CN108956631A - 石墨烯检验设备及其检验方法 - Google Patents
石墨烯检验设备及其检验方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108956631A CN108956631A CN201810363352.1A CN201810363352A CN108956631A CN 108956631 A CN108956631 A CN 108956631A CN 201810363352 A CN201810363352 A CN 201810363352A CN 108956631 A CN108956631 A CN 108956631A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- graphene
- layer
- camera
- identification system
- brownian movement
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/89—Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
- G01N21/8914—Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles characterised by the material examined
Landscapes
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Textile Engineering (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Carbon And Carbon Compounds (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明涉及一种石墨烯检验设备及其检验方法,其检验方法是透过显微镜观察石墨烯的布朗运动势态判断其为少层或以下的石墨烯还是厚层石墨烯。此款石墨烯检验方法通过分析石墨烯在做布朗运动时的势态来区分其属于哪个级别,避免厚层石墨烯与少层石墨烯混淆,亦可提高产品的品质。
Description
技术领域
本发明涉及一种石墨烯检验设备及其检验方法。
背景技术
石墨烯是目前高端电子元件中常用的材料,虽然,加工石墨烯的原材料为价格较低的石墨材料,但是,由于现有的石墨烯是通过石墨材料采用化学加工的方式所产生,生产过程中化学材料及对化学材料进行后期处理的成本占非常大的一部分,以致石墨烯的价格在几十元至几百元一克。石墨烯一般分为单层石墨烯(1-2层)、少层石墨烯(2-10层)和厚层石墨烯(11层-10nm),其对应的价格也是由高至低;以目前少层石墨烯为例,其价格在200-250元/克,正因这么高的价格,以致其推广发展受到阻碍。
石墨烯生产出来后,没有对其进行有效的检验,以致目前的石墨烯质量参差不齐。
发明内容
本发明的一目的在于提供一种结构简单合理、操作方便的石墨烯检验设备,以克服现有技术的不足。
本发明的一目的是这样实现的:
一种石墨烯检验设备,其特征在于:包括容器、显微镜、摄像头和图像识别系统,摄像头与图像识别系统电性连接,摄像头通过显微镜观察容器。
本发明的一目的还可以采用以下技术措施解决:
作为更具体的一种方案,图像识别系统的数据库中存储有少层石墨烯和/或单层石墨烯做布朗运动时的图片数据。数据库中图片数据越完善,其检测越精准。
本发明的另一目的在于提供一种操作简单、判断准确的石墨烯检验方法,以克服现有技术的不足。
本发明的另一目的是这样实现的:
一种石墨烯检验方法,其特征在于:透过显微镜观察石墨烯的布朗运动势态判断其为少层或以下的石墨烯还是厚层石墨烯。由于单层石墨烯、少层石墨烯和厚层石墨烯具有不同的重量,所以,各种石墨烯在做布朗运动时,其运动势态均有不同,尤其是少层石墨烯和厚层石墨烯,两者的运动势态区别较为明显。因此,通过分析石墨烯的运动势态,起码可以判断其属于少层石墨烯还是厚层石墨烯。此方法主要应用于石墨烯产品的抽检。
本发明的另一目的还可以采用以下技术措施解决:
作为更具体的一种方案,石墨烯的布朗运动是在无水乙醇中进行。
石墨烯与无水乙醇的比例为5-15:85-95。优选是:石墨烯与无水乙醇的比例为1:9。
作为进一步的方案,借助图像识别系统和摄像头对石墨烯布朗运动的势态进行分析,图像识别系统的数据库中存储有少层石墨烯和/或单层石墨烯做布朗运动时的图片数据,摄像头与图像识别系统电性连接、并透过显微镜观察石墨烯进行布朗运动的势态,通过摄像头拍摄的影像与数据库中图片数据进行比对,从而判断出检验的石墨烯属于哪个级别。
本发明的有益效果如下:
此款石墨烯检验方法通过分析石墨烯在做布朗运动时的势态来区分其属于哪个级别,避免厚层石墨烯与少层石墨烯混淆,亦可提高产品的品质。
附图说明
图1为本发明石墨烯加工设备一实施例结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明作进一步描述。
参见图1所示,一种石墨烯检验设备,包括容器7、显微镜1、摄像头2和图像识别系统3,摄像头2与图像识别系统3电性连接,摄像头2通过显微镜1观察容器7。显微镜1通过支架4支撑。
图像识别系统3的数据库中存储有少层石墨烯和/或单层石墨烯做布朗运动时的图片数据。
一种石墨烯检验方法,透过显微镜1观察石墨烯的布朗运动势态判断其为少层或以下的石墨烯还是厚层石墨烯。
具体是将1:9的石墨烯6与无水乙醇5放入所述容器7中,摄像头2透过显微镜1观察容器7的石墨烯布朗运动的势态,并将拍摄的影像传送至图像识别系统3,图像识别系统3数据库中图片数据与拍摄的影像进行比对,从而判断出检验的石墨烯属于哪个级别。
Claims (7)
