CN108921668B - 基于用户特征的演示内容定制方法及装置、电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种基于用户特征的演示内容定制方法及装置、电子设备。所述方法包括：在检测到所述终端的状态满足设定条件时，获取用户特征；调用预先设置的演示模型，通过所述演示模型确定所述用户特征对应的至少一个应用APP；按照所述至少一个应用APP的排序，通过所述演示APP演示所述至少一个应用APP对应的内容。本实施例中基于各用户的用户特征可以确定出针对该用户的至少一个应用APP，这些应用APP对应的内容能够更好匹配该用户的实际需求，从而提高各用户对该产品的关注程度，有利于提升用户体验该产品的概率，进而有利于提升用户的购买欲望。

Description

基于用户特征的演示内容定制方法及装置、电子设备

技术领域

本公开涉及控制技术领域，尤其涉及一种基于用户特征的演示内容定制方法及装置、电子设备。

背景技术

目前，为了更好地展示和宣传产品，例如手机、电脑等，很多厂商会设计专用演示APP向用户展示产品特性，如硬件参数和软件功能等。实际应用中，厂商会针对某一款产品设计专用演示APP，这样无论哪个用户观看同一型号产品时，专用演示APP都会演示相同的内容。但是，由于不同用户有不同的需求，相同的演示内容对不同用户会产生不同的效果。若演示内容不符合用户的需求，导致用户不再观看演示内容而随机体验一下产品，这样会降低用户的购买欲望，甚至放弃购买本款产品。

发明内容

本公开提供一种基于用户特征的演示内容定制方法及装置、电子设备，以解决相关技术中演示APP针对所有用户演示相同内容而无法满足不同用户的不同需求，进而引起的用户体验低以及购买欲望低的问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种基于用户特征的演示内容定制方法，应用于终端，所述终端上安装有若干个应用APP和演示APP，包括：

在检测到所述终端的状态满足设定条件时，获取用户特征；

调用预先设置的演示模型，通过所述演示模型确定所述用户特征对应的至少一个应用APP；

按照所述至少一个应用APP的排序，通过所述演示APP演示所述至少一个应用APP对应的内容。

可选地，所述终端上安装有空间位置传感器；所述方法还包括：

获取所述空间位置传感器检测的空间位置数据；

基于所述空间位置数据确定所述终端与用户的相对位置关系；

若所述相对位置关系位于设定范围内，则检测到所述终端的状态满足设定条件。

可选地，获取用户特征包括：

获取使用所述终端的用户的图像；

调用预设识别算法识别所述图像，获得所述用户特征。

可选地，获取用户特征包括：

获取所述用户的图像；

将所述图像发送给服务器；所述服务器调用预设识别算法识别所述图像，得到所述用户特征，并将所述用户特征发送给所述终端；

接收来自所述服务器的所述用户特征。

可选地，所述用户特征包括年龄和/或性别。

可选地，调用预先设置的演示模型之前，所述方法还包括：

获取各应用APP的使用数据；

将所述用户特征和所述各应用APP的使用数据上传到服务器，所述服务器根据所述用户特征和所述各应用APP的使用数据训练演示模型；并在所述演示模型训练完成后将演示模型参数发送给所述终端；

更新所述演示模型的参数。

可选地，获取各应用APP的使用数据包括：

检测所述演示APP是否处于后台运行状态；

若是，则开始记录各应用APP的使用数据，直到所述演示APP转到前台运行状态停止，得到所述各应用APP的使用数据。

可选地，所述应用APP的使用数据包括：使用时长、已体验的功能、使用次序中的至少一种。

可选地，通过所述演示APP演示所述至少一个应用APP对应的内容包括：

针对所述至少一个应用APP中每个应用APP，获取所述应用APP的权重；

基于权重和播放时长的对应关系，确定所述权重对应的播放时长；

将所述播放时长输入到所述演示APP，由所述演示APP根据所述播放时长确定所述应用APP对应的内容；

演示所述应用APP对应的内容。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种基于用户特征的演示内容定制装置，包括：

用户特征获取模块，用于在检测到所述终端的状态满足设定条件时，获取用户特征；

应用APP获取模块，用于调用预先设置的演示模型，通过所述演示模型确定所述用户特征对应的至少一个应用APP；

APP内容演示模块，用于按照所述至少一个应用APP的排序，通过所述演示APP演示所述至少一个应用APP对应的内容。

可选地，所述终端上安装有空间位置传感器；所述装置还包括：

位置数据获取模块，用于获取所述空间位置传感器检测的空间位置数据；

位置关系获取模块，用于基于所述空间位置数据确定所述终端与用户的相对位置关系；

终端状态检测模块，用于在所述相对位置关系位于设定范围内时，检测到所述终端的状态满足设定条件。

可选地，所述用户特征获取模块包括：

用户图像获取单元，用于获取使用所述终端的用户的图像；

用户特征获取单元，用于调用预设识别算法识别所述图像，获得所述用户特征。

可选地，所述用户特征获取模块包括：

用户图像获取单元，用于获取所述用户的图像；

用户图像发送单元，用于将所述图像发送给服务器；所述服务器调用预设识别算法识别所述图像，得到所述用户特征，并将所述用户特征发送给所述终端；

用户特征接收单元，用于接收来自所述服务器的所述用户特征。

可选地，所述装置还包括：

使用数据获取模块，用于获取各应用APP的使用数据；

使用数据上传模块，用于将所述用户特征和所述各应用APP的使用数据上传到服务器，所述服务器根据所述用户特征和所述各应用APP的使用数据训练演示模型；并在所述演示模型训练完成后将演示模型参数发送给所述终端；

模型参数更新模块，用于更新所述演示模型的参数。

可选地，所述使用数据获取模块包括：

运行状态检测单元，用于检测所述演示APP是否处于后台运行状态；

使用数据记录单元，用于在所述演示APP处于后台运行状态时，开始记录各应用APP的使用数据，直到所述演示APP转到前台运行状态停止，得到所述各应用APP的使用数据。

可选地，所述应用APP的使用数据包括：使用时长、已体验的功能、使用次序中的至少一种。

可选地，所述APP内容演示模块包括：

APP权重获取单元，用于针对所述至少一个应用APP中每个应用APP，获取所述应用APP的权重；

播放时长确定单元，用于基于权重和播放时长的对应关系，确定所述权重对应的播放时长；

APP内容确定单元，用于将所述播放时长输入到所述演示APP，由所述演示APP根据所述播放时长确定所述应用APP对应的内容；

APP内容演示单元，用于演示所述应用APP对应的内容。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器被配置为执行所述存储器中的可执行指令以实现第一方面所述方法的步骤。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法的步骤。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本实施例中获取所述终端的状态满足设定条件时的用户特征；然后，将用户特征输入到预先设置的演示模型，由所述演示模型确定用户特征对应的至少一个应用APP；之后，按照所述至少一个应用APP的排序，通过所述演示APP演示所述至少一个应用APP对应的内容。可见，本实施例中基于各用户的用户特征可以确定出针对该用户的至少一个应用APP，这些应用APP对应的内容能够更好匹配该用户的实际需求，从而提高各用户对该产品的关注程度，有利于提升用户体验该产品的概率，进而有利于提升用户的购买欲望。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种基于用户特征的演示内容定制方法的流程示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种检测终端的状态是否满足设定条件的流程示意图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种获取用户特征的流程示意图；

图4是根据另一示例性实施例示出的一种获取用户特征的流程示意图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种根据应用APP权重调整其演示内容的流程示意图；

图6是根据另一示例性实施例示出的一种基于用户特征的演示内容定制方法的流程示意图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种获取各应用APP的使用数据的流程示意图；

图8~图14是根据一示例性实施例示出的一种基于用户特征的演示内容定制装置的框图；

图15是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置例子。

目前，厂商设计专用演示APP时仅考虑型号产品，这样不同用户体验同一型号的产品时，专用演示APP向不同用户演示相同的内容。然而，不同用户有不同的需求，导致在观看到相同内容时会同一型号产品有不同的效果。若演示内容不符合用户的需求，用户可能不再观看演示内容而随机体验一下产品甚至不体验，这样会降低用户的购买欲望，甚至放弃购买本款产品。

