CN108932703A - 图片处理方法、图片处理装置及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本申请适用于图片处理技术领域，提供了图片处理方法、图片处理装置及终端设备，所述方法包括：检测待处理图片中的前景目标，获得检测结果，所述检测结果用于在存在至少一个前景目标时用于指示各个前景目标的类别；对所述待处理图片进行场景分类，获得分类结果，所述分类结果用于指示在识别出所述待处理图片的背景时用于指示所述待处理图片的背景的类别；根据所述检测结果以及所述分类结果确定所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级；根据所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级的高低对所述待处理图片进行处理。通过上述方法能够减少处理后的待处理图片的图像失真。
Description
技术领域
本申请属于图片处理技术领域，尤其涉及图片处理方法、图片处理装置、终端设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，很多用户喜欢在社交公共平台分享自己所拍摄的图片，为了使自己所拍摄的图片更加富有美感，通常都会对图片进行处理。
然而，现有的图片处理方法通常为：识别图片的前景目标，根据识别结果对该整张图片进行相应的处理。例如，假设识别出图片的前景目标为人像场景，而用户通常需要对人像进行美白，此时，直接根据人像场景的识别结果对该整张图片执行美白处理。由于在实际情况中，图片包括前景目标和背景，因此，若仅根据前景目标的识别结果直接对整张图片进行相应的处理很可能使得处理后的前景目标与背景不协调，导致处理后的图片存在失真。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种图片处理方法，以解决现有技术仅根据前景目标的识别结果直接对整张图片进行相应的处理很可能使得处理后的前景目标与背景不协调，导致处理后的图片存在失真的问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种图片处理方法，包括：
检测待处理图片中的前景目标，获得检测结果，所述检测结果用于指示所述待处理图片中是否存在至少一个前景目标，以及在存在至少一个前景目标时用于指示各个前景目标的类别；
对所述待处理图片进行场景分类，获得分类结果，所述分类结果用于指示是否识别出所述待处理图片的背景，以及在识别出所述待处理图片的背景时用于指示所述待处理图片的背景的类别；
根据所述检测结果以及所述分类结果确定所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级；
根据所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级的高低对所述待处理图片进行处理。
本申请实施例的第二方面提供了一种图片处理装置，包括：
检测结果获得单元，用于检测待处理图片中的前景目标，获得检测结果，所述检测结果用于指示所述待处理图片中是否存在至少一个前景目标，以及在存在至少一个前景目标时用于指示各个前景目标的类别；
分类结果获得单元，用于对所述待处理图片进行场景分类，获得分类结果，所述分类结果用于指示是否识别出所述待处理图片的背景，以及在识别出所述待处理图片的背景时用于指示所述待处理图片的背景的类别；
处理优先级确定单元，用于根据所述检测结果以及所述分类结果确定所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级；
图片处理单元，用于根据所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级的高低依次对所述待处理图片的前景目标和背景进行处理。
本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述图片处理方法的步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如所述图片处理方法的步骤。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
本申请实施例中，由于对待处理图片进行处理时结合了待处理图片的前景目标和背景，因此，使得待处理图片处理后同时兼顾了待处理图片的前景目标和背景，从而减少处理后的待处理图片的图像失真。此外，由于用户对前景目标的处理效果和背景的处理效果的期望通常是不同的，因此，通过结合前景目标与背景的处理优先级的高低对待处理图片进行处理能够使得处理后的待处理图片更符合用户期望。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例一提供的一种图片处理方法的流程图；
