CN108932812A - 一种基于图像的楼宇防火卷帘报警系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于图像的楼宇防火卷帘报警系统和方法，采用红外摄像头拍摄防火卷帘下方的红外图像并将红外摄像头拍摄的红外图像和对应的红外摄像头的位置信息发送给图像处理单元，图像处理单元检测红外图像中的物体温度和速度，并将结果和对应红外摄像头的位置信息传递给中央处理单元，中央处理单元的检测结果处理模块接收所述温度检测模块和所述速度检测模块的判断结果，命令所述语音提示单元播放语音，当单位时间内语音播报次数超过语音播报次数阈值，中央处理单元则向中央监控室的报警单元发送报警指令，并将对应红外摄像头的位置信息发送给报警单元。
Description
技术领域
本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像的楼宇防火卷帘报警系统和方法。
背景技术
防火卷帘广泛应用于工业与民用建筑的防火隔断区，能有效地阻止火势蔓延，保障生命财产安全，是现代建筑中不可缺少的防火设施。是一种活动的防火分隔物，一般用钢板等金属板材制作，以扣环或铰接的方法组成，平时卷起在门窗上口的转轴箱中，起火时将其放下展开，用以阻止火势从门窗洞口蔓延。
防火卷帘在使用过程中被物品遮挡的情况比较常见，在故障原因中占40％，虽然在管理措施上有人员巡查，现场有“禁止在卷帘下堆放物品”的标志，但由于人流和物流是动态的，防火卷帘随时有可能被物品遮挡，一旦此时发生火灾，防火卷帘不能有效降落，起不到防火分隔作用。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供一种基于图像的楼宇防火卷帘报警系统和方法。
其中，一种基于图像的楼宇防火卷帘报警系统，其特征在于，包括：
图像采集单元，包括红外摄像头、位置信息录入模块和信号发送模块，红外摄像头安装在防火卷帘上用于拍摄防火卷帘下方的红外图像；位置信息录入模块用户录入对应的红外摄像头所处的位置信息；信号发送模块用于将红外摄像头拍摄的红外图像和对应的红外摄像头的位置信息发送给图像处理单元。
图像处理单元，包括信号接收模块、温度检测模块和速度检测模块；所述信号接收模块用于接收图像采集单元的信号发送模块发送的红外图像和对应红外摄像头的位置信息；所述温度检测模块用于检测红外图像中的物体温度，并判断物体温度是否在人体温度阈值范围内，并将判断结果和对应红外摄像头的位置信息传递给中央处理单元；所述速度检测模块用于检测红外图像中的物体移动速度和物体静止时间，判断物体静止时间是否超过时间阈值，并将判断结果和对应红外摄像头的位置信息传递给中央处理单元。
中央处理单元，包括检测结果处理模块和语音播报次数记录模块；检测结果处理模块用于接收所述温度检测模块和所述速度检测模块的判断结果，如果所述温度检测模块判断的结果为物体温度在人体温度阈值范围内且所述速度检测模块判断的结果为静止时间超过时间阈值，则命令语音提示单元播报语音提醒“请勿长时间站立于防火卷帘下方”；如果所述温度检测模块判断的结果为物体温度不在人体温度阈值范围内且所述速度检测模块判断的结果为静止时间超过时间阈值，则命令语音提示单元播放语音提醒“请勿将物体置于防火卷帘下方”；语音播报次数记录模块用于记录检测结果处理模块向语音提示单元发送指令的次数，当单位时间内语音播报次数超过语音播报次数阈值，中央处理单元则向中央监控室的报警单元发送报警指令，并将对应红外摄像头的位置信息发送给报警单元。
语音提示单元，包括命令接收模块和语音播报模块，所述命令接收模块用于接收中央处理单元的发送的命令，语音播报模块根据接收到的命令播放“请勿长时间站立于防火卷帘下方”或者“请勿将物体置于防火卷帘下方”。
报警单元，设置在中央监控室，用于接收中央处理单元发送的报警指令作出报警，并显示对应红外摄像头的位置信息。
优选的，所述红外摄像头所处的位置信息包括该红外摄像头所处的楼层数和所处的防火区域编号。
优选的，所述人体温度阈值范围设置为35摄氏度-40摄氏度。
优选的，所述语音播报模块为扬声器，设置在防火卷帘侧方。
另外，本发明还提供一种基于图像的楼宇防火卷帘报警方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1.将图像采集单元的红外摄像头安装在防火卷帘上，红外摄像头拍摄防火卷帘下方的红外图像；在图像采集单元的位置信息录入模块中录入对应的红外摄像头所处的位置信息。
步骤2.图像采集单元的信号发送模块将红外摄像头拍摄的红外图像和对应的红外摄像头的位置信息发送给图像处理单元。
步骤3.图像处理单元的信号接收模块接收图像采集单元的信号发送模块发送的红外图像和对应红外摄像头的位置信息；图像处理单元的温度检测模块检测红外图像中的物体温度，并判断物体温度是否在人体温度阈值范围内，并将判断结果和对应红外摄像头的位置信息传递给中央处理单元。图像处理单元的速度检测模块检测红外图像中的物体移动速度和物体静止时间，判断物体静止时间是否超过时间阈值，并将判断结果和对应红外摄像头的位置信息传递给中央处理单元。
步骤4.中央处理单元的检测结果处理模块接收所述温度检测模块和所述速度检测模块的判断结果，如果所述温度检测模块判断的结果为物体温度在人体温度阈值范围内且所述速度检测模块判断的结果为静止时间超过时间阈值，则命令语音提示单元播报语音提醒“请勿长时间站立于防火卷帘下方”；如果所述温度检测模块判断的结果为物体温度不在人体温度阈值范围内且所述速度检测模块判断的结果为静止时间超过时间阈值，则命令所述语音提示单元播放语音提醒“请勿将物体置于防火卷帘下方”。
步骤5.中央处理单元的语音播报次数记录模块记录检测结果处理模块向语音提示单元发送指令的次数，当单位时间内语音播报次数超过语音播报次数阈值，中央处理单元则向中央监控室的报警单元发送报警指令，并将对应红外摄像头的位置信息发送给报警单元。
步骤6.设置在中央监控室的报警单元接收中央处理单元发送的报警指令作出报警，并显示对应红外摄像头的位置信息。提醒安保人员根据对应红外摄像头的位置信息前往现场查看。
优选的，所述红外摄像头所处的位置信息包括该红外摄像头所处的楼层数和所处的防火区域编号。
优选的，所述人体温度阈值范围设置为35摄氏度-40摄氏度。
优选的，所述语音播报模块为扬声器，设置在防火卷帘侧方。
附图说明
图1一种基于图像的楼宇防火卷帘报警系统的工作流程图。
具体实施方式
下面结合附图，对实施例作详细说明。
首先，本发明提供一种基于图像的楼宇防火卷帘报警系统，包括：
图像采集单元，包括红外摄像头、位置信息录入模块和信号发送模块，红外摄像头安装在防火卷帘上用于拍摄防火卷帘下方的红外图像；位置信息录入模块用户录入对应的红外摄像头所处的位置信息，位置信息包括该红外摄像头所处的楼层数和所处的防火区域编号；信号发送模块用于将红外摄像头拍摄的红外图像和对应的红外摄像头的位置信息发送给图像处理单元。
图像处理单元，包括信号接收模块、温度检测模块和速度检测模块；
所述信号接收模块用于接收图像采集单元的信号发送模块发送的红外图像和对应红外摄像头的位置信息；
所述温度检测模块用于检测红外图像中的物体温度，并判断物体温度是否在人体温度阈值范围内，并将判断结果和对应红外摄像头的位置信息传递给中央处理单元。
由于人体温度一般都高于35摄氏度且低于40摄氏度，所以可以将人体温度阈值设置为35摄氏度-40摄氏度。
如果检测到的红外图像中的物体温度在人体温度阈值范围内，那么防火卷帘下方的物体很可能是人，当发生火灾要放下防火卷帘时，人看到防火卷帘放下时或多开，不会阻碍防火卷帘落下，对防火卷帘的使用不会造成较大影响，如果检测到的红外图像中的物体温度不在人体温度阈值范围内，那么防火卷帘下方的物体不太可能是人而是其他物品，当发生火灾要放下防火卷帘时，该物品会顶住防火卷帘，导致防火卷帘无法正常放下，无法阻隔烟火，造成安全隐患。
所述速度检测模块，用于检测红外图像中的物体移动速度和物体静止时间，判断物体静止时间是否超过时间阈值，并将判断结果和对应红外摄像头的位置信息传递给中央处理单元。
如果图像中的物体为移动的，很可能是在搬运货物或者有人通过，对防火卷帘的影响不大，如果物体是静止的，且物体静止时间超过时间阈值，那么很可能是工作人员将物品堆积在防火卷帘下方，影响防火卷帘的使用，造成安全隐患。
