CN108920562A - 一种多维度航线统计的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种多维度航线统计的方法,属于民航信息化系统技术领域。本发明提供一种某时间段内,包括历史和未来时间段,机场/区域/航空公司,通过多元化的统计维度,可以为机场、航空公司等用户提供准确的境内/跨境进出港航线数据,为机场、航空公司优化资源配置,提升服务质量,提供了重要的参考和评估依据。
Description
技术领域
本发明涉及一种多维度航线统计的方法,属于民航信息化系统技术领域。
背景技术
近年来,随着民航事业的迅猛发展,市场的不断扩大,各机场、各航空公司出于自身的规划、发展需求,迫切希望获取某一时间段内,包括历史和未来时间段,各机场/区域,各航空公司的境内/跨境进出港航线数据。对于上述需求,现有技术中尚未见到已提出的有效解决方案。
发明内容
本发明针对现有技术存在的不足,提供了一种多维度航线统计的方法,具体技术方案如下:
一种多维度航线统计的方法,包括以下指标模块:
机场:境内/跨境的进出港航线的所属机场,如:北京首都国际机场(IATA:PEK);
区域:境内/跨境的进出港航线的所属区域(省、自治区、直辖市、特别行政区),如:上海市,包括上海虹桥国际机场(IATA:SHA)、上海浦东国际机场(IATA:PVG);
航空公司:境内/跨境的进出港航线的所属航空公司数量及具体信息,包括境内航司和国际航司,如:中国国际航空股份有限公司(IATA:CA);
起始时间:某时间段内多维度航线统计的起始时间;
结束时间:某时间段内多维度航线统计的结束时间;
起始时间和结束时间相结合,可以形成历史时间段、未来时间段、历史->未来时间段这3种场景;
含经停航线:某时间段内多维度航线统计是否包含经停航线;
境内航线:某时间段内多维度航线统计的境内航线数量,包括进港航线数量和出港航线数量,每条航线的出发机场和到达机场列表,及执飞该条航线的航空公司列表;
跨境航线:某时间段内多维度航线统计的跨境航线数量,包括进港航线数量和出港航线数量,及每条航线的出发机场和到达机场列表,及执飞该条航线的航空公司列表。
作为上述技术方案的改进,所述多维度航线统计的方法,包括以下步骤:
步骤S1:确定境内/跨境的进出港航线的所属机场或区域;
步骤S2:确定某时间段内多维度航线统计的起始时间;
步骤S3:确定某时间段内多维度航线统计的结束时间;
步骤S4:根据起始时间和结束时间确定时间段,明确是历史时间段,或未来时间段,或历史->未来时间段;
步骤S5:确定某时间段内多维度航线统计是否包含经停航线;
步骤S6:根据统计条件,自动生成某机场/区域的服务航司数量及列表X、境内航线数量及列表Y、跨境航线数量及列表Z;所述列表X包括境内航司和境外航司;所述列表Y包括进港航线数量和出港航线数量,每条航线的出发机场和到达机场列表Y1,及执飞该条航线的航空公司列表Y2;所述列表Z包括进港航线数量和出港航线数量,及每条航线的出发机场和到达机场列表Z1,及执飞该条航线的航空公司列表Z2。
作为上述技术方案的改进,在步骤S1中,输入机场和区域,区域数据为区域内机场数据之和,再进行去重处理。
作为上述技术方案的改进,在步骤S2中,输入航线统计的起始时间;在步骤S3中,输入航线统计的结束时间;在步骤S4中,根据起始时间和结束时间确定时间段若是历史时间段,从航班动态数据库中查询航班数据;在步骤S4中,根据起始时间和结束时间确定时间段若是未来时间段,从航班时刻表数据库中查询航班数据;在步骤S4中,根据起始时间和结束时间确定时间段若是历史->未来时间段,历史时间段部分,从航班动态数据库中查询航班数据,未来时间段部分,从航班时刻表数据库中查询航班数据。
作为上述技术方案的改进,在步骤S5中,判断是否要统计经停航线,若统计经停航线,在数据库中根据“是否经停航线”字段,筛选“非经停航线+经停航线”数据,进行统计计数;若不统计经停航线,在数据库中根据“是否经停航线”字段,筛选“非经停航线”数据,进行统计计数。
作为上述技术方案的改进,在步骤S6中:输出服务航司列表并去重计数,生成服务航司数量(NAL);根据境内航字段输出境内航司列表并去重计数,生成境内航司数量(NAL-JN);同理再根据境外航司字段输出境外航司列表并去重计数,生成境外航司数量(NAL-JW);
输出境内每条航线的航司列表,及出发机场和到达机场列表,并计算进港航线数量(NAR-JN-JG)和出港航线数量(NAR-JN-CG),生成境内航线数量(NAR-JN);
输出境外每条航线的航司列表,及出发机场和到达机场列表,并计算进港航线数量(NAR-JW-JG)和出港航线数量(NAR-JW-CG),生成境外航线数量(NAR-JW)。
本发明的有益效果:
本发明提供一种某时间段内,包括历史和未来时间段,机场/区域/航空公司,通过多元化的统计维度,可以为机场、航空公司等用户提供准确的境内/跨境进出港航线数据,为机场、航空公司优化资源配置,提升服务质量,提供了重要的参考和评估依据。
附图说明
图1为机场航线统计方法的流程示意图;
图2为区域航线统计方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1和图2所示,本实施例所提供的一种多维度航线的统计方法,主要用于综合评估某机场/区域的服务航司和境内外航线情况。
具体地,多维度航线统计方法包括以下指标模块:
服务航司数量(NAL)、境内航司数量(NAL-JN)、境外航司数量(NAL-JW)、境内航线数量(NAR-JN)、境内进港航线数量(NAR-JN-JG)、境内出港航线数量(NAR-JN-CG)、境外航线数量(NAR-JW)、境外进港航线数量(NAR-JW-JG)和境外出港航线数量(NAR-JW-CG)。其中,
NAL=NAL-JN+NAL-JW;
NAR-JN=NAR-JN-JG+NAR-JN-CG;
NAR-JW=NAR-JW-JG+NAR-JW-CG。
指标模块的具体含义分别为:
1)、某机场/区域的服务航司数量(NAL)及列表,包括境内航司数量(NAL-JN)及列表、境外航司数量(NAL-JW)及列表;
2)、某机场/区域的境内航线数量(NAR-JN)及列表,包括进港航线数量(NAR-JN-JG)和出港航线数量(NAR-JN-CG),每条航线的出发机场和到达机场列表,及执飞该条航线的航空公司列表;
3)、某机场/区域的境外航线数量(NAR-JW)及列表,包括进港航线数量(NAR-JW-JG)和出港航线数量(NAR-JW-CG),每条航线的出发机场和到达机场列表,及执飞该条航线的航空公司列表。
具体统计方法的流程包括如下步骤:
步骤一、首先确定机场和区域(省、自治区、直辖市、特别行政区):区域数据为区域内机场数据之和,再进行去重处理。
步骤二、输入航线统计的起始时间和结束时间:时间为北京时间,格式为日期格式;
“历史时间段”从航班动态数据库中查询航班数据;
“未来时间段”从航班时刻表数据库中查询航班数据;
“历史->未来时间段”历史时间段部分,从航班动态数据库中查询航班数据;未来时间段部分,从航班时刻表数据库中查询航班数据。
步骤三、判断是否统计经停航线:
若统计经停航线,在数据库中根据“是否经停航线”字段,筛选“非经停航线+经停航线”数据,进行统计计数;
若不统计经停航线,在数据库中根据“是否经停航线”字段,筛选“非经停航线”数据,进行统计计数。
步骤四、输出服务航司列表并去重计数,生成服务航司数量(NAL);根据航司类型字段(境内航司)输出境内航司列表并去重计数,生成境内航司数量(NAL-JN);同理再据航司类型字段(境外航司)输出境外航司列表并去重计数,生成境外航司数量(NAL-JW)。
步骤五、输出境内每条航线的航司列表,及出发机场和到达机场列表,并计算进港航线数量(NAR-JN-JG)和出港航线数量(NAR-JN-CG),生成境内航线数量(NAR-JN)。
步骤六、输出境外每条航线的航司列表,及出发机场和到达机场列表,并计算进港航线数量(NAR-JW-JG)和出港航线数量(NAR-JW-CG),生成境外航线数量(NAR-JW)。
步骤七、汇总以上数据和列表,生成该机场/区域,该时间段内航线多维度统计数据。
在系统应用中,机场、航空公司等用户,可以查询某机场/区域,某时间段内的航线多维度统计数据。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种多维度航线统计的方法,其特征在于包括以下指标模块:
机场:境内/跨境的进出港航线的所属机场;
区域:境内/跨境的进出港航线的所属区域;
航空公司:境内/跨境的进出港航线的所属航空公司数量及具体信息,包括境内航司和国际航司;
起始时间:某时间段内多维度航线统计的起始时间;
结束时间:某时间段内多维度航线统计的结束时间;
其中,起始时间和结束时间相结合,构成历史时间段、未来时间段、历史->未来时间段;
含经停航线:某时间段内多维度航线统计是否包含经停航线;
境内航线:某时间段内多维度航线统计的境内航线数量,包括进港航线数量和出港航线数量,每条航线的出发机场和到达机场列表,及执飞该条航线的航空公司列表;
跨境航线:某时间段内多维度航线统计的跨境航线数量,包括进港航线数量和出港航线数量,及每条航线的出发机场和到达机场列表,及执飞该条航线的航空公司列表。
2.根据权利要求1所述的一种多维度航线统计的方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤S1:确定境内/跨境的进出港航线的所属机场或区域;
步骤S2:确定某时间段内多维度航线统计的起始时间;
步骤S3:确定某时间段内多维度航线统计的结束时间;
步骤S4:根据起始时间和结束时间确定时间段,明确是历史时间段,或未来时间段,或历史->未来时间段;
步骤S5:确定某时间段内多维度航线统计是否包含经停航线;
步骤S6:根据统计条件,自动生成某机场/区域的服务航司数量及列表X、境内航线数量及列表Y、跨境航线数量及列表Z;所述列表X包括境内航司和境外航司;所述列表Y包括进港航线数量和出港航线数量,每条航线的出发机场和到达机场列表Y1,及执飞该条航线的航空公司列表Y2;所述列表Z包括进港航线数量和出港航线数量,及每条航线的出发机场和到达机场列表Z1,及执飞该条航线的航空公司列表Z2。
3.根据权利要求2所述的一种多维度航线统计的方法,其特征在于:在步骤S1中,输入机场和区域,区域数据为区域内机场数据之和,再进行去重处理。
4.根据权利要求3所述的一种多维度航线统计的方法,其特征在于:在步骤S2中,输入航线统计的起始时间;在步骤S3中,输入航线统计的结束时间;在步骤S4中,根据起始时间和结束时间确定时间段若是历史时间段,从航班动态数据库中查询航班数据;在步骤S4中,根据起始时间和结束时间确定时间段若是未来时间段,从航班时刻表数据库中查询航班数据;在步骤S4中,根据起始时间和结束时间确定时间段若是历史->未来时间段,历史时间段部分,从航班动态数据库中查询航班数据,未来时间段部分,从航班时刻表数据库中查询航班数据。
5.根据权利要求4所述的一种多维度航线统计的方法,其特征在于:在步骤S5中,判断是否要统计经停航线,若统计经停航线,在数据库中根据“是否经停航线”字段,筛选“非经停航线+经停航线”数据,进行统计计数;若不统计经停航线,在数据库中根据“是否经停航线”字段,筛选“非经停航线”数据,进行统计计数。
6.根据权利要求5所述的一种多维度航线统计的方法,其特征在于:在步骤S6中:输出服务航司列表并去重计数,生成服务航司数量(NAL);根据境内航字段输出境内航司列表并去重计数,生成境内航司数量(NAL-JN);同理再根据境外航司字段输出境外航司列表并去重计数,生成境外航司数量(NAL-JW);
输出境内每条航线的航司列表,及出发机场和到达机场列表,并计算进港航线数量(NAR-JN-JG)和出港航线数量(NAR-JN-CG),生成境内航线数量(NAR-JN);
输出境外每条航线的航司列表,及出发机场和到达机场列表,并计算进港航线数量(NAR-JW-JG)和出港航线数量(NAR-JW-CG),生成境外航线数量(NAR-JW)。
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