CN103678778B - 一种放射性物化探信息综合方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于地学数据处理领域，具体涉及一种放射性物化探信息综合方法，包括：针对铀矿床，选择1条或多条已知剖面，以一定的点距在已知剖面采用射性物化探测量方法进行测量，获取每种方法在已知剖面的测量数据；针对上述测量数据，求取异常下限值D_i；计算上述方法的可信度P_i；筛选出可信度大于0.6的方法作为在未知测区使用的方法；对于每种筛选出来的方法计算其权重w_i：针对在未知测区测得的放射性物化探数据，将各种方法的测量数据归一化；针对测区内的某一测点(p,q)，计算综合信息指标CI_(pq)。该方法能够客观全面地反映与铀矿化密切相关的放射性物化探异常信息，对准确评价未知区铀矿成矿潜力具有重要的实际意义。

Description

一种放射性物化探信息综合方法

技术领域

本发明属于地学数据处理领域，具体涉及一种放射性物化探信息综合方法。

背景技术

放射性物化探异常信息是铀矿资源勘查中重要的决策依据之一，我国大多数出露的或浅地表铀矿均是由放射性物化探方法首先发现的。随着铀矿找矿深度的不断加大，对放射性物化探异常信息进行准确地测量及解释对铀矿地质找矿工作具有重要的实际意义。放射性物化探测量主要包括地面伽马能谱测量、土壤瞬时氡气测量、活性炭吸附氡气测量、土壤天然热释光测量和土壤²¹⁰Po测量等方法。这些方法所测得的结果均是对深部铀矿化某一侧面的反映，比如地面伽马能谱测量的是铀和钍衰变产物的含量，反映的是浅地表地质体的放射性能谱特征；土壤瞬时氡气测量的是²³⁸U经多次衰变后²²²Rn的浓度，是地表及深部的铀矿化信息的综合反映，因此单一地采用某一方法进行铀矿找矿势必难以真实和全面地反映实际铀矿化信息，因此对各种方法所取得的信息进行有效地综合，从而达到有效反应深部铀矿化信息的目的，对铀矿地质找矿工作具有重要的实际意义。

发明内容

本发明针对现有技术中单一地采用某一方法进行铀矿找矿难以真实和全面地反映实际铀矿化信息技术问题，提供一种有效综合的放射性物化探信息的方法。

为解决上述技术问题，本发明提供一种放射性物化探信息综合方法，该方法包括以下步骤：

（1）针对铀矿床，选择1条或多条已知剖面，以一定的点距在已知剖面采用多种放射性物化探测量方法进行测量，获取每种方法在已知剖面的测量数据；

（2）针对上述步骤（1）中的测量数据，求取异常下限值D_i如下式所示：

D_i＝S_i+N×σ_i

（3）分别计算上述5种方法的可信度P_i如下式所示：

$P_i=\frac{A_i+B_i}{T}$

（4）筛选出可信度大于0.6的方法作为在未知测区使用的方法；

（5）对于每种筛选出来的放射性物化探方法，计算其权重w_i如下式所示：

$w_i=\frac{P_i}{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i}$

（6）针对在未知测区测得的放射性物化探数据，将各种放射性物化探方法的测量数据归一化；

（7）针对测区内的某一测点(p,q)，其综合信息指标CI_(pq)如下式所示：

${\mathrm{CI}}_{\left(\mathrm{pq}\right)}=\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{w}_i{G}_{(i,\mathrm{pq})}}{n}-\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{w}_i|G_{(i,\mathrm{pq})}-{\stackrel{\_}{G}}_{(i,\mathrm{pq})}|}{n}.$

所述的步骤（1）中的铀矿床为砂岩型铀矿床，选择2～4条已知剖面，点距为20～50m，放射性物化探测量方法包括土壤氡气瞬时测量、活性炭吸附测氡、土壤天然热释光、土壤²¹⁰Po测量及地面伽马能谱测量方法；