中央处理单元，包括检测结果处理模块和语音播报次数记录模块。
检测结果处理模块用于接收所述温度检测模块和所述速度检测模块的判断结果，如果所述温度检测模块判断的结果为物体温度在人体温度阈值范围内且所述速度检测模块判断的结果为静止时间超过时间阈值，则命令语音提示单元播报语音提醒“请勿长时间站立于防火卷帘下方”；如果所述温度检测模块判断的结果为物体温度不在人体温度阈值范围内且所述速度检测模块判断的结果为静止时间超过时间阈值，则命令语音提示单元播放语音提醒“请勿将物体置于防火卷帘下方”。
语音播报次数记录模块用于记录检测结果处理模块向语音提示单元发送指令的次数，当单位时间内(如一个小时)语音播报次数超过语音播报次数阈值，中央处理单元则向中央监控室的报警单元发送报警指令，并将对应红外摄像头的位置信息发送给报警单元。
语音提示单元，包括命令接收模块和语音播报模块，命令接收模块用于接收中央处理单元的发送的命令，语音播报模块根据接收到的命令播放“请勿长时间站立于防火卷帘下方”或者“请勿将物体置于防火卷帘下方”。语音播报模块为扬声器，设置在防火卷帘侧方。
报警单元，设置在中央监控室，用于接收中央处理单元发送的报警指令作出报警，并显示对应红外摄像头的位置信息。提醒安保人员根据对应红外摄像头的位置信息前往现场查看。
本发明还提供一种基于图像的楼宇防火卷帘报警方法，包括以下步骤：
步骤1.将图像采集单元的红外摄像头安装在防火卷帘上，红外摄像头拍摄防火卷帘下方的红外图像；在图像采集单元的位置信息录入模块中录入对应的红外摄像头所处的位置信息，位置信息包括该红外摄像头所处的楼层数和所处的防火区域编号。
步骤2.图像采集单元的信号发送模块将红外摄像头拍摄的红外图像和对应的红外摄像头的位置信息发送给图像处理单元。
步骤3.图像处理单元的信号接收模块接收图像采集单元的信号发送模块发送的红外图像和对应红外摄像头的位置信息；图像处理单元的温度检测模块检测红外图像中的物体温度，并判断物体温度是否在人体温度阈值范围内，并将判断结果和对应红外摄像头的位置信息传递给中央处理单元；由于人体温度一般都高于35摄氏度且低于40摄氏度，所以可以将人体温度阈值设置为35摄氏度-40摄氏度。图像处理单元的速度检测模块检测红外图像中的物体移动速度和物体静止时间，判断物体静止时间是否超过时间阈值，并将判断结果和对应红外摄像头的位置信息传递给中央处理单元。
步骤4.中央处理单元的检测结果处理模块接收所述温度检测模块和所述速度检测模块的判断结果，如果所述温度检测模块判断的结果为物体温度在人体温度阈值范围内且所述速度检测模块判断的结果为静止时间超过时间阈值，则命令语音提示单元播报语音提醒“请勿长时间站立于防火卷帘下方”；如果所述温度检测模块判断的结果为物体温度不在人体温度阈值范围内且所述速度检测模块判断的结果为静止时间超过时间阈值，则命令语音提示单元播放语音提醒“请勿将物体置于防火卷帘下方”。
步骤5.中央处理单元的语音播报次数记录模块记录检测结果处理模块向语音提示单元发送指令的次数，当单位时间内(如一个小时)语音播报次数超过语音播报次数阈值，中央处理单元则向中央监控室的报警单元发送报警指令，并将对应红外摄像头的位置信息发送给报警单元。
步骤6.设置在中央监控室的报警单元接收中央处理单元发送的报警指令作出报警，并显示对应红外摄像头的位置信息。提醒安保人员根据对应红外摄像头的位置信息前往现场查看。
上述实施例仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种基于图像的楼宇防火卷帘报警系统，其特征在于，包括：
图像采集单元，包括红外摄像头、位置信息录入模块和信号发送模块，红外摄像头安装在防火卷帘上用于拍摄防火卷帘下方的红外图像；位置信息录入模块用户录入对应的红外摄像头所处的位置信息；信号发送模块用于将红外摄像头拍摄的红外图像和对应的红外摄像头的位置信息发送给图像处理单元；