1.一种石墨烯检验设备,其特征在于:包括容器、显微镜、摄像头和图像识别系统,摄像头与图像识别系统电性连接,摄像头通过显微镜观察容器。
2.根据权利要求1所述石墨烯检验设备,其特征在于:图像识别系统的数据库中存储有少层石墨烯和/或单层石墨烯做布朗运动时的图片数据。
3.一种石墨烯检验方法,其特征在于:透过显微镜观察石墨烯的布朗运动势态判断其为少层或以下的石墨烯还是厚层石墨烯。
4.根据权利要求3所述石墨烯检验方法,其特征在于:石墨烯的布朗运动是在无水乙醇中进行。
5.根据权利要求4所述石墨烯检验方法,其特征在于:石墨烯与无水乙醇的比例为5-15:85-95。
6.根据权利要求4所述石墨烯检验方法,其特征在于:石墨烯与无水乙醇的比例为1:9。
7.根据权利要求3所述石墨烯检验方法,其特征在于:借助图像识别系统和摄像头对石墨烯布朗运动的势态进行分析,图像识别系统的数据库中存储有少层石墨烯和/或单层石墨烯做布朗运动时的图片数据,摄像头与图像识别系统电性连接、并透过显微镜观察石墨烯进行布朗运动的势态,通过摄像头拍摄的影像与数据库中图片数据进行比对,从而判断出检验的石墨烯属于哪个级别。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810363352.1A CN108956631B (zh) | 2018-04-21 | 2018-04-21 | 石墨烯检验设备及其检验方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810363352.1A CN108956631B (zh) | 2018-04-21 | 2018-04-21 | 石墨烯检验设备及其检验方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108956631A true CN108956631A (zh) | 2018-12-07 |
CN108956631B CN108956631B (zh) | 2021-07-30 |
Family
ID=64498779
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810363352.1A Active CN108956631B (zh) | 2018-04-21 | 2018-04-21 | 石墨烯检验设备及其检验方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108956631B (zh) |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2007114824A (ru) * | 2007-04-19 | 2008-10-27 | Олег Федорович Меньших (RU) | Прибор для наблюдения броуновского движения в вакууме |
CN102109454A (zh) * | 2011-03-17 | 2011-06-29 | 上海理工大学 | 同时测量多颗粒的动态光散射纳米颗粒粒度的装置及方法 |
CN102854136A (zh) * | 2012-09-07 | 2013-01-02 | 泰州巨纳新能源有限公司 | 利用光学显微镜图片判断石墨烯层数与厚度的方法 |
CN102879318A (zh) * | 2012-10-15 | 2013-01-16 | 南京浪博科教仪器研究所 | 一种纳米颗粒测量装置及其测量方法 |
CN104819973A (zh) * | 2015-04-01 | 2015-08-05 | 中国科学院半导体研究所 | 一种测试复合硅衬底上多层石墨烯样品层数的方法 |
CN105158158A (zh) * | 2015-09-07 | 2015-12-16 | 清华大学 | 一种实现低维纳米材料的光学可视化的方法 |
CN105259081A (zh) * | 2015-10-22 | 2016-01-20 | 河海大学 | 一种布朗运动测量仪及测量方法 |
CN105300882A (zh) * | 2015-10-21 | 2016-02-03 | 泰州巨纳新能源有限公司 | 利用光学显微镜图片判断石墨烯层数率的方法 |
WO2016159131A1 (ja) * | 2015-03-30 | 2016-10-06 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 | 粒子径計測方法及びその装置 |
-
2018
- 2018-04-21 CN CN201810363352.1A patent/CN108956631B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2007114824A (ru) * | 2007-04-19 | 2008-10-27 | Олег Федорович Меньших (RU) | Прибор для наблюдения броуновского движения в вакууме |
CN102109454A (zh) * | 2011-03-17 | 2011-06-29 | 上海理工大学 | 同时测量多颗粒的动态光散射纳米颗粒粒度的装置及方法 |
CN102854136A (zh) * | 2012-09-07 | 2013-01-02 | 泰州巨纳新能源有限公司 | 利用光学显微镜图片判断石墨烯层数与厚度的方法 |
CN102879318A (zh) * | 2012-10-15 | 2013-01-16 | 南京浪博科教仪器研究所 | 一种纳米颗粒测量装置及其测量方法 |
WO2016159131A1 (ja) * | 2015-03-30 | 2016-10-06 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 | 粒子径計測方法及びその装置 |
CN104819973A (zh) * | 2015-04-01 | 2015-08-05 | 中国科学院半导体研究所 | 一种测试复合硅衬底上多层石墨烯样品层数的方法 |
CN105158158A (zh) * | 2015-09-07 | 2015-12-16 | 清华大学 | 一种实现低维纳米材料的光学可视化的方法 |
CN105300882A (zh) * | 2015-10-21 | 2016-02-03 | 泰州巨纳新能源有限公司 | 利用光学显微镜图片判断石墨烯层数率的方法 |
CN105259081A (zh) * | 2015-10-22 | 2016-01-20 | 河海大学 | 一种布朗运动测量仪及测量方法 |
Non-Patent Citations (7)
Title |
---|
A. C. FERRARI: "Raman Spectrum of Graphene and Graphene Layers", 《PHYSICAL REVIEW LETTERS》 * |
HAI LI: "Rapid and Reliable Thickness Identification of Two-Dimensional Nanosheets Using Optical Microscopy", 《ACS NANO》 * |
ONOFRIO M. MARAGÓ: "Brownian Motion of Graphene", 《ACS NANO》 * |
Z. H. NI: "Graphene Thickness Determination Using Reflection and Contrast Spectroscopy", 《NANO LETTERS》 * |
姚雅萱: "石墨烯层数测量方法的研究进展", 《化学通报》 * |
李政杰: "基于石墨烯模板的功能材料可控制备与储能研究", 《万方学位论文》 * |
高静: "《物理化学》", 31 January 2016, 中国医药科学出版社 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108956631B (zh) | 2021-07-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104914111B (zh) | 一种带钢表面缺陷在线智能识别检测系统及其检测方法 | |
CN101403602B (zh) | 嵌入式高速在线机器视觉检测方法及装置 | |
CN110245635B (zh) | 一种煤和矸石的红外图像识别方法 | |
EP2894577A1 (en) | Retrieving system, retrieving method, and security inspection device based on contents of fluoroscopic images | |
CN106530288A (zh) | 基于深度学习算法的织物疵点检测方法 | |
CN106126680A (zh) | 一种视频图像侦察方法及系统 | |
CN104850859A (zh) | 一种基于多尺度分析的图像特征包构建方法 | |
Wu et al. | An end-to-end learning method for industrial defect detection | |
CN103439470A (zh) | 基于网络的快速食品质量追溯检测系统 | |
CN204074538U (zh) | 一种新型螺母垫圈分拣系统 | |
CN115266732A (zh) | 基于机器视觉的碳纤维丝束缺陷检测方法 | |
CN115222672A (zh) | 一种高性能轻量化YOLOv5-3S-4PH的绝缘子缺陷实时检测方法 | |
CN117252864B (zh) | 基于标识解析的钢铁生产器件光滑度检测系统 | |
CN108956631A (zh) | 石墨烯检验设备及其检验方法 | |
CN110045691B (zh) | 一种多源异构大数据的多任务处理故障监测方法 | |
Chand | An intelligent technique for the characterization of coal microscopic images using ensemble learning | |
CN116934674A (zh) | 一种基于YOLOv8网络的大粒度硅料检测与清除系统 | |
CN202865251U (zh) | 高炉炉料粒度视频检测装置 | |
CN110125042B (zh) | 一种分选机械 | |
CN204630546U (zh) | 一种风电设备紧固件的在线自学习视觉化检测系统 | |
CN207025879U (zh) | 一种茶叶筛选分级系统 | |
CN112991324A (zh) | 一种磁粉检测过程可视化传输的检测方法 | |
Miwa et al. | Automatic onsite imaging of volcanic ash particles with VOLCAT: Towards quasi-real-time eruption style monitoring | |
Mencattini et al. | A deep learning strategy for vision-based evaluation on the effect of nanoparticles exposure | |
Chen et al. | Rapid identification method of fresh tea leaves based on lightweight model |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |