CN108958049A - 一种能源监控管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种能源监控管理方法及系统，本发明通过采集设备实时采集终端设备的能源监测数据，并将能源监测数据传输至云平台，云平台接收并存储能源监测数据，根据已建立的业务数据模型，对能源监测数据进行分析，以获得决策结果，并将决策结果下发至应用平台，应用平台接收决策结果，根据决策结果生成对应的决策控制指令，并将决策控制指令发送至云平台，以通过云平台控制调整终端设备。通过这样的方式，以实现能源设备的集中管理和分散控制，节约能源和改善环境。

Description

一种能源监控管理方法及系统

技术领域

本发明涉及物联能源技术领域，特别是涉及一种能源监控管理方法及系统。

背景技术

在经济高速发展的今天，能源越来越凸显出其重要性。

能源紧缺和环境恶化已经成为全球面临的最大问题，在中国，持续高速的经济增长的同时也引发了能源供应危机及环境严重污染等问题。我们正处于工业化阶段，而且大部分的研究表明我们正处于重工业化的阶段，我们面临能源紧张的危机，所以我们制订正确的能源政策显得尤为重要。

节能减排、低碳环保不再只是一个社会的热点话题，更是我们未来的必经之路。

目前市场上实现的能源监控管理系统的采集模式、传输模式、展现模型上都不能有效整合和应用，在数据采集方面，仍然采用PLC或STM32单片机的方式，成本相对过高，不便于维护。在展现模型方面，采用的是传统的应用方式，不能进行大数据运算和分析。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是如何解决能源数据采集传输、存储以及数据分析的技术问题，实现M2M工业智能化管理及操作。

为解决上述技术问题，本发明实施例的第一方面，提供一种能源监控管理方法，所述能源监控管理方法包括：采集设备实时采集终端设备的能源监测数据，并将所述能源监测数据传输至云平台；所述云平台接收并存储所述能源监测数据，并根据已建立的业务数据模型，对所述能源监测数据进行分析，以获得决策结果，并将所述决策结果下发至应用平台，所述业务数据模型包括设备状态分析模型、能耗数据分析模型、成品产出分析模型以及生产废品率分析模型；所述应用平台接收所述决策结果，根据所述决策结果生成对应的决策控制指令，并将所述决策控制指令发送至所述云平台，以通过所述云平台控制调整所述终端设备。

其中，所述终端设备包括熔炼炉、保温炉、精炼炉、压力阀、锅炉、水表、电表、天然气流量计以及地磅中的至少一种；所述能源监测数据包括天然气、水、电以及物料数据；所述应用平台包括手机应用平台、个人计算机应用平台、工业一体机应用平台以及现场大屏幕应用平台。

其中，所述方法还包括：通过对历史终端设备运行状态及其对应的历史能源监测数据进行分析统计，以获得设备状态分析模型；通过历史能源监测数据，按照年、月、日统计获得相应的资源消耗，并通过同样的产出进行对比分析，以获得能耗数据分析模型；通过历史能源监测数据，并结合所述云平台录入产出物数量，进行不同时段、不同锅炉、不同工人以及不同企业之间的数据对比分析，以获得成品产出分析模型以及生成废品率分析模型。

其中，所述采集设备实时采集终端设备的能源监测数据，并将所述能源监测数据传输至云平台包括：所述采集设备实时采集终端设备的能源监测数据，对所述能源监测数据进行加密处理后传输至所述云平台；所述云平台接收加密处理后的所述能源监测数据，进行解密处理并存储。

其中，所述采集设备通过基于蜂窝的窄带物联网、低功耗广域网、第四代通讯技术、无线网络、蓝牙、以太网中的任何一种传输方式至所述云平台。

为解决上述技术问题，本发明实施例的第二方面，提供一种能源监控管理系统，所述能源监控管理系统包括终端设备、采集设备、云平台以及应用平台，其中，所述采集设备包括采集模块和传输模块，所述云平台包括接收模块、分析模块以及下发模块，所述应用平台包括处理模块以及发送模块，其中：所述采集模块实时采集终端设备的能源监测数据；所述传输模块用于将所述能源监测数据传输至所述云平台；所述接收模块用于接收并存储所述能源监测数据；所述分析模块用于根据已建立的业务数据模型，对所述能源监测数据进行分析，以获得决策结果，所述业务数据模型包括设备状态分析模型、能耗数据分析模型、成品产出分析模型以及生产废品率分析模型；所述下发模块用于将所述决策结果下发至应用平台；所述处理模块用于接收所述决策结果，根据所述决策结果生成对应的决策控制指令；所述发送模块用于将所述决策控制指令发送至所述云平台，以通过所述云平台控制调整所述终端设备。

