CN108931545A - 矿物种类及含量的确定方法 - Google Patents
矿物种类及含量的确定方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108931545A CN108931545A CN201710386273.8A CN201710386273A CN108931545A CN 108931545 A CN108931545 A CN 108931545A CN 201710386273 A CN201710386273 A CN 201710386273A CN 108931545 A CN108931545 A CN 108931545A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- content
- stratum
- measured
- aluminium
- sodium
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 88
- 239000011707 mineral Substances 0.000 title claims abstract description 88
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N aluminium Chemical compound [Al] XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 135
- 239000011734 sodium Substances 0.000 claims abstract description 117
- 229910052708 sodium Inorganic materials 0.000 claims abstract description 114
- DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M Ilexoside XXIX Chemical compound C[C@@H]1CC[C@@]2(CC[C@@]3(C(=CC[C@H]4[C@]3(CC[C@@H]5[C@@]4(CC[C@@H](C5(C)C)OS(=O)(=O)[O-])C)C)[C@@H]2[C@]1(C)O)C)C(=O)O[C@H]6[C@@H]([C@H]([C@@H]([C@H](O6)CO)O)O)O.[Na+] DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M 0.000 claims abstract description 112
- 238000004876 x-ray fluorescence Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 22
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 claims description 134
- 239000004411 aluminium Substances 0.000 claims description 130
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 103
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 claims description 63
- 229910052700 potassium Inorganic materials 0.000 claims description 61
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 57
- 239000010703 silicon Substances 0.000 claims description 57
- ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N Potassium Chemical compound [K] ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 55
- 239000011591 potassium Substances 0.000 claims description 55
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 claims description 54
- 239000000470 constituent Substances 0.000 claims description 36
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 22
- DLHONNLASJQAHX-UHFFFAOYSA-N aluminum;potassium;oxygen(2-);silicon(4+) Chemical compound [O-2].[O-2].[O-2].[O-2].[O-2].[O-2].[O-2].[O-2].[Al+3].[Si+4].[Si+4].[Si+4].[K+] DLHONNLASJQAHX-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 15
- 229920002678 cellulose Polymers 0.000 claims description 13
- 239000001913 cellulose Substances 0.000 claims description 13
- 229910052655 plagioclase feldspar Inorganic materials 0.000 claims description 13
- 239000010453 quartz Substances 0.000 claims description 13
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N silicon dioxide Inorganic materials O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 13
- 229910001919 chlorite Inorganic materials 0.000 claims description 12
- 229910052619 chlorite group Inorganic materials 0.000 claims description 12
- QBWCMBCROVPCKQ-UHFFFAOYSA-N chlorous acid Chemical compound OCl=O QBWCMBCROVPCKQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 12
