CN108920630A - 一种数据处理方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据处理方法及电子设备，确定信息组，信息组包括获取的一个或多个信息所组成的集合，基于信息组中已有的部分信息，生成第一信息推荐给用户，以使用户基于第一信息在信息组中输入。本方案通过将已获取的信息组中的部分信息生成的第一信息推荐给用户，以便于用户能够基于第一信息在信息组中输入，使得用户在获取到信息组后，无需花费时间精力去确定需要的信息，以提高用户处理速度，提高用户体验。

Description

一种数据处理方法及电子设备

技术领域

本申请涉及处理领域，尤其涉及一种数据处理方法及电子设备。

背景技术

目前，在各类即时信息组或聊天面板中，用户经常会用到类似跟帖、盖楼等信息回复需求，对于此类行为，其目的是快速跟进或表态，而并非需要花费大量时间精力去确定满足需要的图片或文字，降低了处理速度，降低了用户体验。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种数据处理方法及电子设备，以解决现有技术中在即时信息组或聊天面板中，需要花费大量时间精力去确定满足需要的信息，降低了用户体验的问题，其具体方案如下：

一种数据处理方法，包括：

确定信息组，所述信息组包括获取的一个或多个信息所组成的集合，所述信息组中的一个或多个信息是由一个或多个不同的用户/账户/设备所发送的；

基于所述信息组中已有的部分信息，生成第一信息推荐给用户，以使用户基于所述第一信息在所述信息组中输入。

进一步的，所述基于所述信息组中的部分信息，生成第一信息推荐给用户，包括：

在所述信息组中已有的部分信息中，确定满足一定特征的信息；

将所述满足一定特征的信息作为所述第一信息推荐给用户，或者，将所述满足一定特征的信息进行处理从而生成的第一信息推荐给用户。

进一步的，所述在所述信息组中已有的部分信息中，将满足一定特征的信息确定为第一信息，包括：

在所述信息组中已有的部分信息中，对于多次出现的内容和/或涵义相同或者相近似的信息或信息片段确定为满足所述一定特征的信息。

进一步的，所述基于所述信息组中已有的部分信息，生成第一信息推荐给用户，包括：

所述信息组中已有的部分信息由不同类型的信息组成，分析所述不同类型的信息的涵义，进行涵义匹配，确定第一信息，将所述第一信息推荐给用户。

进一步的，所述生成第一信息推荐给用户，包括：

生成并呈现第一信息，其中，所述第一信息能够被用户编辑后输入在所述信息组中。

一种电子设备，包括：处理器及存储器，其中：

所述处理器用于确定信息组，所述信息组包括获取的一个或多个信息所组成的集合，所述信息组中的一个或多个信息是由一个或多个不同的用户/账户/设备所发送的，基于所述信息组中已有的部分信息，生成第一信息推荐给用户，以使用户基于所述第一信息在所述信息组中输入；

所述存储器用于存储所述信息组。

进一步的，所述处理器基于所述信息组中的部分信息，生成第一信息推荐给用户，包括：

所述处理器在所述信息组中已有的部分信息中，确定满足一定特征的信息，将所述满足一定特征的信息作为第一信息推荐给用户，或者，将满足一定特征的信息进行处理从而生成的第一信息推荐给用户。

进一步的，所述处理器在所述信息组中已有的部分信息中，将满足一定特征的信息确定为第一信息，包括：

所述处理器在所述信息组中已有的部分信息中，对于多次出现的内容和/或涵义相同或者相近似的信息或信息片段确定为满足所述一定特征的信息。

进一步的，所述处理器基于所述信息组中已有的部分信息，生成第一信息推荐给用户，包括：

所述信息组中已有的部分信息由不同类型的信息组成，所述处理器用于分析所述不同类型的信息的涵义，进行涵义匹配，确定第一信息，将所述第一信息推荐给用户。

进一步的，所述处理器生成第一信息推荐给用户，包括：

所述处理器用于生成并呈现第一信息，其中，所述第一信息能够被用户编辑后输入在所述信息组中。

从上述技术方案可以看出，本申请公开的数据处理方法及电子设备，确定信息组，信息组包括获取的一个或多个信息所组成的集合，基于信息组中已有的部分信息，生成第一信息推荐给用户，以使用户基于第一信息在信息组中输入。本方案通过将已获取的信息组中的部分信息生成的第一信息推荐给用户，以便于用户能够基于第一信息在信息组中输入，使得用户在获取到信息组后，无需花费时间精力去确定需要的信息，以提高用户处理速度，提高用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例公开的一种数据处理方法的流程图；

图2为本申请实施例公开的一种数据处理方法的流程图；

图3为本申请实施例公开的一种数据处理方法的流程图；

图4为本申请实施例公开的一种数据处理方法的流程图；

图5为本申请实施例公开的一种数据处理方法的流程图；

图6为本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请公开了一种数据处理方法，其流程图如图1所示，包括：

步骤S11、确定信息组，信息组包括获取的一个或多个信息所组成的集合；

信息组中的一个或多个信息是由一个或多个不同的用户/账户/设备所发送的。具体的，可以为：一个或多个用户存储的信息所组成的集合，如：历史记录；还可以为：一个或多个用户发送和/或获取的信息所组成的集合，如：聊天记录。

例如，信息组可以为一个聊天群的聊天记录，也可以为一个帖子中的跟帖记录，还可以为：预先存储的历史聊天记录，或者，预先存储的用户发送过的消息的记录。

步骤S12、基于信息组中已有的部分信息，生成第一信息推荐给用户，以使用户基于第一信息在信息组中输入。

以信息组中已有的部分信息为基础，生成第一信息，并将第一信息推荐给用户，以使用户能够基于第一信息明确信息组中的详细内容或内容概括，或者基于第一信息输出。

其中，信息组中的部分信息可以为：信息组中与当前时刻最接近的预设时间段内的信息，或者，存储至信息组中的时间与当前时刻最接近的预设时间段内的信息；或者，信息组中某一个特定信息之后的信息。

具体的，部分信息为信息集合中与当前时刻的时间差在预设时间段内的一个或多个信息，或者，部分信息为信息集合中与当前时刻的时间差最小的预设个数个信息，基于这一个或多个或预设个数个信息生成第一信息，推荐给用户。

例如：当信息组为一个聊天群的聊天记录时，部分信息可以为：距离当前时刻最接近的预设时间段内的信息集合，该信息集合不仅包括用户发送在该聊天群内的信息，还包括用户接收的其他群成员发送至该聊天群内的信息。

如：在一个聊天群内，获取五分钟之内的聊天信息，通过对这五分钟之内的聊天信息进行分析，可以确定该聊天群在这五分钟之内正在讨论2018年世界杯的比赛，将该分析结果确定为第一信息，并推荐给用户，使得用户能够直接根据该分析结果确定当前该聊天群内的聊天内容，而无需用户一条条查看聊天群内的聊天记录。

又如：在一个聊天群内，在2分钟之内有一个特殊类型的信息，如：红包，获取该特殊类型的信息之后的部分信息，对该部分信息进行分析，生成第一信息，第一信息为“谢谢老板”，可以明确该部分信息是群内其他成员在收到红包后对发红包成员的感谢，因此，将第一信息推荐给用户后，用户可直接将该第一信息发送至群聊天内。

本实施例公开的数据处理方法，确定信息组，信息组包括获取的一个或多个信息所组成的集合，基于信息组中已有的部分信息，生成第一信息推荐给用户，以使用户基于第一信息在信息组中输入。本方案通过将已获取的信息组中的部分信息生成的第一信息推荐给用户，以便于用户能够基于第一信息在信息组中输入，使得用户在获取到信息组后，无需花费时间精力去确定需要的信息，以提高用户处理速度，提高用户体验。

本实施例公开了一种数据处理方法，其流程图如图2所示，包括：

步骤S21、确定信息组，信息组包括获取的一个或多个信息所组成的集合；

步骤S22、在信息组中已有的部分信息中，确定满足一定特征的信息；

步骤S23、将满足一定特征的信息作为第一信息推荐给用户，以使用户基于第一信息在信息组中输入。

满足一定特征的信息可以为：信息组中与当前时刻最接近的预设时间段内的信息，或者，存储至信息组中的时间与当前时刻最接近的预设时间段内的信息；或者，信息组中某一个特定信息之后的信息；另外，满足一定特征的信息还可以为：信息组中包含有某个特定词汇的信息，或者，信息组中在某个特定时间段内的信息，或者，信息组中某个或某些特定成员发送的信息，或者，信息组中所有除文字类型外的其他类型的信息等。

例如：将群聊天中在10分钟之内所有出现了“学校”的信息均作为第一信息，推荐给用户；又如：将群聊天中1天之内所有图片信息均作为第一信息，推荐给用户；又如：将群聊天中2小时内，所有A用户发送的信息均作为第一信息，推荐给用户。

将满足一定特征的信息作为第一信息推荐给用户，即直接获取信息组中的所有满足一定特征的信息，并将获取的所有满足一定特征的信息全部推荐给用户，其中，不做任何处理，无需分析整理，避免了系统对信息中的某一个或多个信息分析错误导致的对用户的误导的问题。

进一步的，将满足一定特征的信息作为第一信息推荐给用户，可以直接将所有满足一定特征的信息依次推荐给用户，也可以将所有满足一定特征的信息直接合并成一条信息推荐给用户。

更进一步的，还可以为：

将满足一定特征的信息进行处理从而生成的第一信息推荐给用户。

即获取信息组中满足一定特征的信息，将满足一定特征的信息进行分析处理后生成第一信息，之后将分析处理后生成的第一信息推荐给用户，避免了用户获取到大量未经整理的信息，需要首先对获取的信息进行分析整理导致的时间的浪费问题。

例如：信息组中满足一定特征的信息中既包括文字信息，也包括图片信息，则将图片信息整理成文字信息，并与原文字信息进行合并，之后推荐给用户。

又如：信息组中满足一定特征的信息数量较多，将相同含义的信息合并，得到几个合并后的信息，将合并后的信息作为第一信息，推荐给用户。

进一步的，将满足一定特征的信息进行处理从而生成的第一信息推荐给用户，可以为：将满足一定特征的信息进行分析处理，确定第二信息，从历史记录中查询与第二信息涵义相近似的信息或信息片段作为第一信息，将第一信息推荐给用户。

即将获得的信息组中的满足一定特征的信息进行分析，得到一个分析结果，该分析结果可以为信息组中满足一定特征的信息的大概内容或思路，之后，从用户的历史发送记录或预先存储的历史词汇记录中查找能够表达该大概内容或思路的词汇或表达方式。

历史发送记录或预先存储的历史词汇记录中的词汇或表达方式为用户较为熟悉的词汇或表达方式，符合当前用户的用词或表达习惯，以用户熟悉的词汇或表达方式表达该大概内容或思路，并将其作为第一信息推荐给用户，使得用户在其较为熟悉的词汇或表达方式下能够较快的理解信息组中满足一定特征的信息所需要表达的涵义，或者，直接将以用户较为习惯的用词或表达习惯作为用户所要发送的消息，使用户直接发送出去，从而使得消息的接收者在接收到用户发送出去的消息时，不会因为其用词或表达习惯与用户不同而造成困扰。

另外，将满足一定特征的信息进行处理从而生成的第一信息推荐给用户，还可以为：将满足一定特征的信息进行分析处理，确定第二信息，之后，根据预设逻辑关系，生成第一信息，将第一信息推荐给用户。

即将获得的信息组中的满足一定特征的信息进行分析，得到一个分析结果，该分析结果可以为信息组中满足一定特征的信息的大概内容或思路，之后，根据该大概内容或思路确定讨论结果，或者，确定导致该大概内容的原因，或者，该大概内容能够导致什么结果，将讨论结果或者导致该大概内容的原因或大概内容能够导致的结果推送给用户，使得用户能够在获取到该第一信息后，明确讨论结果，或者导致该大概内容的因果关系，避免用户需要花费较多时间才能了解其中的因果关系，或其他逻辑关系等。

另外，将满足一定特征的信息进行处理从而生成的第一信息推荐给用户，还可以为：将满足一定特征的信息进行分析处理，确定第二信息，之后，根据第二信息预测在满足一定特征的信息之后的讨论内容，将该预测的讨论内容确定为第一信息并推荐给用户。

具体的，可以通过重复标定的方式预测之后的讨论内容，以使得用户能够提前掌握讨论趋势。

本实施例公开的数据处理方法，确定信息组，信息组包括获取的一个或多个信息所组成的集合，基于信息组中已有的部分信息，生成第一信息推荐给用户，以使用户基于第一信息在信息组中输入。本方案通过将已获取的信息组中的部分信息生成的第一信息推荐给用户，以便于用户能够基于第一信息在信息组中输入，使得用户在获取到信息组后，无需花费时间精力去确定需要的信息，以提高用户处理速度，提高用户体验。

本实施例公开了一种数据处理方法，其流程图如图3所示，包括：

步骤S31、确定信息组，信息组包括获取的一个或多个信息所组成的集合；

步骤S32、在信息组中已有的部分信息中，对于多次出现的内容和/或涵义相同或者相近似的信息或信息片段确定为满足一定特征的信息；

在信息组中已有的部分信息中，确定满足一定特征的信息，其中，满足一定特征的信息可以为：多次出现的内容，和/或，多次出现的涵义相同或相近似的信息或信息片段。

具体的，在信息组中，当有多次出现的内容时，表明该内容为其出现时段内的重点内容，如：在聊天群里时，多次出现的内容，为：聊天群内的重点讨论内容；在帖子中，多次出现的内容，为：帖子当前的突出内容，或重点讨论内容。