图2是本申请实施例二提供的另一种图片处理方法的流程图；
图3是本申请实施例三提供的另一种图片处理方法的流程图；
图4是本申请实施例四提供的一种图片处理装置的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
具体实现中，本申请实施例中描述的移动终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，上述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。
在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的移动终端。然而，应当理解的是，移动终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。
移动终端支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。
可以在移动终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。
另外，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例一：
图1示出了本申请实施例一提供的一种图片处理方法的流程图，详述如下：
步骤S11，检测待处理图片中的前景目标，获得检测结果，所述检测结果用于指示所述待处理图片中是否存在至少一个前景目标，以及在存在至少一个前景目标时用于指示各个前景目标的类别。
在本实施例中，所述检测结果包括但不限于：所述待处理图片中有无前景目标的指示信息，以及在包含前景目标时用于指示上述待处理图片中所包含的各个前景目标的类别和位置的信息。其中，所述前景目标可以是指所述待处理图片中具有动态特征的目标，例如人、动物等；所述前景目标还可以是指距离观赏者较近且具有静态特征的景物，例如鲜花、美食等。进一步的，为了更准确的识别到前景目标的位置，以及对识别到的前景目标进行区分，本实施例在检测到前景目标后，还可以对所述前景目标采用不同的选定框进行框选，例如方框框选动物，圆框框选人脸等。
较佳的，本实施例可以采用训练后的场景检测模型对待处理图片中的前景目标进行检测。示例性的，该场景检测模型可以为单点多盒检测(Single Shot MultiboxDetection，SSD)等具有前景目标检测功能的模型。当然，也可以采用其他场景检测方式，例如通过目标(如人脸)识别算法检测所述待处理图片中是否存在预定目标，在检测出存在所述预定目标后，通过目标定位算法或目标跟踪算法确定所述预定目标在所述待处理图片中的位置。
需要说明的是，本领域技术人员在本发明揭露的技术范围内，可容易想到的其他检测前景目标的方案也应在本发明的保护范围之内，在此不一一赘述。
以采用训练后的场景检测模型对待处理图片中的前景目标进行检测为例说明场景检测模型的具体训练过程：
预先获取样本图片以及所述样本图片对应的检测结果，其中，所述样本图片对应的检测结果包括该样本图片中各个前景目标的类别和位置；
利用初始的场景检测模型检测上述样本图片中的前景目标，并根据预先获取的所述样本图片对应的检测结果，计算该初始的场景检测模型的检测准确率；
若上述检测准确率小于预设的第一检测阈值，则调整初始的场景检测模型的参数，再通过参数调整后的场景检测模型检测所述样本图片，直到调整后的场景检测模型的检测准确率大于或等于所述第一检测阈值，并将该场景检测模型作为训练后的场景检测模型。其中，调整参数的方法包括但不限于随机梯度下降算法、动力更新算法等。
步骤S12，对所述待处理图片进行场景分类，获得分类结果，所述分类结果用于指示是否识别出所述待处理图片的背景，以及在识别出所述待处理图片的背景时用于指示所述待处理图片的背景的类别。
在本实施例中，对所述待处理图片进行场景分类，即识别待处理图片中当前的背景属于哪种场景，例如海滩场景、森林场景、雪地场景、草原场景、沙漠场景、蓝天场景等。
较佳的，可以采用训练后的场景分类模型对所述待处理图片进行场景分类。示例性的，该场景分类模型可以为MobileNet等具有背景检测功能的模型。当然，也可以采用其他场景分类方式，例如通过前景检测模型检测出所述待处理图片中的前景目标之后，将所述待处理图片中的剩余部分作为背景，并通过图像识别算法识别出剩余部分的类别。
需要说明的是，本领域技术人员在本发明揭露的技术范围内，可容易想到的其他检测背景的方案也应在本发明的保护范围之内，在此不一一赘述。
以采用训练后的场景分类模型对待处理图片中的背景进行检测为例说明场景分类模型的具体训练过程：
预先获取各个样本图片以及各个样本图片对应的分类结果；例如样本图片1为草地场景、样本图片2为雪地场景、样本图片3为海滩场景；
