CN108898444A - 一种影厅售票数统计方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种影厅售票数统计方法和装置。所述方法包括：获取目标影厅在预设天数内、每天的实际观影人数和历史统计观影人数；其中，所述历史统计观影人数是从专资办的票房统计数据库中获取的；依据所述实际观影人数和所述历史统计观影人数，计算人数期望值和标准差值；依据所述人数期望值和所述标准差值，确定所述目标影厅的非售出锁座数；依据所述非售出锁座数统计所述目标影厅在当天的售票数。本发明可以实现售票数统计的准确性，并且实时性、便捷性较强，减少了人力资源，节省了人力开支。

Description

一种影厅售票数统计方法及装置

技术领域

本发明涉及实时计数技术领域，特别是涉及一种影厅售票数统计方法及装置。

背景技术

近年来，电影院作为公共娱乐场所越来越受人们的欢迎。但是随着电影院的观影人数日益激增，如果能实时在线统计出实际购票观影人数，将有利于电影院的有序管理和健康运营。而电影院内时常会出现影院预留座位、故障座位等现象，当前识别非售出锁座数的方法主要靠影院方反馈，然后通过人为标注影院内的预留座位、故障座位等，这种方法只是问题出现后的一种弥补措施，而且随着时间的推移影院内非售出锁座数会发生变化，因而，人为标注的方法不能准确、及时的对发生的变化进行统计，从而造成售票数的统计发生误差。

因此，目前亟待解决的问题是人为标注影院内的预留座位、故障座位等状况，统计的售票数在准确性、及时性、便捷性方面都无法满足现有系统的要求。

发明内容

本发明提供一种影厅售票数统计方法及装置，以解决现有技术中通过人为标注影院内的预留座位、故障座位等状况，统计的售票数在准确性、及时性、便捷性方面都无法满足现有系统的要求的问题。

为了解决上述问题，本发明实施例提供的一种影厅售票数统计方法，包括：获取目标影厅在预设天数内、每天的实际观影人数和历史统计观影人数；其中，所述历史统计观影人数是从专资办的票房统计数据库中获取的；依据所述实际观影人数和所述历史统计观影人数，计算人数期望值和标准差值；依据所述人数期望值和所述标准差值，确定所述目标影厅的非售出锁座数；依据所述非售出锁座数统计所述目标影厅在当天的售票数。

优选地，所述依据所述实际观影人数和所述历史统计观影人数，计算人数期望值和标准差值的步骤，包括：计算所述预设天数内、每天的所述实际观影人数和所述历史统计观影人数的人数差值；计算各所述人数差值的人数平均值，并将所述人数平均值确定为所述人数期望值；依据所述人数期望值，按照预设算法计算得到所述标准差值。

优选地，在所述计算各所述人数差值的人数平均值，并将所述人数平均值确定为所述人数期望值的步骤之前，还包括：统计所述预设天数中人数差值中大于0或小于0的天数；判断所述天数是否大于设定阈值；若是，则去除各所述人数差值中的最大值和最小值，并执行所述计算各所述人数差值的人数平均值，并将所述人数平均值确定为所述人数期望值。

优选地，所述依据所述人数期望值和所述标准差值，确定所述目标影厅的非售出锁座数的步骤，包括：判断所述人数期望值是否大于所述标准差值的m倍；其中，m为大于等于1的正整数；若是，则将所述人数期望值确定为所述非售出锁座数。

优选地，在所述判断所述人数期望值是否大于所述标准差值的m倍的步骤之后，还包括：在所述人数期望值小于等于所述标准差值的m倍时，判断所述标准差值是否小于第一预设值；若所述标准差值小于所述第一预设值，则将所述人数期望值确定为所述非售出锁座数；若所述标准差值大于等于所述第一预设值，则判断所述人数期望值是否大于第二预设值的绝对值；若所述人数期望值大于所述第二预设值的绝对值，则将去除各所述人数差值中的最大值和最小值之后的各所述人数差值中的最小值确定为所述非售出锁座数；若所述人数期望值小于等于所述第二预设值的绝对值，则判断所述人数期望值是否小于所述第二预设值的绝对值的负值；若所述人数期望值小于所述第二预设值的绝对值的负值，则将去除各所述人数差值中的最大值和最小值之后的各所述人数差值中的最大值确定为所述非售出锁座数；若所述人数期望值大于等于所述第二预设值的绝对值的负值，则确定所述非售出锁座数为0。

为了解决上述问题，本发明实施例还公开了一种影厅售票数统计装置，包括：观影人数获取模块，用于获取目标影厅在预设天数内、每天的实际观影人数和历史统计观影人数；其中，所述历史统计观影人数是从专资办的票房统计数据库中获取的；期望标准差计算模块，用于依据所述实际观影人数和所述历史统计观影人数，计算人数期望值和标准差值；非售出数确定模块，用于依据所述人数期望值和所述标准差值，确定所述目标影厅的非售出锁座数；售票数统计模块，用于依据所述非售出锁座数统计所述目标影厅在当天的售票数。

优选地，所述期望标准差计算模块包括：人数差值计算子模块，用于计算所述预设天数内、每天的所述实际观影人数和所述历史统计观影人数的人数差值；期望值计算子模块，用于计算各所述人数差值的人数平均值，并将所述人数平均值确定为所述人数期望值；标准差值计算子模块，用于依据所述人数期望值，按照预设算法计算得到所述标准差值。

优选地，还包括：天数统计子模块，用于统计所述预设天数中人数差值中大于0或小于0的天数；天数判断子模块，用于判断所述天数是否大于设定阈值；人数平均值计算子模块，用于在所述天数大于设定阈值时，去除各所述人数差值中的最大值和最小值，并执行所述计算各所述人数差值的人数平均值，并将所述人数平均值确定为所述人数期望值。

优选地，所述非售出数确定模块包括：期望值判断子模块，用于判断所述人数期望值是否大于所述标准差值的m倍；其中，m为大于等于1的正整数；第一非售出数确定子模块，用于在所述人数期望值大于所述标准差值的m倍时，将所述人数期望值确定为所述非售出锁座数。

优选地，还包括：标准差值判断子模块，用于在所述人数期望值小于等于所述标准差值的m倍时，判断所述标准差值是否小于第一预设值；第二非售出数确定子模块，用于在所述标准差值小于所述第一预设值时，将所述人数期望值确定为所述非售出锁座数；第一人数期望值判断子模块，用于在所述标准差值大于等于所述第一预设值时，判断所述人数期望值是否大于第二预设值的绝对值；第三非售出数确定子模块，用于在所述人数期望值大于所述第二预设值的绝对值时，将去除各所述人数差值中的最大值和最小值之后的各所述人数差值中的最小值确定为所述非售出锁座数；第二人数期望值判断子模块，用于在所述人数期望值小于等于所述第二预设值的绝对值时，判断所述人数期望值是否小于所述第二预设值的绝对值的负值；第四非售出数确定子模块，用于在所述人数期望值小于所述第二预设值的绝对值的负值时，将去除各所述人数差值中的最大值和最小值之后的各所述人数差值中的最大值确定为所述非售出锁座数；第五非售出数确定子模块，用于在所述人数期望值大于等于所述第二预设值的绝对值的负值时，确定所述非售出锁座数为0。

与现有技术相比，本发明包括以下优点：

本发明实施例提供了一种影厅售票数统计方法及装置，通过获取目标影厅在预设天数内、每天的实际观影人数和历史统计观影人数，其中，历史统计观影人数是从专资办的票房统计数据库中获取的，依据实际观影人数和历史统计观影人数，计算人数期望值和标准差值，并依据人数期望值和标准差值，确定目标影厅的非售出锁座数，进而可以依据非售出锁座数统计目标影厅在当天的售票数。本发明实施例可以自动排除目标影厅内的非售出座位，进而统计出目标影厅在当天的售票数，避免了人为标注影院内的预留座位、故障座位等状况，统计的售票数在准确性、及时性、便捷性方面都无法满足现有系统要求的问题，从而可以实现售票数的统计的准确性，并且实时性、便捷性较强，减少了人力资源，节省了人力开支。

附图说明

图1示出了本发明实施例提供的一种影厅售票数统计方法的步骤流程图；

图2示出了本发明实施例提供的一种影厅售票数统计装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

实施例一

参照图1，示出了本发明实施例提供的一种影厅售票数统计方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101：获取目标影厅在预设天数内、每天的实际观影人数和历史统计观影人数。

在本发明实施例中，目标影厅是指需要统计当天售票数的影厅历史统计观影人数可以从专资办的票房统计数据库中获取。专资办是指国家电影事业发展专项资金管理委员会办公室，各影厅可以将每天的影厅售票数据上报给专资办，例如，售票数量、售票价格等等，以由专资办将各影厅上报的售票数据存储于票房统计数据库中，可以方便后续的实时获取。

实际观影人数可以是由系统获取的目标影厅在预设天数内每天实际观看影片的人数，例如，猫眼专业版显示的影院维度的电影观影人数等。

预设天数可以是由系统设置的天数，例如，20天、15天等等，本发明实施例对此不加以限制。

目标影厅每天的实际观影人数和历史统计观影人数可以是相同的，也可以是不同的，目标影厅每天的实际观影人数可以多于历史统计观影人数，也可以少于历史统计观影人数，具体数据是根据目标影厅内的锁座数和实际售票数决定的，本发明实施例对此不加以限制。

系统可以通过相关的程序实时获取目标影厅在预设天数内每天的实际观影人数和历史统计观影人数，进而执行步骤102。

步骤102：依据所述实际观影人数和所述历史统计观影人数，计算人数期望值和标准差值。

在得到目标影厅在预设天数内每天的实际观影人数和历史统计观影人数，可以根据实际观影人数和历史统计观影人数计算出人数期望值和标准差值，对于计算过程可以按照下述优选实施例进行详细描述。

在本发明实施例的一种优选实施例中，上述步骤102可以包括：

子步骤A1：计算所述预设天数内、每天的所述实际观影人数和所述历史统计观影人数的人数差值；

子步骤A2：计算各所述人数差值的人数平均值，并将所述人数平均值确定为所述人数期望值；

子步骤A3：依据所述人数期望值，按照预设算法计算得到所述标准差值。

在本发明实施例中，在获取目标影厅在预设天数内每天的实际观影人数和历史统计观影人数，可以计算得到每天的人数差值，即人数差值＝实际观影人数-历史统计观影人数。

在计算得到每天的人数差值之后，可以根据各人数差值计算人数差值的人数平均值，例如，预设天数为3天，三天的人数差值分别为3、6、9，则人数平均值＝(3+6+9)/3＝6。

在计算出人数平均值之后，则可以将人数平均值作为人数期望值。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本发明实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本发明的唯一限制。

在得到人数期望值之后，可以依据人数期望值按照预设标准差算法计算得到标准差值，标准差算法为现有技术中一种常用的算法，本发明实施例在此不再加以赘述。

在实际应用中，其它任一种适用于本发明实施例的标准差值算法均可以应用于本发明，本发明实施例对此不加以限制。

在本发明的另一优选实施例中，在上述子步骤A2之前，还可以包括：

子步骤B1：统计所述预设天数中人数差值中大于0或小于0的天数；

子步骤B2：判断所述天数是否大于设定阈值；若是，则执行步骤B3；

子步骤B3：去除各所述人数差值中的最大值和最小值，并执行所述计算各所述人数差值的人数平均值，并将所述人数平均值确定为所述人数期望值。

在本发明实施例中，设定阈值可以为3、4、6等等，本领域技术人员可以根据实际需要进行设定，本发明实施例对此不加以限制。

在计算人数期望值和标准差值之前，还可以对预设天数内每天的人数差值与0进行比较，获取人数差值大于0的天数和人数差值小于0的天数，进而判断人数差值大于0的天数或人数差值小于0的天数是否大于设定阈值，例如，预设天数为5天，人数差值分别为1、2、5、-1、-2，设定阈值为2，则人数差值大于0的天数为3，则人数差值的天数大于设定阈值2；而在设定阈值为4时，则人数差值的天数小于设定阈值2。