为解决上述问题，本公开实施例提供了一种基于用户特征的演示内容定制方法，图1是根据一示例性实施例示出的一种基于用户特征的演示内容定制方法的流程示意图。该演示内容定制方法可以适用于终端、PC机、服务器等电子设备。其中电子设备上安装有若干个应用APP和演示APP。各应用APP能够提供对应的功能，演示APP能够演示所在电子设备中各应用APP的功能种类、功能特点、使用方法等，从而使用户了解终端的硬件或者软件。为方便描述，后续实施例中以终端为例进行描述。参见图1，一种基于用户特征的演示内容定制方法，包括步骤101~步骤103，其中：

101，在检测到所述终端的状态满足设定条件时，获取用户特征。

本实施例中，终端的处理器可以实时或者周期性地检测自身的状态，其中状态可以包括静止状态、运动状态、倾斜状态等。例如，用户体验之前，终端处于静止状态；用户拿起终端至面前位置时，终端处于运动状态；用户体验终端时，终端基本处于倾斜状态。可理解的是，本实施例中仅介绍了终端状态的一种划分方式，技术人员可以根据具体场景进行更详细的划分。

终端的处理器检测终端的状态是否满足设定条件，可以包括以下方式：

方式一，设定条件可以为一关于角度的设定范围。通常情况下，在体验终端的过程中，终端的显示屏与用户身高所在方向之间的倾斜角度保持在0~90度之间，用户可以较好观看效果。因此，可以预先设置上述设定范围为0~90度。

此场景下，终端上可以安装有空间位置传感器，如加速度传感器、陀螺仪等。参见图2，空间位置传感器可以实时检测空间位置数据，并实时或者周期性地发送给处理器（对应步骤201）。处理器根据空间位置数据确定终端与用户的相对位置关系，相对位置关系可以为终端与用户身高所在方向之间的倾斜角度，或者终端与水平面之间的倾斜角度（对应步骤202）。处理器判断相对位置关系是否位于设定范围之内，若位于设定范围之内，则处理器检测到终端的状态满足设定条件。若未位于设定范围之内，处理器继续检测（对应步骤203）。

方式二，设定条件可以为一关于高度的设定范围。通常情况下，在体验终端的过程中，终端会处于用户胸部和眼部之间，结合每个国家或者地区用户的身高范围以及终端的摆放位置，可以确定终端的高度变化。例如，假设用户的平均身高为172cm，终端摆放在高度为120cm高的台面之上，关于高度的设定范围可以设置为10 cm ~60cm，即终端在垂直方向上的移动距离。

此场景下，终端上可以安装有空间位置传感器，如加速度传感器等。空间位置传感器可以实时检测空间位置数据，并实时或者周期性地发送给处理器。处理器根据空间位置数据确定终端的移动距离，从而得到终端与用户的相对位置关系。处理器判断相对位置关系是否位于设定范围之内，若位于设定范围之内，则处理器检测到终端的状态满足设定条件。若未位于设定范围之内，处理器继续检测。

需要说明的是，本实施例中仅介绍了两种检测终端的状态是否满足设定条件的场景，技术人员可以根据具体场景选择合适的检测方式，例如终端的状态变化，在体验过程中终端处于持续的晃动状态等，又如，处理器可以调整摄像头模组的方向和焦距获取到符合清晰度要求的图像，同样可以实现本申请的方案。

在一实施例中，用户特征可以为年龄和/或性别，处理器在检测到终端的状态满足设定条件后，获取用户特征，可以包括以下方式：

方式一，在一些终端中设置有预设识别算法，该预设识别算法可以识别出图像中用户的年龄和/或性别，此场景下，终端可以主动获取用户特征。例如，参见图3，处理器可以触发摄像头模组，通过摄像头模组拍摄用户的图像（对应步骤301）。然后，处理器调用预设识别算法，由预设识别算法识别图像，从而可以得到用户特征（对应步骤302）。

方式二，当终端中无预设识别算法时，终端可以被动获取用户特征。例如，参见图4，处理器可以触发摄像头模组，通过摄像头模组拍摄用户的图像（对应步骤401）。然后，处理器将图像发送给与之具有通信连接的服务器，由服务器调用预设识别算法，由预设识别算法识别图像以得到用户特征，并将用户特征发送给终端（对应步骤402）。这样，处理器可以接收到来自服务器的用户特征（对应步骤403）。

其中，预设识别算法可以为相关技术中的图像识别算法，还可以为训练好的神经网络算法，在能够获取到用户特征的情况下，本申请对预设识别算法不作限定。

102，调用预先设置的演示模型，通过所述演示模型确定所述用户特征对应的至少一个应用APP。

本实施例中，终端中预先设置演示模型。处理器调用预先设置的演示模型，将用户特征输入到演示模型。需要说明的是，演示模型的训练过程，后续实施例会作详细说明，在此先不作说明。

然后演示模型可以确定出用户特征对应的至少一个应用APP，该至少一个应用APP为终端上预先安装的APP。例如，当用户特征为年龄时，不同年龄段的用户对终端的需求不同。如用户的年龄位于10~20岁，可以对应用APP“QQ”、“抖音”、“游戏”等感兴趣，此时用户的需求在于终端有更高的处理速度和存储空间；20~35岁，可以对应用APP“微信”、“游戏”、“拍照”等感兴趣，此时用户的需求在于终端的处理速度、存储空间和摄像头模组的性能；35~55岁，可以对应用APP“Keep”、“微信”、“美食”等感兴趣、此时用户的需求在于终端有定位功能、存储功能和图像处理功能。当然，技术人员还可以根据具体场景对年龄段进行细分，在此不作限定。

又如，当用户特征为性别时，男性用户更偏重终端的处理速度、存储空间；而女性用户更偏重终端的摄像头模组的性能、图像处理功能等。

再如，当用户特征为年龄和性别时，可以对用户做进一步的划分，如10~20岁女生组，10~20岁男生组等，从而使确定出的至少一个应用APP能够更匹配用户的关注点。

可理解的是，演示模型确定的至少一个应用APP，至少包括每个应用APP的排序。在一实施例中，还可以包括每个应用APP的权重。

103，按照所述至少一个应用APP的排序，通过所述演示APP演示所述至少一个应用APP对应的内容。

在一实施例中，至少一个应用APP中至少包括每个应用APP的排序，处理器将演示模型确定的至少一个应用APP输入到演示APP。由于演示APP中预先设置有各应用APP的内容，因此演示APP可以按照至少一个应用APP的排序演示各应用APP对应的内容。

在另一实施例中，至少一个应用APP中还可以包括每个应用APP的权重。参见图5，处理器先获取每个应用APP的权重（对应步骤501）。然后，基于权重和播放时长的对应关系，处理器可以确定出权重对应的播放时长，并将该播放时长发送给演示APP（对应步骤502）。由于演示APP中存储有各应用APP对应的内容，每个内容具有不同的播放级别、播放时间等，因此演示APP可以根据播放时长对该应用APP对应的内容进行重新组合。例如播放时长较短时，演示APP提取播放级别较高的内容进行组合；又如播放时长较长时，演示APP除了提取播放级别较高的内容还提取播放级别较低的内容，将播放级别较高和较低的内容进行组合（对应步骤503）。最后，演示APP可以按照至少一个应用APP的排序演示各应用APP重组的内容。本实施例中通过调整各应用APP的播放时长，可以将用户关注度比较高的应用APP的内容增加播放时长，使用户充分了解终端的特点。

至此，本实施例中基于各用户的用户特征可以确定出针对该用户需要演示的至少一个应用APP，这些应用APP对应的内容能够更好匹配该用户的实际需求，从而提高各用户对该产品的关注程度，有利于提升用户体验该产品的概率，进而有利于提升用户的购买欲望。

图6是根据另一示例性实施例示出的一种基于用户特征的演示内容定制方法的流程示意图，参见图6，一种基于用户特征的演示内容定制方法，包括步骤601~步骤606，其中：

601，在检测到所述终端的状态满足设定条件时，获取用户特征。

步骤601和步骤101的具体方法和原理一致，详细描述请参考图1及步骤101的相关内容，此处不再赘述。

602，获取各应用APP的使用数据。

本实施例中，在使用演示模型之前，还需要对演示模型进行训练，训练数据包括用户特征和体验各应用APP的使用数据。其中，应用APP的使用数据包括：使用时长、已体验的功能、使用次序中的至少一种。例如，用户使用应用APP的使用时长越长，则表明用户对该应用APP越关注，使用需求越大。又如，用户使用应用APP的使用次序越靠前，表示用户对该应用APP越关注，使用需求越大。再如，用户已体验的功能可以反映用户的关注点。

其中，处理器获取用户特征的方案可以参考步骤601，在此不再赘述。

本实施例中，参见图7，处理器获取各应用APP的使用数据，可以包括：

处理器检测演示APP的运行状态（对应步骤701），检测方式可以为处理器获取终端操作系统相应进程发送的运行状态信息。例如运行状态信息为1时，表示演示APP处于后台运行状态；运行状态信息为0时，表示演示APP处于前台运行状态。然后，处理器根据接收的运行状态信息确定演示APP处于后台运行状态还是前台运行状态（对应步骤702）。在演示APP的运行状态为后台运行状态时，处理器记录各应用APP的使用数据（对应步骤703）；在运行状态为前台运行状态时，处理器判断演示APP的前一运行状态是否为后台运行状态（对应步骤704）。若前一运行状态为后台运行状态，则处理器继续检测演示APP的运行状态；若前一运行状态为后台运行状态，则处理器停止记录使用数据，从而得到各应用APP的使用数据（对应步骤705）。

换言之，处理器在演示APP退出（后台运行）时，开始记录各应用APP的使用数据，直到演示APP重新启动（前台运行）时停止记录，从而可以得到各应用APP的使用数据。本实施例中在演示APP使用前后，可以准确地确定用户体验APP的使用数据，有利于提升演示模型的训练效果。

603，将所述用户特征和所述各应用APP的使用数据上传到服务器，所述服务器根据所述用户特征和所述各应用APP的使用数据训练演示模型；并在所述演示模型训练完成后将演示模型参数发送给所述终端。

本实施例中，终端将用户特征和各应用APP的使用数据上传到服务器。服务器可以利用用户特征和所述各应用APP的使用数据训练演示模型。之后在所述演示模型训练完成后，服务器将演示模型参数发送给终端。终端可以接收到服务器发送的演示模型参数。

需要说明的是，演示模型可以为神经网络算法，神经网络算法的训练方式可以采用相关技术中的训练方式，在此不作限定。当然，技术人员可以根据具体场景选择合适的模型、算法等构建演示模型，在实现本公开方案的情况下，同样落入本申请的保护范围。

需要说明的是，本实施例中当终端无法从图像中识别出用户特征的情况下，终端可以将用户图像和各应用APP的使用数据上传到服务器。服务器先根据图像识别出用户特征，之后根据用户特征和各应用APP的使用数据对演示模型进行训练。同样可以实现本申请的方案。

另需要说明的是，演示模型可以在设定周期内训练一次，例如设定周期可以为一周、一月或者一个季度，还可以在每个用户体验终端后随时训练。技术人员可以根据具体场景选择合适的训练周期，在此不作限定。

604，更新所述演示模型的参数。

本实施例中，终端将预先设置的演示模型的参数更新为服务器发送的演示模型参数。

605，调用预先设置的演示模型，通过所述演示模型确定所述用户特征对应的至少一个应用APP。

步骤605和步骤102的具体方法和原理一致，详细描述请参考图1及步骤102的相关内容，此处不再赘述。

606，按照所述至少一个应用APP的排序，通过所述演示APP演示所述至少一个应用APP对应的内容。

步骤606和步骤103的具体方法和原理一致，详细描述请参考图1及步骤103的相关内容，此处不再赘述。

至此，本实施例中通过对演示模型进行更新，可以保证基于用户特征确定出的至少一个应用APP能够更精准的匹配该用户的实际需求，从而提高各用户对该产品的关注程度，有利于提升用户体验该产品的概率，进而有利于提升用户的购买欲望。

图8是根据一示例性实施例示出的一种基于用户特征的演示内容定制装置。参见图8，一种基于用户特征的演示内容定制装置800，包括：

用户特征获取模块801，用于在检测到所述终端的状态满足设定条件时，获取用户特征；

应用APP获取模块802，用于调用预先设置的演示模型，通过所述演示模型确定所述用户特征对应的至少一个应用APP；

APP内容演示模块803，用于按照所述至少一个应用APP的排序，通过所述演示APP演示所述至少一个应用APP对应的内容。

至此，本实施例中在终端的状态满足设定条件时，可以获取用户特征，然后通过演示模型可以确定与用户特征对应的至少一个应用APP，这些应用APP对应的内容能够更好匹配该用户的实际需求，从而提高各用户对该产品的关注程度，有利于提升用户体验该产品的概率，进而有利于提升用户的购买欲望。

图9是根据一示例性实施例示出的一种基于用户特征的演示内容定制装置。参见图9，在图8所示基于用户特征的演示内容定制装置800的基础上，所述装置800还包括：

位置数据获取模块901，用于获取所述空间位置传感器检测的空间位置数据；

位置关系获取模块902，用于基于所述空间位置数据确定所述终端与用户的相对位置关系；

终端状态检测模块903，用于在所述相对位置关系位于设定范围内时，检测到所述终端的状态满足设定条件。

至此，本实施例中通过检测终端的状态，仅在满足设定条件时，才获取用户特征，可以提高所获取的用户特征的准确度，有利于提升后续确定至少一个应用APP的准确度，能够更好地与用户需求相匹配。

图10是根据一示例性实施例示出的一种基于用户特征的演示内容定制装置。参见图10，在图8所示基于用户特征的演示内容定制装置800的基础上，所述用户特征获取模块801包括：

用户图像获取单元1001，用于获取使用所述终端的用户的图像；

用户特征获取单元1002，用于调用预设识别算法识别所述图像，获得所述用户特征。

至此，本实施例中终端通过调用预设识别算法识别所述图像，获得所述用户特征，有利于提升后续演示内容的实时性，提升用户体验。

图11是根据一示例性实施例示出的一种基于用户特征的演示内容定制装置。参见图11，在图8所示基于用户特征的演示内容定制装置800的基础上，所述用户特征获取模块801包括：

用户图像获取单元1101，用于获取所述用户的图像；

用户图像发送单元1102，用于将所述图像发送给服务器；所述服务器调用预设识别算法识别所述图像，得到所述用户特征，并将所述用户特征发送给所述终端；

用户特征接收单元1103，用于接收来自所述服务器的所述用户特征。

至此，本实施例中通过服务器调用预设识别算法识别所述图像，获得所述用户特征，这样可以降低终端的计算资源，提升终端的处理效率，有利于提升后续演示内容的实时性，提升用户体验。

图12是根据一示例性实施例示出的一种基于用户特征的演示内容定制装置。参见图12，在图8所示基于用户特征的演示内容定制装置800的基础上，所述装置800还包括：

使用数据获取模块1201，用于获取各应用APP的使用数据；

使用数据上传模块1202，用于将所述用户特征和所述各应用APP的使用数据上传到服务器，所述服务器根据所述用户特征和所述各应用APP的使用数据训练演示模型；并在所述演示模型训练完成后将演示模型参数发送给所述终端；

模型参数更新模块1203，用于更新所述演示模型的参数。

至此，本实施例中通过对演示模型进行更新，可以保证基于用户特征确定出的至少一个应用APP能够更精准的匹配该用户的实际需求，从而提高各用户对该产品的关注程度，有利于提升用户体验该产品的概率，进而有利于提升用户的购买欲望。

图13是根据一示例性实施例示出的一种基于用户特征的演示内容定制装置。参见图13，在图12所示基于用户特征的演示内容定制装置的基础上，所述使用数据获取模块1201包括：

运行状态检测单元1301，用于检测所述演示APP是否处于后台运行状态；

使用数据记录单元1302，用于在所述演示APP处于后台运行状态时，开始记录各应用APP的使用数据，直到所述演示APP转到前台运行状态停止，得到所述各应用APP的使用数据。

至此，本实施例中在演示APP使用前后记录各应用APP的使用数据，可以准确地确定用户体验APP的使用数据，有利于提升演示模型的训练效果。

图14是根据一示例性实施例示出的一种基于用户特征的演示内容定制装置。参见图14，在图8所示基于用户特征的演示内容定制装置800的基础上，所述APP内容演示模块803包括：

APP权重获取单元1401，用于针对所述至少一个应用APP中每个应用APP，获取所述应用APP的权重；

播放时长确定单元1402，用于基于权重和播放时长的对应关系，确定所述权重对应的播放时长；

APP内容确定单元1403，用于将所述播放时长输入到所述演示APP，由所述演示APP根据所述播放时长确定所述应用APP对应的内容；

APP内容演示单元1404，用于演示所述应用APP对应的内容。

至此，本实施例中通过调整各应用APP的播放时长，可以延长演示用户关注度比较高应用APP的内容，使用户充分了解终端的特点，能够提升用户的体验感受，有利于提升其购买欲望。

图15是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。例如，电子设备1500可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图15，电子设备1500可以包括以下一个或多个组件：处理组件1502，存储器1504，电源组件1506，多媒体组件1508，音频组件1510，输入/输出（I/O）的接口1512，传感器组件1514，以及通信组件1516。其中，存储器1504用于存储处理组件1502可执行的指令。处理组件1502从存储器1504读取指令以实现：图1~图7所示实施例示例的基于用户特征的演示内容定制方法的步骤。

处理组件1502通常控制电子设备1500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1502可以包括一个或多个处理器152来执行指令。此外，处理组件1502可以包括一个或多个模块，便于处理组件1502和其他组件之间的交互。例如，处理组件1502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1508和处理组件1502之间的交互。

存储器1504被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备1500的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备1500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（SRAM），电可擦除可编程只读存储器（EEPROM），可擦除可编程只读存储器（EPROM），可编程只读存储器（PROM），只读存储器（ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1506为电子设备1500的各种组件提供电力。电源组件1506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备1500生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1508包括在所述电子设备1500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器（LCD）和触摸面板（TP）。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备1500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1510包括一个麦克风（MIC），当电子设备1500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1504或经由通信组件1516发送。在一些实施例中，音频组件1510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1512为处理组件1502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1514包括一个或多个传感器，用于为电子设备1500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1514可以检测到电子设备1500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备1500的显示器和小键盘，传感器组件1514还可以检测电子设备1500或电子设备1500一个组件的位置改变，用户与电子设备1500接触的存在或不存在，电子设备1500方位或加速/减速和电子设备1500的温度变化。传感器组件1514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1514还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1516被配置为便于电子设备1500和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备1500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1516还包括近场通信（NFC）模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别（RFID）技术，红外数据协会（IrDA）技术，超宽带（UWB）技术，蓝牙（BT）技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备1500可以被一个或多个应用专用集成电路（ASIC）、数字信号处理器（DSP）、数字信号处理设备（DSPD）、可编程逻辑器件（PLD）、现场可编程门阵列（FPGA）、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1504，上述指令可由电子设备1500的处理器152执行，以实现图1~图7所示方法的步骤。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (16)

1.一种基于用户特征的演示内容定制方法，其特征在于，应用于终端，所述终端上安装有若干个应用APP和演示APP，包括：

在检测到所述终端的状态满足设定条件时，获取用户特征；

调用预先设置的演示模型，通过所述演示模型确定所述用户特征对应的至少一个应用APP；

针对所述至少一个应用APP中每个应用APP，获取所述应用APP的权重；

基于权重和播放时长的对应关系，确定所述权重对应的播放时长；

将所述播放时长输入到所述演示APP，由所述演示APP根据所述播放时长确定所述应用APP对应的内容；

按照所述至少一个应用APP的排序，演示所述应用APP对应的内容。

2.根据权利要求1所述的演示内容定制方法，其特征在于，所述终端上安装有空间位置传感器；所述方法还包括：

获取所述空间位置传感器检测的空间位置数据；

基于所述空间位置数据确定所述终端与用户的相对位置关系；

若所述相对位置关系位于设定范围内，则检测到所述终端的状态满足设定条件。

3.根据权利要求1所述的演示内容定制方法，其特征在于，获取用户特征包括：

获取使用所述终端的用户的图像；

调用预设识别算法识别所述图像，获得所述用户特征。

4.根据权利要求1所述的演示内容定制方法，其特征在于，获取用户特征包括：

获取所述用户的图像；

将所述图像发送给服务器；所述服务器调用预设识别算法识别所述图像，得到所述用户特征，并将所述用户特征发送给所述终端；

接收来自所述服务器的所述用户特征。

5.根据权利要求3或4所述的演示内容定制方法，其特征在于，所述用户特征包括年龄和/或性别。

6.根据权利要求1所述的演示内容定制方法，其特征在于，调用预先设置的演示模型之前，所述方法还包括：

获取各应用APP的使用数据；

将所述用户特征和所述各应用APP的使用数据上传到服务器，所述服务器根据所述用户特征和所述各应用APP的使用数据训练演示模型；并在所述演示模型训练完成后将演示模型参数发送给所述终端；

更新所述演示模型的参数。

7.根据权利要求6所述的演示内容定制方法，其特征在于，获取各应用APP的使用数据包括：

检测所述演示APP是否处于后台运行状态；

若是，则开始记录各应用APP的使用数据，直到所述演示APP转到前台运行状态停止，得到所述各应用APP的使用数据。

8.根据权利要求6所述的演示内容定制方法，其特征在于，所述应用APP的使用数据包括：使用时长、已体验的功能、使用次序中的至少一种。

9.一种基于用户特征的演示内容定制装置，其特征在于，包括：

用户特征获取模块，用于在检测到终端的状态满足设定条件时，获取用户特征；

应用APP获取模块，用于调用预先设置的演示模型，通过所述演示模型确定所述用户特征对应的至少一个应用APP；

APP内容演示模块，用于针对所述至少一个应用APP中每个应用APP，获取所述应用APP的权重；基于权重和播放时长的对应关系，确定所述权重对应的播放时长；将所述播放时长输入到演示APP，由所述演示APP根据所述播放时长确定所述应用APP对应的内容；按照所述至少一个应用APP的排序，演示所述应用APP对应的内容。

10.根据权利要求9所述的演示内容定制装置，其特征在于，所述终端上安装有空间位置传感器；所述装置还包括：

位置数据获取模块，用于获取所述空间位置传感器检测的空间位置数据；

位置关系获取模块，用于基于所述空间位置数据确定所述终端与用户的相对位置关系；

终端状态检测模块，用于在所述相对位置关系位于设定范围内时，检测到所述终端的状态满足设定条件。

11.根据权利要求9所述的演示内容定制装置，其特征在于，所述用户特征获取模块包括：

用户图像获取单元，用于获取使用所述终端的用户的图像；

用户特征获取单元，用于调用预设识别算法识别所述图像，获得所述用户特征。

12.根据权利要求9所述的演示内容定制装置，其特征在于，所述用户特征获取模块包括：

用户图像获取单元，用于获取所述用户的图像；

用户图像发送单元，用于将所述图像发送给服务器；所述服务器调用预设识别算法识别所述图像，得到所述用户特征，并将所述用户特征发送给所述终端；

用户特征接收单元，用于接收来自所述服务器的所述用户特征。

13.根据权利要求9所述的演示内容定制装置，其特征在于，所述装置还包括：

使用数据获取模块，用于获取各应用APP的使用数据；

使用数据上传模块，用于将所述用户特征和所述各应用APP的使用数据上传到服务器，所述服务器根据所述用户特征和所述各应用APP的使用数据训练演示模型；并在所述演示模型训练完成后将演示模型参数发送给所述终端；

模型参数更新模块，用于更新所述演示模型的参数。

14.根据权利要求13所述的演示内容定制装置，其特征在于，所述使用数据获取模块包括：

运行状态检测单元，用于检测所述演示APP是否处于后台运行状态；

使用数据记录单元，用于在所述演示APP处于后台运行状态时，开始记录各应用APP的使用数据，直到所述演示APP转到前台运行状态停止，得到所述各应用APP的使用数据。

15.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器被配置为执行所述存储器中的可执行指令以实现权利要求1～8任一项所述方法的步骤。

16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1～8任一项所述的方法的步骤。

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