CN108896549A - 一种横向布贴光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法 - Google Patents

一种横向布贴光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108896549A
CN108896549A CN201810245517.5A CN201810245517A CN108896549A CN 108896549 A CN108896549 A CN 108896549A CN 201810245517 A CN201810245517 A CN 201810245517A CN 108896549 A CN108896549 A CN 108896549A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fiber
crack
fiber grating
spectral signature
aluminium alloy
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810245517.5A
Other languages
English (en)
Inventor
张卫方
金博
张萌
戴伟
高晓岩
王翔宇
刘晓鹏
梁小贝
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beihang University
Original Assignee
Beihang University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beihang University filed Critical Beihang University
Priority to CN201810245517.5A priority Critical patent/CN108896549A/zh
Publication of CN108896549A publication Critical patent/CN108896549A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851—Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
    • G01N2201/08—Optical fibres; light guides

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于横向布贴方式下光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法，步骤如下：1：选择设计试样件，在试样件中心区域预制中心孔和裂纹；2：对试样件进行结构力学分析，确定外界加载条件及试样件材料、弹性模量相关参数；3：在铝合金薄板上布贴光纤光栅传感器；4：将贴有光纤光栅传感器的铝合金薄板安装在疲劳试验机上进行疲劳裂纹扩展试验；5：对光纤光栅传感器采集的信号进行处理；6：重复步骤1‑4，验证步骤5中建立的方法；通过以上步骤，实现了一种基于横向布贴方式下光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法，达到了诊断孔边裂纹长度的研究效果，解决了工程应用中关于铝合金板孔边裂纹长度的定量问题。

Description

一种横向布贴光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法
技术领域
本发明提供一种横向布贴光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法,它涉及一种基于横向布贴方式下光纤光栅光谱特征参数变化规律对裂纹长度进行定量的分析研究，即对航空铝合金结构裂纹损伤进行监测，具体涉及光纤光栅传感器对铝合金薄板疲劳裂纹扩展情况的综合监测，这种方法属于结构健康监控领域。
背景技术
航空结构金属材料中铝合金材料的使用十分广泛，目前针对航空结构元件的结构疲劳裂纹萌生与扩展的监测问题，仍没有一种十分成熟的监控方法。一旦结构元件出现裂纹，如果不能进行有效的监控会造成极为严重的后果。结构健康监测技术作为一种通过智能传感器监测结构健康状况的技术与传统的无损检测相比可以实现实时在线监测的功能。此外本发明采用的光纤光栅传感器质量轻、抗环境干扰能力强，被认为是21世纪最具有潜力的传感器之一。本发明通过在带孔金属薄板上布贴光纤光栅传感器来监测铝合金板孔边裂纹扩展情况，随着裂纹的扩展，光纤光栅感知非均匀应变会逐渐的增大，会导致光纤光栅光谱图像出现“啁啾”现象，当增加到一定程度时，将会出现多峰值现象，如次峰峰等，此外光纤光栅反射谱中心波长的位置、半高宽、四分之一带宽、次峰峰位置等也会发生变化，这些和光纤光栅布贴区域所感知的轴向应变的三次方有关，这也是通过光纤光栅传感器对结构裂纹扩展进行监测的关键。