- GUJOJGAPFQRJSV-UHFFFAOYSA-N dialuminum;dioxosilane;oxygen(2-);hydrate Chemical compound O.[O-2].[O-2].[O-2].[Al+3].[Al+3].O=[Si]=O.O=[Si]=O.O=[Si]=O.O=[Si]=O GUJOJGAPFQRJSV-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 12
- 229910052900 illite Inorganic materials 0.000 claims description 12
- 239000011777 magnesium Substances 0.000 claims description 12
- 229910052749 magnesium Inorganic materials 0.000 claims description 12
- 229910052901 montmorillonite Inorganic materials 0.000 claims description 12
- VGIBGUSAECPPNB-UHFFFAOYSA-L nonaaluminum;magnesium;tripotassium;1,3-dioxido-2,4,5-trioxa-1,3-disilabicyclo[1.1.1]pentane;iron(2+);oxygen(2-);fluoride;hydroxide Chemical compound [OH-].[O-2].[O-2].[O-2].[O-2].[O-2].[F-].[Mg+2].[Al+3].[Al+3].[Al+3].[Al+3].[Al+3].[Al+3].[Al+3].[Al+3].[Al+3].[K+].[K+].[K+].[Fe+2].O1[Si]2([O-])O[Si]1([O-])O2.O1[Si]2([O-])O[Si]1([O-])O2.O1[Si]2([O-])O[Si]1([O-])O2.O1[Si]2([O-])O[Si]1([O-])O2.O1[Si]2([O-])O[Si]1([O-])O2.O1[Si]2([O-])O[Si]1([O-])O2.O1[Si]2([O-])O[Si]1([O-])O2 VGIBGUSAECPPNB-UHFFFAOYSA-L 0.000 claims description 12
- 229910052683 pyrite Inorganic materials 0.000 claims description 12
- NIFIFKQPDTWWGU-UHFFFAOYSA-N pyrite Chemical compound [Fe+2].[S-][S-] NIFIFKQPDTWWGU-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 12
- 239000011028 pyrite Substances 0.000 claims description 12
- 229910052717 sulfur Inorganic materials 0.000 claims description 12
- 239000010936 titanium Substances 0.000 claims description 12
- 229910052719 titanium Inorganic materials 0.000 claims description 12
- 229910021532 Calcite Inorganic materials 0.000 claims description 10
- FYYHWMGAXLPEAU-UHFFFAOYSA-N Magnesium Chemical compound [Mg] FYYHWMGAXLPEAU-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 10
- NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N Sulfur Chemical compound [S] NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 10
- RTAQQCXQSZGOHL-UHFFFAOYSA-N Titanium Chemical compound [Ti] RTAQQCXQSZGOHL-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 10
- 239000011593 sulfur Substances 0.000 claims description 10
- BHPQYMZQTOCNFJ-UHFFFAOYSA-N Calcium cation Chemical compound [Ca+2] BHPQYMZQTOCNFJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 9
- 239000010459 dolomite Substances 0.000 claims description 9
- 229910000514 dolomite Inorganic materials 0.000 claims description 9
- -1 Fang Xie Stone Substances 0.000 claims description 3
- 239000011575 calcium Substances 0.000 claims description 3
- 229910052791 calcium Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 239000004575 stone Substances 0.000 claims description 2
- OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N Calcium Chemical compound [Ca] OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 abstract 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 6
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 239000010433 feldspar Substances 0.000 description 2
- 230000005251 gamma ray Effects 0.000 description 2
