CN108958165A - 用于数控机床的实时故障监测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了用于数控机床的实时故障监测方法,依次进行以下步骤:故障检测模块发送故障特征信息到故障诊断模块;故障诊断模块接收所述故障特征信息,产生诊断结果;报警模块声光显示所述故障信息,并将所述故障的产生时间、所述故障诊断结果和所述控制指令发送给所述数控机床的操作人员。本发明解决了现有技术存在的数控机床监测方面确实造成经济损失的问题,提供用于数控机床的实时故障监测方法,其应用时可以对多种数控机床进行故障监测和诊断,且诊断速度快、诊断结果精确合理,从而减少数控机床的故障时间,提高机床加工的运行效率和企业的经济效益,可广泛应用于各种数控加工领域。
Description
技术领域
本发明涉及机床监测,具体涉及用于数控机床的实时故障监测方法。
背景技术
在现代机械加工领域,数控加工已经占据了统治地位,尤其是对于加工大批量和高精度要求的零件,各种数控机床承担着无可替代的作用,因此数控机床的工作稳定性和可靠性,对于提高企业生产效率有着非常重要的意义。同时,数控机床结构复杂、价格昂贵,机床运行过程中常常伴随着各种各样的故障,而且常常故障产生的时候机床是处于无人值守的状态,因此会产生“停机损失”,严重制约了数控机床的有效利用,造成了大量的经济损失。
发明内容
本发明解决了现有技术存在的数控机床监测方面确实造成经济损失的问题,提供用于数控机床的实时故障监测方法,其应用时可以对多种数控机床进行故障监测和诊断,且诊断速度快、诊断结果精确合理,从而减少数控机床的故障时间,提高机床加工的运行效率和企业的经济效益,可广泛应用于各种数控加工领域。
本发明通过下述技术方案实现:
用于数控机床的实时故障监测方法,依次进行以下步骤:
A、当数控机床发生故障时,故障检测模块发送故障特征信息到故障诊断模块;
B、故障诊断模块接收所述故障特征信息,并在故障数据库中比对所述故障特征信息,产生诊断结果,并根据所述诊断结果发送相应的控制指令给所述数控机床的数控系统;
C、通过报警模块声光显示所述故障信息,并将所述故障的产生时间、所述故障诊断结果和所述控制指令发送给所述数控机床的操作人员。
进一步的,用于数控机床的实时故障监测方法,所述步骤A中的故障检测模块包括振动传感器、速度传感器、声音传感器和温度传感器。
进一步的,用于数控机床的实时故障监测方法,所述步骤A中的故障特征信息包括机床的噪音、震动、部件损坏的状态信息。
进一步的,用于数控机床的实时故障监测方法,所述报警模块包括蜂鸣器、警报灯和GSM短信模块,GSM短信模块将故障的产生时间、所述故障诊断结果和所述控制指令发送给数控机床的操作人员。
本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:
1、本发明可以对多种数控机床进行故障监测和诊断。
2、本发明诊断速度快、诊断结果精确合理,从而减少数控机床的故障时间,提高机床加工的运行效率和企业的经济效益。
3、本发明可广泛应用于各种数控加工领域。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。
实施例
用于数控机床的实时故障监测方法,依次进行以下步骤:
A、当数控机床发生故障时,故障检测模块发送故障特征信息到故障诊断模块;
B、故障诊断模块接收所述故障特征信息,并在故障数据库中比对所述故障特征信息,产生诊断结果,并根据所述诊断结果发送相应的控制指令给所述数控机床的数控系统;
C、通过报警模块声光显示所述故障信息,并将所述故障的产生时间、所述故障诊断结果和所述控制指令发送给所述数控机床的操作人员。
所述步骤A中的故障检测模块包括振动传感器、速度传感器、声音传感器和温度传感器。
所述步骤A中的故障特征信息包括机床的噪音、震动、部件损坏的状态信息。
所述报警模块包括蜂鸣器、警报灯和GSM短信模块,GSM短信模块将故障的产生时间、所述故障诊断结果和所述控制指令发送给数控机床的操作人员。
本发明可以对多种数控机床进行故障监测和诊断。本发明诊断速度快、诊断结果精确合理,从而减少数控机床的故障时间,提高机床加工的运行效率和企业的经济效益。本发明可广泛应用于各种数控加工领域。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.用于数控机床的实时故障监测方法,其特征在于,依次进行以下步骤:
A、当数控机床发生故障时,故障检测模块发送故障特征信息到故障诊断模块;
B、故障诊断模块接收所述故障特征信息,并在故障数据库中比对所述故障特征信息,产生诊断结果,并根据所述诊断结果发送相应的控制指令给所述数控机床的数控系统;
C、通过报警模块声光显示所述故障信息,并将所述故障的产生时间、所述故障诊断结果和所述控制指令发送给所述数控机床的操作人员。
2.根据权利要求1所述的用于数控机床的实时故障监测方法,其特征在于,所述步骤A中的故障检测模块包括振动传感器、速度传感器、声音传感器和温度传感器。
3.根据权利要求1所述的用于数控机床的实时故障监测方法,其特征在于,所述步骤A中的故障特征信息包括机床的噪音、震动、部件损坏的状态信息。
4.根据权利要求1所述的用于数控机床的实时故障监测方法,其特征在于,所述报警模块包括蜂鸣器、警报灯和GSM短信模块,GSM短信模块将故障的产生时间、所述故障诊断结果和所述控制指令发送给数控机床的操作人员。
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---|---|---|---|
CN201810954320.9A CN108958165A (zh) | 2018-08-21 | 2018-08-21 | 用于数控机床的实时故障监测方法 |
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN201810954320.9A CN108958165A (zh) | 2018-08-21 | 2018-08-21 | 用于数控机床的实时故障监测方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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CN108958165A true CN108958165A (zh) | 2018-12-07 |
Family
ID=64473007
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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CN201810954320.9A Withdrawn CN108958165A (zh) | 2018-08-21 | 2018-08-21 | 用于数控机床的实时故障监测方法 |
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CN (1) | CN108958165A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111413925A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-07-14 | 华中科技大学 | 一种基于声音信号的机床故障预测方法 |
CN112034787A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-04 | 安徽省临泉县智创精机有限公司 | 一种数控机床加工环境监测系统 |
-
2018
- 2018-08-21 CN CN201810954320.9A patent/CN108958165A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN111413925A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-07-14 | 华中科技大学 | 一种基于声音信号的机床故障预测方法 |
CN112034787A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-04 | 安徽省临泉县智创精机有限公司 | 一种数控机床加工环境监测系统 |
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20181207 |