CN108958720B - 系统合成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种系统合成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：响应于用户的操作指令，从预先构建的逻辑库中获取至少两个目标逻辑块；确定各目标逻辑块之间的流转关系；依据获取的各目标逻辑块以及所述各目标逻辑块之间的流转关系，合成目标系统；其中，逻辑库包括预先对已有系统的日志文件以及系统程序进行抽样分析后得到的多个逻辑块。本发明实施例的技术方案能够在提高系统合成效率的同时，增强系统的稳定性。

Description

系统合成方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种系统合成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的不断发展以及人们需求的不断提高，系统版本的升级更新频率越来越快，且对系统合成效率的要求也越来越高。

目前，当系统要进行升级更新时，往往需要大量的研发人员日夜加班编写程序，才能够完成，人工成本高、耗时长。此外，研发人员在短时间内进行高负荷工作，容易出现编程错误的现象，导致新系统上线后稳定性较差，严重影响了系统的使用体验。

发明内容

本发明实施例提供一种系统合成方法、装置、设备及存储介质，能够在提高系统合成效率的同时，增强系统的稳定性。

第一方面，本发明实施例提供了一种系统合成方法，该方法包括：

响应于用户的操作指令，从预先构建的逻辑库中获取至少两个目标逻辑块；

确定各目标逻辑块之间的流转关系；

依据获取的各目标逻辑块以及所述各目标逻辑块之间的流转关系，合成目标系统；

其中，逻辑库包括预先对已有系统的日志文件以及系统程序进行抽样分析后得到的多个逻辑块。

第二方面，本发明实施例还提供了一种系统合成装置，该装置包括：

逻辑块获取模块，用于响应于用户的操作指令，从预先构建的逻辑库中获取至少两个目标逻辑块；

流转关系确定模块，用于确定各目标逻辑块之间的流转关系；

系统合成模块，依据获取的各目标逻辑块以及所述各目标逻辑块之间的流转关系，合成目标系统；

其中，逻辑库包括预先对已有系统的日志文件以及系统程序进行抽样分析后得到的多个逻辑块。

第三方面，本发明实施例还提供了一种系统合成设备，包括：

一个或多个处理器；

至少一个高性能存储单元和至少一个低性能存储单元，用于存储一个或多个程序，以及用于存储数据；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所述的系统合成方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的系统合成方法。

本发明通过依据用户的操作指令，从逻辑库中获取至少两个目标逻辑块，并确定各目标逻辑块间的流转关系，依据各目标逻辑块及其流转关系合成目标系统，能够降低人力物力成本，提高系统的合成效率，适应互联网的系统快速开发模式，同时也保证了合成系统的稳定性。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种系统合成方法的流程图；

图2A是本发明实施例二提供的一种系统合成方法的流程图；

图2B是本发明实施例二提供的一种系统合成方法的原理框图；

图3是本发明实施例三提供的一种系统合成方法的流程图；

图4是本发明实施例四提供的一种系统合成装置的结构示意图；

图5是本发明实施例五提供的一种系统合成设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的系统合成方法的流程图，本实施例可适用于研发人员通过简单的操作，即可自动合成新系统的情况，例如，可以是在互联网金融系统更新时，研发人员只需要进行一些功能的选择，系统合并设备就可以自动完成更新后的互联网金融系统的合成。该方法可以由本法明实施例提供的系统合成装置或设备来执行，该装置可采用硬件和/或软件的方式实现。如图1所示，具体包括如下步骤：

S101，响应于用户的操作指令，从预先构建的逻辑库中获取至少两个目标逻辑块。

其中，逻辑库包括预先对已有系统的日志文件以及系统程序进行抽样分析后得到的多个逻辑块。具体的，逻辑库可以是预先采用系统合成设备中的机器学习模型或采用预设的学习算法对研发人员想要进行学习的系统对应的日志文件和程序代码进行分析后抽样分割得到的多个逻辑块组成的一个存储单元或数据库。可选的，逻辑库中的各逻辑块可以是按照功能划分的，研发人员可以根据功能需求，在不同功能下选择该功能对应的逻辑块。