有研究表明，目前针对光纤光栅监测铝合金板孔边裂纹的研究多是基于光纤光栅光谱特征参数变化的定性研究，通过提取对裂纹损伤敏感的光纤光栅光谱特征参数的定量研究较少，且多是基于数据分析的统计模型，并没有建立基于物理机制的光纤光栅光谱定量分析方法。本发明是基于横向布贴方式下光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法研究，不同于之前的研究，通过提取具有物理意义的特征参数表征裂纹损伤的变化，可实现铝合金结构裂纹损伤的定量研究。
本专利充分考虑到上述光纤光栅传感器监测铝合金板孔边裂纹的问题，提出一种基于横向布贴方式下光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法研究。
发明内容
本发明为了解决上述问题，提出了一种基于横向布贴光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法,即一种基于横向布贴方式下光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法。本发明以实验分析为基础，通过理论研究建立光纤光栅(FBG)传感器光纤光栅光谱特征参数变化与裂纹长度之间的关系，再结合实验结果验证该诊断方法的正确性，其中监测的裂纹类型多为Ⅰ型裂纹。
本发明一种光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法,即一种基于横向布贴方式下光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法，其流程图如图1，具体实施步骤如下：
步骤1：选择实验材料铝合金薄板(型号：2024-T3)并设计试样件，在试样件中心区域预制一定直径的中心孔并在孔边预制一定长度裂纹；
步骤2：对试样件进行结构力学分析，确定外界加载条件(如载荷类型)及试样件材料、弹性模量等相关参数等；根据已确定的试验条件，对试验件利用有限元仿真软件ANSYS软件进行有限元仿真分析，得到裂纹扩展到一定长度下裂纹尖端附件区域的应力分布情况；
步骤3：在铝合金薄板(型号：2024-T3)上布贴光纤光栅传感器；
根据铝合金薄板孔边区域裂纹扩展情况，在与裂纹扩展垂直的方向上布贴光纤光栅传感器，令裂纹扩展方向为x轴，与裂纹扩展方向垂直的方向为y轴，根据上述有限元仿真结果，优化布局光纤光栅传感器的位置(xi,yi)，使布置的光纤光栅传感器可以更明显的感知裂纹尖端的纵向和横向非均匀应变的变化；
步骤4：将以上贴有光纤光栅传感器的铝合金薄板安装在疲劳试验机上进行疲劳裂纹扩展试验，在疲劳试验机加载前，采集光纤光栅传感器的信号作为初始信号；随着疲劳加载的进行，孔边裂纹开始扩展，此时通过光学显微镜实时记录不同循环周次下的裂纹长度并利用美国微光SM125采集不同裂纹长度在循环加载外载荷饱载下的光谱图像；
步骤5：完成试验后，对光纤光栅传感器采集的信号进行处理；主要分析处理光纤光栅传感器采集到的信号数据，提取能够表征裂纹扩展行为的光纤光栅光谱特征参数，其中包括中心波长、半高宽(FWHM)、四分之一宽(FWQM)、次峰峰位置等特征参数；通过分析疲劳裂纹扩展过程中光纤光栅传感器特征参数的变化与疲劳裂纹长度之间的关系，建立基于横向布贴方式下光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法；
步骤6：重复步骤1-4，并针对不同试样下光纤光栅传感器采集到的响应信号进行分析，验证步骤5中建立的方法；
其中，在步骤1中所述的“选择实验材料2024-T3铝合金薄板(型号：2024-T3) 并设计试样件”，其作法如下：航空金属材料中以铝合金、钛合金为主，但是钛合金自身的价格较高，因此实验室常常采用铝合金材料为实验材料，本发明采用的是航空常用材料2024-T3型铝合金件作为实验材料；在设计试验件时我们采用小板验证的方式，这种设计方式比较简单也可以较高程度的模拟真实情况，设计尺寸为300*100*2 (mm)。
其中，在步骤2中所述的“对试样件进行结构力学分析”，其作法如下：根据实验的材料的弹性模量，以及两端的预紧力75Mpa，可以计算出板材两端承受的力大小；并且根据静态载荷加载条件下，板材一侧受到类似均匀的加载力，另一端不受力；此外由于两端加持的作用，导致板材的自由端数目减少，这些分析结果都需要在步骤2 有限元分析中使用；此外，将上述分析的结果导入到ANSYS软件中，并利用工程CAD 软件进行3D建模，并将模型导入ANSYS软件中，按照相关步骤进行网格绘制，最终得到裂纹尖端塑性区受力情况。
其中，在步骤5中所述的“对光纤光栅传感器采集的信号进行处理”，其作法如下：将电子显微镜直观记录到的裂纹长度的图片根据与光纤光栅传感器之间的距离进行分类，根据微光静态光纤光栅解调仪SM125仪器采集到的光纤光栅传感器的反射谱图像、包含该时刻下光谱信息的文本文件，导入到MATLAB软件中进行处理，建立横轴为波长，纵轴为光纤光栅反射率的图像，并选取中心波长附近的图像进行放大，观察其图像变化规律情况；利用MATLAB软件编写代码，提取光纤光栅反射光谱的中心波长、归一化峰值、半高宽、次峰峰数量的变化、次峰峰的位置等特征参数，并记录板结构疲劳裂纹扩展过程中相关特征参数的变化规律，建立该特征参数与疲劳裂纹的长度之间的定量模型。
