CN108898833A - 一种高速拥堵时空分析方法 - Google Patents

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CN108898833A
CN108898833A CN201810760469.3A CN201810760469A CN108898833A CN 108898833 A CN108898833 A CN 108898833A CN 201810760469 A CN201810760469 A CN 201810760469A CN 108898833 A CN108898833 A CN 108898833A
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CN
China
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charge station
road
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trade management
starting point
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CN201810760469.3A
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English (en)
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丁志勇
林锦峰
周旺
朱文博
李少波
高�正明
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Guizhou Traffic Information And Emergency Command Center
Guizhou University
Original Assignee
Guizhou Traffic Information And Emergency Command Center
Guizhou University
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    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0125—Traffic data processing
    • G08G1/0129—Traffic data processing for creating historical data or processing based on historical data

Abstract

本发明公开一种高速拥堵时空分析方法，包括：步骤一：获取高德路况数据；步骤二：按照行业管理要求对路网拓扑按收费站、互通立交进行分段；步骤三:对高德路况数据做经纬度与桩号的转换；步骤四：将转换后的数据与行业管理路段做匹配；本发明主要实现掌握整个路网拥堵的时间、空间集中度和拥堵规律。

Description

一种高速拥堵时空分析方法
技术领域
本发明涉及一种数据融合方法，具体涉及一种高德设施数据与行业设施数据融合的系统设计方法，本发明属于高德数据与交通行业数据融合领域。
背景技术
近年来，贵州省交通运输行业抓住“交通优先发展”战略机遇，基础设施建设飞速发展，为了进一步提升行业主管部门对高速大型事故发生后，能够快速、准确地判断事故严重程度和影响范围。故需要将现有技术和行业监测设备数据进行融合计算，通过融合各项设施设备数据，探索出更高效、便捷的方法提升主管部门对高速公路的管理。
发明内容
为解决当前高速路网整体拥堵时间和拥堵规律不能及时掌握和进行历史追溯的问题，本发明的目的在于提供一种利用高德地图与交通行业数据融合的方法，解决当前高速路网整体拥堵时间和拥堵规律不能及时掌握和进行历史追溯的问题。
本发明是这样实现的：
一种高速拥堵时空分析方法，包括：
步骤一：获取高德路况数据；
步骤二：按照行业管理要求对路网拓扑按收费站、互通立交进行分段；
步骤三:对高德路况数据做经纬度与桩号的转换；
步骤四：将转换后的数据与行业管理路段做匹配；
优选的，建立高德实时路况表，用于存放高德实时路况数据；建立高德管理单元表，用于存放高德道路管理单元基础信息；建立行业管理路段表，用于存放行业管理路段基础信息；建立行业管理路段小时畅通情况表，用于存放行业管理路段每小时道路畅通情况数据；
优选的，所述高德实时路况表的属性包括：拥堵事件发布时间、行驶速度、道路类型、拥堵源、拥堵距离、持续时间、事件状态、管理单元LINKID，所述高德实时路况表通过管理单元LINKID与高德管理单元表进行关联。
优选的，所述高德管理单元表的属性包括：路线名称、路线编码、区域名称、区域编码、道路类型、方向、起点桩号、止点桩号、管理单元LINKID，所述高德管理单元表通过管理单元LINKID与高德实时路况表进行关联；通过路线编码、起点桩号、止点桩号与行业管理路段表进行关联。
优选的，所述行业管理路段表的属性包括：起点收费站名称、起点收费站编码、起点路线编码、起点收费站桩号、止点收费站名称、止点收费站编码、止点路线编码、止点收费站桩号、收费站间距离、方向，所述行业管理路段表通过起点路线编码和桩号或者止点路线编码和桩号与高德管理单元表进行关联。通过起点收费站编码或者止点收费站编码与行业管理路段小时畅通情况表进行关联。
优选的，所述行业管理路段小时畅通情况表的属性包括：起点收费站编码、止点收费站编码、道路交通状态，所述行业管理路段小时畅通情况表通过起点收费站编码或者止点收费站编码与行业管理路段表进行关联。
由于采用了上述技术方案，与现有技术相比，本发明的目的在解决解决当前高速路网整体拥堵时间和拥堵规律不能及时掌握和进行历史追溯的问题。
附图说明
图1是本发明高速拥堵时空分析方法的步骤流程图；
图2是本发明高速拥堵时空分析方法中数据业务关系图。
具体实施方式
下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的实施例：
图1是本发明高速拥堵时空分析方法的步骤流程图；图2是本发明高速拥堵时空分析方法中数据业务关系图。下面以某一天的管理路段时空分析为例进行说明。
首先，基于图1，描述具体实施时各种数据表的构建以及相应功能。
对于高德实时路况表，高德实时路况表是用于存放高德地图的实时路况数据的表。表中存放的是高德地图实时路况数据的属性信息。主要属性包括拥堵事件发布时间、行驶速度、道路类型、拥堵源、拥堵距离、持续时间、事件状态、管理单元LINKID等。
例：高德路况实时数据的以上属性及对应具体值为：
拥堵事件发布时间 = 2017-10-30 18:20:44
行驶速度 = 11（KM/H）
道路类型 = 2（高速）
拥堵源 = 宣威市普立乡G56杭瑞高速
拥堵距离 = 2458（米）
持续时间 = 32（分钟）
事件状态 = 1（趋于严重）
管理单元LINKID = 5886225715363915945
通过管理单元LINKID与高德管理单元表进行关联。
对于高德管理单元表，高德管理单元表是用于存放高德地图道路管理单元基础信息的表。表中存放的是道路管理单元基础数据的属性信息。主要属性包路线名称、路线编码、区域名称、区域编码、道路类型、方向、起点桩号、止点桩号、管理单元LINKID等。
例：高德路况实时数据的以上属性及对应具体值为：
路线名称 = 兰海高速
路线编码 = G75
区域名称 = 水城县
区域编码 = 520221
道路类型 = 2（高速）
方向 = 上行
起点桩号 = 658.000
止点桩号 = 785.000
管理单元LINKID = 5886225715363915945
通过管理单元LINKID与高德实时路况表进行关联。
对于行业管理路段表，行业管理路段表是用于存放高德地图道路管理单元基础信息的表。表中存放的是行业管理路段基础数据的属性信息。主要属性包括起点收费站名称、起点收费站编码、起点路线编码、起点收费站桩号、止点收费站名称、止点收费站编码、止点路线编码、止点收费站桩号、收费站间距离、方向等。
例：高德路况实时数据的以上属性及对应具体值为：
起点收费站名称 = 松坎主线站
起点收费站编码 = 3841
起点路线编码 = G75
起点收费站桩号 = 1118
止点收费站名称 = 三元站(崇)
止点收费站编码 = 3840
止点路线编码 = G75
止点收费站桩号 = 1113
收费站间距离 = 5
方向 = 下行
通过起点路线编码和桩号或者止点路线编码和桩号与高德管理单元表进行关联。
下面举出2个实施例，进一步说明。
实施例1：
图1是本发明高速拥堵时空分析方法的步骤流程图；结合图2提供了一种高速拥堵时空分析的方法，包括：
步骤1：接入高德实时路况数据，入路况实时表；
步骤2：通过任务将路况数据与行业管理路段相匹配；
步骤3：将匹配数据写入行业管理路段小时畅通情况表；
步骤4：生成行业管理路段当日时空分析图；
实施例2：
步骤1：接入高德实时路况数据，入路况实时表；
步骤2：通过任务将路况数据与行业管理路段相匹配；
步骤3：将匹配数据写入行业管理路段小时畅通情况表；
步骤4：按周生成行业管理路段时空分析图；
上述方案的描述是为便于该技术领域的普通技术人员能理解和使用的发明，熟悉本领域技术的人员显然可以容易地对实施方案做出各种修改，因此，本发明不限于上述实方案，本领域技术人员根据本发明的方法，不脱离本发明范畴所做出的改进和修改都应该在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种高速拥堵时空分析方法，其特征在于，包括：
步骤一：获取高德路况数据；
步骤二：按照行业管理要求对路网拓扑按收费站、互通立交进行分段；
步骤三:对高德路况数据做经纬度与桩号的转换；
步骤四：将转换后的数据与行业管理路段做匹配。
2.根据权利要求1所述的高速拥堵时空分析方法，其特征在于：建立高德实时路况表，用于存放高德实时路况数据；建立高德管理单元表，用于存放高德道路管理单元基础信息；建立行业管理路段表，用于存放行业管理路段基础信息；建立行业管理路段小时畅通情况表，用于存放行业管理路段每小时道路畅通情况数据。
3.根据权利要求1所述的高速拥堵时空分析方法，其特征在于：所述高德实时路况表的属性包括：拥堵事件发布时间、行驶速度、道路类型、拥堵源、拥堵距离、持续时间、事件状态、管理单元LINKID，所述高德实时路况表通过管理单元LINKID与高德管理单元表进行关联。
4.根据权利要求1所述的高速拥堵时空分析方法，其特征在于：所述高德管理单元表的属性包括：路线名称、路线编码、区域名称、区域编码、道路类型、方向、起点桩号、止点桩号、管理单元LINKID，所述高德管理单元表通过管理单元LINKID与高德实时路况表进行关联；通过路线编码、起点桩号、止点桩号与行业管理路段表进行关联。
5.根据权利要求1所述的高速拥堵时空分析方法，其特征在于：所述行业管理路段表的属性包括：起点收费站名称、起点收费站编码、起点路线编码、起点收费站桩号、止点收费站名称、止点收费站编码、止点路线编码、止点收费站桩号、收费站间距离、方向，所述行业管理路段表通过起点路线编码和桩号或者止点路线编码和桩号与高德管理单元表进行关联。通过起点收费站编码或者止点收费站编码与行业管理路段小时畅通情况表进行关联。
6.根据权利要求1所述的高速拥堵时空分析方法，其特征在于：所述行业管理路段小时畅通情况表的属性包括：起点收费站编码、止点收费站编码、道路交通状态，所述行业管理路段小时畅通情况表通过起点收费站编码或者止点收费站编码与行业管理路段表进行关联。
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