示例性的，操作指令的形式本申请对此不进行限定，可以是触发系统合成设备上的物理按键或点击、拖拽显示屏上的虚拟按键等生成的手动操作指令；也可以是设备上音频接收单元(如麦克风)接收到的研发人员发出的语音操作指令。用户的操作指令可以是研发人员根据本次合成系统的功能需求，通过手动或语音等形式触发的可以表示该需求的操作指令。需要说明的是，本申请的用户通常是指进行系统合成的研发人员或相关技术人员。

在本申请实施例中，由于用户操作指令的形式不同，从预先构建的逻辑库中获取至少两个目标逻辑库的方式也不同。例如，当用户的操作指令为拖拽操作指令或点击操作指令时，可以从预先构建的逻辑库中获取拖拽或点击操作指令对应的目标逻辑块。具体的，可以是研发人员在系统合成设备的显示屏上展示的逻辑库管理界面上对需求的逻辑块进行拖拽或点击，将研发人员拖拽或点击的逻辑块作为目标逻辑块。

当用户的操作指令为语音操作指令时，可以是确定语音操作指令对应的定制功能信息；分析定制功能信息，确定功能信息对应的逻辑块，并从预先构建的逻辑库中获取该功能信息对应的逻辑块作为目标逻辑块。其中，定制功能信息可以是待合成系统包含的对应功能的信息，例如，待合成的是一个金融系统，该系统的定制功能信息可以包括拉债、入池、匹配、退出、转让、结算、计息以及多退少补等。

具体的，可以是研发人员通过语音的形式说出对待合成系统的功能需求，形成语音操作指令，设备对接收到的研发人员的语音操作指令进行语音识别分析，确定该语音操作指令对应的定制功能信息，对该功能信息再进行分析，从中确定能够实现该功能的相关逻辑块，作为目标逻辑块，通常情况下，确定的目标逻辑块为至少两个，在逻辑库中获取对应的目标逻辑块。

S102，确定各目标逻辑块之间的流转关系。

其中，流转关系可以是指程序代码的执行顺序关系，各目标逻辑块之间的流转关系可以是多个目标逻辑块之间，程序代码的输入和输出之间的关系。例如，目标逻辑块包括逻辑块A、逻辑块B和逻辑块C，逻辑块A的输出连接逻辑块C的输入，逻辑块C的输出连接逻辑块B的输入，则此时的流转关系为：逻辑块A到逻辑块C再到逻辑块B。

在本申请实施例中，确定各目标逻辑块之间的流转关系的方式有很多，本申请对此不进行限定，可以是研发人员根据功能需求手动输入各目标逻辑块之间流转关系，例如，可以是研发人员可以通过手动连接各目标逻辑块，为各目标逻辑块设定流转关系。也可以是设备通过分析各目标逻辑块的程序代码以及研发人员的需求，自动设置各目标逻辑块之间的设定流转关系。

S103，依据获取的各目标逻辑块以及各目标逻辑块之间的流转关系，合成目标系统。

其中，目标系统是要新合成的系统，该系统可以是在原有系统基础上的更新系统，还可以是完全重新研发的一个系统。具体的，在合成目标系统时，可以将获取的各目标逻辑块的程序代码，按照各目标逻辑块之间的流转关系进行设定后，再根据实际情况对程序代码进行适当的调整，即可合成目标系统。

本实施例提供了一种系统合成方法，通过依据用户的操作指令，从逻辑库中获取至少两个目标逻辑块，并确定各目标逻辑块间的流转关系，依据各目标逻辑块及其流转关系合成目标系统，能够降低人工成本，提高系统的合成效率，适应于互联网的系统快速开发模式，同时也保证了合成系统的稳定性。

实施例二

图2A是本发明实施例二提供的一种系统合成方法的流程图，图2B是本发明实施例二提供的系统合成方法的原理框图。该方法包括逻辑库的构建以及目标系统的合成过程，在上述实施例的基础上进一步的优化。需要说明的是，本申请实施例逻辑库的构建可以是采用机器模型进行构建的，也可以是采用预设的学习算法进行构建的，本申请对此不进行限定。接下来本实施例以采用机器模型构建为例进行系统合成方法的介绍。

具体的，如图2A-2B所示，该方法包括：

S201，扫描输入的系统程序，依据系统产生的日志文件进行学习分析，确定系统程序之间的流转关系以及系统程序的功能。

其中，构建逻辑库可以是采用预先训练的机器学习模型完成的，该机器学习模型可以集成在系统合成设备中，构建该设备对应的逻辑库。也可以是一个单独的构建逻辑库设备，其完成逻辑库的构建后可以将构建的逻辑库导入系统合成设备。