图像处理单元，包括信号接收模块、温度检测模块和速度检测模块；所述信号接收模块用于接收图像采集单元的信号发送模块发送的红外图像和对应红外摄像头的位置信息；所述温度检测模块用于检测红外图像中的物体温度，并判断物体温度是否在人体温度阈值范围内，并将判断结果和对应红外摄像头的位置信息传递给中央处理单元；所述速度检测模块用于检测红外图像中的物体移动速度和物体静止时间，判断物体静止时间是否超过时间阈值，并将判断结果和对应红外摄像头的位置信息传递给中央处理单元；
中央处理单元，包括检测结果处理模块和语音播报次数记录模块；检测结果处理模块用于接收所述温度检测模块和所述速度检测模块的判断结果，如果所述温度检测模块判断的结果为物体温度在人体温度阈值范围内且所述速度检测模块判断的结果为静止时间超过时间阈值，则命令语音提示单元播报语音提醒“请勿长时间站立于防火卷帘下方”；如果所述温度检测模块判断的结果为物体温度不在人体温度阈值范围内且所述速度检测模块判断的结果为静止时间超过时间阈值，则命令语音提示单元播放语音提醒“请勿将物体置于防火卷帘下方”；语音播报次数记录模块用于记录检测结果处理模块向语音提示单元发送指令的次数，当单位时间内语音播报次数超过语音播报次数阈值，中央处理单元则向中央监控室的报警单元发送报警指令，并将对应红外摄像头的位置信息发送给报警单元；
语音提示单元，包括命令接收模块和语音播报模块，所述命令接收模块用于接收中央处理单元的发送的命令，语音播报模块根据接收到的命令播放“请勿长时间站立于防火卷帘下方”或者“请勿将物体置于防火卷帘下方”；
报警单元，设置在中央监控室，用于接收中央处理单元发送的报警指令作出报警，并显示对应红外摄像头的位置信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像的楼宇防火卷帘报警系统，其特征在于，所述红外摄像头所处的位置信息包括该红外摄像头所处的楼层数和所处的防火区域编号。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像的楼宇防火卷帘报警系统，其特征在于，所述人体温度阈值范围设置为35摄氏度-40摄氏度。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像的楼宇防火卷帘报警系统，其特征在于，所述语音播报模块为扬声器，设置在防火卷帘侧方。
5.一种基于图像的楼宇防火卷帘报警方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1.将图像采集单元的红外摄像头安装在防火卷帘上，红外摄像头拍摄防火卷帘下方的红外图像；在图像采集单元的位置信息录入模块中录入对应的红外摄像头所处的位置信息。
步骤2.图像采集单元的信号发送模块将红外摄像头拍摄的红外图像和对应的红外摄像头的位置信息发送给图像处理单元。
步骤3.图像处理单元的信号接收模块接收图像采集单元的信号发送模块发送的红外图像和对应红外摄像头的位置信息；图像处理单元的温度检测模块检测红外图像中的物体温度，并判断物体温度是否在人体温度阈值范围内，并将判断结果和对应红外摄像头的位置信息传递给中央处理单元。图像处理单元的速度检测模块检测红外图像中的物体移动速度和物体静止时间，判断物体静止时间是否超过时间阈值，并将判断结果和对应红外摄像头的位置信息传递给中央处理单元。
步骤4.中央处理单元的检测结果处理模块接收所述温度检测模块和所述速度检测模块的判断结果，如果所述温度检测模块判断的结果为物体温度在人体温度阈值范围内且所述速度检测模块判断的结果为静止时间超过时间阈值，则命令语音提示单元播报语音提醒“请勿长时间站立于防火卷帘下方”；如果所述温度检测模块判断的结果为物体温度不在人体温度阈值范围内且所述速度检测模块判断的结果为静止时间超过时间阈值，则命令所述语音提示单元播放语音提醒“请勿将物体置于防火卷帘下方”。
步骤5.中央处理单元的语音播报次数记录模块记录检测结果处理模块向语音提示单元发送指令的次数，当单位时间内语音播报次数超过语音播报次数阈值，中央处理单元则向中央监控室的报警单元发送报警指令，并将对应红外摄像头的位置信息发送给报警单元。
步骤6.设置在中央监控室的报警单元接收中央处理单元发送的报警指令作出报警，并显示对应红外摄像头的位置信息。提醒安保人员根据对应红外摄像头的位置信息前往现场查看。
6.根据权利要求5所述的一种基于图像的楼宇防火卷帘报警方法，其特征在于，所述红外摄像头所处的位置信息包括该红外摄像头所处的楼层数和所处的防火区域编号。
7.根据权利要求5所述的一种基于图像的楼宇防火卷帘报警方法，其特征在于，所述人体温度阈值范围设置为35摄氏度-40摄氏度。
8.根据权利要求5所述的一种基于图像的楼宇防火卷帘报警方法，其特征在于，所述语音播报模块为扬声器，设置在防火卷帘侧方。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111980561A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-11-24 | 江苏泰华消防电气设备有限公司 | 一种带有提示功能的防火卷帘门 |
| CN113079350A (zh) * | 2021-03-22 | 2021-07-06 | 昆仑数智科技有限责任公司 | 一种摄像装置以及生产监控系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2012025932A1 (en) * | 2010-08-23 | 2012-03-01 | Mahendra Hansaji Lohar | Emergency life saving device for building |
| KR101229945B1 (ko) * | 2012-04-06 | 2013-02-06 | 김명호 | 터널 사고 검출 및 경보시스템 |
| CN104240222A (zh) * | 2013-06-19 | 2014-12-24 | 贺江涛 | 一种消防通道堵塞的智能检测方法与装置 |
| CN108171938A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-06-15 | 广州粤华物业有限公司 | 通道堵塞监控报警系统 |
| CN108288361A (zh) * | 2018-01-25 | 2018-07-17 | 深圳前海大观信息技术有限公司 | 一种消防通道门状态检测方法 |
-
2018
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2012025932A1 (en) * | 2010-08-23 | 2012-03-01 | Mahendra Hansaji Lohar | Emergency life saving device for building |
| KR101229945B1 (ko) * | 2012-04-06 | 2013-02-06 | 김명호 | 터널 사고 검출 및 경보시스템 |
| CN104240222A (zh) * | 2013-06-19 | 2014-12-24 | 贺江涛 | 一种消防通道堵塞的智能检测方法与装置 |
| CN108171938A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-06-15 | 广州粤华物业有限公司 | 通道堵塞监控报警系统 |
| CN108288361A (zh) * | 2018-01-25 | 2018-07-17 | 深圳前海大观信息技术有限公司 | 一种消防通道门状态检测方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111980561A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-11-24 | 江苏泰华消防电气设备有限公司 | 一种带有提示功能的防火卷帘门 |
| CN113079350A (zh) * | 2021-03-22 | 2021-07-06 | 昆仑数智科技有限责任公司 | 一种摄像装置以及生产监控系统 |
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Application publication date: 20181204 |