CN108898022A - 一种性能检测方法、装置及电子设备 - Google Patents

一种性能检测方法、装置及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN108898022A
CN108898022A CN201810651769.8A CN201810651769A CN108898022A CN 108898022 A CN108898022 A CN 108898022A CN 201810651769 A CN201810651769 A CN 201810651769A CN 108898022 A CN108898022 A CN 108898022A
Authority
CN
China
Prior art keywords
abnormality detection
item
detection item
point deduction
scoring section
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810651769.8A
Other languages
English (en)
Inventor
郭滔
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhuhai Baoqu Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhuhai Juntian Electronic Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhuhai Juntian Electronic Technology Co Ltd filed Critical Zhuhai Juntian Electronic Technology Co Ltd
Priority to CN201810651769.8A priority Critical patent/CN108898022A/zh
Publication of CN108898022A publication Critical patent/CN108898022A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/50Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
    • G06F21/57Certifying or maintaining trusted computer platforms, e.g. secure boots or power-downs, version controls, system software checks, secure updates or assessing vulnerabilities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2221/00Indexing scheme relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F2221/03Indexing scheme relating to G06F21/50, monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms
    • G06F2221/034Test or assess a computer or a system

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种性能检测方法、装置及电子设备。其中方法包括:通过基于预设检测项对电子设备进行性能检测,获取到至少一项异常检测项;进一步的,电子设备确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重;从而,电子设备可根据各项异常检测项的评分区间和扣分权重输出性能检测结果,采用本发明实施例实现了根据异常检测项对电子设备性能的危害程度和异常检测项对应的评分区间,对电子设备进行安全性能检测,提高了性能检测的准确性。

Description

一种性能检测方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种性能检测方法、装置及电子设备。
背景技术
随着现代信息社会的快速发展,大多数用户已经习惯通过电脑或者手机等浏览新闻信息。为了防止垃圾网站或者木马病毒侵犯,电子设备可利用安全软件对电子设备自身的安全性进行定期或者不定期的检测,以便于及时发现并清除垃圾或者病毒等,保证电子设备安全性。电子设备利用安全软件进行安全性检测时会设定初始分数为100分,然后通过安全软件对电脑中可能存在安全问题的所有检测项进行检测,若发现某个检测项存在安全问题,则从100分中减掉该检测项对应的分数,直至对所有检测项检测完成后,电子设备最后输出的分数可以表明当前电子设备的安全性能情况。
此种安全性检测方法在某些极端检测情况下容易出现偏差,导致安全性检测得分不合理,从而导致对电子设备的安全性检测不准确。比如若电子设备设置每扫描到10兆垃圾,对应减掉的分数为2分;扫描到一个病毒减掉20分。按照上述性能检测方法若电子设备进行安全性检测扫描到1个病毒和100兆垃圾,得分为60分;若电子设备只扫描到200兆垃圾,最后得分也是60分。病毒和垃圾对电子设备安全性的危害程度不相同,但是通过上述检测得出的性能检测结果相同,显然该性能检测结果不合理,进而导致电子设备的性能检测不准确。
发明内容
本发明实施例提供了一种性能检测方法、装置及电子设备,可以根据异常检测项对电子设备性能的危害程度和异常检测项对应的评分区间,对电子设备进行安全性能检测,提高了性能检测的准确性。
第一方面,本发明实施例提供了一种性能检测方法,包括:
基于预设检测项进行性能检测,获取至少一项异常检测项,异常检测项为预设检测项在性能检测过程中处于异常状态的检测项;
确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重;
根据至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重输出性能检测结果。
可选的,根据至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重输出性能检测结果,包括:
根据各项异常检测项的评分区间和扣分权重,确定性能检测的目标评分区间和目标扣分权重;
基于预设的性能检测公式、目标评分区间以及目标扣分权重输出性能检测结果。
可选的,基于预设的性能检测公式、目标评分区间以及目标扣分权重输出性能检测结果,包括:
根据目标评分区间确定预设的性能检测公式中基础评分值以及评分差值;
根据目标扣分权重计算预设的性能检测计算方式中扣分权重函数的函数值;
将基础评分值、评分差值以及函数值代入预设的性能检测公式中进行计算,获得计算结果;
输出性能检测结果,性能检测结果包括计算结果。
可选的,确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重,包括:
根据异常检测项与评分区间的对应关系确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间;
根据异常检测项与扣分权重的对应关系确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重。
可选的,根据至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重,确定性能检测的目标评分区间和目标扣分权重,包括:
确定获得的异常检测项的数量;
根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的评分区间确定目标评分区间,并根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的扣分权重确定目标扣分权重。
可选的,至少一项异常检测项为一项时,将当前异常检测项的评分区间确定为目标评分区间,并将当前异常检测项的扣分权重确定为目标扣分权重。
可选的,至少一项异常检测项为至少两项时,根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的评分区间确定目标评分区间,包括:
根据第一预设规则从至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择目标评分区间;
根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的扣分权重确定目标扣分权重,包括:
根据第二预设规则和至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重计算目标扣分权重。
可选的,根据第一预设规则从至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择目标评分区间,包括:
从至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择评分起点值最低的评分区间作为目标评分区间;
根据第二预设规则和至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重计算目标扣分权重,包括:
对至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重进行预设运算处理,将得到的运算结果作为目标扣分权重。
第二方面,本发明实施例提供了一种性能检测装置,包括:
获取单元,用于基于预设检测项进行性能检测,获取至少一项异常检测项,异常检测项为预设检测项在性能检测过程中处于异常状态的检测项;
确定单元,用于确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重;
输出单元,用于根据至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重输出性能检测结果。
可选的,输出单元具体用于:
根据各项异常检测项的评分区间和扣分权重,确定性能检测的目标评分区间和目标扣分权重;
基于预设的性能检测公式、目标评分区间以及目标扣分权重输出性能检测结果。
可选的,基于预设的性能检测公式、目标评分区间以及目标扣分权重输出性能检测结果,包括:
根据目标评分区间确定预设的性能检测公式中基础评分值以及评分差值;
根据目标扣分权重计算预设的性能检测计算方式中扣分权重函数的函数值;
将基础评分值、评分差值以及函数值代入预设的性能检测公式中进行计算,获得计算结果;
输出性能检测结果,性能检测结果包括计算结果。
可选的,确定单元具体用于:
根据异常检测项与评分区间的对应关系确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间;
根据异常检测项与扣分权重的对应关系确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重。
可选的,根据至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重,确定性能检测的目标评分区间和目标扣分权重,包括:
确定获得的异常检测项的数量;
根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的评分区间确定目标评分区间,并根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的扣分权重确定目标扣分权重。
可选的,至少一项异常检测项为一项时,将当前异常检测项的评分区间确定为目标评分区间,并将当前异常检测项的扣分权重确定为目标扣分权重。
可选的,至少一项异常检测项为至少两项时,根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的评分区间确定目标评分区间,包括:
根据第一预设规则从至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择目标评分区间;
根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的扣分权重确定目标扣分权重,包括:
根据第二预设规则和至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重计算目标扣分权重。
可选的,根据第一预设规则从至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择目标评分区间,包括:
从至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择评分起点值最低的评分区间作为目标评分区间;
根据第二预设规则和至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重计算目标扣分权重,包括:
对至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重进行预设运算处理,将得到的运算结果作为目标扣分权重。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,处理器、输入设备、输出设备和存储器互相连接,其中,存储器用于存储计算机程序,计算机程序包括程序指令,处理器被配置用于调用程序指令执行第一方面的性能检测方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种存储介质,存储介质存储有计算机程序,计算机程序包括程序指令,程序指令当被处理器执行时使处理器执行上述第一方面的方法。
第五方面,本发明实施例提供了一种应用程序,包括程序指令,程序指令当被执行时用于执行上述第一方面的方法。
本发明实施例通过对预设检测项进行性能检测获取到至少一项异常检测项,并为至少一项异常检测项中各个异常检测项确定评分区间以及扣分权重,进而可以根据各项异常检测项的评分区间以及扣分权重得到并输出性能检测结果,实现了根据异常检测项对电子设备性能的危害程度和异常检测项对应的评分区间对电子设备进行性能检测,提高了性能检测的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种性能检测方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的另一种性能检测方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的一种性能检测装置的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
在对电子设备性能检测的研究中尤其是对安全性能检测的研究中发现,目前常用的电子设备安全性能检测大多是利用电子设备中的安全软件检测并修复电子设备中存在的安全问题。电子设备利用安全软件进行安全性能检测时会为此次安全性能检测设定一个初始值100分,也就是说当检测得分为100分时表明电子设备处于很安全状态,然后通过安全软件对电子设备中预设的检测项进行检测,若发现某个检测项存在安全问题,则从100分中减掉该检测项对应的分数,直到对所有检测项检测完成后,最终得到的分数表明当前电子设备的安全性能情况。但是此种电子设备性能检测的方法在实际使用中可能会出现在某些极端的情况后,检测得分不合理,从而导致性能检测不准确。比如,若假设电子设备设定的初始分数为100分,每扫描到10兆垃圾对应减掉2分,在此种条件下如果电子设备扫描到1G垃圾,电子设备安全性检测得分为负数,显然不符合常理,从而导致电子设备安全性能检测的不准确。
针对现有性能检测方法中存在的问题,本申请实施例提出了一种性能检测方法、装置以及电子设备,通过对预设检测项进行性能检测获取到至少一项异常检测项,进而确定至少一项异常检测项中各个异常检测项的评分区间以及扣分权重,最后可以根据各项异常检测项的评分区间以及扣分权重得到并输出性能检测结果,实现了根据异常检测项对电子设备性能的危害程度和异常检测项对应的评分区间,对电子设备进行性能检测,提高了性能检测的准确性。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
参考图1,为本发明实施例提供的一种性能检测方法的流程示意图,如图1所示,性能检测方法可包括以下步骤:
S101、电子设备基于预设检测项进行性能检测,获取至少一项异常检测项。
可选的,异常检测项可指预设检测项在性能检测过程中处于异常状态的检测项。可以理解的,若某个预设检测项在性能检测过程中出现了对电子设备存在危害或者出现了与预设正常状态不符合的现象,此时该预设检测项处于异常状态。举例来说,假设注册表为电子设备预设检测项之一,其可用于存储系统和应用程序的设置信息,也可以理解为电子设备为注册表预设的正常状态是注册表中存储电子设备中已安装的软件以及系统的的参数。若电子设备在性能检测过程中获取到注册表中包括了电子设备中卸载了的软件的参数,则电子设备可确定此时注册项与预设的正常状态不符合即处于异常状态。
可选的,预设检测项可以指电子设备预先设定的需要进行性能检测的检测项,在一种可行的实施方式中,电子设备预设的检测项可以是故障检测、垃圾检测或者安全检测中的一类或者多类。其中,故障检测主要检测电子设备的系统或者电子设备中的软件是否有故障,故障检测项中可以包括浏览器防护、系统防护、系统设置或者关联项设置等;垃圾检测主要检测电子中是否存在垃圾,可包括系统垃圾、常用软件垃圾或者注册表等;安全检测主要检查电子设备中是否存在病毒、木马或者漏洞等,安全检测中可包括检测病毒程序、木马程序或者风险程序等。
在一种可行的实施方式中,在预先设定了上述的检测项的情况下,电子设备对上述各项检测项依次进行检测,并将在检测过程中处于异常状态的检查项作为获取到的异常检测项,该异常检测项的数量为至少一项。比如,电子设备对上述所有检查项检测后获取到的异常检测项可以是135.5兆垃圾、10条无效注册表、2处高危漏洞等。
S102、电子设备确定所述至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重。
在一种可行的实施方式中,电子设备性能检测结果可用性能检测评分的形式体现,比如电子设备的性能检测评分为100表明电子设备性能处于良好状态,不存在病毒或者垃圾;如果电子设备的性能检测评分为80-90可表明电子设备性能较好,存在极少的垃圾;如果电子设备的性能检测评分为50-60可能表明电子设备性能欠佳,可能有病毒存在。可以理解的,本申请实施例中性能检测评分只是电子设备性能好坏的一种表现形式,而不是唯一衡量电子设备性能好坏的评判标准。
可选的,电子设备确定所述至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重,包括:根据异常检测项与评分区间的对应关系确定所述至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间;根据异常检测项与扣分权重的对应关系确定所述至少一项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重。简单来说,电子设备可预先根据异常检测项对电子设备性能的危害程度设置了不同异常检测项对应的扣分权重,以及不同异常检测项对应的评分区间;进而,当电子设备获取到至少一项异常检测项时,便可在上述对应关系中确定至少一项异常检测项中各项异常检测项对应的评分区间以及扣分权重。可以理解的,异常检测项与评分区间的对应关系,以及异常检测项与扣分权重的对应关系可以是分别存储在两张对应关系表格中,也可以是存储在一张对应关系表格中。
举例来说,假设电子设备预先设定的异常检测项与评分区间的对应关系,以及异常检测项与扣分权重的对应关系分别存储在两张对应关系表格中,比如异常检测项与评分区间的对应关系如表1所示、异常检测项与扣分权重的对应关系如表2所示。如果电子设备进行性能检测后获取到的异常检测项为800兆垃圾和中级危险病毒-系统文件损坏,则电子设备从表1中确定800兆垃圾对应的评分区间为[90,100),中级危险病毒-系统文件损坏对应的评分区间为[40,60);电子设备从表2中确定800兆垃圾对应的扣分权重为1*8=8,系统文件损坏对应的扣分权重为3。可以理解的,上述举例只是例举了一种可能的电子设备的异常检测项与评分区间的对应关系,以及异常检测项与扣分权重的对应关系。
表1异常检测项与评分区间的对应关系
表2异常检测项与扣分权重的对应关系
S103、电子设备根据所述至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重输出性能检测结果。
可选的,电子设备根据所述至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重输出性能检测结果,包括:根据各项异常检测项的评分区间和扣分权重确定性能检测的目标评分区间和目标评分权重;基于预设的性能检测公式、目标评分区间以及目标扣分权重输出性能检测结果。也就是说,电子设备通过步骤S103获取到多个异常检测项的评分区间和扣分权重之后,进一步的可以按照某种预定的规则从多个评分区间和扣分权重中选择出目标评分区间和目标扣分权重,然后将目标评分区间和目标扣分权重输入到预设的性能检测公式中,最后得到并输出性能检测结果。
本发明实施例中电子设备通过对预设检测项进行性能检测获取到至少一项异常检测项,并确定所述至少一项异常检测项中包括的各个异常检测项的评分区间以及扣分权重,进而可以根据各项异常检测项的评分区间以及扣分权重得到并输出性能检测结果,实现了根据异常检测项对电子设备性能的危害程度和异常检测项对应的评分区间,对电子设备进行性能检测,提高了性能检测的准确性。
参考图2,为本发明实施例提供的另一种性能检测方法,如图2所示,性能检测方法可包括以下步骤:
S201、电子设备基于预设检测项进行性能检测,获取至少一项异常检测项。
S202、电子设备确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重。
可选的,步骤S201-S202中一些可行的实施方式已经在图1所示的实施例中具体描述,在此不再赘述。
S203、电子设备根据至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重,确定性能检测的目标评分区间和目标扣分权重。
可选的,电子设备根据至少一项异常检测项中各项异常检查项的评分区间和扣分权重,确定性能检测的目标评分区间和目标扣分权重,包括:确定获得的异常检测项的数量;根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的评分区间确定目标评分区间,并根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的扣分权重确定目标扣分权重。也即,电子设备进行性能检测获取到的至少一项异常检测项的数量不定,可能为一个也可能为多个,电子设备需要结合异常检测项的数量和各个异常检测项的评分区间以及扣分权重确定性能检测的目标评分区间和目标扣分权重。
在一种可行的实施方式中,所述至少一项异常检测项为一项时,电子设备将当前异常检测项的评分区间确定为目标评分区间,并将当前异常检测项的扣分权重确定目标扣分权重。换句话说,如果电子设备进行性能检测时只获取到一项异常检测项,则电子设备从异常检测项与评分区间对应关系中确定该异常检测项的评分区间,并将该评分区间作为目标评分区间;并且电子设备从异常检测项与扣分权重对应关系中确定该异常检测项对应的扣分权重,并将该扣分权重确定为目标扣分权重。举例来说,假设电子设备获取到异常检测项为高级危险病毒-木马程序,通过表1和表2可以确定木马程序的评分区间为[20,40),扣分权重为5;电子设备将[20,40)确定为此次性能检测的目标评分区间,并将扣分权重5确定为此次性能检测的目标扣分权重。
在一种可行的实施方式中,所述至少一项异常检测项为至少两项时,根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的评分区间确定目标评分区间,包括:根据第一预设规则从所述至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择目标评分区间;根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的扣分权重确定目标扣分权重,包括:根据第二预设规则和至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重计算目标扣分权重。其中,第一预设规则和第二预设规则可以是电子设备预先设定的,分别用于从多个评分区间和多个扣分权重中选择目标评分区间和目标扣分权重。
在一种可行的实施方式中,根据第一预设规则从所述至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择目标评分区间,包括:从所述至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择评分起点最低的评分区间作为目标评分区间;根据第二预设规则和所述至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重计算目标扣分权重,包括:对所述至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重进行预设运算处理,将得到的运算结果作为目标扣分权重。也就是说,第一预设规则可以是选择评分起点最低的评分区间作为目标评分区间,按照第一预设规则电子设备从多项异常检测项的多个评分区间中选择目标评分区间。第二预设规则可以是将多个扣分权重进行相加计算,按照第二预设规则电子设备将多项异常检测项的多个扣分权重累积相加,将得到相加结果作为目标扣分权重。举例来说,假设电子设备获取到的异常检测项为木马程序和700兆垃圾,由表1和表2可知木马程序的评分区间为[20,40),扣分权重为5;700兆垃圾的评分区间为[90,100),扣分权重为1*7=7;电子设备比较木马程序和700兆垃圾的评分区间可知木马程序的评分区间的评分起点为20,700兆垃圾的评分区间的评分起点为90,按照上述的第一预设规则电子设备选择木马程序的评分区间[90,100)作为目标评分区间;同时,电子设备将木马程序的扣分权重5和700兆垃圾的扣分权重7进行相加运行算,将计算结果13作为目标扣分权重。
S204、电子设备基于预设的性能检测公式、目标评分区间以及目标扣分权重输出性能检测结果。
在一种可行的实施方式中,基于预设的性能检测公式、目标评分区间以及目标扣分权重输出性能检测结果,包括:根据目标评分区间确定预设的性能检测公式中基础评分值以及评分差值;根据目标扣分权重计算预设的性能检测公式中扣分权重函数的函数值;将基础评分值、评分差值以及函数值代入预设的性能检测公式中进行计算,获得计算结果;输出性能检测结果,性能检测结果包括计算结果。在一种可行的实施方式中,电子设备预设的性能检测公式可以如以下公式所示:
其中Y表示评分结果,D表示评分差值,Xmin表示评分基础值,也可以称作目标评分区间的评分起点值,Xmax表示目标评分区间的评分终点值,x表示目标扣分权重,arctan(x/10)表示扣分权重函数。
举例来说,假设电子设备基于预设的检测项进行了多次性能检测,将每次性能检测获取到的至少一项异常检测项列在表格中如表3所示;进一步的,电子设备根据表1和表2确定每次性能检测的至少一个异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重。可选的,以表3中第3次性能检测为例具体描述电子设备基于预设的性能检测公式、目标评分区间以及目标扣分权重输出性能检测结果的一种可行方式:首先根据表3可知电子设备第3次性能检测获取到的异常检测项为1个高危病毒和500兆垃圾;接着,电子设备根据表1和表2确定1个高危病毒的评分区间为[20,40)、扣分权重为5,500兆垃圾的评分区间为[90,100)、扣分权重为1*5=5;然后,电子设备基于步骤S203中的确定目标评分区间和目标扣分权重的方法,根据1个高危病毒和500兆的评分区间确定目标评分区间为[20,40),并根据1个高危病毒和500兆垃圾的扣分权重确定目标扣分权重为5+5=10;最后,电子设备根据目标评分区间[20,40)和目标扣分权重10,以及预设的性能检测公式输出性能检测结果。在一种可行的实施方式中,电子设备根据目标评分区间[20,40)和目标扣分权重10,以及预设的性能检测公式输出性能检测结果的具体方式可以为:电子设备根据目标评分区间[20,40)确定预设的性能检测公式中基础评分值Xmin=20,评分差值D=40-20=20;进一步的,电子设备根据目标扣分权重计算预设的性能检测公式中扣分权重函数arctan(x/10)=arctan(10/10)=0.785;将Xmin=20、D=40-20=20以及arctan(x/10)=arctan(10/10)=0.785代入上述预设的性能检测公式中,得到评分结果为30,电子设备输出包含有评分结果的性能检测结果。电子设备按照上述相同的方法可以得到每次性能检测结果中包括的评分结果,并将评分结果填入表3所示的表中。
表3性能检测评分结果
本发明实施例中电子设备通过基于预设检测项进行性能检测,可获取到至少一项异常检测项,并为至少一项异常检测项中的各个异常检测项确定评分区间和扣分权重,进而电子设备可以根据各个异常检测项的评分区间和扣分权重确定性能检测的目标评分区间和目标扣分权重,从而可以根据目标评分区间、目标扣分权重以及预设的性能检测公式输出性能检测结果,实现了根据异常检测项对电子设备性能的危害程度和异常检测项对应的评分区间,对电子设备进行安全性能检测,提高了性能检测的准确性。
参考图3,为本发明实施例提供的一种性能检测装置的结构示意图,如图3所示的性能检测装置,可包括获取单元301、确定单元302以及输出单元303:
获取单元301,用于基于预设检测项进行性能检测,获取至少一项异常检测项,异常检测项为性能检测过程中处于性能异常状态的检测项;
确定单元302,用于确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重;
输出单元303,用于根据至少一个异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重输出性能检测结果。
可选的,输出单元303具体用于:
根据各项异常检测项的评分区间和扣分权重,确定性能检测的目标评分区间和目标扣分权重;
基于预设的性能检测公式、目标评分区间以及目标扣分权重输出性能检测结果。
可选的,基于预设的性能检测公式、目标评分区间以及目标扣分权重输出性能检测结果,包括:
根据目标评分区间确定预设的性能检测公式中基础评分值以及评分差值;
根据目标扣分权重,计算预设的性能检测计算方式中扣分权重函数的函数值;
将基础评分值、评分差值以及函数值代入预设的性能检测公式中进行计算,获得计算结果;
输出性能检测结果,性能检测结果包括计算结果。
可选的,确定单元302具体用于:
根据异常检测项与评分区间的对应关系确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间;
根据检测项与扣分权重的对应关系确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重。
可选的,根据至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重,确定性能检测的目标评分区间和目标扣分权重,包括:
确定获得的异常检测项的数量;
根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的评分区间确定目标评分区间,并根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的扣分权重确定目标扣分权重。
可选的,至少一项异常检测项为一项时,将当前异常检测项的评分区间确定为目标评分区间,并将当前异常检测项的扣分权重确定为目标扣分权重。
可选的,至少一项异常检测项为至少两项时,根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的评分区间确定目标评分区间,包括:
根据第一预设规则从至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择目标评分区间;
根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的扣分权重确定目标扣分权重,包括:
根据第二预设规则和至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重计算目标扣分权重。
可选的,根据第一预设规则从至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择目标评分区间,包括:
从至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择评分起点值最低的评分区间作为目标评分区间;
根据第二预设规则和至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重计算目标扣分权重,包括:
对至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重进行预设运算处理,将得到的运算结果作为目标扣分权重。
本发明实施例中获取单元301基于预设检测项进行性能检测获取到至少一项异常检测项,然后确定单元302为至少一项异常检测项中的各项异常检测项确定评分区间和扣分权重,进一步的输出单元303根据各项异常项的评分区间和扣分权重输出性能检测结果,实现了根据异常检测项对装置性能的危害程度和异常检测项对应的评分区间,对装置进行性能检测,提高了性能检测的准确性。
参见图4,是本发明实施例提供的一种电子设备的示意性框图。如图4所示的本实施例中的电子设备可以包括:一个或多个处理器401,一个或多个输入设备402,一个或多个输出设备403和存储器404。上述处理器401、输入设备402、输出设备403和存储器404通过总线405连接。存储器404用于存储计算机程序,计算机程序包括程序指令,处理器401用于执行存储器404存储的程序指令。其中,处理器401被配置用于调用程序指令执行:
基于预设检测项进行性能检测,获取至少一项异常检测项,异常检测项为性能检测过程中处于性能异常状态的检测项;
确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重;
根据至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重输出性能检测结果。
可选的,根据至少一项异常检测项中每各异常检测项的评分区间和扣分权重输出性能检测结果,处理器401被配置用于调用程序指令具体执行:
根据各项异常检测项的评分区间和扣分权重,确定性能检测的目标评分区间和目标扣分权重;
基于预设的性能检测公式、目标评分区间以及目标扣分权重输出性能检测结果。
可选的,基于预设的性能检测公式、目标评分区间以及目标扣分权重输出性能检测结果,处理器401被配置用于调用程序指令具体执行:
根据目标评分区间确定预设的性能检测公式中基础评分值以及评分差值;
根据目标扣分权重,计算预设的性能检测计算方式中扣分权重函数的函数值;
将基础评分值、评分差值以及函数值代入预设的性能检测公式中进行计算,获得计算结果;
输出性能检测结果,性能检测结果包括计算结果。
可选的,确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重,处理器401被配置用于调用程序指令具体执行:
根据异常检测项与评分区间的对应关系确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间;
根据异常检测项与扣分权重的对应关系确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重。
可选的,根据至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重,确定性能检测的目标评分区间和目标扣分权重,处理器401被配置用于调用程序指令具体执行:
确定获得的异常检测项的数量;
根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的评分区间确定目标评分区间,并根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的扣分权重确定目标扣分权重。
可选的,至少一项异常检测项为一项时,将当前异常检测项的评分区间确定为目标评分区间,并将当前异常检测项的扣分权重确定为目标扣分权重。
可选的,至少一项异常检测项为至少两项时,根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的评分区间确定目标评分区间,处理器401被配置用于调用程序指令具体执行:
根据第一预设规则从至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择目标评分区间;
根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的扣分权重确定目标扣分权重,处理器401被配置用于调用程序指令具体执行:
根据第二预设规则和至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重计算目标扣分权重。
可选的,根据第一预设规则从至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择目标评分区间,处理器401被配置用于调用程序指令具体执行:
从至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择评分起点值最低的评分区间作为目标评分区间;
根据第二预设规则和至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重计算目标扣分权重,处理器401被配置用于调用程序指令具体执行:
对至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重进行预设运算处理,将得到的运算结果作为目标扣分权重。
应当理解,在本发明实施例中,所称处理器401可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备402可以包括触控板、指纹采传感器以及麦克风等,输出设备403可以包括显示器(LCD等)、扬声器(用于播放音频文件)等。
该存储器404可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器401提供指令和数据。存储器404的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器404还可以存储设备类型的信息。
具体实现中,本发明实施例中所描述的处理器401、输入设备402、输出设备403可执行本发明图1和图2提供的性能检测方法实施例和图3提供的性能检测装置实施例中所描述的实现方式,在此不再赘述。
在本发明的实施例中提供了一种存储介质,存储介质存储有计算机程序,计算机程序包括程序指令,程序指令被处理器执行时实现:
基于预设检测项进行性能检测,获取至少一项异常检测项,异常检测项为预设检测项在性能检测过程中处于异常状态的检测项;
确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重;
根据至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重输出性能检测结果。
可选的,根据至少一项异常检测项中每各异常检测项的评分区间和扣分权重输出性能检测结果,程序指令被处理器执行时具体实现:
根据各项异常检测项的评分区间和扣分权重,确定性能检测的目标评分区间和目标扣分权重;
基于预设的性能检测公式、目标评分区间以及目标扣分权重输出性能检测结果。
可选的,基于预设的性能检测公式、目标评分区间以及目标扣分权重输出性能检测结果,程序指令被处理器执行时具体实现:
根据目标评分区间确定预设的性能检测公式中基础评分值以及评分差值;
根据目标扣分权重,计算预设的性能检测计算方式中扣分权重函数的函数值;
将基础评分值、评分差值以及函数值代入预设的性能检测公式中进行计算,获得计算结果;
输出性能检测结果,性能检测结果包括计算结果。
可选的,确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重,程序指令被处理器执行时具体实现:
根据异常检测项与评分区间的对应关系确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间;
根据异常检测项与扣分权重的对应关系确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重。
可选的,根据至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重,确定性能检测的目标评分区间和目标扣分权重,程序指令被处理器执行时具体实现:
确定获得的异常检测项的数量;
根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的评分区间确定目标评分区间,并根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的扣分权重确定目标扣分权重。
可选的,至少一项异常检测项为一项时,将当前异常检测项的评分区间确定为目标评分区间,并将当前异常检测项的扣分权重确定为目标扣分权重。
可选的,至少一项异常检测项为至少两项时,根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的评分区间确定目标评分区间,程序指令被处理器执行时具体实现:
根据第一预设规则从至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择目标评分区间;
根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的扣分权重确定目标扣分权重,程序指令被处理器执行时实现:
根据第二预设规则和至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重计算目标扣分权重。
可选的,根据第一预设规则从至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择目标评分区间,程序指令被处理器执行时具体实现:
从至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择评分起点值最低的评分区间作为目标评分区间;
根据第二预设规则和至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重计算目标扣分权重,程序指令被处理器执行时实现:
对至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重进行预设运算处理,将得到的运算结果作为目标扣分权重。
在本发明的一个实施例中,还提供了一种应用程序,包括程序指令,程序指令当被执行时用于执行:
基于预设检测项进行性能检测,获取至少一项异常检测项,异常检测项为预设检测项在性能检测过程中处于异常状态的检测项;
确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重;
根据至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重输出性能检测结果。
可选的,根据至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重输出性能检测结果,程序指令当被执行时用于具体执行:
根据各项异常检测项的评分区间和扣分权重,确定性能检测的目标评分区间和目标扣分权重;
基于预设的性能检测公式、目标评分区间以及目标扣分权重输出性能检测结果。
可选的,基于预设的性能检测公式、目标评分区间以及目标扣分权重输出性能检测结果,程序指令当被执行时用于具体执行:
根据目标评分区间确定预设的性能检测公式中基础评分值以及评分差值;
根据目标扣分权重,计算预设的性能检测计算方式中扣分权重函数的函数值;
将基础评分值、评分差值以及函数值代入预设的性能检测公式中进行计算,获得计算结果;
输出性能检测结果,性能检测结果包括计算结果。
可选的,确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重,程序指令当被执行时用于具体执行:
根据异常检测项与评分区间的对应关系确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间;
根据异常检测项与扣分权重的对应关系确定至少一项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重。
可选的,根据至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重,确定性能检测的目标评分区间和目标扣分权重,程序指令当被执行时用于具体执行:
确定获得的异常检测项的数量;
根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的评分区间确定目标评分区间,并根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的扣分权重确定目标扣分权重。
可选的,至少一项异常检测项为一项时,将当前异常检测项的评分区间确定为目标评分区间,并将当前异常检测项的扣分权重确定为目标扣分权重。
可选的,至少一项异常检测项为至少两项时,根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的评分区间确定目标评分区间,程序指令当被执行时用于具体执行:
根据第一预设规则从至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择目标评分区间;
根据异常检测项的数量以及各项异常检测项的扣分权重确定目标扣分权重,程序指令当被执行时用于具体执行:
根据第二预设规则和至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重计算目标扣分权重。
可选的,根据第一预设规则从至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择目标评分区间,程序指令当被执行时用于具体执行:
从至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择评分起点值最低的评分区间作为目标评分区间;
根据第二预设规则和至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重计算目标扣分权重,程序指令当被执行时用于具体执行:
对至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重进行预设运算处理,将得到的运算结果作为目标扣分权重。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明的部分实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程,并依本发明权利要求所作的等同变化,仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种性能检测方法,其特征在于,包括:
基于预设检测项进行性能检测,获取至少一项异常检测项,所述异常检测项为所述预设检测项在性能检测过程中处于异常状态的检测项;
确定所述至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重;
根据所述至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重输出性能检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重输出性能检测结果,包括:
根据所述各项异常检测项的评分区间和扣分权重,确定性能检测的目标评分区间和目标扣分权重;
基于预设的性能检测公式、所述目标评分区间以及所述目标扣分权重输出性能检测结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于预设的性能检测公式、所述目标评分区间以及所述目标扣分权重输出性能检测结果,包括:
根据所述目标评分区间确定所述预设的性能检测公式中基础评分值以及评分差值;
根据所述目标扣分权重计算所述预设的性能检测公式中扣分权重函数的函数值;
将所述基础评分值、所述评分差值以及所述函数值代入所述预设的性能检测公式中进行计算,获得计算结果;
输出性能检测结果,所述性能检测结果包括所述计算结果。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述确定所述至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重,包括:
根据异常检测项与评分区间的对应关系确定所述至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间;
根据异常检测项与扣分权重的对应关系确定所述至少一项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重。
5.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重,确定性能检测的目标评分区间和目标扣分权重,包括:
确定获得的异常检测项的数量;
根据所述异常检测项的数量以及所述各项异常检测项的评分区间确定目标评分区间,并根据所述异常检测项的数量以及所述各项异常检测项的扣分权重确定目标扣分权重。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述至少一项异常检测项为一项时,将当前异常检测项的评分区间确定为目标评分区间,并将当前异常检测项的扣分权重确定为目标扣分权重。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述至少一项异常检测项为至少两项时,所述根据所述异常检测项的数量以及所述各项异常检测项的评分区间确定目标评分区间,包括:
根据第一预设规则从至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择目标评分区间;
所述根据所述异常检测项的数量以及所述各项异常检测项的扣分权重确定目标扣分权重,包括:
根据第二预设规则和至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重计算所述目标扣分权重。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据第一预设规则从至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择目标评分区间,包括:
从所述至少两项异常检测项中各项异常检测项的评分区间中选择评分起点值最低的评分区间作为所述目标评分区间;
所述根据第二预设规则和至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重计算所述目标扣分权重,包括:
对所述至少两项异常检测项中各项异常检测项的扣分权重进行预设运算处理,将得到的运算结果作为所述目标扣分权重。
9.一种性能检测装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于基于预设检测项进行性能检测,获取至少一项异常检测项,异常检测项为所述预设检测项在性能检测过程中处于异常状态的检测项;
确定单元,用于确定所述至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重;
输出单元,用于根据所述至少一项异常检测项中各项异常检测项的评分区间和扣分权重输出性能检测结果。
10.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、所述输入设备、所述输出设备和所述存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储支持所述智能设备执行上述音频处理方法的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-8任一项所述的性能检测方法。
CN201810651769.8A 2018-06-22 2018-06-22 一种性能检测方法、装置及电子设备 Pending CN108898022A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810651769.8A CN108898022A (zh) 2018-06-22 2018-06-22 一种性能检测方法、装置及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810651769.8A CN108898022A (zh) 2018-06-22 2018-06-22 一种性能检测方法、装置及电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108898022A true CN108898022A (zh) 2018-11-27

Family

ID=64345664

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810651769.8A Pending CN108898022A (zh) 2018-06-22 2018-06-22 一种性能检测方法、装置及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108898022A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114358599A (zh) * 2022-01-05 2022-04-15 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 一种基于混合密度深度学习的居配现场检测系统的任务时序分配方法
CN114937316A (zh) * 2022-05-18 2022-08-23 深圳市易孔立出软件开发有限公司 一种软件故障检测方法、装置、设备及介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102075965A (zh) * 2009-11-24 2011-05-25 中国移动通信集团天津有限公司 一种移动终端性能评估方法和装置
CN103617106A (zh) * 2013-12-02 2014-03-05 广州金山网络科技有限公司 电子设备检测方法及装置
CN105282131A (zh) * 2015-02-10 2016-01-27 中国移动通信集团广东有限公司 基于风险项扫描的信息安全评估方法、装置及系统
CN105809368A (zh) * 2016-03-30 2016-07-27 深圳还是威健康科技有限公司 信息等级的评定方法及装置
CN107992401A (zh) * 2017-11-29 2018-05-04 平安科技(深圳)有限公司 性能测试评价方法、装置、终端设备及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102075965A (zh) * 2009-11-24 2011-05-25 中国移动通信集团天津有限公司 一种移动终端性能评估方法和装置
CN103617106A (zh) * 2013-12-02 2014-03-05 广州金山网络科技有限公司 电子设备检测方法及装置
CN105282131A (zh) * 2015-02-10 2016-01-27 中国移动通信集团广东有限公司 基于风险项扫描的信息安全评估方法、装置及系统
CN105809368A (zh) * 2016-03-30 2016-07-27 深圳还是威健康科技有限公司 信息等级的评定方法及装置
CN107992401A (zh) * 2017-11-29 2018-05-04 平安科技(深圳)有限公司 性能测试评价方法、装置、终端设备及存储介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114358599A (zh) * 2022-01-05 2022-04-15 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 一种基于混合密度深度学习的居配现场检测系统的任务时序分配方法
CN114937316A (zh) * 2022-05-18 2022-08-23 深圳市易孔立出软件开发有限公司 一种软件故障检测方法、装置、设备及介质
CN114937316B (zh) * 2022-05-18 2023-12-29 深圳市易孔立出软件开发有限公司 一种软件故障检测方法、装置、设备及介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108898022A (zh) 一种性能检测方法、装置及电子设备
Dong et al. Detecting cross site scripting vulnerabilities introduced by HTML5
US20140082727A1 (en) Electronic devcie and method for monitoring application
RU2011152811A (ru) Способ выявления ложных положительных результатов сканирования файлов на вредоносное по
CN103246601B (zh) 测试方法及装置
CN104766008A (zh) 应用程序安装包的安全检测方法及服务器
CN110968874B (zh) 一种漏洞检测方法、装置、服务器及存储介质
CN104504100B (zh) 一种确定pc网页与移动网页自适应关系的系统及方法
CN105938533A (zh) 一种系统漏洞的扫描方法和扫描装置
CN110532774A (zh) 钩子检查方法、装置、服务器及可读存储介质
CN107682350B (zh) 基于网站安全评分的主动防御方法、装置及电子设备
CN111475402B (zh) 程序功能的测试方法及相关装置
CN113128168A (zh) 一种焊盘参数校验校正方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110162973A (zh) 一种Webshell文件检测方法及装置
CN104216930A (zh) 一种跳转类钓鱼网页的检测方法和装置
CN106506449A (zh) 一种未知异常的检测方法、装置及检测设备
CN109815083A (zh) 一种应用崩溃的监控方法、装置、电子设备及介质
CN106203121B (zh) 内核地址防止恶意修改方法、装置以及终端
CN108848115A (zh) 一种网站扫描的方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN114386779A (zh) 网络安全状态评估方法、系统、计算机及可读存储介质
CN113377571A (zh) 一种临床研究数据的校验方法和装置
CN103136473B (zh) 检测计算机病毒的方法和装置
CN111258899A (zh) 用例生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN110716742A (zh) Apk安全问题的定位方法及计算机可读存储介质
CN105893102B (zh) 一种反病毒安全软件触发蓝屏的处理方法、装置及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20191128

Address after: Room 105-53811, No. 6 Baohua Road, Hengqin New District, Zhuhai City, Guangdong Province

Applicant after: Zhuhai Leopard Technology Co.,Ltd.

Address before: 519070, No. 10, main building, No. six, science Road, Harbour Road, Tang Wan Town, Guangdong, Zhuhai, 601F

Applicant before: Zhuhai Juntian Electronic Technology Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181127

RJ01 Rejection of invention patent application after publication