利用初始的场景分类模型对各个样本图片进行场景分类，并根据预先获取的各个样本图片的分类结果，计算该初始的场景分类模型的分类准确率，即是否识别出样本图片1为草地场景、样本图片2为雪地场景、样本图片3为海滩场景、样本图片4为沙漠场景；
若上述分类准确率小于预设的分类阈值(如75％，即识别出的样本图片小于3个)，则调整上述初始的场景分类模型的参数，再通过参数调整后的场景分类模型检测所述样本图片，直到调整后的场景分类模型的分类准确率大于或等于所述分类阈值，并将该场景分类模型作为训练后的场景分类模型。其中，调整参数的方法包括但不限于随机梯度下降算法、动力更新算法等。
步骤S13，根据所述检测结果以及所述分类结果确定所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级。
本实施例中，前景目标的处理优先级与其处于同一待处理图片的背景有关，同一前景目标对应不同的背景时，其对应的处理优先级也可能不同。
步骤S14，根据所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级的高低对所述待处理图片进行处理。
本实施例中，处理优先级越高，其对应的处理时间越前，同理，处理优先级越低，其对应的处理时间越后。例如，假设前景目标的处理优先级高于背景的处理优先级，则先对该前景目标进行处理后再处理该背景。
在本申请实施例中，检测待处理图片中的前景目标，获得检测结果，对所述待处理图片进行场景分类，获得分类结果，根据所述检测结果以及所述分类结果确定所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级，根据所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级的高低对所述待处理图片进行处理。由于对待处理图片进行处理时结合了待处理图片的前景目标和背景，因此，使得待处理图片处理后同时兼顾了待处理图片的前景目标和背景，从而减少处理后的待处理图片的图像失真。此外，由于用户对前景目标的处理效果和背景的处理效果的期望通常是不同的，因此，通过结合前景目标与背景的处理优先级的高低对待处理图片进行处理能够使得处理后的待处理图片更符合用户期望。
实施例二：
图2示出了本申请实施例二提供的另一种图片处理方法的流程图，本实施例中，步骤S21和步骤S22与实施例一的步骤S11和步骤S12相同，此处不再赘述：
步骤S21，检测待处理图片中的前景目标，获得检测结果，所述检测结果用于指示所述待处理图片中是否存在至少一个前景目标，以及在存在至少一个前景目标时用于指示各个前景目标的类别；
步骤S22，对所述待处理图片进行场景分类，获得分类结果，所述分类结果用于指示是否识别出所述待处理图片的背景，以及在识别出所述待处理图片的背景时用于指示所述待处理图片的背景的类别；
步骤S23，若检测结果指示所述待处理图片的各个前景目标的类别，且所述分类结果指示所述待处理图片的背景的类别，根据预设的优先级表、各个前景目标的类别以及背景的类别确定所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级，所述预设的优先级表存储不同前景目标的类别与背景的类别组合时所述不同前景目标的类别和背景的类别对应的处理优先级。
本实施例中，当前景目标有多个时，可将该多个前景目标的处理优先级中的最高处理优先级作为待处理图片的前景的处理优先级。或者，统计多个前景目标的处理优先级，并将占比最高的处理优先级作为该待处理图片的前景目标处理优先级。
步骤S24，根据所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级的高低对所述待处理图片进行处理。
本实施例中，对待处理图片进行处理包括以下任一种：若待处理图片的前景目标的处理优先级低于待处理图片的背景的处理优先级，则仅对该待处理图片的背景进行处理；或者，先对该待处理图片的前景目标进行处理后再对该待处理图片的背景进行处理；或者，先根据该待处理图片的前景目标选择对应的优化参数对整张待处理图片进行处理，再根据该待处理图片的背景选择对应的优化参数对经过一次处理后的待处理图片进行再次处理。若待处理图片的前景目标的处理优先级低于待处理图片的背景的处理优先级时与上述处理方式类似，此处不再赘述。
可选地，所述步骤S24包括A1和A2，具体如下：
A1、若所述待处理图片的前景目标的处理优先级低于所述待处理图片的背景的处理优先级，则根据所述待处理图片的前景目标的类别选择对应的优化参数对所述待处理图片进行全局优化，得到第一图片，再根据所述待处理图片的背景的类别选择对应的优化参数对所述第一图片进行全局优化，得到第二图片，将所述第二图片作为处理后的最终图片；
