CN108228573A - 文本情感分析方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种文本情感分析方法、装置及电子设备，涉及信息处理技术领域，该文本情感分析方法包括获取待分析的文本，识别所述文本的分句符；根据该分句符对文本进行断句处理，以获得该文本对应的单句；对上述单句进行情感分析，计算并获得该单句对应的单句情感指数；根据上述单句情感指数，计算并获得相应的文本的情感指数。在本发明实施例提供的技术方案中，将文本进行断句处理，然后对各个单句自动进行情感分析，最后得到每个文本的情感指数，通过情感指数来反映出个体的情感倾向。这样面对大量的文本信息，提高了处理效率，有效缓解了人工处理方式存在着耗费人力物力、效率低的问题。

Description

文本情感分析方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其是涉及一种文本情感分析方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，日趋严重的毒品问题已经成为全球性的灾难。毒品不仅会严重损害人体健康，而且还从灵魂和心身摧残和毁灭滥用个体。一方面会导致滥用个体经济崩溃、家庭解体；另一方面还会不可避免地衍生盗窃、抢劫、暴力、凶杀等恶性犯罪，给公共社会带来了不可估量的灾难性危害。

毒瘾是心瘾，吸毒者本人必须猛下决心，只有横下决心进行科学的综合治疗，才能彻底摆脱毒瘾。为了帮助更多的戒毒者成功戒毒，无论是社会还是政府，都实施了许多让人欣慰和富有成效的举措，各类禁毒活动的宣传开展和专项资金的大量投入。目前禁毒方面会经常回访戒毒者，从而产生很多文本信息。但是如何根据文本信息分析戒毒者对于目前现状是否满意，以及是否积极戒毒，需要通过人工分析阅读戒毒者的反馈文本，从而掌握相关信息并及时采取相应措施。

但是面对大量的文本信息，这种人工处理方式存在着耗费人力物力、效率低的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种文本情感分析方法、装置及电子设备，以缓解了人工处理方式存在着耗费人力物力、效率低的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种文本情感分析方法，包括：

获取待分析的文本，识别所述文本的分句符；

根据所述分句符对所述文本进行断句处理，以获得所述文本对应的单句；

对所述单句进行情感分析，计算并获得所述单句对应的单句情感指数；

根据所述单句情感指数，计算并获得相应的文本的情感指数。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述获取待分析的文本之前，还包括：

获取用户输入的文件夹，提取所述文件夹内的一个或者多个文本；

将所述一个或者多个文本作为待分析的文本。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述计算并获得相应的文本的情感指数之后，还包括：

根据所述文本的情感指数，绘制所述文本的情感指数对应的图形，并进行输出和显示。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述对所述单句进行情感分析，计算并获得所述单句对应的单句情感指数包括：

识别所述单句中的情感词，确定所述情感词对应的情感得分；

根据所述情感得分，确定所述单句对应的单句情感指数。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述识别所述单句中的情感词，确定所述情感词对应的情感得分包括：

对所述单句进行分词处理，获得经过处理后的单词；

根据预先建立的情感词库，对所述单词进行匹配，确定所述单句中的情感词及与所述情感词对应的情感得分。

第二方面，本发明实施例还提供一种文本情感分析装置，包括：

识别模块，用于获取待分析的文本，识别所述文本的分句符；

断句模块，用于根据所述分句符对所述文本进行断句处理，以获得所述文本对应的单句；

分析模块，用于对所述单句进行情感分析，计算并获得所述单句对应的单句情感指数；

计算模块，用于根据所述单句情感指数，计算并获得相应的文本的情感指数。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，还包括输入模块；

所述输入模块，用于获取用户输入的文件夹，提取所述文件夹内的一个或者多个文本；将所述一个或者多个文本作为待分析的文本。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，还包括输出模块；

所述输出模块，用于根据所述文本的情感指数，绘制所述文本的情感指数对应的图形，并进行输出和显示。

第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面及其任一种可能的实施方式所述的方法。

第四方面，本发明实施例还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行所述第一方面及其任一种可能的实施方式所述方法。