上述步骤（1）中的选择3条已知剖面，50m的点距。

所述的步骤（4）中的针对上述砂岩型铀矿床筛选出来的方法为可信度大于0.6的方法为土壤氡气瞬时测量、土壤天然热释光测量、土壤²¹⁰Po测量方法。

所述的步骤（6）中针对在未知区测得的土壤氡气瞬时测量、土壤天然热释光、土壤²¹⁰Po测量数据，将各种方法的测量数据归一化到[0,1]区间内，归一化公式^G _(i,pq)如下式所示：

$G_{(i,\mathrm{pq})}=\frac{D_{(i,\mathrm{pq})}-D_{(i,\min )}}{D_{(i,\max )}-D_{(i,\min )}}.$

本发明的有益技术效果在于：本发明通过在已知剖面上开展多种常用放射性物化探方法试验并对方法进行优选，对铀矿勘查中获取的各种放射性物化探信息进行综合，并最终计算出每个测点的综合信息指标，能够客观全面地反映与铀矿化密切相关的放射性物化探异常信息，对准确评价未知区铀矿成矿潜力具有重要的实际意义。

附图说明

图1为本发明所提供的一种放射性物化探信息综合方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明所提供的一种地球化学异常圈定方法作进一步详细说明。

如图1所示，一种放射性物化探信息综合方法，该方法包括以下步骤：

（1）针对铀矿床，选择1条或多条已知剖面，以一定的点距在已知剖面采用多种放射性物化探测量方法进行测量，获取每种方法在已知剖面的测量数据；

铀矿床为砂岩型铀矿床，选择2～4条已知剖面，点距为20～50m，放射性物化探测量方法包括土壤氡气瞬时测量、活性炭吸附测氡、土壤天然热释光测量、土壤²¹⁰Po测量及地面伽马能谱测量方法；

例如，可以选择3条已知剖面，以50m的点距在已知剖面采用土壤氡气瞬时测量、活性炭吸附测氡、土壤天然热释光测量、土壤²¹⁰Po测量及地面伽马能谱测量方法进行放射性物化探测量。

（2）针对上述步骤（1）中5种放射性物化探方法获取的测量数据，求取异常下限值D_i，异常下限值由式（1）确定：

D_i＝S_i+N×σ_i （1）

式中，S_i为第i种方法测量数据的均值，σ_i为第i种方法测量数据的均方差，N为2或3。

（3）分别计算上述出土壤氡气瞬时测量、土壤天然热释光测量等5种放射性物化探方法的可信度P_i：

$P_i=\frac{A_i+B_i}{T}---\left(1\right)$

式中，P_i表示第i种方法的可信度，T表示在已知剖面上所有的测点数，A_i表示第i种方法测得的异常点落入铀矿体分布范围以内的个数，B_i表示第i种方法测得的非异常点落入铀矿体分布范围以外的个数。

（4）筛选出可信度大于0.6的方法作为在未知测区使用的方法

针对上述砂岩型铀矿床筛选出来的方法为可信度大于0.6的方法为土壤氡气瞬时测量、土壤天然热释光、土壤²¹⁰Po测量方法。

（5）对于每种筛选出来的放射性物化探方法，计算其权重w_i：

对于筛选出来的土壤氡气瞬时测量、土壤天然热释光测量及土壤²¹⁰Po测量方法，分别计算它们的权重w_i：

$w_i=\frac{P_i}{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i}---\left(3\right)$

（6）针对在未知测区测得的放射性物化探数据，将各种放射性物化探方法的测量数据归一化

针对在未知区测得的土壤氡气瞬时测量、土壤天然热释光测量、土壤²¹⁰Po测量数据，将上述3种方法的测量数据归一化到[0,1]区间内，归一化G_(i,pq)公式如下：

$G_{(i,\mathrm{pq})}=\frac{D_{(i,\mathrm{pq})}-D_{(i,\min )}}{D_{(i,\max )}-D_{(i,\min )}}---\left(4\right)$

式中，G_(i,pq)为第i种方法在测点(p,q)处归一化后的数据，D_(i,pq)为第i种方法在测点(p,q)处测得的数据，D_(i,max)为第i种方法在未知区测得的数据最大值，D_(i,min)为第i种方法在未知区测得的数据最小值。

（7）针对测区内的某一测点(p,q)，其综合信息指标CI_(pq)由式（5）确定：

${\mathrm{CI}}_{\left(\mathrm{pq}\right)}=\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{w}_i{G}_{(i,\mathrm{pq})}}{n}-\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{w}_i|G_{(i,\mathrm{pq})}-{\stackrel{\_}{G}}_{(i,\mathrm{pq})}|}{n}.---\left(5\right)$

式中，为测点(p,q)处各种方法获取的测量数据的平均值。

Claims (5)

1.一种放射性物化探信息综合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

(1)针对铀矿床，选择1条或多条已知剖面，以一定的点距在已知剖面采用多种放射性物化探测量方法进行测量，获取每种方法在已知剖面的测量数据；放射性物化探测量方法包括土壤氡气瞬时测量、活性炭吸附测氡、土壤天然热释光测量、土壤²¹⁰Po测量及地面伽马能谱测量方法；

(2)针对上述步骤(1)中的测量数据，求取异常下限值D_i如下式所示：

D_i＝S_i+N×σ_i

式中，S_i为第i种方法测量数据的均值，σ_i为第i种方法测量数据的均方差，N为2或3；

(3)分别计算上述5种放射性物化探测量方法的可信度P_i如下式所示：

$P_i=\frac{A_i+B_i}{T}$

(4)筛选出可信度大于0.6的方法作为在未知测区使用的方法；

(5)对于每种筛选出来的放射性物化探方法，计算其权重w_i如下式所示：

$w_i=\frac{P_i}{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{P}_i}$

式中，P_i表示第i种方法的可信度，T表示在已知剖面上所有的测点数，A_i表示第i种方法测得的异常点落入铀矿体分布范围以内的个数，B_i表示第i种方法测得的非异常点落入铀矿体分布范围以外的个数；

(6)针对在未知测区测得的放射性物化探数据，将各种放射性物化探方法的测量数据归一化；

(7)针对测区内的某一测点(p,q)，其综合信息指标CI_(pq)如下式所示：

${\mathrm{CI}}_{\left(pq\right)}=\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{w}_i{G}_{(i,pq)}}{n}-\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{w}_i|G_{(i,pq)}-{\stackrel{\‾}{G}}_{(i,pq)}|}{n}$

式中，G_(i,pq)为第i种方法在测点(p,q)处归一化后的数据，为测点(p,q)处各种方法获取的测量数据的平均值。

2.根据权利要求1所述的一种放射性物化探信息综合方法，其特征在于：所述的步骤(1)中的铀矿床为砂岩型铀矿床，选择2～4条已知剖面，点距为20～50m。

3.根据权利要求2所述的一种放射性物化探信息综合方法，其特征在于：上述步骤(1)中的选择3条已知剖面，50m的点距。

4.根据权利要求3所述的一种放射性物化探信息综合方法，其特征在于：所述的步骤(4)中的针对上述砂岩型铀矿床筛选出来的方法为可信度大于0.6的方法为土壤氡气瞬时测量、土壤天然热释光测量、土壤²¹⁰Po测量方法。

5.根据权利要求4所述的一种放射性物化探信息综合方法，其特征在于：所述的步骤(6)中针对在未知区测得的土壤氡气瞬时测量、土壤天然热释光测量、土壤²¹⁰Po测量数据，将各种方法的测量数据归一化到[0,1]区间内，归一化公式G_(i,pq)如下式所示：

式中，G_(i,pq)为第i种方法在测点(p,q)处归一化后的数据，D_(i,pq)为第i种方法在测点(p,q)处测得的数据，D_(i,max)为第i种方法在未知区测得的数据最大值，D_(i,min)为第i种方法在未知区测得的数据最小值。