个子领域的监测指标对应的所有发生事件；
量化模块，用于将所述发生事件输入预设的评估模型，由所述评估模型根据所述发生事件对每个子领域的绩效状态进行量化评分，得到每个子领域对应的子领域分值，以及各领域对应的领域分值；
评估模块，用于当所述子领域分值或所述领域分值低于预设阈值时，或当根据所述子领域分值或所述领域分值进行数据分析，得到的所述子领域或所述领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，相应地将所述子领域或所述领域标记为待整改项，并触发整改警报，以及从本地数据库中获取预先存储的与所述待整改项对应的整改指引；
输出模块，用于根据所述待整改项对应的子领域分值、该子领域的绩效状态变化趋势、领域分值、该领域的绩效状态变化趋势，以及对应的整改指引，生成评估结果，并将所述评估结果发送至负责人终端。
8.根据权利要求7所述的核电站自我评估系统，其特征在于，在将所述评估结果发送至负责人终端之后，还包括：
评估模块，还用于当所述待整改项对应对的子领域分值或领域分值在预设的整改绝限日仍低于预设阈值时，或当所述待整改项对应的子领域或领域的绩效状态变化趋势在预设的整改绝限日之前满足预设的第一预测模型时，将所述待整改项标记为重点待整改项，同时生成新的评估结果，并将所述新的评估结果发送至负责人终端；
其中，所述第一预测模型，为在连续若干测量周期内，绩效状态呈下降趋势。
9.根据权利要求7所述的核电站自我评估系统，其特征在于，在将所述评估结果发送至负责人终端之后，还包括：
评估模块，还用于当所述待整改项对应的子领域和领域的绩效状态变化趋势在预设的整改绝限日之前均满足预设的第二预测模型，且所述待整改项对应的子领域分值和领域分值均大于或等于预设阈值时，撤销相应的整改标记；
其中，所述第二预测模型，为在连续若干测量周期内，绩效状态呈上升趋势。
10.根据权利要求7所述的核电站自我评估系统，其特征在于，当所述子领域分值或所述领域分值低于预设阈值时，或当根据所述子领域分值或所述领域分值进行数据分析，得到的所述子领域或所述领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，相应地将所述子领域或所述领域标记为待整改项，具体为：
当所述子领域分值低于预设阈值，或所述子领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，若所述领域分值不低于预设阈值，且所述领域的绩效状态变化趋势不满足预设的第一预测模型，则标记所述子领域为待整改项；
当所述子领域分值低于预设阈值，或所述子领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型时，若所述领域分值低于预设阈值，或所述领域的绩效状态变化趋势满足预设的第一预测模型，则将所述子领域和所述领域均标记为待整改项；
其中，所述子领域或所述领域的绩效状态变化趋势为根据相应的子领域分值或相应的领域分值进行数据分析得到。
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