类似的，在信息组中，当有多次出现的涵义相同或相近似的信息或信息片段时，表明该内容为其出现时段内的重点内容。当有多次出现的涵义相同或相近似的信息或信息片段时，将涵义相同或相近似的信息或信息片段进行分析整理，得到能够涵盖上述涵义相同或相近似的信息或信息片段的信息，将该信息作为第一信息推荐给用户，或者直接将多次出现的涵义相同或相近似的信息或信息片段推荐给用户。

例如：在一个帖子中，跟帖中多次出现“顶”、“盖楼”、“赞”等词汇时，将上述词汇整理成一条信息，推荐给用户，或者，只推荐包含其中一个词汇，如“盖楼”的信息给用户。

步骤S33、将满足一定特征的信息作为第一信息推荐给用户，以使用户基于第一信息在信息组中输入。

本实施例公开的数据处理方法，确定信息组，信息组包括获取的一个或多个信息所组成的集合，基于信息组中已有的部分信息，生成第一信息推荐给用户，以使用户基于第一信息在信息组中输入。本方案通过将已获取的信息组中的部分信息生成的第一信息推荐给用户，以便于用户能够基于第一信息在信息组中输入，使得用户在获取到信息组后，无需花费时间精力去确定需要的信息，以提高用户处理速度，提高用户体验。

本实施例公开了一种数据处理方法，其流程图如图4所示，包括：

步骤S41、确定信息组，信息组包括获取的一个或多个信息所组成的集合；

步骤S42、信息组中已有的部分信息由不同类型的信息组成，分析不同类型的信息的涵义，进行涵义匹配，确定第一信息，将第一信息推荐给用户，以使用户基于第一信息在信息组中输入。

信息组中已有的部分信息由不同类型的信息组成，其中，不同类型的信息可以具体为：表达类型不同，如：文字表达型、图片表达型、视频表达型、音频表达型等；还可以为：内容类型不同，如：娱乐类、学习类、购物类等。

对不同类型的信息进行涵义匹配，从而确定第一信息。

具体的，表达类型不同时，将表达类型统一，将统一后的信息确定为第一信息推荐给用户，如：信息组中已有的部分信息信息中不仅包括：文字信息，还包括图片信息，对图片信息进行涵义分析，将图片信息以与其涵义相同的文字信息表达，之后对所有的文字信息进行涵义匹配，将匹配完成后的信息确定为第一信息，推荐给用户。其中，匹配完成后的信息具体可以为：所有的文字信息中可能表达几种不同的涵义，统计不同的涵义，将这几种统计完成的不同的涵义确定为第一信息；

内容类型不同时，将不同类型的内容分别进行涵义匹配，得到几种不同类型的信息，将其确定为第一信息，推荐给用户。如：信息组中已有的部分信息中不仅包括学习类内容，还包括购物类内容，将学习类内容进行涵义匹配，确定最终的涵义分析结果，将购物类内容进行涵义匹配，确定最终的涵义分析结果，将两个涵义分析结果确定为第一信息，推荐给用户。

例如：在一个聊天群中已有的部分信息中，既包括数学的学习方法，也包括英语的学习方法，还包括化妆品品牌以及衣服品牌，对信息组中已有的部分信息进行分析，确定该部分信息中包括上述几种不同类型的信息，将这几种不同类型的信息分别进行涵义匹配，最终确定数学的某一种学习方式最好，英语的某一种学习方式最好，某一种化妆品品牌比较好，某一个衣服品牌性价比较高，将数学学习方式与英语学习方法生成学习方法信息，将化妆品品牌与衣服品牌生成购物品牌信息，将学习方法信息与购物品牌信息确定为第一信息，将第一信息推荐给用户，以便于用户查看或依据第一信息生成新的信息以发送至聊天群中。

本实施例公开的数据处理方法，确定信息组，信息组包括获取的一个或多个信息所组成的集合，基于信息组中已有的部分信息，生成第一信息推荐给用户，以使用户基于第一信息在信息组中输入。本方案通过将已获取的信息组中的部分信息生成的第一信息推荐给用户，以便于用户能够基于第一信息在信息组中输入，使得用户在获取到信息组后，无需花费时间精力去确定需要的信息，以提高用户处理速度，提高用户体验。

本实施例公开了一种数据处理方法，其流程图如图5所示，包括：

步骤S51、确定信息组，信息组包括获取的一个或多个信息所组成的集合；

步骤S52、基于信息组中已有的部分信息，生成并呈现第一信息，以使用户基于第一信息在信息组中输入，其中，第一信息能够被用户编辑后输入在信息组中。

基于信息组中已有的部分信息，生成并呈现第一信息，其中，无论是直接将信息组中已有的部分信息确定为第一信息，还是将已有的部分信息进行处理生成的第一信息，该第一信息生成后都需要呈现给用户。

具体的，该第一信息生成后呈现给用户，并可以将第一信息作为可编辑的信息在用户的输入框中呈现，即第一信息能够被用户编辑后输入在信息组中，这就使得用户可以直接根据信息组中已有的部分信息输入信息，避免了用户单独去组织语言编辑内容。

其中，该第一信息可以作为文字信息呈现在用户的输入框中，当用户在输入框中对其进行编辑时，可以直接将第一信息转变成与其对应的图片信息，或动态小视频等，例如：可以直接将输入框中的“谢谢老板”的文字信息转变成与“谢谢老板”对应的图片，如：表情包等。

另外，第一信息也可以直接作为图片信息呈现在用户的输入框中，当用户在输入框中对其进行编辑时，可以直接将图片信息转变成与其对应的文字信息。

当第一信息生成并呈现给用户之后，用户不仅可以将其呈现在输入框中可对其进行编辑，用户还可以仅将其作为对信息组中已有的部分信息的分析，之后根据该分析在输入框中编辑自己所需要输入的内容，文字或图片，以使得用户所输入的内容完全符合自身所要表达的意思，而无需受到第一信息的影响。

将第一信息编辑后输入在信息组中，或者，用户直接编辑内容输入在信息组中，用户输入至信息组中的内容，将作为信息组中新增加的已有的部分信息，以供后续其他用户进行该用户的第一信息的生成使用。

本实施例公开的数据处理方法，确定信息组，信息组包括获取的一个或多个信息所组成的集合，基于信息组中已有的部分信息，生成第一信息推荐给用户，以使用户基于第一信息在信息组中输入。本方案通过将已获取的信息组中的部分信息生成的第一信息推荐给用户，以便于用户能够基于第一信息在信息组中输入，使得用户在获取到信息组后，无需花费时间精力去确定需要的信息，以提高用户处理速度，提高用户体验。

本实施例公开了一种电子设备，其结构示意图如图6所示，包括：

处理器61及存储器62。

其中，处理器61用于确定信息组，信息组包括获取的一个或多个信息所组成的集合，基于信息组中已有的部分信息，生成第一信息推荐给用户，以使用户基于第一信息在信息组中输入。

存储器62用于存储信息组。

信息组中的一个或多个信息是由一个或多个不同的用户/账户/设备所发送的。具体的，可以为：一个或多个用户存储的不少于一个的信息所组成的集合，如：历史记录；还可以为：一个或多个用户发送和/或获取的不少于一个的信息所组成的集合，如：聊天记录。

例如，信息组可以为一个聊天群的聊天记录，也可以为一个帖子中的跟帖记录，还可以为：预先存储的历史聊天记录，或者，预先存储的用户发送过的消息的记录。

以信息组中已有的部分信息为基础，生成第一信息，并将第一信息推荐给用户，以使用户能够基于第一信息明确信息组中的详细内容或内容概括，或者基于第一信息输出。

其中，信息组中的部分信息可以为：信息组中与当前时刻最接近的预设时间段内的信息，或者，存储至信息组中的时间与当前时刻最接近的预设时间段内的信息；或者，信息组中某一个特定信息之后的信息。

具体的，部分信息为信息集合中与当前时刻的时间差在预设时间段内的一个或多个信息，或者，部分信息为信息集合中与当前时刻的时间差最小的预设个数个信息，基于这一个或多个或预设个数个信息生成第一信息，推荐给用户。

例如：当信息组为一个聊天群的聊天记录时，部分信息可以为：距离当前时刻最接近的预设时间段内的信息集合，该信息集合不仅包括用户发送在该聊天群内的信息，还包括用户接收的其他群成员发送至该聊天群内的信息。

如：在一个聊天群内，获取五分钟之内的聊天信息，通过对这五分钟之内的聊天信息进行分析，可以确定该聊天群在这五分钟之内正在讨论2018年世界杯的比赛，将该分析结果确定为第一信息，并推荐给用户，使得用户能够直接根据该分析结果确定当前该聊天群内的聊天内容，而无需用户一条条查看聊天群内的聊天记录。

又如：在一个聊天群内，在2分钟之内有一个特殊类型的信息，如：红包，获取该特殊类型的信息之后的部分信息，对该部分信息进行分析，生成第一信息，第一信息为“谢谢老板”，可以明确该部分信息是群内其他成员在收到红包后对发红包成员的感谢，因此，将第一信息推荐给用户后，用户可直接将该第一信息发送至群聊天内。

处理器61基于信息组中的部分信息，生成第一信息推荐给用户，包括：

处理器在信息组中已有的部分信息中，确定满足一定特征的信息，将满足一定特征的信息作为第一信息推荐给用户，或者，将满足一定特征的信息进行处理从而生成的第一信息推荐给用户。

满足一定特征的信息可以为：信息组中与当前时刻最接近的预设时间段内的信息，或者，存储至信息组中的时间与当前时刻最接近的预设时间段内的信息；或者，信息组中某一个特定信息之后的信息；另外，满足一定特征的信息还可以为：信息组中包含有某个特定词汇的信息，或者，信息组中在某个特定时间段内的信息，或者，信息组中某个或某些特定成员发送的信息，或者，信息组中所有除文字类型外的其他类型的信息等。

例如：将群聊天中在10分钟之内所有出现了“学校”的信息均作为第一信息，推荐给用户；又如：将群聊天中1天之内所有图片信息均作为第一信息，推荐给用户；又如：将群聊天中2小时内，所有A用户发送的信息均作为第一信息，推荐给用户。

将满足一定特征的信息作为第一信息推荐给用户，即直接获取信息组中的所有满足一定特征的信息，并将获取的所有满足一定特征的信息全部推荐给用户，其中，不做任何处理，无需分析整理，避免了系统对信息中的某一个或多个信息分析错误导致的对用户的误导的问题。

进一步的，将满足一定特征的信息作为第一信息推荐给用户，可以直接将所有满足一定特征的信息依次推荐给用户，也可以将所有满足一定特征的信息直接合并成一条信息推荐给用户。

更进一步的，还可以为：

将满足一定特征的信息进行处理从而生成的第一信息推荐给用户。

即获取信息组中满足一定特征的信息，将满足一定特征的信息进行分析处理后生成第一信息，之后将分析处理后生成的第一信息推荐给用户，避免了用户获取到大量未经整理的信息，需要首先对获取的信息进行分析整理导致的时间的浪费问题。

例如：信息组中满足一定特征的信息中既包括文字信息，也包括图片信息，则将图片信息整理成文字信息，并与原文字信息进行合并，之后推荐给用户。

又如：信息组中满足一定特征的信息数量较多，将相同含义的信息合并，得到几个合并后的信息，将合并后的信息作为第一信息，推荐给用户。

进一步的，将满足一定特征的信息进行处理从而生成的第一信息推荐给用户，可以为：将满足一定特征的信息进行分析处理，确定第二信息，从历史记录中查询与第二信息涵义相近似的信息或信息片段作为第一信息，将第一信息推荐给用户。

即将获得的信息组中的满足一定特征的信息进行分析，得到一个分析结果，该分析结果可以为信息组中满足一定特征的信息的大概内容或思路，之后，从用户的历史发送记录或预先存储的历史词汇记录中查找能够表达该大概内容或思路的词汇或表达方式。

历史发送记录或预先存储的历史词汇记录中的词汇或表达方式为用户较为熟悉的词汇或表达方式，符合当前用户的用词或表达习惯，以用户熟悉的词汇或表达方式表达该大概内容或思路，并将其作为第一信息推荐给用户，使得用户在其较为熟悉的词汇或表达方式下能够较快的理解信息组中满足一定特征的信息所需要表达的涵义，或者，直接将以用户较为习惯的用词或表达习惯作为用户所要发送的消息，使用户直接发送出去，从而使得消息的接收者在接收到用户发送出去的消息时，不会因为其用词或表达习惯与用户不同而造成困扰。

另外，将满足一定特征的信息进行处理从而生成的第一信息推荐给用户，还可以为：将满足一定特征的信息进行分析处理，确定第二信息，之后，根据预设逻辑关系，生成第一信息，将第一信息推荐给用户。

即将获得的信息组中的满足一定特征的信息进行分析，得到一个分析结果，该分析结果可以为信息组中满足一定特征的信息的大概内容或思路，之后，根据该大概内容或思路确定讨论结果，或者，确定导致该大概内容的原因，或者，该大概内容能够导致什么结果，将讨论结果或者导致该大概内容的原因或大概内容能够导致的结果推送给用户，使得用户能够在获取到该第一信息后，明确讨论结果，或者导致该大概内容的因果关系，避免用户需要花费较多时间才能了解其中的因果关系，或其他逻辑关系等。

另外，将满足一定特征的信息进行处理从而生成的第一信息推荐给用户，还可以为：将满足一定特征的信息进行分析处理，确定第二信息，之后，根据第二信息预测在满足一定特征的信息之后的讨论内容，将该预测的讨论内容确定为第一信息并推荐给用户。

具体的，可以通过重复标定的方式预测之后的讨论内容，以使得用户能够提前掌握讨论趋势。

处理器61在信息组中已有的部分信息中，将满足一定特征的信息确定为第一信息，包括：

处理器61在信息组中已有的部分信息中，对于多次出现的内容和/或涵义相同或者相近似的信息或信息片段确定为满足一定特征的信息。

在信息组中已有的部分信息中，确定满足一定特征的信息，其中，满足一定特征的信息可以为：多次出现的内容，和/或，多次出现的涵义相同或相近似的信息或信息片段。

具体的，在信息组中，当有多次出现的内容时，表明该内容为其出现时段内的重点内容，如：在聊天群里时，多次出现的内容，为：聊天群内的重点讨论内容；在帖子中，多次出现的内容，为：帖子当前的突出内容，或重点讨论内容。

类似的，在信息组中，当有多次出现的涵义相同或相近似的信息或信息片段时，表明该内容为其出现时段内的重点内容。当有多次出现的涵义相同或相近似的信息或信息片段时，将涵义相同或相近似的信息或信息片段进行分析整理，得到能够涵盖上述涵义相同或相近似的信息或信息片段的信息，将该信息作为第一信息推荐给用户，或者直接将多次出现的涵义相同或相近似的信息或信息片段推荐给用户。

例如：在一个帖子中，跟帖中多次出现“顶”、“盖楼”、“赞”等词汇时，将上述词汇整理成一条信息，推荐给用户，或者，只推荐包含其中一个词汇，如“盖楼”的信息给用户。

处理器61基于信息组中已有的部分信息，生成第一信息推荐给用户，包括：

信息组中已有的部分信息由不同类型的信息组成，处理器用于分析不同类型的信息的涵义，进行涵义匹配，确定第一信息，将第一信息推荐给用户。

信息组中已有的部分信息由不同类型的信息组成，其中，不同类型的信息可以具体为：表达类型不同，如：文字表达型、图片表达型、视频表达型、音频表达型等；还可以为：内容类型不同，如：娱乐类、学习类、购物类等。

对不同类型的信息进行涵义匹配，从而确定第一信息。

具体的，表达类型不同时，将表达类型统一，将统一后的信息确定为第一信息推荐给用户，如：信息组中已有的部分信息信息中不仅包括：文字信息，还包括图片信息，对图片信息进行涵义分析，将图片信息以与其涵义相同的文字信息表达，之后对所有的文字信息进行涵义匹配，将匹配完成后的信息确定为第一信息，推荐给用户。其中，匹配完成后的信息具体可以为：所有的文字信息中可能表达几种不同的涵义，统计不同的涵义，将这几种统计完成的不同的涵义确定为第一信息；

内容类型不同时，将不同类型的内容分别进行涵义匹配，得到几种不同类型的信息，将其确定为第一信息，推荐给用户。如：信息组中已有的部分信息中不仅包括学习类内容，还包括购物类内容，将学习类内容进行涵义匹配，确定最终的涵义分析结果，将购物类内容进行涵义匹配，确定最终的涵义分析结果，将两个涵义分析结果确定为第一信息，推荐给用户。

例如：在一个聊天群中已有的部分信息中，既包括数学的学习方法，也包括英语的学习方法，还包括化妆品品牌以及衣服品牌，对信息组中已有的部分信息进行分析，确定该部分信息中包括上述几种不同类型的信息，将这几种不同类型的信息分别进行涵义匹配，最终确定数学的某一种学习方式最好，英语的某一种学习方式最好，某一种化妆品品牌比较好，某一个衣服品牌性价比较高，将数学学习方式与英语学习方法生成学习方法信息，将化妆品品牌与衣服品牌生成购物品牌信息，将学习方法信息与购物品牌信息确定为第一信息，将第一信息推荐给用户，以便于用户查看或依据第一信息生成新的信息以发送至聊天群中。

处理器61生成第一信息推荐给用户，包括：

处理器用于生成并呈现第一信息，其中，第一信息能够被用户编辑后输入在信息组中。

基于信息组中已有的部分信息，生成并呈现第一信息，其中，无论是直接将信息组中已有的部分信息确定为第一信息，还是将已有的部分信息进行处理生成的第一信息，该第一信息生成后都需要呈现给用户。

具体的，该第一信息生成后呈现给用户，并可以将第一信息作为可编辑的信息在用户的输入框中呈现，即第一信息能够被用户编辑后输入在信息组中，这就使得用户可以直接根据信息组中已有的部分信息输入信息，避免了用户单独去组织语言编辑内容。

其中，该第一信息可以作为文字信息呈现在用户的输入框中，当用户在输入框中对其进行编辑时，可以直接将第一信息转变成与其对应的图片信息，或动态小视频等，例如：可以直接将输入框中的“谢谢老板”的文字信息转变成与“谢谢老板”对应的图片，如：表情包等。

另外，第一信息也可以直接作为图片信息呈现在用户的输入框中，当用户在输入框中对其进行编辑时，可以直接将图片信息转变成与其对应的文字信息。

当第一信息生成并呈现给用户之后，用户不仅可以将其呈现在输入框中可对其进行编辑，用户还可以仅将其作为对信息组中已有的部分信息的分析，之后根据该分析在输入框中编辑自己所需要输入的内容，文字或图片，以使得用户所输入的内容完全符合自身所要表达的意思，而无需受到第一信息的影响。

将第一信息编辑后输入在信息组中，或者，用户直接编辑内容输入在信息组中，用户输入至信息组中的内容，将作为信息组中新增加的已有的部分信息，以供后续其他用户进行该用户的第一信息的生成使用。

本实施例公开的电子设备，处理器用于确定信息组，信息组包括获取的一个或多个信息所组成的集合，基于信息组中已有的部分信息，生成第一信息推荐给用户，以使用户基于第一信息在信息组中输入。本方案通过将已获取的信息组中的部分信息生成的第一信息推荐给用户，以便于用户能够基于第一信息在信息组中输入，使得用户在获取到信息组后，无需花费时间精力去确定需要的信息，以提高用户处理速度，提高用户体验。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

确定信息组，所述信息组包括获取的一个或多个信息所组成的集合；

基于所述信息组中已有的部分信息，生成第一信息推荐给用户，以使用户基于所述第一信息在所述信息组中输入。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述信息组中的部分信息，生成第一信息推荐给用户，包括：

在所述信息组中已有的部分信息中，确定满足一定特征的信息；

将所述满足一定特征的信息作为所述第一信息推荐给用户，或者，将所述满足一定特征的信息进行处理从而生成的第一信息推荐给用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述信息组中已有的部分信息中，将满足一定特征的信息确定为第一信息，包括：

在所述信息组中已有的部分信息中，对于多次出现的内容和/或涵义相同或者相近似的信息或信息片段确定为满足所述一定特征的信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述信息组中已有的部分信息，生成第一信息推荐给用户，包括：

所述信息组中已有的部分信息由不同类型的信息组成，分析所述不同类型的信息的涵义，进行涵义匹配，确定第一信息，将所述第一信息推荐给用户。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成第一信息推荐给用户，包括：

生成并呈现第一信息，其中，所述第一信息能够被用户编辑后输入在所述信息组中。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器及存储器，其中：

所述处理器用于确定信息组，所述信息组包括获取的一个或多个信息所组成的集合，基于所述信息组中已有的部分信息，生成第一信息推荐给用户，以使用户基于所述第一信息在所述信息组中输入；

所述存储器用于存储所述信息组。

7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述处理器基于所述信息组中的部分信息，生成第一信息推荐给用户，包括：

所述处理器在所述信息组中已有的部分信息中，确定满足一定特征的信息，将所述满足一定特征的信息作为第一信息推荐给用户，或者，将满足一定特征的信息进行处理从而生成的第一信息推荐给用户。

8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述处理器在所述信息组中已有的部分信息中，将满足一定特征的信息确定为第一信息，包括：

所述处理器在所述信息组中已有的部分信息中，对于多次出现的内容和/或涵义相同或者相近似的信息或信息片段确定为满足所述一定特征的信息。

9.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述处理器基于所述信息组中已有的部分信息，生成第一信息推荐给用户，包括：

所述信息组中已有的部分信息由不同类型的信息组成，所述处理器用于分析所述不同类型的信息的涵义，进行涵义匹配，确定第一信息，将所述第一信息推荐给用户。

10.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述处理器生成第一信息推荐给用户，包括：

所述处理器用于生成并呈现第一信息，其中，所述第一信息能够被用户编辑后输入在所述信息组中。