通过以上步骤，实现了一种基于横向布贴方式下光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法的研究，达到了诊断孔边裂纹长度的研究效果，解决了工程应用中关于铝合金板孔边裂纹长度的定量问题。
本发明一种基于横向布贴光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法，其优点在于：
(1)区别于其他基于数据驱动的裂纹损伤定量统计模型，该模型具有一定的物理意义，提取的相关特征参数是能够表征疲劳裂纹长度的物理参量。
(2)提取的特征参数能够表征疲劳裂纹的扩展长度，且该方法提供了一套提取光谱特征参数的算法，可以更加高效便捷的对采集的光谱响应信号进行分析分析。
附图说明
图1为本发明所述方法流程图。
图2为本发明提供的总体设计示意图。
图3本发明实施例中试验件规格示意图。
图4本发明实施例中光纤传感器布置示意图。
图5本发明实施例中光纤光栅反射光谱中心波长的变化曲线。
图6本发明实施例中光纤光栅反射光谱归一化峰值的变化曲线。
图7本发明实施例中光纤光栅反射光谱半高宽的变化曲线。
图8本发明实施例中光纤光栅反射光谱次峰峰数量的变化曲线。
图9本发明实施例中光纤光栅反射光谱次峰峰位置的变化曲线。
图中序号、符号、代号说明如下：
图4中load为疲劳试验机加载，SM125为微光光纤光栅解调仪
图5中横坐标crack length为裂纹长度，纵坐标Major wavelength为中心波长，T1，T2，T3，T4分为为试验件1,2,3,4。
图6中横坐标wavelength为波长，纵坐标Normalized reflectivity为归一化峰值，subordinate peak value/primary peak value为次峰峰与主峰的比值。
图7中crack length为裂纹长度，FWHM为半高宽，T1,T2,T3,T4分布为试验件 1,2,3,4。
图8中crack length为裂纹长度，secondary peak为次峰峰值，T1，T2，T3， T4为试验件1,2,3,4。
图9中(a)(b)(c)为横向布贴的FBG传感器，裂纹穿过传感器前后次峰峰位置的变化曲线。crack length为裂纹长度，reflectivity为发射率，wavelength 为波长，T1，T2，T3，T4为试验件1,2,3,4。
具体实施方式
下面将结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。本发明提供了一种基于横向布贴光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法，该方法的总体过程示意图如图 1、2所示。
本发明一种基于横向布贴光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法，如图1、 2所示，通过如下步骤具体实现：
第一步，选择试样件铝合金薄板如图3所示，其型号规格:铝合金(型号2024-T3)，300*100*2(mm)。为了较快地出现疲劳裂纹扩展现象，在铝合金薄板的中心开有一直径Φ10mm的圆孔，同时在孔的右侧平行于短轴的方向预制3mm长的小裂纹。
第二步，对试样件监测部位进行结构力学分析，通过有限元仿真确定裂纹扩展到具体长度下的裂纹尖端区域的应力分布情况。确定试验最大加载应力为75MPa，应力比为0.1，加载频率为3Hz。根据已确定的试验条件，对试样件利用ANSYS软件进行有限元仿真分析，得到裂纹扩展到不同长度下裂纹尖端附件区域的应力分布情况。
第三步，在铝合金2024-T3薄板上布贴光纤光栅传感器。
以缺口顶端为原点，沿裂纹扩展方向为x轴，与裂纹扩展方向垂直的方向为y轴。根据第二步有限元仿真的结果可以看出，在裂纹尖端塑性区内感知的非均匀应变比较大，在裂纹尖端x轴方向4mm位置处，y轴方向1-2mm处感知的非均匀应变比较大。因此，我们在监测裂纹时，在距离预制裂纹x轴方向4mm处采取横向布贴光纤光栅方式，其坐标为(4,-2)，如图4所示。
第四步，将布置有FBG传感器的铝合金薄板装载到疲劳试验机上，在进行试验前，需要对FBG传感器进行调试，包括测试传感器信号的采集是否正常，测试仪器是否正常工作等。加载条件如第一步所述，每当裂纹扩展1mm，就记录裂纹长度a，加载循环数并采集FBG传感器的反射光谱。
第五步，完成试验后，对传感器采集的信号进行处理。主要分析FBG传感器采集到的反射光谱的信号数据，分析光纤光栅反射光谱中相关特征参数随疲劳裂纹扩展的变化。裂纹扩展过程中，FBG传感器感知的不均匀应变的程度增加，其中会出现光纤光栅光谱中心波长向长波长漂移的现象，如图5所示；通过相关算法提取光纤光栅反射光谱的反射率的最大值，随着结构裂纹损伤长度的增加，光谱反射的最大值呈现出下降是趋势，这是因为随着裂纹损伤的出现，光纤光栅光谱的能量降低，随着损伤长度的增加，这种能量的耗散也增加，因为导致光谱的变形，主峰能量的降低，如图6 所示。提取离光纤光栅光谱主峰反射率最值点下降3dB处反射光谱两侧的宽度为半高宽，随着疲劳裂纹损伤长度的增加，半高宽呈现出变宽的趋势，这是因为随着裂纹损伤的增加，光谱本身的能量降低，光谱由原始的高斯型变化为高度降低，宽度增大，如图7所示。当裂纹扩展到FBG传感器前中后时，FBG传感器感知不均匀应变增加时，光纤光栅传感器反射谱出现次峰现象，通过对比研究横向与纵向光纤光栅反射谱次峰位置与数量的变化，如图8所示，随着裂纹的扩展，横向布贴光纤光栅传感器反射谱次峰峰数量增多，且出现在主峰的左侧，在穿越FBG过程中，次峰出现在主峰的右侧，当穿过FBG后，次峰出现又恢复在主峰的左侧。对如图9所示是裂纹长度为4mm时穿越位置为(4,0)的FBG传感器前后次峰峰位置的变化情况。将上述特征参数的变化与实际的裂纹长度的增加进行分析，建立以中心波长、半高宽等特征参数与裂纹长度之间的定量关系。
第六步，重复步骤1-5，并针对不同试样下光纤光栅传感器采集到的响应信号进行分析，验证步骤6中建立的方法。

Claims (5)

1.一种横向布贴光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法，其特征在于：具体实施步骤如下：
步骤1：选择实验材料铝合金薄板并设计试样件，在试样件中心区域预制一预定直径的中心孔并在孔边预制一预定长度裂纹；
步骤2：对试样件进行结构力学分析，确定外界加载条件及试样件材料、弹性模量相关参数；根据已确定的试验条件，对试验件利用有限元仿真软件ANSYS软件进行有限元仿真分析，得到裂纹扩展到一预定长度下裂纹尖端附件区域的应力分布情况；
步骤3：在铝合金薄板上布贴光纤光栅传感器；
根据铝合金薄板孔边区域裂纹扩展情况，在与裂纹扩展垂直的方向上布贴光纤光栅传感器，令裂纹扩展方向为x轴，与裂纹扩展方向垂直的方向为y轴，根据上述有限元仿真结果，优化布局光纤光栅传感器的位置(xi,yi)，使布置的光纤光栅传感器能更明显的感知裂纹尖端的纵向和横向非均匀应变的变化；
步骤4：将以上贴有光纤光栅传感器的铝合金薄板安装在疲劳试验机上进行疲劳裂纹扩展试验，在疲劳试验机加载前，采集光纤光栅传感器的信号作为初始信号；随着疲劳加载的进行，孔边裂纹开始扩展，此时通过光学显微镜实时记录不同循环周次下的裂纹长度并利用美国微光SM125采集不同裂纹长度在循环加载外载荷饱载下的光谱图像；
步骤5：完成试验后，对光纤光栅传感器采集的信号进行处理；分析处理光纤光栅传感器采集到的信号数据，提取能够表征裂纹扩展行为的光纤光栅光谱特征参数，其中包括中心波长、半高宽即FWHM、四分之一宽即FWQM、次峰峰位置特征参数；通过分析疲劳裂纹扩展过程中光纤光栅传感器特征参数的变化与疲劳裂纹长度之间的关系，建立基于横向布贴方式下光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法；
步骤6：重复步骤1-4，并针对不同试样下光纤光栅传感器采集到的响应信号进行分析，验证步骤5中建立的方法；
通过以上步骤，实现了一种基于横向布贴方式下光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法，达到了诊断孔边裂纹长度的研究效果，解决了工程应用中关于铝合金板孔边裂纹长度的定量问题。
2.一种横向布贴光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法，其特征在于：
在步骤1、3、4中所述的“铝合金薄板”，其型号为“2024-T3”。
3.一种横向布贴光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法，其特征在于：
在步骤1中所述的“选择实验材料铝合金薄板并设计试样件”，其作法如下：航空金属材料中以铝合金、钛合金为主，但是钛合金自身的价格高，因此实验室常常采用铝合金材料为实验材料，本发明采用的是航空常用材料2024-T3型铝合金件作为实验材料；在设计试验件时我们采用小板验证的方式，这种设计方式简单也能高程度的模拟真实情况，设计尺寸为300*100*2(mm)。
4.一种横向布贴光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法，其特征在于：
在步骤2中所述的“对试样件进行结构力学分析”，其作法如下：根据实验的材料的弹性模量，以及两端的预紧力75Mpa，能计算出板材两端承受的力大小；并且根据静态载荷加载条件下，板材一侧受到类似均匀的加载力，另一端不受力；此外由于两端加持的作用，导致板材的自由端数目减少，这些分析结果都需要在步骤2有限元分析中使用；此外，将上述分析的结果导入到ANSYS软件中，并利用工程CAD软件进行3D建模，并将模型导入ANSYS软件中，按照相关步骤进行网格绘制，最终得到裂纹尖端塑性区受力情况。
5.一种横向布贴光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法，其特征在于：
在步骤5中所述的“对光纤光栅传感器采集的信号进行处理”，其作法如下：将电子显微镜直观记录到的裂纹长度的图片根据与光纤光栅传感器之间的距离进行分类，根据微光静态光纤光栅解调仪采集到的光纤光栅传感器的反射谱图像、包含该时刻下光谱信息的文本文件，导入到MATLAB软件中进行处理，建立横轴为波长，纵轴为光纤光栅反射率的图像，并选取中心波长附近的图像进行放大，观察其图像变化规律情况；利用MATLAB软件编写代码，提取光纤光栅反射光谱的中心波长、归一化峰值、半高宽、次峰峰数量的变化和次峰峰的位置特征参数，并记录板结构疲劳裂纹扩展过程中相关特征参数的变化规律，建立该特征参数与疲劳裂纹的长度之间的定量模型。
CN201810245517.5A 2018-03-23 2018-03-23 一种横向布贴光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法 Pending CN108896549A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810245517.5A CN108896549A (zh) 2018-03-23 2018-03-23 一种横向布贴光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810245517.5A CN108896549A (zh) 2018-03-23 2018-03-23 一种横向布贴光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108896549A true CN108896549A (zh) 2018-11-27

Family

ID=64342250

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810245517.5A Pending CN108896549A (zh) 2018-03-23 2018-03-23 一种横向布贴光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108896549A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110208273A (zh) * 2018-12-11 2019-09-06 中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所 一种飞机油箱内结构裂纹扩展监测方法及装置
CN111208142A (zh) * 2019-08-01 2020-05-29 北京航空航天大学 基于动态时间规整相关性特征的裂纹损伤定量检测方法
CN112525073A (zh) * 2020-11-19 2021-03-19 哈尔滨工业大学 一种基于布里渊增益谱的混凝土裂缝位置和宽度识别方法
CN113567245A (zh) * 2021-07-23 2021-10-29 中海石油(中国)有限公司 一种金属焊缝裂纹扩展长度的识别方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106596255A (zh) * 2016-11-18 2017-04-26 北京航空航天大学 一种基于光纤光谱图像分析的孔边裂纹诊断方法
CN106767475A (zh) * 2016-11-18 2017-05-31 北京航空航天大学 一种基于横向布贴光纤光栅光谱图像分析的孔边裂纹诊断方法
CN106840869A (zh) * 2016-12-15 2017-06-13 北京航空航天大学 一种基于两种布贴方式下光纤光栅光谱图像分析的孔边裂纹诊断方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106596255A (zh) * 2016-11-18 2017-04-26 北京航空航天大学 一种基于光纤光谱图像分析的孔边裂纹诊断方法
CN106767475A (zh) * 2016-11-18 2017-05-31 北京航空航天大学 一种基于横向布贴光纤光栅光谱图像分析的孔边裂纹诊断方法
CN106840869A (zh) * 2016-12-15 2017-06-13 北京航空航天大学 一种基于两种布贴方式下光纤光栅光谱图像分析的孔边裂纹诊断方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
袁慎芳: "基于FBG反射谱特征的修补结构裂纹扩展监测", 《光谱学与光谱分析》 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110208273A (zh) * 2018-12-11 2019-09-06 中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所 一种飞机油箱内结构裂纹扩展监测方法及装置
CN110208273B (zh) * 2018-12-11 2022-03-29 中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所 一种飞机油箱内结构裂纹扩展监测方法及装置
CN111208142A (zh) * 2019-08-01 2020-05-29 北京航空航天大学 基于动态时间规整相关性特征的裂纹损伤定量检测方法
CN112525073A (zh) * 2020-11-19 2021-03-19 哈尔滨工业大学 一种基于布里渊增益谱的混凝土裂缝位置和宽度识别方法
CN112525073B (zh) * 2020-11-19 2022-06-03 哈尔滨工业大学 一种基于布里渊增益谱特征参数的结构裂缝识别方法
CN113567245A (zh) * 2021-07-23 2021-10-29 中海石油(中国)有限公司 一种金属焊缝裂纹扩展长度的识别方法