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000002734 clay mineral Substances 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 239000004579 marble Substances 0.000 description 1
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 description 1
- 239000003209 petroleum derivative Substances 0.000 description 1
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 1
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
- G01N23/22—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material
- G01N23/223—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material by irradiating the sample with X-rays or gamma-rays and by measuring X-ray fluorescence
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2223/00—Investigating materials by wave or particle radiation
- G01N2223/07—Investigating materials by wave or particle radiation secondary emission
- G01N2223/076—X-ray fluorescence
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
Abstract
本发明提供一种矿物种类及含量的确定方法,包括:利用X射线荧光光谱分析,确定铝元素含量和多种元素含量的回归关系,以及钠元素含量和多种元素含量的回归关系;利用元素测井技术获取待测地层中的多种元素的含量,并根据铝元素含量和多种元素含量的回归关系,确定待测地层中的铝元素含量,根据钠元素含量和多种元素含量的回归关系,确定待测地层中的钠元素含量;根据铝元素的含量、钠元素的含量以及待测地层中的多种元素的含量,确定待测地层中的矿物种类和含量。本发明提供的矿物种类及含量的确定方法,能够更加准确地得到地层中铝元素和钠元素的含量,从而更精准地确定地层矿物的种类及含量。
Description
技术领域
本发明涉及石油及天然气勘探技术,尤其涉及一种矿物种类及含量的确定方法。
背景技术
随着油气田勘探开发的不断深入,对复杂岩性地层中的矿物种类及含量识别越来越受到重视,元素测井技术利用地层元素与中子发生非弹和俘获反应,通过记录产生特征伽马射线强度及能量分布,确定地层元素含量。
由于地层中铝元素和钠元素与中子发生核反应的截面较低,利用元素测井技术无法准确测量得到地层中铝元素和钠元素的含量,而这两种元素对矿物种类的区分,特别是对长石和粘土矿物种类的区分及含量计算影响较大。因此,直接利用元素测井结果来确定地层矿物的种类及含量,误差较大,无法完成针对复杂地层的岩性精细描述。
发明内容
本发明提供一种矿物种类及含量的确定方法,用以解决现有技术中计算地层矿物的种类及含量误差较大的技术问题。
本发明提供一种矿物种类及含量的确定方法,包括:
利用X射线荧光光谱分析,确定铝元素含量和多种元素含量的回归关系,以及钠元素含量和多种元素含量的回归关系;
利用元素测井技术获取待测地层中的多种元素的含量,并根据所述铝元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的铝元素含量,根据所述钠元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的钠元素含量;
根据所述铝元素的含量、所述钠元素的含量以及所述待测地层中的多种元素的含量,确定所述待测地层中的矿物种类和含量。
进一步地,确定所述待测地层中的铝元素含量时需要用到的多种元素含量包括:硅元素含量、铁元素含量和钾元素含量;
确定所述待测地层中的钠元素含量时需要用到的多种元素含量包括:硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量和铝元素含量。
进一步地,利用X射线荧光光谱分析,确定铝元素含量和多种元素含量的回归关系,以及钠元素含量和多种元素含量的回归关系,包括:
利用X射线荧光光谱分析,确定硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量铝元素、钠元素的含量;
根据所述硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量和铝元素含量,确定铝元素含量与硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量的回归关系;
根据所述硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量、铝元素含量和钠元素含量,确定钠元素含量与硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量、铝元素含量的回归关系。
进一步地,所述铝元素含量与硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量的回归关系为:
WAl=a+b×WSi+c×WFe+d×WK
其中,WAl为铝元素含量,WSi为硅元素含量,WFe为铁元素含量,WK为钾元素含量,a、b、c、d为回归系数;
所述钠元素含量与硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量、铝元素含量的回归关系为:
WNa=e+f×WSi+g×WFe+h×WK+l×WAl
其中,WNa为钠元素含量,WSi为硅元素含量,WFe为铁元素含量,WK为钾元素含量,WAl为铝元素含量,e、f、g、h、l为回归系数。
进一步地,确定所述待测地层中的矿物种类和含量时需要用到的元素含量包括:硅元素含量、钙元素含量、钾元素含量、铁元素含量、钛元素含量、镁元素含量、硫元素含量、铝元素含量和钠元素含量;
所述待测地层中的矿物种类包括下述至少一种:石英、钾长石、斜长石、白云石、方解石、黄铁矿、蒙脱石、绿泥石、伊利石。
进一步地,根据所述铝元素的含量、所述钠元素的含量以及所述待测地层中的多种元素的含量,确定所述待测地层中的矿物种类和含量,包括:
确定石英、钾长石、斜长石、白云石、方解石、黄铁矿、蒙脱石、绿泥石、伊利石中各元素含量所占比例;
根据所述待测地层中的硅元素含量、钙元素含量、钾元素含量、铁元素含量、钛元素含量、镁元素含量、硫元素含量、铝元素含量和钠元素含量,以及石英、钾长石、斜长石、白云石、方解石、黄铁矿、蒙脱石、绿泥石、伊利石中各元素含量所占比例,确定所述待测地层中的矿物种类和含量。