具体的构建过程可以是，将要进行学习的系统输入预先训练的机器学习模型中。机器学习模型首先会扫描该系统对应的程序代码，监控系统日常生成的日志文件，由于日志文件中包含有系统程序代码的每一步的输入、输出以及最后的执行结果等，所以通过对日志文件进行学习分析，可以确定程序之间的流转关系以及程序的功能。

示例性的，如图2B所示，假设已有系统为金融系统，图2B中的学习功能就是扫描该系统的系统对应的程序代码，监控系统日常生成的日志文件，通过对日志文件的分析，得到该金融系统中包括拉债、入池、匹配、推出、转让、结算、计息、多退少补等几个大功能，每个功能中又可以进一步划分为一个个的逻辑，例如，结算功能中包括金额检验逻辑以及计算利率逻辑。同时也确定了各功能或各逻辑之间的流转关系。

S202，对系统程序之间的流转关系以及系统程序的功能进行抽样分析，从系统程序中分割出新增逻辑块，存储在逻辑库中。

具体的，S201对日志文件进行学习分析后，即可得到程序代码之间的流转关系以及程序代码对应的功能。然后对程序代码进行抽样分析，把系统程序代码的一些可列入逻辑块的代码抽样出来，分割成一个个逻辑块，存储在逻辑库中。

可选的，由于系统的程序代码较多，直接从中抽样分割出逻辑块容易出现逻辑块的功能不够细化的情况，因此，在进行程序代码抽样分析时，可以是先对系统程序之间的流转关系以及该系统程序的功能进行功能抽样分析，从系统程序中分割得到待选的功能块；再对功能块的程序之间的流转关系以及该程序的逻辑进行逻辑抽样分析，从功能块中分割得到新增逻辑块。

具体的，一个系统可以由多种不同的功能构成，而其中的每一个功能又是由多个不同的逻辑构成，在进行逻辑块分割时，可以是先按照功能对系统的程序代码进行抽样分析，抽样出需要的功能对应的程序代码，将其从系统程序代码中分割出来构成功能块。然后再将分割得到的功能块的程序代码按照逻辑再次进行抽样分析，抽样出需要的逻辑对应的程序代码，将其从功能块程序代码中分割出来构成逻辑块。此时分割出的逻辑块即为该系统对应的新增逻辑块，将其存储在逻辑库中。

示例性的，如图2B所示，在确定了金融系统程序代码的功能后，对已有金融系统的几大功能进行抽样分析，假设通过对各功能的抽样分析得出结算功能是该系统的特色，则将结算功能对应的程序代码从系统程序代码中分割出来，再进一步对结算功能的程序代码进行抽样分析，分析该程序代码的逻辑，假设通过对各逻辑的抽样分析得出金额检验逻辑和计算利率逻辑是该功能的新增逻辑，则将金额检验逻辑和计算利率逻辑对应的程序代码从结算功能对应的程序代码中分割出来，分别生成金额检验逻辑块和计算利率逻辑块，并将这两个逻辑块存储在逻辑库中。

需要说明的是，通过对不同的已有系统进行学习，不断的完善逻辑库，当逻辑库足够完善时，仅通过该逻辑库中的各种逻辑块不同形式的组合即可实现不同的功能，进而实现目标系统的新功能，完成系统的更新。不用研发人员再加班进行程序代码的编写，且对研发人员的专业要求也大大降低，不仅解决了人力物力耗费大的问题，还保证了上线系统的稳定性。

可选的，若需要学习的已有系统较多时，可以是建立一个机器学习模型列表，将需要学习的已有系统放置在学习列表中，机器学习模型会依次学习列表中的已有系统。

可选的，图2B中的学习功能的执行频次，本申请不进行限定，可以是每隔预设时间(如一个月)，将预设时间内合成的所有目标系统进行学习，也可以是每合成一个目标系统就对该系统进行学习。也可以是根据研发人员的选择进行系统的学习。例如，研发人员认为新合成的系统中有一个重要的新功能是之前没有的，需要将其生成逻辑块，则回手动选择将该系统设置为待学习的系统。

S203，响应于用户的操作指令，从预先构建的逻辑库中获取至少两个目标逻辑块。

示例性的，金融市场的规则会经常随着市场需求的变换而改变，一个小规则的改变，往往就需要对系统做很大的改进，S202已经将已有系统分割成无数的逻辑块存储在逻辑库中。当规则的改变要更新某一金融系统时，即开启图2B中的私人定制功能，此时研发人员可以根据需求通过在系统合成设备上的逻辑库管理界面，选择查看逻辑块，将需要的逻辑块拖拽到编程界面，系统合成设备接收到研发人员的拖拽操作指令，就会从逻辑库中获取研发人员拖拽的目标逻辑块对应的程序代码。

可选的，还可以是研发人员通过语音输入的形式，描述本次规则改变对应的新需求功能。系统合成设备会在接收到研发人员的语音操作指令后对研发人员输入的语音进行识别分析，确定新需求对应的逻辑块，并从逻辑库中获取逻辑块对应的程序代码。

S204，确定各目标逻辑块之间的流转关系。

示例性的，确定各目标逻辑块之间的流转关系，可以是研发人员拖拽操作完成后，手动将各目标逻辑块连接起来，设定各目标逻辑块的流转关系，也可以是系统合成设备在对研发人员输入的语音进行识别分析的过程中，确定的各目标逻辑块的流转关系。

S205，依据获取的各目标逻辑块以及各目标逻辑块之间的流转关系，合成目标系统。

示例性的，如图2B所示，当定制好各目标逻辑块以及其流转关系后，系统会自动合成目标系统对应的程序代码，一个新规则对应的目标系统就完成了。

需要说明的是，本申请实施例中S201-S202逻辑库的构建过程与S203-S205目标系统合成过程是两个相互独立的过程，两者的顺序本申请不进行限定，可以是本实施例中所述的顺序，在合成目标系统前先进行逻辑库的构建，还可以是在S203-S205之后执行S201-S202，用来根据新合成的目标系统，更新逻辑库中的逻辑块。

本实施例提供了一种系统合成方法，通过对已有系统的学习分析，从已有系统中抽样分割出新增逻辑块存储在逻辑库中。依据用户的操作指令，从逻辑库中获取至少两个目标逻辑块，并确定各目标逻辑块间的流转关系，依据各目标逻辑块及其流转关系合成目标系统，能够降低人工成本，提高系统的合成效率，适应于互联网的系统快速开发模式，同时也保证了合成系统的稳定性。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的一种系统合成方法的流程图，本实施例在上述各实施例的基础上进行了进一步的优化，具体的，如图3所示，该方法包括：

S301，响应于用户的操作指令，从预先构建的逻辑库中获取至少两个目标逻辑块。

S302，确定各目标逻辑块之间的流转关系。

S303，依据获取的各目标逻辑块以及所述各目标逻辑块之间的流转关系，合成目标系统。

具体的，若依据用户的操作指令，选择的目标逻辑块以及确定的目标逻辑块之间的流转关系包含合成目标系统的所需要的所有逻辑程序代码，则可以直接根据获取的各目标逻辑块以及所述各目标逻辑块之间的流转关系，通过常规的修改后合成目标系统。

若检测到合成目标系统的过程中缺少逻辑块，则提示用户输入缺少的逻辑程序以及该逻辑程序对应的流转关系；依据用户输入的逻辑程序、该逻辑程序对应的流转关系、获取的各目标逻辑块以及各目标逻辑块之间的流转关系，合成目标系统。

示例性的，若要合成的目标系统中涉及的一个功能，在逻辑库中没有与之对应的逻辑块，此时在获取了合成目标系统的其余逻辑块以及各逻辑块之间的对应关系后，系统可以提示研发人员本次合成目标系统缺少逻辑程序，需要人工输入相关逻辑程序代码。例如，可以通过提示框的形式提示研发人员，研发人员点击确认后即可进入程序代码输入界面。也可以是直接跳转程序输入界面，并通过语音形式提示研发人员进行逻辑程序代码的输入。研发人员输入相应的程序代码以及其流转关系后，点击确认按键，系统合成设备会自动根据研发人员输入的逻辑程序代码、该逻辑程序代码对应的流转关系、获取的各目标逻辑块以及各目标逻辑块之间的流转关系，通过常规的修改后合成目标系统。

