CN108939230A - 健身房制氧设备、健身房供氧系统、供氧方法和装置 - Google Patents
健身房制氧设备、健身房供氧系统、供氧方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108939230A CN108939230A CN201810549770.XA CN201810549770A CN108939230A CN 108939230 A CN108939230 A CN 108939230A CN 201810549770 A CN201810549770 A CN 201810549770A CN 108939230 A CN108939230 A CN 108939230A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- oxygen
- gymnasium
- pixel
- value
- face
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Emergency Medicine (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Anesthesiology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Hematology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明提供了一种健身房制氧设备、健身房供氧系统、供氧方法和装置，其中，该健身房制氧设备包括：制氧机、控制模块和摄像模块；控制模块分别与制氧机和摄像模块连接；摄像模块，用于采集健身房内的健身者图像，并将健身者图像传输到控制模块；控制模块，用于根据摄像模块传输的健身者图像确定健身房内的健身者数量，基于健身者数量确定制氧机的制氧量，并按照确定的制氧量控制制氧机进行制氧操作；制氧机，用于根据控制模块的控制，制造制氧量的氧气。通过本发明实施例提供的健身房制氧设备、健身房供氧系统、供氧方法和装置，可以向健身房内提供氧气，达到健身房对氧气量的需求。
Description
技术领域
本发明涉及运动健身技术领域，具体而言，涉及一种健身房制氧设备、健身房供氧系统、供氧方法和装置。
背景技术
目前，随着人们对身体健康越来越重视，人们在工作之余会进行健身锻炼，保持身体健康。健身房作为专门的健身场所，可以让几十人同时进行健身。但在健身房内人员数量较多时，会造成健身房内空气混浊。
为了改善健身房内的空气状况，一些健身房会安装新风系统，以在健身房内人数较多时，通过新风系统更换健身房内的空气。
在健身房内安装新风系统并不能达到健身房对氧气量的需求。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种健身房制氧设备、健身房供氧系统、供氧方法和装置。
第一方面，本发明实施例提供了一种健身房制氧设备，包括：制氧机、控制模块和摄像模块；
所述控制模块分别与所述制氧机和摄像模块连接；
所述摄像模块，用于采集健身房内的健身者图像，并将所述健身者图像传输到所述控制模块；
所述控制模块，用于根据所述摄像模块传输的所述健身者图像确定健身房内的健身者数量，基于所述健身者数量确定所述制氧机的制氧量，并按照确定的所述制氧量控制制氧机进行制氧操作；
所述制氧机，用于根据所述控制模块的控制，制造所述制氧量的氧气。
第二方面，本发明实施例还提供一种健身房供氧系统，包括上述的健身房制氧设备和供氧设备；
所述健身房制氧设备，包括：制氧机、控制模块和摄像模块；
所述控制模块分别与所述制氧机和摄像模块连接；所述供氧设备与所述制氧机连接；
所述摄像模块，用于采集健身房内的健身者图像，并将所述健身者图像传输到所述控制模块；
所述控制模块，用于根据所述摄像模块传输的所述健身者图像确定健身房内的健身者数量，基于所述健身者数量确定所述制氧机的制氧量，并按照确定的所述制氧量控制制氧机进行制氧操作；
所述制氧机，用于根据所述控制模块的控制，制造所述制氧量的氧气，并将制造的氧气传输到所述供氧设备；
所述供氧设备，用于将所述制氧机制造的氧气供给到所述健身房内。
第三方面，本发明实施例还提供一种供氧方法，用于向健身房内的健身者供给氧气，包括：
获取所述健身房内健身者的健身者图像；
根据所述健身者图像确定健身房内的健身者数量；
基于所述健身者数量确定所述制氧机的制氧量，并按照确定的所述制氧量控制制氧机进行制氧操作，以使得所述制氧机制造的氧气被与所述制氧机连接的供氧设备供给到健身房内。
第四方面，本发明实施例还提供一种供氧装置，用于向健身房内供给氧气，包括：
图像获取模块，用于获取所述健身房内健身者的健身者图像；
图像处理模块，用于根据所述健身者图像确定健身房内的健身者数量；
制氧模块，用于基于所述健身者数量确定所述制氧机的制氧量，并按照确定的所述制氧量控制制氧机进行制氧操作，以使得所述制氧机制造的氧气被与所述制氧机连接的供氧设备供给到健身房内。
第五方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述供氧方法的步骤。
第六方面，本发明实施例还提供一种供氧装置，所述供氧装置包括有存储器，处理器以及一个或者一个以上的程序，其中所述一个或者一个以上程序存储于所述存储器中，且经配置以由所述处理器执行所述一个或者一个以上程序用于进行以下操作：获取健身房内健身者的健身者图像；
根据所述健身者图像确定健身房内的健身者数量；
基于所述健身者数量确定上述制氧机的制氧量，并按照确定的所述制氧量控制制氧机进行制氧操作，以使得所述制氧机制造的氧气被与所述制氧机连接的供氧设备供给到健身房内。
本发明实施例上述第一方面提供的方案中，通过健身房制氧设备制造向健身房内供给的氧气，与相关技术中设置新风系统的健身房相比，能够提高健身房内的氧气含量，达到健身房对氧气量的需求；而且，在制造氧气时能够利用获取到的健身者图像确定健身房内的健身者数量，并制造与健身者数量对应制氧量的氧气，能够根据健身房的具体使用人数的变化而调整向健身房内供给氧气的氧气量，无需人工操作，使用简单方便。
本发明实施例上述第二方面至第六方面提供的方案中，当健身房内有健身者运动时，健身房供氧系统会向健身房内供给氧气，与相关技术中设置新风系统的健身房相比，能够提高健身房内的氧气含量，达到健身房对氧气量的需求，使得健身者在有氧运动过程中能够呼吸到更多的氧气，缓解运动过程中健身者的运动疲劳，提高运动舒适性，延长运动时间；而且，健身房制氧设备在向健身房内供给氧气时，能够利用获取到的健身者图像确定健身房内的健身者数量，制造与健身者数量对应制氧量的氧气，并将制造的氧气供给到健身房内，从而根据健身房的具体使用人数的变化而调整向健身房内供给氧气的氧气量，无需人工操作，使用简单方便。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例1所提供的一种健身房制氧设备的结构示意图；
图2示出了本发明实施例1所提供的健身房制氧设备中，控制模块确定制氧量的流程图；
图3示出了本发明实施例1所提供的健身房制氧设备中，控制模块确定制氧量的流程中使用的人脸正二值模板；
图4示出了本发明实施例1所提供的健身房制氧设备中，控制模块确定制氧量的流程中使用的人脸正二值模板对应的正二值矩阵的一种实现方式；
图5示出了本发明实施例1所提供的健身房制氧设备中，控制模块确定制氧量的流程中使用的负二值矩阵的一种实现方式；
图6示出了本发明实施例1所提供的健身房制氧设备中，控制模块确定制氧量的流程中使用的健身者数量与制氧量的对应关系表；
图7示出了本发明实施例2所提供的健身房供氧系统的结构示意图；
图8示出了本发明实施例3所提供的供氧方法的流程图；
图9示出了本发明实施例4所提供的供氧装置的虚拟装置示意图；
图10示出了本发明实施例5所提供的供氧装置的结构示意图。
图标：100-制氧机；102-控制模块；104-摄像模块；106-空气预过滤器；108-高效空气过滤器；110-静电过滤器；112-空压机；114-冷冻式空气干燥机；116-空气缓冲罐；700-新风换气机；702-供氧设备；704-排风机；900-图像获取模块；902-图像处理模块；904-制氧模块；51-总线；52-处理器；53-收发机；54-总线接口；55-存储器；56-用户接口。
具体实施方式
据测定，1个健身者每健身一小时就需吸入约12升的氧气，折算成空气就是每小时需要新鲜空气60升，虽然新风系统可以将外部新鲜空气置换到健身房内部，但新风系统一般只能每小时置换几百升的新鲜空气，所以，当健身房内人数较多时，新风系统就无法向健身房提供健身者所需的氧气量。而且，当健身者在健身房内进行有氧运动时，随着有氧运动的时间越来越长，健身者需要的氧气量也越来越多，具体表现为健身者呼吸速度越来越快且吸入的空气量越来越大，但健身房内空气的氧气量随着健身者的反复呼吸却越来越少，这会导致健身者在有氧运动过程中消耗的氧气量大于吸入的氧气量，导致加速健身者的身体疲劳程度，缩短健身者的运动时间的缺陷。基于此，本申请提供一种健身房制氧设备、健身房供氧系统、供氧方法和装置，通过在健身房中设置健身房制氧设备和健身房供氧系统，当健身房内有健身者运动时，健身房制氧设备会制造氧气，所制造的氧气被健身房供氧系统供给到健身房内，以此提高健身房内的氧气含量，达到健身房对氧气量的需求。
本申请方案在通过健身房制氧设备向健身房内供给氧气时，主要是利用健身房制氧设备获取到的健身者图像确定健身房内的健身者数量，制造与健身者数量对应制氧量的氧气，并将制造的氧气通过健身房供氧系统供给到健身房内，提高健身房内的氧气含量，使得健身者在有氧运动过程中能够呼吸到更多的氧气，从而缓解运动过程中健身者的运动疲劳，提高运动舒适性，延长运动时间。
为了更好地对本申请实施例提出的健身房制氧设备、健身房供氧系统、供氧方法和装置进行描述，先对以下内容进行说明：
在本申请实施例提出的健身房制氧设备、健身房供氧系统以及供氧方法中，健身者，是指进行有氧运动的人员；制氧量，是指每小时的制氧量；排风量，是指每小时的排风量。
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请做进一步详细的说明。
实施例1
参见图1所示的一种健身房制氧设备，该健身房制氧设备包括：制氧机100、控制模块102和摄像模块104。
上述控制模块102分别与上述制氧机100和摄像模块104连接。
这里，上述制氧机100可以放置在健身房内，比如：健身房内专门用于放置制氧机的房间以及健身房中用于放置制氧机的墙体上。
上述控制模块102，可以是：服务器、便携式电脑等能够对图像进行处理并且能够控制制氧机制造氧气的计算设备，这里不再一一赘述。该控制模块可以设置在健身房的机房内。
摄像模块104，设置在健身房中摆放有氧运动健身器材的区域内，用于获取到健身房中全部进行有氧运动的健身者的健身者图像，并将上述健身者图像传输到上述控制模块104。
上述摄像模块104，可以在控制模块102的控制下，周期性获取健身房中全部进行有氧运动的健身者的健身者图像。
可选地，健身者图像的获取周期可以设置为30分钟。当然，也可以灵活的设置健身者图像的获取周期，比如在周末以及每天下班后的时段(17:30-21:30)内，由于健身房内人流量较大，那么可以将健身者图像的获取周期设置为10分钟或者15分钟，缩短健身者图像的获取周期，以使健身房制氧设备能够及时确定健身房内的健身者数量，向健身房内提供健身者数量对应制氧量的氧气。
上述控制模块102，用于根据上述摄像模块104传输的上述健身者图像确定健身房内的健身者数量，根据上述健身者数量确定上述制氧机100的制氧量，并按照确定的上述制氧量控制制氧机100进行制氧操作。
上述制氧机100，用于根据上述控制模块102的控制，制造上述制氧量的氧气。
具体地，为了能够根据上述摄像模块传输的上述健身者图像确定健身房内的健身者数量，基于上述健身者数量确定上述制氧机的制氧量，并按照确定的上述制氧量控制制氧机进行制氧操作，参见图2所示的控制模块确定制氧量的流程，上述控制模块，可以执行以下步骤200至步骤216：
步骤200、获取摄像模块传输的健身者图像。
步骤202、对上述健身者图像进行灰度处理，得到上述健身者图像的灰度图像，并确定上述灰度图像中各像素点的RGB值和灰度值。
在上述步骤202中，在将健身者图像转换成灰度图像后，控制模块可以读取灰度图像中各像素点的灰度值并统计灰度图像中像素点的像素点数量，由于灰度图像中各像素点的红色(RED，R)值、绿色(GREEN，G)值以及蓝色(BLUE，B)值(R值、G值以及B值统称为RGB值)都和该像素点的灰度值相同，那么通过读取到的灰度图像中各像素点的灰度值后，就可以得到灰度图像中各像素点的RGB值。
比如：像素点的灰度值是200，那么该像素点的R值、G值和B值均为200。
控制模块可以采用现有技术中任何读取图像灰度值的方式来对灰度图像中各像素点的灰度值进行读取，这里不再一一赘述。
在通过上述步骤202得到健身者图像的灰度图像后，为了增强灰度图像的识别度，可以继续执行步骤204计算RGB补偿值，并通过计算得到的RGB补偿值对灰度图像进行光照补偿。
步骤204、基于各上述像素点的RGB值和灰度值，计算RGB补偿值，并根据上述RGB补偿值对各上述像素点的RGB值进行修正。
具体地，上述步骤202包括以下步骤(1)至步骤(5)：
(1)根据得到的各上述像素点的灰度值确定上述灰度图像中各上述像素点的灰度平均值和RGB平均值；
(2)根据上述灰度平均值，确定补偿系数的调整值；
(3)基于上述灰度平均值和上述补偿系数的调整值，计算补偿系数；
(4)基于上述补偿系数和各上述像素点的RGB值，计算各上述像素点的RGB补偿值；
(5)根据确定的上述RGB补偿值和上述RGB平均值，对各上述像素点的RGB值进行修正。
在上述步骤(1)中，首先将灰度图像中所有像素点的灰度值累加后得到灰度累加值，然后利用得到的灰度累加值除以灰度图像中的像素点数量，就可以得到灰度图像中各上述像素点的灰度平均值。
而且，由于前面步骤202的描述可知，灰度图像中像素点的RGB值与灰度值相同，所以得到各上述像素点的灰度平均值后，也就直接得到了各像素点的RGB平均值。
这里，上述像素点数量是控制模块在得到健身者图像的灰度图像后确定的。
在上述步骤(2)，包括以下具体步骤(21)至步骤(25)：
(21)获取第一灰度阈值和第二灰度阈值；上述第一灰度阈值大于上述第二灰度阈值；
(22)对比上述灰度平均值分别与第一灰度阈值和第二灰度阈值的大小；
(23)当上述灰度平均值大于等于第一灰度阈值时，上述补偿系数的调整值为小于0的常数；
(24)当上述灰度平均值小于等于第二灰度阈值时，上述补偿系数的调整值为大于0的常数；
(25)当上述灰度平均值小于上述第一灰度阈值且大于上述第二灰度阈值时，上述补偿系数的调整值为0。
在上述步骤(21)中，上述第一灰度阈值和上述第二灰度阈值是预先存储在控制模块中的，上述第一灰度阈值和上述第二灰度阈值是基于人工统计在强光、正常光、以及弱光等不同光照条件下曝光后得到的图像的灰度图的灰度值阈值。其中，上述第一灰度阈值，用于表示强光曝光得到图像的灰度图的最低灰度平均值；上述第二灰度阈值，用于表示弱光曝光得到图像的灰度图的最高灰度平均值。
在上述步骤(23)中，若上述灰度平均值大于等于第一灰度阈值，说明灰度图像的原图像是在强光曝光下得到的，为了增强灰度图像的识别度，应该稍微减弱灰度图像的灰度值，那么上述补偿系数的调整值为小于0的常数。
在一个实施方式中，当上述灰度平均值大于等于第一灰度阈值时，上述补偿系数的调整值可以为-0.02。
在上述步骤(24)中，若上述灰度平均值小于等于第二灰度阈值，说明灰度图像的原图像是在弱光曝光下得到的，为了增强灰度图像的识别度，应该稍微增加灰度图像的灰度值，上述补偿系数的调整值为大于0的常数。
在一个实施方式中，当上述灰度平均值小于等于第二灰度阈值时，上述补偿系数的调整值可以为0.02。
在上述步骤(25)中，当上述灰度平均值小于上述第一灰度阈值且大于上述第二灰度阈值时，说明灰度图像的原图像是在正常光曝光下得到的，无需进行光照补偿，那么上述补偿系数的调整值为0。
在上述步骤(3)中，通过以下公式(1)计算补偿系数：
其中，μ表示补偿系数，表示灰度平均值，α表示补偿系数的调整值。
在上述步骤(4)中，通过以下公式(2)计算各上述像素点的RGB补偿值：
其中，Rb表示各像素点的红色补偿值，Gb各像素点的绿色补偿值，Bb表示各像素点的蓝色补偿值，R表示各像素点的红色值，G表示各像素点的绿色值，B表示各像素点的蓝色值，μ表示补偿系数。
在上述步骤(5)中，通过以下公式(3)对各上述像素点的RGB值进行修正：
其中，R’表示调整后的各像素点的红色值、G’表示调整后的各像素点的绿色值、B’表示调整后的各像素点的蓝色值，Rb表示各像素点的红色补偿值，Gb各像素点的绿色补偿值，Bb表示各像素点的蓝色补偿值，表示各像素点的红色平均值、表示各像素点的绿色平均值、表示各像素点的蓝色平均值。
通过以上的步骤(1)至步骤(5)的描述可以看出，先确定上述灰度图像中各像素点的灰度平均值、RGB平均值和补偿系数的调整值，然后基于确定的各像素点的灰度平均值和补偿系数的调整值计算补偿系数，并通过计算得到的补偿系数和各像素点的RGB值得到RGB补偿值，最后根据确定的上述RGB补偿值和上述RGB平均值，对各上述像素点的RGB值进行修正，从而对灰度图像进行光照补偿，增强了灰度图像的识别度。
在通过上述步骤(1)至步骤(5)对灰度图像进行光照补偿后，可以继续进行步骤206，计算上述灰度图像各上述像素点在YCrCb颜色空间内的亮度分量、蓝色分量以及红色分量。
步骤206、基于修正后的各上述像素点的RGB值，计算各上述像素点在YCrCb颜色空间内的亮度分量、蓝色分量以及红色分量。
上述步骤206，通过以下公式(4)计算上述灰度图像各上述像素点在YCrCb颜色空间内的亮度分量、蓝色分量以及红色分量：
其中，Y表示各上述像素点在YCrCb颜色空间内的亮度分量，Cr表示各上述像素点在YCrCb颜色空间内的蓝色分量，Cb表示各上述像素点在YCrCb颜色空间内的红色分量，R’表示调整后的各像素点的红色值、G’表示调整后的各像素点的绿色值、B’表示调整后的各像素点的蓝色值，D为常数。
步骤208、根据各上述像素点在YCrCb颜色空间内的上述亮度分量、上述蓝色分量以及上述红色分量，得到上述灰度图像的YCrCb颜色空间图像，并通过上述YCrCb颜色空间图像确定人脸检测区域。
为了将灰度图像中的人脸检测区域从类肤色中分离出来，上述步骤208包括以下具体步骤(1)至步骤(6)：
(1)根据各上述像素点在YCrCb颜色空间内的亮度分量、蓝色分量以及红色分量，得到上述灰度图像的上述YCrCb颜色空间图像；
(2)对上述YCrCb颜色空间图像进行二值化处理，并从二值化处理后的上述YCrCb颜色空间图像中确定出候选人脸区域；
(3)获取人脸正二值模板，并根据上述人脸正二值模板中各像素点的像素值得到上述人脸正二值模板相应的正二值矩阵，其中，上述正二值矩阵是包括0和1的矩阵；
(4)根据上述人脸正二值模板相应的正二值矩阵，得到人脸负二值模板的负二值矩阵，其中，上述负二值矩阵是包括0和-1的矩阵；
(5)计算上述候选人脸区域与上述人脸正二值模板和上述人脸负二值模板的匹配度；
(6)将上述匹配度大于匹配度阈值的上述候选人脸区域确定为人脸检测区域。
在上述步骤(2)中，将二值化处理后的上述YCrCb颜色空间图像中像素值不为0的连通区域确定为候选人脸区域。
在上述步骤(3)中，如图3所示的图像为人脸正二值模板。该人脸正二值模板相应的正二值矩阵如图4所示。
在上述步骤(4)中，通过以下公式(5)得到相应的人脸负二值模板：
Tem2＝Tem1-one(m0，n0) (5)
其中，Tem1表示人脸正二值模板的正二值矩阵，Tem2表示人脸负二值模板的负二值矩阵，m0表示正二值矩阵的行数，n0表示正二值矩阵的列数，one(m0，n0)表示m0×n0大小的全1矩阵。
其中，参见图5所示的Tem2，用于表征上述的人脸负二值模板。Tem2就是把Tem1中的1变成0，0变成-1。
在上述步骤(5)中，通过以下公式(6)计算匹配度：
其中，Is(x,y)表示上述候选人脸区域与上述人脸正二值模板和上述人脸负二值模板的匹配度，x表示像素点的横坐标，y表示像素点的纵坐标，I(x,y)表示候选人脸区域中像素点的像素值，Tem1(x,y)表示正二值矩阵中坐标为(x,y)的像素点的像素值，Tem2(x,y)表示负二值矩阵中坐标为(x,y)的像素点的像素值，n1表示正二值矩阵中1的数量，n2表示负二值矩阵中-1的数量。
通过上述步骤(1)至步骤(6)的描述可以看出，将灰度图像转换为YCrCb颜色空间图像，通过人脸正二值模板的正二值矩阵，得到用于表征人脸负二值模板的负二值矩阵，然后通过正二值矩阵和负二值矩阵对YCrCb颜色空间图像中的候选人脸区域进行检测，确定人脸检测区域，将灰度图像中的人脸检测区域从类肤色中分离出来，提高了人脸检测的准确度。
在通过上述步骤(1)至步骤(6)确定人脸检测区域后，可以继续执行以下步骤210对人脸进行检测。
步骤210、对上述人脸检测区域进行人脸检测，并当从上述人脸检测区域检测到人脸时，确定上述人脸的第一质心坐标。
在上述步骤210中，基于深度神经网络对人脸检测区域进行人脸检测。当然，也可以使用现有技术中的其他人脸检测技术对人脸检测区域进行人脸检测，这里不再赘述。
上述人脸的第一质心坐标，控制模块可以采用现有技术中任何确定图像目标区域质心的方法得到，这里不再赘述。
为了确保先后检测到的人脸不是同一张人脸，在确定上述人脸的第一质心坐标之后，可以继续进行以下的步骤212，基于先后检测出的人脸的第二质心坐标和第一质心坐标，确定先后检测到的人脸是否为同一张人脸进行检测。
步骤212、获取上一次检测到的人脸的第二质心坐标，当上述第一质心坐标与上述第二质心坐标的距离大于距离阈值时，将上述第一质心坐标作为人脸坐标存储到人脸坐标集合中。
其中，上述距离阈值，用于表示图像中相邻人脸紧紧贴在一起的情况下，相邻人脸的质心距离的最小值。
第一质心坐标与上述第二质心坐标之间的距离可以通过直角坐标系下两点坐标距离的计算公式得到。
上述人脸坐标集合，用于存储有人脸坐标以及该人脸坐标的测量时间。那么控制模块可以根据人脸坐标集合中记载的人脸坐标的测量时间，将距离当前时间最近测得的人脸坐标确定为上一次检测到的人脸的第二质心坐标。
上述第一质心坐标与上述第二质心坐标的距离大于距离阈值，说明当前检测到的人脸与上一次检测到的人脸不重合，是两张不同的人脸。
通过上述步骤212可以看出，通过获取上一次检测到的人脸的第二质心坐标，并当上述第一质心坐标与上述第二质心坐标的距离大于距离阈值时，确定当前检测到的人脸与上一次检测到的人脸不重合，是两张不同的人脸，提高了人脸的检测准确性。
步骤214、当完成所有上述人脸检测区域的人脸检测后，统计上述人脸坐标集合中的上述人脸坐标的数量，并将统计结果确定为上述健身房内的健身者数量。
步骤216、确定与上述健身者数量对应的制氧量，并按照确定的上述制氧量控制制氧机进行制氧操作。
具体地，上述步骤216包括以下步骤(1)至步骤(3)：
(1)获取健身者数量与制氧量的对应关系表；
(2)根据上述健身者数量与制氧量的对应关系表，确定上述健身房内的健身者数量对应的制氧量；
(3)基于上述制氧量生成上述制氧机的控制指令，并向上述制氧机发送控制指令，从而按照确定的上述制氧量控制制氧机进行制氧操作。
在上述步骤(1)至步骤(3)中，健身者数量与制氧量的对应关系表如图6所示。在一个实施方式中，当健身者数量为12人时，对应的制氧量是360升，那么控制模块就按照360升的制氧量控制制氧机进行制氧操作。
综上所述，本实施例提供的健身房制氧设备，通过健身房制氧设备制造向健身房内供给的氧气，与相关技术中设置新风系统的健身房相比，能够提高健身房内的氧气含量，达到健身房对氧气量的需求；而且，在制造氧气时能够利用获取到的健身者图像确定健身房内的健身者数量，并制造与健身者数量对应制氧量的氧气，能够根据健身房的具体使用人数的变化而调整向健身房内供给氧气的氧气量，无需人工操作，使用简单方便。
相关技术中，制氧机通过对空气进行氧氮分离操作得到氧气，而空气中会夹杂有很多杂质、颗粒物和细菌，那么制氧机制造的氧气中也可能含有杂质、颗粒物和细菌，为了避免制造的氧气含有杂质、颗粒物和细菌，本实施例提出的健身房制氧设备，还包括：空气过滤设备。
上述空气过滤设备包括：在空气进入上述制氧机的方向上依次设置的空气预过滤器106、高效空气过滤器108、以及静电过滤器110。
静电过滤器110通过输气管与制氧机连接。
其中，上述空气预过滤器106，用于滤除空气中颗粒较大的杂质。
上述高效空气过滤器108，用于对空气中的可吸入颗粒物、以及细颗粒物进行过滤。
上述静电过滤器110，用于对空气中比细颗粒物更小的颗粒物进行过滤。
优选地，上述静电过滤器使用纳米二氧化硅填充改性聚四氟乙烯摩擦带电混合滤料形成的滤芯。当然，上述静电过滤器也可以使用由其他材料制成的滤芯，这里不再赘述。
上述纳米二氧化硅填充改性聚四氟乙烯摩擦带电混合滤料，用于形成组成滤芯的电极。
通过以上的描述可以看出，在空气过滤设备中使用静电过滤器，可以增强对空气的过滤能力，而且使用纳米二氧化硅填充改性聚四氟乙烯摩擦带电混合滤料形成的滤芯，可以进一步提高静电过滤器的过滤能力。
除了上述的空气预过滤器106、高效空气过滤器108、以及静电过滤器110之外，为了获取到空气，健身房制氧设备还包括：依次连接的空压机112、冷冻式空气干燥机114以及空气缓冲罐116。空压机112、冷冻式空气干燥机114以及空气缓冲罐116之间通过输气管连接，空气缓冲罐116还通过输气管与空气过滤设备中的空气预过滤器106连接。
那么，在健身房制氧设备进行制造氧气的过程中，空气是经过空压机112、冷冻式空气干燥机114、空气缓冲罐116以及空气过滤设备后才进入制氧机的。
通过以上的描述可以看出，在空气进入上述制氧机的方向上依次设置的空气预过滤器、高效空气过滤器、以及静电过滤器，可以在空气进入制氧机之前，对空气进行多重过滤，从而在制造氧气前尽可能过滤掉空气中的杂质、颗粒物和细菌，确保制氧机制造的氧气清洁。
实施例2
参见图7所示的本实施例提供一种健身房供氧系统，包括上述实施例1上述的健身房制氧设备和供氧设备702。
上述健身房制氧设备，包括：制氧机100、控制模块102和摄像模块104。
上述控制模块102分别与上述制氧机100和摄像模块104连接；上述供氧设备702与上述制氧机100连接。
可选的，上述制氧机100，通过输氧管与上述供氧设备702连接。
上述摄像模块104，用于采集健身房内的健身者图像，并将上述健身者图像传输到上述控制模块102。
上述控制模块102，用于根据上述摄像模块104传输的上述健身者图像确定健身房内的健身者数量，基于上述健身者数量确定上述制氧机的制氧量，并按照确定的上述制氧量控制制氧机100进行制氧操作。
上述制氧机100，用于根据上述控制模块102的控制，制造上述制氧量的氧气，并将制造的氧气传输到上述供氧设备702。
上述健身房制氧设备根据健身房内人数制造氧气的原理和具体过程已经在上述实施例1中进行了详细描述，这里不再赘述。
上述供氧设备702，用于将上述制氧机制造的氧气供给到上述健身房内。
在一个实施方式中，上述供氧设备702，可以是健身房内有氧运动区域内设置的中央空调出风口。那么制氧机在制造氧气后，氧气会通过输氧管传输到中央空调出风口，中央空调出风口会将氧气弥散到有氧运动区域内。
上述有氧运动区域，是指健身房内放置跑步机以及动感单车等使健身者进行有氧运动的健身器械的区域。
在另一个实施方式中，上述供氧设备702，还可以是设置在有氧运动区域内健身器械旁边的供氧柱，该供氧柱为中空柱体，中空柱体内装有水，供氧柱的顶部开设有供氧口，该供氧柱通过电磁阀与输氧管连接。那么制氧机在制造氧气后，氧气会在电磁阀的作用下进入供氧柱，并通过供氧柱顶部开设的供氧口将氧气弥散到有氧运动区域内。上述供氧柱中，1/2至4/5的空间装有水。
空气中氧气的含量是一定的，而且健身房有氧运动区域内的空气流通性比较差，若仅向健身房的有氧运动区域内输送氧气，那么健身房内有氧运动区域内氧气浓度的提高是非常微小的，为了能够快速提高健身房有氧运动区域内的氧气含量，本实施例提出的健身房供氧系统，还包括：与上述控制模块102连接的排风机704；
上述控制模块102，还用于根据上述制氧量计算上述排风机704的排风量，并控制上述排风机704按照上述排风量将健身房内的空气排出。
上述排风机704，用于根据上述控制模块102确定的上述排风量，将上述健身房内的空气排出。
上述排风机704，可以设置在健身房的有氧运动区域内远离供氧设备的墙面上。而且，由于二氧化碳比氧气重，排风机704优选设置在健身房有氧运动区域内墙面上接近地面的较低位置处。
通过以上的描述可以看出，健身房供氧系统还可以包括与上述控制模块连接的排风机，在供氧设备向有氧运动区域内输送氧气的同时，通过排风机将有氧运动区域内的空气排出健身房，使得供氧设备供给的氧气能够占据部分被排出健身房的空气所占有的空间，从而快速提高健身房有氧运动区域内的氧气含量。
这里，排风量与制氧量可以是相同的，即控制模块以怎样的制氧量控制制氧机制氧的同时，可以控制排风机按照该制氧量将有氧运动区域内的空气排出健身房。
可选地，为了进一步快速提高健身房有氧运动区域内的氧气含量，上述控制模块102，可以通过以下公式计算上述排风机704的排风量：
P＝YQ*M
其中，P表示排风量，YQ表示制氧量，M表示排风系数。
这里，排风系数M为预设常量；M为大于1的预设常量。
若M为1.2，当健身者为12人时，制氧机按照360升的制氧量向有氧运动区域内输送氧气时，排风机的排风量P＝360升*1.2＝432升。
通过以上的描述可以看出，控制模块在控制排风机进行排风操作时，可以让排风量大于制氧量，从而进一步增加氧气能够占据部分被排出健身房的空气所占有的空间，快速提高健身房有氧运动区域内的氧气含量。
进一步地，在向健身房内提供氧气的同时，本实施例提出的健身房供氧系统，还可以包括与控制模块102连接的新风换气机700。
上述新风换气机700，用于按照控制模块102的控制，周期性向健身房内置换新鲜空气。
综上所述，本实施例提供的健身房供氧系统，当健身房内有健身者运动时，健身房供氧系统会向健身房内供给氧气，与相关技术中设置新风系统的健身房相比，能够提高健身房内的氧气含量，达到健身房对氧气量的需求，使得健身者在有氧运动过程中能够呼吸到更多的氧气，缓解运动过程中健身者的运动疲劳，提高运动舒适性，延长运动时间；而且，健身房制氧设备在向健身房内供给氧气时，能够利用获取到的健身者图像确定健身房内的健身者数量，制造与健身者数量对应制氧量的氧气，并将制造的氧气供给到健身房内，从而根据健身房的具体使用人数的变化而调整向健身房内供给氧气的氧气量，无需人工操作，使用简单方便。
基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与上述健身房供氧系统和对应的供氧方法，由于本申请实施例中的方法解决问题的原理与本申请实施例2上述健身房供氧系统相似，因此方法的实施可以参见前述健身房制氧设备和健身房供养系统的实施，重复之处不再赘述。
实施例3
参见图8所示的一种供氧方法，执行主体是控制模块，用于向健身房内供给氧气，包括以下具体步骤：
步骤800、获取健身房内健身者的健身者图像；
步骤802、根据上述健身者图像确定健身房内的健身者数量；
步骤804、基于上述健身者数量确定上述制氧机的制氧量，并按照确定的上述制氧量控制制氧机进行制氧操作，以使得上述制氧机制造的氧气被与上述制氧机连接的供氧设备供给到健身房内。
具体地，上述步骤802，具体执行以下步骤(1)至步骤(7)：
(1)对上述健身者图像进行灰度处理，得到上述健身者图像的灰度图像，并确定上述灰度图像中各像素点的RGB值和灰度值；
(2)基于各上述像素点的RGB值和灰度值，计算RGB补偿值，并根据上述RGB补偿值对各上述像素点的RGB值进行修正；
(3)基于修正后的各上述像素点的RGB值，计算各上述像素点在YCrCb颜色空间内的亮度分量、蓝色分量以及红色分量；
(4)根据各上述像素点在YCrCb颜色空间内的上述亮度分量、上述蓝色分量以及上述红色分量，得到上述灰度图像的YCrCb颜色空间图像，并通过上述YCrCb颜色空间图像确定人脸检测区域；
(5)对上述人脸检测区域进行人脸检测，并当从上述人脸检测区域检测到人脸时，确定上述人脸的第一质心坐标；
(6)获取上一次检测到的人脸的第二质心坐标，当上述第一质心坐标与上述第二质心坐标的距离大于距离阈值时，将上述第一质心坐标作为人脸坐标存储到人脸坐标集合中；
(7)当完成所有上述人脸检测区域的人脸检测后，统计上述人脸坐标集合中的上述人脸坐标的数量，并将统计结果确定为上述健身房内的健身者数量。
控制模块在通过以上步骤800至步骤804控制制氧机制造氧气且制氧机制造的氧气被供给到健身房的有氧运动区域的同时，还可以执行以下操作，快速提高健身房有氧运动区域内的氧气含量。
空气中氧气的含量是一定的，而且健身房有氧运动区域内的空气流通性比较差，若仅向健身房的有氧运动区域内输送氧气，那么健身房内有氧运动区域内氧气浓度的提高是非常微小的，为了能够快速提高健身房有氧运动区域内的氧气含量，本实施例提出的供氧方法，还包括以下具体步骤：
根据上述制氧量确定排风机的排风量，并控制上述排风机按照上述排风量将健身房内的空气排出。
通过以上步骤可以看出，在供氧设备向有氧运动区域内输送氧气的同时，控制模块控制排风机将有氧运动区域内的空气排出健身房，使得供氧设备供给的氧气能够占据部分被排出健身房的空气所占有的空间，从而快速提高健身房有氧运动区域内的氧气含量。
综上所述，本实施例提供的供氧方法，当健身房内有健身者运动时，健身房供氧系统会向健身房内供给氧气，与相关技术中设置新风系统的健身房相比，能够提高健身房内的氧气含量，达到健身房对氧气量的需求，使得健身者在有氧运动过程中能够呼吸到更多的氧气，缓解运动过程中健身者的运动疲劳，提高运动舒适性，延长运动时间；而且，健身房制氧设备在向健身房内供给氧气时，能够利用获取到的健身者图像确定健身房内的健身者数量，制造与健身者数量对应制氧量的氧气，并将制造的氧气供给到健身房内，从而根据健身房的具体使用人数的变化而调整向健身房内供给氧气的氧气量，无需人工操作，使用简单方便。
基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与上述供氧方法对应的供氧装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例3上述供氧方法相似，因此装置的实施可以参见前述供氧方法、健身房制氧设备和健身房供养系统的实施，重复之处不再赘述。
实施例4
参见图9所示的供养装置的虚拟装置结构示意图，本实施例提出一种供氧装置，用于向健身房内供给氧气，包括：
图像获取模块900，用于获取上述健身房内健身者的健身者图像；
图像处理模块902，用于根据上述健身者图像确定健身房内的健身者数量；
制氧模块904，用于基于上述健身者数量确定上述制氧机的制氧量，并按照确定的上述制氧量控制制氧机进行制氧操作，以使得上述制氧机制造的氧气被与上述制氧机连接的供氧设备供给到健身房内。
其中，上述图像处理模块902，具体用于：
对上述健身者图像进行灰度处理，得到上述健身者图像的灰度图像，并确定上述灰度图像中各像素点的RGB值和灰度值；
基于各上述像素点的RGB值和灰度值，计算RGB补偿值，并根据上述RGB补偿值对各上述像素点的RGB值进行修正；
基于修正后的各上述像素点的RGB值，计算各上述像素点在YCrCb颜色空间内的亮度分量、蓝色分量以及红色分量；
根据各上述像素点在YCrCb颜色空间内的上述亮度分量、上述蓝色分量以及上述红色分量，得到上述灰度图像的YCrCb颜色空间图像，并通过上述YCrCb颜色空间图像确定人脸检测区域；
对上述人脸检测区域进行人脸检测，并当从上述人脸检测区域检测到人脸时，确定上述人脸的第一质心坐标；
获取上一次检测到的人脸的第二质心坐标，当上述第一质心坐标与上述第二质心坐标的距离大于距离阈值时，将上述第一质心坐标作为人脸坐标存储到人脸坐标集合中；
当完成所有上述人脸检测区域的人脸检测后，统计上述人脸坐标集合中的上述人脸坐标的数量，并将统计结果确定为上述健身房内的健身者数量。
空气中氧气的含量是一定的，而且健身房有氧运动区域内的空气流通性比较差，若仅向健身房的有氧运动区域内输送氧气，那么健身房内有氧运动区域内氧气浓度的提高是非常微小的，为了能够快速提高健身房有氧运动区域内的氧气含量，本实施例提出的供氧装置，还包括：
排风模块，用于根据上述制氧量确定排风机的排风量，并控制上述排风机按照上述排风量将健身房内的空气排出。
通过以上的描述可以看出，在健身房供氧设备向有氧运动区域内输送氧气的同时，控制模块控制排风机将有氧运动区域内的空气排出健身房，使得供氧设备供给的氧气能够占据部分被排出健身房的空气所占有的空间，从而快速提高健身房有氧运动区域内的氧气含量。
综上所述，本实施例提供的供氧装置，当健身房内有健身者运动时，健身房供氧系统会向健身房内供给氧气，与相关技术中设置新风系统的健身房相比，能够提高健身房内的氧气含量，达到健身房对氧气量的需求，使得健身者在有氧运动过程中能够呼吸到更多的氧气，缓解运动过程中健身者的运动疲劳，提高运动舒适性，延长运动时间；而且，健身房制氧设备在向健身房内供给氧气时，能够利用获取到的健身者图像确定健身房内的健身者数量，制造与健身者数量对应制氧量的氧气，并将制造的氧气供给到健身房内，从而根据健身房的具体使用人数的变化而调整向健身房内供给氧气的氧气量，无需人工操作，使用简单方便。
基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与上述供氧方法对应的计算机可读存储介质和供氧装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例3上述供氧方法相似，因此装置的实施可以参见前述供氧方法、健身房制氧设备和健身房供养系统的实施，重复之处不再赘述。
实施例5
本实施例提出一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器运行时执行上述实施例3上述的方法的步骤。具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
此外，参见图10所示的供氧装置的结构示意图，本实施例还提出一种供氧装置，上述终端包括总线51、处理器52、收发机53、总线接口54、存储器55和用户接口56。上述供氧装置包括有存储器55。
本实施例中，上述供氧装置还包括：存储在存储器55上并可在处理器52上运行的计算机程序，计算机程序被处理器52执行时实现以下步骤(1)至步骤(3)：
获取上述健身房内健身者的健身者图像；
根据上述健身者图像确定健身房内的健身者数量；
基于上述健身者数量确定上述制氧机的制氧量，并按照确定的上述制氧量控制制氧机进行制氧操作，以使得上述制氧机制造的氧气被与上述制氧机连接的供氧设备供给到健身房内。
收发机53，用于在处理器52的控制下接收和发送数据。
在图5中，总线架构(用总线51来代表)，总线51可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线51将包括由通用处理器52代表的一个或多个处理器和存储器55代表的存储器的各种电路链接在一起。总线51还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口54在总线51和收发机53之间提供接口。收发机53可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。例如：收发机53从其他设备接收外部数据。收发机53用于将处理器52处理后的数据发送给其他设备。取决于计算系统的性质，还可以提供用户接口56，例如小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆。
处理器52负责管理总线51和通常的处理，如前述上述运行通用操作系统。而存储器55可以被用于存储处理器52在执行操作时所使用的数据。
可选的，处理器52可以是但不限于：中央处理器、单片机、微处理器或者可编程逻辑器件。
可以理解，本发明实施例中的存储器55可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本文描述的系统和方法的存储器55旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中，存储器55存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统551和应用程序552。
其中，操作系统551，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序552，包含各种应用程序，例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序552中。
综上所述，本实施例提供的供氧装置，当健身房内有健身者运动时，健身房供氧系统会向健身房内供给氧气，与相关技术中设置新风系统的健身房相比，能够提高健身房内的氧气含量，达到健身房对氧气量的需求，使得健身者在有氧运动过程中能够呼吸到更多的氧气，缓解运动过程中健身者的运动疲劳，提高运动舒适性，延长运动时间；而且，健身房制氧设备在向健身房内供给氧气时，能够利用获取到的健身者图像确定健身房内的健身者数量，制造与健身者数量对应制氧量的氧气，并将制造的氧气供给到健身房内，从而根据健身房的具体使用人数的变化而调整向健身房内供给氧气的氧气量，无需人工操作，使用简单方便。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
Claims (24)
1.一种健身房制氧设备，其特征在于，包括：制氧机、控制模块和摄像模块；
所述控制模块分别与所述制氧机和摄像模块连接；
所述摄像模块，用于采集健身房内的健身者图像，并将所述健身者图像传输到所述控制模块；
所述控制模块，用于根据所述摄像模块传输的所述健身者图像确定健身房内的健身者数量，基于所述健身者数量确定所述制氧机的制氧量，并按照确定的所述制氧量控制制氧机进行制氧操作；
所述制氧机，用于根据所述控制模块的控制，制造所述制氧量的氧气。
2.根据权利要求1所述的健身房制氧设备，其特征在于，所述控制模块，用于根据所述摄像模块传输的所述健身者图像确定健身房内的健身者数量，基于所述健身者数量确定所述制氧机的制氧量，并按照确定的所述制氧量控制制氧机进行制氧操作，包括：
获取所述摄像模块传输的健身者图像；
对所述健身者图像进行灰度处理，得到所述健身者图像的灰度图像，并确定所述灰度图像中各像素点的RGB值和灰度值；
基于各所述像素点的RGB值和灰度值，计算RGB补偿值，并根据所述RGB补偿值对各所述像素点的RGB值进行修正；
基于修正后的各所述像素点的RGB值，计算各所述像素点在YCrCb颜色空间内的亮度分量、蓝色分量以及红色分量；
根据各所述像素点在YCrCb颜色空间内的所述亮度分量、所述蓝色分量以及所述红色分量，得到所述灰度图像的YCrCb颜色空间图像，并通过所述YCrCb颜色空间图像确定人脸检测区域；
对所述人脸检测区域进行人脸检测，并当从所述人脸检测区域检测到人脸时，确定所述人脸的第一质心坐标；
获取上一次检测到的人脸的第二质心坐标，当所述第一质心坐标与所述第二质心坐标的距离大于距离阈值时，将所述第一质心坐标作为人脸坐标存储到人脸坐标集合中；
当完成所有所述人脸检测区域的人脸检测后，统计所述人脸坐标集合中的所述人脸坐标的数量，并将统计结果确定为所述健身房内的健身者数量；
确定与所述健身者数量对应的制氧量，并按照确定的所述制氧量控制制氧机进行制氧操作。
3.根据权利要求2所述的健身房制氧设备，其特征在于，所述基于各所述像素点的RGB值和灰度值，计算RGB补偿值，并根据所述RGB补偿值对各所述像素点的RGB值进行修正，包括：
根据得到的各所述像素点的灰度值确定所述灰度图像中各所述像素点的灰度平均值和RGB平均值；
根据所述灰度平均值，确定补偿系数的调整值；
基于所述灰度平均值和所述补偿系数的调整值，计算补偿系数；
基于所述补偿系数和各所述像素点的RGB值，计算各所述像素点的RGB补偿值；
根据确定的所述RGB补偿值和所述RGB平均值，对各所述像素点的RGB值进行修正。
4.根据权利要求3所述的健身房制氧设备，其特征在于，所述根据所述灰度平均值，确定补偿系数的调整值，包括：
获取第一灰度阈值和第二灰度阈值；所述第一灰度阈值大于所述第二灰度阈值；
当所述灰度平均值大于等于第一灰度阈值时，所述补偿系数的调整值为小于0的常数；
当所述灰度平均值小于等于第二灰度阈值时，所述补偿系数的调整值为大于0的常数；
当所述灰度平均值小于所述第一灰度阈值且大于所述第二灰度阈值时，所述补偿系数的调整值为0。
5.根据权利要求3所述的健身房制氧设备，其特征在于，所述基于所述灰度平均值和所述补偿系数的调整值，计算补偿系数，包括：
通过以下公式计算补偿系数：
其中，μ表示补偿系数，表示灰度平均值，α表示补偿系数的调整值。
6.根据权利要求3所述的健身房制氧设备，其特征在于，所述基于所述补偿系数和各所述像素点的RGB值，计算各所述像素点的RGB补偿值，包括：
通过以下公式计算各所述像素点的RGB补偿值：
其中，Rb表示各像素点的红色补偿值，Gb各像素点的绿色补偿值，Bb表示各像素点的蓝色补偿值，R表示各像素点的红色值，G表示各像素点的绿色值，B表示各像素点的蓝色值，μ表示补偿系数。
7.根据权利要求3所述的健身房制氧设备，其特征在于，所述根据确定的所述RGB补偿值和所述RGB平均值，对各所述像素点的RGB值进行修正，包括：
通过以下公式对各所述像素点的RGB值进行修正：
其中，R’表示调整后的各像素点的红色值、G’表示调整后的各像素点的绿色值、B’表示调整后的各像素点的蓝色值，Rb表示各像素点的红色补偿值，Gb各像素点的绿色补偿值，Bb表示各像素点的蓝色补偿值，表示各像素点的红色平均值、表示各像素点的绿色平均值、表示各像素点的蓝色平均值。
8.根据权利要求2所述的健身房制氧设备，其特征在于，基于修正后的各所述像素点的RGB值，计算各所述像素点在YCrCb颜色空间内的亮度分量、蓝色分量以及红色分量，包括：
其中，Y表示各所述像素点在YCrCb颜色空间内的亮度分量，Cr表示各所述像素点在YCrCb颜色空间内的蓝色分量，Cb表示各所述像素点在YCrCb颜色空间内的红色分量，R’表示调整后的各像素点的红色值、G’表示调整后的各像素点的绿色值、B’表示调整后的各像素点的蓝色值，D为常数。
9.根据权利要求2所述的健身房制氧设备，其特征在于，所述根据各所述像素点在YCrCb颜色空间内的所述亮度分量、所述蓝色分量以及所述红色分量，得到所述灰度图像的YCrCb颜色空间图像，并通过所述YCrCb颜色空间图像确定人脸检测区域，包括：
根据各所述像素点在YCrCb颜色空间内的亮度分量、蓝色分量以及红色分量，得到所述灰度图像的所述YCrCb颜色空间图像；
对所述YCrCb颜色空间图像进行二值化处理，并从二值化处理后的所述YCrCb颜色空间图像中确定出候选人脸区域；
获取人脸正二值模板，并根据所述人脸正二值模板中各像素点的像素值得到所述人脸正二值模板相应的正二值矩阵，其中，所述正二值矩阵是包括0和1的矩阵；
根据所述人脸正二值模板相应的正二值矩阵，得到人脸负二值模板的负二值矩阵，其中，所述负二值矩阵是包括0和-1的矩阵；
计算所述候选人脸区域与所述人脸正二值模板和所述人脸负二值模板的匹配度；
将所述匹配度大于匹配度阈值的所述候选人脸区域确定为人脸检测区域。
10.根据权利要求9所述的健身房制氧设备，其特征在于，所述根据所述人脸正二值模板中像素点的像素值，得到人脸负二值模板，包括：
通过以下公式得到相应的人脸负二值模板：
Tem2＝Tem1-one(m0，n0)
其中，Tem1表示人脸正二值模板的正二值矩阵，Tem2表示人脸负二值模板的负二值矩阵，m0表示正二值矩阵的行数，n0表示正二值矩阵的列数，one(m0，n0)表示m0×n0大小的全1矩阵。
11.根据权利要求9所述的健身房制氧设备，其特征在于，计算所述候选人脸区域与所述正二值模板和所述人脸负二值模板的匹配度，包括：
通过以下公式计算匹配度：
其中，Is(x,y)表示所述候选人脸区域与所述人脸正二值模板和所述人脸负二值模板的匹配度，x表示像素点的横坐标，y表示像素点的纵坐标，I(x,y)表示候选人脸区域中像素点的像素值，Tem1(x,y)表示正二值矩阵中坐标为(x,y)的像素点的像素值，Tem2(x,y)表示负二值矩阵中坐标为(x,y)的像素点的像素值，n1表示正二值矩阵中1的数量，n2表示负二值矩阵中-1的数量。
12.根据权利要求1所述的健身房制氧设备，其特征在于，还包括：空气过滤设备；
所述空气过滤设备包括：在空气进入所述制氧机的方向上依次设置的空气预过滤器、高效空气过滤器、以及静电过滤器。
13.根据权利要求12所述的健身房制氧设备，其特征在于，所述静电过滤器使用纳米二氧化硅填充改性聚四氟乙烯摩擦带电混合滤料形成的滤芯。
14.一种健身房供氧系统，其特征在于，包括权利要求1-13任一项所述的健身房制氧设备和供氧设备；
所述健身房制氧设备，包括：制氧机、控制模块和摄像模块；
所述控制模块分别与所述制氧机和摄像模块连接；所述供氧设备与所述制氧机连接；
所述摄像模块，用于采集健身房内的健身者图像，并将所述健身者图像传输到所述控制模块；
所述控制模块，用于根据所述摄像模块传输的所述健身者图像确定健身房内的健身者数量，基于所述健身者数量确定所述制氧机的制氧量，并按照确定的所述制氧量控制制氧机进行制氧操作；
所述制氧机，用于根据所述控制模块的控制，制造所述制氧量的氧气，并将制造的氧气传输到所述供氧设备；
所述供氧设备，用于将所述制氧机制造的氧气供给到所述健身房内。
15.根据权利要求14所述的健身房供氧系统，其特征在于，还包括：与所述控制模块连接的排风机；
所述控制模块，还用于根据所述制氧量计算所述排风机的排风量，并控制所述排风机按照所述排风量将健身房内的空气排出；
所述排风机，用于根据所述控制模块确定的所述排风量，将所述健身房内的空气排出。
16.根据权利要求15所述的健身房供氧系统，其特征在于，所述控制模块，还用于根据所述制氧量计算所述排风机的排风量，包括：
通过以下公式计算所述排风机的排风量：
P＝YQ*M
其中，P表示排风量，YQ表示制氧量，M表示排风系数。
17.一种供氧方法，用于向健身房内供给氧气，其特征在于，包括：
获取所述健身房内健身者的健身者图像；
根据所述健身者图像确定健身房内的健身者数量；
基于所述健身者数量确定所述制氧机的制氧量，并按照确定的所述制氧量控制制氧机进行制氧操作，以使得所述制氧机制造的氧气被与所述制氧机连接的供氧设备供给到健身房内。
18.根据权利要求17上述的供氧方法，其特征在于，上述根据上述健身者图像确定健身房内的健身者数量，包括：
对所述健身者图像进行灰度处理，得到所述健身者图像的灰度图像，并确定所述灰度图像中各像素点的RGB值和灰度值；
基于各所述像素点的RGB值和灰度值，计算RGB补偿值，并根据所述RGB补偿值对各所述像素点的RGB值进行修正；
基于修正后的各所述像素点的RGB值，计算各所述像素点在YCrCb颜色空间内的亮度分量、蓝色分量以及红色分量；
根据各所述像素点在YCrCb颜色空间内的所述亮度分量、所述蓝色分量以及所述红色分量，得到所述灰度图像的YCrCb颜色空间图像，并通过所述YCrCb颜色空间图像确定人脸检测区域；
对所述人脸检测区域进行人脸检测，并当从所述人脸检测区域检测到人脸时，确定所述人脸的第一质心坐标；
获取上一次检测到的人脸的第二质心坐标，当上述第一质心坐标与所述第二质心坐标的距离大于距离阈值时，将所述第一质心坐标作为人脸坐标存储到人脸坐标集合中；
当完成所有所述人脸检测区域的人脸检测后，统计所述人脸坐标集合中的所述人脸坐标的数量，并将统计结果确定为所述健身房内的健身者数量。
19.根据权利要求17或18上述的供氧方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述制氧量确定排风机的排风量，并控制所述排风机按照所述排风量将健身房内的空气排出。
20.一种供氧装置，用于向健身房内供给氧气，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取所述健身房内健身者的健身者图像；
图像处理模块，用于根据所述健身者图像确定健身房内的健身者数量；
制氧模块，用于基于所述健身者数量确定所述制氧机的制氧量，并按照确定的所述制氧量控制制氧机进行制氧操作，以使得所述制氧机制造的氧气被与所述制氧机连接的供氧设备供给到健身房内。
21.根据权利要求20上述的供氧装置，其特征在于，所述图像处理模块，具体用于：
对所述健身者图像进行灰度处理，得到所述健身者图像的灰度图像，并确定所述灰度图像中各像素点的RGB值和灰度值；
基于各所述像素点的RGB值和灰度值，计算RGB补偿值，并根据所述RGB补偿值对所述像素点的RGB值进行修正；
基于修正后的各所述像素点的RGB值，计算各所述像素点在YCrCb颜色空间内的亮度分量、蓝色分量以及红色分量；
根据各所述像素点在YCrCb颜色空间内的所述亮度分量、所述蓝色分量以及所述红色分量，得到所述灰度图像的YCrCb颜色空间图像，并通过所述YCrCb颜色空间图像确定人脸检测区域；
对所述人脸检测区域进行人脸检测，并当从所述人脸检测区域检测到人脸时，确定所述人脸的第一质心坐标；
获取上一次检测到的人脸的第二质心坐标，当上述第一质心坐标与上述第二质心坐标的距离大于距离阈值时，将上述第一质心坐标作为人脸坐标存储到人脸坐标集合中；
当完成所有所述人脸检测区域的人脸检测后，统计所述人脸坐标集合中的所述人脸坐标的数量，并将统计结果确定为所述健身房内的健身者数量。
22.根据权利要求20或21上述的供氧装置，其特征在于，还包括：
排风模块，用于根据所述制氧量确定排风机的排风量，并控制所述排风机按照所述排风量将健身房内的空气排出。
23.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求17-19任一项所述的方法的步骤。
24.一种供氧装置，其特征在于，所述供氧装置包括有存储器，处理器以及一个或者一个以上的程序，其中所述一个或者一个以上程序存储于所述存储器中，且经配置以由所述处理器执行所述一个或者一个以上程序用于进行以下操作：
获取健身房内健身者的健身者图像；
根据所述健身者图像确定健身房内的健身者数量；
基于所述健身者数量确定上述制氧机的制氧量，并按照确定的所述制氧量控制制氧机进行制氧操作，以使得所述制氧机制造的氧气被与所述制氧机连接的供氧设备供给到健身房内。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810549770.XA CN108939230B (zh) | 2018-05-31 | 2018-05-31 | 健身房制氧设备、健身房供氧系统、供氧方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810549770.XA CN108939230B (zh) | 2018-05-31 | 2018-05-31 | 健身房制氧设备、健身房供氧系统、供氧方法和装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108939230A true CN108939230A (zh) | 2018-12-07 |
| CN108939230B CN108939230B (zh) | 2020-10-16 |
Family
ID=64493115
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810549770.XA Active CN108939230B (zh) | 2018-05-31 | 2018-05-31 | 健身房制氧设备、健身房供氧系统、供氧方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108939230B (zh) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109568751A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-04-05 | 傅新镇 | 器械模式适时切换平台 |
| CN109686435A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-04-26 | 王海燕 | 自适应医疗处理平台 |
| CN111013038A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-04-17 | 江苏中润信息工程科技开发有限公司 | 适用于安防的低下车库供氧设备 |
| CN113349102A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-09-07 | 青岛大牧人机械股份有限公司 | 一种改进的联排禽舍 |
| CN113390159A (zh) * | 2021-05-20 | 2021-09-14 | 福建省绿润康成环境科技股份有限公司 | 一种用于健身房的供氧方法 |
| CN113790503A (zh) * | 2021-11-11 | 2021-12-14 | 成都联帮医疗科技股份有限公司 | 一种智能调节供氧状态的弥散供氧终端机及其控制方法 |
| CN114053067A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-02-18 | 成都昶艾电子科技有限公司 | 高原供氧系统的工作方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114608120A (zh) * | 2022-03-14 | 2022-06-10 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 新风联动系统的控制方法、新风联动系统及电子设备 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006029733A (ja) * | 2004-07-21 | 2006-02-02 | Takenaka Komuten Co Ltd | 集熱ダクトを利用した寒暑期両用換気システム |
| CN101231755A (zh) * | 2007-01-25 | 2008-07-30 | 上海遥薇实业有限公司 | 运动目标跟踪及数量统计方法 |
| CN101776310A (zh) * | 2010-01-05 | 2010-07-14 | 李洪均 | 一种氧舱式健身房空气调节系统及其工作方法 |
| CN102855466A (zh) * | 2012-04-12 | 2013-01-02 | 无锡慧眼电子科技有限公司 | 一种基于视频图像处理的人数统计方法 |
| CN103258232A (zh) * | 2013-04-12 | 2013-08-21 | 中国民航大学 | 一种基于双摄像头的公共场所人数估算方法 |
| CN104036488A (zh) * | 2014-05-04 | 2014-09-10 | 北方工业大学 | 一种基于双目视觉的人体姿态动作研究方法 |
| CN105844242A (zh) * | 2016-03-23 | 2016-08-10 | 湖北知本信息科技有限公司 | 图像中的肤色检测方法 |
| TWI604329B (zh) * | 2016-12-13 | 2017-11-01 | 國立高雄應用科技大學 | 人臉偵測方法與裝置 |
-
2018
- 2018-05-31 CN CN201810549770.XA patent/CN108939230B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006029733A (ja) * | 2004-07-21 | 2006-02-02 | Takenaka Komuten Co Ltd | 集熱ダクトを利用した寒暑期両用換気システム |
| CN101231755A (zh) * | 2007-01-25 | 2008-07-30 | 上海遥薇实业有限公司 | 运动目标跟踪及数量统计方法 |
| CN101776310A (zh) * | 2010-01-05 | 2010-07-14 | 李洪均 | 一种氧舱式健身房空气调节系统及其工作方法 |
| CN102855466A (zh) * | 2012-04-12 | 2013-01-02 | 无锡慧眼电子科技有限公司 | 一种基于视频图像处理的人数统计方法 |
| CN103258232A (zh) * | 2013-04-12 | 2013-08-21 | 中国民航大学 | 一种基于双摄像头的公共场所人数估算方法 |
| CN104036488A (zh) * | 2014-05-04 | 2014-09-10 | 北方工业大学 | 一种基于双目视觉的人体姿态动作研究方法 |
| CN105844242A (zh) * | 2016-03-23 | 2016-08-10 | 湖北知本信息科技有限公司 | 图像中的肤色检测方法 |
| TWI604329B (zh) * | 2016-12-13 | 2017-11-01 | 國立高雄應用科技大學 | 人臉偵測方法與裝置 |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109686435A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-04-26 | 王海燕 | 自适应医疗处理平台 |
| CN109568751A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-04-05 | 傅新镇 | 器械模式适时切换平台 |
| CN111013038A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-04-17 | 江苏中润信息工程科技开发有限公司 | 适用于安防的低下车库供氧设备 |
| CN113390159A (zh) * | 2021-05-20 | 2021-09-14 | 福建省绿润康成环境科技股份有限公司 | 一种用于健身房的供氧方法 |
| CN113349102A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-09-07 | 青岛大牧人机械股份有限公司 | 一种改进的联排禽舍 |
| CN113790503A (zh) * | 2021-11-11 | 2021-12-14 | 成都联帮医疗科技股份有限公司 | 一种智能调节供氧状态的弥散供氧终端机及其控制方法 |
| CN114053067A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-02-18 | 成都昶艾电子科技有限公司 | 高原供氧系统的工作方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114608120A (zh) * | 2022-03-14 | 2022-06-10 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 新风联动系统的控制方法、新风联动系统及电子设备 |
| CN114608120B (zh) * | 2022-03-14 | 2024-04-23 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 新风联动系统的控制方法、新风联动系统及电子设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108939230B (zh) | 2020-10-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108939230A (zh) | 健身房制氧设备、健身房供氧系统、供氧方法和装置 | |
| CN102096917B (zh) | 胶囊内窥镜冗余图像数据的自动剔除方法 | |
| CN100337588C (zh) | 生物信息展示设备和生物信息展示方法 | |
| CN105157157B (zh) | 一种新风系统及其换气控制方法和装置 | |
| CN106227272A (zh) | 健康运动环境管理装置、系统及方法 | |
| CN110232688A (zh) | 医学成像系统、方法、计算机设备和可读存储介质 | |
| CN206507369U (zh) | 一种可调节吸氧量的骑行面罩 | |
| CN101776310A (zh) | 一种氧舱式健身房空气调节系统及其工作方法 | |
| CN107374659A (zh) | Aec模式下曝光截止剂量校正方法及装置 | |
| CN109035356A (zh) | 一种基于pet图形成像的系统及方法 | |
| CN110255303A (zh) | 一种电梯等待楼层优化方法 | |
| CN106297699A (zh) | 液晶显示面板的画面调整方法及装置 | |
| CN110345610A (zh) | 空调器的控制方法及装置、空调设备 | |
| CN106361343A (zh) | 一种智能峰流速仪及管控使用方法 | |
| CN110163846A (zh) | 一种肉牛体况自动评分方法、系统和存储介质 | |
| CN106993188A (zh) | 一种基于多人脸视频显著性的hevc压缩编码方法 | |
| CN102759152B (zh) | 一种氧舱式健身房空气调节系统及其工作方法 | |
| CN109342279A (zh) | 基于粉磨机理和神经网络的混合软测量方法 | |
| CN115661856A (zh) | 一种基于Lite-HRNet的自定义康复训练监测与评估方法 | |
| CN109908566B (zh) | 一种低氧舱、气压调节方法及系统 | |
| CN113505649A (zh) | 一种自来水加氯控制方法及装置 | |
| CN104224401B (zh) | 一种用于超极化气体mri的动物自主呼吸装置 | |
| CN106563249A (zh) | 可安装在座位上的锻炼设备及其系统和方法 | |
| DE1756675A1 (de) | Tauchvorrichtung | |
| CN208398286U (zh) | 一种健身房制氧设备和健身房供氧系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |