CN108958189A - 综合能源调度系统 - Google Patents
综合能源调度系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108958189A CN108958189A CN201810732367.0A CN201810732367A CN108958189A CN 108958189 A CN108958189 A CN 108958189A CN 201810732367 A CN201810732367 A CN 201810732367A CN 108958189 A CN108958189 A CN 108958189A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- energy
- substation
- monitored
- layer
- production
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS], computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41865—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS], computer integrated manufacturing [CIM] characterised by job scheduling, process planning, material flow
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/32—Operator till task planning
- G05B2219/32247—Real time scheduler
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种综合能源调度系统,属于能源调度技术领域。所述系统包括:分布式控制系统层、调度控制层和智能管理层,其中,分布式控制系统层包括至少两个子站监控系统,子站监控系统用于采集被监控子站的运行数据并发送给调度控制层,以及根据调度控制层的指令控制对应的被监控子站的运行;调度控制层用于从分布式控制系统层接收运行数据,从智能管理层接收能源需求信息,并根据运行数据和能源需求信息向分布式控制系统层的子站监控系统发出指令。采用本发明,可以在确保完成智能管理层发送的能源需求的同时,调整被监控子站的运行信息,降低能源供应成本,减少资源浪费,进而有效利用能源,达到提高能源的有效利用率的效果。
Description
技术领域
本发明涉及能源调度技术领域,特别涉及一种综合能源调度系统。
背景技术
随着科技的进步,可再生能源利用技术已经取得了长足的发展,并在世界各地形成了一定的规模。生物质能、太阳能、风能以及水力发电、地热能等的利用技术已经得到了应用。
目前,现行的能源开发采用的方式是针对某一区域所特有的能源优势,建立针对该能源的开发系统,例如,在大型河流上建立水利发电站,在日照充足的地方建立光伏发电站等。通过建立相应的发电站,将能源转化为电能,根据用电需求,分配相应的生产指标,然后并网使用。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:
在实际生产过程中,每个系统都有相应的生产指标,在能源充足时,由于受到指标的影响,系统生产达到指标后,剩余能源无法有效利用;或者,环境因素的影响下,能源无法达到生产标准时,无法有效利用,最终导致能源的有效利用率低,造成资源浪费。
发明内容
为了解决能源的有效利用率低的问题,本发明实施例提供了一种综合能源调度系统。所述技术方案如下:
第一方面,提供了一种综合能源调度系统,所述系统包括:分布式控制系统层、调度控制层和智能管理层,其中,
所述分布式控制系统层包括至少两个子站监控系统,所述子站监控系统用于采集被监控子站的运行数据并发送给所述调度控制层,以及根据所述调度控制层的指令控制对应的被监控子站的运行,所述被监控子站包括可再生能源发电厂、热力发电厂、供热管网和供配电系统;
所述智能管理层用于向所述调度控制层发送能源需求信息,所述能源需求信息指示需要向主能源网输入的能源输入功率;
所述调度控制层用于从所述分布式控制系统层接收所述运行数据,从所述智能管理层接收所述能源需求信息,并根据所述运行数据和所述能源需求信息向所述分布式控制系统层的所述子站监控系统发出指令,以调整所述对应的被监控子站的运行。
可选的,所述调度控制层,还用于:
将被监控子站的能源生产数据和能源消耗数据归一化处理,并基于归一化处理后的数据进行调度。
可选的,所述智能管理层用于向所述调度控制层发送能源需求信息之后,所述调度控制层还用于:
从所述子站监控系统获取所述被监控子站运行数据,并根据所述运行数据和所述能源需求信息向所述子站监控系统发出控制指令;
所述控制指令用于通过调整所述被监控子站的运行信息改变所述被监控子站的能源生产效率和/或所述被监控子站向主能源网输入的能源输入功率。
可选的,所述智能管理层用于向所述调度控制层发送能源需求信息之后,所述调度控制层还用于:
根据所述被监控子站的运行状态为用于能源生产的被监控子站分配生产任务;
所述生产任务是所述用于能源生产的被监控子站输入所述主能源网的输入功率。
可选的,所述用于能源生产的被监控子站,用于:
根据预测的能源生产功率和所述调度控制层分配的生产任务,调整所述预测的能源生产分配和所述运行参数,并将满足所述生产任务后剩余的能源生产调度用于所述被监控子站的基础设施供能。
可选的,所述分布式控制系统层用于
将在同一地区的用于能源生产的被监控子站和消耗能源的被监控子站之间直接关联;
对所述用于能源生产的被监控子站基于生产任务和消耗能源的被监控子站的能源需求进行能源分配;
向所述调度控制层发送能源分配后所述能源消耗的被监控子站的实际能源需求。
可选的,所述分布式控制系统层还用于:
获取所述消耗能源的被监控子站的能源需求信息;
获取所述用于能源生产的被监控子站分配给所述消耗能源的被监控子站的能源供给信息;
基于所述消耗能源的被监控子站的能源需求信息和所述能源供给信息,确定所述消耗能源的被监控子站的实际能源需求。
可选的,所述子站监控系统用于:
获取包括被监控子站的饱和运行参数、起始运行参数和上限运行参数的运行信息;
如果当前运行参数达到所述饱和运行参数时,则生成包括所述被监控子站的名称、运行状态信息的饱和报警信息,并将所述饱和报警信息推送到调度控制层的显示设备上。
可选的,所述子站监控系统还用于:
如果当前运行参数达到所述上限运行参数时,则生成包括被监控子站名称、运行状态信息的上限报警信息,并将所述上限报警信息推送到调度控制层的显示设备上。
可选的,所述子站监控系统还用于:
如果运行参数低于起始运行参数时,则生成对应包括被监控子站名称、运行状态信息的下限报警信息,并将所述下限报警信息推送到调度控制层的显示设备上。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
本发明实施例中,调度控制层获取各被监控子站的运行数据,基于智能管理层发送的能源需求信息,调整被监控子站的运行。这样,可以在确保完成智能管理层发送的能源需求的同时,调整被监控子站的运行信息,降低能源供应成本,减少资源浪费,进而有效利用能源,达到提高能源的有效利用率的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种综合能源调度系统的系统框图;
图2是本发明实施例提供的一种综合能源调度系统的网络架构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图1和附图2对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例一
本发明实施例提供了一种综合能源调度系统,如图1所示,该系统包括分布式控制系统层、调度控制层和智能管理层。
智能管理层可以包括多种能源管理服务器组和智能管理层网络交换机。
调度控制层可以包括多种能源调度控制服务器组、调度控制层网络交换机、多个专用数据采集通讯模块和无线专网单元。
其中,多个专用数据采集通讯模块:用于完成对应分布式能源监控子系统的数据采集和通讯功能。可以包括:气象数据采集通讯模块;光伏数据采集通讯模块;风电数据采集通讯模块;电能计量数据采集通讯模块;OPC协议隔离通讯模块;换热站数据采集通讯模块;制冷站数据采集通讯模块;变电站数据采集通讯模块;开闭站数据采集通讯模块等。实际应用中,可以根据配置的被监控子站设置相应的专用数据采集通讯模块。
无线专网:用于无线管网监控系统和充电桩监控系统的数据采集和通讯。无线专网可以采用TD-LTE技术,1.8Ghz频段组网。组网设备可以包括:宽接终端设备CPE、分布式无线基站、基带单元BBU和核心网交换机。宽接终端设备CPE通过以太网口接入数据,通过无线空口输出;分布式无线基站采用2T2R技术、定向天线,部署抱杆式射频单元RRU。控制中心部署基带单元BBU和无线专网交换机。
多种能源调度控制服务器组:可以由多种能源数据采集、处理及通讯服务器、多种能源耦合网络模型服务器、多种能源态势感知服务器、多种能源安全分析及预警服务器、多种能源负荷及生产预测服务器、多种能源组合日前决策及调度控制服务器以及图形化计算机工作站组成。其中,多种能源数据采集、处理及通讯服务器功能模块可以包括:基于规约的多能实时数据采集模块、多能实时数据归一化处理与存储模块、事故追忆功能模块;多种能源耦合网络模型服务器功能模块可以包括:电、热/冷、气多种能源和储能主要设备和系统建模模块、多能耦合建模模块、图模一体化网络建模模块、商用数据库保存模块、实时数据库装载模块、图上拓扑检错模块等;多种能源态势感知服务器功能模块可以包括:量测建模、量测维护模块、量测预过滤模块、可观测性分析模块、伪量测生成模块、状态估计模块、拓扑与坏数据辨识模块、参数辨识模块、结果保存与报表输出模块等;多种能源安全分析及预警服务器功能模块可以包括:电力系统潮流计算模块、热力系统潮流计算模块、热力联合基态潮流模块、热力联合调度员潮流模块、热-电联合N-1安全评估模块、热-电联合静态安全预警模块、热-电联合预防控制模块、热-电联合校正控制模块、结果保存与报表输出模块等;多种能源负荷及生产预测服务器功能模块可以包括:电力负荷预测模块、热力负荷预测模块、冷负荷预测模块、分布式能源生产预测模块等;多种能源组合日前决策及调度控制服务器功能模块包括:多种能源协同日前优化调度模块、多种能源协同日内优化调度模块、多种能源协同实时优化调度模块以及多类型储能协同优化调度模块;图形化计算机工作站:设置多台用于监视和控制功能的图形化人机交互计算机工作站。
如图2所示,分布式控制系统层可以包括至少两个子站监控系统,该子站监控系统可以用来采集被监控子站的运行数据,并将该运行数据发送给调度控制层。该子站监控系统还可以根据调度控制层的指令控制被监控的子站的运行,该被监控的子站可以是风力发电厂(风电厂)、光伏发电厂等可在生能源发电厂、热力发电厂、供热管网和供配电系统。子站监控系统还可以是中央空调机组和溴冷机制冷机组等消耗电能或其他能源的机组。
被监控子站还可以是水利发电厂、地热发电厂和潮汐发电厂等发电厂。供配电系统可以是充电桩系统、局部照明系统和供电系统等用电或消耗能源的系统。
具体的,子站监控系统可以是各个电厂、供热管网和供配电系统中的监测设备或模块构成的监测系统。子站监控系统可以用于检测被监控子站的运行状态数据和检测影响被监控子站能源生产的环境数据,并将获取的系统数据上传至调度控制层。
在风力发电厂中的子站监控系统可以包括气象数据采集通讯模块、风电数据采集通讯模块等可以检测风力发电相关因素的检测模块。通过检测当前风速、风机运行状态和获取风机固有参数、当地气象数据,得到当前时刻之前一段时间内的发电量,并根据气象数据采集模块采集的未来一段时间的风力信息预计未来一段时间内的发电量。
调度控制层可以是被监控子站的控制中心。调度控制层可以用于对分布式控制系统层中各个被监控子站的能源分配,例如,在热力发电厂中的,调度控制层可以获取给定该热力发电厂的生产任务,在热力发电系统的最大生产负荷内,将满足给定生产任务后剩余的热力资源用于为供热管网提供热能。
调度控制层还可以用于实现对不同被监控能源子站的多种能源数据的采集、处理、监视和计算分析,并通过无线专网向各被监控子站发送控制命令实现综合智慧能源调度系统的控制功能。
具体的,调度控制层可以获取子站监控系统中的被监控子站的当前运行信息和与该被监控子站生产相关的环境信息,并根据该运行信息和该环境信息向子站监控系统发送控制命令,调整被监控子站的运行信息。
调度控制层可以基于获取的当前运行信息和环境信息预测未来的能源生产功率,并根据预测的能源生产功率调整被监控子站的能源生产效率,或者,调整能源输出分配,以保证输入主能源网的输入功率。主能源网的能源形式可以包括蒸汽、电能、热水等中的至少一种。
调度控制层可以控制被监控子站的能源生产效率可以通过调整能源转化率,或者改变能源输入等方法改变被监控子站向主能源网输入的能源输入功率,例如,火力发电厂可以通过控制用于发电的蒸汽量与用于供热的蒸汽的比例,实现对电网电量的输入调整。该能源输入功率还可以是以不同形式向主能源网供给的输入功率,例如,火力发电站除向电网输入电量之外还可以将蒸汽作为主能源网的能源用户输入供热管网。在计量时电量和蒸汽量可以统一以功率计量,即将输入电网的电量和主能源网调度蒸汽用于供热的两种形式的能源作为整个火电厂输入主能源网的输入功率。
智能管理层可以包括显示设备和输入设备等,智能管理层用于对外显示主能源网的能源情况,并根据当前显示的主能源网的能源情况与外界进行交互。智能管理层还用于向调度控制层发送能源需求信息,该能源需求信息用于指示光伏发电厂、风力发电厂等用于能源生产的被监控子站需要向主能源网输入的能源输入功率总和。具体的,与外界进行交互可以是将被监控子站所产出的能源对外进行销售,例如,溴冷机机组100吨蒸汽等于1000kw制冷量。
在实际运行过程中,智能管理层可以通过输入设备向调度控制层发送包括分配指令的能源需求信息,该分配指令用于指定分布式控制系统层的用于能源生产的被监控子站向主能源网输入的能源指标,调度控制层接收到智能管理层的分配指令后,向分布式控制系统层中的用于能源生产的被监控子站分配生产任务,用于能源生产的被监控子站可以根据生产任务对用于已有能源的分配。例如,火力发电厂燃烧1吨煤炭产生的热能,用于生产任务需要该热能的80%转化电能输入主能源网,则可以将剩下的20%热能用户供热管网的供热。
具体的,能源需求信息可以包括能源价格信息和需求能源的形式,该能源价格信息是指当前市场上各个被监控子站中各个形式的能源的价格信息,例如,1吨蒸汽是10块钱,1度电是1块钱。在智能管理层和/或调度控制层为被监控子站分配生产任务时则会基于售卖形式考虑不同被监控子站的生产任务的形式,或者用户消耗的被监控子站获取何种类型的能源进行消耗。例如,用户侧需要1000KW制冷量,方案(1)通过溴冷机机组100吨蒸汽等于1000KW制冷量,方案(2)通过电空调,2000度电等于1000KW制冷量,方案(3)通过燃气轮机+电空调,100吨燃气=2000度电=1000KW制冷量。如果100吨蒸汽是1000块钱,那么方案(1)1KW制冷量就是1块钱。同时,2000度电价格是1500块钱,那么方案(2)就是(1)1KW制冷量就是1.5块钱。方案(3)100吨燃气价格是500块钱,那么1KW制冷量就是0.5块钱。调度控制层会基于归一化后各个系统的供应成本发出的指令会选择方案(3),相应的会向对应的被监控子站分配对应该方案的生产任务。
可选的,智能管理层还可以通过输入设备向调度控制层发送包括能源需求总和的能源需求信息,调度控制层根据被监控子系统的运行状态为用于能源生产的被监控子站分配生产任务,该生产任务可以包括用于能源生产的被监控子站输入主能源网的输入功率,以使被监控子站在一定时间内输入主能源网的能源输入功率可以满足生产任务。输入主能源网的输入功率可以包括以该被监控子站中以非电能形式售卖的能源对应的功率,和以电能形式输入电网的功率。
智能管理层可以将主能源网的能源需求信息发送至调度控制层,调度控制层可以从分布式控制系统层获取各个被监控子站运行数据,并根据该运行数据和能源需求信息向分布式控制系统层的子站监控系统发出控制指令,通过调整对应的被监控子站的运行信息改变被监控子站的能源生产效率,或者,通过调整对应的被监控子站的运行信息改变被监控子站向主能源网输入的能源输入功率。
具体的,调度控制层可以从分布时控制系统层的子站监控系统中获取各个被监控子站当前的能源生产参数、能源消耗参数等运行数据,并根据该运行数据和采集的环境数据预测未来一段时间的能源生产功率和能源消耗功率(即能源需求功率)等预测数据,基于智能管理层下发的需要向主能源网输入的能源输入功率,即从智能管理层获取的能源需求信息,向各个被监控子站发出控制指令调整被监控子站的运行。被监控子站接收到该控制指令后,基于控制指令中获取的需要向主能源网输入的能源输入功率和当前状态下向主能源网的能源输入功率,调整向主能源网的能源输入功率以满足该被监控子站向主能源网输入的能源输入功率。
可选的,由于各个被监控子站的发电、产热等能源生产或耗电、制冷等能源消耗机制不同,调度控制层可以将被监控子站的能源生产数据和能源消耗数据归一化处理,即将能源生产数据和能源消耗数据用统一的标准表示,以使调度控制层可以基于归一化处理后的数据进行调度,智能管理层可以基于归一化处理后的参数显示主能源网的相关数据。可以将各被监控子站的能源消耗数据和能源生产数据统一用电量单位表示,例如,千瓦/时(kw/h),也可以统一用能量单位表示,例如,J/s。
可选的,调度控制层可以获取用于能源生产的被监控子站当前的运行参数和环境信息,并基于当前运行参数和环境信息预测未来一段时间的能源生产功率,即预测的能源生产功率。调度控制层根据预测的能源生产功率和该被监控子站的生产任务,调整预测的能源生产分配和运行参数,将该被监控子站的能源生产优先用于完成调度控制层分配的生产任务,并将满足生产任务后剩余的能源生产用于该被监控子站的基础设施等供电。
在风力发电厂场景中,调度控制层根据风力发电厂的监测设备获取的当前风速、风能转化率等参数预测风力发电厂当前的发电参数,将该能源生产优先用于完成调度控制层分配的生产任务,将满足生产任务后剩余的能源用于电厂基础设施等供电。
具体的,可以根据当前风速、风能转化率等参数预测风电厂的能源生产功率的方法可以是通过检测的风速预测单位时间内的有效风速,该有效风速是可以使风机进行并网发电的有效风速,获取风机的型号极其对应的发电参数,然后根据有效风速和发电参数得到单位时间的风机发电量。获取风场内单位时间内所有的风机发电量即该风电厂的能源生产功率。基于预测的能源生产功率调整输入主能源网的电量输入功率和用于基础设施等的电量输入功率。
可选的,在同一地区的用于能源生产的被监控子站和消耗能源的被监控子站之间可以建立直接关联,在实际运行中,用于能源生产的被监控子站可以基于生产任务和消耗能源的被监控子站的能源需求进行能源分配,子站监控系统可以将能源分配后用于能源生产的被监控子站的运行数据和能源消耗的被监控子站的实际能源需求发送至调度控制层。
具体的,分布式控制系统层可以获取消耗能源的被监控子站的能源需求信息和用于能源生产的被监控子站分配给消耗能源的被监控子站的能源供给信息,基于消耗能源的被监控子站的能源需求信息和能源供给信息,确定所述消耗能源的被监控子站的实际能源需求。然后将该实际需求信息发送至调度控制层。
风力发电厂中的实例可以如下,2兆瓦的风机满发状态为一小时2000度电,若某风场包括10台2兆瓦的风机,调度控制层给出的该电厂的发电量指标(即电量生产指标)为15000度电每小时。此时,调度控制层可以通过该电厂中的风向检测设备、风力检测设备、风机的状态检测设备等处于该电厂的能源监控子系统中的设备预测该电厂一小时内的发电量为18000度电,则可以预计除输入电厂的15000度电外还余下3000度电;调度控制层可以将这3000度电用于当地的基础设施用电,即电厂内部设施用电,和附近城镇的路灯等基础设施用电;或者,调度控制层通过充电桩子系统中的检测设备获知,充电桩预计一小时内需求电量为2000度,则可以将余下的3000度中的2000度电调拨给充电桩。这样,充电桩可以不用从电网中申请用电,以使风电能源的充分利用。
可选的,子站监控系统可以获取被监控子站的运行信息,该运行信息包括被监控子站的饱和运行状态的运行参数、起始运行状态的运行参数和上限运行参数等运行参数的至少一种,然后基于获取的当前被监控子站的运行信息,如果当前运行参数达到了饱和运行参数时,则生成对应包括被监控子站名称、运行状态信息的饱和报警信息,并将该饱和报警信息推送到调度控制层的显示设备上,以提示监控人员需要对该被监控子站当前的运行状态进行调整。如果当前运行参数达到了上限运行参数时,则生成对应包括被监控子站名称、运行状态信息的上限报警信息,并将该上限报警信息推送到调度控制层的显示设备上,以提示监控人员需要对该被监控子站当前的运行状态进行调整。如果当前运行参数低于了起始运行参数时,则生成对应包括被监控子站名称、运行状态信息的下限报警信息,并将该下限报警信息推送到调度控制层的显示设备上,以提示监控人员需要对该被监控子站当前的运行状态进行调整。其中,饱和报警信息、上限报警信息和下限报警信息还可以包括预测的该被监控子站未来一段时间内的运行参数、需要采取的措施等信息。
以被监控子站为光伏发电厂为例,子站监控系统可以获取到当前光伏发电厂所在区域的光照强度和光能转化率等参数,技术人员可以根据历史数据设定光照强度的下限报警阈值,该下限报警阈值可以是光伏发电厂可以进行发电的最低光照强度值。当傍晚光照强度下降低于下限报警阈值时,子站监控系统可以基于此时的光照强度信息、光能转化率和预测的未来一小时的光照强度预测值等信息生成报警提示信息,并将该报警提示信息上传至调度控制系统层,以提示调度人员该光伏发电厂可以停机。
综合能源调度控制系统中各功能服务器数据的流向可以如下:多种能源数据采集、处理及通讯服务器采集分布式控制系统层被监控子站的数据,并分别将数据通讯至多种能源耦合网络模型服务器、多种能源负荷及生产预测服务器和图形化计算机工作站。多种能源耦合网络模型服务器系统基于获取到的多种能源数据建立多种能源系统和设备、多能耦合网络的稳态模型和动态模型等。多种能源态势感知服务器系统基于多种能源实时数据和网络模型进行实时拓扑分析、状态估计和参数辨识,以便于调度控制层监控各个被监控子站的能源负荷、对各个被监控子站进行生产预测和运行调度控制。多种能源安全分析及预警服务器系统基于被监控子站实时建模和态势感知给出的被监控子站实时模型的基础上,通过潮流计算、N-1安全评估等模块,对各被监控子站和多能耦合网络运行进行安全分析,发现潜在的安全隐患,并给出实时预警报告,并通过联合预防控制模块、联合校正控制模块,自动形成校正预案,以便于工作站实施调度。各被监控子站的能源负荷及生产预测服务器系统在各被监控子站实时数据、模型和态势感知基础上,结合大数据分析,通过电力负荷预测模块、热力负荷预测模块、冷负荷预测模块对区域电、热、冷负荷进行日前和短期预测,并结合气象数据,通过分布式能源生产预测模块预测能源生产,为系统运行调度控制提供支持。多种能源组合日前决策及调度控制服务器系统根据负荷、生产预测结果,确定日前多种能源组合方案,并在组合方案基础上,实施多种能源实时调度和储能协同调度等功能。最终在图形化计算机工作站实现控制中心操作员与各功能服务器的人机接口,并通过人机接口实施综合能源系统的监视和调度控制。以上调度控制功能服务器可以根据系统配置需求合并设置。
本发明实施例中,可以以功能区为单元,打破不同能源品种单独规划、单独设计、单独运行的传统模式,提供区域综合能源一体化解决方案,实现横向“电、热、冷、气、水”能源多品种之间,纵向“源-网-荷-储-用”能源多供应环节之间的生产协同、管廊协同、需求协同以及生产和消费间的互动。综合能源调度系统有利于提高能源供需协调能力,推动能源清洁生产和就近消纳,减少弃风、弃光、弃水,促进可再生能源消纳,对于建设清洁低碳、安全高效现代能源体系具有重要的现实意义和深远的战略意义。相对于传统能源项目,综合能源调度系统具备了多能源耦合、多时间尺度、多管理主体、全方位协同、生产和消费互动等新的特点,同时可以基于各种能源的价格选择经济效果最佳的能源分配方案。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种综合能源调度系统,其特征在于,所述系统包括:分布式控制系统层、调度控制层和智能管理层,其中,
所述分布式控制系统层包括至少两个子站监控系统,所述子站监控系统用于采集被监控子站的运行数据并发送给所述调度控制层,以及根据所述调度控制层的指令控制对应的被监控子站的运行,所述被监控子站包括可再生能源发电厂、热力发电厂、供热管网和供配电系统;
所述智能管理层用于向所述调度控制层发送能源需求信息,所述能源需求信息指示需要向主能源网输入的能源输入功率;
所述调度控制层用于从所述分布式控制系统层接收所述运行数据,从所述智能管理层接收所述能源需求信息,并根据所述运行数据和所述能源需求信息向所述分布式控制系统层的所述子站监控系统发出指令,以调整所述对应的被监控子站的运行。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述调度控制层,还用于:
将被监控子站的能源生产数据和能源消耗数据归一化处理,并基于归一化处理后的数据进行调度。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述智能管理层用于向所述调度控制层发送能源需求信息之后,所述调度控制层还用于:
从所述子站监控系统获取所述被监控子站运行数据,并根据所述运行数据和所述能源需求信息向所述子站监控系统发出控制指令;
所述控制指令用于通过调整所述被监控子站的运行信息改变所述被监控子站的能源生产效率和/或所述被监控子站向主能源网输入的能源输入功率。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述智能管理层用于向所述调度控制层发送能源需求信息之后,所述调度控制层还用于:
根据所述被监控子站的运行状态为用于能源生产的被监控子站分配生产任务;
所述生产任务是所述用于能源生产的被监控子站输入所述主能源网的输入功率。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述用于能源生产的被监控子站,用于:
根据预测的能源生产功率和所述调度控制层分配的生产任务,调整所述预测的能源生产分配和所述运行参数,并将满足所述生产任务后剩余的能源生产调度用于所述被监控子站的基础设施供能。
6.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述分布式控制系统层用于将在同一地区的用于能源生产的被监控子站和消耗能源的被监控子站之间直接关联;
对所述用于能源生产的被监控子站基于生产任务和消耗能源的被监控子站的能源需求进行能源分配;
向所述调度控制层发送能源分配后所述能源消耗的被监控子站的实际能源需求。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述分布式控制系统层还用于:
获取所述消耗能源的被监控子站的能源需求信息;
获取所述用于能源生产的被监控子站分配给所述消耗能源的被监控子站的能源供给信息;
基于所述消耗能源的被监控子站的能源需求信息和所述能源供给信息,确定所述消耗能源的被监控子站的实际能源需求。
8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述子站监控系统用于:
获取包括被监控子站的饱和运行参数、起始运行参数和上限运行参数的运行信息;
如果当前运行参数达到所述饱和运行参数时,则生成包括所述被监控子站的名称、运行状态信息的饱和报警信息,并将所述饱和报警信息推送到调度控制层的显示设备上。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述子站监控系统还用于:
如果当前运行参数达到所述上限运行参数时,则生成包括被监控子站名称、运行状态信息的上限报警信息,并将所述上限报警信息推送到调度控制层的显示设备上。
10.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述子站监控系统还用于:
如果运行参数低于起始运行参数时,则生成对应包括被监控子站名称、运行状态信息的下限报警信息,并将所述下限报警信息推送到调度控制层的显示设备上。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810732367.0A CN108958189B (zh) | 2018-07-05 | 2018-07-05 | 综合能源调度系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810732367.0A CN108958189B (zh) | 2018-07-05 | 2018-07-05 | 综合能源调度系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108958189A true CN108958189A (zh) | 2018-12-07 |
CN108958189B CN108958189B (zh) | 2019-10-15 |
Family
ID=64484354
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810732367.0A Active CN108958189B (zh) | 2018-07-05 | 2018-07-05 | 综合能源调度系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108958189B (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110176784A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-08-27 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | 一种分布式移动储能配电网控制方法与系统 |
CN110928251A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-03-27 | 中国海洋石油集团有限公司 | 一种能源控制系统及方法、设备、存储介质 |
CN112700040A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-23 | 国网河北省电力有限公司南宫市供电分公司 | 一种基于大数据分析的能源互联网调度系统 |
CN114828154A (zh) * | 2022-06-27 | 2022-07-29 | 深圳市信润富联数字科技有限公司 | 5g拓扑分析系统 |
CN115936364A (zh) * | 2022-12-07 | 2023-04-07 | 贵州大学 | 一种多种能源类型协调调度方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104318321A (zh) * | 2014-10-11 | 2015-01-28 | 中冶南方工程技术有限公司 | 一种钢铁企业多能源介质集成调度优化方法 |
CN105069533A (zh) * | 2015-08-19 | 2015-11-18 | 浙江大学 | 一种基于随机预测模型的钢铁企业多能源优化调度方法 |
CN105279355A (zh) * | 2014-07-03 | 2016-01-27 | 中国科学院上海高等研究院 | 一种园区型多能源互补分布式能源系统的能源调度实现方法 |
CN105700492A (zh) * | 2015-12-03 | 2016-06-22 | 国家电网公司 | 建筑能源管理系统 |
CN105958537A (zh) * | 2016-06-08 | 2016-09-21 | 东北大学 | 面向能源互联网的能源转换系统及其优化控制方法 |
CN106022958A (zh) * | 2016-05-18 | 2016-10-12 | 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 | 多能源互联系统的能源分配方法和系统 |
CN108197734A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-22 | 北京首钢自动化信息技术有限公司 | 一种能源调配优化系统 |
-
2018
- 2018-07-05 CN CN201810732367.0A patent/CN108958189B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105279355A (zh) * | 2014-07-03 | 2016-01-27 | 中国科学院上海高等研究院 | 一种园区型多能源互补分布式能源系统的能源调度实现方法 |
CN104318321A (zh) * | 2014-10-11 | 2015-01-28 | 中冶南方工程技术有限公司 | 一种钢铁企业多能源介质集成调度优化方法 |
CN105069533A (zh) * | 2015-08-19 | 2015-11-18 | 浙江大学 | 一种基于随机预测模型的钢铁企业多能源优化调度方法 |
CN105700492A (zh) * | 2015-12-03 | 2016-06-22 | 国家电网公司 | 建筑能源管理系统 |
CN106022958A (zh) * | 2016-05-18 | 2016-10-12 | 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 | 多能源互联系统的能源分配方法和系统 |
CN105958537A (zh) * | 2016-06-08 | 2016-09-21 | 东北大学 | 面向能源互联网的能源转换系统及其优化控制方法 |
CN108197734A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-22 | 北京首钢自动化信息技术有限公司 | 一种能源调配优化系统 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110176784A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-08-27 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | 一种分布式移动储能配电网控制方法与系统 |