本实施例中，当待处理图片的前景目标有多个，且将该多个前景目标的处理优先级中的最高处理优先级作为待处理图片的前景的处理优先级时，所述根据所述待处理图片的前景目标的类别选择对应的优化参数对所述待处理图片进行全局优化具体为，根据最高处理优先级的前景目标的类别选择对应的优化参数对整张待处理图片进行全局优化。例如，假设待处理图片的前景目标的类别包括人像和文档，且人像的处理优先级高于文档的处理优先级。在根据所述待处理图片的前景目标的类别选择对应的优化参数主要是根据人像选择对应的优化参数，例如，选择与美白相关的优化参数，再根据选择的优化参数对整张待处理图片进行全局优化，之后，再根据待处理图片的背景的类别选择对应的优化参数对经过一次处理后的待处理图片进行再次处理。由于在前景目标的处理优先级低于背景的处理优先级时，优先处理前景目标，从而使得最后处理的背景更符合用户期望。
A2、若所述待处理图片的背景的处理优先级低于所述待处理图片的前景目标的处理优先级，则根据所述待处理图片的背景的类别选择对应的优化参数对所述待处理图片进行全局优化，得到第三图片，再根据所述待处理图片的前景目标的类别选择对应的优化参数对所述第三图片进行全局优化，得到第四图片，将所述第四图片作为处理后的最终图片。
本申请实施例中，将处理优先级高的背景(或前景目标)放在最后处理，因此，能够避免由于在先处理所导致的处理效果下降。
实施例三
图3示出了本申请实施例三提供的另一种图片处理方法的流程图，本实施例中，步骤S31和步骤S32与实施例一的步骤S11和步骤S12相同，此处不再赘述：
步骤S31，检测待处理图片中的前景目标，获得检测结果，所述检测结果用于指示所述待处理图片中是否存在至少一个前景目标，以及在存在至少一个前景目标时用于指示各个前景目标的类别；
步骤S32，对所述待处理图片进行场景分类，获得分类结果，所述分类结果用于指示是否识别出所述待处理图片的背景，以及在识别出所述待处理图片的背景时用于指示所述待处理图片的背景的类别；
步骤S33，若检测结果指示所述待处理图片的各个前景目标的类别，且所述分类结果指示不能识别出所述待处理图片的背景，将所述待处理图片的前景目标的处理优先级确定为高于所述待处理图片的背景的处理优先级，以及，将所述待处理图片的前景目标的处理优先级确定为低于所述待处理图片的背景的处理优先级。
本实施例中，若不能识别待处理图片的背景，则对待处理图片的背景的处理优先级进行不同的设置。
步骤S34，根据所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级的高低对所述待处理图片进行处理。
本实施例中，对待处理图片进行处理包括以下任一种：若待处理图片的前景目标的处理优先级低于待处理图片的背景的处理优先级，则仅对该待处理图片的背景进行处理；或者，先根据该待处理图片的前景目标选择对应的优化参数对整张待处理图片进行处理，再根据该待处理图片的背景选择对应的优化参数对经过一次处理后的待处理图片进行再次处理。若待处理图片的前景目标的处理优先级低于待处理图片的背景的处理优先级时与上述处理方式类似，此处不再赘述。
可选地，所述步骤S34包括B1和B2，具体如下：
B1、若所述待处理图片的前景目标的处理优先级低于所述待处理图片的背景的处理优先级，则根据所述待处理图片的前景目标的类别选择对应的优化参数对所述待处理图片进行全局优化，得到第五图片，再选择预设的优化参数对所述第五图片进行全局优化，得到第六图片，将所述第六图片作为处理后的最终图片；
本实施例中，由于不能识别待处理图片的背景的类别，因此，选择的预设的优化参数为适用较多背景的类别的优化参数，比如，提高饱和度对应的优化参数、提高对比度的优化参数等。
B2、若所述待处理图片的背景的处理优先级低于所述待处理图片的前景目标的处理优先级，则选择预设的优化参数对所述待处理图片进行全局优化，得到第七图片，再根据所述待处理图片的前景目标的类别选择对应的优化参数对所述第七图片进行全局优化，得到第八图片，将所述第八图片作为处理后的最终图片。
可选地，为了在后续出现相同前景目标的类别且背景不能识别时，能够快速确定前景目标和背景的处理优先级的速度，则在所述步骤S34之后，包括：
输出所述第六图片以及所述第八图片；接收用户发送的选择指令，根据所述选择指令存储对应的图片；记录存储的图片的前景目标和背景的优先级，以在后续需处理的待处理图片的各个前景目标的类别与所述存储的图片的各个前景目标的类别相同，且所述后续需处理的待处理图片的背景不能识别时，为所述后续需处理的待处理图片的前景目标和背景设置与所述存储的图片的前景目标和背景的优先级相同的优先级。
本实施例中，当记录存储的图片的前景目标和背景的优先级之后，若后续需处理的待处理图片的背景不能识别，判断记录的存储的图片的各个前景目标的类别与该后续需处理的待处理图片的各个前景目标的类别是否相同，若相同，则上述的步骤S33将只需要根据记录的存储的图片的前景目标的处理优先级和背景处理优先级，为该后续需处理的待处理图片的前景目标和背景设置一种情况的处理优先级，从而减少后续需要处理的数据量，提高待处理图片的处理速度。
可选地，若检测结果指示所述待处理图片的各个前景目标的类别，且所述分类结果指示不能识别出所述待处理图片的背景，则所述步骤S13包括C1～C4：
C1、根据各个前景目标在所述待处理图片的位置确定所述预览图片的前景区域；
本实施例中，根据各个前景目标在待处理图片的位置确定包括该各个前景目标的区域，由该各个前景目标的区域所组成的区域为待处理图片的前景区域。
可选地，为了简化计算量，任取其中一个前景目标，假设为前景目标A，以待处理图片左上角为坐标原点为例，确定任一个前景目标在待处理图片最大行值的最左位置和最右位置，以及，确定，各个前景目标在待处理图片最小行值的最左位置和最右位置，由确定的四个位置确定一个规则区域为该前景目标A的区域。对其余的前景目标执行相同的操作，分别得到各个前景目标组成的区域，由各个前景目标组成的区域为该待处理图片的前景区域。
C2、根据所述待处理图片的前景区域确定所述待处理图片的背景区域；
本实施例中，采用整张待处理图片的区域与该待处理图片的前景区域相减，得到该待处理图片的背景区域。
C3、根据所述待处理图片的背景区域的像素预估所述待处理图片的背景的类别；
本实施例中，获取待处理图片的背景区域的各个像素值，根据统计的各个像素值计算该待处理图片的背景区域的平均像素值，再根据该待处理图片的背景区域的平均像素值预估该待处理图片的背景对应的背景类别。例如，假设待处理图片的背景区域的平均像素值对应的颜色是绿色，则预估该待处理图片的背景对应的背景类别为草地场景或森林场景。假设待处理图片的背景区域的平均像素值对应的颜色是黑色，则预估该待处理图片的背景对应的背景类别为夜景场景。
C4、根据所述各个前景目标的类别和预估的所述待处理图片的背景的类别确定所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级。
可选地，所述步骤S34(或步骤S14或步骤S24)包括D1和D2：
D1、若所述待处理图片的前景目标的处理优先级低于所述待处理图片的背景的处理优先级，则根据所述待处理图片的前景目标的类别选择对应的优化参数对所述待处理图片进行全局优化，得到第九图片，再根据预估的所述待处理图片的背景的类别选择对应的优化参数对所述第九图片进行全局优化，得到第十图片，将所述第十图片作为处理后的最终图片；
D2、若所述待处理图片的背景的处理优先级低于所述待处理图片的前景目标的处理优先级，则选择根据预估的所述待处理图片的背景的类别选择对应的优化参数对所述待处理图片进行全局优化，得到第十一图片，再根据所述待处理图片的前景目标类别选择对应的优化参数对所述第十一图片进行全局优化，得到第十二图片，将所述第十二图片作为处理后的最终图片。
本实施例中，通过预估不能识别的待处理图片的背景的类别，进而确定对应的处理优先级，从而使得待处理图片的处理结果更符合用户的期望。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
实施例四：
图4示出了本申请实施例四提供的一种图片处理装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分：
该图片处理装置包括：检测结果获得单元41、分类结果获得单元42、处理优先级确定单元43、图片处理单元44。其中：
检测结果获得单元41，用于检测待处理图片中的前景目标，获得检测结果，所述检测结果用于指示所述待处理图片中是否存在至少一个前景目标，以及在存在至少一个前景目标时用于指示各个前景目标的类别；
分类结果获得单元42，用于对所述待处理图片进行场景分类，获得分类结果，所述分类结果用于指示是否识别出所述待处理图片的背景，以及在识别出所述待处理图片的背景时用于指示所述待处理图片的背景的类别；
处理优先级确定单元43，用于根据所述检测结果以及所述分类结果确定所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级；
本实施例中，前景目标的处理优先级与其处于同一待处理图片的背景有关，同一前景目标对应不同的背景时，其对应的处理优先级也可能不同。
图片处理单元44，用于根据所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级的高低依次对所述待处理图片的前景目标和背景进行处理。
本实施例中，处理优先级越高，其对应的处理时间越前，同理，处理优先级越低，其对应的处理时间越后。
本申请实施例中，由于对待处理图片进行处理时结合了待处理图片的前景目标和背景，因此，使得待处理图片处理后同时兼顾了待处理图片的前景目标和背景，从而减少处理后的待处理图片的图像失真。此外，由于用户对前景目标的处理效果和背景的处理效果的期望通常是不同的，因此，通过结合前景目标与背景的处理优先级的高低对待处理图片进行处理能够使得处理后的待处理图片更符合用户期望。
可选地，若检测结果指示所述待处理图片的各个前景目标的类别，且所述分类结果指示所述待处理图片的背景的类别，则所述处理优先级确定单元43具体用于根据预设的优先级表、各个前景目标的类别以及背景的类别确定所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级，所述预设的优先级表存储不同前景目标的类别与背景的类别组合时所述不同前景目标的类别和背景的类别对应的处理优先级。
对应地，所述图片处理单元44具体包括：
第二图片确定模块，用于若所述待处理图片的前景目标的处理优先级低于所述待处理图片的背景的处理优先级，则根据所述待处理图片的前景目标的类别选择对应的优化参数对所述待处理图片进行全局优化，得到第一图片，再根据所述待处理图片的背景的类别选择对应的优化参数对所述第一图片进行全局优化，得到第二图片，将所述第二图片作为处理后的最终图片；
第四图片确定模块，用于若所述待处理图片的背景的处理优先级低于所述待处理图片的前景目标的处理优先级，则根据所述待处理图片的背景的类别选择对应的优化参数对所述待处理图片进行全局优化，得到第三图片，再根据所述待处理图片的前景目标的类别选择对应的优化参数对所述第三图片进行全局优化，得到第四图片，将所述第四图片作为处理后的最终图片。
可选地，若检测结果指示所述待处理图片的各个前景目标的类别，且所述分类结果指示不能识别出所述待处理图片的背景，则所述处理优先级确定单元43具体用于将所述待处理图片的前景目标的处理优先级确定为高于所述待处理图片的背景的处理优先级，以及，将所述待处理图片的前景目标的处理优先级确定为低于所述待处理图片的背景的处理优先级。
对应地，所述图片处理单元44具体包括：
第六图片确定模块，用于若所述待处理图片的前景目标的处理优先级低于所述待处理图片的背景的处理优先级，则根据所述待处理图片的前景目标的类别选择对应的优化参数对所述待处理图片进行全局优化，得到第五图片，再选择预设的优化参数对所述第五图片进行全局优化，得到第六图片，将所述第六图片作为处理后的最终图片；
第八图片确定模块，用于若所述待处理图片的背景的处理优先级低于所述待处理图片的前景目标的处理优先级，则选择预设的优化参数对所述待处理图片进行全局优化，得到第七图片，再根据所述待处理图片的前景目标的类别选择对应的优化参数对所述第七图片进行全局优化，得到第八图片，将所述第八图片作为处理后的最终图片。
可选地，若检测结果指示所述待处理图片的各个前景目标的类别，且所述分类结果指示不能识别出所述待处理图片的背景，则所述处理优先级确定单元43包括：
前景区域确定模块，用于根据各个前景目标在所述待处理图片的位置确定所述预览图片的前景区域；
背景区域确定模块，用于根据所述预览图片的前景区域确定所述待处理图片的背景区域；
背景的类别预估模块，用于根据所述待处理图片的背景区域的像素预估所述待处理图片的背景的类别；
处理优先级确定模块，用于根据所述各个前景目标的类别和预估的所述待处理图片的背景的类别确定所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级。
对应地，所述图片处理单元44具体包括：
第十图片确定模块，用于若所述待处理图片的前景目标的处理优先级低于所述待处理图片的背景的处理优先级，则根据所述待处理图片的前景目标的类别选择对应的优化参数对所述待处理图片进行全局优化，得到第九图片，再根据预估的所述待处理图片的背景的类别选择对应的优化参数对所述第九图片进行全局优化，得到第十图片，将所述第十图片作为处理后的最终图片；
第十二图片确定模块，用于若所述待处理图片的背景的处理优先级低于所述待处理图片的前景目标的处理优先级，则选择根据预估的所述待处理图片的背景的类别选择对应的优化参数对所述待处理图片进行全局优化，得到第十一图片，再根据所述待处理图片的前景目标类别选择对应的优化参数对所述第十一图片进行全局优化，得到第十二图片，将所述第十二图片作为处理后的最终图片。
可选地，该图片处理装置包括：
图片输出单元，用于输出所述第六图片以及所述第八图片；
选择指令接收单元，用于接收用户发送的选择指令，根据所述选择指令存储对应的图片；
优先级记录单元，用于记录存储的图片的各个前景目标和背景的优先级，以在后续需处理的待处理图片的各个前景目标的类别与所述存储的图片的前景目标的类别相同，且所述后续需处理的待处理图片的背景不能识别时，为所述后续需处理的待处理图片的前景目标和背景设置与所述存储的图片的前景目标和背景的优先级相同的优先级。
实施例五：
图5是本申请一实施例提供的终端设备的示意图。如图5所示，该实施例的终端设备5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个图片处理方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S11至S14。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示模块41至44的功能。
示例性的，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述终端设备5中的执行过程。例如，所述计算机程序52可以被分割成检测结果获得单元、分类结果获得单元、处理优先级确定单元、图片处理单元，各单元具体功能如下：
检测结果获得单元，用于检测待处理图片中的前景目标，获得检测结果，所述检测结果用于指示所述待处理图片中是否存在至少一个前景目标，以及在存在至少一个前景目标时用于指示各个前景目标的类别；
分类结果获得单元，用于对所述待处理图片进行场景分类，获得分类结果，所述分类结果用于指示是否识别出所述待处理图片的背景，以及在识别出所述待处理图片的背景时用于指示所述待处理图片的背景的类别；
处理优先级确定单元，用于根据所述检测结果以及所述分类结果确定所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级；
图片处理单元，用于根据所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级的高低依次对所述待处理图片的前景目标和背景进行处理。
所述终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备5的示例，并不构成对终端设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述终端设备5的内部存储单元，例如终端设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述终端设备5的外部存储设备，例如所述终端设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (11)
1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：
检测待处理图片中的前景目标，获得检测结果，所述检测结果用于指示所述待处理图片中是否存在至少一个前景目标，以及在存在至少一个前景目标时用于指示各个前景目标的类别；
对所述待处理图片进行场景分类，获得分类结果，所述分类结果用于指示是否识别出所述待处理图片的背景，以及在识别出所述待处理图片的背景时用于指示所述待处理图片的背景的类别；
根据所述检测结果以及所述分类结果确定所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级；
根据所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级的高低对所述待处理图片进行处理。
2.如权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，若检测结果指示所述待处理图片的各个前景目标的类别，且所述分类结果指示所述待处理图片的背景的类别，则所述根据所述检测结果以及所述分类结果确定所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级，包括：
根据预设的优先级表、各个前景目标的类别以及背景的类别确定所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级，所述预设的优先级表存储不同前景目标的类别与背景的类别组合时所述不同前景目标的类别和背景的类别对应的处理优先级。
3.如权利要求2所述的图片处理方法，其特征在于，所述根据所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级的高低对所述待处理图片进行处理，包括：
若所述待处理图片的前景目标的处理优先级低于所述待处理图片的背景的处理优先级，则根据所述待处理图片的前景目标的类别选择对应的优化参数对所述待处理图片进行全局优化，得到第一图片，再根据所述待处理图片的背景的类别选择对应的优化参数对所述第一图片进行全局优化，得到第二图片，将所述第二图片作为处理后的最终图片；
若所述待处理图片的背景的处理优先级低于所述待处理图片的前景目标的处理优先级，则根据所述待处理图片的背景的类别选择对应的优化参数对所述待处理图片进行全局优化，得到第三图片，再根据所述待处理图片的前景目标的类别选择对应的优化参数对所述第三图片进行全局优化，得到第四图片，将所述第四图片作为处理后的最终图片。
4.如权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，若检测结果指示所述待处理图片的各个前景目标的类别，且所述分类结果指示不能识别出所述待处理图片的背景，则所述根据所述检测结果以及所述分类结果确定所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级，包括：
将所述待处理图片的前景目标的处理优先级确定为高于所述待处理图片的背景的处理优先级，以及，将所述待处理图片的前景目标的处理优先级确定为低于所述待处理图片的背景的处理优先级。
5.如权利要求4所述的图片处理方法，其特征在于，所述根据所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级的高低对所述待处理图片进行处理，包括：
若所述待处理图片的前景目标的处理优先级低于所述待处理图片的背景的处理优先级，则根据所述待处理图片的前景目标的类别选择对应的优化参数对所述待处理图片进行全局优化，得到第五图片，再选择预设的优化参数对所述第五图片进行全局优化，得到第六图片，将所述第六图片作为处理后的最终图片；
若所述待处理图片的背景的处理优先级低于所述待处理图片的前景目标的处理优先级，则选择预设的优化参数对所述待处理图片进行全局优化，得到第七图片，再根据所述待处理图片的前景目标的类别选择对应的优化参数对所述第七图片进行全局优化，得到第八图片，将所述第八图片作为处理后的最终图片。
6.如权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，若检测结果指示所述待处理图片的各个前景目标的类别，且所述分类结果指示不能识别出所述待处理图片的背景，则所述根据所述检测结果以及所述分类结果确定所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级，包括：
根据各个前景目标在所述待处理图片的位置确定所述预览图片的前景区域；
根据所述预览图片的前景区域确定所述待处理图片的背景区域；
根据所述待处理图片的背景区域的像素预估所述待处理图片的背景的类别；
根据所述各个前景目标的类别和预估的所述待处理图片的背景的类别确定所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级。
7.如权利要求6所述的图片处理方法，其特征在于，所述根据所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级的高低对所述待处理图片进行处理，包括：
若所述待处理图片的前景目标的处理优先级低于所述待处理图片的背景的处理优先级，则根据所述待处理图片的前景目标的类别选择对应的优化参数对所述待处理图片进行全局优化，得到第九图片，再根据预估的所述待处理图片的背景的类别选择对应的优化参数对所述第九图片进行全局优化，得到第十图片，将所述第十图片作为处理后的最终图片；
若所述待处理图片的背景的处理优先级低于所述待处理图片的前景目标的处理优先级，则选择根据预估的所述待处理图片的背景的类别选择对应的优化参数对所述待处理图片进行全局优化，得到第十一图片，再根据所述待处理图片的前景目标类别选择对应的优化参数对所述第十一图片进行全局优化，得到第十二图片，将所述第十二图片作为处理后的最终图片。
8.如权利要求5所述的图片处理方法，其特征在于，在所述根据所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级的高低对所述待处理图片进行处理之后，包括：
输出所述第六图片以及所述第八图片；
接收用户发送的选择指令，根据所述选择指令存储对应的图片；
记录存储的图片的各个前景目标和背景的优先级，以在后续需处理的待处理图片的各个前景目标的类别与所述存储的图片的前景目标的类别相同，且所述后续需处理的待处理图片的背景不能识别时，为所述后续需处理的待处理图片的前景目标和背景设置与所述存储的图片的前景目标和背景的优先级相同的优先级。
9.一种图片处理装置，其特征在于，包括：
检测结果获得单元，用于检测待处理图片中的前景目标，获得检测结果，所述检测结果用于指示所述待处理图片中是否存在至少一个前景目标，以及在存在至少一个前景目标时用于指示各个前景目标的类别；
分类结果获得单元，用于对所述待处理图片进行场景分类，获得分类结果，所述分类结果用于指示是否识别出所述待处理图片的背景，以及在识别出所述待处理图片的背景时用于指示所述待处理图片的背景的类别；
处理优先级确定单元，用于根据所述检测结果以及所述分类结果确定所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级；
图片处理单元，用于根据所述待处理图片的前景目标和背景的处理优先级的高低依次对所述待处理图片的前景目标和背景进行处理。
10.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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