S304，依据目标系统进行抽样分析后，分割出新增逻辑块存储到逻辑库中。

在S303完成目标系统合成后，为了将新系统中的新功能对应的逻辑块提取出来，以便后续合成系统时使用，可以在目标系统合成后，对合成的目标系统进行学习分析，从目标系统的程序代码中分割出新功能对应的新增逻辑块，并将分割出的新增逻辑块存储在逻辑库中。依据合成的目标系统完成逻辑库的更新。

可选的，可以将合成的目标系统输入机器学习模型，供机器学习模型进行学习分析，进而抽样分割出目标系统中的新增逻辑块；还可以是系统通过预设的学习算法调用目标系统的程序代码进行学习分析，进而抽样分割出目标系统中的新增逻辑块。

本实施例通过依据用户的操作指令，从逻辑库中获取至少两个目标逻辑块，并确定各目标逻辑块间的流转关系，依据各目标逻辑块及其流转关系合成目标系统，能够降低人工成本，提高系统的合成效率，适应于互联网的系统快速开发模式，同时也保证了合成系统的稳定性。将合成的目标系统通过机器学习模块分割出新增逻辑块，不断更新逻辑库。能够保证逻辑库中逻辑块的全面性和时效性，为系统的合成提供更加全面的逻辑块。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的一种系统合成装置的结构示意图，该装置可执行本发明任意实施例所提供的系统合成方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图4所示，该装置包括：

逻辑块获取模块401，用于响应于用户的操作指令，从预先构建的逻辑库中获取至少两个目标逻辑块；

流转关系确定模块402，用于确定各目标逻辑块之间的流转关系；

系统合成模块403，依据获取的各目标逻辑块以及所述各目标逻辑块之间的流转关系，合成目标系统；

其中，逻辑库包括预先对已有系统的日志文件以及系统程序进行抽样分析后得到的多个逻辑块。

本实施例提供了一种系统合成装置，通过依据用户的操作指令，从逻辑库中获取至少两个目标逻辑块，并确定各目标逻辑块间的流转关系，依据各目标逻辑块及其流转关系合成目标系统，能够降低人工成本，提高系统的合成效率，适应于互联网的系统快速开发模式，同时也保证了合成系统的稳定性。

进一步的，上述装置还包括：

关系功能确定模块，用于扫描输入的系统程序，依据系统产生的日志文件进行学习分析，确定所述系统程序之间的流转关系以及所述系统程序的功能；

抽样分割模块，用于对所述系统程序之间的流转关系以及所述系统程序的功能进行抽样分析，从所述系统程序中分割出新增逻辑块，存储在逻辑库中。

进一步的，上述抽样分割模块具体用于，对所述系统程序之间的流转关系以及所述系统程序的功能进行功能抽样分析，从所述系统程序中分割得到待选的功能块；对所述功能块的程序之间的流转关系以及所述程序的逻辑进行逻辑抽样分析，从所述功能块中分割得到新增逻辑块。

进一步的，上述逻辑块获取模块401具体用于，响应于用户的语音操作指令，确定所述语音操作指令对应的定制功能信息；分析所述定制功能信息，确定所述功能信息对应的逻辑块，并从预先构建的逻辑库中获取所述功能信息对应的逻辑块作为目标逻辑块。

进一步的，上述系统合成模块403具体用于，若检测到合成目标系统的过程中缺少逻辑块，则提示用户输入缺少的逻辑程序以及所述逻辑程序对应的流转关系；依据用户输入的逻辑程序、所述逻辑程序对应的流转关系、获取的各目标逻辑块以及所述各目标逻辑块之间的流转关系，合成目标系统。

进一步的，上述关系功能确定模块和抽样分割模块还相互配合，用于控制所述机器学习模型依据所述目标系统进行抽样分析后，分割出新增逻辑块存储到逻辑库中。

值得注意的是，上述系统合成装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；例如，该装置可以仅包括接收模块和处理模块，接收模块实现用户操作指令的接收功能；处理模块用于从逻辑库中获取目标逻辑块、确定流转关系、生成目标系统、构建逻辑库等相关功能。另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的一种系统合成设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性系统合成设备50的框图。图5显示的系统合成设备50仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图5所示，该系统合成设备50以通用计算设备的形式表现。该系统合成设备50的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元501，系统存储器502，连接不同系统组件(包括系统存储器502和处理单元501)的总线503。

总线503表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

系统合成设备50典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被系统合成设备50访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器502可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)504和/或高速缓存存储器505。系统合成设备50可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统506可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线503相连。系统存储器502可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块507的程序/实用工具508，可以存储在例如系统存储器502中，这样的程序模块507包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块507通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

系统合成设备50也可以与一个或多个外部设备509(例如键盘、指向设备、显示器510等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备交互的设备通信，和/或与使得该系统合成设备50能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口511进行。并且，系统合成设备50还可以通过网络适配器512与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图5所示，网络适配器512通过总线503与系统合成设备50的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合系统合成设备50使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元501通过运行存储在系统存储器502中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的系统合成方法。

实施例六

本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时可实现上述实施例所述的系统合成方法。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或系统合成设备上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明实施例的各模块或各操作可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或操作制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间的相同或相似的部分互相参见即可。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种系统合成方法，其特征在于，包括：

响应于用户的操作指令，从预先构建的逻辑库中获取至少两个目标逻辑块；

确定各目标逻辑块之间的流转关系；

依据获取的各目标逻辑块以及所述各目标逻辑块之间的流转关系，合成目标系统；

其中，逻辑库包括预先对已有系统的日志文件以及系统程序进行抽样分析后得到的多个逻辑块；

其中，所述逻辑库的构建，包括：

扫描输入的系统程序，依据系统产生的日志文件进行学习分析，确定所述系统程序之间的流转关系以及所述系统程序的功能；

对所述系统程序之间的流转关系以及所述系统程序的功能进行抽样分析，从所述系统程序中分割出新增逻辑块，存储在所述逻辑库中；

其中，确定所述各目标逻辑块之间的流转关系包括：设备通过分析所述各目标逻辑块的程序代码以及研发人员的需求，自动设置所述各目标逻辑块之间的设定流转关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述系统程序之间的流转关系以及所述系统程序的功能进行抽样分析，从所述系统程序中分割出新增逻辑块，包括：

对所述系统程序之间的流转关系以及所述系统程序的功能进行功能抽样分析，从所述系统程序中分割得到待选的功能块；

对所述功能块的程序之间的流转关系以及所述程序的逻辑进行逻辑抽样分析，从所述功能块中分割得到新增逻辑块。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于用户的操作指令，从预先构建的逻辑库中获取至少两个目标逻辑块，包括：

响应于用户的语音操作指令，确定所述语音操作指令对应的定制功能信息；

分析所述定制功能信息，确定所述功能信息对应的逻辑块，并从预先构建的逻辑库中获取所述功能信息对应的逻辑块作为目标逻辑块。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，依据获取的各目标逻辑块以及所述各目标逻辑块之间的流转关系，合成目标系统，包括：

若检测到合成目标系统的过程中缺少逻辑块，则提示用户输入缺少的逻辑程序以及所述逻辑程序对应的流转关系；

依据用户输入的逻辑程序、所述逻辑程序对应的流转关系、获取的各目标逻辑块以及所述各目标逻辑块之间的流转关系，合成目标系统。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据获取的各目标逻辑块以及所述各目标逻辑块之间的流转关系，合成目标系统之后，还包括：

依据所述目标系统进行抽样分析后，分割出新增逻辑块存储到逻辑库中。

6.一种系统合成装置，其特征在于，包括：

逻辑块获取模块，用于响应于用户的操作指令，从预先构建的逻辑库中获取至少两个目标逻辑块；

流转关系确定模块，用于确定各目标逻辑块之间的流转关系；

系统合成模块，依据获取的各目标逻辑块以及所述各目标逻辑块之间的流转关系，合成目标系统；

其中，逻辑库包括预先对已有系统的日志文件以及系统程序进行抽样分析后得到的多个逻辑块；

关系功能确定模块，用于扫描输入的系统程序，依据系统产生的日志文件进行学习分析，确定所述系统程序之间的流转关系以及所述系统程序的功能；

抽样分割模块，用于对所述系统程序之间的流转关系以及所述系统程序的功能进行抽样分析，从所述系统程序中分割出新增逻辑块，存储在所述逻辑库中；

其中，确定所述各目标逻辑块之间的流转关系包括：设备通过分析所述各目标逻辑块的程序代码以及研发人员的需求，自动设置所述各目标逻辑块之间的设定流转关系。

7.一种系统合成设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的系统合成方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的系统合成方法。

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