进一步地,根据所述待测地层中的硅元素含量、钙元素含量、钾元素含量、铁元素含量、钛元素含量、镁元素含量、硫元素含量、铝元素含量和钠元素含量,以及石英、钾长石、斜长石、白云石、方解石、黄铁矿、蒙脱石、绿泥石、伊利石中各元素的含量,确定所述待测地层中的矿物种类和含量,包括:
利用下式计算待测地层中的矿物种类和含量:
其中,m为矿物种类数,m=9,aij为第i种矿物中第j种元素含量所占的比例,yj为第j中元素在待测地层中的含量,xi为要计算的第i种矿物在待测地层中的含量。
进一步地,利用X射线荧光光谱分析,确定铝元素含量和多种元素含量的回归关系,以及钠元素含量和多种元素含量的回归关系,包括:
利用X射线荧光光谱分析确定不同深度的硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量、铝元素含量和钠元素含量;
确定不同深度下,铝元素含量和其它多种元素含量的回归关系,以及钠元素含量和其它多种元素含量的回归关系。
进一步地,利用元素测井技术获取待测地层中的多种元素的含量,并根据所述铝元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的铝元素含量,根据所述钠元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的钠元素含量,包括:
利用元素测井技术获取待测地层中的多种元素的含量以及对应的深度;
根据所述深度,查找相应的铝元素含量对应的回归关系以及钠元素含量对应的回归关系;
根据所述深度下,铝元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的铝元素含量;
根据所述深度下,钠元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的钠元素含量。
进一步地,根据所述铝元素的含量、所述钠元素的含量以及所述待测地层中的多种元素的含量,确定所述待测地层中的矿物种类和含量,包括:
根据待测地层中所述深度处的铝元素的含量、钠元素的含量以及多种元素的含量,确定在所述待测地层中所述深度处的矿物种类和含量。
本发明提供的矿物种类及含量的确定方法,通过利用X射线荧光光谱分析,确定铝元素含量和多种元素含量的回归关系,以及钠元素含量和多种元素含量的回归关系,利用元素测井技术获取待测地层中的多种元素的含量,并根据所述铝元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的铝元素含量,根据所述钠元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的钠元素含量,根据所述铝元素的含量、所述钠元素的含量以及所述待测地层中的多种元素的含量,确定所述待测地层中的矿物种类和含量,能够更加准确地得到地层中铝元素和钠元素的含量,从而更精准地确定地层矿物的种类及含量。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的矿物种类及含量的确定方法的流程图;
图2为本发明实施例一提供的矿物种类及含量的确定方法中基于XRF分析得到的Al元素含量与Si、Fe、K元素含量的回归关系示意图;
图3为本发明实施例一提供的矿物种类及含量的确定方法中基于XRF分析得到的Na元素含量与Si、Fe、Al、K元素含量的回归关系示意图;
图4为本发明实施例一提供的矿物种类及含量的确定方法中待测地层的Si、Ca、Fe、K、Ti、Mg、S、Al和Na元素含量的计算结果与岩心数据的对比示意图;
图5为本发明实施例一提供的矿物种类及含量的确定方法中待测地层的斜长石、钾长石等矿物含量的计算结果与岩心数据的对比示意图;
图6为本发明实施例二提供的矿物种类及含量的确定方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本申请实施例中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
实施例一
本发明实施例一提供一种矿物种类及含量的确定方法。图1为本发明实施例一提供的矿物种类及含量的确定方法的流程图。如图1所示,本实施例中的矿物种类及含量的确定方法,可以包括:
步骤101、利用X射线荧光光谱分析,确定铝元素含量和多种元素含量的回归关系,以及钠元素含量和多种元素含量的回归关系。
在岩心实验分析中,XRF(X Ray Fluorescence,X射线荧光光谱分析)是利用X射线检测元素种类及含量的实验方法。X射线荧光光谱分析利用X射线管产生入射X射线(一次X射线),激发被测样品,受激发的被测样品中的每一种元素会放射出二次X射线,并且不同的元素所放射出的二次X射线具有特定的能量特性或波长特性,由此可以确定被测样品中元素种类及含量,具有分析速度快、分析精度高等优点。
由于元素测井无法准确测量出铝(Al)元素和钠(Na)元素的含量,本实施例中,可以通过其它元素的含量与铝元素或钠元素的含量的回归关系,来间接确定铝元素和钠元素的含量,从而确定地层中矿物的种类和含量。
本步骤中,需要确定铝元素含量和多种元素含量的回归关系以及钠元素含量和多种元素含量的回归关系。
其中,上述的多种元素,可以是除铝元素或钠元素以外的其它任何元素,优选的是,确定所述待测地层中的铝元素含量时需要用到的多种元素含量包括:硅(Si)元素含量、铁(Fe)元素含量和钾(K)元素含量;确定所述待测地层中的钠元素含量时需要用到的多种元素含量包括:硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量和铝元素含量。
相应的,本步骤中的利用X射线荧光光谱分析,确定铝元素含量和多种元素含量的回归关系,以及钠元素含量和多种元素含量的回归关系,包括:
利用X射线荧光光谱分析,确定硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量铝元素、钠元素的含量;根据所述硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量和铝元素含量,确定铝元素含量与硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量的回归关系;根据所述硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量、铝元素含量和钠元素含量,确定钠元素含量与硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量、铝元素含量的回归关系。
具体地,利用X射线荧光光谱分析,可以获得待测样品中各个元素的含量。对多个待测样品进行X射线荧光光谱分析,并通过回归分析,确定铝元素含量与硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量的回归关系,以及钠元素含量与硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量、铝元素含量的回归关系。
所述铝元素含量与硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量的回归关系可以用公式(1)表示:
WAl=a+b×WSi+c×WFe+d×WK (1)
其中,W表示各元素的含量,具体来说,WAl为铝元素含量,WSi为硅元素含量,WFe为铁元素含量,WK为钾元素含量,a、b、c、d为回归系数。
图2为本发明实施例一提供的矿物种类及含量的确定方法中基于XRF分析得到的Al元素含量与Si、Fe、K元素含量的回归关系示意图。其中横轴和纵轴分别表示公式(1)的右边和左边,横轴为硅元素、铁元素和钾元素含量的函数,纵轴为铝元素的含量。
所述钠元素含量与硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量、铝元素含量的回归关系可以用公式(2)表示:
WNa=e+f×WSi+g×WFe+h×WK+l×WAl (2)
其中,WNa为钠元素含量,WSi为硅元素含量,WFe为铁元素含量,WK为钾元素含量,WAl为铝元素含量,e、f、g、h、l为回归系数。
图3为本发明实施例一提供的矿物种类及含量的确定方法中基于XRF分析得到的Na元素含量与Si、Fe、Al、K元素含量的回归关系示意图。其中横轴和纵轴分别表示公式(2)的右边和左边,横轴为硅元素、铁元素、钾元素和铝元素含量的函数,纵轴为钠元素的含量。
a、b、c、d以及e、f、g、h、l的值可以通过XRF分析获得的各元素的含量来确定,确定了a、b、c、d以及e、f、g、h、l的值即确定了铝元素以及钠元素与其它各元素的回归关系。回归关系的具体计算方法属于现有技术,此处不再赘述。
步骤102、利用元素测井技术获取待测地层中的多种元素的含量,并根据所述铝元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的铝元素含量,根据所述钠元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的钠元素含量。
本步骤可以具体包括以下三步:
步骤1021、利用元素测井技术获取待测地层中的多种元素的含量。
这里的多种元素,是指除铝元素和钠元素以外的其它多种元素。元素测井技术利用地层元素与中子发生反应,通过记录产生特征伽马射线强度及能量分布,能够确定地层中多种元素的含量。
考虑到确定所述待测地层中的铝元素含量时需要用到的多种元素含量包括:硅元素含量、铁元素含量和钾元素含量,确定所述待测地层中的钠元素含量时需要用到的多种元素含量包括:硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量和铝元素含量,因此,本步骤中利用元素测井技术获取多种元素的含量,至少要包括获取硅元素含量、铁元素含量和钾元素含量。
在此基础上,还可以获取其它元素的含量,获取的元素的类型越多,最后检测的矿物的种类和含量就越精确。优选的是,本实施例中利用元素测井技术获取的元素含量包括:硅元素含量、钙元素含量、钾元素含量、铁元素含量、钛元素含量、镁元素含量、硫元素含量。
步骤1022、根据所述铝元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的铝元素含量。
具体地,可以根据元素测井技术获取的待测地层中的硅元素含量、铁元素含量和钾元素含量,利用公式(1)获取待测地层中的铝元素含量。
步骤1023、根据所述钠元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的钠元素含量。
具体地,可以根据元素测井技术获取的待测地层中的硅元素含量、铁元素含量和钾元素含量,以及步骤1022获取的铝元素含量,利用公式(2)获取待测地层中的钠元素含量。
这样,通过步骤1021至步骤1023就可以根据通过元素测井技术获取的待测地层中的多种元素的含量,确定所述待测地层中的铝元素含量及钠元素含量。
步骤103、根据所述铝元素的含量、所述钠元素的含量以及所述待测地层中的多种元素的含量,确定所述待测地层中的矿物种类和含量。
优选的是,确定所述待测地层中的矿物种类和含量时用到的元素含量可以包括:硅元素含量、钙元素含量、钾元素含量、铁元素含量、钛元素含量、镁元素含量、硫元素含量、铝元素含量和钠元素含量。
所述待测地层中的矿物种类可以包括下述至少一种:石英、钾长石、斜长石、白云石、方解石、黄铁矿、蒙脱石、绿泥石、伊利石。
这样,根据待测地层中九种元素的含量,以及各矿物种类中各元素含量所占比例,就可以确定待测地层中的矿物种类和含量。
相应的,本步骤中的根据所述铝元素的含量、所述钠元素的含量以及所述待测地层中的多种元素的含量,确定所述待测地层中的矿物种类和含量,可以包括:
确定石英、钾长石、斜长石、白云石、方解石、黄铁矿、蒙脱石、绿泥石、伊利石中各元素含量所占比例;根据所述待测地层中的硅元素含量、钙元素含量、钾元素含量、铁元素含量、钛元素含量、镁元素含量、硫元素含量、铝元素含量和钠元素含量,以及石英、钾长石、斜长石、白云石、方解石、黄铁矿、蒙脱石、绿泥石、伊利石中各元素含量所占比例,确定所述待测地层中的矿物种类和含量。
具体地,根据所述待测地层中的硅元素含量、钙元素含量、钾元素含量、铁元素含量、钛元素含量、镁元素含量、硫元素含量、铝元素含量和钠元素含量,以及石英、钾长石、斜长石、白云石、方解石、黄铁矿、蒙脱石、绿泥石、伊利石中各元素的含量,确定所述待测地层中的矿物种类和含量,可以包括:
利用公式(3)计算待测地层中的矿物种类和含量:
其中,m为矿物种类数,m=9,aij为第i种矿物中第j种元素含量所占的比例,i的取值为1到9,j的取值也为1到9,yj为第j中元素在待测地层中的含量,xi为要计算的第i种矿物在待测地层中的含量。
表1为各种矿物中各元素含量所占的比例。如表1所示,石英中硅元素占43.75%,铝元素占2.7%,钾长石中硅元素占30.27%。根据表1获取相应的aij的值,并结合公式(3)即可确定各矿物的含量。
表1各种矿物中各元素含量所占的比例
在实际应用中,可以首先利用X射线荧光光谱分析方法对被测样品进行分析,确定铝元素及钠元素与其它元素的回归关系,然后,在需要确定待测地层的矿物种类及含量时,利用元素测井技术获取待测地层中的多种元素的含量,并根据之前确定的回归关系计算铝元素和钠元素的含量,最后综合各元素的含量,确定待测地层中矿物种类及含量。
图4为本发明实施例一提供的矿物种类及含量的确定方法中待测地层的Si、Ca、Fe、K、Ti、Mg、S、Al和Na元素含量的计算结果与岩心数据的对比示意图。图5为本发明实施例一提供的矿物种类及含量的确定方法中待测地层的斜长石、钾长石等矿物含量的计算结果与岩心数据的对比示意图。
如图4所示,黑色圆点表示各元素含量的计算结果,虚线线段表示岩心数据,即各元素的实际含量。如图5所示,黑色圆点表示各矿物含量的计算结果,虚线线段表示岩心数据,即各矿物的实际含量。通过图4和图5可以看出,本实施例提供的矿物种类及含量的确定方法,具有较高的准确度。