本发明实施例带来了以下有益效果：

在本发明实施例中，该文本情感分析方法包括获取待分析的文本，识别所述文本的分句符；根据该分句符对文本进行断句处理，以获得该文本对应的单句；对上述单句进行情感分析，计算并获得该单句对应的单句情感指数；根据上述单句情感指数，计算并获得相应的文本的情感指数。在本发明实施例提供的技术方案中，将文本进行断句处理，然后对各个单句自动进行情感分析，最后得到每个文本的情感指数，通过情感指数来反映出个体的情感倾向。这样面对大量的文本信息，提高了处理效率，有效缓解了人工处理方式存在着耗费人力物力、效率低的问题。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种文本情感分析方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种文本情感分析方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种文本情感分析装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种文本情感分析装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前针对如何根据文本信息分析戒毒者对于目前现状是否满意，以及是否积极戒毒，需要通过人工分析阅读戒毒者的反馈文本，从而掌握相关信息并及时采取相应措施。但是面对大量的文本信息，这种人工处理方式存在着耗费人力物力、效率低的问题。

基于此，本发明实施例提供的一种文本情感分析方法、装置及电子设备，可以将文本进行断句处理，然后对各个单句自动进行情感分析，最后得到每个文本的情感指数，通过情感指数来反映出个体的情感倾向。这样面对大量的文本信息，提高了处理效率，有效缓解了人工处理方式存在着耗费人力物力、效率低的问题。

本发明提供的技术方案，可以但不限于应用于对戒毒者的情感监测，当然也可以应用于其他需要进行文本情感分析的情景中，利用相关的软件或者硬件实现。为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种文本情感分析方法进行详细介绍。

实施例一：

图1示出了本发明实施例提供的一种文本情感分析方法的流程示意图。如图1所示，该文本情感分析方法包括：

步骤S101，获取待分析的文本，识别所述文本的分句符。

根据中文使用标点符号的特点，出现“。”、“！”、“？”“；”等符号出现的地方均可以认定为一句话结束。在可能的实施例中，用户可以自定义需要的分句符。只需预先获取用户选择的自定义的分句符即可。其中在一个实施例中，将“。”、“！”、“？”三种符号作为分句符。

具体地，在获得待分析的文本，然后对该文本中的字符与自定义的分句符进行匹配，从而识别出该文本中存在的分句符。

步骤S102，根据上述分句符对上述文本进行断句处理，以获得该文本对应的单句。

由于目前情感分析均是针对单句，而待分析的文本可能包含多个单句，因此需要将上述较长的文本进行断句，然后在对单句进行分析，因此本方法可以满足较长文本分析的情况。

步骤S103，对上述单句进行情感分析，计算并获得该单句对应的单句情感指数。

在可能的实施例中，上述步骤S103：对上述单句进行情感分析，计算并获得所述单句对应的单句情感指数包括：

(1)识别上述单句中的情感词，确定情感词对应的情感得分。

在可能的实施例中，首先对上述单句进行分词处理，获得经过处理后的单词；根据预先建立的情感词库，对该单词进行匹配，确定该单句中的情感词及与该情感词对应的情感得分。

具体地，该情感词库可以包含多个积极或者消极的情感词，消极的情感词可以是厌烦、丑陋、龌龊等表达负面情感的词语，积极的情感词可以是高兴、赞美、敬爱及亲爱等表达正面情感的词语。其中每个情感词库中的词语作为情感词，均设置有对应的情感得分。如在积极的情感词中，“敬爱”与“亲爱”都是表达正面情感，同为褒义词。但是“敬爱”远比“亲爱”在表达情感程度上要强烈。因此为了客观表达正面情感的强弱，可以给“敬爱”与“亲爱”设置不同的情感得分，如0.9和0.8。其中上述表示情感得分的数值，仅是示例性的，再次不作任何限定。

具体地，可以基于已有的中文词库，构建了一张情感词表作为情感词库。将上述单句进行分词处理后，将各个单词和上述情感词库中的情感词逐个查找并进行匹配，如果相互匹配，则读取并记录该情感词及该情感词对应的情感得分。

(2)根据该情感得分，确定上述单句对应的单句情感指数。

在可能的实施例中，将上述单句中的各个情感词对应的情感得分进行相加，将相加之和作为该单句对应的单句情感指数。当然也可以其他方式计算情感指数，这里不做限定。

步骤S104，根据上述单句情感指数，计算并获得相应的文本的情感指数。

在可能的实施例中，在得到各个单句情感指数后，将同属于一个文本的各个单句情感指数进行相加运算，将相加之和作为相应的文本的情感指数。具体地，可以将文本的标识及该文本对应的情感指数直接输出至显示器进行显示。

在本发明实施例提供的技术方案中，将文本进行断句处理，然后对各个单句自动进行情感分析，最后得到每个文本的情感指数，通过情感指数来反映出个体的情感倾向。这样面对大量的文本信息，提高了处理效率，有效缓解了人工处理方式存在着耗费人力物力、效率低的问题。

在另外的实施例中，图2示出了本发明实施例提供的另一种文本情感分析方法的流程示意图。如图2所示，该文本情感分析方法包括：

步骤S201，获取用户输入的文件夹，提取该文件夹内的一个或者多个文本，将上述一个或者多个文本作为待分析的文本。

具体地，用户可以输入一个文件夹，在给文件夹内存储一个或者多个文本。处理器在收到该文件夹后，对文件夹中的一个或者多个文本进行识别，提取该文件夹中的一个或者多个文本，并对文件夹中的各个文本的标识进行记录。在可能的实施例中，可以将各个文本依次读入以进行情感分析。

步骤S202，获取待分析的文本，识别上述文本的分句符。

步骤S203，根据上述分句符对上述文本进行断句处理，以获得该文本对应的单句。

步骤S204，对上述单句进行情感分析，计算并获得该单句对应的单句情感指数。

步骤S205，根据上述单句情感指数，计算并获得相应的文本的情感指数。

在可能的实施例中，在获得文本的相应情感指数后，将各个情感指数依次输出。

上述步骤S202与上述步骤S205，与上述步骤S101至上述步骤S104类似，这里不再赘述。

步骤S206，根据上述文本的情感指数，绘制该文本的情感指数对应的图形，并进行输出和显示。

在可能的实施例中，上述文件夹中存储有某个群体对应的多个文本。当该方法应用于禁毒方面时，基于禁毒情况的实际要求，需要对戒毒者的情况进行全面监察，本实施例中可以将某个群体的整体情感指数进行图像化说明，这样可以更加直观的观察到整个群体中各个戒毒者的情况，对于禁毒工作的监控可以提供很好的帮助。

另外，基于禁毒情况的实际要求，还需要对戒毒者的情况进行长期监察，因此可以每次记录并存储某个个体对应的文本的标识及对应的情感指数，这样在多次记录后得到个体记录信息，也就是记录该个体长期的情感指数。在每次得到该个体最新的情感指数后，根据个体记录信息及最新的情感指数，绘制出用于表示该个体长期的情感变化的图像，以更加直观的观察到该个体的戒毒情况。

本发明实施例中，可以将一个文件夹中的多个文本一次性导入，然后输出对应文本的情感指数，不需要每次只能导入一个文本。多个文本之间不存在关系，可以是独立的文本。多文本输入输出主要是避免出现较多数量的文本时需要多次手工输入，可以极大的提高工作效率。

在本发明实施例提供的技术方案中，将文本进行断句处理，然后对各个单句自动进行情感分析，最后得到每个文本的情感指数，通过情感指数来反映出个体的情感倾向。这样面对大量的文本信息，提高了处理效率，有效缓解了人工处理方式存在着耗费人力物力、效率低的问题。同时能够是可以根据获得的某个个体的多个文本进行长期情感分析从而可以掌握戒毒者的情感情况，对于禁毒工作可以提供很好的辅助作用。

实施例二：

针对于实施例一中的文本情感分析方法，参见图3，本实施例提供了一种对应的文本情感分析装置，包括：

识别模块11，用于获取待分析的文本，识别上述文本的分句符；

断句模块12，用于根据上述分句符对上述文本进行断句处理，以获得该文本对应的单句；

分析模块13，用于对上述单句进行情感分析，计算并获得该单句对应的单句情感指数；

计算模块14，用于根据上述单句情感指数，计算并获得相应的文本的情感指数。

进一步地，参见图4，上述文本情感分析装置还包括输入模块；

输入模块10，用于获取用户输入的文件夹，提取该文件夹内的一个或者多个文本，将上述一个或者多个文本作为待分析的文本。

进一步地，上述文本情感分析装置还包括输出模块；

输出模块15，用于根据上述文本的情感指数，绘制该文本的情感指数对应的图形，并进行输出和显示。

在本发明实施例提供的技术方案中，将文本进行断句处理，然后对各个单句自动进行情感分析，最后得到每个文本的情感指数，通过情感指数来反映出个体的情感倾向。这样面对大量的文本信息，提高了处理效率，有效缓解了人工处理方式存在着耗费人力物力、效率低的问题。同时能够是可以根据获得的某个个体的多个文本进行长期情感分析从而可以掌握戒毒者的情感情况，对于禁毒工作可以提供很好的辅助作用。

实施例三：

参见图5，本发明实施例还提供一种电子设备100，包括：处理器40，存储器41，总线42和通信接口43，所述处理器40、通信接口43和存储器41通过总线42连接；处理器40用于执行存储器41中存储的可执行模块，例如计算机程序。

其中，存储器41可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口43(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。

总线42可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

其中，存储器41用于存储程序，所述处理器40在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器40中，或者由处理器40实现。

处理器40可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器40中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器40可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器41，处理器40读取存储器41中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

本发明实施例提供的文本情感分析装置及电子设备，与上述实施例提供的文本情感分析方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

本发明实施例所提供的进行文本情感分析方法的计算机程序产品，包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置及电子设备的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本发明的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种文本情感分析方法，其特征在于，包括：

获取待分析的文本，识别所述文本的分句符；

根据所述分句符对所述文本进行断句处理，以获得所述文本对应的单句；

对所述单句进行情感分析，计算并获得所述单句对应的单句情感指数；

根据所述单句情感指数，计算并获得相应的文本的情感指数。

2.根据权利要求1所述的文本情感分析方法，其特征在于，所述获取待分析的文本之前，还包括：

获取用户输入的文件夹，提取所述文件夹内的一个或者多个文本；

将所述一个或者多个文本作为待分析的文本。

3.根据权利要求1所述的文本情感分析方法，其特征在于，所述计算并获得相应的文本的情感指数之后，还包括：

根据所述文本的情感指数，绘制所述文本的情感指数对应的图形，并进行输出和显示。

4.根据权利要求1所述的文本情感分析方法，其特征在于，所述对所述单句进行情感分析，计算并获得所述单句对应的单句情感指数包括：

识别所述单句中的情感词，确定所述情感词对应的情感得分；

根据所述情感得分，确定所述单句对应的单句情感指数。

5.根据权利要求4所述的文本情感分析方法，其特征在于，所述识别所述单句中的情感词，确定所述情感词对应的情感得分包括：

对所述单句进行分词处理，获得经过处理后的单词；

根据预先建立的情感词库，对所述单词进行匹配，确定所述单句中的情感词及与所述情感词对应的情感得分。

6.一种文本情感分析装置，其特征在于，包括：

识别模块，用于获取待分析的文本，识别所述文本的分句符；

断句模块，用于根据所述分句符对所述文本进行断句处理，以获得所述文本对应的单句；

分析模块，用于对所述单句进行情感分析，计算并获得所述单句对应的单句情感指数；

计算模块，用于根据所述单句情感指数，计算并获得相应的文本的情感指数。

7.根据权利要求6所述的文本情感分析装置，其特征在于，还包括输入模块；

所述输入模块，用于获取用户输入的文件夹，提取所述文件夹内的一个或者多个文本；将所述一个或者多个文本作为待分析的文本。

8.根据权利要求6所述的文本情感分析装置，其特征在于，还包括输出模块；

所述输出模块，用于根据所述文本的情感指数，绘制所述文本的情感指数对应的图形，并进行输出和显示。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至5任一项所述的方法。

10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至5任一项所述的方法。