CN108922624B - 一种智能穿戴设备的配置方法、装置、终端和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种智能穿戴设备的配置方法、装置、终端和存储介质。其中，该方法包括：获取第一智能穿戴设备的配置指令；获取第一智能穿戴设备针对被管理用户的测量数据，以及其他智能穿戴设备的测量数据；获取与第一智能穿戴设备的类型相同且测量数据最相似的其他智能穿戴设备的配置参数；根据配置指令，将配置参数配置给类型相同的第一智能穿戴设备。本发明实施例提供的技术方案，通过将与被管理用户关联的第一智能穿戴设备的类型相同且测量数据最相似的其他智能穿戴设备配置参数，配置给类型相同的第一智能穿戴设备，实现对被管理用户关联的第一智能穿戴设备的配置操作，操作便捷、配置准确。

Description

一种智能穿戴设备的配置方法、装置、终端和存储介质

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种智能穿戴设备的配置方法、装置、终端和存储介质。

背景技术

随着国家经济和智能技术的发展，人们的生活水平也越来越高，大量的智能穿戴设备广泛地应用到日常生活中，以测量用户身体各个特征的健康情况。

目前，一般会根据用户需求单独设置各个智能穿戴设备的操作功能，使单个智能穿戴设备对用户身体某一方面的特征数据进行测量，而得到该用户与该方面相关的健康数据，通过大数据技术对该一系列健康数据进行分析，确定用户在该方面的健康状况。例如，用户可以预先设置智能体重秤的测量模式，通过该模式来实时测量用户的体重数据，并对一段时间的体重数据进行分析，判断该用户此段时间的体重是否达到标准；也可以预先设置智能体温计的测量模式，通过该模式来测量用户在一段时间内的体温变化，并对用户在此段时间内的体温数据进行分析，判断该用户的体温变化情况，以确定用户的健康状况。

现有技术中通过分别根据用户需求单独配置各个智能穿戴设备的操作参数，以测量用户身体各方面的健康数据，操作比较繁琐。

发明内容

本发明实施例提供了一种智能穿戴设备的配置方法、装置、终端和存储介质，以实现对被管理用户关联的智能穿戴设备的配置操作，提高智能穿戴设备针对用户的测量优化结果。

第一方面，本发明实施例提供了一种智能穿戴设备的配置方法，该方法包括：

获取第一智能穿戴设备的配置指令；

获取所述第一智能穿戴设备针对被管理用户的测量数据，以及其他智能穿戴设备的测量数据；

获取与所述第一智能穿戴设备的类型相同且测量数据最相似的其他智能穿戴设备的配置参数；

根据所述配置指令，将所述配置参数配置给类型相同的第一智能穿戴设备。

第二方面，本发明实施例提供了一种智能穿戴设备的配置装置，该装置包括：

指令获取模块，用于获取第一智能穿戴设备的配置指令；

测量数据获取模块，用于获取所述第一智能穿戴设备针对被管理用户的测量数据，以及其他智能穿戴设备的测量数据；

配置参数获取模块，用于获取与所述第一智能穿戴设备的类型相同且测量数据最相似的其他智能穿戴设备的配置参数；

设备配置模块，用于根据所述配置指令，将所述配置参数配置给类型相同的第一智能穿戴设备。

第三方面，本发明实施例提供了一种终端，该终端包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的智能穿戴设备的配置方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的智能穿戴设备的配置方法。

本发明实施例提供的一种智能穿戴设备的配置方法、装置、终端和存储介质，通过将与被管理用户关联的第一智能穿戴设备的类型相同且测量数据最相似的其他智能穿戴设备配置参数，配置给类型相同的第一智能穿戴设备，实现对被管理用户关联的第一智能穿戴设备的配置操作，操作便捷、配置准确。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1A为本发明实施例一提供的一种智能穿戴设备的配置方法的流程图；

图1B为本发明实施例一提供的方法中获取与第一智能穿戴设备的类型相同且测量数据最相似的其他智能穿戴设备的配置参数的方法流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种智能穿戴设备的配置方法的流程图；

图3为本发明实施例三提供的一种智能穿戴设备的配置装置的结构示意图；

图4为本发明实施例四提供的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1A为本发明实施例一提供的一种智能穿戴设备的配置方法的流程图，本实施例可适用于任一种将被管理用户关联的各个智能穿戴设备联系起来，从而综合分析各智能穿戴设备的配置信息的情况中。本实施例提供的一种智能穿戴设备的配置方法可以由本发明实施例提供的智能穿戴设备的配置装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式来实现，并集成在执行本方法的终端中，在本实施例中执行本方法的终端可以是台式机和笔记本等安装有对应应用程序的任意一种可以连接各智能穿戴设备，并对各智能穿戴设备的配置信息进行综合分析的终端设备，其中，该终端通过对应包含多个用户的测量数据的后台服务器进行配置信息的综合分析。具体的，参考图1A，该方法可以包括如下步骤：

S110，获取第一智能穿戴设备的配置指令。

其中，智能穿戴设备表示应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如手表、手环、眼镜等，本实施例中的智能穿戴设备还可以表示对用户的身体健康数据进行测量的一系列智能化的硬件设备，例如智能体重秤、智能体温计、身高检测设备、坐姿检测设备和智能台灯等，智能化开发的用于检测用户健康，特别是儿童的成长健康过程中的一类智能硬件等。

具体的，本实施例主要是为了在日常生活中能够实时检测用户的身体健康状况，通过优化市场中各类型的测量用户身体数据的智能硬件的配置信息，确定最适用各个用户的硬件检测配置信息，从而得到最优的用户测量数据。因此，本实施例中的第一智能穿戴设备主要针对被管理用户来说明，当确定被管理用户后，为了最终得到被管理用户在各个智能穿戴设备和智能硬件中测量的身体各个方面最优的测量数据，需要对被管理用户关联的各个智能穿戴设备进行配置。需要说明的是，在本实施例中的第一智能穿戴设备包括与被管理用户关联的多种类型的智能穿戴设备，并且可以对关联的多种类型的智能穿戴设备进行预先配置。同时，配置指令是在对第一智能穿戴设备进行配置前由管理人员在执行本实施例方法的中心化终端中进行操作而生成的，其中，该终端可以连接与被管理用户关联的多种类型的智能穿戴设备，且该终端中安装对应的应用程序来确定各智能穿戴设备的配置，并与其他用户的检测设备对应同一个后台服务器，对各个用户的测量数据进行分析处理。

可选的，在需要得到被管理用户最优的测量数据，实时检测被管理用户的健康状况时，可以获取管理人员在本地终端上安装的应用程序中操作的第一智能穿戴设备中与被管理用户关联的多种类型的智能穿戴设备的配置指令，以在后续得到第一智能穿戴设备的配置信息，从而对第一智能穿戴设备中包含的多种类型的各智能穿戴设备进行优化配置。具体的，本实施例中的被管理用户可以是一个家庭中的儿童用户，对应的管理人员可以是家长用户，以实时确定儿童在日常生活中的成长健康。同时，终端可以通过无线保真WiFi技术或蓝牙技术等无线通讯技术连接被管理用户关联的各个智能穿戴设备，而且可以实时根据用户需求添加新的智能硬件设备，获取多维的用户测量数据。

S120，获取第一智能穿戴设备针对被管理用户的测量数据，以及其他智能穿戴设备的测量数据。

其中，其他智能穿戴设备是针对第一智能穿戴设备中的被管理用户来确定的，是检测其他用户各方面的身体健康状况信息的各个智能穿戴设备或者智能硬件设备，例如，在A家庭中，通过终端连接包含多种类型的智能穿戴设备和智能硬件设备的第一智能穿戴设备，被管理用户为儿童，管理人员为家长；在B家庭中，也通过另一终端连接了B家庭中的各个智能穿戴设备和智能硬件设备，被管理用户为B家庭中的儿童，管理人员为B家庭中的家长；此时如果以A家庭中的终端为主体说明，则被管理用户为A家庭中的儿童，其他用户为A家庭中的家长、B家庭中的儿童和家长，两个终端均通过其上安装的应用程序与同一后台服务器通信，则其他智能穿戴设备为B家庭中终端连接的测量B家庭用户身体数据的各个智能穿戴设备和智能硬件，也可以包括测量A家庭的家长用户数据的各个智能穿戴设备和智能硬件。

可选的，为了得到第一智能穿戴设备针对被管理用户最适合的配置信息，首先在第一智能穿戴设备中的多种类型的各个智能穿戴设备或者检测用户身体数据的各智能硬件设备对应上传的数据信息中获取针对被管理用户在各个方面的测量数据，例如在第一智能穿戴设备中包括智能体重秤、身高检测设备、坐姿检测设备、智能体温计和智能台灯时，此时获取的针对被管理用户的测量数据可以包括被管理用户的体重数据、身高数据、坐姿良好检测数据、体温信息和台灯亮度等。此外还需要获取针对其他用户的身体健康状况，其他智能穿戴设备所测量的各方面测量数据，如果其他用户采用的其他智能穿戴设备也包括智能体重秤、身高检测设备、坐姿检测设备、智能体温计和智能台灯，此时获取的其他智能穿戴设备针对其他用户的测量数据包括但不限于其他用户的体重数据、身高数据、坐姿良好检测数据、体温信息和台灯亮度等，其中可以是其他家庭中的各个智能穿戴设备或智能硬件测量的各个数据，也可以是被管理用户所在家庭中的各个智能穿戴设备或智能硬件测量的除被管理用户之外的其他用户的测量数据。

S130，获取与第一智能穿戴设备的类型相同且测量数据最相似的其他智能穿戴设备的配置参数。

具体的，在获取到第一智能穿戴设备针对被管理用户的测量数据，以及其他智能穿戴设备测量其他用户的各方面测量数据时，为了对第一智能穿戴设备中的各智能穿戴设备或智能硬件针对被管理用户的需求进行最适合的配置，首先可以对其它智能穿戴设备中的各智能穿戴设备类型与第一智能穿戴设备中需要进行配置的各智能穿戴设备的设备类型进行分析，确定类型相同的其他智能穿戴设备，并采用大数据处理技术对第一智能穿戴设备针对被管理用户的测量数据和其他智能穿戴设备中其他用户的测量数据进行分析，从而在与第一智能穿戴设备中需要配置的各智能穿戴设备的类型相同的其他智能穿戴设备中，进一步确定出其他用户的测量数据和被管理用户的测量数据最相似的其他智能穿戴设备，从而获取测量数据最相似的该其他智能穿戴设备中的配置参数，以便后续对第一智能穿戴设备中的对应设备进行配置。

示例性的，若第一智能穿戴设备中的坐姿检测设备需要进一步配置时，则在被管理用户的测量数据中可以确定被管理用户的身高和体重等数据，在其他智能穿戴设备测量的其他用户的身高和体重等数据中，通过大数据技术分析出与被管理用户的身高和体重等数据最相似的对应用户，并确定对应用户所在的其他智能穿戴设备，在所在的其他智能穿戴设备中确定出类型相同的坐姿检测设备，并获取其他智能穿戴设备中的坐姿检测设备的配置参数。还可以如对智能台灯针对被管理用户进行最适合的配置时，首先通过大数据分析技术确定其他智能穿戴设备中其他用户的测量数据与被管理用户的测量数据最相似的对应用户，并获取该对应用户在其他智能穿戴设备中的智能台灯中的配置参数，例如智能台灯在环境光变化时的光强度调节等参数。

可选的，在本实施例中，如图1B所示，获取与第一智能穿戴设备的类型相同且测量数据最相似的其他智能穿戴设备的配置参数，可以具体包括：

S131，对第一智能穿戴设备针对被管理用户的测量数据与其他智能穿戴设备的测量数据进行比对，确定测量数据最相似的其他智能穿戴设备。

具体的，在获取到第一智能穿戴设备针对被管理用户的测量数据，以及其他智能穿戴设备测量其他用户的各方面测量数据时，首先可以采用大数据分析技术对第一智能穿戴设备针对被管理用户各个方面的测量数据与其他智能穿戴设备的其他用户各个方面的测量数据根据测量数据对应的智能穿戴设备类型进行比对，例如对被管理用户的身高与其他用户的身高进行比对，对被管理用户的体重与其他用户的体重进行比对等等，从而得到同一个其他用户的各个测量数据均与被管理用户的各个测量数据综合分析后最相似的对应用户，并在该对应用户的其他智能穿戴设备中确定与第一智能穿戴设备中需要配置的设备类型相同的智能穿戴设备，确定对应的配置参数。

S132，判断测量数据最相似的其他智能穿戴设备是否为一个，若是，执行S133；若否，执行S134。

具体的，测量数据最相似的其他智能穿戴设备数量可以表示其他用户中与被管理用户的测量数据最相似的其用户数量，与被管理用户的测量数据综合程度分析最相似的其他用户数量不同，后续可以执行不同的操作获取对应其他智能穿戴设备的配置参数。

S133，直接获取对应的其他智能穿戴设备的配置参数。

可选的，在测量数据最相似的其他智能穿戴设备为一个时，也就是仅有一个其他用户的测量数据与被管理用户的测量数据最相似，则直接获取该其他用户对应的其他智能穿戴设备中的配置参数。

S134，获取其中测量数据最优的其他智能穿戴设备的配置参数。

可选的，在测量数据最相似的其他智能穿戴设备为多个时，需要在第一智能穿戴设备中获取被管理用户的测量数据最优的测量结果，因此在确定对应的配置参数时，也需要其他用户的最优测量数据对应的其他智能穿戴设备的配置参数。具体的，得到多个测量数据最相似的其他智能穿戴设备时，进一步对多个其他智能穿戴设备分别对应的不同其他用户的测量数据进行综合分析，得到测量数据最优的其他用户所对应的其他智能穿戴设备，并获取其中测量数据最优的其他智能穿戴设备的配置参数。

S140，根据配置指令，将配置参数配置给类型相同的第一智能穿戴设备。

具体的，在获取与第一智能穿戴设备的类型相同且测量数据最相似的其他智能穿戴设备的配置参数时，根据配置指令可以将类型相同且测量数据最相似的其他智能穿戴设备的配置参数，对第一智能穿戴设备中的多种类型的智能穿戴设备进行优化配置。可选的，在配置指令中确定第一智能穿戴设备中需要配置的个别智能穿戴设备或智能硬件，并将获取的与第一智能穿戴设备中的个别智能穿戴设备或智能硬件的类型相同，并且测量数据最相似的其他智能穿戴设备中的对应智能穿戴设备的配置参数，配置给第一智能穿戴设备类型相同的各个智能穿戴设备或智能硬件。

可选的，本实施例中还可以通过对同一类型的智能穿戴设备或智能硬件对应的所用用户的测量数据进行分析，并确定同一类型智能穿戴设备或智能硬件中被所有用户最常采用的配置参数，从而为该类型的智能穿戴设备确定常规推荐设置，并反馈给对应类型的智能穿戴设备，推荐给使用用户，以使对智能穿戴设备或智能硬件设置不熟悉或希望快速使用的用户提供一键设置功能，方便用户使用。例如坐姿检测设备需要校准设置时，常规需要通过六个步骤进行设置，而在得到对应的常规推荐设置时，用户可以使用该常规推荐设置，按一个按钮就直接完成，方便用户操作。

进一步的，本实施例中在对第一智能穿戴设备进行配置之外，还可以在获取到第一智能穿戴设备针对被管理用户的测量数据时，对被管理用户的健康状况进行分析，由于第一智能穿戴设备中包括被管理用户关联的多种类型的智能穿戴设备，因此针对被管理用户的测量数据是用户各个健康方面的多维健康数据，本实施例中的终端还可以通过对应的后台服务器对被管理用户的多维健康数据进行综合分析，确定被管理用户的健康状况，还可以与其他用户的多维健康数据进行对比，生成对应的用户健康报告，在终端进行展示，以使管理人员及时了解被管理用户的身体健康情况，在被管理用户为儿童时，可以多维度的为儿童各个方面的健康状况分析提供参考，保障了儿童的成长健康。

本实施例提供的技术方案，通过将与被管理用户关联的第一智能穿戴设备的类型相同且测量数据最相似的其他智能穿戴设备配置参数，配置给类型相同的第一智能穿戴设备，实现对被管理用户关联的第一智能穿戴设备的配置操作，操作便捷、配置准确。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种智能穿戴设备的配置方法的流程图。本实施例是在上述实施例的基础上，对测量数据的获取和类型相同的第一智能穿戴设备的配置进行进一步解释说明。具体的，如图2所示，该方法可以包括如下步骤：

S210，获取第一智能穿戴设备的配置指令。

S220，根据被管理用户的用户标识在预先接收的上行数据中查找第一智能穿戴设备中不同类型的各智能穿戴设备针对被管理用户的多维测量数据。

其中，该多维测量数据包括实时测量数据和/或历史测量数据。上行数据为第一智能穿戴设备中与被管理用户关联的多种类型的智能穿戴设备，或其他智能穿戴设备中与其他用户关联的多种类型的智能穿戴设备分别与对应终端连接后，向对应终端上传的对被管理用户或其他用户的测量数据。具体的，上行数据可以通过预先设定的上行数据框架进行上传，该上行数据框架包括被管理用户或其他用户的用户标识、对应智能穿戴设备或智能硬件的设备标识以及代表上传的测量数据的数据字段。具体的，上行数据框架如表1所示。

表1上行数据框架

其中，用户标识可以是对各智能穿戴设备或各智能硬件的使用者的编码，在执行本实施例中的方法前，可以预先在对应终端中设置各个用户的用户标识，并可以在需要针对被管理用户提供最适合的配置信息时，通过选取对应的用户标识在终端中预先确定当前时刻的被管理用户；设备标识是对应智能穿戴设备或智能硬件本身的标识信息，可以包括设备生产厂商编码和设备编码等；数据字段是对应智能穿戴设备或智能硬件在检测用户数据时需要向终端上传的测量数据。

可选的，在获取第一智能穿戴设备针对被管理用户的测量数据时，首先通过被管理用户的用户标识在预先接收的全部上行数据中查找出针对被管理用户的测量数据，并根据第一智能穿戴设备中与被管理用户关联的多种类型的智能穿戴设备的设备标识分别确定出第一智能穿戴设备中不同类型下的各智能穿戴设备针对被管理用户的多维测量数据，此时该多维测量数据可以是上行数据中设备检测上传的被管理用户的实时测量数据和/或历史测量数据。

S230，根据其他智能穿戴设备中的设备标识在预先接收的上行数据中获取其他智能穿戴设备的测量数据。

可选的，在获取其他智能穿戴设备的测量数据时，可以根据其他智能穿戴设备中包含的多种类型的各智能穿戴设备的设备标识在预先接收的上行数据中获取对应标识的其他智能穿戴设备对于各个其他用户的测量数据。

S240，获取与第一智能穿戴设备的类型相同且测量数据最相似的其他智能穿戴设备的配置参数。

S250，根据配置指令，将配置参数作为对应的下行数据配置给第一智能穿戴设备中类型相同的各个智能穿戴设备。

其中，该下行数据包括被管理用户的用户标识、第一智能穿戴设备中类型相同的各智能穿戴设备的设备标识以及命令字段，该命令字段包含配置参数。具体的，下行数据可以是终端在需要对第一智能穿戴设备中与被管理用户关联的多种类型的各个智能穿戴设备进行配置时，向对应智能穿戴设备下发的包含对应配置参数的配置命令。具体的，下行命令可以通过预先设定的下行数据框架中对应的用户标识和设备标识进行命令发送，从而实现第一智能穿戴设备中类型相同的各对应智能穿戴设备的配置。其中，下行数据中的命令字段具体可以用于根据用户使用情况设置对应智能穿戴设备或智能硬件的情况各个参数，或更新对应智能穿戴设备或智能硬件程序，使智能穿戴设备或智能硬件性能更优化，所测量的用户数据更精准。

进一步的，本实施例中的下行数据框架如表2所示。

表2下行数据框架

可选的，在得到与第一智能穿戴设备的类型相同且测量数据最相似的其他智能穿戴设备的配置参数时，可以根据配置指令确定第一智能穿戴设备中需要配置的各智能穿戴设备，并将类型相同且测量数据最相似的其他智能穿戴设备的配置参数作为对应的下行数据中的命令字段，根据下行数据中的被管理用户的用户标识和第一智能穿戴设备中类型相同的各智能穿戴设备的设备标识，配置给第一智能穿戴设备中与其他智能穿戴设备类型相同的各个智能穿戴设备。

进一步的，本实施例中预先设定了智能穿戴设备和终端之间进行数据传输的上行数据框架和下行数据框架，因此，根据该上行数据框架和下行数据框架可以在本实施例中终端随时添加连接或者删除智能穿戴设备或智能硬件，提高本实施例中用户检测设备的可扩展性，便于接入新的智能设备，从而增加用户的多维数据获取，多维度的为用户各个方面的健康状况分析提供参考。

进一步的，为了实时检测被管理用户的健康状况，本实施例中还可以包括下述步骤：在第一智能穿戴设备针对被管理用户的测量数据满足预设报警范围时，进行报警。

其中，本实施例的终端可以针对不同的使用用户预先设定对应不同的预设报警范围，在得到上传的被管理用户的测量数据时，在终端中确定被管理用户的预设报警范围，通过对被管理用户各个方面的测量数据与被管理用户对应的预设报警范围中的各个方面的预设报警阈值进行比对，在第一智能穿戴设备针对被管理用户的测量数据满足预设报警范围时，可以通过蜂鸣器、设定语音或者震动进行报警。例如，在被管理用户的体重超出一定值，超重时进行报警，以向管理人员提示被管理用户现阶段已经超重，需要采用一定的减重措施，使被管理用户健康成长。

进一步的，本实施例中的方案通过采用上行或下行的数据框架，在终端可以随时方便的添加或删除对应的智能穿戴设备或智能硬件，增强系统的扩展性；并通过将被管理用户关联的多种类型的智能穿戴设备与终端连接，从而获取被管理用户各个方面的多维健康数据，得出更精准的健康状况分析结果，并针对被管理用户进行适应性配置，提高数据测量精度；而且通过大数据的方法，对各个智能穿戴设备或智能硬件本身可以进行优化或常规推荐设置，更加便于用户使用，提高用户体验。

本实施例的技术方案，通过将与被管理用户关联的第一智能穿戴设备的类型相同且测量数据最相似的其他智能穿戴设备配置参数，配置给类型相同的第一智能穿戴设备，实现对被管理用户关联的第一智能穿戴设备的配置操作，操作便捷、配置准确，并通过较优的配置参数配置各个智能穿戴设备，从而进一步提高了各个智能穿戴设备针对被管理用户的测量优化结果。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种智能穿戴设备的配置装置的结构示意图，具体的，如图3所示，该装置可以包括：

指令获取模块310，用于获取第一智能穿戴设备的配置指令；

测量数据获取模块320，用于获取第一智能穿戴设备针对被管理用户的测量数据，以及其他智能穿戴设备的测量数据；

配置参数获取模块330，用于获取与第一智能穿戴设备的类型相同且测量数据最相似的其他智能穿戴设备的配置参数；

设备配置模块340，用于根据配置指令，将配置参数配置给类型相同的第一智能穿戴设备。

本实施例提供的技术方案，通过将与被管理用户关联的第一智能穿戴设备的类型相同且测量数据最相似的其他智能穿戴设备配置参数，配置给类型相同的第一智能穿戴设备，实现对被管理用户关联的第一智能穿戴设备的配置操作，提高各个智能穿戴设备针对被管理用户的测量优化结果。

进一步的，上述第一智能穿戴设备可以包括与被管理用户关联的多种类型的智能穿戴设备。

进一步的，上述配置参数获取模块330可以包括：数据比对单元3301，用于对第一智能穿戴设备针对被管理用户的测量数据与其他智能穿戴设备的测量数据进行比对，确定测量数据最相似的其他智能穿戴设备；第一参数获取单元3302，用于如果测量数据最相似的其他智能穿戴设备为一个，则直接获取对应的其他智能穿戴设备的配置参数；第二参数获取单元3303，用于如果测量数据最相似的其他智能穿戴设备为多个，则获取其中测量数据最优的其他智能穿戴设备的配置参数。

进一步的，上述测量数据获取模块320可以包括：第一测量获取单元3201，用于根据被管理用户的用户标识在预先接收的上行数据中查找第一智能穿戴设备中不同类型的各智能穿戴设备针对被管理用户的多维测量数据，该多维测量数据包括实时测量数据和/或历史测量数据；第二测量获取单元3202，用于根据其他智能穿戴设备中的设备标识在预先接收的上行数据中获取其他智能穿戴设备的测量数据。

进一步的，上述设备配置模块340可以具体用于：将配置参数作为对应的下行数据配置给第一智能穿戴设备中类型相同的各个智能穿戴设备，该下行数据包括被管理用户的用户标识、第一智能穿戴设备中类型相同的各智能穿戴设备的设备标识以及命令配置字段，该命令配置字段包含配置参数。

进一步的，上述装置还可以包括：报警模块350，用于在第一智能穿戴设备针对被管理用户的测量数据满足预设报警范围时，进行报警。

本实施例提供的智能穿戴设备的配置装置可适用于上述任意实施例提供的智能穿戴设备的配置方法，具备相应的功能和有益效果。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种终端的结构示意图，如图4所示，该终端包括处理器40、存储装置41、通信装置42、输入装置43和输出装置44；该终端中处理器40的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器40为例；终端中的处理器40、存储装置41、通信装置42、输入装置43和输出装置44可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。

存储装置41作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的智能穿戴设备的配置方法对应的程序指令/模块(例如，智能穿戴设备的配置装置中的指令获取模块310、测量数据获取模块320、配置参数获取模块330和设备配置模块340)。处理器40通过运行存储在存储装置41中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的智能穿戴设备的配置方法。

存储装置41可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储装置41可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置41可进一步包括相对于处理器40远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

通信装置42可用于实现终端间的网络连接或者移动数据连接。

输入装置43可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置44可包括显示屏等显示设备。

本实施例提供的一种设备可用于执行上述任意实施例提供的智能穿戴设备的配置方法，具备相应的功能和有益效果。

实施例五

本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时可实现上述任意实施例中的智能穿戴设备的配置方法。该方法具体可以包括：

获取第一智能穿戴设备的配置指令；

获取第一智能穿戴设备针对被管理用户的测量数据，以及其他智能穿戴设备的测量数据；

获取与第一智能穿戴设备的类型相同且测量数据最相似的其他智能穿戴设备的配置参数；

根据配置指令，将配置参数配置给类型相同的第一智能穿戴设备。

当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的智能穿戴设备的配置中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述智能穿戴设备的配置装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种智能穿戴设备的配置方法，其特征在于，包括：

获取第一智能穿戴设备的配置指令；

获取所述第一智能穿戴设备针对被管理用户的测量数据，以及其他智能穿戴设备的测量数据；

获取与所述第一智能穿戴设备的类型相同且测量数据最相似的其他智能穿戴设备的配置参数；

根据所述配置指令，将所述配置参数配置给类型相同的第一智能穿戴设备；

获取所述第一智能穿戴设备的测量数据，并于终端展示所述测量数据及所述测量数据的分析结果；

所述第一智能穿戴设备包括与所述被管理用户关联的多种类型的智能穿戴设备；

所述获取所述第一智能穿戴设备针对被管理用户的测量数据，以及其他智能穿戴设备的测量数据，包括：根据所述被管理用户的用户标识在预先接收的上行数据中查找所述第一智能穿戴设备中不同类型的各智能穿戴设备针对所述被管理用户的多维测量数据，所述多维测量数据包括实时测量数据和/或历史测量数据；根据其他智能穿戴设备中的设备标识在预先接收的上行数据中获取其他智能穿戴设备的测量数据；

所述将所述配置参数配置给类型相同的第一智能穿戴设备，包括：将所述配置参数作为对应的下行数据配置给所述第一智能穿戴设备中类型相同的各个智能穿戴设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述第一智能穿戴设备的类型相同且测量数据最相似的其他智能穿戴设备的配置参数，包括：

对所述第一智能穿戴设备针对被管理用户的测量数据与所述其他智能穿戴设备的测量数据进行比对，确定所述测量数据最相似的其他智能穿戴设备；

如果所述测量数据最相似的其他智能穿戴设备为一个，则直接获取对应的其他智能穿戴设备的配置参数；

如果所述测量数据最相似的其他智能穿戴设备为多个，则获取其中测量数据最优的其他智能穿戴设备的配置参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述下行数据包括所述被管理用户的用户标识、所述第一智能穿戴设备中类型相同的各智能穿戴设备的设备标识以及命令字段，所述命令字段包含所述配置参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述第一智能穿戴设备针对所述被管理用户的测量数据满足预设报警范围时，进行报警。

5.一种智能穿戴设备的配置装置，其特征在于，包括：

指令获取模块，用于获取第一智能穿戴设备的配置指令；

测量数据获取模块，用于获取所述第一智能穿戴设备针对被管理用户的测量数据，以及其他智能穿戴设备的测量数据；

配置参数获取模块，用于获取与所述第一智能穿戴设备的类型相同且测量数据最相似的其他智能穿戴设备的配置参数；

设备配置模块，用于根据所述配置指令，将所述配置参数配置给类型相同的第一智能穿戴设备；

数据展示模块，用于获取所述第一智能穿戴设备的测量数据，并于终端展示所述测量数据及所述测量数据的分析结果；

所述第一智能穿戴设备包括与所述被管理用户关联的多种类型的智能穿戴设备；

配置参数获取模块，用于获取所述第一智能穿戴设备针对被管理用户的测量数据，以及其他智能穿戴设备的测量数据，包括：根据所述被管理用户的用户标识在预先接收的上行数据中查找所述第一智能穿戴设备中不同类型的各智能穿戴设备针对所述被管理用户的多维测量数据，所述多维测量数据包括实时测量数据和/或历史测量数据；根据其他智能穿戴设备中的设备标识在预先接收的上行数据中获取其他智能穿戴设备的测量数据；

设备配置模块，用于将所述配置参数配置给类型相同的第一智能穿戴设备，包括：将所述配置参数作为对应的下行数据配置给所述第一智能穿戴设备中类型相同的各个智能穿戴设备。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一智能穿戴设备包括与所述被管理用户关联的多种类型的智能穿戴设备。

7.一种终端，其特征在于，所述终端包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的智能穿戴设备的配置方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的智能穿戴设备的配置方法。

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