本实施例提供的矿物种类及含量的确定方法,通过利用X射线荧光光谱分析,确定铝元素含量和多种元素含量的回归关系,以及钠元素含量和多种元素含量的回归关系,利用元素测井技术获取待测地层中的多种元素的含量,并根据所述铝元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的铝元素含量,根据所述钠元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的钠元素含量,根据所述铝元素的含量、所述钠元素的含量以及所述待测地层中的多种元素的含量,确定所述待测地层中的矿物种类和含量,能够更加准确地得到地层中铝元素和钠元素的含量,从而更精准地确定地层矿物的种类及含量。
实施例二
本发明实施例二提供一种矿物种类及含量的确定方法。本实施例是在实施例一提供的技术方案的基础上,在不同的深度下,采用不同的回归关系描述铝元素或钠元素与其它元素的关系。
图6为本发明实施例二提供的矿物种类及含量的确定方法的流程图。如图6所示,本实施例中的矿物种类及含量的确定方法,可以包括:
步骤201、利用X射线荧光光谱分析确定不同深度的硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量、铝元素含量和钠元素含量。
步骤202、确定不同深度下,铝元素含量和其它多种元素含量的回归关系,以及钠元素含量和其它多种元素含量的回归关系。
本实施例中,可以通过步骤201至步骤202来利用X射线荧光光谱分析,确定铝元素含量和多种元素含量的回归关系,以及钠元素含量和多种元素含量的回归关系。
具体地,针对每一深度可以计算出相应的回归关系,以铝元素为例,在深度为1000米时,获取该深度条件下各元素的含量,并确定铝元素与其它元素在深度为1000米时的回归关系,即为f(1000);在深度为1100米时,获取该深度条件下各元素的含量,并确定铝元素与其它元素在深度为1100米时的回归关系,即为f(1100),依次类推,这样就获得了各深度条件下的回归关系。
步骤203、利用元素测井技术获取待测地层中的多种元素的含量以及对应的深度。
步骤204、根据所述深度,查找相应的铝元素含量对应的回归关系以及钠元素含量对应的回归关系。
步骤205、根据所述深度下,铝元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的铝元素含量。
步骤206、根据所述深度下,钠元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的钠元素含量。
本实施例中,可以通过步骤203至步骤206来利用元素测井技术获取待测地层中的多种元素的含量,并根据所述铝元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的铝元素含量,根据所述钠元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的钠元素含量。
具体地,在对待测地层进行检测时,获取各元素的含量以及当前深度,例如深度为1100米,则可以查找1100米条件下的回归关系f(1100),并利用该回归关系计算铝元素的含量。钠元素含量的计算方法与此类似。
步骤207、根据待测地层中所述深度处的铝元素的含量、钠元素的含量以及多种元素的含量,确定在所述待测地层中所述深度处的矿物种类和含量。
本实施例中的步骤207的具体实现方法与实施例一种的步骤103类似,此处不再赘述。例如,根据待测地层中深度1100米处的铝元素的含量、钠元素的含量以及多种元素的含量,可以确定在所述待测地层中深度1100米处的矿物种类和含量。
进一步地,根据待测地层中各深度处的铝元素的含量、钠元素的含量以及多种元素的含量,可以确定在所述待测地层中不同深度处的矿物种类和含量。
本实施例提供的矿物种类及含量的确定方法,通过对不同深度处的各元素进行分析,获取不同深度对应的回归关系,能够更加精确地获得待测地层中的铝元素含量和钠元素含量,提高检测地层矿物含量的准确性。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种矿物种类及含量的确定方法,其特征在于,包括:
利用X射线荧光光谱分析,确定铝元素含量和多种元素含量的回归关系,以及钠元素含量和多种元素含量的回归关系;
利用元素测井技术获取待测地层中的多种元素的含量,并根据所述铝元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的铝元素含量,根据所述钠元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的钠元素含量;
根据所述铝元素的含量、所述钠元素的含量以及所述待测地层中的多种元素的含量,确定所述待测地层中的矿物种类和含量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述待测地层中的铝元素含量时需要用到的多种元素含量包括:硅元素含量、铁元素含量和钾元素含量;
确定所述待测地层中的钠元素含量时需要用到的多种元素含量包括:硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量和铝元素含量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用X射线荧光光谱分析,确定铝元素含量和多种元素含量的回归关系,以及钠元素含量和多种元素含量的回归关系,包括:
利用X射线荧光光谱分析,确定硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量铝元素、钠元素的含量;
根据所述硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量和铝元素含量,确定铝元素含量与硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量的回归关系;
根据所述硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量、铝元素含量和钠元素含量,确定钠元素含量与硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量、铝元素含量的回归关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述铝元素含量与硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量的回归关系为:
WAl=a+b×WSi+c×WFe+d×WK
其中,WAl为铝元素含量,WSi为硅元素含量,WFe为铁元素含量,WK为钾元素含量,a、b、c、d为回归系数;
所述钠元素含量与硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量、铝元素含量的回归关系为:
WNa=e+f×WSi+g×WFe+h×WK+l×WAl
其中,WNa为钠元素含量,WSi为硅元素含量,WFe为铁元素含量,WK为钾元素含量,WAl为铝元素含量,e、f、g、h、l为回归系数。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,确定所述待测地层中的矿物种类和含量时需要用到的元素含量包括:硅元素含量、钙元素含量、钾元素含量、铁元素含量、钛元素含量、镁元素含量、硫元素含量、铝元素含量和钠元素含量;
所述待测地层中的矿物种类包括下述至少一种:石英、钾长石、斜长石、白云石、方解石、黄铁矿、蒙脱石、绿泥石、伊利石。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述铝元素的含量、所述钠元素的含量以及所述待测地层中的多种元素的含量,确定所述待测地层中的矿物种类和含量,包括:
确定石英、钾长石、斜长石、白云石、方解石、黄铁矿、蒙脱石、绿泥石、伊利石中各元素含量所占比例;
根据所述待测地层中的硅元素含量、钙元素含量、钾元素含量、铁元素含量、钛元素含量、镁元素含量、硫元素含量、铝元素含量和钠元素含量,以及石英、钾长石、斜长石、白云石、方解石、黄铁矿、蒙脱石、绿泥石、伊利石中各元素含量所占比例,确定所述待测地层中的矿物种类和含量。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述待测地层中的硅元素含量、钙元素含量、钾元素含量、铁元素含量、钛元素含量、镁元素含量、硫元素含量、铝元素含量和钠元素含量,以及石英、钾长石、斜长石、白云石、方解石、黄铁矿、蒙脱石、绿泥石、伊利石中各元素的含量,确定所述待测地层中的矿物种类和含量,包括:
利用下式计算待测地层中的矿物种类和含量:
其中,m为矿物种类数,m=9,aij为第i种矿物中第j种元素含量所占的比例,yj为第j中元素在待测地层中的含量,xi为要计算的第i种矿物在待测地层中的含量。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用X射线荧光光谱分析,确定铝元素含量和多种元素含量的回归关系,以及钠元素含量和多种元素含量的回归关系,包括:
利用X射线荧光光谱分析确定不同深度的硅元素含量、铁元素含量、钾元素含量、铝元素含量和钠元素含量;
确定不同深度下,铝元素含量和其它多种元素含量的回归关系,以及钠元素含量和其它多种元素含量的回归关系。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,利用元素测井技术获取待测地层中的多种元素的含量,并根据所述铝元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的铝元素含量,根据所述钠元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的钠元素含量,包括:
利用元素测井技术获取待测地层中的多种元素的含量以及对应的深度;
根据所述深度,查找相应的铝元素含量对应的回归关系以及钠元素含量对应的回归关系;
根据所述深度下,铝元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的铝元素含量;
根据所述深度下,钠元素含量和多种元素含量的回归关系,确定所述待测地层中的钠元素含量。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,根据所述铝元素的含量、所述钠元素的含量以及所述待测地层中的多种元素的含量,确定所述待测地层中的矿物种类和含量,包括:
根据待测地层中所述深度处的铝元素的含量、钠元素的含量以及多种元素的含量,确定在所述待测地层中所述深度处的矿物种类和含量。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710386273.8A CN108931545B (zh) | 2017-05-26 | 2017-05-26 | 矿物种类及含量的确定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710386273.8A CN108931545B (zh) | 2017-05-26 | 2017-05-26 | 矿物种类及含量的确定方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108931545A true CN108931545A (zh) | 2018-12-04 |
CN108931545B CN108931545B (zh) | 2021-07-02 |
Family
ID=64450537
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710386273.8A Active CN108931545B (zh) | 2017-05-26 | 2017-05-26 | 矿物种类及含量的确定方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108931545B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111505238A (zh) * | 2019-01-31 | 2020-08-07 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种岩石白云化计算方法及计算系统 |
CN112523749A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-03-19 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种基于二次规划计算地层矿物含量的方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101354362A (zh) * | 2008-07-21 | 2009-01-28 | 中国石化集团华北石油局 | 石油钻井中x射线荧光泥质含量的分析方法 |
CN103513287A (zh) * | 2012-06-19 | 2014-01-15 | 王新光 | 一种利用直流可控中子源计算地层密度的测井方法 |
CN105806852A (zh) * | 2014-12-30 | 2016-07-27 | 中国石油天然气股份有限公司 | 氧闭合模型的构建方法及氧闭合模型的应用方法 |
CN106124545A (zh) * | 2016-08-31 | 2016-11-16 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 利用岩屑x射线荧光光谱特征进行分层卡层的方法 |
-
2017
- 2017-05-26 CN CN201710386273.8A patent/CN108931545B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101354362A (zh) * | 2008-07-21 | 2009-01-28 | 中国石化集团华北石油局 | 石油钻井中x射线荧光泥质含量的分析方法 |
CN103513287A (zh) * | 2012-06-19 | 2014-01-15 | 王新光 | 一种利用直流可控中子源计算地层密度的测井方法 |
CN105806852A (zh) * | 2014-12-30 | 2016-07-27 | 中国石油天然气股份有限公司 | 氧闭合模型的构建方法及氧闭合模型的应用方法 |
CN106124545A (zh) * | 2016-08-31 | 2016-11-16 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 利用岩屑x射线荧光光谱特征进行分层卡层的方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
袁祖贵 等: "地层元素测井(ECS)——一种全面评价储层的测井新技术", 《原子能科学技术》 * |
郑华 等: "PNST-E脉冲中子地层元素测井技术研究", 《测井技术》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111505238A (zh) * | 2019-01-31 | 2020-08-07 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种岩石白云化计算方法及计算系统 |
CN112523749A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-03-19 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种基于二次规划计算地层矿物含量的方法 |
CN112523749B (zh) * | 2020-10-27 | 2024-03-26 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种基于二次规划计算地层矿物含量的方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108931545B (zh) | 2021-07-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105257286B (zh) | 一种获取地层岩石组分含量的方法及装置 | |
Pemper et al. | A new pulsed neutron sonde for derivation of formation lithology and mineralogy | |
EP1795921B1 (en) | Determination of porosity and fluid saturation of underground formations | |
CN101930082B (zh) | 采用电阻率资料进行储层流体类型判别的方法 | |
US8311744B2 (en) | Use of chemically and geologically consistent constraints for obtaining elemental chemistry downhole | |
CN102621588B (zh) | 一种基于伽马能谱的泥页岩储层及铀矿矿点现场识别方法 | |
CN105467465B (zh) | 利用孔隙度差值计算粘土含量的方法 | |
US11788401B2 (en) | Systems and methods for characterizing subsurface formation properties through geochemical logging | |
RU2014106127A (ru) | Нейтронное измерение с использованием нескольких источников, устройство, система для его осуществления и их применение | |
NO20110758A1 (no) | Absolutte elementaerkonsentrasjoner fra kjernespektroskopi | |
CN112904436B (zh) | 一种元素产额与热中子计数比组合的孔隙度测量方法 | |
CN103678778B (zh) | 一种放射性物化探信息综合方法 | |
CN112529267A (zh) | 一种基于模糊综合评价法的超前地质预报方法及系统 | |
CN107966739A (zh) | 钍放射性异常的圈定方法 | |
Pemper et al. | A new geochemical logging tool for determination of formation chemistry and mineralogy in both conventional and unconventional reservoirs | |
CN108931545A (zh) | 矿物种类及含量的确定方法 | |
US11719094B2 (en) | Reservoir characterization using rock geochemistry for lithostratigraphic interpretation of a subterranean formation | |
SA520420758B1 (ar) | تحديد تراكيز العناصر من أطياف طاقة الالتقاط والطاقة غير المرنة | |
Liu et al. | Methods for evaluating elemental concentration and gas saturation by a three-detector pulsed-neutron well-logging tool | |
CN112523749B (zh) | 一种基于二次规划计算地层矿物含量的方法 | |
Dan et al. | Geochemistry of the fracture-cave calcite of the Ordovician Yingshan Formation and its paleokarst environment in the Tazhong area, Tarim Basin, China | |
CN112630848B (zh) | 一种基于能谱测井特征谱段的铀矿定量剥离系数求法 | |
Joshi et al. | Direct TOC quantification in unconventional kerogen-rich shale resource play from elemental spectroscopy measurements: a case study from north kuwait | |
CN105806852B (zh) | 氧闭合模型的构建方法及氧闭合模型的应用方法 | |
Gegenhuber | An improved method to determine heat production from gamma-ray logs |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |