CN108900910B - 监测iptv业务内容合法性的方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了监测IPTV业务内容合法性的方法，从IPTV直播和点播的TS视频流的各个视频片段中抽取关键帧，对关键帧的图像进行AI分析以判断其内容是否合法。本发明还公开了监测IPTV业务内容合法性的系统，包括内容监测服务端，内容监测服务端包括：获取IPTV直播和点播的TS视频流的第一获取内容模块；生成内容标签的第一标签生成模块；从视频片段中抽取关键帧的第一抽取关键帧模块；对关键帧的图像进行AI分析，判断是否合法的AI分析模块；用于存储合法视频片段对应的内容标签的合法标签库；疑似非法视频标签数据库。本发明有效地实现对IPTV内容安全自动监视，可以覆盖所有的IPTV用户和所有的业务内容。

Description

监测IPTV业务内容合法性的方法和系统
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种用于监测IPTV业务内容合法性的方法和系统。
背景技术
IPTV(交互式网络电视)作为一种三网融合业务，依据广电总局要求，应确保播出内容的安全和传输的安全，实现内容的可控可管。随着IPTV业务的规模化发展，内容安全越来越受相关政府部门的关注。IPTV业务内容安全问题包括有：视频内容被截断；视频内容被替换、插播；EPG内容被修改；内容涉黄、涉政、涉敏(敏感信息)等。尽管IPTV业务端端到端具有平台安全加固、终端安全加固、网络安全加固等防范功能，在一定程度上可杜绝内容安全事件的发生，然而，如果只有“控”没有“监”，内容安全仍做不到万无一失。
目前对IPTV业务内容安全监视、审计的技术手段主要采用通过人工监视、用户投诉的方式，例如：运营商在IPTV运营中心部署有电视墙，直播节目所有频道在电视墙上实时播放，运维人员时刻监视着电视墙，一方面监视业务质量是否正常，另一方面监视业务内容是否合规。这种监视方式主要的问题是：1)人工投入大；2)在头端监视，对于网络侧的非法插播行为无法监视；3)海量的点播节目无法监视。另外，等待用户投诉是非常被动的方法，当发生内容安全事件时，安全事件的影响面已迅速扩散，且没留下非法视频侵入的记录，无法追溯安全事故的原因。运营商后知后觉，无法及时启动应急措施，造成安全事件的影响面迅速扩散，对社会产生恶劣影响。因此，如何有效地实现对IPTV内容安全自动监视，并覆盖所有的IPTV用户和所有的业务内容，是本领域技术人员研究的方向。
发明内容
本发明的目的在于提供一种监测IPTV用户业务内容合法性的方法和系统，有效地实现对IPTV内容安全自动监视，可以覆盖所有的IPTV用户和所有的业务内容。
实现上述目的的技术方案是：
本发明之一的监测IPTV业务内容合法性的方法，从IPTV直播和点播的TS(Transport Stream，传送流)视频流的各个视频片段中抽取关键帧，对关键帧的图像进行AI(Artificial Intelligence，人工智能)分析以判断其内容是否合法。
优选的，所述的AI分析指：利用特征库、OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术对图像是否涉黄、涉政、涉敏进行判断。
优选的，基于内容监测服务端，所述内容监测服务端获取IPTV直播和点播的TS视频流，生成对应于各个视频片段的各个内容标签；所述内容监测服务端从各个视频片段中抽取关键帧，对关键帧图像进行AI分析以判断其内容是否合法，将合法的视频片段对应的内容标签存入合法标签库。
优选的，基于内容监测客户端，所述内容监测客户端获取IPTV直播和点播的TS视频流，并采用相同的方法生成对应于各个视频片段的各个内容标签；所述内容监测客户端将生成的内容标签发送给所述内容监测服务端，所述内容监测服务端在合法标签库中搜索，若搜索到则判断对应的视频片段合法，若搜索不到，请求所述内容监测客户端上传对应于该视频片段的关键帧；所述内容监测服务端对所述内容监测客户端上传的关键帧图像进行AI分析以判断其内容是否合法，将合法的视频片段对应的内容标签存入合法标签库。
优选的，所述内容监测服务端和所述内容监测客户端根据TS视频流中的PCI时钟，按一定的时间间隔分成各个视频片段，对各视频片段内的TS报文通过摘要算法生成对应于各个视频片段的内容标签。
优选的，对于所述内容监测服务端判断不合法的视频片段，将该视频片段的内容标签和关键帧存入疑似非法视频标签数据库，留待人工判断，若人工判断合法，将对应的内容标签存入合法标签库。
本发明之二的监测IPTV业务内容合法性的系统，包括内容监测服务端，该内容监测服务端包括：
获取IPTV直播和点播的TS视频流的第一获取内容模块；
按一定的时间间隔将TS视频流分成各个视频片段，对各视频片段内的TS报文通过摘要算法生成对应于各个视频片段的内容标签的第一标签生成模块；
从视频片段中抽取关键帧的第一抽取关键帧模块；
对关键帧的图像进行AI分析，判断是否合法的AI分析模块；
用于存储合法视频片段对应的内容标签的合法标签库；以及
用于存储不合法视频片段对应的内容标签及关键帧的疑似非法视频标签数据库。
优选的，还包括内容监测客户端，该内容监测客户端包括：
获取IPTV直播和点播的TS视频流的第二获取内容模块；
按一定的时间间隔将TS视频流分成各个视频片段，对各视频片段内的TS报文通过摘要算法生成对应于各个视频片段的内容标签的第二标签生成模块；
将内容标签发送给所述内容监测服务端的标签发送模块；以及
从视频片段中抽取关键帧，并发送给所述内容监测服务端的AI分析模块的第二抽取关键帧模块；
其中，所述内容监测服务端还包括：将来自所述标签发送模块的内容标签在合法标签库中检索的标签核对模块；
所述AI分析模块对来自所述第二抽取关键帧模块的关键帧的图像进行AI分析，判断是否合法，将合法视频片段对应的内容标签存入合法标签库，将不合法视频片段对应的内容标签及关键帧存入疑似非法视频标签数据库。
优选的，内容监测服务端为IPTV业务系统外额外设置的服务器，内容监测客户端内置在IPTV机顶盒之内。
本发明的有益效果是：
本发明内容安全监测可以覆盖到所有的机顶盒，以及所有在线播放的视频业务；整个系统只需要一台AI，用户侧监视只是轻量级的计算，普通机顶盒硬件能力(如内存、CPU)都可支持，对机顶盒软件升级即可。从而可实时判断客户端播放内容是否合法，运营商可及时应对。本发明具有广覆盖、低成本、易推广等优势，具备规模推广的应用前景。
附图说明
图1是本发明的监测IPTV业务内容合法性的方法的流程图；
图2是本发明的监测IPTV业务内容合法性的系统的结构图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明作进一步说明。
本发明的监测IPTV业务内容合法性的方法，主要通过从IPTV直播和点播的TS视频流的各个视频片段中抽取关键帧，对关键帧的图像进行AI分析以判断其内容是否合法。目前人工智能已发展到一个新的高度，AI可以分析每一帧的内容，通过与特征库对比和OCR技术，判断视频内容是否涉黄、涉政、涉敏。
请参阅图1，本发明的监测IPTV业务内容合法性的方法，基于内容监测服务端和内容监测客户端，具体包括下列步骤：
步骤S1，内容监测服务端获取IPTV直播和点播的TS视频流。直播内容应获取所有频道的内容；点播内容可遍历性的逐个获取。
步骤S2，内容监测服务端根据TS视频流中的PCI时钟，按一定的时间间隔(如10s)分成各个视频片段，对于获取的TS视频流，每个TS报文中的PCI时钟值除以T，如能整除，则这个TS报文为该时间片段的首报，并对该片段的若干个TS报文报进行摘要计算(如MD5算法)，作为该视频片段的内容标签。
步骤S3，内容监测服务端针对各个视频片段，抽取其特定位置的一个或多个I帧(时间段的第一个I帧)，作为关键帧。
步骤S4，内容监测服务端利用AI对关键帧的图像进行AI分析以判断其内容是否合法，将合法的视频片段对应的内容标签存入合法标签库。将不合法视频片段的内容标签和关键帧存入疑似非法视频标签数据库，留待人工判断，若人工判断合法，将对应的内容标签存入合法标签库。
步骤S5，内容监测客户端获取IPTV直播和点播的TS视频流，并采用内容监测服务端相同的方法生成对应于各个视频片段的各个内容标签。
步骤S6，内容监测客户端将生成的内容标签发送给内容监测服务端。
步骤S7，对于接收到的内容标签，内容监测服务端在合法标签库中搜索，若搜索到则判断对应的视频片段合法，若搜索不到，请求内容监测客户端上传对应于该视频片段的关键帧。
步骤S8，内容监测服务端对内容监测客户端上传的关键帧图像进行AI分析以判断其内容是否合法，将合法的视频片段对应的内容标签存入合法标签库。将不合法视频片段的内容标签和关键帧存入疑似非法视频标签数据库，留待人工判断，若人工判断合法，将对应的内容标签存入合法标签库。
以上，通过内容监测服务端和内容监测客户端的相互配合，能有效减轻AI的投入成本。因为AI只部署在网络层级的高层，无法对每个用户的视频内容进行监视，采用拨测方式也不能及时覆盖所有的业务内容。本发明通过内容监测服务端和内容监测客户端的相互配合，整个系统只需要一台AI，在用户侧的在内容监测客户端监视只是轻量级的计算，对机顶盒软件升级即可。
请参阅图2，本发明之二的监测IPTV业务内容合法性的系统，包括内容监测服务端和内容监测客户端，内容监测服务端为IPTV业务系统外额外设置的服务器，内容监测客户端内置在IPTV机顶盒之内。
内容监测服务端包括：第一获取内容模块11、第一标签生成模块12、第一抽取关键帧模块13、AI分析模块14、合法标签库15、疑似非法视频标签数据库16和标签核对模块17。内容监测客户端包括：第二获取内容模块21、第二标签生成模块22、标签发送模块23和第二抽取关键帧模块24。
第一获取内容模块11通过IGMP(Internet Group Management Protocol)、RTSP(Real Time Streaming Protocol)协议获取IPTV直播和点播的TS视频流。第一标签生成模块12按一定的时间间隔将TS视频流分成各个视频片段，对各视频片段内的TS报文通过摘要算法生成对应于各个视频片段的内容标签。第一抽取关键帧模块13从视频片段中抽取关键帧(如该时间段的第一个I帧)。AI分析模块14对关键帧的图像进行AI分析，判断是否合法。将合法的视频片段对应的内容标签存入合法标签库15，将不合法视频片段的内容标签和关键帧存入疑似非法视频标签数据库16。
第二获取内容模块21获取IPTV直播和点播的TS视频流。第二标签生成模块22按一定的时间间隔将TS视频流分成各个视频片段，对各视频片段内的TS报文通过摘要算法生成对应于各个视频片段的内容标签。标签发送模块23将内容标签发送给标签核对模块17。标签核对模块17将来自标签发送模块23的内容标签在合法标签库15中检索，若搜索到则判断对应的视频片段合法，若搜索不到，请求内容监测客户端上传对应于该视频片段的关键帧。第二抽取关键帧模块24从视频片段中抽取关键帧，并发送给内容监测服务端的AI分析模块14。AI分析模块14对来自第二抽取关键帧模块24的关键帧的图像进行AI分析，判断是否合法，将合法视频片段对应的内容标签存入合法标签库15，将不合法视频片段对应的内容标签及关键帧存入疑似非法视频标签数据库16。
以上实施例仅供说明本发明之用，而非对本发明的限制，有关技术领域的技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以作出各种变换或变型，因此所有等同的技术方案也应该属于本发明的范畴，应由各权利要求所限定。

Claims (5)

1.一种监测IPTV业务内容合法性的方法，其特征在于，从IPTV直播和点播的TS视频流的各个视频片段中抽取关键帧，对关键帧的图像进行AI分析以判断其内容是否合法；
基于内容监测服务端，所述内容监测服务端获取IPTV直播和点播的TS视频流，生成对应于各个视频片段的各个内容标签；所述内容监测服务端从各个视频片段中抽取关键帧，对关键帧图像进行AI分析以判断其内容是否合法，将合法的视频片段对应的内容标签存入合法标签库；
基于内容监测客户端，所述内容监测客户端获取IPTV直播和点播的TS视频流，并采用相同的方法生成对应于各个视频片段的各个内容标签；所述内容监测客户端将生成的内容标签发送给所述内容监测服务端，所述内容监测服务端在合法标签库中搜索，若搜索到则判断对应的视频片段合法，若搜索不到，请求所述内容监测客户端上传对应于该视频片段的关键帧；所述内容监测服务端对所述内容监测客户端上传的关键帧图像进行AI分析以判断其内容是否合法，将合法的视频片段对应的内容标签存入合法标签库。
2.根据权利要求1所述的监测IPTV业务内容合法性的方法，其特征在于，所述的AI分析指：利用特征库、OCR技术对图像是否涉黄、涉政、涉敏进行判断。
3.根据权利要求1所述的监测IPTV业务内容合法性的方法，其特征在于，所述内容监测服务端和所述内容监测客户端根据TS视频流中的PCI时钟，按一定的时间间隔分成各个视频片段，对各视频片段内的TS报文通过摘要算法生成对应于各个视频片段的内容标签。
4.根据权利要求3所述的监测IPTV业务内容合法性的方法，其特征在于，对于所述内容监测服务端判断不合法的视频片段，将该视频片段的内容标签和关键帧存入疑似非法视频标签数据库，留待人工判断，若人工判断合法，将对应的内容标签存入合法标签库。
5.一种监测IPTV业务内容合法性的系统，其特征在于，包括内容监测服务端，该内容监测服务端包括：
获取IPTV直播和点播的TS视频流的第一获取内容模块；
按一定的时间间隔将TS视频流分成各个视频片段，对各视频片段内的TS报文通过摘要算法生成对应于各个视频片段的内容标签的第一标签生成模块；
从视频片段中抽取关键帧的第一抽取关键帧模块；
对关键帧的图像进行AI分析，判断是否合法的AI分析模块；
用于存储合法视频片段对应的内容标签的合法标签库；以及
用于存储不合法视频片段对应的内容标签及关键帧的疑似非法视频标签数据库；
还包括内容监测客户端，该内容监测客户端包括：
获取IPTV直播和点播的TS视频流的第二获取内容模块；
按一定的时间间隔将TS视频流分成各个视频片段，对各视频片段内的TS报文通过摘要算法生成对应于各个视频片段的内容标签的第二标签生成模块；
将内容标签发送给所述内容监测服务端的标签发送模块；以及
从视频片段中抽取关键帧，并发送给所述内容监测服务端的AI分析模块的第二抽取关键帧模块；
其中，所述内容监测服务端还包括：将来自所述标签发送模块的内容标签在合法标签库中检索的标签核对模块；
所述AI分析模块对来自所述第二抽取关键帧模块的关键帧的图像进行AI分析，判断是否合法，将合法视频片段对应的内容标签存入合法标签库，将不合法视频片段对应的内容标签及关键帧存入疑似非法视频标签数据库；
内容监测服务端为IPTV业务系统外额外设置的服务器，内容监测客户端内置在IPTV机顶盒之内。
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