在预设天数中人数差值的天数大于设定阈值时，则去除人数差值中的最大值和最小值，例如，预设天数为6天，人数差值分别为：25、36、28、 26、18、19，去除人数差值中的最大值36和最小值18，进而依据剩余的人数差值执行子步骤A2。

在依据实际观影人数和历史统计观影人数，计算得到人数期望值和标准差值之后，则执行步骤103。

步骤103：依据所述人数期望值和所述标准差值，确定所述目标影厅的非售出锁座数。

在本发明实施例中，锁座数可以包括售出座位数和非售出座位数，售出座位数可以为如目标影厅内的预留座位数等等，而非售出座位数可以为如目标影厅内的故障座位数等等。

在获取到人数期望值和标准差值之后，可以依据人数期望值和所述标准差值确定目标影厅的非售出锁座数。

具体地，以下述优选实施例进行详细描述。

在本发明实施例的一种优选实施例中，上述步骤103可以包括：

子步骤C1：判断所述人数期望值是否大于所述标准差值的m倍；若是，则执行子步骤C2；

子步骤C2：将所述人数期望值确定为所述非售出锁座数。

在本发明实施例中，m为设定值，且m为大于等于1的正整数，如2、 3、4等等，本发明实施例对此不加以限制。

m的大小是根据业务人员的经验通过多次试验得到的，而m值的大小并非本发明实施例的发明点所在，对于m的大小及如何通过试验得到m 值，本发明实施例对此不加以限制。

在得到人数期望值和标准差值之后，可以将人数期望值与标准差值的 m倍进行比较，在人数期望值大于标准差值的m倍时，则将人数期望值作为目标影厅的非售出锁座数。例如，目标影厅A的人数期望值为10，标准差值为6，m＝1，则目标影厅的人数期望值10大于标准差值6的1倍，则将人数期望值10作为目标影厅A的非售出锁座数。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本发明实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本发明的唯一限制。

在本发明实施例的另一种优选实施例中，在人数期望值小于等于标准差值的m倍时，则采用其它方式获取目标影厅的非售出锁座数，具体地，可以包括如下子步骤：

子步骤D1：判断所述标准差值是否小于第一预设值。

在本发明实施例中，第一预设值为设定常量值，是由业务人员的经验通过多次试验得到的，而第一预设值的大小并非本发明实施例的发明点所在，对于第一预设值的大小及如何通过试验得到第一预设值，本发明实施例对此不加以限制。

在人数期望值小于等于标准差值的m倍时，则可以将标准差值与第一预设值进行比较，在标准差值小于第一预设值时，则执行子步骤D2，否则执行子步骤D3。

子步骤D2：将所述人数期望值确定为所述非售出锁座数。

在标准差值小于所述第一预设值时，则将人数期望值确定为非售出锁座数。

子步骤D3：若所述标准差值大于等于所述第一预设值，则判断所述人数期望值是否大于第二预设值的绝对值。

在本发明实施例中，第二预设值为设定常量值，是由业务人员的经验通过多次试验得到的，而第二预设值的大小并非本发明实施例的发明点所在，对于第二预设值的大小及如何通过试验得到第二预设值，本发明实施例对此不加以限制。

第二预设值可以为正数，也可以为负数，第二预设值的正负也是根据实际情况所确定的，本发明实施例对此不加以限制。

在标准差值大于等于第二预设值时，则将人数期望值与第二预设值的绝对值进行比较，在人数期望值大于第二预设值的绝对值时，执行子步骤 D4，否则执行子步骤D5。

子步骤D4：将去除各所述人数差值中的最大值和最小值之后的各所述人数差值中的最小值确定为所述非售出锁座数。

在人数期望值大于第二预设值的绝对值时，则将去除各人数差值中的最大值和最小值之后的各人数差值中的最小值确定为目标影厅的非售出锁座数，也即在未去除各人数差值中的最大值和最小值时，各人数差值中的第二小的值。

子步骤D5：判断所述人数期望值是否小于所述第二预设值的绝对值的负值。

而在人数期望值小于等于第二预设值的绝对值时，则将人数期望值与第二预设值的绝对值的负值进行比较，在人数期望值小于第二预设值的绝对值的负值时，执行子步骤D6，否则执行子步骤D7。

子步骤D6：将去除各所述人数差值中的最大值和最小值之后的各所述人数差值中的最大值确定为所述非售出锁座数。

在人数期望值小于第二预设值的绝对值的负值时，则将去除各人数差值中的最大值和最小值之后的各人数差值中的最大值确定为目标影厅的非售出锁座数，也即在未去除各人数差值中的最大值和最小值时，各人数差值中的第二大的值。

子步骤D7：确定所述非售出锁座数为0。

而在人数期望值大于等于第二预设值的绝对值的负值时，则确定目标影厅的非售出锁座数为0。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本发明实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本发明的唯一限制。

在确定目标影厅的非售出锁座数之后，则执行步骤104。

步骤104：依据所述非售出锁座数统计所述目标影厅在当天的售票数。

在确定目标影厅的非售出锁座数之后，可以依据目标影厅的非售出锁座数，结合当天目标影厅的已售出座位数，计算得出目标影厅当前的实际售票数，例如，目标影厅A当天已售票数为1080，非售出锁座数为80，则计算得到的目标影厅A当天的实际售票数为1000。

可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本发明实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本发明的唯一限制。

本发明实施例提供的影厅售票数统计方法，通过获取目标影厅在预设天数内、每天的实际观影人数和历史统计观影人数，其中，历史统计观影人数是从专资办的票房统计数据库中获取的，依据实际观影人数和历史统计观影人数，计算人数期望值和标准差值，并依据人数期望值和标准差值，确定目标影厅的非售出锁座数进而可以依据锁座数统计目标影厅在当天的售票数。本发明实施例可以自动排除目标影厅内的非售出座位，进而统计出目标影厅在当天的售票数，避免了人为标注影院内的预留座位、故障座位等状况，统计的售票数在准确性、及时性、便捷性方面都无法满足现有系统要求的问题，从而可以实现售票数统计准确性，并且实时性、便捷性较强，减少了人力资源，节省了人力开支。

实施例二

参照图2，示出了本发明实施例提供的一种影厅售票数统计装置的结构示意图，具体可以包括：

观影人数获取模块210，用于获取目标影厅在预设天数内、每天的实际观影人数和历史统计观影人数；其中，所述历史统计观影人数是从专资办的票房统计数据库中获取的；期望标准差计算模块220，用于依据所述实际观影人数和所述历史统计观影人数，计算人数期望值和标准差值；非售出数确定模块230，用于依据所述人数期望值和所述标准差值，确定所述目标影厅的非售出锁座数；售票数统计模块240，用于依据所述非售出锁座数统计所述目标影厅在当天的售票数。

优选地，所述期望标准差计算模块220包括：人数差值计算子模块，用于计算所述预设天数内、每天的所述实际观影人数和所述历史统计观影人数的人数差值；期望值计算子模块，用于计算各所述人数差值的人数平均值，并将所述人数平均值确定为所述人数期望值；标准差值计算子模块，用于依据所述人数期望值，按照预设算法计算得到所述标准差值。

优选地，还包括：天数统计子模块，用于统计所述预设天数中人数差值中大于0或小于0的天数；天数判断子模块，用于判断所述天数是否大于设定阈值；人数平均值计算子模块，用于在所述天数大于设定阈值时，去除各所述人数差值中的最大值和最小值，并执行所述计算各所述人数差值的人数平均值，并将所述人数平均值确定为所述人数期望值。

优选地，所述非售出数确定模块230包括：期望值判断子模块，用于判断所述人数期望值是否大于所述标准差值的m倍；其中，m为大于等于1 的正整数；第一非售出数确定子模块，用于在所述人数期望值大于所述标准差值的m倍时，将所述人数期望值确定为所述非售出锁座数。

优选地，还包括：标准差值判断子模块，用于在所述人数期望值小于等于所述标准差值的m倍时，判断所述标准差值是否小于第一预设值；第二非售出数确定子模块，用于在所述标准差值小于所述第一预设值时，将所述人数期望值确定为所述非售出锁座数；第一人数期望值判断子模块，用于在所述标准差值大于等于所述第一预设值时，判断所述人数期望值是否大于第二预设值的绝对值；第三非售出数确定子模块，用于在所述人数期望值大于所述第二预设值的绝对值时，将去除各所述人数差值中的最大值和最小值之后的各所述人数差值中的最小值确定为所述非售出锁座数；第二人数期望值判断子模块，用于在所述人数期望值小于等于所述第二预设值的绝对值时，判断所述人数期望值是否小于所述第二预设值的绝对值的负值；第四非售出数确定子模块，用于在所述人数期望值小于所述第二预设值的绝对值的负值时，将去除各所述人数差值中的最大值和最小值之后的各所述人数差值中的最大值确定为所述非售出锁座数；第五非售出数确定子模块，用于在所述人数期望值大于等于所述第二预设值的绝对值的负值时，确定所述非售出锁座数为0。

本发明实施例提供的影厅售票数统计装置，通过获取目标影厅在预设天数内、每天的实际观影人数和历史统计观影人数，其中，历史统计观影人数是从专资办的票房统计数据库中获取的，依据实际观影人数和历史统计观影人数，计算人数期望值和标准差值，并依据人数期望值和标准差值，确定目标影厅的非售出锁座数，进而可以依据非售出锁座数统计目标影厅在当天的售票数。本发明实施例可以自动排除目标影厅内的非售出座位，进而统计出目标影厅在当天的售票数，避免了人为标注影院内的预留座位、故障座位等状况，统计的售票数在准确性、及时性、便捷性方面都无法满足现有系统要求的问题，从而可以实现售票数统计的准确性，并且实时性、便捷性较强，减少了人力资源，节省了人力开支。

对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种影厅售票数统计方法和一种影厅售票数统计装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种影厅售票数统计方法，其特征在于，包括：

获取目标影厅在预设天数内、每天的实际观影人数和历史统计观影人数；其中，所述历史统计观影人数是从专资办的票房统计数据库中获取的；

依据所述实际观影人数和所述历史统计观影人数，计算人数期望值和标准差值；

依据所述人数期望值和所述标准差值，确定所述目标影厅的非售出锁座数；

依据所述非售出锁座数统计所述目标影厅在当天的售票数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述实际观影人数和所述历史统计观影人数，计算人数期望值和标准差值的步骤，包括：

计算所述预设天数内、每天的所述实际观影人数和所述历史统计观影人数的人数差值；

计算各所述人数差值的人数平均值，并将所述人数平均值确定为所述人数期望值；

依据所述人数期望值，按照预设算法计算得到所述标准差值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述计算各所述人数差值的人数平均值，并将所述人数平均值确定为所述人数期望值的步骤之前，还包括：

统计所述预设天数中人数差值中大于0或小于0的天数；

判断所述天数是否大于设定阈值；

若是，则去除各所述人数差值中的最大值和最小值，并执行所述计算各所述人数差值的人数平均值，并将所述人数平均值确定为所述人数期望值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述人数期望值和所述标准差值，确定所述目标影厅的非售出锁座数的步骤，包括：

判断所述人数期望值是否大于所述标准差值的m倍；其中，m为大于等于1的正整数；

若是，则将所述人数期望值确定为所述非售出锁座数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述判断所述人数期望值是否大于所述标准差值的m倍的步骤之后，还包括：

在所述人数期望值小于等于所述标准差值的m倍时，判断所述标准差值是否小于第一预设值；

若所述标准差值小于所述第一预设值，则将所述人数期望值确定为所述非售出锁座数；

若所述标准差值大于等于所述第一预设值，则判断所述人数期望值是否大于第二预设值的绝对值；

若所述人数期望值大于所述第二预设值的绝对值，则将去除各所述人数差值中的最大值和最小值之后的各所述人数差值中的最小值确定为所述非售出锁座数；

若所述人数期望值小于等于所述第二预设值的绝对值，则判断所述人数期望值是否小于所述第二预设值的绝对值的负值；

若所述人数期望值小于所述第二预设值的绝对值的负值，则将去除各所述人数差值中的最大值和最小值之后的各所述人数差值中的最大值确定为所述非售出锁座数；

若所述人数期望值大于等于所述第二预设值的绝对值的负值，则确定所述非售出锁座数为0。

6.一种影厅售票数统计装置，其特征在于，包括：

观影人数获取模块，用于获取目标影厅在预设天数内、每天的实际观影人数和历史统计观影人数；其中，所述历史统计观影人数是从专资办的票房统计数据库中获取的；

期望标准差计算模块，用于依据所述实际观影人数和所述历史统计观影人数，计算人数期望值和标准差值；

非售出数确定模块，用于依据所述人数期望值和所述标准差值，确定所述目标影厅的非售出锁座数；

售票数统计模块，用于依据所述非售出锁座数统计所述目标影厅在当天的售票数。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述期望标准差计算模块包括：

人数差值计算子模块，用于计算所述预设天数内、每天的所述实际观影人数和所述历史统计观影人数的人数差值；

期望值计算子模块，用于计算各所述人数差值的人数平均值，并将所述人数平均值确定为所述人数期望值；

标准差值计算子模块，用于依据所述人数期望值，按照预设算法计算得到所述标准差值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

天数统计子模块，用于统计所述预设天数中人数差值中大于0或小于0的天数；

天数判断子模块，用于判断所述天数是否大于设定阈值；

人数平均值计算子模块，用于在所述天数大于设定阈值时，去除各所述人数差值中的最大值和最小值，并执行所述计算各所述人数差值的人数平均值，并将所述人数平均值确定为所述人数期望值。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述非售出数确定模块包括：

期望值判断子模块，用于判断所述人数期望值是否大于所述标准差值的m倍；其中，m为大于等于1的正整数；

第一非售出数确定子模块，用于在所述人数期望值大于所述标准差值的m倍时，将所述人数期望值确定为所述非售出锁座数。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

标准差值判断子模块，用于在所述人数期望值小于等于所述标准差值的m倍时，判断所述标准差值是否小于第一预设值；

第二非售出数确定子模块，用于在所述标准差值小于所述第一预设值时，将所述人数期望值确定为所述非售出锁座数；

第一人数期望值判断子模块，用于在所述标准差值大于等于所述第一预设值时，判断所述人数期望值是否大于第二预设值的绝对值；

第三非售出数确定子模块，用于在所述人数期望值大于所述第二预设值的绝对值时，将去除各所述人数差值中的最大值和最小值之后的各所述人数差值中的最小值确定为所述非售出锁座数；

第二人数期望值判断子模块，用于在所述人数期望值小于等于所述第二预设值的绝对值时，判断所述人数期望值是否小于所述第二预设值的绝对值的负值；

第四非售出数确定子模块，用于在所述人数期望值小于所述第二预设值的绝对值的负值时，将去除各所述人数差值中的最大值和最小值之后的各所述人数差值中的最大值确定为所述非售出锁座数；

第五非售出数确定子模块，用于在所述人数期望值大于等于所述第二预设值的绝对值的负值时，确定所述非售出锁座数为0。