CN113567245B (zh) * 2021-07-23 2023-09-19 中海石油(中国)有限公司 一种金属焊缝裂纹扩展长度的识别方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108896549A (zh) 一种横向布贴光纤光栅光谱特征参数变化的裂纹诊断方法
CN108613870A (zh) 一种基于轴向布贴光纤光栅光谱特征参数的裂纹诊断方法
CN106840869B (zh) 一种基于两种布贴方式下光纤光栅光谱图像分析的孔边裂纹诊断方法
CN106767475B (zh) 一种基于横向布贴光纤光栅光谱图像分析的孔边裂纹诊断方法
Gillich et al. Method to enhance the frequency readability for detecting incipient structural damage
JP4875661B2 (ja) 航空機の健全性診断装置及び方法並びにプログラム
CN106596255A (zh) 一种基于光纤光谱图像分析的孔边裂纹诊断方法
Elshamy et al. Crack detection of cantilever beam by natural frequency tracking using experimental and finite element analysis
IL193808A (en) Pcb design reliability simulation method and system
CN105954293A (zh) 一种基于光纤布拉格光栅传感器的局部裂纹实时监测方法
Ratcliffe et al. Investigation into the use of low cost MEMS accelerometers for vibration based damage detection
Mao et al. The construction and comparison of damage detection index based on the nonlinear output frequency response function and experimental analysis
Kalita et al. Investigation on performance testing and evaluation of prewebd: A. net technique for implementing web application
Chen et al. Structural damage detection via adaptive dictionary learning and sparse representation of measured acceleration responses
Light-Marquez et al. Structural damage identification in wind turbine blades using piezoelectric active sensing
JP2017161504A (ja) 複合材料の層内欠陥モードの試験データを整理する方法
CN108333043A (zh) 一种基于fbg传感器的复合材料修补结构裂纹实时监测方法
Salvetti et al. On the performance of a cointegration-based approach for novelty detection in realistic fatigue crack growth scenarios
Prawin et al. Reference-free breathing crack identification of beam-like structures using an enhanced spatial Fourier power spectrum with exponential weighting functions
Wu et al. Crack diagnosis method for a cantilevered beam structure based on modal parameters
CN109444263B (zh) 一种基于频响函数的装配质量检测系统及方法
Cook et al. Examining performance differences in workload execution phases
Mituletu et al. A multi-resolution based method to precise identify the natural frequencies of beams with application in damage detection
CN116227045B (zh) 一种结构试件的局部应力应变场构造方法及系统
CN115169162B (zh) 飞机振动环境预计方法、装置及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20181127