其中，所述云平台还包括模型建立模块，其中，所述模型建立模块用于通过对历史终端设备运行状态及其对应的历史能源监测数据进行分析统计，以获得设备状态分析模型；或所述模型建立模块用于通过历史能源监测数据，按照年、月、日统计获得相应的资源消耗，并通过同样的产出进行对比分析，以获得能耗数据分析模型；或所述模型建立模块用于通过历史能源监测数据，并结合所述云平台录入产出物数量，进行不同时段、不同锅炉、不同工人以及不同企业纸件的数据对比分析，以获得成品产出分析模型以及生成废品率分析模型。

其中，所述采集设备还包括加密模块，所述云平台还包括解密模块，其中：所述采集模块用于实时采集终端设备的能源监测数据；所述加密模块用于对所述能源监测数据进行加密处理；所述传输模块用于将加密处理后的所述能源监测数据传输至所述云平台；所述接收模块用于接收加密处理后的所述能源监测数据；所述解密模块用于对所述能源监测数据进行解密处理并存储。

其中，所述传输模块用于通过基于蜂窝的窄带物联网、低功耗广域网、第四代通讯技术、无线网络、蓝牙、以太网中的任何一种传输至所述云平台。

为解决上述技术问题，本发明的第三方面，提供一种能源监控管理系统，所述能源监控管理系统包括终端设备、采集设备、云平台以及应用平台，所述终端设备、所述采集设备、所述云平台以及所述应用平台分别通信连接，所述云平台包括处理器、存储器及其存储的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述能源监控管理方法的步骤。

本发明提供的技术方案与现有技术相比存在的有益效果是：区别于现有技术的情况，本发明通过采集设备实时采集终端设备的能源监测数据，并将能源监测数据传输至云平台，云平台接收并存储能源监测数据，根据已建立的业务数据模型，对能源监测数据进行分析，以获得决策结果，并将决策结果下发至应用平台，应用平台接收决策结果，根据决策结果生成对应的决策控制指令，并将决策控制指令发送至云平台，以通过云平台控制调整终端设备。通过这样的方式，以实现能源设备的集中管理和分散控制，节约能源和改善环境。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种能源监控管理系统的架构示意图；

图2是本发明实施例提供的一种能源监控管理方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种能源监控管理系统的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的另一种能源监控管理系统的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。

以下描述中，为了说明而不是为了限定，给出了诸多技术特征的说明示意图，以便透切理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

由于本发明的方法主要是基于无线网络传输系统实现的，因此，为了便于理解本发明的方法，下面先对本发明实施例适用的无线网络传输系统结构进行描述。请参阅图1，图1是本发明公开的一种能源监控管理系统的结构示意图。

如图1所示，该能源监控管理系统包括终端设备1、采集设备2、云平台3和应用平台4，其中，终端设备1包括各种能源终端设备，比如但不限于是熔炼炉、保温炉、精炼炉、压力阀、锅炉、水表、电表、天然气流量计以及地磅等，采集设备2是用于采集终端设备1的能源数据的传感设备，在本发明中，采用标准Modbus协议，采集设备2为具有Modbus协议输出的I/O模块或传感器，在具体应用时，采集设备2可以但不限于是流量计，电能表，水表，地磅，温度变送器，压力变送器等，其中，终端设备1和采集设备2之间可以采用Modbus RTU、ModbusTCP、DL/T 645-07、DL/T 645-97、CJ T188-2004等协议实现通信。

云平台3与采集设备2通过网络通讯实现数据传输，在具体实现时，可以通过无线或有线网络通讯，优选采用无线网络通讯，作为一种可能的实现方式，本发明采集设备2通过基于蜂窝的窄带物联网(NB-Iot)、低功耗广域网(Lora)、第四代通讯技术(4G)、无线网络(WIFI)、蓝牙(Bluetooth)、以太网中的任何一种传输方式与云平台3实现数据传输。

云平台3通过网络与应用平台4实现数据交互。

在具体实现过程中，可以根据现场环境和应用条件，终端设备1、采集设备2、云平台3以及应用平台4可以选择不同的联网方式，进行制定出客户需要的采集方案。

其中，终端设备可以是一个或多个，采集设备也可以是一个或多个，对应的应用平台也可以是一个或多个。

基于图1的能源监控管理系统，本发明实施例公开一种能源监控管理方法，参阅图2，图2是本发明实施例提供的一种能源监控管理方法的流程示意图，为了便于说明，图2仅示出了与本发明实施例相关的部分，图2示例的能源监控管理方法包括以下步骤：

S101：采集设备实时采集终端设备的能源监测数据，并将能源监测数据传输至云平台；

本发明实施例中，终端设备包括但不限于是熔炼炉、保温炉、精炼炉、压力阀、锅炉、水表、电表、天然气流量计以及地磅等。采集设备可以是用于采集终端设备能源数据的传感设备，在本发明中，采集设备采用Modbus协议，采集设备为具有Modbus协议输出的I/O模块或传感器，在具体应用时，采集设备可以但不限于是流量计，电能表，水表，地磅，温度变送器，压力变送器等，这里的能源监测数据包括但不限于是天然气、水、电以及物料数据等。

采集设备实时采集终端设备的能源监测数据，通过网络传输至云平台，其中，采集设备可以通过通过基于蜂窝的窄带物联网(NB-Iot)、低功耗广域网(Lora)、第四代通讯技术(4G)、无线网络(WIFI)、蓝牙(Bluetooth)、以太网中的任何一种传输方式将能源监测数据传输至云平台。

在一种可能的实现方式中，为了确保能源监测数据的安全性，采集设备实时采集终端设备的能源监测数据，对能源监测数据进行加密处理后传输至云平台。

S102：云平台接收并存储能源监测数据，并根据已建立的业务数据模型，对能源监测数据进行分析，以获得决策结果，并将决策结果下发至应用平台；

云平台接收并存储能源监测数据，通过云平台可以实时查询历史能源监测数据。

具体地，云平台接收加密处理后的能源监测数据，进行解密处理后再进行存储。

其中，云平台与采集设备采用自定义的加密解密方式实现数据的加密解密和数据交互。

其中，本发明中，具体技术架构，底层数据存储采用混合型架构，mysql+redis+hbase+mongodb；数据清洗采用OpenRefine；数据展现采用H5+bootstrap+vue+data；平台底层架构采用pringboot+springMVC+ibatis。

其中，在本发明中，业务数据模型包括设备状态分析模型、能耗数据分析模型、成品产出分析模型以及生产废品率分析模型等。

其中，本发明的能源监测管理方法，还包括建立业务数据模型。具体实现时，通过对历史能源监测数据和对应的决策结果进行不断学习训练从而得到各种业务数据模型。

具体来说：1、通过对历史终端设备运行状态及其对应的历史能源监测数据进行分析统计，以获得设备状态分析模型。首先，需要在云平台录入终端设备比如各种窑炉设备，然后采集到天然气、水、电、物料的数据到云平台，数据类型为天然气(立方)、水(吨)、电(度)、物料(吨)。这里的设备运行状态包括设备是否正常运行、运行时长、开机或关机状态。

2、通过历史能源监测数据，按照年、月、日统计获得相应的资源消耗，并通过同样的产出进行对比分析，以获得能耗数据分析模型。具体根据采集获得的天然气、水、电的消耗总量，并按年月日、时间段统计出相应的资料消耗，通过同样的产出对比，分析出能反映员工是否违规作业、窑炉设备是否正常运作的能耗数据分析模型。

3、通过历史能源监测数据，并结合云平台录入产出物数量，进行不同时段、不同锅炉、不同工人以及不同企业之间的数据对比分析，以获得成品产出分析模型以及生成废品率分析模型。成品产出分析模型是用于反映能源消耗与成品产出量的数据模型，而废品率分析模型是反映能源消耗与废品量关系的数据模型。

在具体技术实现时，采用Hadoop+HDFS架构，建立各种业务数据模型。HDFS(HadoopDistributed File System)作为Hadoop下的一个子项目，是目前使用极为广泛的分布式文件系统。它的设计目的是提供一个高容错，且能部署在廉价硬件的分布式系统；同时，它能支持高吞吐量，适合大规模数据集应用。

HDFS采用master/slave架构。在HDFS系统中包含一个Namenode节点(管理文件系统的命名空间和监测客户端的文件访问请求)和多个Datanode节点(管理其运行机器上的数据存储)。Namenode节点负责管理存储HDFS中文件的元信息和文件块与Datanode之间的映射关系，并不负责存储文件的内容；Datanode负责管理和存储在他自己节点上的文件块内容。从HDFS系统的内部架构来看，一个文件被分成多个文件块存储在Datanode节点集上；而Namenode负责执行文件系统的操作(如文件打开，关闭，重命名等)，同时确定和维护文件命名空间到各个数据块之间的映射关系。而DataNodes负责来自客户端的文件读写(即IO操作)；同时DataNodes也负责文件块的创建，删除和执行来自NameNode的文件块复制命令。

云平台根据已建立的业务数据模型，对能源监测数据进行分析，以获得决策结果，并将决策结果下发至应用平台。这里的决策结果是能源监测数据输入业务数据模型以获得的决策结果，比如可以是反映设备状态的判断结果，或者是反映能源消耗状态的分析结果、或者是反映产品产出量或废品量的分析结果。

通过采集设备与云平台连接交互，可以实现设备连接、文件加密处理、设备管理、账号管理、数据存储和数据分析功能。

通过采集设备采集各个终端设备的能源监测数据并传输到云平台进行存储和分析，能够满足能源工艺系统的分散性和能源管理要求的集中性特点，实现对能源系统的分散控制和集中管理，并且能够完善能源信息的采集、存储、管理和利用。

S103：应用平台接收决策结果，根据决策结果生成对应的决策控制指令，并将决策控制指令发送至云平台，以通过云平台控制调整终端设备。

应用平台接收来自云平台的决策结果，并在操作界面实时显示决策结果，用户可以通过操作应用平台来输入控制指令，或者是应用平台根据决策结果自动生成对应的决策控制指令。比如当决策结果反映的是能源消耗过高或过低时，自动生成调整终端设备的控制指令，以使得终端设备时刻处于最佳运行状态。

其中，具体实现时，应用平台可以是用于工业应用的各种应用平台。比如可以包括但不限于是手机应用平台、个人计算机应用平台、工业一体机应用平台以及现场大屏幕应用平台。比如PC端运营平台、手机APP、产线工位机等等。

通过云平台与应用平台交互，实现建立连接、订阅消息、推送消息、接收消息、获取分析后数据、用户界面展示及相关控制。

基于本发明的系统方法，实时监测数据直接输入到云平台的业务数据模型中，系统可以支持关系型数据库和非关系型数据库多种模式切换。

而通过本发明的系统，可以实现系统管理、设备管理、物料管理、计划管理、生产管理、质量管理、报表管理、项目管理、维修管理、服务管理、备件管理、考勤管理、产品知识库模块功能。

通过采集设备实时采集终端设备的能源监测数据，并统一传输到云平台进行存储和分析，从而完善能源信息统一采集、存储、管理和利用，再信息分析的基础上，实现能源监控和能源管理流程的优化与再造，也可以实现能源终端设备的档案信息、运行状况、停服役等自动化和无纸化管理，客观而有效的执行以数据为依据的能源消耗评价体系，减少能源管理的成本，提高能源管理的效率，及时掌握真实的能耗情况，减少能源系统运行管理成本，提高劳动生产率。

上述本发明实施例对于能源监控管理方法的详细描述，可以理解，本发明通过采集设备实时采集终端设备的能源监测数据，并将能源监测数据传输至云平台，云平台接收并存储能源监测数据，根据已建立的业务数据模型，对能源监测数据进行分析，以获得决策结果，并将决策结果下发至应用平台，应用平台接收决策结果，根据决策结果生成对应的决策控制指令，并将决策控制指令发送至云平台，以通过云平台控制调整终端设备。通过这样的方式，以实现能源设备的集中管理和分散控制，节约能源和改善环境。

基于本发明的能源监控管理方法，与现有技术相比，至少能达到以下技术效果：

1、对能源系统采用分散控制和集中管理

针对能源工艺系统的分散性和能源管理要求的集中性特点，构建一套满足能源工艺系统特点的分散控制和集中管理的能源管理系统，使企业的能源管理水平适应企业战略发展的需要。

2、完善能源信息的采集、存储、管理和利用

完善的能源信息采集系统，便于获得第一手资料，实时掌握系统运行情况、及时采取调度措施，使系统尽可能运行在最佳状态，并将事故的影响降到最低。

3、减少能源管理环节，优化能源管理流程，建立客观能源消耗评价体系

在信息分析的基础上，实现能源监控和能源管理流程的优化与再造，也可以实现能源设备的档案信息、运行状况、停复役等自动化和无纸化管理。客观而有效的执行以数据为依据的能源消耗评价体系，减少能源管理的成本，提高能源管理的效率，及时掌握真实的能耗情况，并提出节能降耗的技术和管理措施，向能源管理要效益。

4、减少能源系统运行管理成本，提高劳动生产率

企业的能源系统一般规模较大，结构比较复杂，区域纵横交错。传统的现场管理、运行值班和检维修管理的工作量大，成本高，这是构成企业能源系统成本的重要组成部分。能源管理中心系统的建设，将为企业的管理体制改革发挥重要的示范作用。系统的最终目标可以实现简化能源运行管理，减少日常管理的人力投入，节约人力资源成本，提高劳动生产率。

5、加快能源系统的故障和异常处理，提高对全厂性能源事故的反应能力

能源调度人员可以通过系统迅速而全面的了解系统的运行状况，以及故障的影响程度等，以便及时采取相应的措施，限制故障范围的进一步扩大，并有效恢复系统的正常运行。这在能源系统非常规运行情况下特别有效。

6、通过优化能源调度和平衡指挥系统，节约能源和改善环境

通过优化能源管理的方式和方法，改进能源平衡的技术手段，实时了解企业的能源需求和消耗状况，有效地减少废气、废水、废物等的排放，提高能源的利用率，并采用综合平衡和能源转换使用的系统方法，使能源的合理利用达到一个新的水平。

请参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种能源监控管理系统的结构示意图，该能源监控管理系统用于实现上述图2所示实施例的方法，如图所示，本实施例的能源监控管理系统包括终端设备100、采集设备200、云平台300以及应用平台400，其中，采集设备200包括采集模块21和传输模块22，云平台300包括接收模块31、分析模块32以及下发模块33，应用平台400包括处理模块41以及发送模块42，其中：

采集模块21实时采集终端设备100的能源监测数据。

采集模块21采用Modbus协议与终端设备实现数据通讯。

传输模块22用于将能源监测数据传输至云平台300。

传输模块22可以通过NB-Iot、Lora、4G、WIFI、Bluetooth、以太网中的任何一种传输方式将能源监测数据传输至云平台。

在具体实体实现时，采集设备200为具有Modbus协议输出的I/O模块或传感器，在具体应用时，采集设备200可以但不限于是流量计，电能表，水表，地磅，温度变送器，压力变送器等。

终端设备100包括各种能源终端设备，比如但不限于是熔炼炉、保温炉、精炼炉、压力阀、锅炉、水表、电表、天然气流量计以及地磅等。

接收模块31用于接收并存储能源监测数据。

接收模块31接收并存储能源监测数据，以方便能源监测数据的查询以及数据管理。

分析模块32用于根据已建立的业务数据模型，对能源监测数据进行分析，以获得决策结果，业务数据模型包括设备状态分析模型、能耗数据分析模型、成品产出分析模型以及生产废品率分析模型。

分析模块32根据已建立的业务数据模型，对能源监测数据进行分析，以获得决策结果，并将决策结果下发至应用平台。这里的决策结果是能源监测数据输入业务数据模型以获得的决策结果，比如可以是反映设备状态的判断结果，或者是反映能源消耗状态的分析结果、或者是反映产品产出量或废品量的分析结果。

下发模块33用于将决策结果下发至应用平台400。

处理模块41用于接收决策结果，根据决策结果生成对应的决策控制指令。

处理模块41接收来自云平台的决策结果，并在操作界面实时显示决策结果，用户可以通过操作应用平台来输入控制指令，或者是应用平台根据决策结果自动生成对应的决策控制指令。比如当决策结果反映的是能源消耗过高或过低时，自动生成调整终端设备的控制指令，以使得终端设备时刻处于最佳运行状态。

发送模块42用于将决策控制指令发送至云平台300，以通过云平台300控制调整终端设备100。

其中，为了对能源监测数据进行分析，本发明预先建立各种业务数据模型。

因此，请继续参阅图3，在一种可能的实现方式中，云平台还包括模型建立模块34，模型建立模块34用于通过对历史能源监测数据和对应的决策结果进行不断学习训练从而得到各种业务数据模型。

具体来说，模型建立模块34用于通过对历史终端设备运行状态及其对应的历史能源监测数据进行分析统计，以获得设备状态分析模型；或模型建立模块34用于通过历史能源监测数据，按照年、月、日统计获得相应的资源消耗，并通过同样的产出进行对比分析，以获得能耗数据分析模型；或模型建立模块34用于通过历史能源监测数据，并结合所述云平台录入产出物数量，进行不同时段、不同锅炉、不同工人以及不同企业纸件的数据对比分析，以获得成品产出分析模型以及生成废品率分析模型。

其中，为了确保能源监测数据的安全性，本发明还对能源监测数据进行加密处理，请继续参阅图3，在一种可能的实现方式中，采集设备200还包括加密模块23，云平台300还包括解密模块35，其中，采集模块21用于实时采集终端设备的能源监测数据，加密模块23用于对能源监测数据进行加密处理，传输模块22用于将加密处理后的能源监测数据传输至云平台300。

接收模块31用于接收加密处理后的能源监测数据；

解密模块35用于对能源监测数据进行解密处理并存储。

上述系统各个组成部分的功能模块的具体功能实现，请结合上述图2所述实施例中方法具体实现，在此不再赘述。

其中，在本发明的另一个实施例中，进一步提供本发明的能源监控管理系统的另一种结构，如图4所示，图4是本发明实施例的能源监控管理系统的另一结构示意图，如图所示，能源监控管理系统包括终端设备500、采集设备600、云平台700以及应用平台800，其中，终端设备500、采集设备600、云平台700以及应用平台800分别通信连接，云平台700包括处理器701、存储器702以及存储在存储器702上的计算机程序。处理器701执行计算机程序时实现上述图2所示实施例的能源监控管理方法。

可选的是，处理器701可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。也可以是一种集成电路芯片，具有计算(包括判断)和控制能力，处理器701还可以是通用处理器、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或其他可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑器件，或者分立硬件组件等，在此不作具体限定。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。

其中，处理器701用于运行存储器存储的计算机程序，以实现上述实施例所示的基于深度学习的无线网络传输方法。

存储器702，可用于存储系统数据，这些系统数据包括能源监测数据、业务数据模型数据库等。存储器702还用于存储指令，当存储器702存储的指令在被处理器701读取并执行时，实现上述能源监测管理方法。从云平台700组成的层次结构而言，计算机程序可以分为微指令，机器指令和宏指令，其中，微指令是微程序级的命令，属于硬件；宏指令是由若干条机器指令组成的软件指令，属于软件；机器指令，介于微指令和宏指令之间，通常简称为指令，每一条指令可以完成一个独立的算术运算或逻辑运算操作等，如上也在某种程度上说明了在智能终端系统(例如计算机系统)中，软件和硬件没有明确的界限，软件实现的功能可以用硬件来实现(硬化)；硬件实现的功能也可以用软件来实现(软化)，如常用播放软件代替视频卡。

程序即云平台可以识别运行的指令集合，因此云平台还可包括程序，程序又可包括系统程序和应用程序，程序可以是后台服务。系统程序可用于将云平台700连接到网络，还可用于配置云平台700的通知栏；还可用于监听云平台700的通知栏；还可用于获取接收到的请求和消息等。应用程序可用于搭建交互平台，并接收交互信息。

针对处理器701的具体功能实现请参阅上述方法实施例的详细说明，在此不再赘述。

上述本发明实施例对于能源监控管理方法及系统的详细描述，可以理解，本发明通过采集设备实时采集终端设备的能源监测数据，并将能源监测数据传输至云平台，云平台接收并存储能源监测数据，根据已建立的业务数据模型，对能源监测数据进行分析，以获得决策结果，并将决策结果下发至应用平台，应用平台接收决策结果，根据决策结果生成对应的决策控制指令，并将决策控制指令发送至云平台，以通过云平台控制调整终端设备。通过这样的方式，以实现能源设备的集中管理和分散控制，节约能源和改善环境。

基于本发明的能源监控管理方法，与现有技术相比，至少能达到以下技术效果：

1、对能源系统采用分散控制和集中管理

针对能源工艺系统的分散性和能源管理要求的集中性特点，构建一套满足能源工艺系统特点的分散控制和集中管理的能源管理系统，使企业的能源管理水平适应企业战略发展的需要。

2、完善能源信息的采集、存储、管理和利用

完善的能源信息采集系统，便于获得第一手资料，实时掌握系统运行情况、及时采取调度措施，使系统尽可能运行在最佳状态，并将事故的影响降到最低。

3、减少能源管理环节，优化能源管理流程，建立客观能源消耗评价体系

在信息分析的基础上，实现能源监控和能源管理流程的优化与再造，也可以实现能源设备的档案信息、运行状况、停复役等自动化和无纸化管理。客观而有效的执行以数据为依据的能源消耗评价体系，减少能源管理的成本，提高能源管理的效率，及时掌握真实的能耗情况，并提出节能降耗的技术和管理措施，向能源管理要效益。

4、减少能源系统运行管理成本，提高劳动生产率

企业的能源系统一般规模较大，结构比较复杂，区域纵横交错。传统的现场管理、运行值班和检维修管理的工作量大，成本高，这是构成企业能源系统成本的重要组成部分。能源管理中心系统的建设，将为企业的管理体制改革发挥重要的示范作用。系统的最终目标可以实现简化能源运行管理，减少日常管理的人力投入，节约人力资源成本，提高劳动生产率。

5、加快能源系统的故障和异常处理，提高对全厂性能源事故的反应能力

能源调度人员可以通过系统迅速而全面的了解系统的运行状况，以及故障的影响程度等，以便及时采取相应的措施，限制故障范围的进一步扩大，并有效恢复系统的正常运行。这在能源系统非常规运行情况下特别有效。

6、通过优化能源调度和平衡指挥系统，节约能源和改善环境

通过优化能源管理的方式和方法，改进能源平衡的技术手段，实时了解企业的能源需求和消耗状况，有效地减少废气、废水、废物等的排放，提高能源的利用率，并采用综合平衡和能源转换使用的系统方法，使能源的合理利用达到一个新的水平。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为结合具体的实施例对本发明原理及实施方式所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明，只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本发明所属技术领域的普通技术人员而言，在不脱离本发明构思的前提下，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，都应当视为属于本发明的专利保护范围。

Claims (10)

1.一种能源监控管理方法，其特征在于，所述能源监控管理方法包括：

采集设备实时采集终端设备的能源监测数据，并将所述能源监测数据传输至云平台；

所述云平台接收并存储所述能源监测数据，并根据已建立的业务数据模型，对所述能源监测数据进行分析，以获得决策结果，并将所述决策结果下发至应用平台，所述业务数据模型包括设备状态分析模型、能耗数据分析模型、成品产出分析模型以及生产废品率分析模型；

所述应用平台接收所述决策结果，根据所述决策结果生成对应的决策控制指令，并将所述决策控制指令发送至所述云平台，以通过所述云平台控制调整所述终端设备。

2.根据权利要求1所述的能源监控管理方法，其特征在于，所述终端设备包括熔炼炉、保温炉、精炼炉、压力阀、锅炉、水表、电表、天然气流量计以及地磅中的至少一种；所述能源监测数据包括天然气、水、电以及物料数据；所述应用平台包括手机应用平台、个人计算机应用平台、工业一体机应用平台以及现场大屏幕应用平台。

3.根据权利要求2所述的能源监控管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过对历史终端设备运行状态及其对应的历史能源监测数据进行分析统计，以获得设备状态分析模型；

通过历史能源监测数据，按照年、月、日统计获得相应的资源消耗，并通过同样的产出进行对比分析，以获得能耗数据分析模型；

通过历史能源监测数据，并结合所述云平台录入产出物数量，进行不同时段、不同锅炉、不同工人以及不同企业之间的数据对比分析，以获得成品产出分析模型以及生成废品率分析模型。

4.根据权利要求1所述的能源监控管理方法，其特征在于，所述采集设备实时采集终端设备的能源监测数据，并将所述能源监测数据传输至云平台包括：

所述采集设备实时采集终端设备的能源监测数据，对所述能源监测数据进行加密处理后传输至所述云平台；

所述云平台接收加密处理后的所述能源监测数据，进行解密处理并存储。

5.根据权利要求1所述的能源监控管理方法，其特征在于，所述采集设备通过基于蜂窝的窄带物联网、低功耗广域网、第四代通讯技术、无线网络、蓝牙、以太网中的任何一种传输方式至所述云平台。

6.一种能源监控管理系统，其特征在于，所述能源监控管理系统包括终端设备、采集设备、云平台以及应用平台，其中，所述采集设备包括采集模块和传输模块，所述云平台包括接收模块、分析模块以及下发模块，所述应用平台包括处理模块以及发送模块，其中：

所述采集模块实时采集终端设备的能源监测数据；

所述传输模块用于将所述能源监测数据传输至所述云平台；

所述接收模块用于接收并存储所述能源监测数据；

所述分析模块用于根据已建立的业务数据模型，对所述能源监测数据进行分析，以获得决策结果，所述业务数据模型包括设备状态分析模型、能耗数据分析模型、成品产出分析模型以及生产废品率分析模型；

所述下发模块用于将所述决策结果下发至应用平台；

所述处理模块用于接收所述决策结果，根据所述决策结果生成对应的决策控制指令；

所述发送模块用于将所述决策控制指令发送至所述云平台，以通过所述云平台控制调整所述终端设备。

7.根据权利要求6所述的能源监控管理系统，其特征在于，所述云平台还包括模型建立模块，其中，所述模型建立模块用于通过对历史终端设备运行状态及其对应的历史能源监测数据进行分析统计，以获得设备状态分析模型；或

所述模型建立模块用于通过历史能源监测数据，按照年、月、日统计获得相应的资源消耗，并通过同样的产出进行对比分析，以获得能耗数据分析模型；或

所述模型建立模块用于通过历史能源监测数据，并结合所述云平台录入产出物数量，进行不同时段、不同锅炉、不同工人以及不同企业纸件的数据对比分析，以获得成品产出分析模型以及生成废品率分析模型。

8.根据权利要求6所述的能源监控管理系统，其特征在于，所述采集设备还包括加密模块，所述云平台还包括解密模块，其中：

所述采集模块用于实时采集终端设备的能源监测数据；

所述加密模块用于对所述能源监测数据进行加密处理；

所述传输模块用于将加密处理后的所述能源监测数据传输至所述云平台；

所述接收模块用于接收加密处理后的所述能源监测数据；

所述解密模块用于对所述能源监测数据进行解密处理并存储。

9.根据权利要求1所述的能源监控管理系统，其特征在于，所述传输模块用于通过基于蜂窝的窄带物联网、低功耗广域网、第四代通讯技术、无线网络、蓝牙、以太网中的任何一种传输至所述云平台。

10.一种能源监控管理系统，其特征在于，所述能源监控管理系统包括终端设备、采集设备、云平台以及应用平台，所述终端设备、所述采集设备、所述云平台以及所述应用平台分别通信连接，所述云平台包括处理器、存储器及其存储的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-5任一项所述方法的步骤。