CN110928251A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-03-27 | 中国海洋石油集团有限公司 | 一种能源控制系统及方法、设备、存储介质 |
CN110928251B (zh) * | 2019-10-16 | 2020-12-29 | 中国海洋石油集团有限公司 | 一种能源控制系统及方法、设备、存储介质 |
CN112700040A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-23 | 国网河北省电力有限公司南宫市供电分公司 | 一种基于大数据分析的能源互联网调度系统 |
CN114828154A (zh) * | 2022-06-27 | 2022-07-29 | 深圳市信润富联数字科技有限公司 | 5g拓扑分析系统 |
CN114828154B (zh) * | 2022-06-27 | 2022-11-15 | 深圳市信润富联数字科技有限公司 | 5g拓扑分析系统 |
CN115936364A (zh) * | 2022-12-07 | 2023-04-07 | 贵州大学 | 一种多种能源类型协调调度方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108958189B (zh) | 2019-10-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108958189B (zh) | 综合能源调度系统 | |
CN113746144B (zh) | 一种源网荷实时交互的电碳控制方法及其智能管理系统 | |
CN110426590A (zh) | 一种适用于综合能源系统的多能信息交互装置 | |
CN102609791B (zh) | 基于云平台的规模化集中式远程风电功率预测系统 | |
Cheng et al. | Energy Internet: Concept and practice exploration | |
CN109038823A (zh) | 分布式风光储一体化微电网智能控制系统 | |
Guo et al. | Multi-objective optimization design and multi-attribute decision-making method of a distributed energy system based on nearly zero-energy community load forecasting | |
CN205945246U (zh) | 一种智能微电网电能管理系统 | |
CN203147907U (zh) | 城市集中供热联动优化控制系统 | |
CN110414743A (zh) | 一种适用于园区的综合能源管控方法及系统 | |
CN105676824A (zh) | 一种可再生能源冷热电联供能量优化调度系统与方法 | |
CN105226648A (zh) | 一种基于大数据的分布式电源配电网规划方法 | |
CN101917023A (zh) | 用于风电场监控系统的风电有功功率自动控制方法 | |
CN110956401A (zh) | 综合能源管控系统及可视化展示平台 | |
CN105634012A (zh) | 一种分布式发电与微电网智能监测控制方法 | |
CN105591469B (zh) | 一种社区微网分布式控制系统 | |
Qin et al. | Overview of micro-grid energy management system research status | |
Prasad et al. | A Comprehensive Review on Photovoltaic Charging Station for Electric Vehicles | |
CN204856192U (zh) | 一种含分布式电源管理的智能交互终端设备 | |
Duan et al. | Exploration of Building Energy Management System in the Form of Energy Internet | |
CN114186875A (zh) | 一种高新能源占比的园区多能源优化调度控制方法 | |
CN114326875A (zh) | 智慧能源管理系统 | |
Cheng et al. | Research on the mode of energy distribution network for smart low-carbon city | |
Lin et al. | Smart integrated energy system based on digital twin: research, application and outlook | |
CN205091783U (zh) | 一种分布式光伏发电计划系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |